データの比較

ProcessMindでは、主要データセットと比較データセットを指定し、期間、地域、システム、その他の区分ごとに、流れ、パフォーマンス、結果の違いを分析できます。

比較の設定

1. 主データセットを選択します：詳細に分析するデータセットです。データページのデータサイドバーでは、プライマリとして表示されます。
2. 比較データセットを追加します：データサイドバーの比較セクションで比較を追加をクリックし、データセットを選択します。プロセスのマッピングパネルでは、比較データセットの下にある比較対象のデータを追加も使用できます。
3. 入れ替えまたは並べ替えます：データセットのメニューからプライマリに設定、上に移動、下に移動を選択し、左右の位置を変更できます。
4. 1つを削除します：サイドバーの比較行にカーソルを合わせて✕をクリックするか、マッピングパネルでモデルからデータを削除を使用します。
5. マッピングをそろえます：両方のデータセットで同じケースID、アクティビティ、タイムスタンプの設定を使用してください。そうしないと、比較結果に意味がなくなります。

データセットの役割自体の仕組み、つまり主要データセットの切り替え、昇格、削除については、主要と比較を参照してください。

よくある組み合わせには、先月と今月、変更前と変更後、地域Aと地域Bがあります。

比較できる内容

比較を設定すると、ProcessMindが差異を強調表示します。

• 流れの違い：2つのデータセット間で、出現、消失、頻度の変化があったアクティビティ。
• パフォーマンスの違い：アクティビティ、ケース、バリアントごとの時間とコスト。
• 結果の違い：プロセス全体でケースの分布がどのように変化したか。

比較結果の読み取り

• 構造の変化を確認：新しいステップや削除されたステップは、通常、システムまたはポリシーの変更を示します。
• パフォーマンスの差に注目：一方のデータセットで遅いバリアントが見つかった場合、調査の具体的な手がかりになります。
• フィルターで検証：同じフィルターで両方のデータセットを絞り込み、同じ条件で比較します。

結果への対応

比較結果を使って、施策の効果を確認します。

• 変更前後の分析：実施した変更によって、プロセスは実際に改善したか。
• ベンチマーキング：ある地域またはチームは、別の地域またはチームと比べてどうか。
• 予測：結果をシミュレーションに入力し、傾向が今後どのような意味を持つかを予測します。

関連トピック

• プロセスバリアント
• プロセスマイニング
• フィルターの使用
• データのクレンジングと準備