데이터 품질

프로세스 분석의 신뢰도는 데이터 품질에 달려 있습니다. ProcessMind에서는 데이터셋의 품질 배지와 슬라이드형 품질 대시보드를 통해 데이터 품질을 확인할 수 있어 분석 결과의 신뢰 수준을 파악할 수 있습니다.

데이터 품질 배지 이해하기

배지에는 프로세스의 백분율 점수가 표시됩니다. 이 프로세스 상태 점수는 적합성, 일관성, 재작업, 효율성, 원활성을 종합한 CURES 점수입니다. 색상으로 점수를 구분해 프로세스 상태를 한눈에 파악할 수 있습니다. 상태 점수가 있는 프로세스의 맥락에서 데이터셋을 열면 배지가 표시됩니다.

이 점수는 데이터셋 파일의 정리 상태나 완성도를 나타내지 않습니다. 데이터셋의 정합성과 완성도를 확인하려면 패널을 열어 개요, 속성 범위, 활동 분석을 살펴보세요.

데이터 품질 대시보드 살펴보기

품질 배지(또는 데이터 세트 옆의 품질 표시)를 클릭하면 데이터 품질 슬라이드 패널이 열립니다. 패널에서 다음 정보를 확인할 수 있습니다.

• 최신성: 데이터의 최신 이벤트가 얼마나 최근에 발생했는지 표시합니다.
• 개요: 데이터셋과 주요 범위 지표를 보여줍니다.
• 속성 범위: 각 속성의 데이터가 얼마나 채워져 있는지 보여줍니다.
• 활동 분석: 활동이 데이터에 얼마나 잘 반영되어 있는지 보여줍니다.

패널에서 AI 데이터 권장 사항으로 이동해 문제를 자동으로 찾을 수도 있습니다.

데이터 품질 개선하기

• 권장 사항 활용 Process Intelligence Process Intelligence Process Intelligence 사용자 좌석 이상에서 사용할 수 있습니다. 이 요금제 또는 상위 요금제의 사용자 좌석에서만 이 기능을 사용할 수 있습니다. 요금제 비교 : AI 데이터 권장 사항에서 문제를 확인한 뒤 제안된 매핑과 데이터 개선 사항을 적용합니다.
• 데이터 정리: 수동으로 수정하려면 데이터 정리 및 준비 안내를 따릅니다.
• 알려진 문제 해결: 데이터 문제 해결 안내에서 증상별 해결 방법을 확인합니다.
• 원본 단계에서 문제 예방: 다음 업로드 전에 데이터 가져오기 위치 안내에 따라 추출 데이터를 수정합니다.
• 데이터를 불러올 때마다 다시 확인: 배지는 자동으로 갱신되므로 정기적으로 확인하세요.

관련 주제

• AI 데이터 권장 사항
• 데이터셋 구성
• 데이터 정리 및 준비
• 지원 데이터 형식