採用・人材獲得を改善する

iCIMS採用を最適化するための6ステップガイド。
採用・人材獲得を改善する

iCIMS採用を最適化し、タレントアクイジションを加速

採用プロセスはしばしば遅延や不明瞭な経路に悩まされ、優秀な人材を効率的に獲得することが困難です。弊社のプラットフォームは、最初の応募から最終的なオンボーディングまで、採用ファネルにおけるボトルネックを正確に特定するのに役立ちます。これにより、業務を合理化し、コストを削減し、新規採用者の質を高めることで、よりスムーズで迅速なプロセスを実現できます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

最適化された採用・人材獲得の重要性を理解する

採用と人材獲得は、成長を続ける組織にとって生命線です。適切な人材を効率的に特定し、惹きつけ、採用する能力は、ビジネスの成長、革新、競争優位性に直接影響を与えます。iCIMSのような複雑なシステムでは、求人申請からオンボーディングまでの人材ライフサイクル全体を管理することは困難になる可能性があります。非効率性がプロセスに容易に忍び込み、採用までの期間の長期化、運用コストの増加、優秀な候補者との機会損失、そして候補者体験全体への悪影響につながることがあります。組織は、遅延がどこで発生しているのか、なぜ特定の採用パイプラインが常にパフォーマンス不足なのかを正確に理解するのに苦慮することがよくあります。遅く、一貫性のない採用プロセスは、採用担当マネージャーやリクルーターを苛立たせるだけでなく、より迅速で合理化された体験を提供する競合他社に貴重な人材を奪われるリスクもあります。iCIMS内での採用・人材獲得プロセスを最適化することは、単に効率性だけでなく、将来の労働力を効果的かつ経済的に確保することでもあります。

プロセスマイニングがiCIMSの採用プロセスをどのように照らし出すか

プロセスマイニングは、iCIMS内で実際に発生している採用・人材獲得プロセスを真に理解するための強力なデータ駆動型アプローチを提供します。求人応募とのすべてのインタラクションによって生成されるイベントログを分析することで、プロセスマイニングは各候補者の完全なエンドツーエンドのジャーニーを再構築します。この詳細なインサイトにより、仮定を超えて、求人申請の作成から候補者の採用または不採用までのあらゆるステップに客観的な可視性をもたらします。実際のプロセスフローを視覚化し、一般的なバリエーションを特定し、応募が滞る正確な段階を特定できます。これにより、従来のレポートでは見落とされがちな隠れたボトルネックが明らかになることがよくあります。この視点により、各段階のサイクルタイムを分析し、リクルーターのパフォーマンスを比較し、異なる採用担当マネージャーの有効性を評価し、内部SLAと外部コンプライアンス要件への準拠を特定できます。プロセスマイニングは、「応募はどこで最も時間を費やしているのか?」や「意図した採用プロセスからの最も一般的な逸脱は何ですか?」といった重要な質問への回答に役立ちます。

採用・人材獲得における改善の主要領域

iCIMSデータにプロセスマイニングを活用することで、最適化に適した特定の領域が明らかになり、採用・人材獲得の取り組みが変革されます。

  • ボトルネックの解消: 採用担当マネージャーによるレビューの長期化、面接スケジュールの遅延、バックグラウンドチェックプロセスの延長など、重大なプロセス停滞を正確に特定し、対処します。これらのボトルネックを解消することで、採用までの期間全体が直接短縮されます。
  • サイクルタイムの短縮: 無駄な活動や付加価値のない活動を合理化し、採用サイクル全体を加速させます。これにより、競争の激しい市場で優秀な人材をより迅速に確保できます。
  • 手戻りの排除: 候補者の再スクリーニングや複数の面接の再スケジュールなど、不必要な手戻りの発生を明らかにし、その根本原因を理解して将来的に防ぎます。
  • リソース配分の最適化: リクルーターの業務量と採用担当マネージャーのエンゲージメントに関するインサイトを獲得し、責任を分担し、効率を向上させ、燃え尽き症候群を防ぎます。
  • 候補者体験の向上: 候補者が頻繁に離脱したり、長期間待機したりする段階を特定し、候補者ジャーニーを洗練し、エンプロイヤーブランドを向上させることができます。
  • プロセスの一貫性とコンプライアンス: すべての採用ステップが組織の方針と規制要件に準拠していることを確認し、リスクを最小限に抑え、すべての部門と職務にわたって公正な採用慣行を推進します。

