融資実行プロセスを改善する

Temenosローンオリジネーションを最適化するための6段階ガイド。
融資実行プロセスを改善する

テメノス融資実行プロセスを最適化し、承認を迅速化

このプラットフォームは、プロセスの隠れた非効率性やボトルネックを発見するのに役立ちます。冗長なステップ、不必要な手戻り、運用に影響を与えるコンプライアンスリスクを簡単に特定できます。これらの問題を理解することで、ワークフローを効率化し、遅延を減らし、全体的な顧客体験を向上させることができます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

テメノス融資実行プロセス最適化が不可欠な理由

今日の競争が激しい金融業界において、テメノスのような強力な基幹銀行システムを活用する銀行や金融機関にとって、効率的な融資実行プロセスは極めて重要です。融資申請処理の遅延は、収益機会の損失、顧客満足度の低下、運用コストの増加につながります。申請がキューで滞留したり、手戻りが発生したり、手作業での介入を待ったりする各時間は、貴機関の収益性と評判に直接影響を与えます。金銭的な影響だけでなく、テメノス内での融資実行プロセスが停滞すると、コンプライアンスリスクも生じ、SLA(サービスレベル契約)や規制期限の遵守が難しくなり、最終的に組織に罰金や評判の毀損をもたらす可能性があります。融資実行プロセスを理解し、積極的に改善することは、単なる効率化にとどまらず、競争優位性を維持し、厳格な法規制遵守を確保することに繋がります。

プロセスマイニングで融資ワークフローのインサイトを解き明かす

プロセスマイニングは、テメノス内での融資実行プロセスの全体像を、最初の申請提出から最終的な資金払い出しまで、独自の視点から分析する手段を提供します。従来のビジネスインテリジェンスやダッシュボードレポートとは異なり、プロセスマイニングはプロセスが実際にどのように実行されているかをX線のように可視化し、各融資申請が辿った実際の経路を明らかにします。テメノスシステムやその他の統合プラットフォームから得られるイベントログを分析することで、遅延が発生している箇所を正確に特定し、隠れたボトルネックを発見し、手戻りや標準外のプロセス実行を特定できます。このエンドツーエンドの視点により、憶測に頼らず、具体的で検証可能なデータに基づいて最適化戦略を立てることができます。各申請の正確な流れを追跡し、異なる融資商品や申請者タイプ間の差異を理解し、人的介入やシステム遅延が融資実行プロセスの全体的なサイクルタイムにどのように影響しているかを正確に把握できます。

融資プロセス改善の主要領域を特定する

テメノスの融資実行プロセスにプロセスマイニングを適用することで、改善すべき重要な領域がいくつか浮き彫りになります。例えば、信用調査が不可欠であるにもかかわらず、特定の外部システム依存により目標時間を常に超過していることや、特定の融資タイプで引受審査のキューに大幅な滞留が発生していることが判明するかもしれません。また、他の支店や融資担当者よりも一貫して高いパフォーマンスを上げているプロセスを特定し、組織全体でベストプラクティスを横展開することも可能です。さらに、プロセスマイニングは、追加書類や説明のために申請が何度も差し戻される手戻りのループを露呈させ、より良い初期検証ステップの必要性を示唆します。これらの逸脱を分析することで、データ収集を合理化し、意思決定プロセスを自動化し、手作業による引き渡しを削減し、最終的にテメノス環境内での融資申請フローをよりスムーズかつ迅速に実現できます。

効率化された融資処理がもたらす具体的な成果

テメノスでのプロセスマイニングを通じて融資実行プロセスを最適化することは、測定可能で影響力のあるメリットをもたらします。融資実行プロセスの全体的なサイクルタイムが大幅に短縮され、より迅速な承認と資金払い出しが実現できると期待できます。これは直接的に顧客満足度の向上と貸付市場における競争力の強化につながります。非効率なステップを排除し、手戻りを削減し、これまで手作業や遅延解消に費やされていた貴重なスタッフ時間を解放することで、運用コストは削減されます。さらに、プロセスの透明性と制御が向上することで、コンプライアンスへの取り組みが強化され、すべての融資申請が内部ポリシーと外部規制に確実に準拠するようになります。プロセスのパフォーマンスを継続的に監視できることで、これらの改善を長期的に維持し、新たな課題に適応しながら、貸付業務を継続的に洗練させることができます。

