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一致性检查

Process Intelligence Process Intelligence 流程智能席位或更高等级可用。只有此方案或更高等级的席位可以使用此功能。 比较方案 Process Intelligence席位或更高席位可用

您的流程模型描述工作应当如何进行;事件日志记录工作实际如何进行。一致性检查将两者并列比较,衡量实际情况与模型的匹配程度,并找出不匹配发生的位置、频率和原因。

ProcessMind一致性检查视图及一致性率

一致性检查衡量什么

一致性检查会将数据集中的每个案例与流程模型进行比较,并报告:

  • 一致性率:未发生偏差、遵循模型的案例占比。
  • 不一致案例:发生偏差的案例,以及偏差的具体位置。
  • 偏差频率:哪些步骤被跳过、重复或未按顺序执行。

一致性越高,流程越可预测,运营风险也越低。

运行一致性检查

  1. 准备模型:您的BPMN模型代表预期流程。
  2. 选择数据集:选择要检查的、具有已配置映射的事件日志。
  3. 运行检查:ProcessMind会将每个案例与模型对齐,并标记偏差。

为获得最佳结果,请在开始前确保数据已完成清洗和准备

解读结果

  • 一致性较低通常表示文档记录的流程与实际情况之间存在差距:模型可能已经过时,或者流程发生了偏移。
  • 同一步骤频繁出现偏差,说明存在结构性问题,例如缺少审批或系统限制。
  • 少量偏差通常是模型应当允许的合理例外。

将结果与流程变体结合,了解哪些偏差路径最常见、成本最高。

提升一致性

  • 更新模型,使其反映流程的实际运行方式。
  • 消除障碍,避免人员绕开流程操作。
  • 先标准化,再验证:变更后重新运行检查,衡量改进效果。
  • 先测试变更:使用模拟,避免用一种偏差替代另一种偏差。

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