採用から退職までの従業員ライフサイクルを改善する
SAP SuccessFactors Onboardingで「Hire to Retire」ジャーニーを最適化
従業員の採用から退職に至るジャーニーには、隠れた非効率性が潜んでいることがよくあります。当社のプラットフォームは、従業員ライフサイクル全体にわたるボトルネックの発見、遅延の特定、およびコンプライアンスリスクの軽減を支援します。最初から最後まで、業務の透明性を高め、より円滑な運用を実現しましょう。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
詳細な説明を表示
採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化する理由
「採用から退職までの従業員ライフサイクル」は、従業員の採用からオンボーディング、そして最終的な退職に至るまでの、組織内での完全なジャーニーを指します。このエンドツーエンドのプロセスは、生産性、人材定着率、および運用コストに直接影響を与えるため、ビジネスの成功に不可欠です。しかし、多数のステークホルダー、複数のシステム、そして一連の活動が関与するその複雑さは、しばしば隠れた非効率性やボトルネックを引き起こします。採用の遅れは生産性の損失を意味し、長期にわたるオンボーディングプロセスは新入社員のエンゲージメントを低下させ、非効率なオフボーディングはコンプライアンスリスクをもたらし、雇用主ブランドを損なう可能性があります。
「採用から退職までの従業員ライフサイクル」の最適化は、単なる人事機能ではなく、戦略的に不可欠です。非効率性は、重要な人事タスクのサイクルタイムの延長、管理業務の増加、および従業員エクスペリエンスの低下として現れる可能性があります。実際のプロセスフローについて明確なデータに基づいた理解がなければ、組織はこれらの問題の根本原因を特定するのに苦労し、効果的なプロセス最適化が困難になります。そこで、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」を改善するための集中的なアプローチが極めて重要になります。
プロセスマイニングが従業員のジャーニーをどのように明らかにするか
プロセスマイニングは、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」を分析するための強力かつ客観的な視点を提供し、SAP SuccessFactors Onboardingのようなシステムからの生のイベントデータを実用的なインサイトへと変換します。仮定や経験的証拠に頼るのではなく、プロセスマイニングは従業員が組織内でたどる実際のパスを再構築し、すべてのステップ、意思決定、遅延を特定します。これは人事業務のX線として機能し、理想的なパスからのすべてのバリエーションや逸脱を含む、真のAs-Isプロセスフローを明らかにします。
SAP SuccessFactors Onboardingのデータを活用することで、プロセスマイニングは「Job Requisition Created(求人票作成)」から「Offboarding Tasks Completed(退職手続きタスク完了)」までの従業員の全ジャーニーを視覚的にマッピングします。この視覚化により、バックグラウンドチェックにおける予期せぬ遅延や、昇進のための承認ステップの長期化など、ボトルネックが発生している箇所を迅速に特定できます。オンボーディングの平均サイクルタイムや人事評価サイクルの期間などの主要業績評価指標(KPI)を正確に測定し、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」のサイクルタイムを短縮する方法に関する具体的なデータを提供します。このデータ駆動型アプローチにより、表面的な症状を超えて、プロセスの非効率性の根本原因に対処することが可能になります。
プロセス改善の主要分野
「採用から退職までの従業員ライフサイクル」にプロセスマイニングを適用すると、通常、いくつかの重要な改善領域が明らかになります。
- 採用およびオンボーディングの効率化: 候補者のソーシング、オファーの延長、バックグラウンドチェック、および給与設定における遅延を特定します。SAP SuccessFactors Onboarding内でタスクを効率化し、手動の引き渡しを削減することで、新入社員エクスペリエンスを最適化し、新入社員がより早く生産性を発揮できるよう支援します。
- キャリアアップと育成: トレーニングの割り当てプロセスがどれだけ有効か、人事評価サイクルの一貫性、昇進や役割変更の承認の効率性を分析します。従業員の成長と満足度を妨げる可能性のあるシステム上の問題を明らかにします。
- パフォーマンス管理のコンプライアンス: 人事評価が定期的に実施され、フィードバックループがタイムリーであり、社内ポリシーおよび外部規制に準拠していることを確認します。
- オフボーディングとコンプライアンス: 退職およびオフボーディングのプロセス全体を精査し、見落とされた退職者面談や資産回収の不備など、コンプライアンス違反につながるステップを特定します。タスクを効率化して、従業員の円滑で準拠した尊厳のある退職を確実にします。
これらの特定の領域に焦点を当てることで、組織は従業員ライフサイクル全体で大幅なプロセス最適化を実現できます。
プロセス最適化による期待される成果
