従業員オンボーディングを改善する

Dynamics 365 HRにおける従業員オンボーディングを最適化するための6ステップガイド。
従業員オンボーディングを改善する

効率性のためのDynamics 365 HRにおける従業員オンボーディングの最適化

効率的な従業員オンボーディングは、新規採用者の成功にとって極めて重要です。当社のプラットフォームは、スムーズな統合を妨げるボトルネック、遅延、矛盾を明らかにするのに役立ちます。改善すべき領域を特定し、ワークフローを合理化し、すべての新規従業員が力強いスタートを切れるようにします。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける従業員オンボーディングを最適化する理由

従業員オンボーディングは、単なる事務手続きではありません。新規採用者の成功と組織への長期的な定着の基盤を築く重要なプロセスです。効果的に管理することで、生産性を大幅に加速させ、前向きな企業文化を育み、コンプライアンスを確保します。しかし、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのような複雑なシステムにおける非効率なオンボーディングプロセスは、多大な隠れたコストにつながる可能性があります。これには、新規従業員の生産性向上までのデータの遅延、不十分な経験による早期離職率の増加、HRおよびITチームへの不要な管理負担が含まれます。ジャーニー全体が明確に可視化されていないと、遅延、矛盾、またはコンプライアンスのギャップの根本原因を特定することは困難な作業となります。内定受諾から完全な統合まで、オンボーディングケースの実際の流れを理解することは、潜在的にばらばらな体験をスムーズで効率的かつ歓迎すべき会社への導入へと変革するために最も重要です。

プロセスマイニングでオンボーディングプロセスのインサイトを解き放つ

プロセスマイニングは、Microsoft Dynamics 365 Human Resources内で展開される従業員オンボーディングプロセスを真に理解するための強力なデータ駆動型アプローチを提供します。憶測や断片的な証拠に頼るのではなく、プロセスマイニングはシステムログから実際のイベントシーケンスを再構築し、すべての「Onboarding Case」を客観的なX線のように可視化します。このエンドツーエンドの視点により、新規採用者がたどる実際のパスを視覚化し、プロセスが意図した設計からどこで逸脱しているかを特定できます。HRによるプロファイル作成からITによるアカウントプロビジョニングまでといった、部門間の重要な引き継ぎにおけるボトルネック、予期しないループ、または遅延を引き起こす特定のアクティビティを正確に特定できます。この詳細な分析機能は、特定の段階がなぜ予想以上に時間がかかるのかを理解するために不可欠であり、表面的な症状を超えて、新規採用者の体験に直接影響を与える根本的な非効率性に対処することを可能にします。

オンボーディングプロセスにおける改善の主要領域

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesの従業員オンボーディングにプロセスマイニングを適用すると、最適化の余地があるいくつかの一般的な領域が明らかになることがよくあります。例えば、「Background Check Completed」と「Pre-employment Paperwork Sent」のアクティビティ間にかなりの遅延があることを発見するかもしれません。これは、HR業務における待機期間を示しています。また、「Equipment Ordered」と「Equipment Delivered」の間、または「IT Account Provisioning Initiated」とアカウントが実際にアクティブになるまでの間に頻繁なボトルネックが発生し、新規採用者が初日に生産的になれない状況が生じます。さらに、分析は必須トレーニングの割り当てと追跡における非効率性を浮き彫りにし、「Mandatory Training Assigned」が「Mandatory Training Completed」になるまでに実際にどれくらいの時間がかかるかを示します。これらの具体的な課題を特定することで、内部コミュニケーションプロトコルの合理化、Dynamics 365 HR ワークフロー内の手動ステップの自動化、部門間の責任の明確化など、改善努力を正確に目標設定できます。

より良いオンボーディング体験のための具体的な成果を実現する

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesでプロセスマイニングを通じて従業員オンボーディングプロセスを最適化することで、多くの具体的なメリットが得られます。まず、オンボーディングの全体的なサイクルタイムを大幅に短縮し、新規従業員をより早く生産的にすることができます。この直接的な影響は、組織への早期貢献と採用投資からの迅速なリターンにつながります。次に、不要な遅延と手戻りを排除することで、管理リソースにおける測定可能なコスト削減を達成し、早期離職の可能性を低減します。第三に、堅牢なプロセス分析は、バックグラウンドチェックや必須トレーニングのようなすべての義務的なステップが迅速かつ正確に完了していることを確認できるため、内部ポリシーおよび外部規制へのより高いコンプライアンスを保証します。最終的に、合理化され、透明性があり、効率的なオンボーディングプロセスは、新規採用者の体験を劇的に向上させ、満足度の向上、エンゲージメントの増加、長期的な従業員定着率の改善につながります。新規採用者は価値を認められ、準備が整ったと感じ、初日から成功への道を歩むことになります。

