サービスリクエスト管理の改善

サービスリクエスト管理を最適化する6ステップガイド
サービスリクエスト管理の改善

迅速な解決のためのBMC Helix ITSMサービスリクエスト管理最適化

サービスリクエストプロセスでは、ボトルネックや解決時間のばらつきが頻繁に発生します。弊社のプラットフォームは、これらの逸脱や改善の余地がある領域を正確に特定するのに役立ちます。これにより、全体的な効率が向上し、サービスレベルアグリーメント(SLA)の遵守、ひいてはお客様の満足度の大幅な向上につながります。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

BMC Helix ITSMでサービスリクエスト管理を最適化する理由

サービスリクエスト管理 (SRM) は、ユーザーとITサービス間の主要なインターフェースとして、あらゆる組織にとって重要な機能です。サービスリクエストが効率的に処理されることで、ユーザー満足度、運用安定性、そしてビジネス全体の生産性に直接貢献します。しかし、BMC Helix ITSMのような複雑な環境では、サービスリクエストの管理が大きな課題となることがあります。隠れたボトルネック、一貫性のない処理時間、および標準手順からの逸脱は、ユーザーの不満、サービスレベル契約 (SLA) の未達、運用コストの増加につながることが少なくありません。チームが手戻り作業に過度な時間を費やしたり、情報の追跡に追われたり、エスカレーションに対処したりすることで、戦略的なイニシアチブから目をそらしてしまう状況に直面するかもしれません。

サービスリクエスト管理プロセスの最適化は、単に速度を上げるだけではありません。それは、一貫性のある高品質なサービスを提供することです。シンプルなパスワードリセットから複雑なソフトウェアインストールまで、あらゆるリクエストが最も効率的な解決経路をたどることを確実にすることです。これらの非効率性に対処できなければ、信頼が損なわれ、従業員の生産性に影響を与え、最終的には変化するビジネスニーズに迅速に対応する組織の能力を妨げることになります。BMC Helix ITSM内でのサービスリクエストの真のフローを理解することが、大幅な改善に向けた第一歩です。

プロセスマイニングがサービスリクエストのワークフローをいかに明らかにするか

プロセスマイニングは、設計された、あるいは文書化されたプロセスだけでなく、サービスリクエストの実際のジャーニーを理解するための強力なデータ駆動型アプローチを提供します。BMC Helix ITSMシステムから、特にSRM:Request、SRM:Task、SRM:Entryなどのフォームからイベントデータを抽出することで、プロセスマイニングはすべてのサービスリクエストの完全なエンドツーエンドフローを再構築します。各ユニークなサービスリクエストIDをケースとして扱い、最初の提出から最終的なクローズまでのライフサイクルを追跡できます。

この分析的な視点により、「サービスリクエスト作成済み」、「サービスリクエストトリアージ済み」、「サービスリクエスト担当者に割り当て済み」、「要求者からの情報要求」、「サービスリクエスト解決済み」といった活動が実際にどのように展開されているかが明らかになります。すべてのプロセスバリアントを客観的に可視化することで、リクエストがどこで滞留しているのか、どこで手戻りが発生しているのか、そして最も顕著な遅延がどこで発生しているのかを正確に特定するのに役立ちます。例えば、特定のリクエストタイプが、解決を遅らせる外部ベンダーとの連携に一貫して関与しているか、あるいは特定のチームがユーザーからの情報要求の割合が高い場合、初期提出データの潜在的なギャップを示しているか、などを確認できます。

プロセスマイニングによって特定される主要な改善領域

プロセスマイニングを活用することで、BMC Helix ITSMのサービスリクエスト管理内でプロセス最適化の準備が整っている具体的な領域を発見できます。典型的な発見事項には以下が含まれます。