SAP SuccessFactors Onboardingにおける「採用から退職までの従業員ライフサイクル」にプロセスマイニングを導入することで、具体的で測定可能なメリットが得られます。
- サイクルタイムの短縮: 採用からオンボーディング、オフボーディングに至るまで、さまざまな人事プロセスにかかる時間を大幅に短縮します。これにより、新入社員はより早く生産性を発揮し、移行がより効率的に管理できるようになります。
- コスト削減: 重複するステップを排除し、手作業を削減することで、管理業務のオーバーヘッドを最小限に抑えます。従業員エクスペリエンスの向上によって促進される人材定着率の改善は、頻繁な離職に伴う採用コストも削減します。
- 従業員エクスペリエンスの向上: 最初から最後まで合理化された透明性のある従業員ジャーニーは、従業員満足度とエンゲージメントの向上につながり、ポジティブな雇用主ブランドを育みます。
- コンプライアンスの強化とリスクの低減: 特にオンボーディング、パフォーマンス、オフボーディングに関連するすべての人事プロセスが、規制要件および社内ポリシーに一貫して準拠していることを確認し、それによって法的および財務的リスクを軽減します。
- データ駆動型意思決定: 人事リーダーに客観的なデータを提供し、プロセス再設計、テクノロジー投資、リソース配分について情報に基づいた意思決定を行えるようにすることで、継続的なプロセス最適化へと導きます。
採用から退職までの従業員ライフサイクル改善の開始
「採用から退職までの従業員ライフサイクル」を詳細に理解することは、より効率的でコンプライアンスに準拠し、従業員中心の組織を構築するための最初のステップです。SAP SuccessFactors Onboardingのデータと共にプロセスマイニングを活用することで、業務に対する比類のない明確さを得られます。人事効率を変革し、従業員エクスペリエンスを向上させるジャーニーを今日から始める方法を検討しましょう。
採用から退職までの6段階の改善パス
テンプレートをダウンロード
実施すること
「採用から退職までのプロセス」向けに設計された事前構築済みExcelテンプレートにアクセスし、SAP SuccessFactors Onboardingで利用可能なデータと整合していることを確認します。
その重要性
標準化されたテンプレートを使用することで、データが分析のために正しく構造化され、セットアップ時間を最小限に抑え、洞察の精度を最大化します。
期待される成果
SAP SuccessFactors Onboardingからの「採用から退職までのプロセス」データを入力する準備が整った標準化されたExcelテンプレートです。
データをエクスポート
実施すること
SAP SuccessFactors Onboardingから、求人応募から退職までのアクティビティをカバーする3~6か月分の過去の従業員ライフサイクルデータを抽出し、ダウンロードしたテンプレートに入力します。
その重要性
包括的な履歴データによって、オンボーディングからオフボーディングまでのすべての段階におけるトレンドや繰り返し発生する問題を特定し、従業員ライフサイクルを現実的に可視化します。
期待される成果
分析準備が整った、過去の「採用から退職までのプロセス」データを含む完了済みのテンプレートです。
データセットをアップロード
その重要性
安全で効率的なアップロードプロセスにより、機密性の高い人事データが慎重に扱われ、生データをインタラクティブなプロセスマップに迅速に変換します。
期待される成果
貴社の「入社から退職まで」のプロセスデータは安全にロードされ、ProcessMind内でインタラクティブなプロセスモデルが生成されます。
プロセスを分析
実施すること
ProcessMindで自動生成されたダッシュボードとインサイトを探索しましょう。AIによるレコメンデーションを活用し、従業員ライフサイクル内のボトルネックや逸脱を特定します。
その重要性
オンボーディング、パフォーマンスマネジメント、またはオフボーディングにおける非効率性を迅速に発見します。これにより、データに基づいた意思決定を行い、従業員エクスペリエンスを向上させることができます。
期待される成果
従業員ライフサイクルにおける重要なボトルネック、コンプライアンス上のリスク、および効率改善の領域を明確に把握できます。
改善を実行
その重要性
洞察を行動に移すことで、オンボーディングのより迅速な完了、管理上の負担の軽減、従業員満足度の向上といった具体的なメリットが得られます。
期待される成果
主要な非効率性が解消され、SAP SuccessFactorsにおけるワークフローの最適化、より効率的でコンプライアンスに準拠した「Hire to Retire」プロセスが実現します。
プロセスを監視
実施すること
SAP SuccessFactors OnboardingからProcessMindへ定期的に更新データを再アップロードすることで、継続的に進捗を追跡し、プロセスの健全性を維持します。
その重要性
継続的なモニタリングにより、改善が持続され、新たな問題が迅速に特定され、従業員ライフサイクルが長期にわたり効率的かつコンプライアンスを遵守した状態を維持することが保証されます。
期待される成果
「Hire to Retire」プロセスのパフォーマンスを継続的に可視化し、測定可能なKPI改善と持続的な運用効率を実現します。
提供内容
従業員のジャーニーに関するリアルタイムの洞察を解き放つ。
- 実際の「採用から退職まで」のプロセスフローを可視化します。
