資産保全を改善する

6ステップガイドでプロセス最適化をマスターする
資産保全を改善する

資産保全プロセスの効率を最大化する

弊社のプラットフォームは、保全ワークフロー内の隠れたボトルネックと不要な遅延を特定するのに役立ちます。貴社のソースシステムデータを分析することで、リソースが十分に活用されていない箇所を正確に突き止め、コスト削減の領域を強調します。これらのインサイトを活用して、業務を効率化し、機器が最高のパフォーマンスを維持できるようにしてください。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

資産保全のライフサイクルを可視化

資産保全のためのプロセスマイニングは、最初の要求から最終完了までの各作業指示書のライフサイクルを深く掘り下げます。保全活動が実際に辿る経路を可視化することで、施設やネットワーク全体で作業がどのように優先順位付けされ、スケジュールされ、実行されているかを把握できます。これは、計画保全と事後対応型修理の間の違いを浮き彫りにし、プロセスが標準作業手順からどこで逸脱しているかを正確に示します。この透明性により、手戻りの頻度を理解し、承認プロセスにおけるループを特定し、作業指示書が部品や労働力を待機する時間を把握できます。これらの隠れたパターンを発見することで、集計されたレポートでは見えにくい保全部門の真のパフォーマンスを明確に理解することができます。このレベルの詳細は、現場から役員室に至るまで、すべての関係者が運用上の現実を共有できるようにします。

運用上のボトルネックを克服

多くの保全部門は、ダウンタイムの増加と運用コストの高騰につながる隠れたボトルネックに悩まされています。エンドツーエンドのフローが明確に見えないと、特定の作業指示書がなぜ予想以上に時間がかかるのか、あるいはなぜ緊急修理が標準的な計画サイクルを迂回するように見えるのかを特定することは困難です。一般的な問題には、材料要求の遅延、技術者の非効率なスケジューリング、および異なるサイト間でのデータ入力の不整合が含まれます。これらの課題は、未完了作業のバックログにつながることが多く、資産の信頼性を損ない、重要な検査が見過ごされた場合には安全コンプライアンスにも影響を与える可能性があります。さらに、計画チームと現場技術者の間のコミュニケーションが途絶えると、組織全体を減速させ、費用のかかる資産故障のリスクを高める摩擦が生じます。これらの根本原因に対処することで、組織は保全費用を大幅に削減し、稼働時間と安全パフォーマンスを向上させることができます。

ProcessMindで卓越性を推進

弊社のプラットフォームで保全業務を分析することで、ソースシステムからの生データを実用的なインサイトに変えることができます。すべての保全活動のデジタルフットプリントをマッピングすることで、遅延が総所有コストに与える影響を数値化できます。チームがどこで最も効果的であるか、どこで管理タスクに追われているかを把握することで、リソース配分を最適化できます。このレベルの分析により、事後対応的な姿勢から、より予測的で効率的な保全戦略へと移行し、計画および実行フェーズでの無駄を最小限に抑えながら、資産が稼働状態を維持することを保証します。リアルタイムの可視性により、プロセス変更の効果を監視し、改善が長期的に持続されることを保証し、継続的な改善と運用上の卓越性の文化を創造することができます。

シームレスな統合と迅速な結果

保全業務のためのプロセスマイニングを開始するのは、簡単なプロセスです。まず、貴社のERPや保全管理ツールなどのソースシステムを、標準化されたデータテンプレートを使用して弊社のプラットフォームに接続することから始めます。これらのテンプレートは、作業指示書ID、ステータス変更、タイムスタンプなどの最も重要なフィールドを、弊社のエンジンがすぐに処理できる形式にマッピングするように設計されています。データが取り込まれると、保全フローを可視化する包括的なダッシュボードにアクセスできるようになり、初日から改善の機会を特定し始めることができます。弊社のプラットフォームは、貴社独自のビジネスルールの複雑さに対処できるように構築されており、現在導入されているシステムの数やプロセスの種類に関わらず、運用上の卓越性への明確な道筋を提供します。今すぐデータテンプレートをダウンロードして、より効率的で透明性の高い保全組織への旅を始めましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

作業指示書は、技術レビューやリソース割り当てを待つ間、初期計画段階で停滞しがちであり、これにより資産ダウンタイムが不必要に延長されます。このボトルネックは、保守チームが重要な設備のニーズに迅速に対応することを妨げ、運用を事後対応の状態に追い込んでしまいます。