  • ボトルネックの特定: サービスリクエストが不釣り合いに長い期間を費やし、全体のサイクルタイムに遅延を引き起こしている特定の活動、担当者、またはキューを特定します。これは、特定の承認ステップや部門間の引き継ぎである可能性があります。
  • 手戻りループ: リクエストがチーム間で繰り返し往復したり、初期解決後に再開されたりする事例を可視化し、根本的な品質やプロセス設計の問題を示します。
  • SLAコンプライアンスギャップ: プロセス逸脱とSLA違反を直接関連付け、リクエストが目標解決時間を満たせない根本原因を理解します。
  • バリアント分析: 意図された「ハッピーパス」から逸脱する、頻繁に発生するが非効率的なプロセスパスを発見し、運用を標準化し合理化するのに役立ちます。
  • リソース割り当て: ワークロードの分布とスループットを分析することで、過負荷のチームや活用されていない担当者を特定し、より良いリソース計画を可能にします。
  • 自動化の機会: 多くの時間を消費し、処理を高速化し人的エラーを減らすために自動化できる反復的な手動タスクを特定します。

期待される成果:組織にもたらされる測定可能なメリット

プロセスマイニングを活用してBMC Helix ITSMのサービスリクエスト管理を分析することで、サービス提供業務全体で具体的かつ測定可能な改善が期待できます。

  • サイクルタイムの短縮: サービスリクエストの解決にかかる平均時間を大幅に短縮し、より迅速なサービス提供につながります。
  • SLA順守の向上: 遅延を引き起こすプロセス上の問題にプロアクティブに対処することで、サービスレベル契約を満たす成功率を高めます。
  • 顧客満足度の向上: より一貫性があり効率的なサービス体験を提供し、ユーザーと顧客の満足度を向上させます。
  • 運用コストの削減: 手戻りを最小限に抑え、リソース利用を最適化し、自動化の機会を特定することで、サービスリクエストあたりのコストを削減します。
  • プロセスコンプライアンスの向上: サービスリクエストが定義された標準と規制要件に従って処理されることを確実にし、リスクを低減します。
  • データ駆動型の意思決定: 推測に頼るのではなく、BMC Helix ITSMシステムからの具体的かつ客観的なデータに基づいて、プロセス変更に関する情報に基づいた意思決定を行います。

サービスリクエスト管理最適化の開始

サービスリクエスト管理を改善する旅は困難に思えるかもしれませんが、構造化されたアプローチとプロセスマイニングの力があれば、明確かつ達成可能になります。このガイドは、BMC Helix ITSM内で分析を開始するためのフレームワークを提供し、既存のデータを活用して非効率性を明らかにし、意味のある変革を推進するのに役立ちます。サービス提供を変革し始めるために、事前のプロセスマイニング専門知識は必要ありません。サービスリクエストIDをケース識別子として焦点を当て、包括的なイベントログを分析することで、対象を絞ったプロセス改善を実施し、迅速かつ一貫した解決を達成するために必要な洞察を得ることができます。今日から始めて、サービスリクエスト管理プロセスの可能性を最大限に引き出しましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

解決の遅延は、ユーザーの不満やSLA目標の未達を招きます。これは顧客満足度や運用効率に影響を及ぼし、サービス提供の予測を困難にします。ProcessMindは、BMC Helix ITSMのエンドツーエンドのサービスリクエスト管理プロセスを分析し、リクエストがどこで、なぜ停滞するのかを特定し、具体的なボトルネックとその根本原因を明らかにします。

SLA目標を継続的に達成できないことは、ペナルティ、企業評判の毀損、そしてステークホルダーとの信頼低下を招きます。これらの違反の具体的な根本原因を理解することは、サービス品質を維持するために極めて重要です。ProcessMindは、BMC Helix ITSMにおけるSLA目標と実際の活動期間を監視し、SLAに頻繁に違反する特定のリクエストやプロセスパスを明確に示します。これにより、的を絞った介入と改善が可能になります。

サービスリクエストが頻繁に再割り当てされたり、再作業を求められたりすると、解決に時間がかかり、貴重なエージェントリソースが無駄になります。これは、初期割り当て、トリアージ、またはソリューション開発の各段階における非効率性を示唆することがよくあります。ProcessMind は BMC Helix ITSM のサービスリクエスト管理における実際の流れを可視化し、再割り当ての繰り返しや再作業のステップのパターンを明らかにすることで、これらの非効率性を引き起こしている特定のアクティビティやエージェントを特定します。