融資実行最適化の旅に出る

プロセスマイニングを活用してテメノス融資実行プロセスを改善するために、広範な事前経験は必要ありません。独自のプロセスデータに焦点を当てることで、真の変化を促進する貴重なインサイトを発見できます。プロセスマイニングの力を活用して、貸付業務を変革し、顧客体験を向上させ、急速に進化する金融業界において、貴機関が俊敏性とコンプライアンスを維持できるよう支援します。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

多くの融資申請がテメノス内の特定の段階で滞留し、申請者にとって不満の募る遅延やビジネス機会の損失につながっています。これらのボトルネックは、融資実行プロセスの全体のサイクルタイムを大幅に延長し、顧客満足度に影響を与え、処理の長期化により運用コストを増加させます。ProcessMindは、エンドツーエンドの融資実行プロセスをマッピングし、申請がどの段階で過剰な時間を費やしているかを正確に強調表示します。これらのボトルネックの影響を定量化することで、改善の優先順位付けと、テメノス環境内での業務の合理化を可能にし、より迅速な承認と優れた顧客体験を実現します。

テメノスでの融資実行プロセス全体を通じて、金融規制および内部ポリシーへの準拠を確保することは極めて重要ですが、しばしば困難です。逸脱は、特にデータ処理、信用調査、開示要件に関して、多額の罰金、評判の毀損、法的影響につながる可能性があります。ProcessMindは、事前定義されたコンプライアンスルールからのすべてのプロセス逸脱を自動的に検出します。融資実行フロー内で必要なステップが見落とされたり、順序を誤って実行されたりした特定のインスタンスを特定し、監査可能な証拠を提供し、テメノスでの完全な規制遵守を確実にするためのプロアクティブな措置を可能にします。

貴組織内の異なる融資担当者や支店は、テメノスにおいて類似の融資申請に対して一貫性のない経路を辿ることがあります。これらの管理されていないバリエーションは、予測不能な結果、トレーニングコストの増加につながり、ベストプラクティスの特定と展開を困難にし、全体的な効率を妨げます。ProcessMindは、融資申請が辿ったすべての実際のプロセス経路を視覚的に再構築し、認識していなかったものも含めてすべてのバリアントを明らかにします。これらのバリエーションの頻度と影響を定量化することで、融資実行プロセスを標準化し、テメノスでの業務全体でベストプラクティスを徹底できます。

融資申請は、追加書類の要求や再評価などの理由で、以前の段階に頻繁に差し戻され、大幅な手戻りが発生することがよくあります。この反復的な作業は、貴重な時間とリソースを無駄にし、処理時間を延長し、テメノスシステム内の申請者と処理チームの両方を苛立たせます。ProcessMindは、融資実行プロセスにおいて手戻りが最も頻繁に発生する正確なポイントとその理由を特定します。不完全な初回提出や不明確なコミュニケーションなどの根本原因を特定することで、冗長なステップを排除し、テメノス内でのフローを最適化し、手戻りを削減してスループットを加速させることができます。

Temenos内の複雑なステージを移動する個々のローン申請のリアルタイムステータスを追跡することは、しばしば困難です。この透明性の欠如は、タイムリーな介入を妨げ、SLA違反につながり、申請者や社内のステークホルダーに正確な最新情報を提供することを困難にします。ProcessMindは、すべてのローン申請にX線のような視点を提供し、その正確なステージと履歴を表示します。キューに滞留している申請や標準経路から逸脱している申請を即座に特定できるため、Temenosローンオリジネーションプロセスにおいて積極的な管理を可能にし、予測可能性を高めます。

