融資プロセスの改善

プロセス最適化の6ステップガイド
融資プロセスの改善

貴社の融資プロセスを合理化

ProcessMindは、貴社の融資プロセス内に隠れたボトルネック、不必要な手戻り、およびコンプライアンス違反を明らかにするのに役立ちます。貴社のシステム``データを分析することで、プラットフォームは効率を大幅に改善できる領域を浮き彫りにします。手動エラー、長い待機時間、および貴社の収益と顧客体験に影響を与えるその他の非効率性を特定できます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

融資プロセスを最適化:真の業務フローを解き明かす

融資プロセスは、金融機関にとって極めて重要な業務です。しかし、その複雑さゆえに、遅延、コスト増加、顧客の不満といった非効率性が隠れてしまいがちです。ProcessMindによる融資プロセス向けのプロセスマイニングは、すべての融資申請が初期提出から最終的な融資実行に至るまでの実際の流れを、比類ないレベルで可視化します。既存のインフラやチームが使用する特定のシステムに関わらず、当社のプラットフォームは貴社の完全なプロセスを綿密に再構築し、隠れた経路、重要なボトルネック、意図したワークフローからの逸脱を明らかにします。これにより、申請が滞る箇所をデータに基づき理解し、コンプライアンスリスクが深刻化する前に特定し、自動化の具体的な機会を見つけ出すことができます。これらすべてを、あらゆるソースシステムとシームレスに連携しながら実現します。

企業は、技術的なセットアップに関わらず、融資プロセスにおいて多くの課題に直面しています。これには、顧客満足度や収益性に影響を与える過度に長い処理時間、情報が断片化され引き継ぎが多いことによる手作業の多さ、そして多様な規制環境下でのコンプライアンス順守に関する継続的な苦戦などが挙げられます。さらに、多くの金融機関は、一貫性のない申請者エクスペリエンス、高い手戻り率、需要のピーク時に効率的にスケールできないといった問題に直面しています。これらの課題は、エンドツーエンドのプロセスの透明性不足に起因することが多く、個々の部門視点が全体の流れや相互依存関係を不明瞭にしています。プロセスが「実際に」どのように展開されているかという明確で客観的な視点がないままでは、根本原因を診断し、効果的な改善策を実施することは当てずっぽうの作業となり、高コストでしばしば非効果的な解決策につながります。

ProcessMindによる融資プロセスの分析は、目に見える変革的なメリットをもたらします。非効率性を特定し排除することで、融資の処理時間を大幅に短縮し、貴社と申請者の双方にとって意思決定までの時間と融資実行までの時間を加速できます。当社のプラットフォームは、不正な逸脱を明らかにし、すべてのステップが規制要件に準拠していることを保証することで、コンプライアンスの強化を可能にします。手作業や不必要な引き継ぎの中に隠れていた自動化の機会が明確になり、ロボティックプロセスオートメーション(RPA)やその他のデジタルソリューションを戦略的に導入できるようになります。これにより、運用コストの大幅な削減、リソース利用率の向上、そして目に見える形で改善された顧客体験が実現し、顧客ロイヤルティとビジネス成長を促進します。ProcessMindは、融資プロセスを合理化され、コンプライアンスに準拠し、非常に効率的なオペレーションへと変革するために必要な実用的なインサイトを提供します。

ProcessMindの導入は簡単で、迅速な価値実現のために設計されています。より効率的な融資プロセスへの道のりを始めるには、直感的なデータ``テンプレートをご利用いただくだけです。このテンプレートは、必要なイベントログ``データをシステムから抽出し、当社のプラットフォームへのスムーズかつ正確な情報転送を保証します。データが取り込まれると、ProcessMindは自動的にインタラクティブなプロセス``マップを構築し、融資プロセス内のすべてのステップ、バリアント、およびボトルネックを視覚的に探索することを可能にします。リアルタイムのインサイトデータに基づいた意思決定でチームを強化し、金融サービスにおける継続的な改善と卓越した運用への道を開きます。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

融資申請は、提出から融資実行までに時間がかかりすぎることがあり、これが申請者の不満、高い離脱率、および逸失収益につながっています。これらの遅延は、複雑なワークフロー内に隠れていることが多く、顧客満足度や処理できる融資の量に直接影響します。