オンボーディング最適化の旅を始めましょう

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesの従業員オンボーディングプロセスを変革する準備はできていますか?このテンプレートとガイドは、始めるために必要なフレームワークを提供します。プロセスマイニングの力を活用することで、推測に頼ることから脱却し、現在の状況に関する真の、実用的なインサイトを得ることができます。従業員オンボーディングを改善する方法の発見は、複雑で時間のかかる手動監査を必要としなくなりました。代わりに、プロセスパフォーマンスの明確で視覚的な理解を得ることができ、ボトルネックを特定し、ワークフローを最適化し、従業員オンボーディングのサイクルタイムを自信を持って短縮できます。期待を満たすだけでなく、それを超えるオンボーディング体験を創造し、すべての新しいチームメンバーの成功したスタートを促進するための最初の一歩を踏み出しましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

オンボーディングのサイクルタイムが長引くことは、新入社員の生産性とエンゲージメントに直接影響を与えます。バックグラウンドチェック、ITプロビジョニング、書類提出などの重要なステップでの遅延は、新入社員が効果的に貢献を開始できないことを意味し、時間の損失と潜在的な不満につながります。弊社のプラットフォームは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける完全な従業員オンボーディングプロセスを可視化し、正確なボトルネックとアクティビティの期間を特定してサイクルタイムを短縮し、新入社員がより早く生産性を発揮できるよう確実にします。

必須トレーニングの未完了や必要書類の期限内提出の怠りは、組織をコンプライアンスリスクと潜在的な罰則にさらします。これは、法的問題、評判の損害、および新規採用者全体での会社ポリシーの一貫性のない適用につながる可能性があります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける従業員オンボーディング内のコンプライアンス関連活動を明確に可視化し、逸脱や未完了のステップを強調表示することで、すべての規制要件および内部要件が満たされていることを保証します。

オンボーディングのステップ、機器の配送、またはオリエンテーションのばらつきは、新入社員にとって断片的なエクスペリエンスにつながり、彼らの士気や企業文化への統合に悪影響を与えます。この一貫性のなさは、早期離職率を増加させ、人材獲得努力の全体的な有効性を低下させる可能性があります。弊社のプラットフォームは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesデータから従業員オンボーディングにおける実際のプロセスパスを分析し、バリエーションを明らかにし、一貫性のあるポジティブな新入社員ジャーニーのためのベストプラクティスの標準化を可能にします。

新入社員がオンボーディングプロセスのどの段階にいるのか、リアルタイムで明確に把握できていないと、管理職や人事チームは問題の予測、リソースの効率的な配分、タイムリーなサポート提供に苦慮します。その結果、問題が起きてから対応する「後追い」の解決策に終始し、新入社員の採用から定着までの流れを積極的に管理することが困難になります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのイベントログを基に、従業員オンボーディングプロセス全体をデータに基づき包括的に可視化します。これにより、すべてのステップと新入社員の状況が明確になり、高い透明性が確保されます。

データ入力の誤り、不適切なプロビジョニング、またはドキュメントの欠落は、時間のかかる修正を必要とし、人事の業務負荷を増大させ、新入社員の生産性向上を遅らせます。これらのエラーは非効率を生み出し、運用コストを膨らませ、従業員エクスペリエンスを損ないます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesデータを使用して従業員オンボーディングにおける実際のプロセスフローをマッピングすることで、エラーがどこで、なぜ発生するのかを特定し、手戻りパターンと自動化または標準化の機会を浮き彫りにします。

HRスタッフ、IT、採用マネージャーは、非効率なプロセスにより、特定のオンボーディングタスクや繰り返し発生する問題の解決に過度なデータを費やし、貴重なリソースをより戦略的な活動から逸らす可能性があります。これは運用コストを膨らませ、HR部門全体の能力を低下させます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resources内の従業員オンボーディングプロセス全体のリソース利用状況を分析し、過負荷の役割と非効率な引き渡しを特定し、より良いリソース計画とコスト最適化を可能にします。