「内部レビュー」や「外部ベンダーとの連携」といった特定のアクティビティがボトルネックとなり、サービスリクエストのワークフロー全体を遅らせることがあります。これにより、バックログが発生し、全体の処理能力が低下し、サービス提供の質も損なわれます。ProcessMind は BMC Helix ITSM のイベントログを活用し、異常に長い待機時間や処理時間を要するアクティビティを特定することで、サービスリクエスト管理プロセスにおける正確なボトルネックとその影響をピンポイントで明らかにします。

サービスリクエストの不適切な初期ルーティングやトリアージは、不要な引き継ぎ、遅延、そして担当者の不満を引き起こします。これは効率性と解決速度の両方に大きく影響し、ユーザー満足度を低下させます。ProcessMindは、BMC Helix ITSMにおける「サービスリクエストトリアージ済み」や「サービスリクエスト担当者に割り当て済み」といった初期活動を分析し、サービスリクエスト管理における最適なルーティングパスからの逸脱を明らかにします。

異なる担当者やチームが同様のリクエストを異なる方法で処理すると、予測不能な結果、品質のばらつき、潜在的なコンプライアンスリスクが生じます。これは、運用をスケールし、一貫したサービスを確保することを困難にします。ProcessMindは、BMC Helix ITSMにおけるサービスリクエスト管理プロセスの実際のあらゆるバリエーションを発見し、理想的なパスと比較することで、対処すべき逸脱や非標準的な慣行を浮き彫りにします。

特定のエージェントやチームが常に過剰な負荷を抱えている一方で、他のチームには余裕がある場合、ワークロードの不均衡が生じ、燃え尽き症候群やリソースの低活用につながります。これは、サービスデスク全体の効率性と従業員の士気に悪影響を及ぼします。ProcessMind は BMC Helix ITSM のサービスリクエストにおけるエージェントおよびチームの割り当てデータを分析し、ワークロードの分布を明らかにして、サービスリクエスト管理におけるよりバランスの取れたリソース配分の機会を特定します。

非効率なステップ、過度な手戻り、長期化する解決時間は、具体的なコストへの影響が明確に見えないまま、必要以上の運用予算を消費します。これは収益性と予算計画に大きく影響します。ProcessMindは、BMC Helix ITSMにおけるプロセス逸脱の影響を定量化し、サービスリクエスト管理の非効率性を測定可能なコストへの影響に変換することで、隠れたコストドライバーを明らかにします。

サービスリクエスト処理において、内部ポリシーや外部規制要件を遵守しない場合、監査、罰則、そして企業評判の損害を招く可能性があります。すべてのステップがコンプライアンスに準拠し、文書化されていることを確認することが不可欠です。ProcessMindは、BMC Helix ITSMにおけるサービスリクエスト管理プロセスの実行を、事前に定義されたコンプライアンスルールと照らし合わせて自動的に監査し、必須活動の順序からの逸脱をすべて特定します。

サービスリクエストは、依頼者や外部ベンダーから必要な情報が届くまでに大幅な遅延が生じ、全体の処理期間が長期化することで停滞しがちです。これは、顧客不満や目標未達の主要な原因となり得ます。ProcessMind は「依頼者からの情報要求」や「外部ベンダーへの連携」といった特定のアクティビティが、BMC Helix ITSM のサービスリクエスト管理において最も長い遅延を引き起こしているかを特定し、プロアクティブなフォローアップが必要な領域を明確にします。

サービスリクエストの解決カテゴリを誤って分類すると、正確な問題分析が妨げられ、効果的なナレッジベースの改善を阻害する可能性があります。これは、将来のサービス提供、問題予防、およびデータ品質全体に影響を与えます。ProcessMindは、BMC Helix ITSMにおいて特定の「ソリューション開発/実装」活動が常に予期せぬ「解決カテゴリ」につながるパターンを特定し、サービスリクエスト管理における矛盾を明らかにすることができます。