ProcessMindは、貴社のシステム``データから融資プロセス全体のジャーニーを可視化し、遅延を引き起こしている具体的なアクティビティ、引き継ぎ、および部門を正確に特定します。エンドツーエンドのプロセスを分析することで、長いサイクル``タイムの根本原因を特定し、ワークフローを合理化し、融資実行を加速するための実用的なインサイトを提供します。

申請は、修正や追加情報の取得のために前のステージに戻ることが頻繁にあり、これが大きな非効率性を生み、運用コストを押し上げています。手戻りのサイクルごとに融資タイムラインが延長され、貴重なスタッフ``リソースが消費され、同じ書類を繰り返し求められる申請者を苛立たせています。

ProcessMindは、貴社のプロセス内のすべての手戻りループの頻度、原因、および影響を自動的に特定します。再提出につながる経路をマップ化することで、より明確な初期要件や改善された検証チェックなど、ターゲットを絞った改善策を実施し、初回通過率を高め、手作業を削減するのに役立ちます。

プロセスが効率的に見える場合でも、申請は融資審査や信用調査といった重要な承認ステージで滞留し、バックログを生み出し、進行を停止させることがよくあります。これらの隠れたボトルネックは、深いプロセス可視性なしには特定が困難であり、予測不可能な融資実行時間やサービス目標の未達につながります。

ProcessMindは、貴社の融資承認ワークフローの詳細なビューを提供し、申請がどこでどれくらいの期間滞留しているかを正確に明らかにします。各ボトルネックが全体のサイクル``タイムに与える影響を定量化することで、介入の優先順位付け、リソース配分の最適化、および重要な意思決定ポイントをよりスムーズに通過することを保証できます。

標準業務手順や規制ガイドラインからの逸脱は、潜在的な罰金や評判の損害を含む重大なコンプライアンスリスクをもたらします。完全な監視がなければ、従業員は必須ステップを迂回したり、未承認のパスを辿ったりする可能性があり、融資実行プロセスの整合性を危険にさらします。

ProcessMindは、全ての実際のプロセスパスを自動的に発見し、プロセスが事前定義されたコンプライアンスルールや内部ポリシーから逸脱する全てのインスタンスを強調表示します。これにより、コンプライアンス違反のアクションがどこで発生するかを正確に特定し、プロアクティブなリスク軽減を可能にし、全ての融資申請が必要な基準に準拠することを保証します。

融資申請の不均等な配分は、一部のチームや融資担当者が常に過負荷状態にある一方で、他のチームが十分に活用されていない状況を招きがちです。この不均衡は、燃え尽き症候群を引き起こし、主要な領域での処理時間を延長させ、キャパシティの無駄を生み出し、チーム全体の効率とスピードに影響を与えます。

ProcessMindは、異なるリソース、チーム、および場所におけるワークロードの配分と処理時間を分析します。これにより、不均等な割り当てによるボトルネック発生箇所を特定し、データに基づいたリソース配分の最適化に関する提言を提供することで、より公平で効率的な融資プロセスを実現します。

異なる融資担当者や支店が、類似の融資申請に対して一貫性のない経路をたどることがよくあり、これはしばしばシャドープロセスと呼ばれます。この標準化の欠如は、予測不可能な結果につながり、ベストプラクティスのスケール化を困難にし、プロセスの効率性と品質を管理する取り組みを妨げます。

ProcessMindは、すべての実際のプロセス経路を視覚的に再構築し、標準的な成功パスからのあらゆるバリアントを明らかにします。これらのバリエーションの頻度と影響を定量化することで、なぜそれが起こるのかを理解し、ベストプラクティスを徹底し、ワークフローを標準化して、より一貫性のある効率的な処理を実現できます。

融資処理ステージにおける社内外のサービスレベル契約(SLA)を達成できない場合、金銭的ペナルティ、企業評判の毀損、および申請者の不満な体験につながる可能性があります。これらの目標を継続的に達成できないことは、プロセス内の体系的な問題を示しており、早急な対応が必要です。

ProcessMindは、定義されたSLA目標に対して貴社の融資プロセスを継続的に監視し、どの特定のステップや融資タイプが違反を引き起こしているかを特定します。これらの遅延の根本原因分析を提供することで、非効率性に積極的に対処し、サービス``コミットメントを継続的に満たすのに役立ちます。