ProcessMindは、作業要求の作成から作業指示書のスケジュール設定までの移行時間を可視化し、計画プロセスがどこで停滞しているかを正確に特定します。これらの遅延を特定することで、管理者はワークフローを効率化し、リソースがより迅速に割り当てられるようにして、設備への影響を最小限に抑えることができます。

技術者が現場に到着した際に必要な予備部品が利用できないため、保全作業が頻繁に停止します。これらのサプライチェーンの遅延はスケジュールを混乱させ、重要な資産を長期間にわたって稼働停止させ、材料の到着を待つことになります。

ProcessMindは、材料要求のタイムスタンプと作業実行活動を相関させ、特定のサプライチェーンの非効率性を特定します。この可視性により、組織は在庫計画を最適化し、技術チームが必要とするときに部品が正確に準備されていることを保証できます。

計画外の緊急作業指示書への過度な依存は、リソースのスケジューリングに混乱を生じさせ、保全コストを大幅に増加させます。タスクの大部分が事後対応型である場合、チームは必要な予防保全を実施できなくなり、最終的には資産ポートフォリオ全体の健全性が損なわれます。

弊社のプラットフォームは、保全タイプの属性を分析し、緊急作業と計画作業の頻度を明らかにします。このインサイトにより、組織は予防戦略に焦点を移し、事後対応型修理に伴う高い緊急コストを削減することができます。

作業指示書が頻繁に再開されたり、完了後すぐにフォローアップ作業が必要となったりする場合、元の修理が適切に行われなかったことを示唆しています。この手戻りのサイクルは、貴重な労働時間を浪費し、資産の総所有コストを増加させます。

再開されたケースや同じ資産での繰り返しのアクティビティに関するイベントログを分析することで、当社のプラットフォームは低品質な実行パターンを特定します。これにより、保守監督者はスキルギャップに対処し、スタッフの技術トレーニングを改善することができます。

優先度の高い保全タスクは、多くの場合、管理または安全承認のために長い待機時間に直面し、保全ライフサイクルにおいて不必要な摩擦を生み出します。これらの管理上の遅延は、資産が危機的な故障状態にある場合でも、技術者が作業を開始するのを妨げます。

作業指示書の生成から承認サインオフまでのパスをマッピングすることで、弊社のソリューションは承認が停滞している特定のノードを強調表示します。このインサイトにより、組織は承認ワークフローを効率化し、総修理時間を短縮できます。

見積もり労働時間と実際に記録された時間の間に大きな食い違いがあると、リソース計画の不備や予算超過につながることがよくあります。技術者が時間をどのように費やしているかに関する正確なデータがなければ、保全スケジュールを最適化したり、追加の人員配置の必要性を正当化したりすることはほぼ不可能です。

ProcessMindは、異なる資産カテゴリ全体で費やされた見積もりコストと労働時間を比較します。このデータ駆動型アプローチは、チームが見積もりモデルを洗練させ、人的リソースが可能な限り効率的に配置されることを保証するのに役立ちます。

技術者は物理的な修理を完了しても、システムを更新したり、作業指示書をタイムリーにクローズしなかったりすることがよくあります。この遅延は未完了オーダーのバックログを生み出し、パフォーマンス指標を歪め、会計期間内の保全費用の正確な財務決済を妨げます。

弊社のソリューションは、作業指示書の完了から最終クローズまでのフローを追跡し、管理上のボトルネックを特定します。このサイクルを短縮することで、組織は保全費用のリアルタイムビューを獲得し、全体の財務ガバナンスを改善します。

保全記録を正確かつ正しい順序で更新しないと、重大な規制コンプライアンス問題や監査失敗につながる可能性があります。作業指示書ライフサイクル中の不完全なデータ入力は、危険な修理中に安全プロトコルが遵守されたことを証明することを困難にします。

弊社のプラットフォームは、活動の順序と必要なアトリビュートの存在を分析することで、文書化基準を満たさない作業指示書にフラグを立てます。これにより、すべての保全活動が完全にコンプライアンスに準拠し、検査に備えられることを保証します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

保全リクエストから実行可能な計画への移行を迅速化することは、機器のダウンタイムを最小限に抑える上で不可欠です。効率的な計画により、技術者は現場に到着する前に明確な指示と必要なツールを持っていることが保証され、保全チームの生産能力を最大化し、資産の利用不能性を低減します。

