プロセスシミュレーションとは

プロセスシミュレーションの概要

プロセスシミュレーションでは、業務プロセスを仮想的にモデル化し、実行できます。過去に起きたことを分析するプロセスマイニングとは異なり、シミュレーションでは将来を見通し、条件を変えたときに何が起こるかを予測できます。無料トライアルで、実際のプロセスを使ったシミュレーションをお試しいただけます。

将来の予測と過去の分析

プロセスインテリジェンスには、基本となる2つのアプローチがあります。

プロセスマイニングは、これまでの道のりを映すバックミラーのようなものです。一方、プロセスシミュレーションは、交通状況を予測するカーナビのように、これから先を見通し、最適な進路を選ぶのに役立ちます。

プロセスをシミュレーションする理由

1. 導入前に変更を検証する

実際のプロセスにコストのかかる変更を加える前に、その影響をシミュレーションできます。

• 承認ステップの人員を増やすとどうなりますか。
• 手作業のTaskを自動化するとどうなりますか。
• 顧客需要が50％増加するとどうなりますか。

2. ボトルネックを事前に特定する

シミュレーションを使うと、ボトルネックが実際に発生する前に、どこで発生するかを把握できます。

• どのアクティビティが過負荷になりますか。
• ケースが滞留し、待ち時間が発生するのはどこですか。
• どのリソースが過剰または不足しますか。

3. リソースの配置を最適化する

必要なリソース数を見極めます。

• 繁忙時間帯には何人のスタッフが必要ですか。
• 閑散時間帯のキャパシティを減らせますか。
• リソースを追加する場合、費用対効果はどの程度ですか。

4. プロセスの再設計を検証する

新しい「To-Be」プロセスを設計する際、シミュレーションで設計内容を検証できます。

• 新しいプロセスで実際にパフォーマンスは向上しますか。
• 意図しない影響はありませんか。
• 設計はパフォーマンス要件を満たしていますか。

シミュレーションとプロセスマイニングの連携

ProcessMindでは、シミュレーションとプロセスマイニングを継続的なサイクルとして連携させています。

1. マイニングで過去のプロセスデータを分析し、現在のパフォーマンスを把握します
2. インサイトに基づいてプロセスの改善案を設計します
3. シミュレーションで変更案を検証し、結果を予測します
4. 比較によってシミュレーション結果と実際のデータを照らし合わせます
5. 実装する変更を確信を持って決定します
6. 再度マイニングを行い、改善を検証します

シミュレーションの出力：データテーブル

ProcessMindでシミュレーションを実行すると、プロセスマイニング用にアップロードするデータと同様のデータテーブルとして結果をエクスポートできます。データテーブルには次の情報が含まれます。

• ケースID：シミュレーションで実行した各プロセスインスタンスを識別する一意のID
• アクティビティ：各ケースで実行されたステップ
• タイムスタンプ：各アクティビティの開始時刻と完了時刻
• 属性：定義した任意のデータ

シミュレーションの出力は実際のプロセスマイニングデータと同じ構造のため、次のことができます。

• 同じ分析ツールやダッシュボードをすべて適用する
• シミュレーションデータを過去の実データと直接比較する
• フィルター、統計、可視化を同じ方法で利用する

シミュレーションの主な概念

シミュレーションを効果的に利用するには、いくつかの重要な概念を理解しておく必要があります。

独自のBPMNモデルを作成

シミュレーションを始める

シミュレーションを始める準備はできましたか。次の手順に沿って進めてください。

Frequently asked questions