プロセス最適化による期待される成果

プロセスマイニングによる採用・人材獲得の最適化は、具体的で測定可能なメリットをもたらします。

  • 採用までの期間の大幅な短縮: 重要なポジションをより迅速に埋め、空席による収益損失を最小限に抑え、プロジェクトの開始を加速します。
  • 採用コストの削減: 効率を向上させ、管理上のオーバーヘッドを削減し、外部の採用エージェンシーや高価な広告キャンペーンへの依存度を低下させます。
  • 採用の質の向上: より迅速でプロフェッショナルな採用体験を提供することで、より適格な候補者を引きつけ、確保します。
  • 候補者と採用担当マネージャーの満足度向上: よりスムーズで透明性の高いプロセスは、候補者の満足度を高め、採用担当マネージャーのエンゲージメントを向上させます。
  • コンプライアンス強化とリスク軽減: プロセス逸脱を事前に特定し修正することで、内部ポリシーと外部規制への準拠を確実にします。
  • リクルーターの生産性向上: 人材獲得チームが、回避可能な遅延の管理ではなく、戦略的なソーシングと候補者エンゲージメントに集中できるようにします。

iCIMS採用プロセス最適化の開始

プロセスマイニングを活用してiCIMSの採用・人材獲得プロセスを最適化する道のりは簡単です。この領域に特化したプロセスマイニングソリューションを利用することで、深い技術的専門知識を必要とせずに、iCIMSデータに迅速に接続し、貴重なインサイトの抽出を開始できます。このアプローチにより、問題の特定からデータ駆動型ソリューションの実装へと移行でき、即座に、そして永続的な改善をもたらし、組織が最良の人材を効率的に引きつけ、維持できるようにします。

採用・タレントアクイジション 採用プロセス Time to Hire 候補者体験 採用効率 タレントアクイジションチーム `HRオペレーション` 応募者トラッキング オンボーディングプロセス リクルーターのパフォーマンス

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

採用サイクルの遅延は、優秀な候補者が競合他社に奪われることを意味し、人材獲得と組織の成長を妨げます。また、長期化する採用プロセスは運用コストを膨らませ、採用チームに負担をかけます。
ProcessMindは、iCIMSデータを分析してエンドツーエンドの採用ジャーニーを正確にマッピングし、採用までの期間の延長に最も寄与する特定の段階や引き継ぎを特定します。プロセスのバリアントとボトルネックを可視化することで、根本原因を特定し、ターゲットを絞った改善策を実施して人材獲得を加速させることができます。

応募は、スクリーニングや面接スケジューリングなどの特定の段階で停滞することが多く、大量の未処理案件を生み出し、候補者や採用担当マネージャーを苛立たせます。これらのボトルネックは、人材獲得プロセス全体を遅らせ、生産性の損失と空席期間の長期化につながります。
ProcessMindは、iCIMSのイベントログを活用して、応募がどこで、なぜ滞留しているのかを正確に明らかにします。フローを視覚化し、どのアクティビティが遅延の原因となっているのか、また特定の採用担当者や採用担当マネージャーなどのどの役割が関与しているのかを浮き彫りにすることで、これらの障害を効果的に特定し解決することができます。

候補者は、採用体験が遅い、分かりにくい、またはコミュニケーション不足であるために、応募を取り下げたり、内定を辞退したりすることがよくあります。これは、貴重なリクルーターの時間と労力を無駄にするだけでなく、エンプロイヤーブランドを損ない、人材獲得コストを増加させます。
iCIMSからの採用・人材獲得データを使用して、ProcessMindは候補者のジャーニーを追跡し、候補者がエンゲージメントを失う正確なポイントを特定します。離脱率と特定のプロセス遅延や繰り返しのステップとの相関関係を明らかにすることができ、候補者とのコミュニケーションを最適化し、体験を合理化するためのインサイトを提供します。

リクルーター間でパフォーマンスに大きなばらつきがあり、一部は他の者よりも一貫して迅速な採用と高い候補者コンバージョン率を達成しています。このばらつきは、ワークロードの不均一な配分と、タレントアクイジションプロセス全体の非効率性につながります。
ProcessMindは、iCIMS内の個々のリクルーターのパスとメトリクスを分析し、そのプロセスバリアント、サイクルタイム、結果を比較します。これにより、ベストプラクティスを客観的に特定し、トレーニングやプロセス調整によって全体的なリクルーターの効率を標準化・向上させられる領域を明らかにします。

リクルーターと採用マネージャーは、定義されたタレントアクイジションプロセスから逸脱することが多く、候補者にとって一貫性のない体験や、効率レベルのばらつきを引き起こします。この標準化の欠如は、オペレーションの拡張、コンプライアンスの確保、パフォーマンスの正確な測定を困難にします。
ProcessMindは、iCIMSデータを使用して、実際のすべてのプロセスバリアントを自動的に検出し、理想的なプロセスモデルと比較します。これにより、非準拠のパスを強調表示し、どのチームや個人が逸脱しているかを特定することで、ベストプラクティスの実施と一貫したプロセス実行を可能にします。

