프로세스 시뮬레이션이란 무엇인가요?

프로세스 시뮬레이션 이해하기

프로세스 시뮬레이션을 사용하면 비즈니스 프로세스를 가상으로 모델링하고 실행할 수 있습니다. 이미 발생한 일을 분석하는 process mining과 달리, 시뮬레이션은 앞으로 일어날 일을 예측해 다양한 조건의 결과를 보여줍니다. 무료 체험을 통해 사용자 프로세스의 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다.

미래 예측과 과거 분석

process intelligence에는 두 가지 기본 접근 방식이 있습니다:

process mining은 지나온 길을 보여주는 백미러와 같습니다. 프로세스 시뮬레이션은 교통 상황까지 알려주는 내비게이션처럼 앞으로의 상황을 예측하고 더 나은 경로를 선택하도록 돕습니다.

프로세스를 시뮬레이션하는 이유는 무엇인가요?

1. 도입 전에 변경 사항 시험하기

실제 프로세스에 비용이 많이 드는 변경을 적용하기 전에 그 영향을 시뮬레이션할 수 있습니다:

• 승인 단계에 직원을 더 배치하면 어떻게 될까요?
• 수동 작업을 자동화하면 어떻게 될까요?
• 고객 수요가 50% 늘어나면 어떻게 될까요?

2. 병목을 미리 파악하기

시뮬레이션을 통해 병목이 실제로 발생하기 전에 어디에서 생길지 확인할 수 있습니다:

• 어떤 활동에 업무가 과도하게 몰릴까요?
• 케이스가 어디에 쌓여 기다리게 될까요?
• 어떤 리소스가 과도하게 또는 충분히 활용되지 않을까요?

3. 리소스 배분 최적화하기

필요한 리소스 수를 파악합니다:

• 성수기에는 직원이 몇 명 필요할까요?
• 비수기에는 용량을 줄일 수 있을까요?
• 리소스를 추가할 때 비용 대비 효과는 어떨까요?

4. 프로세스 재설계 검증하기

새로운 “To-Be” 프로세스를 설계할 때 시뮬레이션으로 설계를 검증할 수 있습니다:

• 새 프로세스가 실제로 더 나은 성과를 낼까요?
• 예상하지 못한 부작용은 없을까요?
• 설계가 성능 요구사항을 충족하나요?

시뮬레이션과 process mining의 연계

ProcessMind는 시뮬레이션과 process mining을 하나의 반복 과정으로 연결합니다:

1. 과거 프로세스 데이터를 분석해 현재 성과를 파악합니다
2. 개선 방안을 설계합니다
3. 제안한 변경을 시뮬레이션해 결과를 예측합니다
4. 시뮬레이션 결과를 실제 데이터와 비교합니다
5. 확신을 갖고 변경을 적용합니다
6. 다시 분석해 개선 효과를 검증합니다

시뮬레이션 결과: 데이터 테이블

ProcessMind에서 시뮬레이션을 실행하면 process mining에 업로드하는 데이터와 같은 형식의 데이터 테이블로 결과를 내보낼 수 있습니다. 데이터 테이블에는 다음 정보가 포함됩니다:

• 케이스 ID: 시뮬레이션된 각 프로세스 인스턴스의 고유 식별자
• 활동: 각 케이스가 거친 단계
• 타임스탬프: 각 활동의 시작 및 완료 시각
• 속성: 사용자가 정의한 사용자 지정 데이터

시뮬레이션 결과는 실제 process mining 데이터와 구조가 같으므로 다음 작업을 수행할 수 있습니다:

• 같은 분석 도구와 대시보드를 모두 적용합니다
• 시뮬레이션 데이터와 실제 과거 데이터를 직접 비교합니다
• 필터, 통계, 시각화를 같은 방식으로 사용합니다

시뮬레이션의 주요 개념

시뮬레이션을 효과적으로 사용하려면 다음 몇 가지 개념을 알아야 합니다.

사용자 지정 BPMN 모델 생성

시뮬레이션 시작하기

시뮬레이션을 시작할 준비가 되셨나요? 다음 순서대로 진행하세요.

Frequently asked questions