データ品質

プロセス分析の信頼性は、それを支えるデータの品質に左右されます。ProcessMindには、データセットの品質を確認できる機能が組み込まれています。データセットの品質バッジとスライド表示の品質ダッシュボードにより、分析結果をどの程度信頼できるかを常に把握できます。

データ品質バッジの確認

各データセットには品質バッジが表示され、データがどの程度クリーンで完全かを要約します。バッジにはパーセントスコアが色分けして表示されるため、データをどの程度信頼できるかをひと目で確認できます。

スコアは、マッピング済みの列に対するチェックに基づいて算出されます。欠損値、不整合な値、タイムスタンプの問題などが対象です。

データ品質ダッシュボードの確認

品質バッジ、またはデータセットの横にある品質インジケーターをクリックすると、データ品質のスライド表示パネルが開きます。パネルでは、データの全体像を確認できます。

• 鮮度：データセットが最後に読み込まれてからの経過時間です。
• 概要：データセットと主要なカバレッジ指標です。
• 属性のカバレッジ：各属性がどの程度完全かを示します。
• アクティビティ分析：アクティビティがどの程度適切に表現されているかを示します。

パネルからAIデータ推奨に移動し、問題を自動的に見つけることもできます。

データ品質の改善

• 推奨事項を使う Process Intelligence Process Intelligence Process Intelligence席以上で利用できます。このプラン以上の席でのみ、この機能を利用できます。 プランを比較 ：AIデータ推奨で問題を見つけ、提示されたマッピングとデータの改善を適用します。
• データをクリーンアップする：手動で修正する場合は、データのクリーニングと準備ガイドに従います。
• 既知の問題を修正する：症状ごとの解決策について、データの問題のトラブルシューティングを確認します。
• 上流で問題を防ぐ：次回のアップロード前に、データの取得先に従って抽出処理自体を修正します。
• 読み込みのたびに再確認する：バッジは自動的に更新されるため、確認を習慣にします。

関連トピック

• AIデータに関する提案
• データセットの設定
• データのクリーニングと準備
• 対応データ形式