FIS Globalにおける支払い処理を最大効率のために最適化する
支払い処理は、しばしばボトルネック、コンプライアンス``リスク、およびさまざまな非効率性に直面します。当社のプラットフォームは、遅延が発生する箇所を正確に特定し、根本原因を突き止めるのに役立ちます。業務をストリームライン化し、財務コントロールを強化し、規制コンプライアンスを確保するための実践的なステップを通じてガイダンスを提供します。より大きな効率のために支払いワークフローをトランスフォームする方法を発見しましょう。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
詳細な説明を表示
FIS Globalにおける支払い処理を最適化する理由
支払い処理は、企業の財務の血液循環システムとして機能する重要な業務です。グローバル決済市場の大部分を担うFIS Globalのような堅牢なプラットフォームにおいて、これらの業務の効率性と正確性は、企業の収益、規制遵守、顧客満足度に直接影響します。非効率な支払い処理は、運用コストの増加、運転資金の滞留、早期割引の機会損失、さらにはコンプライアンス違反による多額の金融罰則といった負の連鎖を引き起こす可能性があります。すべての支払い依頼、承認、送金、照合アクティビティにおいて、遅延やエラーが発生する可能性があり、企業に時間と費用の両面で損失をもたらします。最初の依頼から最終的な決済までの全サイクルを理解し最適化することは、単なるコスト削減にとどまらず、競争の激しいビジネス環境において、健全な財務状況と優れた業務遂行能力を維持するために不可欠です。
プロセスマイニングがFIS Globalの支払い処理をどう明らかにするか
従来の分析手法では、支払いジャーニー全体を断片的にしか捉えられず、非効率性やコンプライアンス違反の真の原因を特定することは困難でした。プロセスマイニングは、FIS Globalシステムからのイベントログ``データを活用し、すべての支払いトランザクションの実際のエンドツーエンドのフローを再構築することで、革新的なアプローチを提供します。各支払いトランザクションIDをケースとして追跡することで、支払いが組織内で実際にどのように進んでいるかについて、客観的でデータに基づいた理解を得ることができます。これには、「支払い依頼作成」、「支払い詳細検証」、「支払い承認」、「支払いオーソライズ」、「資金送金」、「支払い照合」といった典型的なアクティビティの分析が含まれます。ボトルネックの発生箇所を正確に特定し、理想的なプロセスからの逸脱をオブザーブし、隠れた手戻りループを発見できます。例えば、プロセスマイニングは特定の支払いタイプで承認ステージでのサイクルタイムが長くなる理由や、特定のユーザーが頻繁に「支払いエラー発生」イベントに遭遇する理由を明らかにでき、FIS Globalのような複雑なシステムでは見過ごされがちなデータを明確にします。
プロセスマイニングによって明らかになる主な改善エリア
FIS Globalにおける支払い処理にプロセスマイニングを適用することで、改善すべき重要なエリアがいくつか特定できます。
ボトルネック解消: 支払いがどこで滞留しているのかを正確に特定します。支払い承認ステージで、支払いオーソライズを待っている間、あるいは資金送金中に遅延がある場合などです。これにより、特定の個人、チーム、またはシステム``ステップをターゲットとして介入できます。コンプライアンス遵守: すべての支払いが内部ポリシーおよび外部の金融規制に準拠していることを検証可能なエビデンスとして得られます。必要な確認や承認を回避している支払い事例を検出し、コンプライアンス``リスクを軽減し、監査トレースアビリティを強化するためのプロアクティブなインサイトを提供します。- 効率化: 無駄な
ステップ、不要な手動ハンドオフ、あるいは支払い処理サイクルタイムを増大させる過剰な待ち時間をアンカバーします。ワークフローをストリームライン化し、運用エフォートを削減し、支払いの完了を加速します。 エラー削減: 「支払いエラー発生」および「支払いエラー解決」アクティビティにつながるパターンを分析します。一般的なエラーコードや特定の処理ユーザーを理解することで、将来の発生を防ぐためのターゲットを絞ったトレーニングやシステム強化を実施できます。- 運転資金の最適化: より迅速で正確な支払いは、キャッシュ
フローのコントロール向上を意味します。「支払い決済済み」や「支払い通知送信済み」を加速する機会を特定し、全体の運転資金管理を改善します。
支払い処理で期待される成果
プロセスマイニングを活用してFIS Globalにおける支払い処理を最適化することで、企業は具体的で測定可能なメリットを期待できます。
- 支払い
サイクルタイムの短縮: 「支払い依頼作成」から「支払い照合」までの所要時間を大幅に削減し（しばしば15〜30%以上）、より迅速な決済とサプライヤーとの関係改善につながります。 - 運用コストの削減: 非効率な
ステップや手動介入を排除することで、手戻りを最小限に抑え、遅延支払いペナルティを削減し、リソース配分を最適化します。 コンプライアンスと監査トレースアビリティの強化: 財務コントロールを強化し、すべての支払いトランザクションが規制に準拠していることを保証します。これにより、監査時のコンフィデンスが高まり、費用のかかるペナルティのリスクが軽減されます。- キャッシュ
フロー管理の改善: より迅速で予測可能な支払いサイクルは、キャッシュフロー予測の精度向上と運転資金の活用改善に直結します。 トランスペアレンシーの向上: 支払い業務全体の包括的かつ客観的なビューを得ることで、データに基づいた意思決定と継続的なプロセス改善を促進します。
支払い処理の最適化を開始する
プロセスマイニングを活用してFIS Globalにおける支払い処理を最適化する道のりは、広範な事前経験を必要としません。プロセスマイニングのパワーは、複雑なイベント``データを実行可能なインサイトに変換し、改善のための明確なロードマップを提供できる点にあります。特定の支払いトランザクションIDに焦点を当てることで、アテンションを要するエリアを迅速に特定し、最大のインパクトをもたらすターゲットを絞った変更を実施できます。このアプローチにより、推測を超えて行動し、支払い処理改善への取り組みが正確かつ効果的で、組織にとって大きなリターンを生み出すことを保証します。
