Mengonfigurasi dataset
Panduan langkah demi langkah untuk mengunggah, memetakan, dan menyiapkan dataset agar analisis process mining di ProcessMind akurat.
Pemuatan data inkremental (juga disebut pemuatan delta) memungkinkan Anda menambahkan baris baru ke datatable yang sudah ada tanpa mengganti data awal. Cara ini berguna saat data log peristiwa terus bertambah dan Anda ingin analisis process mining tetap mutakhir tanpa mengunggah ulang seluruh dataset.
Contoh penggunaan yang umum:
info
File delta harus memiliki struktur kolom yang sama (nama dan urutan kolom) dengan file yang pertama kali diunggah. Kolom tambahan dalam file delta akan diabaikan. Kolom yang tidak ada akan diisi dengan nilai null.
.gz), selama format di dalamnya sama dengan format file yang pertama kali diunggah.info
Untuk melihat semua format file yang didukung, buka halaman Format data yang didukung.
Gunakan API ProcessMind untuk mengunggah file delta secara terprogram. Lihat halaman Referensi API: Data untuk detail endpoint.
Langkah-langkahnya:
Dapatkan URL unggah delta yang telah ditandatangani:
GET /v1/tenant/{tenantId}/datatables/{dataTableId}/uploads/presigned-url
?delta=true&filename=delta.csv&filesize=1024&filelastmodified=1704067200000 Unggah file delta menggunakan URL yang telah ditandatangani:
curl -X PUT --upload-file "delta.csv" \
-H "Content-Type: text/csv" \
"{PreSignedUploadUrl}" Setelah unggahan selesai, ProcessMind akan memproses delta secara otomatis dan menggabungkannya dengan data awal. Anda dapat memeriksa GET /datatables/{dataTableId} hingga hasDataLoaded berstatus true untuk mengetahui kapan pemrosesan selesai.
Pemuatan data inkremental juga dapat dimulai dari tab Umum pada kumpulan data di aplikasi ProcessMind:
ProcessMind mengunggah file sebagai delta, lalu memprosesnya bersama data yang sudah ada. Unggahan delta harus dipilih secara eksplisit. Sistem tidak akan mengenalinya secara otomatis sebagai delta jika Anda melakukan unggahan biasa (replace).
Setelah satu atau beberapa unggahan inkremental, riwayat unggahan datatable akan menyertakan array uploadParts yang mencatat setiap file:
{
"uploadHistory": {
"uploadParts": [
{
"key": "datatable/123/2.csv",
"fileName": "orders-january.csv",
"fileSize": 524288,
"uploadedAt": "2024-01-15T10:00:00Z"
},
{
"key": "datatable/123/3.csv",
"fileName": "orders-february.csv",
"fileSize": 419430,
"uploadedAt": "2024-02-15T10:00:00Z"
}
]
}
} warning
Unggahan inkremental menambahkan data, bukan memperbarui atau mengganti baris yang sudah ada. Jika Anda perlu memperbaiki data dari unggahan sebelumnya, unggah ulang seluruh dataset.
ProcessMind tidak menerapkan skema yang ketat untuk setiap bagian unggahan. Artinya:
Agar hasilnya optimal, pastikan semua file delta memiliki struktur kolom yang sama dengan file yang pertama kali diunggah.
info
Untuk format CSV dan JSONL, semua nilai dibaca sebagai string secara internal sehingga tidak terjadi kesalahan ketidakcocokan tipe data. Untuk format Parquet dan ORC, tipe data kolom mengikuti skema file. Dalam semua format, jika kolom mengharapkan data numerik tetapi Anda mengunggah nilai yang tidak sesuai, analisis atau simulasi berikutnya dapat menghasilkan keluaran yang tidak terduga.
Mulai sekarang juga tanpa kartu kredit dan tanpa perlu menunggu. Ubah cara kerja organisasi Anda menjadi rancangan proses yang jelas dan saling terhubung.
Bangun arsitektur proses, tetapkan penanggung jawab dan kontrol, lalu selaraskan peran serta tanggung jawab di setiap tingkat.
Mulai uji coba gratis dan bangun satu landasan tepercaya untuk mengatur, mengelola, dan terus memperbaiki proses Anda.
Kami menggunakan cookie untuk meningkatkan pengalaman Anda, menyesuaikan konten, dan menganalisis lalu lintas. Kami tetap mengukur kunjungan halaman secara anonim tanpa cookie. Jika Anda menyetujui analitik, kami menambahkan pengenal untuk menghubungkan kunjungan Anda. Dengan mengeklik "Terima semua", Anda menyetujui penggunaan cookie.