一致性检查
您的流程模型描述工作应当如何进行;事件日志记录工作实际如何进行。一致性检查将两者并列比较,衡量实际情况与模型的匹配程度,并找出不匹配发生的位置、频率和原因。
一致性检查衡量什么
一致性检查会将数据集中的每个案例与流程模型进行比较,并报告:
- 一致性率:未发生偏差、遵循模型的案例占比。
- 不一致案例:发生偏差的案例,以及偏差的具体位置。
- 偏差频率:哪些步骤被跳过、重复或未按顺序执行。
一致性越高,流程越可预测,运营风险也越低。
运行一致性检查
- 准备模型:您的BPMN模型代表预期流程。
- 选择数据集:选择要检查的、具有已配置映射的事件日志。
- 运行检查:ProcessMind会将每个案例与模型对齐,并标记偏差。
为获得最佳结果,请在开始前确保数据已完成清洗和准备。
解读结果
- 一致性较低通常表示文档记录的流程与实际情况之间存在差距:模型可能已经过时,或者流程发生了偏移。
- 同一步骤频繁出现偏差,说明存在结构性问题,例如缺少审批或系统限制。
- 少量偏差通常是模型应当允许的合理例外。
将结果与流程变体结合,了解哪些偏差路径最常见、成本最高。
提升一致性
- 更新模型,使其反映流程的实际运行方式。
- 消除障碍,避免人员绕开流程操作。
- 先标准化,再验证:变更后重新运行检查,衡量改进效果。
- 先测试变更:使用模拟,避免用一种偏差替代另一种偏差。