申請者および社内のステークホルダーは、融資申請の正確なステータスと次のステップについてリアルタイムでの可視性を欠いていることがよくあります。この不透明性は、頻繁なサポート問い合わせにつながり、融資担当者の事務負担を増加させ、全体的な顧客体験を低下させます。

ProcessMindは、すべての融資申請のジャーニーについて、透明性の高いエンドツーエンドのビューを提供し、その正確なステータスと履歴を明確にします。これにより、チームは正確なアップデートを提供し、期待値を積極的に管理し、手動でのステータス確認の必要性を減らすことができ、透明性とコミュニケーションを大幅に向上させます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、最初の申請提出から最終的な融資実行までの合計時間を大幅に短縮することに焦点を当てています。処理時間の短縮は、顧客満足度を直接向上させ、運用コストを削減し、処理できる融資の全体量を増加させ、競争上の優位性をもたらします。

ProcessMindは、全ての融資申請の完全な実際のジャーニーを発見し、遅延の原因となる特定のアクティビティと引き渡しを特定することで役立ちます。システム内のボトルネックを視覚化し、アクティビティの期間を測定することで、プロセス再設計の領域を正確に特定でき、全体的なサイクルタイムの大幅な短縮につながります。

ここでの目的は、融資申請が繰り返し手順を要したり、同じ情報を複数回要求されたりする状況を大幅に削減することです。高い手戻り率は、貴重な時間を浪費し、運用コストを増加させ、申請者を不満にさせ、放棄率の上昇につながる可能性があるため、最初からプロセスを正しく実行することが不可欠です。

ProcessMindは、融資実行プロセス内のループや反復的なアクティビティ(文書要求の繰り返しや検証ステップなど)を特定します。これらの手戻りパターンを分析することで、不明確な初期要件や非効率なデータ連携といった根本原因を明らかにでき、改善の的を絞るために特定の失敗箇所を強調できます。

この目標は、融資実行プロセスにおける全てのステップが、関連する全ての金融規制および内部ポリシーに厳密に準拠することを確実にすることです。コンプライアンス違反は、多額の罰金、評判の損害、法的問題につながる可能性があるため、機関を保護し、申請者との信頼を構築することが不可欠です。

ProcessMindは、全ての実際のプロセスパスを自動的に発見し視覚化することで、コンフォーマンスチェックを使用して、理想的でコンプライアンスに準拠したワークフローと比較することを可能にします。これにより、予期されるシーケンスや必須チェックからの逸脱を即座に特定し、全ての申請が基準に従って処理されることを保証するためのプロアクティブな介入を可能にします。

目的は、融資プロセス全体を大幅に遅らせるチョーク``ポイントや非効率性、特にチーム間やシステム間の引き継ぎに関連するものを特定し、排除することです。ボトルネックは遅延を引き起こし、待機時間を増加させ、申請のスムーズなフローを妨げ、効率に影響を与えます。

ProcessMindは、プロセス``マップパフォーマンス``ダッシュボードを使用して、作業が滞留しボトルネックを示すアクティビティリソースを視覚的に正確に特定します。キューの期間とアクティビティ間の待機時間を定量化することで、融資ジャーニー全体への影響に基づいて、どのボトルネックに対処すべきかを優先順位付けできます。

この目標は、融資実行における意図しないバリエーションや、最適または設計されたワークフローからの逸脱を削減することに焦点を当てています。制御されていないプロセスバリエーションは、品質の不整合、コンプライアンスリスク、予測不可能なサイクルタイム、運用コストの増加につながる可能性があり、一方で標準化は予測可能な結果を保証します。

ProcessMindは、融資申請によって実際に辿られた全てのプロセスパスを自動的に発見し視覚化し、意図されたバリアントと意図しないバリアントの両方を明らかにします。各パスの頻度を定量化し、主要なフローと異常な逸脱を特定することを可能にし、ベストプラクティスを徹底し、コストのかかるバリエーションを削減するために必要なインサイトを提供します。

