AIデータに関する提案

プロセス分析の品質は、データの品質に左右されます。AIデータに関する提案はデータセットをスキャンし、具体的な提案を推奨事項タブに表示します。結果が偏る前に問題を修正できます。

推奨タブを開く

1. データ領域でデータセットを開きます。
2. 推奨タブに切り替え、AIによる提案を確認します。
3. 推奨内容を確認し、AIが見つけた内容とデータとの関係を把握します。

AIが確認する内容

AIはデータセットをスキャンし、現在のデータの問題を提示します。また、プロセスとソースシステムを特定し、改善案を提示します。

• データに関する懸念：分析に影響する可能性があるデータ上の問題。
• マッピングの提案：信頼度スコア付きの推奨列マッピング。
• 主な提案：分析をより有意義にする追加の属性、アクティビティ、データソース。

推奨内容の確認

推奨タブは情報提供用です。データに関する懸念、マッピングの提案、追加の属性、アクティビティ、データソースに関する提案を表示します。これらを参考にして、データセットとマッピングを改善してください。

データが変更されると、短い待機時間を挟んでスキャンが自動的に実行され、内容も自動更新されます。そのため、手動で適用、却下、再実行する必要はありません。

ベストプラクティス

• 早い段階で推奨を実行：データセットを設定した直後に推奨タブを確認します。
• データのクリーニングと組み合わせる：手動で修正したい問題には、データのクリーニングと準備ツールを使います。
• 新しいデータの読み込み後に再確認：追加データを読み込むたびに、推奨タブを再度確認します。

クレジットと利用条件

AIデータに関する提案はプロセスインテリジェンスシートで利用できます。データの処理時に自動でスキャンされるため、AIクレジットは消費しません。代わりに、推奨事項はデータのアップロードの一部として計上されます。使用状況は使用状況とクレジット画面で確認できます。

関連トピック

• データ品質
• データセットの設定
• データのクリーニングと準備
• データの入手先