ProcessMindは、ソースシステム内の計画および見積もりフェーズにおける特定のボトルネックを特定します。各計画サブステージで費やされた時間を可視化することで、管理者は遅延が発生する箇所を正確に突き止め、リードタイムを削減するための自動化を実装し、リソースが常に実行準備が整っていることを保証できます。

事後対応型の緊急修理から計画的な予防タスクへの移行は、計画外のダウンタイムを大幅に削減し、長期的な修理コストを低減します。プロアクティブな戦略により、より良いリソース平準化が可能になり、壊滅的な故障が発生する前に重要な資産がサービスされることを保証します。

プロセスマイニングを使用することで、組織は緊急作業指示書と計画作業指示書の経路を比較し、事後対応型作業のトリガーを特定できます。ProcessMindは、故障サイクルの根本原因を分析することで、保全スケジュールを再構成し、予防活動を優先させ、プロアクティブな資産管理を促進します。

技術者が作業を実施する予定時刻に材料と予備部品が正確に利用可能であることを保証することは、アイドル時間と複数回の現場訪問を防ぎます。調達プロセスと保全スケジューリングの効果的な同期は、初回修理完了率に直接影響を与え、待機期間を排除します。

ProcessMindは、材料要求のライフサイクルを作業指示書のスケジュールと並行して追跡し、部品不足により作業が一時停止するギャップを明らかにします。これらの接点を最適化することで、企業は調達関連の遅延を削減し、品目が配送される前に要求段階でどれくらいの期間滞留しているかを正確に把握できます。

技術者が管理業務や移動タスクではなく、実際の作業に費やす時間を最大化することは、運用効率の鍵です。適切な労働時間追跡は、適切なスキルが最適なタイミングで適切なタスクに適用されることを保証し、非生産的な時間を排除し、労働力の能力を向上させます。

ProcessMindは、作業指示書の開始から承認までの時間間隔を分析することで、生産性の低い期間やスケジューリングの非効率性を特定します。これにより、より良いリソース平準化とより正確な労働時間見積もりが可能になり、管理者がスケジューリングアルゴリズムを改善して技術者を効果的に配置するのに役立ちます。

手戻りの頻度を減らすことは、高い資産信頼性を維持し、労働コストを管理するために不可欠です。繰り返されるすべてのタスクはリソースの無駄であり、より良い初回実行で回避できたはずの、機器が利用できない追加の時間枠を意味します。

ProcessMindは、同じ資産に対する作業指示書が完了後すぐに再開されるパターンを特定します。これらの手戻りループを分析することで、保全リーダーは技術タスクが初回で正しく実行されるために必要なトレーニングギャップやツール要件を特定できます。

保全活動における財務サイクルを完了させることは、正確な予算編成とコスト管理のために不可欠です。作業指示書の迅速な決済は、実コストが財務諸表に速やかに反映されることを保証し、よりアジャイルな財政管理と将来の計画のためのより良いデータをもたらします。

ProcessMindは、作業完了から最終的な財務決済までのフローを追跡し、プロセスを停滞させる手動ステップやデータエラーを特定します。これらの摩擦点を取り除くことで、組織は財務ライフサイクルを加速し、資産コスト追跡の精度を向上させることができます。

高コスト修理や設備投資プロジェクトにおける承認サイクルの長期化は、重要な資産を機能しない状態に長期間放置する可能性があります。これらの管理ワークフローを効率化することで、技術チームは不要な官僚的遅延なく修理を進めることができ、資産の可用性を向上させます。

プロセスマイニングは、承認階層を明確に可視化し、作業指示書が滞留している特定のレベルを強調表示します。管理者はこれらのインサイトを活用して承認しきい値を調整したり、簡単な承認を自動化したりすることで、優先度の高い保全タスクが管理キューで滞ることなくシステムを通過することを保証します。

産業環境において、安全および品質プロトコルへの一貫した遵守は譲れません。これらのチェックを標準化することで、サービスに戻されるすべての機器が規制要件および社内パフォーマンス基準を満たし、事故のリスクを低減します。

プロセスマイニングは活動の順序を監視し、品質管理テストと安全承認が常に正しい順序で実施されることを保証します。ProcessMindは、ステップがスキップされた逸脱を管理者に警告し、自動監視を通じて安全義務への完全なコンプライアンスを確保します。