この目標は、特に引受審査のような主要なステージを管理する全てのサービスレベル契約 (SLA) が一貫して満たされることを確実にすることを目指します。SLA違反は、罰金、信頼の喪失、顧客満足度と企業評判への悪影響につながる可能性があります。一貫した遵守は、信頼性と効率性を示すものです。

ProcessMindは、事前定義された時間目標とクリティカルパスに対してプロセスステップを監視することを可能にします。アクティビティが割り当てられた時間を超過するインスタンスを自動的に強調表示し、遅延の原因となっている特定のボトルネックやリソースを特定します。コンプライアンス違反のケースに対する実用的なインサイトを提供することで、SLA遵守率の向上に役立ちます。

この目標は、融資担当者と処理チーム間のワークロードが均等に配分され、効率的に管理されることを確実にすることです。不均一な配分は、一部のスタッフが過負荷になり、遅延や燃え尽き症候群を引き起こす一方で、他のスタッフは十分に活用されない可能性があります。このバランスを最適化することで、生産性が向上し、サイクルタイムが短縮されます。

ProcessMindは、異なるリソース間のワークフローを視覚化し、タスクが蓄積する場所や、特定の個人が常に長いキューを経験する場所を特定します。個々の貢献者に関連するリソースの利用状況とボトルネックを分析することで、タスクを再割り当てしたり、チーム構造を改善してよりバランスの取れたスループットを実現する機会を特定するのに役立ちます。

この目的は、融資実行プロセスにおける人間の介入と手動データ転送の数を削減することを目指します。過度な手動タスクはエラーが発生しやすく、時間がかかり、より複雑で付加価値の高いアクティビティから貴重な人的資源を逸脱させます。自動化は、効率性、正確性、およびスケーラビリティを推進します。

ProcessMindは、プロセス内の全てのアクティビティを特定し、手動で反復的であり、自動化の良い候補となるものを強調表示します。手動による引き渡しやデータ入力に費やされた時間を定量化し、ロボティックプロセスオートメーション (RPA) やシステム統合による潜在的な節約を明らかにするとともに、投資に対する明確なビジネスケースを提供します。

融資プロセスを最適化するための6ステップ

1

データの接続と発見

実施すること

貴社のシステムからケース``IDアクティビティタイムスタンプを含むイベントログを抽出します。正確なプロセス再構築のためにデータの品質と完全性を確保してください。

その重要性

包括的なデータ抽出は、正確なプロセス分析の基盤であり、真の運用フローと潜在的な隠れたバリエーションを明らかにします。

期待される成果

すべての融資活動を正確に反映した、分析準備の整ったクリーンで構造化されたイベントログ

提供内容

ビジネスプロセスの隠れた真実を解き明かす

ProcessMindは、貴社のプロセスの完全なエンドツーエンドのジャーニーを明らかにし、すべてのステップ、決定、および逸脱を表示します。仕事が「あるべき姿」だけでなく、「実際に」どのように行われているかを明確に理解できます。
  • 実際のプロセスフローを可視化
  • ボトルネックと遅延の特定
  • リソース配分を最適化
  • 効率と`スループット`の改善
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

融資実行プロセスの変革

プロセスマイニングは、貴社の融資`ワークフロー`内の重要な非効率性や`ボトルネック`を正確に特定し、迅速な承認、運用`コスト`の削減、顧客体験の向上を促進するターゲットを絞った改善を可能にします。これらの成果は、融資申請`ID`などの既存の`システム``データ`を活用し、貴社の`プロセス`の実際の実行状況を可視化・分析することで達成されます。

0 %
融資`サイクル``タイム`の高速化

エンドツーエンドの所要時間の平均短縮

融資プロセス全体を合理化し、申請提出から融資実行までの時間を短縮し、全体の処理を加速します。

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手戻り率の削減

繰り返しタスクエラーの削減

不要な再提出、情報の繰り返し要求、または書類ループを特定し、排除することで、よりスムーズなプロセスと高い効率性につながります。

0 %
コンプライアンス遵守の強化

規制および内部ポリシー順守の改善

すべての融資申請が事前に定義された標準プロセス``フローに一貫して従うことを保証し、逸脱を最小限に抑え、規制および内部ポリシーへの順守を強化します。

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最適化された処理`コスト`

融資あたりの運用費用削減

融資実行プロセスにおける重複または不要なアクティビティを発見し、ワークフローを効率化することで、各融資に関連する全体的な運用コストを削減します。

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承認率の向上

成功した融資申請の増加

申請却下の根本原因を理解し、プロセスステップと基準を最適化して、承認される融資の全体的な割合を増やします。

具体的な結果は、お客様の融資実行プロセスの複雑さ、データの品質、および導入規模によって異なる場合があります。ここで強調されている改善点は、プロセスマイニングを導入した組織で観察された典型的な成果を反映しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各融資申請の一意の識別子。このIDは、申請の全ライフサイクルを通じて申請を追跡します。