テメノスを使用している場合、同様の申請者プロファイルや融資商品であっても、異なる融資担当者やチーム間で決定結果が大きく異なることがあります。この一貫性の欠如は、偏見、非効率な決定基準、または標準化されたリスク評価の不足を示している可能性があり、不公平感や収益機会の逸失につながります。ProcessMindは、過去のデータを分析して融資決定におけるパターンを明らかにし、信用スコアやリスクカテゴリーなどの属性と最終結果を関連付けます。これにより、一貫性のない点を露呈させ、決定ルールとトレーニングを改善するのに役立ち、テメノス環境内でのより公平で予測可能な貸付決定を保証します。

Temenosにおけるローン処理タスクのワークロードは、しばしば不均一に配分され、一部のチームや担当者が過負荷になる一方で、他のチームは十分に活用されていない状態を引き起こします。この不均衡は、遅延、燃え尽き症候群を引き起こし、ローンオリジネーション部門全体での最適なリソース配分を妨げます。ProcessMindは、ローンオリジネーションプロセス内の各リソースおよびチームの作業量と処理時間を定量化します。過負荷の担当者や特定の段階によって引き起こされるボトルネックを特定し、ワークロードの再配分と人員配置の最適化を可能にすることで、Temenos運用全体の効率を向上させます。

テメノス内では、多くの融資申請が、引受審査や信用調査などの特定の処理段階でSLA(サービスレベル契約)目標を定期的に超過しています。これらの違反は顧客の信頼を損ない、劣悪な顧客体験につながり、罰則や競争優位性の喪失をもたらす可能性があります。ProcessMindは、すべてのSLA違反を自動的に追跡し報告し、どの段階と属性が最も頻繁に超過に関連しているかを正確に示します。これにより、これらの遅延の根本原因を特定し、テメノスでのサービスコミットメントを満たし、それを超えるための的を絞ったプロセス改善を可能にします。

テメノスでの融資実行プロセスにおける異なる部門やシステム間の重要な引き渡しは、手動での連絡やファイル転送に依存することがよくあります。これらの手作業のステップは遅く、ヒューマンエラーが発生しやすく、大幅な遅延を引き起こし、データ不整合やコンプライアンス問題のリスクを高めます。ProcessMindは、融資実行プロセスのすべての引き渡しポイントを可視化し、手動で遅く、頻繁にエラーにつながるものを強調します。これにより、自動化と統合改善の機会を特定し、テメノス内での移行を合理化し、データ精度を向上させるために必要なインサイトを提供します。

テメノスでの融資実行プロセスにおける隠れた非効率性、延長されたサイクルタイム、過度な手戻りは、運用コストを直接的に膨らませます。どこでリソースが過剰に費やされているかを明確に理解せずに、各融資における費用を削減し収益性を向上させることは困難です。ProcessMindは、融資実行プロセスジャーニーのすべてのステップにおける時間とリソースの消費を定量化します。冗長な活動を特定して排除し、手戻りを最小限に抑え、プロセス経路を最適化することで、テメノスでの貸付業務において大幅なコスト削減と効率向上を実現します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

融資承認にかかる時間の短縮は、顧客満足度と競争力に直接影響します。承認が速ければ、申請者はより早く資金を利用でき、金融機関の融資能力も向上します。この目標は、Temenosにおけるローンオリジネーションプロセスを長期化させるボトルネックを特定し排除し、プロセス全体の効率を高めることです。ProcessMindは、エンドツーエンドのプロセスを正確にマッピングし、遅延を引き起こすアクティビティや経路を特定することで、この目標達成を支援します。各ローン申請IDに紐付いたタイムスタンプを分析することで、「信用調査開始」から「信用調査完了」までの各段階で過剰な待機時間が発生している箇所を特定でき、これにより具体的な最適化と実際の時間短縮効果の測定が可能になります。