新入社員が必須トレーニングを期限内に完了しない場合、重大なコンプライアンスリスクを招き、職務を効果的に遂行する能力を妨げ、チームへの完全な統合を遅らせる可能性があります。これは、彼らの生産性向上までの時間に直接影響を与え、企業を規制当局の調査に晒すことにもなりかねません。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesから取得した従業員オンボーディングにおける「必須トレーニング割り当て済み」と「必須トレーニング完了」のアクティビティを追跡し、遅延や未完了のパターンを明らかにして、期限内の遵守を確実にします。

新入社員はITアカウント、ソフトウェアアクセス、または物理的な機器の準備を待つことが多く、これによりすぐに業務を開始できず、不満や生産性の低下につながります。これは第一印象に影響を与え、新入社員の貢献能力を大幅に遅らせる可能性があります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータから従業員オンボーディングプロセスにおけるITアカウントプロビジョニングと機器配送のステップを可視化し、遅延の根本原因を特定し、部門間の連携を改善します。

HR、IT、採用マネージャー、設備部門間の引き継ぎは、データの損失やタスクの優先順位付け不足により、摩擦や遅延を生じさせ、まとまりのないオンボーディング体験を引き起こすことがよくあります。これは関係者全員に不満を与え、プロセス全体を遅らせます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesからのイベントデータを使用して、従業員オンボーディングに関わる異なる部門間の活動の流れをマップし、進行を妨げる非効率な引き渡しとコミュニケーションギャップを正確に特定します。

非効率的または混乱を招くオンボーディングプロセスは、新規採用者の不満を迅速に引き起こし、早期離職の可能性を高め、採用投資を無駄にする可能性があります。これは、定着率、雇用主ブランド、および人材獲得への全体的な投資収益率に直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータを使用して従業員オンボーディングにおけるプロセスバリエーションと遅延を分析することで、新規採用者の体験に悪影響を与える摩擦点を特定し、満足度を高めるための的を絞った改善を可能にします。

生産性向上までの期間、コンプライアンス遵守率、採用単価といった主要業績評価指標(KPI)が継続的にモニタリングされていない場合、人事チームはオンボーディング施策の成否を効果的に測れず、改善点を見つけることができません。これはデータに基づいた意思決定や継続的なプロセス最適化を妨げる要因となります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのイベントログを自動で抽出し分析することで、従業員オンボーディングプロセスの重要なKPIを算出し可視化します。これにより、継続的な最適化に役立つリアルタイムの洞察が得られます。

人事チームや管理職が既存のオンボーディング手順を遵守しない場合、新入社員の体験にばらつきが生じ、リスクが増大するだけでなく、組織全体でのプロセス展開も困難になります。このような非公式な手順は、業務の一貫性を損ない、品質やコンプライアンスの維持を妨げる要因となります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータを活用し、従業員オンボーディングにおける実際のプロセス経路をすべて可視化します。これにより、理想的なプロセスフローからの逸脱や、それに伴う具体的な活動を容易に特定できるようになります。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、採用内定承諾から新入社員の完全な統合と生産性向上までの総時間を大幅に短縮することを目指しています。Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける従業員オンボーディングの遅延を削減することは、新入社員の満足度を向上させ、生産性向上までの時間を短縮し、長期にわたるオンボーディングに関連する運用コストを削減します。
ProcessMindは、オンボーディングジャーニー全体を分析し、ボトルネックと遅延を引き起こす具体的な活動を特定します。プロセスが理想的なパスからどこで逸脱しているかを正確に特定し、各ステップにかかる時間を正確に示し、より迅速で効率的なオンボーディングプロセスを達成するためのワークフロー自動化またはリソース再配分の領域を提案します。

完全なHRポリシーコンプライアンスの達成とは、バックグラウンドチェックや必須書類提出などの、必要なすべての法的および会社固有のステップが正確かつ期日までに完了することです。従業員オンボーディングにおける不遵守は、重大な法的、財政的、および評判上のリスクをもたらします。この目標は、すべての新規採用者がすべての規制要件および内部要件を満たすことを保証します。
ProcessMindはすべてのプロセスバリアントを可視化し、ステップがスキップされたり、順序を乱して完了したりする箇所を強調表示します。Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのコンプライアンスチェックリストからの逸脱を検出し、コンプライアンス違反ケースのアラートを提供し、法的およびポリシー遵守を維持するための迅速な是正措置を可能にします。