その重要性

プロセスマイニングの根幹をなす要素です。関連するすべてのイベントを1つのケースに集約することで、ローン組成ジャーニー全体の分析が可能になります。

融資実行プロセスにおいて、ある時点で発生した特定の業務イベントまたはタスクの名前。

その重要性

プロセスステップを定義し、プロセス``フローの可視化と分析、ボトルネックの特定、ステージ期間の測定を可能にします。

特定の活動またはイベントが正式に開始されたことを示すタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントの順序付け、プロセスサイクルタイムの計算、およびアクティビティ間の遅延の特定に不可欠です。

アクティビティが完了したことを示すタイムスタンプ。これは、イベントのアクティブな処理時間を計算するために使用されます。

その重要性

アクティビティのアクティブな処理時間の計算を可能にし、付加価値のある作業と待機時間を区別する上で重要です。

アクティビティの実行を担当するユーザーの名前またはID(融資担当者や引受審査担当者など)。

その重要性

ワークロードの配分、チームパフォーマンスの分析、およびプロセスにおけるリソース関連のボトルネックの特定に不可欠です。

申請されている特定の融資商品タイプ(住宅ローン、自動車ローン、個人ローンなど)。

その重要性

異なる種類の融資に対するワークフローパフォーマンスを比較し、バリエーションを特定するために、プロセスのセグメンテーションを可能にします。

申請者が要求した融資の総額。

その重要性

この属性は、プロセスの複雑さとリスクの主要な要因であり、融資額がサイクルタイムと承認率にどのように影響するかを分析することを可能にします。

融資申請の最終結果。承認済み、却下、取り下げなど。

その重要性

結果分析に不可欠であり、どのプロセスの動作と経路が成功または失敗した融資申請と相関するかを特定するのに役立ちます。

融資申請が最初に提出されたチャネルオンライン、支店、ブローカーなど。

その重要性

オンライン、支店、モバイルなどの異なる提出チャネル間のプロセス``パフォーマンスと顧客体験の分析を可能にします。

融資申請が却下された際に提供される具体的な理由。

その重要性

根本原因分析に不可欠なインサイトを提供し、申請が却下される理由を理解し、ターゲットを絞ったプロセス改善を可能にします。

アクティビティシステムによって自動的に実行されたか、ユーザーによって手動で実行されたかを示すフラグ

その重要性

システム主導のアクティビティと人間主導のアクティビティを区別するのに役立ち、自動化分析とリソース``ワークロードの理解において重要です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

このアクティビティは、申請者または融資担当者が審査のために申請を正式に提出した時、融資実行プロセスの正式な開始を示します。このイベントがケースを作成し、通常、新規融資申請の最初の記録されたタイムスタンプとなります。

その重要性

これはプロセスの主要な開始アクティビティです。このイベントから他のイベントまでの時間を分析することは、全体的なサイクルタイムとプロセス効率を測定するために不可欠です。

申請者から要求されたすべての補足書類が受領され、システムアップロードされた時点を示します。このイベントは、多くの場合、申請を融資審査ステージに進めるためのゲートキーパーとして機能します。

その重要性

これは重要な節目であり、一般的なボトルネックです。このイベントまでの時間を分析することで、不完全な文書によって引き起こされる申請パイプラインの遅延を特定するのに役立ちます。

このアクティビティは、正式な引受審査プロセスの開始を示します。これは、引受審査担当者が融資申請を自身に割り当てるか、ケースステータスが「審査中」に変わったときに発生します。

