CURESフレームワーク

CURESは、ProcessMindがプロセスの健全性を評価するために使うフレームワークです。5つの側面（適合性、均一性、手戻り、効率性、平滑性）で構成され、プロセスが実際にどの程度機能しているかを示します。

CURESスコアはプロセスヘルスの基盤です。個別の指標を数多く比較する代わりに、プロセスごとに再現性のある1つのスコアを確認できます。また、各側面をドリルダウンして、スコアに影響している要因を確認できます。

5つの側面

適合性

適合性は、ケースが意図したプロセスモデルにどの程度沿っているかを測定します。

• 適合性が高い場合、ケースの大半が設計された流れに沿っていることを意味します。
• 適合性が低い場合、近道、スキップされたステップ、回避策が明らかになります。

適合性チェックを使うと、ケースがモデルから逸脱している場所を正確に確認できます。

均一性

均一性は、プロセスの実行がどの程度一貫していて類似しているかを測定します。

• 均一性が高い場合、ほとんどのケースが似た経路をたどり、所要時間も同程度になります。
• 均一性が低い場合、ばらつきが大きく、同じ作業を異なる方法で行う多くのバリアントが存在します。

手戻り

手戻りは、ケースが完了するまでに作業がどの程度繰り返されたり、やり直されたりするかを測定します。

• 手戻りが多い場合、ループ、差し戻し、修正として現れます。
• 多くの場合、要件が不明確であること、情報が不足していること、プロセスの前段階に品質上の問題があることを示します。

効率性

効率性は、作業がプロセスをどの程度速く流れるかを測定します。

• 効率性が高い場合、ケースはアイドル時間や待機時間がほとんどなく完了します。
• 効率性の低さは、通常、ボトルネックや引き継ぎによって生じます。

プロセスアニメーションとシミュレーションを使い、時間が失われている場所を確認します。

平滑性

平滑性は、遅延や中断なくケースがどの程度スムーズにプロセスを進むかを測定します。

• 平滑性が高い場合、長い待機が少なく、流れが安定します。
• 平滑性が低い場合、リソース間のキュー、遅延、業務量の偏りとして現れます。

側面の組み合わせ方

総合スコアでは、各側面に異なる重みが付けられます。これらを組み合わせることで、バランスの取れた状態を示します。プロセスは速くても不適合の場合があり、スムーズでも非効率な場合があります。1つの側面のスコアが高いだけでは、プロセスが健全とはいえません。総合スコアには5つすべての側面が反映されます。

側面の改善

• 最も弱い側面から始める：スコアが低い側面は、明確な優先事項です。
• スコアを原因と結び付ける：プロセスバリアントと適合性チェックを使い、側面のスコアが低い理由を確認します。
• 改善をシミュレーションでテストしてから、実際のプロセスを変更します。
• 変更後に再測定し、スコアが実際に改善したことを確認します。

関連トピック

• プロセスヘルス
• プロセスバリアント
• 適合性チェック
• プロセスマイニング

Frequently asked questions