支払い処理のための6ステップ改善パス
テンプレートをダウンロード
実施すること
FIS Globalにおける支払い処理のために設計された特定のExcel テンプレートを入手し、正しいデータ``ストラクチャリングを保証します。このテンプレートは、必要なデータ``フィールドについてガイダンスを提供します。
その重要性
標準化されたテンプレートは、データが正しくフォーマットされることを保証し、エラーを減らし、FIS Global内での支払いフローの正確な分析を可能にします。
期待される成果
支払い処理データの正しいストラクチャーに対応した、すぐに使えるExcel テンプレートです。
提供内容
FIS Globalでの支払いの真の効率を引き出す
ProcessMindは、生データを鮮明なプロセス``マップに変換し、支払い処理のすべてのステップを明らかにします。FIS Global内での遅延、コンプライアンス``ギャップ、最適化の機会に関する実行可能なインサイトを得られます。- 実際の支払い処理フローを可視化する
- 正確なボトルネックとコンプライアンスのギャップを特定
- `FIS Global`における支払い`サイクルタイム`を加速する
- 財務`コントロール`を最適化し、コストを削減する
想定される成果
支払い処理への測定可能な`インパクト`
これらの成果は、FIS Globalのようなシステムから抽出された支払い取引IDからのインサイトに基づき、組織がプロセスマイニングを支払い処理ワークフローに適用することで達成する大幅な改善を示しています。
承認サイクルタイムの平均削減
承認ワークフローにおけるボトルネックを特定し排除することで、企業は支払いがオーソライズを待つ時間を大幅に短縮し、キャッシュフローを加速します。
データ検証エラー率の減少
プロセスマイニングは、データ入力および検証エラーの根本原因を明らかにすることで、支払い手戻りや手動介入の大幅な削減につながります。
非標準的な支払いパターンの削減
支払いプロセスの明確な可視性を得ることで、標準運用手順からの逸脱を特定し是正し、規制コンプライアンスを確保し、リスクを軽減します。
手動作業の削減によるコスト削減
繰り返し発生するタスクを自動化し、不要な手動介入を排除することで、企業は支払い処理業務における大幅なコスト削減を達成します。
エンドツーエンドの支払いフローの理解
支払い依頼から照合までの支払いジャーニーのすべてのステップで完全なトランスペアレンシーを達成し、情報に基づいた意思決定と継続的な改善を可能にします。
期日までに決済された支払いの増加
支払いサイクルの遅延を特定し排除することで、企業は期日内支払いレートを大幅に改善し、ベンダーとの関係を強化し、延滞料を回避します。
結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、および特定のシステム構成によって異なります。これらの数値は、様々な実装で観察された典型的な改善を示しています。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、FIS Globalの支払い処理ワークフロー内の非効率性やボトルネックを直接特定します。実際のプロセス``フローを可視化し、隠れた遅延、コンプライアンス``ギャップ、および過剰な手動介入のあるエリアを明らかにします。このデータに基づいたインサイトにより、支払い承認を加速し、運用コストを削減するためのターゲットを絞った改善を行うことができます。
まず、FIS Globalシステムから支払い処理に関するイベントログへのアクセスが必要です。重要なデータポイントには、ケース識別子、支払い取引ID、アクティビティ名、および各イベントに対応するタイムスタンプが含まれます。これらの要素により、すべての支払い取引の完全なエンドツーエンドのジャーニーを再構築できます。
支払い承認の迅速化、支払いデータ検証エラーの削減、支払い照合サイクルの短縮など、大幅な改善が期待できます。プロセスマイニングは、支払い規制コンプライアンスも強化し、手動による支払い介入を最小限に抑えます。最終的に、これらは運用コストの削減と支払い期日順守の改善につながります。
主要な技術要件は、お客様のFIS Globalシステムからイベントデータを抽出するためのセキュアな接続を確立することです。また、クラウドベースまたはオンプレミスのプロセスマイニングプラットフォームも必要となります。初期設定では、データパイプラインの構築とデータセキュリティの確保に関して、お客様のITチームからのサポートが必要になる場合があります。
データ接続が確立され、最初のモデルが構築された後、主要なボトルネックやプロセスのバリエーションの特定など、初期の貴重なインサイトは数週間以内に現れることがあります。より深く包括的な最適化``プロジェクトは、継続的な分析が理解を深め、改善のインパクトを追跡するにつれて、通常数か月にわたって展開されます。
初期のデータ抽出と変換には労力が必要ですが、最新のプロセスマイニングツールは分析の大部分を自動化します。これにより、プロジェクト全体が従来の手作業によるプロセス分析方法よりも大幅に時間を節約でき、効率的になります。焦点はデータ収集だけでなく、インサイトの解釈と変更の実装へと移ります。
はい、プロセスマイニングは、支払い処理における承認遅延の原因となっている正確なステージと担当者を特定するのに非常に効果的です。これらの遅延のインパクトを数値化し、標準的な承認パスからの逸脱を明確にします。この詳細な可視性により、承認を加速するための的確な介入が可能になります。
プロセスマイニング``ツールは、しばしば不整合を含む現実世界のデータを扱うように設計されています。初期設定の一部には、正確性を確保するためのデータ``クレンジングとトランスフォーメーションが含まれます。プロセス自体もデータ品質の問題を特定するのに役立ち、時間の経過とともにデータ``ガバナンスの改善につながります。
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