Kvalita dat

Spolehlivost analýzy procesů závisí na kvalitě vstupních dat. ProcessMind zobrazuje kvalitu datasetu přímo v aplikaci, a to pomocí ukazatele kvality modelu u datasetu a vysouvacího dashboardu kvality. Vždy tak víte, nakolik se můžete na výsledky spolehnout.

Jak číst ukazatele kvality modelu

Ukazatel zobrazuje procentní skóre procesu, tedy skóre zdraví procesu. Jde o souhrnné skóre CURES, které zahrnuje shodu, jednotnost, přepracování, efektivitu a plynulost. Barva ukazatele umožňuje rychle posoudit výsledek. Zobrazí se při otevření datasetu v kontextu procesu, pro který je skóre zdraví dostupné.

Nejde o skóre čistoty nebo úplnosti souboru datasetu. Chcete-li posoudit čistotu a úplnost datasetu, otevřete panel a prohlédněte si přehled, pokrytí atributů a analýzu aktivit.

Prohlédnutí dashboardu kvality dat

Kliknutím na ukazatel kvality nebo na ukazatel vedle datové sady otevřete vysouvací panel Kvalita dat. Najdete v něm přehled všech podrobností:

• Aktuálnost: jak stará je nejnovější událost v datech.
• Přehled: dataset a hlavní metriky pokrytí.
• Pokrytí atributů: úplnost jednotlivých atributů.
• Analýza aktivit: jak dobře jsou zastoupené jednotlivé aktivity.

Z panelu můžete také přejít k doporučením AI pro data a automaticky vyhledat problémy.

Jak zlepšit kvalitu dat

• Využijte doporučení Process Intelligence Process Intelligence Dostupné od licence Process Intelligence. Funkci mohou používat pouze licence v tomto nebo vyšším tarifu. Porovnat tarify : nechte doporučení AI pro data odhalit problémy a potom použijte navržené úpravy mapování a dat.
• Vyčistěte data: při ručních úpravách postupujte podle návodu Čištění a příprava dat.
• Opravte známé problémy: řešení podle konkrétních příznaků najdete v návodu Řešení problémů s daty.
• Předcházejte problémům u zdroje: před dalším nahráním upravte samotný export podle návodu Kde získat data.
• Po každém nahrání vše znovu zkontrolujte: ukazatel se aktualizuje automaticky, proto ho pravidelně kontrolujte.

Související témata

• Doporučení AI pro data
• Konfigurace datasetu
• Čištění a příprava dat
• Podporované formáty dat