Hexagon EAMの資産保守を最適化し、ダウンタイムを削減
当社のプラットフォームは、ワークフローの詳細な可視性を提供し、遅延やリソース不足が発生している箇所を正確に特定します。作業の流れを分析することで、機器のダウンタイムやコンプライアンスリスクにつながる潜在的なボトルネックを明らかにできます。これらの洞察を活用して業務を合理化し、より予測可能な保守結果を実現しましょう。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
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設備保全の最適化がもたらす戦略的価値
資産集約型の産業において、メンテナンス部門はコスト管理の観点からのみ評価されがちですが、その真の価値は設備の稼働率向上と運用上の安全性確保にあります。設備保全プロセスが非効率になると、その影響は組織全体に波及します。計画外のダウンタイムは生産目標の未達を招き、不適切な予防保全は設備の早期故障を引き起こします。Hexagon EAM内でのワークフロー最適化は、単に作業オーダーを早く処理することだけが目的ではありません。技術者の工数から高価なスペアパーツに至るまで、あらゆるリソースを最大限に活用することを目指すべきです。プロセス最適化に注力することで、事後対応的な「火消し」の状態から、プロアクティブで信頼性の高い運用モデルへと戦略を転換できます。
Hexagon EAMのデータを実効性のあるインテリジェンスへ
Hexagon EAMはメンテナンス活動を記録するための強力なエンジンですが、膨大なステータス更新や履歴データに埋もれ、全体像を把握するのが難しくなることがあります。ここで、生データと戦略的な意思決定を繋ぐ架け橋となるのがプロセスマイニングです。すべての作業オーダーが残したデジタルフットプリントを分析することで、現場で実際に起きているメンテナンス業務のフローを再構築できます。これは従来のレポート機能とは一線を画します。どこで作業が停滞しているのか、承認の遅れはどこか、本来のプロセスから外れて非効率な回避策が取られているのはどこかを正確に示します。特定の資産カテゴリでなぜ常にバックログが発生するのかを推測するのではなく、遅延に繋がる一連のイベントを正確に可視化できるのです。
メンテナンス・ライフサイクルにおける構造的な非効率の特定
メンテナンスプロセスを分析する最大のメリットの一つは、実際の手作業時間（レンチタイム）と、事務的・物流的な待機時間を明確に区別できることです。多くのHexagon EAM運用環境では、作業オーダーの全期間のうち70%が、部品待ち、専用工具待ち、あるいは上長による承認待ちなどの「保留」ステータスに費やされていることがあります。プロセスマイニングを活用すれば、こうした隠れたボトルネックを定量化できます。たとえば、「作業オーダー生成」から「技術検査完了」への移行が、モバイルデバイスの同期不足や部門間のコミュニケーションの遅れによって一貫して妨げられているといった事実を発見できるかもしれません。こうした構造的なギャップを特定することで、資材請求ワークフローの最適化や優先度の高いタスクのスケジューリングの合理化など、的を絞った改善が可能になります。
設備信頼性の向上と確実な成果の実現
設備保全プロセスの改善における究極の目標は、総所有コスト（TCO）を削減しながら、設備の信頼性と寿命を最大化することです。メンテナンス介入のサイクルタイムを短縮することは、平均修復時間（MTTR）の短縮に直結し、総合設備効率（OEE）の向上に寄与します。さらに、プロセスを合理化することで、コンプライアンスや安全基準を単に満たすだけでなく、Hexagon EAM内に正確な記録として残すことができます。こうした透明性は規制当局による監査において非常に重要です。必要なすべての検査やテストが、規定の順序と期限内に実施されたことを証明できるからです。その結果、単なる故障への対応ではなく、メンテナンスニーズを予測できる、より強靭な運用体制が構築されます。
データドリブンな保全管理への第一歩
メンテナンス業務の改善は、一度限りのプロジェクトではなく、継続的なジャーニーです。まずは、Hexagon EAM内に既に蓄積されているデータを活用し、現在の慣習を客観的に見直すことから始めましょう。プロセス分析によって得られる洞察を探索する際は、まず小規模ながらインパクトの大きい変更から着手し、大規模なデジタル変革へと繋がる推進力を生み出すことが肝要です。メンテナンスフローの中に潜むボトルネックや逸脱を体系的に解決していくことで、チームはよりスマートに動き、資産をより長く稼働させ、組織の最終的な収益に直接貢献できるようになります。
Hexagon EAMにおける設備保全の改善
テンプレートをダウンロード