頻繁にエスカレーションされるサービスリクエストが、必ずしも迅速な解決につながるとは限りません。これは、エスカレーションプロセス自体に問題があるか、適切に運用されていない可能性を示唆しています。エスカレーションは、価値を生み出すことなく複雑さを増し、余計な引き継ぎを発生させることもあります。ProcessMind は BMC Helix ITSM におけるエスカレーションされたサービスリクエストの経路を追跡し、エスカレーションが実際に解決を促進しているのか、あるいはサービスリクエスト管理においてさらなる遅延や再作業を引き起こしているのかを明らかにします。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、サービスリクエストの提出からクローズまでの解決にかかる時間を大幅に短縮することです。解決時間の短縮は、迅速なソリューション提供を通じて顧客満足度を直接的に向上させ、サービスリクエスト管理における運用効率を高めます。ProcessMind は、サービスリクエスト ID を用いて BMC Helix ITSM のエンドツーエンドのサービスリクエスト管理プロセスを分析します。これにより、過度な遅延の原因となるアクティビティや経路を特定し、具体的なボトルネックを明確にすることで、より迅速な解決を実現するプロセスバリアントを提案し、解決時間を25%以上削減するのに貢献します。

この目標を達成することは、サービスリクエストの解決において、定められたサービスレベル契約を常に満たし、あるいは上回ることを意味します。SLA遵守の向上は、顧客の信頼を維持し、ペナルティを回避し、信頼できるサービス提供を実証するために不可欠です。ProcessMindは、すべてのサービスリクエストを明確に可視化し、SLA違反のリスクがあるものや既に違反しているものを強調表示します。BMC Helix ITSMにおける特定の担当者、チーム、またはプロセスステップなど、コンプライアンス違反の根本原因を分析することで、遵守率を大幅に向上させるための的確な介入を可能にします。

この目標は、最終解決に至るまでにサービスリクエストが追加作業のために差し戻されたり、異なるエージェントやチーム間で引き継がれたりする回数を削減することに焦点を当てています。再作業と再割り当てを最小限に抑えることで、無駄な労力を削減し、解決を加速させ、サービスリクエスト管理全体の効率を向上させます。ProcessMind は BMC Helix ITSM のサービスリクエストプロセスフロー内におけるすべての再割り当てと再作業のループを可視化します。これにより、再作業に頻繁に関与する共通のパターン、エージェント、またはアクティビティを特定し、組織がプロセスとトレーニングを合理化することで、不必要な引き継ぎを大幅に削減できるようにします。

ボトルネックの解消とは、サービスリクエスト管理プロセスにおいて、作業が滞留し、遅延を引き起こしてプロセス全体の流れを遅くしているポイントを特定し、取り除くことを意味します。この目標は、スループットの向上、サイクルタイムの短縮、リソース利用の最適化にとって極めて重要です。ProcessMindはサービスリクエストIDを用いてプロセス全体をマッピングし、ボトルネックを示す待機時間や活動期間を強調します。BMC Helix ITSM内で遅延の原因となっている正確なプロセスステップ、リソース、または依存関係を特定し、これらの重要な障害をデータに基づいた意思決定で解消します。

ルーティングとトリアージを最適化することで、サービスリクエストは最初のやり取りから必要なスキルを持つ適切な担当者やチームに確実に振り分けられます。効率的なルーティングは、転送時間を短縮し、遅延を防ぎ、サービスリクエスト管理内で顧客がより迅速に専門家の支援を受けられるようにします。ProcessMindは、BMC Helix ITSMにおけるサービスリクエストの開始からアサインメントまでのプロセスを分析します。これにより、非効率なルーティングパスやよくある誤アサインメントが明らかになり、ルールやワークフローを再定義してトリアージの精度を最適化することで、迅速な初期アサインメントと初回解決率の向上につながります。

この目標の達成には、担当者や特定の状況に左右されず、すべてのサービスリクエストがベストプラクティスと事前に定義されたワークフローに従って一貫して処理されるようにすることが含まれます。処理の標準化は、エラーを削減し、サービス品質を向上させ、サービスリクエスト管理プロセスをより予測可能で監査可能なものにします。ProcessMindは、BMC Helix ITSM内でサービスリクエストが実際にどのように処理されているかのあらゆるバリエーションを発見し、理想的なパスと比較します。これにより、標準運用手順からの逸脱を特定でき、組織はベストプラクティスの徹底とプロセス変動性の削減を通じて、より均一で効率的なサービス提供を実現できます。