その重要性

このイベントは、最も重要な評価フェーズの開始を告げます。引受審査の期間を測定することは、ボトルネックを特定し、意思決定時間を改善するための鍵となります。

融資審査担当者による審査の完了を示し、「承認済み」、「条件付き承認」、「却下」などの決定が下されます。このイベントは、融資の主要な分析ステージを終了します。

その重要性

これは申請のその後のパスを決定する主要な節目です。この決定に至るまでの時間は、重要な主要業績評価指標 (KPI) となります。

このアクティビティは、申請者による全てのクロージング文書の最終署名を示し、融資契約を法的に拘束します。これは、資金が実行される前に申請者から要求される最終ステップです。

その重要性

これは申請者からの最終確認であり、法的に契約フェーズを終了させます。融資の資金調達の直接的な前提条件となります。

融資プロセスが成功裏に完了し、融資金額が申請者または関連パーティに送金されることを表します。このイベントは、成功した融資申請ジャーニーの終了を示します。

その重要性

これは主要な「ハッピーパス」の終了アクティビティです。提出からこのイベントまでの総プロセスサイクルタイムが測定され、全体的なパフォーマンスの主要な指標となります。

このアクティビティは、引受審査レビュー後、融資申請が正式に却下されたことを示します。これは、プロセスの代替的で不成功な終了となります。

その重要性

これは重要な最終アクティビティです。却下された申請のパスと特性を分析することで、資格基準やプロセスの非効率性の問題を明らかにできます。

申請者が最終決定前または融資実行前に申請を取り下げることを選択したことを示します。これはプロセスにとって別の失敗した結果を意味します。

その重要性

これは重要な最終アクティビティです。高い撤回率は、劣悪な顧客体験、競争力のないオファー、または長期にわたるプロセスを示唆する可能性があります。

カスタマイズされたデータ推奨事項については、 特定のプロセスを選択.

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、融資申請の実際のフローを可視化し、ボトルネック、手戻りループ、およびコンプライアンス違反の逸脱を明らかにします。これにより非効率性を正確に特定し、融資処理におけるサイクル``タイムの高速化、コスト削減、および運用効率の向上につながります。

主にイベントログが必要となります。これには、融資申請IDのようなケースID、各ステップのアクティビティ名、および各アクティビティが発生した時のタイムスタンプが含まれます。融資担当者、申請ステータス、融資タイプなどの追加属性は、分析をより豊かにできます。

プロセスマイニングは、非効率性とボトルネックを正確に特定することで、融資承認サイクル``タイムの加速に役立ちます。手戻りや再提出率の削減、サービスレベル契約順守の改善、リアルタイムの申請追跡強化が期待できます。これにより、より優れた運用管理と高い申請者満足度につながります。

初期設定とデータ抽出フェーズは、データへのアクセスしやすさや複雑さによって、数週間から数ヶ月かかる場合があります。イベントログが準備された後、初期的なインサイトと主要なボトルネックの特定は数日以内に実現可能です。包括的な分析と実行可能なレコメンデーションは、通常4~6週間で提供されます。

はい、プロセスマイニングはコンプライアンス監視に非常に優れています。事前に定義されたプロセスルールや規制要件からの逸脱を自動的に検出できます。これにより、融資申請によって取られた非準拠のステップやパスを迅速に特定し、すべての処理が必要な基準に準拠していることを保証します。

いいえ、プロセスマイニングは非侵入型です。貴社のシステムから抽出された履歴イベント``データを分析するため、稼働中のオペレーションに干渉したり、稼働中のシステムに変更を加えたりすることはありません。分析は完全にオフラインで行われるため、日々の融資処理業務に支障をきたすことはありません。

はい、プロセスマイニングは、引受審査や信用レビューなどの特定のステージ内での遅延を視覚化および定量化するのに優れています。申請が停滞する正確な箇所、どのリソースが過負荷であるか、または特定の決定パスが一貫して停滞を引き起こすかどうかを特定できます。これにより、ワークフローを効率化するための的を絞った改善が可能になります。

プロセスマイニングは、アクティビティログを分析し、どのリソースが常に多くのタスクを処理しているか、または長いキューを経験しているかを特定することで、ワークロードの不均衡を明らかにできます。このインサイトは、タスクをより公平に再配分し、リソース利用率を最適化し、チーム全体の効率を向上させるのに役立ちます。

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