新入社員エクスペリエンスを標準化するとは、部門や採用マネージャーに関わらず、すべての従業員が一貫した質の高いオンボーディングプロセスを受けることを意味します。一貫性のないエクスペリエンスは混乱、エンゲージメントの低下、統合の遅延につながる可能性があります。標準化されたプロセスは、組織全体の公平性と効率性を促進します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resources内で実際に取られたすべてのプロセスパスをマッピングし、アクティビティ、タイムライン、リソース配分のバリエーションを明らかにします。理想的なプロセスからの一般的な逸脱を特定し、組織がベストプラクティスを強制し、すべての新入社員に対して統一されたポジティブなエクスペリエンスを創出することを可能にします。

この目標は、各新入社員のオンボーディングジャーニーのリアルタイムステータスの透明性を高めることに焦点を当てています。可視性不足は、期限の見逃し、不要なフォローアップ、そして新入社員と人事チーム双方にとってのフラストレーションにつながることがよくあります。可視性の向上は、プロアクティブな管理とスムーズな移行を保証します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resources内のすべての活動とその現在のステータスを追跡し、すべての従業員オンボーディングケースのライブなエンドツーエンドビューを提供します。これにより、管理者と人事は、各新入社員がプロセスのどこにいるかを正確に把握し、潜在的な遅延を予測し、問題がエスカレートする前に効果的に介入することができます。

手動データ入力エラーの排除とは、オンボーディングプロセスにおける人為的入力によって引き起こされる不正確さや手戻りを減らすことを意味します。エラーは給与問題、誤ったシステムアクセス、コンプライアンス違反につながる可能性があります。この目標を達成することで、データ整合性が向上し、修正に費やすデータが削減されます。
ProcessMindは、従業員オンボーディングプロセスにおいて手動エラーが頻繁に発生する特定のポイントを特定します。これは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける複雑な引き継ぎや自動化の欠如が原因であることがよくあります。手戻りループを分析することで、人間によるエラーを最小限に抑えるためのプロセス簡素化、自動化、システム統合の機会を浮き彫りにします。

人事リソース配分を最適化することは、従業員オンボーディングプロセス中に人事スタッフの時間と部門のリソースが最も効率的に使用されることを保証します。非効率な配分は、スタッフの過重労働、ボトルネック、および運用コストの増加につながります。この目標は、戦略的な人事イニシアチブのためにリソースを解放します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resources内のすべてのオンボーディングアクティビティにおけるリソース利用状況を分析し、スタッフが過剰または過少に利用されている箇所を特定します。高負荷期間やプロセスステップを明らかにし、人事リーダーが責任を再配分し、タスクを合理化し、ルーティンアクティビティを自動化して効率を最大化することを可能にします。

この目標は、新入社員が必須トレーニングをすべて完了するまでにかかる時間を大幅に短縮することを目指しています。トレーニング完了の遅延は、生産性、コンプライアンス、および法的責任に影響を与える可能性があります。より迅速な完了は、新入社員がより早く生産的かつコンプライアンスに準拠することを保証します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resources内の必須トレーニングの割り当てと完了の全過程を追跡します。トレーニングの割り当て、アクセス、またはフォローアップにおけるボトルネックを特定し、自動化またはより良いコミュニケーションによって従業員オンボーディングのトレーニング完了フェーズを大幅に加速できる領域を明らかにします。

ITプロビジョニングと機器配送を迅速化することは、新規採用者が着任日までに必要なツール、アカウント、ワークスペースの設定を受け取れるようにすることを意味します。これらの領域での遅延は、新規採用者の初日と生産性を著しく妨げ、ネガティブな初期体験を生み出します。
ProcessMindは、ITプロビジョニングと機器発注のプロセスを開始から完了までマッピングし、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける遅延の原因となる特定の引き継ぎやステップを特定します。これにより、HR、IT、調達部門間の部門横断的な連携における非効率性を浮き彫りにし、準備を加速するための的を絞った改善を可能にします。