資産保全プロセスを最適化する6つのステップ

1

接続と発見

実施すること

保全データソースを分析ツールに接続し、実施されたすべての活動の作業指示書履歴とタイムスタンプを抽出します。

その重要性

データに基づいた基盤を確立することで、当て推量を排除し、保全チームが実際にどのように作業しているかを客観的に把握できます。

期待される成果

貴社の保全業務を完全にデジタルで表現します。

提供内容

資産保守における隠れたあらゆる詳細を明らかに

ProcessMindは、最初の要求から最終完了までのすべてのステップをマッピングすることで、貴社の機器保全の完全なライフサイクルを明らかにします。作業指示書がシステム内で実際にどのように流れているか、そして隠れた非効率性がどこにあるかを把握できます。
  • 保守フローのあらゆるステップを可視化
  • 機器のダウンタイムを引き起こす隠れたボトルネックを発見する
  • 標準修理プロトコルからの逸脱を特定します
  • すべての作業指示書の正確なサイクル時間を測定する
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

実証済みの成果

資産の信頼性と効率性の最大化

貴社のオペレーションにおけるすべての保全作業指示書を分析することで、組織は隠れたボトルネックを発見し、リソース配分を効率化して、重要な資産が継続的に稼働することを保証します。

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プロアクティブ保全への移行

計画活動の増加

組織は、故障パターンを特定し、予防保全スケジュールを最適化することで、事後対応型の緊急修理から計画活動へと移行します。

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より迅速な計画サイクル

スコープ設定リードタイムの削減

計画および承認フェーズを効率化することで、技術者が以前よりも大幅に迅速に実行可能な指示と材料を受け取れるようになります。

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保全手戻りの削減

初回修理完了率の向上

繰り返される故障や技術的な手戻りループを排除することは、エンジニアリングチームが根本原因に対処し、冗長な修理訪問の頻度を減らすのに役立ちます。

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より高い資産可用性

重要資産SLA遵守

目標日付に対する作業進捗の継続的な監視は、高優先度のインフラストラクチャが安全および規制のコミットメントを常に満たすことを保証します。

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より迅速な管理クローズ

作業後ラグの削減

技術的な承認から最終的な事務処理完了への移行を加速することで、財務報告および決済サイクルが遅延なく完了することを保証します。

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労働力利用率の向上

技術的稼働時間の増加

管理上のオーバーヘッドと部品待ち期間を削減することで、技術者は文書作成やロジスティクスではなく、技術的な修理により多くの時間を費やすことができます。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まず主要な作業指示書フィールドを接続し、その後二次的なアトリビュートを追加してビューを詳細化します。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

保守案件または作業指示書の一意の識別子です。

その重要性

ユニークなプロセスインスタンスを区別するために必要な、基本的なケースIDです。

ワークフロー内で発生する特定のタスク、ステータス変更、またはイベント。

その重要性

プロセスマップ内のノードを定義し、ワークフローを再構築するために必要です。

アクティビティ発生した特定日付時刻です。

その重要性

イベントの順序付けとすべての期間メトリクスの計算を可能にします。

レコードの発生元であるアプリケーションまたはデータベースの名前。

その重要性

マルチシステム環境におけるデータトレーサビリティを保証します。

レコードが最後に抽出または更新された日時を示すタイムスタンプ。

その重要性

データの鮮度検証と増分ロードの管理を支援します。

保全作業を予防保全、是正保全、緊急保全、またはプロジェクトベースに分類します。

その重要性

計画作業と計画外作業間の分析をセグメント化するために不可欠です。

作業指示書に割り当てられた緊急度または重要度です。

その重要性

SLAコンプライアンス分析とリソース優先順位付けチェックを可能にします。

保守対象の設備または施設の一意の識別子です。

その重要性

特定の機器のパフォーマンス分析とMTBF計算を可能にします。

資産の運用上の重要性を示す評価です。

その重要性

保全の焦点をビジネスリスクと運用上の影響に合わせるのに役立ちます。

作業の実行を担当する組織単位または作業場。

その重要性

異なるチーム間でのパフォーマンスとバックログのベンチマークを可能にします。

作業指示書が完了すべきスケジュールされた期限。

その重要性

遅延とスケジュールコンプライアンスを計算するためのベースラインです。

技術者が作業指示書に費やした総作業時間です。

その重要性

労力を測定し、稼働率と計画精度を計算するために使用されます。

人件費、材料費、サービス費を含む、発生した総費用です。

その重要性

財務影響分析と予算差異報告の中心となります。

作業指示書が予防保全プログラムの一部であるかどうかを示すフラグです。

その重要性

予防保全比率のフィルタリングとKPI計算を簡素化します。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