実施すること
作業指示書ヘッダーとステータスログを含む、Hexagon EAM保全アクティビティ用に設計されたExcelテンプレートをダウンロードします。
その重要性
事前定義された構造から始めることで、データがプロセスマイニングの要件に合致し、後のマッピングエラーを防ぎます。
期待される成果
保全データに対応した標準化されたテンプレート
お客様の保守に関する洞察
アセットライフサイクルの全貌を解き明かす
- 作業指示書のエンドツーエンドの道のりをマッピング
- 保守サイクルにおける隠れたボトルネックを特定
- 異なるアセットタイプ間のパフォーマンスを比較
- リアルタイムKPIを追跡して機器のダウンタイムを削減
想定される成果
資産パフォーマンスへの測定可能な影響
Hexagon EAM内の保全作業指示書ライフサイクルを分析することで、組織はアセットの信頼性を妨げるボトルネックや非効率性を特定します。これらの結果は、データ駆動型プロセス最適化を通じて達成される効率改善を示しています。
プロアクティブな作業の増加
Hexagon EAM内で頻繁な故障パターンを特定することで、組織は事後的な緊急修理から計画的な予防活動へと移行できます。
計画時間の短縮
計画および見積もりフェーズに費やす時間を短縮することで、技術者は正しい資材と指示を含む作業指示書をより迅速に受け取れるようになります。
繰り返しの修理率を低減
プロセスマイニングは、複数回の技術的介入が必要な作業指示書を検出し、不適切な工具選択やスキルギャップといった根本原因に管理者が対処するのを支援します。
品質チェック文書
品質管理テストの一貫した監視は、すべての重要アセットが作業指示書が技術的に最終化される前に、必須の安全チェックを受けることを確実にします。
未完了作業指示書の減少
優先度に基づいたリソース配分を徹底することで、保全チームは滞留している作業指示書の量を体系的に削減し、アセット全体の稼働時間を向上させることができます。
これらの数値は、様々な導入事例で観測された一般的な改善点を示しています。実際の結果は、プロセスの複雑さ、データの品質、および特定の運用環境によって異なります。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、Hexagon EAMシステムからイベントログを抽出し、作業指示書の作成から完了までの実際の流れを可視化します。計画の遅延や過度な承認リードタイムなど、ボトルネックが発生している箇所を特定することで、技術者の効率を高め、ダウンタイムを削減するための的を絞った改善策を実施できます。
開始するには、一意の作業指示書ID、ステータス変更や承認などのアクティビティ名、各アクティビティのタイムスタンプを含む最低3つのデータポイントが必要です。ほとんどの導入では、R5EVENTSテーブルとR5ACTCHECKLISTSテーブルからデータを抽出し、保守ライフサイクルの包括的なビューを構築します。
はい、部品待ちや技術者不足など、作業指示書が停滞する特定の段階を特定します。これらの摩擦点を可視化することで、管理者はリソースを再配分して既存のバックログを解消し、将来の蓄積を防ぐためにスケジューリングロジックを調整できます。
プロセスマイニングは、すべての作業指示書の発生源と優先度を追跡することで、緊急修理と計画保守の比率を明らかにします。頻繁な資産故障の根本原因を分析し、予防保守スケジュールを最適化して、重大な故障が発生する前に介入することができます。
ほとんどの組織では、Hexagon EAMへのデータ接続が確立されてから2～4週間以内に初期のプロセス可視化を確認できます。通常、最初のフェーズでは、保守チームに即座に価値を提供するため、作業指示書の計画や調達の遅延など、影響の大きい領域に焦点を当てます。
システムは、必須の安全承認および品質検査の順序を監視し、会社の方針に従って完了していることを確認します。ステップがスキップされたり、順序が狂って実行されたりした場合、ツールはこれらのコンプライアンスギャップを自動的に検出し、管理者のレビュー対象とします。
割り当てられたベンダーまたは請負業者ごとに作業指示書をフィルタリングすることで、サービスレベル契約に対する実際のパフォーマンスを比較できます。この可視性により、どの請負業者が常に納期を守り、どの請負業者が繰り返しの修理や書類作成の遅延に苦戦しているかを特定できます。
このツールは、作業指示書が再開されるパターンや、同じ資産に対して短期間に同様の修理が行われるパターンを特定します。これらのループを分析することで、問題が部品の品質不良、技術者のトレーニング不足、または誤った診断手順に起因するかどうかを判断できます。
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