この目標は、エージェントの時間とスキルを効果的に活用し、チームと個人の間でワークロードのバランスを取り、過剰な負荷や低利用を防ぐことにあります。最適なリソース活用は、エージェントの生産性向上、燃え尽き症候群の軽減、そしてサービスリクエスト管理全体の効率向上につながります。ProcessMind は BMC Helix ITSM で処理されたサービスリクエスト全体のエージェントアクティビティとワークロードパターンを分析します。これにより、リソース配分の不均衡を明らかにし、タスクの再配分やターゲットを絞ったトレーニング提供の機会を特定し、人的資本のより効率的な利用とサービスキャパシティの向上を促進します。

この目標は、サービスリクエスト管理プロセスにおける不必要な運用コストにつながる非効率性を特定し、排除することに焦点を当てています。コスト削減には、リソース活用の最適化、ワークフローの合理化、再作業の最小化が含まれ、これらが直接的に収益改善につながります。ProcessMind は BMC Helix ITSM におけるサービスリクエストプロセス全体をマッピングし、非効率なステップ、再作業、または解決時間の長期化に関連する隠れたコストを明らかにします。これらのコストドライバーをピンポイントで特定することで、運用支出の大幅な節約につながるターゲットを絞ったプロセス改善を可能にします。

この目標は、すべてのサービスリクエスト管理プロセスが、業界規制、内部ポリシー、およびコンプライアンス基準に厳密に準拠していることを確実にすることです。コンプライアンスの維持は、法的問題の回避、データ保護、および組織の評判維持のために不可欠です。ProcessMind は、BMC Helix ITSM の実際のプロセスフローを自動的に検出し、事前定義されたコンプライアンスモデルと比較します。これにより、逸脱や非準拠のアクティビティを強調し、監査証跡を提供するとともに、すべてのサービスリクエストが規制要件を満たすためのプロアクティブな措置を可能にします。

この目標は、サービスエージェントが外部ベンダーや顧客からの情報を待つ時間を大幅に短縮し、サービスリクエストの解決を促進することにあります。外部情報の迅速な取得は、解決時間を短縮し、サービス提供全体の効率性を向上させます。ProcessMind は、BMC Helix ITSM のサービスリクエストプロセスにおける外部情報要求に関連する待機状態の発生と期間を特定します。これにより、どの外部連携が最も遅延を引き起こしているかを明らかにし、組織が情報フローを加速するためにコミュニケーションチャネルやフォローアップ手順を最適化できるようにします。

この目標は、解決されたすべてのサービスリクエストに正しい解決カテゴリが割り当てられることを確実にすることに焦点を当てています。正確な分類は、効果的なレポート作成、根本原因分析、および将来のプロセス改善やナレッジベース記事の充実に不可欠です。ProcessMind は BMC Helix ITSM におけるサービスリクエストの特性、解決経路、および最終的な分類間の相関関係を分析します。これにより、誤分類のパターンを特定し、エージェントトレーニング、システムプロンプト、または自動化ルールの改善を通じて、解決分類の精度を高めることが可能になります。

サービスリクエスト管理を最適化する6つのステップ

1

データテンプレートをダウンロード

実施すること

BMC Helix ITSMのサービスリクエスト管理プロセス向けに特別に設計された、事前設定済みのデータ抽出テンプレートにアクセスし、ダウンロードしてください。

その重要性

正しいテンプレートを使用することで、データが適切に構造化され、手動での再フォーマットなしに、正確で効率的な分析が可能になります。

期待される成果

BMC Helix ITSMのサービスリクエストデータに特化して調整された、すぐに使えるExcelテンプレートです。

貴社の発見

サービスリクエストにおける隠れたボトルネックを発見

ProcessMindは、インタラクティブな可視化で、サービスリクエストの提出から解決までの真のフローを明らかにします。逸脱を特定し、すべてのステップを最適化しましょう。
  • 実際のサービスリクエストプロセスフローを可視化
  • サービスリクエストキューのボトルネック特定
  • 解決時間の最適化とSLA達成
  • BMC Helix ITSMにおけるプロセス逸脱の解消
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

サービスリクエスト管理の卓越性を実現

これらの結果は、プロセスマイニングがサービスリクエスト管理にもたらす変革的な影響を示しています。BMC Helix ITSM からのデータを活用し、サービスリクエスト ID を分析することで、組織は非効率性や改善の余地がある領域について明確なインサイトを獲得できます。