融資実行プロセスにおいて、厳格な金融規制を遵守することは、高額な罰金、評判の毀損、法的問題を防ぐ上で最も重要です。この目標は、テメノスを通じて処理されるすべての融資申請が、例外なく義務付けられたすべてのステップとチェックに従っていることを確認することに焦点を当てています。100%のコンプライアンスを達成することで、安心感が得られ、規制当局や顧客との信頼関係が構築されます。ProcessMindは、プロセス逸脱の深掘り分析を可能にし、コンプライアンスに不可欠な必須アクティビティやシーケンスが見落とされたり、誤って実行されたりしたインスタンスを自動的にフラグ付けします。各融資申請IDを追跡することで、完全なジャーニーを監査し、コンプライアンス違反のケースを特定し、予防措置を実施して運用全体で一貫した遵守を確保できます。

ローンオリジネーションプロセスにおける管理されていないばらつきは、一貫性の欠如、エラー、および予測不能な結果につながります。主要な融資プロセスを標準化することで、ベストプラクティスが一貫して適用され、すべてのローンタイプとチャネルで複雑さが軽減され、予測可能性が向上します。これにより、より効率的で信頼性の高いTemenosベースの運用が実現します。ProcessMindは、各ローン申請IDについて実際に辿られたすべてのプロセスパスを可視化し、意図しないばらつきを明らかにします。これにより、実際のプロセスを理想的なモデルと比較し、逸脱の程度を定量化し、ローン担当者による異なる解釈やシステムの回避策などの根本原因を特定することができ、ターゲットを絞った標準化の取り組みへの道を開きます。

書類の再請求や信用評価のやり直しといった手戻り作業は、貴重なリソースを浪費し、ローン申請プロセスを長引かせます。手戻りをなくすことは、Temenos環境における不必要な遅延や不満を防ぎ、効率を向上させ、運用コストを削減し、申請者のエクスペリエンスを高めます。この目標は、こうした無駄なサイクルを大幅に削減することです。ProcessMindは、各ローン申請IDに対して「追加書類請求」の後に「追加書類受領」が同じ書類セットで複数回発生するなど、繰り返されるアクティビティを追跡することで、ローンオリジネーションプロセス内の手戻りループを特定します。これらのループの頻度と影響を定量化することで、その原因を正確に特定し、防止するための解決策を実行できます。

融資申請の現在の状況が不明確であると、申請者と内部チームの両方に不安が生じ、問い合わせが増加し、顧客満足度の低下につながる可能性があります。可視性を向上させることは、各申請のステータスに関する明確で最新の情報を提供し、透明性を高め、テメノス内でのステータスチェックの管理負担を軽減することを意味します。ProcessMindは、融資実行プロセスのすべてのステップをX線のように可視化し、関係者が特定の融資申請IDの正確な進捗状況を追跡できるようにします。そのダッシュボードとアナリティクスは、現在のステータス、次に予想されるステップを表示し、停滞している申請を特定するように設定でき、前例のない透明性と制御を提供します。

一貫性のない融資決定結果は、不公平感、評判の毀損、ビジネス機会の逸失につながる可能性があります。この目標は、特定の基準を満たす類似の融資申請が同様の決定を受けることを保証し、信頼と業務の公平性を育むことを目指します。より高い一貫性を達成することで、テメノス内での貸付業務の健全性が強化されます。ProcessMindは、類似の融資申請IDに対して異なる「決定結果」につながる経路と属性を分析します。一貫性のない決定に先行する特定の活動、データポイント、またはシーケンスのバリエーションを特定することで、主観的な偏見や不明確なルールを明らかにし、意思決定プロセスと基準の標準化を可能にします。

チームメンバー間での融資申請の非効率な配分は、一部のメンバーの燃え尽き症候群、他のメンバーの待機時間、そして全体的な遅延につながる可能性があります。ワークロード配分を最適化することで、タスクが均等かつ効果的に分散され、チームの生産性を最大化し、テメノス内での融資申請処理を加速させます。これは直接的にリソースのより良い活用につながります。ProcessMindは、各融資申請IDの「担当融資担当者」属性を追跡し、異なる担当者やチーム間での活動量と処理時間を分析します。これにより、ワークロードの不均衡を明らかにし、誰がどのタイプのケースを扱っているかを特定し、よりバランスの取れた効率的な業務フローを実現するための再配分の可能性を強調します。

