適合性チェック

プロセスモデルは、業務が本来どのように行われるべきかを示し、イベントログは業務が実際にどのように行われたかを記録します。適合性チェックでは、この2つを並べて、現実がモデルにどの程度一致しているか、どこで、どのくらいの頻度で、なぜ一致していないのかを測定します。

適合性チェックで測定できる内容

適合性チェックでは、データセット内の各ケースをプロセスモデルと比較し、次の内容を報告します。

• 適合率：逸脱せずにモデルに従ったケースの割合。
• 不適合ケース：逸脱したケースと、逸脱が発生した正確な場所。
• 逸脱頻度：どのステップがスキップ、反復、順序違いで実行されているか。

適合性が高いほど、プロセスの予測可能性が高まり、業務上のリスクは低くなります。

適合性チェックの実行

1. モデルを準備：BPMNモデルで意図した流れを表します。
2. データセットを選択：確認するイベントログと、設定済みのマッピングを選択します。
3. チェックを実行：ProcessMindが各ケースをモデルに対応付け、逸脱を示します。

最良の結果を得るには、開始前にデータのクレンジングと準備を完了してください。

結果の読み取り

• 適合性が低い場合、通常は文書化されたプロセスと現実との間に差があることを示します。モデルが古くなっているか、プロセスが変化している可能性があります。
• 同じステップで頻繁に逸脱が発生する場合、承認の欠落やシステム上の制約など、構造的な問題が考えられます。
• まれな逸脱は、モデルで許容すべき正当な例外であることが多いです。

結果をプロセスバリアントと組み合わせ、どの逸脱経路が最も多く、コストも大きいのかを確認します。

適合性の改善

• モデルを更新し、プロセスの実際の実行方法を反映します。
• 障害を取り除き、担当者がプロセスを回避して作業せざるを得ない状況をなくします。
• 標準化してから検証します。変更後にチェックを再実行し、改善を測定します。
• 変更前にシミュレーションでテストし、別の逸脱を生まないようにします。

関連トピック

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