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解決時間の短縮

エンドツーエンドの所要時間の平均短縮

プロセスマイニングは遅延を特定し排除することで、サービスリクエストのライフサイクルを作成から解決まで合理化します。これは、より迅速なサービス提供と顧客満足度の向上につながります。

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SLA順守率の向上

サービスレベル達成リクエストの増加

SLA違反の根本原因を特定することで、組織はボトルネックやプロセス上の逸脱にプロアクティブに対処し、より多くのリクエストが合意された時間内に解決されるよう確実にすることができます。

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リクエストの再作業回数の削減

反復的なプロセスステップの削減

エラーや情報不足により、リクエストが以前の段階に戻ったり、繰り返し実行が必要になったりするケースを特定し、無駄な労力とコストを大幅に削減します。

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待機時間の最小化

重要アクティビティのアイドル時間(待機時間)の削減

重要な活動前の過剰な待機時間など、特定のボトルネックを特定して解決することで、リクエストの進行を加速し、プロセスフロー全体の改善を図ります。

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より強力なコンプライアンス

必須ステップ遵守率の向上

すべてのサービスリクエストが、解決前に内部レビューなどの必須ステップを確実に踏むことで、コンプライアンス違反を防止し、規制リスクを低減します。

結果は、組織構造、プロセスの成熟度、データ品質によって異なります。提示されている数値は、同様のプロセスマイニング活動で確認された一般的な改善を反映したものです。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各サービスリクエストを一意に識別するもので、そのライフサイクル全体を追跡するための主キーとして機能します。

その重要性

これは基本的なケース識別子です。これがなければ、サービスリクエストのエンドツーエンドのプロセスを追跡することは不可能となり、プロセスの発見と分析は行えません。

サービスリクエストのライフサイクル内で、ある時点で発生した特定のイベントまたはタスクの名前。

その重要性

活動はプロセスマップの構成要素です。これを追跡することで、プロセスフローの可視化と分析が可能となり、実際の作業遂行状況が明らかになります。

特定のアクティビティまたはイベントが開始されたことを示すタイムスタンプです。

その重要性

開始時間はイベントの時系列順序を示すため、プロセス期間の計算、遅延の特定、およびプロセス全体のタイムラインを把握する上で不可欠です。

特定のアクティビティ/イベントが完了したタイムスタンプ。

その重要性

活動の処理時間計算を可能にし、非効率なステップの特定や、リソースがどこに時間を費やしているかを理解するために不可欠です。

イベント発生時点でのサービスリクエストのステータスです。例として「処理中」、「保留中」、「クローズ済み」などがあります。

その重要性

リクエストの状態のスナップショットを提供することで、待機状態と活動状態に費やされた時間の分析を可能にし、ボトルネックの特定に不可欠です。

ユーザーからリクエストされたサービスのカテゴリまたは種類です。

その重要性

サービスリクエストをセグメント化することで、プロセスフローの比較、タイプ固有の問題の特定、そして最適化の取り組みの効果的な調整が可能になります。

サービスリクエストに割り当てられた優先度レベルです。ビジネスへの影響度と緊急性を示します。

その重要性

プロセスが作業を適切に優先順位付けし、異なるビジネスインパクトレベルのリクエストに対して期待されるサービスレベルを満たしているかを評価するのに役立ちます。

現在、サービスリクエストの作業を担当している個別のユーザー(担当者)です。

その重要性

割り当てられたエージェントを追跡することは、引き継ぎの分析、個々のパフォーマンス測定、およびサポートチーム全体のワークロード分布を理解するために不可欠です。

現在、サービスリクエストに割り当てられているサポートグループまたはチームです。

その重要性

異なる機能グループ間のプロセスフロー分析を可能にし、ルーティングの非効率性を特定し、チームレベルのパフォーマンスを測定するのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

このアクティビティは、ユーザーによる新規サービスリクエストの作成と提出を意味します。SRM:Request フォームに初期ステータス(通常「提出済み」)で新しいエントリが作成された際に記録されます。