サービスレベル契約(SLA)違反は、顧客満足度を低下させ、ペナルティを発生させ、金融機関の評判を損ないます。この目標は、ローンオリジネーションプロセス、またはその中の特定の段階が、事前に定義された時間制限を超える回数を大幅に削減することです。これを達成することで、Temenosにおけるサービス品質を向上させ、顧客との関係を強化します。ProcessMindは、「引受SLA目標」やその他の時間ベースの属性を、各ローン申請IDの実際の処理時間と照合して監視します。SLA違反が発生したケースを自動的に特定し、遅延の原因となっている正確な段階を特定し、コンプライアンス違反につながるパターンを明らかにすることで、積極的な介入を可能にします。

部門間またはシステム間の手作業による引き渡しは、融資実行プロセスにおいて遅延やエラーの原因となることがよくあります。これらの移行を加速することで、全体の流れが改善され、待機時間が短縮され、申請が滞留したり紛失したりするリスクが最小限に抑えられます。これにより、テメノス内およびその周辺でのプロセスがよりスムーズ、迅速、かつ信頼性の高いものになります。ProcessMindは、各融資申請IDについて、ある役割またはシステムによるアクティビティの完了から、別の役割またはシステムによる次のアクティビティの開始までの時間差を強調表示します。これらの引き渡しポイントを可視化することで、その期間を定量化し、自動化やより良い統合が遅延を大幅に削減し、潜在的なエラーを排除できる箇所を特定します。

ローンあたりの運用コストが高いと、収益性と競争力が低下します。この目標は、各融資申請の処理費用を増加させる非効率性、手戻り、不要なステップを特定し、排除することを目指します。この削減を達成することは、テメノスで運営する貸付部門の財務パフォーマンスを直接的に向上させます。ProcessMindは、プロセス効率の全体像を提供し、各融資申請IDにおける過度なサイクルタイム、手戻り、リソース配分に関連する隠れたコストを明らかにします。特定されたボトルネックと逸脱の影響を定量化することで、プロセス全体で測定可能なコスト削減に直接つながる、的を絞った改善を可能にします。

ローンオリジネーションのための6段階改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

融資実行プロセス用に設計された特定のExcelテンプレートを入手し、シームレスな分析のために正しいデータ構造が整備されていることを確認します。

その重要性

標準化されたテンプレートは、必要なすべてのデータポイントが一貫して取得されることを保証し、正確なプロセスマッピングとボトルネック特定のために不可欠です。

期待される成果

テメノスでの融資実行プロセスに特化した、すぐに使えるデータテンプレートです。

あなたのインサイト

比類なき明瞭さでTemenosローンプロセスを可視化

ProcessMindは、お客様のテメノス融資実行プロセス全体を可視化し、隠れたパターンや非効率性を明らかにします。深いインサイトを得て業務を合理化し、顧客体験を向上させましょう。
  • 実際のTemenosローンプロセスフローを可視化する
  • 承認を遅らせるボトルネックを特定
  • 非効率なステップと手戻りループを特定
  • 承認率と顧客満足度の向上
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

融資実行プロセスの測定可能な改善

テメノスの融資実行プロセスデータに対して、融資申請IDをケース識別子としてプロセスマイニングを実行することで、重要なボトルネックと非効率性が明らかになります。以下の成果は、これらのワークフローを最適化することによって達成される一般的な改善を表しており、処理の迅速化と顧客体験の向上につながります。

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融資承認の迅速化

平均的なサイクルタイム短縮率

申請受付から最終決定までのローンオリジネーションプロセス全体を効率化し、顧客対応の迅速化と満足度の向上を実現します。

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コンプライアンスの強化

SLA違反の削減

SLA違反とコンプライアンスリスクを引き起こすボトルネックをプロアクティブに特定し解決し、規制基準と内部ポリシーへの準拠を確実にします。

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手戻り作業の削減

再処理ステップの排除

融資申請ジャーニーにおける不要なループや繰り返される活動を特定し排除することで、運用上の非効率性と処理コストを大幅に削減します。

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決定の一貫性の向上

融資決定結果の一貫性の向上

貸付プロセスにおける標準化をさらに推進し、より一貫性のある融資決定を確保することで、予測可能な結果と手作業によるばらつきの削減を実現します。

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運用コストの削減

ローンあたりのコスト削減

リソース配分を特定・最適化し、非効率な引き渡しによるコストのかかる遅延を排除することで、各融資の処理コストの大幅な削減に直接貢献します。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各ローン申請の一意の識別子であり、オリジネーションプロセス全体を追跡するための主キーとして機能します。