- オンボーディングの各ステップにおける正確な遅延箇所を特定します
- 退職プロセスにおけるコンプライアンスリスクを特定する
- 従業員ライフサイクル全体の効率を最適化
想定される成果
従業員ライフサイクルの向上
「Hire to Retire」従業員ライフサイクル、特にSAP SuccessFactors Onboardingにおける当社のプロセスマイニングの取り組みは、改善すべき主要な領域を明らかにします。これらの成果は、組織が従業員ジャーニーを深く洞察することで達成できる大幅な改善を示しています。
新入社員オンボーディング期間の平均削減率
内定承諾から給与計算の完全な設定までのプロセスを加速し、新入社員がより早く生産的になり、初期エクスペリエンスを向上させます。
HR規制への順守率向上
従業員ライフサイクル全体を通して、必須のステップとデータ要件がすべて満たされていることを確認し、法的リスクを最小限に抑え、監査対応力を維持します。
求人票作成から内定受諾までの時間の短縮
採用プロセスを迅速化し、組織が優秀な人材をより迅速に確保し、魅力的な候補者を競合他社に奪われるリスクを低減します。
新入社員の給与設定における不一致の削減
新入社員および異動者の給与設定におけるエラーを大幅に減らし、人事部門への問い合わせ件数を減らし、従業員満足度を向上させ、初日から信頼関係を築きます。
重要な承認リードタイムの短縮
マネージャー承認ワークフローにおけるボトルネックを特定し除去することで、重要な従業員ライフサイクルイベントの進行を迅速化し、管理業務の負担を軽減します。
これらの数値は、様々な導入事例で一般的に見られる改善を表していますが、実際の結果は、貴社の特定の「入社から退職までのプロセス」の複雑さ、データ品質、そして組織的な状況によって異なる場合があります。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、採用から退職までのプロセスにおける実際の流れを可視化し、潜在的な遅延、コンプライアンス上の課題、非効率なステップを明らかにします。これにより、オンボーディングの最適化、採用期間の短縮、その他重要な従業員ジャーニーの各段階の効率化を実現するデータドリブンなインサイトを提供します。結果として、重複する業務を排除し、人事全体の効率と従業員エクスペリエンスを向上させます。
「採用から退職まで」のプロセスを正確にマッピングするには、主にSAP SuccessFactors Onboardingからのイベントログが必要です。これには、申請提出、オファー承諾、バックグラウンドチェック、トレーニング割り当て、給与設定などの主要アクティビティのタイムスタンプが含まれます。従業員IDはケース識別子として機能し、すべてのイベントを特定の従業員のジャーニーにリンクさせます。
データ抽出は通常、SAP SuccessFactorsからイベントログをエクスポートすることで行われます。多くの場合、これは標準レポート機能やAPI連携を通じて実施されます。抽出された生データは、プロセスマイニングツールに適した構造化された形式に変換され、各イベントにはケースID、活動名、タイムスタンプが含まれる必要があります。当社は、この準備段階においてお客様をサポートし、データの品質と完全性を保証いたします。
従業員ライフサイクル内の遅延箇所、コンプライアンス違反、およびリソースの無駄を正確に特定できるようになります。これにより、オンボーディングサイクルタイムの25%削減、採用リードタイムの短縮、上長承認ワークフローの効率化といった具体的な改善が期待できます。これらの洞察は、改善目標達成のための的確な施策を可能にします。
データコネクタやモデル設定を含む初期セットアップにはある程度の技術的理解が必要ですが、プロセスマイニングツールの継続的な利用は、ビジネスアナリストにとって使いやすいように設計されています。当社のチームが技術的な側面をサポートし、日常業務における社内IT専門知識の必要性を最小限に抑えます。これにより、スムーズな移行と迅速な導入が可能になります。
タイムラインはデータの可用性と複雑さによって異なりますが、初期分析フェーズは通常4〜8週間かかります。これには、データ抽出、変換、モデル作成、および初期のインサイト生成が含まれます。その後の最適化とモニタリングフェーズは、改善が実装および追跡されるにつれて継続的に行われます。
はい、プロセスマイニングは標準手順からの逸脱を検出し、コンプライアンスリスクを特定するのに非常に優れており、人事コンプライアンスの100%確保に貢献します。また、退職した従業員と継続している従業員のジャーニーパスを分析することで、高い従業員離職率の根本原因を明らかにすることも可能です。これにより、プロアクティブな軽減戦略を立てることができます。
主な技術要件は、データエクスポートのためにSAP SuccessFactors Onboardingシステムへのアクセスがあることです。理想的には、自動データフィードのためのAPI機能も備わっていることが望ましいです。また、抽出されたイベントログを取り込み、分析するために、クラウドベースまたはオンプレミスのプロセスマイニングソフトウェアソリューションが必要です。通常、SuccessFactorsシステムへの直接的な変更は不要です。
効率を解き放つ:採用から退職までのライフサイクルを今日から最適化しましょう。
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