その重要性

これは、すべてのサービスリクエストケースの開始点であり、総ライフサイクル期間の測定とリクエスト受付量の分析に不可欠です。

サービスリクエストは、作業の完了を担当する特定のエージェントまたはチームに割り当てられました。これは、トリアージフェーズの終了を示します。

その重要性

このマイルストーンは、トリアージ時間の測定とエージェントのワークロード分析にとって極めて重要です。頻繁な再割り当ては、ルーティングの問題やスキルギャップを示唆する可能性があります。

割り当てられたエージェントまたはチームが、サービスリクエストの対応を本格的に開始しました。これは、リクエストがキューから実際の作業段階へと移行したことを意味します。

その重要性

付加価値のある履行作業の開始を示します。このフェーズに費やされた時間を分析することで、リソースの生産性と履行の複雑さを理解するのに役立ちます。

サービスリクエストの対応が完了し、その解決策が依頼者に通知されました。リクエストは最終確認を待つか、あるいは一定期間後に自動的にクローズされます。

その重要性

サービス提供サイクルの終わりを示す重要なマイルストーンです。これは、解決時間とSLA遵守を測定するための主要な終点となります。

サービスリクエストは正式にクローズされ、読み取り専用のアーカイブ状態に移行します。これは、問題が解決し、確認期間が経過した後に発生するものです。

その重要性

このアクティビティは、プロセスの決定的な終了を示します。「解決済み」と「クローズ済み」の間の時間差は、クローズ手順における非効率性を浮き彫りにすることがあります。

サービスリクエストは、対応が完了する前に依頼者またはサービスデスクによって取り下げられました。これは、リクエストの最終状態となります。

その重要性

キャンセルを追跡することは、ユーザーが誤ったリクエストを提出する、またはサービスが不要になるなどのパターンを特定するのに役立ち、サービスカタログの改善に活用できます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、設計されたプロセスだけでなく、サービスリクエストの実際の流れを可視化するのに役立ちます。逸脱、ボトルネック、手戻りを特定し、BMC Helix ITSM内での効率性とコンプライアンスを最適化するためのデータ駆動型意思決定を可能にします。これにより、解決時間の短縮とサービス品質の向上につながります。

プロセスマイニングは、過剰な解決時間、頻繁なSLA違反、高い再アサインメントなどの問題を特定できます。さらに、非効率なルーティング、最適ではないリソース割り当て、一貫性のない処理慣行といった、BMC Helix ITSMにおけるサービスリクエスト管理でよくある問題点も明らかにします。

プロセスマイニングに必要となるコアデータはイベントログであり、各イベントのケース識別子、アクティビティ、およびタイムスタンプを含みます。サービスリクエスト管理では、これは「サービスリクエストID」、実行された特定のアクション、およびその発生日時を指します。エージェント、部署、リクエスト種別といった追加の属性を用いることで、より詳細な分析が可能です。

データは通常、標準的なレポートツール、データベースクエリ、またはAPI連携を利用してBMC Helix ITSMから抽出できます。その目的は、必要なケースID、活動、タイムスタンプ情報を含む構造化された形式(通常はCSVファイルまたはデータベーステーブル)でイベントログを取得することです。

サービスリクエストの解決時間の短縮、SLA遵守の向上、そして再作業の最小化が期待できます。プロセスマイニングから得られるインサイトは、ルーティングの最適化、プロセスの標準化、エージェントリソースのより効果的な活用にもつながり、運用コスト削減と規制コンプライアンスに直接的な好影響をもたらします。

データ抽出やモデル生成を含む初期セットアップは、データの可用性と複雑性に応じて、数週間で完了することが可能です。主要なボトルネックや逸脱を明らかにする初期インサイトは、最初のデータ読み込み後、迅速に得られることがほとんどです。

データ抽出のためのBMC Helix ITSMデータベースまたはAPIへのアクセスに加え、主要な技術要件はプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームです。このプラットフォームが、イベントログデータの取り込み、分析、可視化を担います。クラウドベースのソリューションは、多くの場合、インフラストラクチャの要件を簡素化します。

はい、プロセスマイニングはコンプライアンスにおいて非常に有効です。実行されたすべてのステップを客観的に可視化するため、規定された手順や規制要件からの逸脱を容易に検出できます。この透明性により、すべてのサービスリクエストが確立されたガイドラインや義務を遵守していることを確実にします。

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