システムにおける保全作業指示書記録の正式な生成。これによりケースIDが確立され、計画、スケジューリング、および実行のベースラインが設定されます。

その重要性

これはプロセスの中心的なアンカーポイントであり、管理上の保守ライフサイクルの開始を定義します。

作業範囲、費用見積もり、および計画がレビューされ承認されたことを示す承認ステータス変更。作業は現在、実行のためにリリースされています。

その重要性

これは、計画と予算のハードルをクリアするために必要な管理上のリードタイムを測定します。

作業指示書に特定の労働リソース、チーム、または確定されたカレンダースロットを割り当てること。これにより、オーダーはバックログからアクティブな日次または週次スケジュールに移動します。

その重要性

ジョブがバックログにある時間と、特定の技術者を待機する時間を区別します。

技術者が資産に対する物理的な作業を開始する瞬間。これは計画と待機から実際の実行への移行を示します。

その重要性

平均復旧時間(MTTR)の計算や、管理上の待機時間と作業時間を区別するために不可欠です。

技術者が作業指示書に対して実際に費やした時間を記録します。この活動は、異なるチームメンバーが作業に貢献するにつれて、複数回繰り返されることがよくあります。

その重要性

コスト計算と稼働率分析の基礎を提供します。労働時間入力間のギャップはプロセスの中断を示唆する可能性があります。

実際の作業が技術的に完了した状態です。資産は運用に戻されますが、管理上の財務処理が残る場合があります。

その重要性

修理期間と資産ダウンタイムの終了を計算するために使用される主要なタイムスタンプ。

作業指示書が財務的にロックされ、アーカイブされる最終管理ステップ。これ以上の費用や労働時間を計上することはできません。

その重要性

システムにおけるケースの絶対的な終了を示します。ここでの遅延は、管理上のバックログを示唆しています。

カスタマイズされたデータ推奨事項については、 特定のプロセスを選択.

よくある質問

よくある質問

資産保全のためのプロセスマイニングは、管理システムからイベントログを抽出し、作業指示書の作成から完了までの実際のフローを可視化します。これにより、チームは計画サイクルにおける隠れたボトルネックを特定し、実行が意図された保全スケジュールから逸脱している箇所を正確に突き止めることができます。

開始するには、一意の作業指示書識別子、ステータス変更などのアクティビティ名、および各イベントのタイムスタンプを含む最低3つのデータポイントが必要です。資産タイプ、場所、優先度などの追加属性も、データをフィルタリングし、分析のためのより深いコンテキストを提供するのに役立ちます。

ほとんどの組織では、データ接続が確立されてから2〜4週間以内に、最初のプロセス可視化と実用的なインサイトが得られます。この初期フェーズでは通常、計画遅延や調達のボトルネックなどの影響の大きい領域に焦点を当て、保全チームに即時の価値を提供します。

はい、本ツールは、部品待ちや技術者不足など、作業指示書が停滞する特定のステージを特定します。これらの摩擦点を可視化することで、経営陣は既存の未処理作業を解消するためにリソースを再配分し、将来の停滞を防ぐためにスケジューリングロジックを調整することができます。

プロセスマイニングは、すべての作業指示書の発生源と優先度を追跡することで、緊急修理と計画タスクの比率を明らかにします。頻繁な故障の根本原因を分析し、予防保全スケジュールを最適化して、重大な故障が発生する前に介入することができます。

本ツールは、作業指示書が再開される、または短期間に同じ資産で類似の修理が繰り返されるパターンを特定します。これらのループを分析することで、問題が部品の品質不良、不十分なトレーニング、または誤った診断手順に起因しているかどうかを判断するのに役立ちます。

システムは、必須の安全承認と品質検査の順序を監視し、会社規定に従って完了されていることを確認します。もし手順が省略されたり、順序通りに実行されなかったりした場合、本ツールはこれらのコンプライアンス違反を自動的に検出し、経営層のレビューのために通知します。

割り当てられたベンダーごとに作業指示書をフィルタリングすることで、確立されたサービスレベルアグリーメントに対する彼らの実際のパフォーマンスを比較できます。この可視性により、どの請負業者が常に期限を守り、どの請負業者が繰り返し修理や文書化の遅延に苦しんでいるかを特定できます。

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