この目標は、従業員オンボーディングに関わる人事、IT、設備、およびその他の部門間のシームレスな連携と情報交換を強化することに焦点を当てています。連携不足は、重複した作業、遅延、そして断片的な新入社員エクスペリエンスにつながります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおけるオンボーディングプロセス全体を通じて、異なる部門間の相互作用と依存関係をX線のように可視化します。特定のコミュニケーションギャップや部門間の引き渡しにおける遅延を特定し、ワークフローを合理化し、部門間のシナジーを向上させるためのインサイトを提供します。

プロセス逸脱を削減するとは、従業員オンボーディングプロセスが定義された標準ワークフローから逸脱する事例を最小限に抑えることを意味します。頻繁な逸脱はエラーを引き起こし、コストを増加させ、コンプライアンスを損なう可能性があります。この目標は、ベストプラクティスへのより大きな遵守を確実にします。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおけるすべての実際のプロセスパスを発見し、理想的なモデルと比較します。逸脱の頻度と影響を定量化し、不十分なトレーニングやシステム回避策などの根本原因を特定するのに役立ち、標準化を強制するための的を絞った介入を可能にします。

新規採用者の生産性向上を加速させることは、新しい従業員が完全に業務を遂行し、より早くその役割に効果的に貢献できるようにすることを意味します。統合とリソースへのアクセスの遅延は、新規採用者が完全に価値を発揮するまでのデータを長引かせます。この目標は、組織全体の効率を向上させます。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける従業員オンボーディングの全過程を分析し、新規採用者が生産的になるのを妨げる可能性のあるアクティビティを探します。トレーニングやシステムアクセスなどの重要なタスクの順序とタイムスタンプを最適化することで、ProcessMindは立ち上げ期間を短縮し、生産性を加速させるのに役立ちます。

手戻りループを最小化するとは、エラー、情報不足、または却下によってタスクやプロセスステップ全体を繰り返す必要のある事態を大幅に削減することを意味します。手戻りは、従業員オンボーディングにおける非効率性とフラストレーションの主な原因であり、貴重な人事担当者と新入社員の時間を浪費します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resources内のすべての繰り返し発生するアクティビティとプロセスループを視覚的にマッピングします。不完全な書類作成や誤ったデータなど、これらの手戻りサイクルの頻度、期間、根本原因を特定し、予防措置や自動化を導入すべき箇所について明確なインサイトを提供します。

従業員オンボーディングのための6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのオンボーディングデータを構造化するために設計された、ProcessMindから事前に構成されたExcelテンプレートを入手してください。これにより、一貫したデータ形式が保証されます。

その重要性

最初から正しいデータ構造を持つことは、正確な分析にとって極めて重要であり、ProcessMindがオンボーディングプロセスフローを正確に解釈することを可能にします。

期待される成果

ProcessMindの従業員オンボーディング要件に完全に合致した、すぐに使えるデータテンプレート。

提供内容

Dynamics 365 HRオンボーディングにおける隠れた遅延を明らかに

ProcessMindは、貴社の正確な従業員オンボーディングプロセスを視覚的にマッピングし、重大な非効率性と改善の余地がある領域を明らかにします。採用から完全な統合までのあらゆるステップを合理化するための明確で実用的なインサイトを得ることができます。
  • Dynamics 365 HRのオンボーディングフローを確認
  • 遅延と手戻りループの特定
  • **コンプライアンス**と一貫した体験を確保
  • 新規採用者の統合と生産性を加速
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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想定される成果

実世界の成果:従業員オンボーディングの最適化

これらの成果は、組織がプロセスマイニングを従業員オンボーディングワークフローに適用することで実現する具体的なメリットを強調しています。ボトルネックを特定し、手動ステップを自動化することにより、企業はMicrosoft Dynamics 365 Human Resources内での効率性と従業員エクスペリエンスを大幅に向上させることができます。

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オンボーディング時間の短縮

エンドツーエンドのサイクルタイムの平均削減

プロセスマイニングはボトルネックを特定して排除し、採用内定から30日後のフォローアップまでのオンボーディングプロセス全体を大幅に加速させ、新入社員がより早く生産性を発揮できるよう支援します。

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コンプライアンスの強化

プロセス適合性の向上

標準的なオンボーディングプロセスからの逸脱を正確に特定することで、組織はHRポリシーの一貫した適用を確保し、特に必須ステップと期日に関するコンプライアンス違反のリスクを軽減します。