その重要性

これは、関連するすべてのイベントを単一のエンドツーエンドプロセスに接続し、プロセス分析を可能にする不可欠なケース識別子です。

ローンオリジネーションプロセスで発生した特定のビジネスイベントまたはステップの名前です。

その重要性

プロセスのステップを定義し、プロセスマップの可視化と、プロセスフロー、ボトルネック、逸脱の分析を可能にします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した日時です。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントを正しく順序付けし、サイクルタイムやボトルネックなど、すべての期間ベースのメトリクスを計算するために不可欠です。

アクティビティの完了時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

アクティビティの処理時間を正確に計算することを可能にします。これは、ボトルネック分析において、実際の作業時間とアイドル状態の待機時間を区別するために不可欠です。

アクティビティを実行したローン担当者またはユーザーの名前またはIDです。

その重要性

ユーザーアクションを特定の個人またはチームに割り当て、ワークロード分析、パフォーマンス比較、リソース最適化を可能にします。

ローン申請審査の最終結果(承認、却下、取り下げなど)です。

その重要性

プロセスの最終的なビジネス成果を表し、承認率、却下理由、および決定の一貫性の分析を可能にします。

申請されているローン商品の種類(住宅ローン、個人ローン、自動車ローンなど)です。

その重要性

プロセスをセグメント化して、異なる事業ライン間でのパフォーマンスを比較し、ばらつきを特定できます。事業ラインごとに独自のプロセス要件があることが多いため、この機能は重要です。

ローン申請が提出されたチャネル(オンライン、支店、モバイルなど)です。

その重要性

異なる顧客インタラクションチャネル全体でのパフォーマンス分析を可能にし、チャネル固有のプロセスとユーザーエクスペリエンスの最適化を支援します。

申請時点の申請者の信用スコアです。

その重要性

意思決定のための重要なコンテキストを提供し、信用力がプロセス経路、期間、結果にどのように影響するかを分析できます。

申請者によって要求されたローンの総金額です。

その重要性

金額ベースの分析を可能にし、融資額がプロセスの複雑性、サイクルタイム、必要な承認レベルにどのように影響するかを確認できます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

テメノスシステムに新しい融資申請が作成されたことを示します。これは融資実行プロセスの公式な開始であり、通常、ユーザーが新しい申請記録を初めて保存したときに捕捉されます。

その重要性

このアクティビティは、プロセス全体の主要な開始イベントとして機能します。この時点から完了までの時間を分析することで、全体のサイクルタイムが提供され、これは効率性にとって重要なKPIとなります。

信用報告書またはスコアが信用情報機関から返送され、申請記録に更新されたときに発生します。これは、信用関連フィールドの更新とそれに続くステータス変更から推測されます。

その重要性

このアクティビティは、信用調査サブプロセスの終了を示します。開始から完了までの期間は、プロセス効率の主要なパフォーマンス指標です。

これは、ローンの引受担当者がアサインされ、積極的に申請の審査を開始したことを示します。通常、申請ステータスが「引受審査中」などに更新された際に推測されます。

その重要性

これは重要な引受審査フェーズの開始です。この時点から測定することで、引受担当者のワークロードとサービスレベル契約(SLA)の遵守を追跡するのに役立ちます。

引受審査担当者の審査プロセスの終了を示し、最終的な融資決定に先行します。このイベントは、申請のステータス変更(例:「引受審査完了」または「決定待ち」)から推測されます。

