数据质量
流程分析的可靠性取决于其背后的数据。ProcessMind通过数据集上的质量徽章和滑入式质量仪表板,提供内置的数据集质量视图,让您始终了解分析结果的可信程度。
了解数据质量徽章
每个数据集都有一个质量徽章,用于概括数据的整洁度和完整性。徽章会显示百分比评分,并以颜色区分,让您一眼了解数据的可信程度。
评分基于对已映射列的检查,包括缺失值、不一致值和时间戳问题。
查看数据质量仪表板
点击质量徽章(或数据集旁的质量指示器),打开数据质量滑入式面板。该面板提供完整概览:
- 新鲜度:数据集最近一次加载的时间。
- 概览:数据集及其关键覆盖率指标。
- 属性覆盖率:每个属性的完整程度。
- 活动分析:活动的呈现情况。
您还可以从面板跳转到AI数据建议,自动查找问题。
改进数据质量
- 使用建议 Process Intelligence Process Intelligence 流程智能席位或更高等级可用。只有此方案或更高等级的席位可以使用此功能。 比较方案 :让AI数据建议发现问题,然后应用建议的映射和数据改进。
- 清理数据:按照数据清理和准备指南手动修复。
- 修复已知问题:按照排查数据问题逐项解决症状。
- 从上游预防问题:在下次上传前,按照数据从哪里获取指南修复提取过程本身。
- 每次加载后重新检查:徽章会自动更新,请养成定期查看的习惯。