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手戻りの最小化

オンボーディングにおける繰り返しタスクの削減

プロセスマイニングは、手作業によるデータ入力エラーや不完全なドキュメントなど、手戻りの根本原因を明らかにし、よりスムーズで効率的かつエラーのないオンボーディングジャーニーにつながります。

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ITプロビジョニングの迅速化

ITセットアップの平均リードタイム削減

ITプロビジョニングプロセスを合理化することで、新入社員が必要な機器とシステムアクセスをより迅速に受け取れるようになり、不満を軽減し、初日からの準備と生産性を向上させます。

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新規採用者体験の向上

一貫性と満足度の向上

プロセスを標準化し、遅延を排除することで、プロセスマイニングはよりポジティブで効率的なオンボーディングジャーニーに直接貢献し、初日から新規採用者の満足度とエンゲージメントを高めます。

個々の結果は、組織の特定のプロセス複雑性、**データ**品質、および導入範囲によって異なる場合があります。提示された数値は、さまざまな展開で観察された典型的な改善を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

採用内定承諾から初期の統合期間までの、新入社員の完全なオンボーディングプロセスに対する固有の識別子。

その重要性

これは、すべての関連イベントをグループ化し、各新入社員のオンボーディングプロセスのエンドツーエンド分析を可能にする必須のケース識別子です。

オンボーディングプロセス中に特定の時点で発生した具体的なタスクまたはマイルストーンの名称。

その重要性

この属性は、プロセスフローの可視化、ボトルネックの特定、およびプロセスバリエーションの分析に不可欠なプロセスマップ内のステップを定義します。

特定のオンボーディング活動またはイベントが発生した正確な日時。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントを正しく順序付けするため、およびサイクルタイムやボトルネック分析を含むすべての時間ベースの計算にとって不可欠です。

期間のある活動が完了したことを示すタイムスタンプ。即時イベントの場合、これは開始時刻と同じである可能性があります。

その重要性

個々のアクティビティにどれくらいのデータがかかるかを正確に計算することを可能にし、特定のデータのかかるタスクを特定するために不可欠です。

新入社員が配属される部門または事業単位。

その重要性

異なる事業単位間でのパフォーマンス比較を可能にし、ベストプラクティスや改善または標準化が必要な領域を特定するのに役立ちます。

新入社員が報告する上司の氏名。

その重要性

チームレベルでのプロセスバリエーションの分析を可能にし、オンボーディング体験の成功に不可欠なマネージャーを特定するのに役立ちます。

新入社員の正式な役職名。

その重要性

異なる役割におけるオンボーディングプロセスをフィルタリングおよび比較することを可能にし、それぞれの役割に固有の要件と期間がある場合に対応します。

オンボーディングケースの現在の全体ステータス。

その重要性

ケースの進捗状況の概要を提供し、アクティブまたは完了したケースのフィルタリングを可能にし、運用モニタリングをサポートします。

特定のコンプライアンス関連活動が完了しなければならない期限。

その重要性

これは、重要なタスクに対するコンプライアンスと期限内パフォーマンスを測定するために不可欠であり、法的および運用上のリスクを軽減するのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

このイベントは、候補者が職務オファーを受け入れたときにトリガーされるオンボーディングプロセスの正式な開始を示します。通常、候補者のステータスが採用モジュールで更新されたとき、またはHRシステムで新入社員記録が開始されたときに記録されます。

その重要性

オンボーディングケースの主要な開始イベントとして機能し、全体的なサイクルデータの計算を可能にします。この開始点を分析することは、プロセス全体のタイムラインを理解するために極めて重要です。

この活動は、Dynamics 365 Human Resources内で新入社員の公式な従業員記録が作成されることを表します。これは、その後のすべてのオンボーディングステップのコアデータ基盤を生成する明示的なシステムアクションです。

その重要性

この活動のタイミングは、給与計算やITプロビジョニングなど、多くの下流プロセスがこれに依存するため、非常に重要です。ここでの遅延は、オンボーディングジャーニー全体にとって重大なボトルネックを生み出します。

新入社員のバックグラウンドチェックが正常に完了し、承認されたことを表します。このイベントは通常、チェックリスト項目が完了としてマークされたとき、または特定のステータスフィールドが更新されたときに捕捉されます。