その重要性

このマイルストーンは、引受審査のSLA測定を終了します。「引受審査開始」からこの時点までの時間を分析することは、引受担当者のパフォーマンスを評価するために重要です。

これは、ローン申請に対する最終決定(「承認」または「却下」など)を表します。申請の決定ステータスフィールドが確定した時点で記録される重要なイベントです。

その重要性

これは主要なビジネス成果です。承認率の計算、却下理由の分析、および決定までの全体時間の測定に不可欠です。

署名済み融資契約書がシステムに受領され、登録された時点を示します。ユーザーはこれを受けて申請ステータスを更新し、プロセスを最終的な資金提供段階に進めます。

その重要性

これは資金が実行される前の最終的な法的要件です。これを追跡することで、最終的な管理手続きにかかる時間を測定するのに役立ちます。

成功したローンオリジネーションにおける最終アクティビティであり、申請者への資金移動を表します。これは中核的な金融取引であり、Temenos T24コアバンキングエンジンに明示的に記録されます。

その重要性

このアクティビティは、プロセスの成功裏の完了を示します。資金実行までの時間は、顧客体験の重要な指標であり、プロセススループットの究極の尺度です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、融資申請の実際の流れを可視化し、承認を遅らせる逸脱、手戻り、ボトルネックを明らかにします。過度な待機時間や規制不遵守といった非効率性がどこで発生しているかを理解するのに役立ちます。これらのインサイトを分析することで、プロセスを最適化し、運用コストを削減し、コンプライアンスを強化し、融資承認サイクルタイムを短縮できます。

プロセスマイニングでは、主に融資申請が辿る各ステップを詳細に記録したイベントログが必要です。これには、ケース識別子としての「融資申請ID」、アクティビティ名、各アクティビティのタイムスタンプ、そしてアクティビティを実行したユーザーやシステムなどのリソース情報が含まれます。プロセスフローを正確に再構築するために、一貫性のあるイベントデータが確実に捕捉されていることを確認してください。

ローン承認サイクルタイムの短縮、100%の規制コンプライアンスの確保、主要な融資プロセスの標準化など、大幅な改善が期待できます。プロセスマイニングはまた、手戻りの排除、申請ステータスのリアルタイム可視性の向上、ローンあたりの運用コスト削減にも貢献します。これらの洞察は、継続的な最適化のためのデータ駆動型意思決定を可能にします。

初期のデータ抽出とモデル設定は、テメノス内のデータの可用性と品質に応じて、通常数週間で完了できます。データがロードされ、最初のプロセスモデルが生成されると、数日以内に初期のインサイトを確認し、主要なボトルネックを特定できることがよくあります。包括的な分析とソリューションの実装はその後に行われます。

もちろんです。プロセスマイニングはすべてのプロセスバリアントを明示的に可視化するため、標準的でコンプライアンスに準拠した手順からの逸脱を容易に発見できます。定義されたルールに対してコンプライアンスを継続的に監視し、コンプライアンス違反のインスタンスを迅速に特定できます。このプロアクティブなアプローチは、リスクを軽減し、規制要件への準拠を確実にします。

はい、プロセスマイニングはあらゆる規模の金融機関にとって有益です。大規模な組織ではより複雑なプロセスを持つかもしれませんが、小規模な運用でも隠れた非効率性やコンプライアンス違反の問題を発見できます。中核となる価値は、規模に関わらず、実際のプロセスについて客観的でデータに基づいた視点を得ることです。

API呼び出しやデータベースクエリなど、テメノスからのデータ抽出方法に関する基本的な理解があると役立ちます。プロセスマイニングツール自体は使いやすさを重視して設計されていますが、データ準備や変換のスキルがあればさらに効果的です。初期設定や継続的な分析については、当社のチームがサポートを提供することも可能です。

プロセスマイニングは非侵襲的な分析手法です。これは、テメノスから抽出された履歴データを分析することで機能し、ライブシステムと直接対話したり変更したりすることはありません。プロセスマイニングから得られたインサイトは、日々の業務を中断することなく、プロセス改善のための戦略的決定に役立てられます。

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