その重要性

これは、雇用に進むためのゲートとして機能することが多い重要なマイルストーンです。この活動までのリードタイムを測定することは、ボトルネックを特定するのに役立ちます。

この活動は、新入社員が必要な雇用前書類をすべて完了し、返送したことを示します。これは通常、Dynamics 365 HRでチェックリスト項目を完了としてマークすることで捕捉されます。

その重要性

これは主要なコンプライアンスマイルストーンです。その完了時間を期限と比較して測定することは、スムーズな開始を確保し、コンプライアンスを追跡するために不可欠です。

この活動は、新入社員の初日の初期オリエンテーションセッションの完了を表します。これは、オンボーディング計画内のタスクを完了することで記録される重要なマイルストーンです。

その重要性

これは新入社員の道のりにおける主要なマイルストーンです。「採用内定承諾」からこの時点までの時間を分析することは、プレオンボーディング活動の効率性を測定するのに役立ちます。

新入社員に割り当てられたすべての必須トレーニングの完了を表します。このイベントは、必須コースの従業員ステータスが「完了」に更新されたときに記録されます。

その重要性

これは、トレーニング完了率を測定し、組織がポリシー要件を満たしていることを確認するために使用される重要なコンプライアンスチェックポイントです。

このイベントは、新入社員と彼らのマネージャーまたは人事担当者との間で予定されていた30日後のフォローアップ会議の完了を示します。これは多くの場合、延長されたオンボーディングプロセスの最終タスクとして追跡されます。

その重要性

この活動は、プロセス分析の定義された終了イベントとして機能します。その完了率を追跡することは、エンゲージメントを測定し、新入社員の懸念事項に早期に対処する機会を提供します。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、実際のプロセスフロー、ボトルネック、および意図したオンボーディングパスからの逸脱を特定します。これにより、遅延がどこで発生し、なぜコンプライアンス問題が生じるのか、そして新入社員エクスペリエンスをどのように標準化するかを理解するのに役立ちます。これにより、より効率的で、コンプライアンスに準拠し、満足度の高いオンボーディングジャーニーが実現します。

プロセスマイニングは、容認できない遅延、人事ポリシーの非遵守、一貫性のない新入社員エクスペリエンスを特定できます。これにより、進捗状況の可視性不足、手作業によるエラー、非効率なリソース配分が明らかになります。必須トレーニング完了の遅延、ITプロビジョニングの遅延、最適な新入社員満足度に至らないといった問題を解決できます。

主に必要となるのは、オンボーディングプロセスの各ステップを詳細に記録したイベントログです。具体的には、通常「オンボーディングケースID」と呼ばれるケース識別子、各ステップのアクティビティ名、そして各アクティビティが発生した日時を示すタイムスタンプが含まれます。さらに、各アクティビティに関連するユーザー情報やリソース情報は、より深い分析を行う上で非常に有用です。

真のエンドツーエンドのプロセスフローを可視化し、パフォーマンス上のボトルネックや手戻りの発生箇所、遅延の根本原因を特定できるようになります。さらに、標準プロセスからの逸脱、自動化が可能な領域、そして新入社員の満足度向上やコンプライアンス強化につながる機会についても、具体的な洞察が得られるでしょう。

データは、直接データベースクエリ、データエクスポート機能、API連携など、さまざまな方法でDynamics 365 HRから抽出できます。多くの場合、カスタムレポートや統合ツールを使用して、イベントログデータプロセスマイニングソフトウェアに適した形式にコンパイルします。

初期セットアップとデータ抽出には通常数週間かかりますが、これはデータの複雑さと利用可能性によって異なります。データが準備されれば、数日から1週間以内に最初の分析インサイトが生成されることがよくあります。包括的な分析と解決策の特定には、さらに数週間かかる場合があります。

プロセスマイニングツールにはクラウドベースのものもあれば、特定のサーバー環境が必要なものもあります。データ抽出や変換には、基本的なデータエンジニアリングスキルがあると有利です。しかし、近年のプロセスマイニングプラットフォームの多くは、使いやすいインターフェースを備えているため、分析において高度な技術的専門知識がなくても十分に活用できるようになっています。

いいえ、プロセスマイニングは非侵襲的に設計されています。ライブの運用環境に直接作用するのではなく、Dynamics 365 HRシステムからエクスポートされた履歴データを分析します。これにより、分析中も現在の人事プロセスは影響を受けません。

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