採用担当マネージャーからの面接フィードバック提供や次のステップの承認の遅延は、採用プロセスにおけるボトルネックの主要な原因です。これにより、意思決定プロセスが遅くなり、採用までの期間が長期化し、リクルーターと候補者の両方を苛立たせます。
ProcessMindは、iCIMSワークフロー内でのリクルーターの行動と採用担当マネージャーの応答の間の正確な待機時間を視覚化します。フィードバックがどこで停滞しやすいかを特定し、ターゲットを絞った介入とプロセス調整を可能にして、重要な意思決定段階を加速させます。

様々な応募チャネルに投資しても、その真の有効性を理解していなければ、リソースの無駄遣いや質の低い採用につながります。一部のチャネルは多くの応募者を生み出すものの採用は少なく、また非常に効果的でありながら十分に活用されていないチャネルもあります。
ProcessMindは、iCIMSの応募元データを統合し、各チャネルからの候補者の完全なジャーニーを分析します。どの応募元が継続的に採用成功、採用までの期間短縮、または質の高い候補者につながるかを明らかにすることで、データに基づいたソーシング戦略の最適化を可能にします。

求人内定の頻繁な辞退は、報酬戦略、候補者の育成、または交渉プロセスにおける根本的な問題を示唆しています。内定辞退はそれぞれ、時間とリソースの無駄を意味し、そのポジションの採用サイクル全体を再開する必要があることを意味します。
ProcessMindは、iCIMSにおける内定承諾と辞退の両方について内定前のジャーニーを分析し、辞退に先行する共通のパターンや遅延を特定します。このインサイトは、内定戦略を洗練し、候補者エンゲージメントを向上させ、内定承諾率を高めるのに役立ちます。

バックグラウンドチェックや特定の面接プロトコルなどの必須のステップからの逸脱は、組織を法的および規制上のリスクにさらす可能性があります。明確な可視性がなければ、採用プロセス内のすべての必須コンプライアンスチェックへの遵守を確保することは困難です。
ProcessMindは、iCIMSに記録されたすべてのステップを監視し、実際の実行を定義されたコンプライアンスルールと必須アクティビティと比較します。これにより、重要なステップが見落とされたり、順序が狂って実行されたりするインスタンスを自動的に検出し、監査証跡を提供し、プロアクティブなリスク軽減を可能にします。

採用プロセスからオンボーディングへの分断された移行は、新入社員の体験を損ない、早期離職につながる可能性があります。内定承諾後にバックグラウンドチェックやオンボーディング書類の開始が遅れると、新入社員に摩擦と不確実性を生じさせます。
ProcessMindは、iCIMSデータ内の「Offer Accepted (内定承諾済み)」から「Candidate Hired (候補者採用済み)」を経て「Onboarding Initiated (オンボーディング開始済み)」までの全ジャーニーをマッピングします。この重要な引き継ぎにおけるギャップや遅延を浮き彫りにし、最終段階を合理化して、新入社員のスムーズで良好なスタートを確実にします。

異なるリクルーターや採用担当マネージャーが、コミュニケーション不足やプロセスの可視性の欠如により、同じ候補者の応募を複数回再スクリーニングしたり、面接ステップを繰り返したりする可能性があります。これは、労力の無駄、サイクルタイムの長期化、そして候補者にとって不満の募る体験につながります。
ProcessMindは、iCIMSのイベントログを分析し、スクリーニングおよび面接段階における冗長なアクティビティや手戻りループを検出します。これらの非効率性を視覚化することで、プラットフォームは重複作業の根本原因を特定するのに役立ち、プロセス最適化とより明確なタスク割り当てを可能にします。

内定承諾後、バックグラウンドチェックの開始が遅れると、全体的な入社までの期間が長くなり、事業運営に影響を与え、候補者が辞退する可能性もあります。この重要なステップは、手作業のプロセスやシステム連携によりボトルネックとなることがよくあります。
ProcessMindは、iCIMSにおける「Offer Accepted (内定承諾済み)」から「Background Check Initiated (バックグラウンドチェック開始済み)」までの正確な時間を追跡し、遅延の原因を特定します。これにより、遅延がシステム的なものなのか、特定のチームによるものなのか、または特定の手作業によるものなのかを特定し、ターゲットを絞ったプロセス加速を可能にします。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

空きポジションを埋めるまでの時間を短縮することは、企業の生産性と競争力に直接影響し、優秀な人材をより迅速に確保することを確実にします。この目標は、最初の応募から候補者の採用までのエンドツーエンドの採用サイクルを5分の1に削減することを目指しており、これにより組織全体で大幅なコスト削減と運用効率の向上がもたらされます。ProcessMindは、「求人応募」のジャーニーを分析することで、iCIMS採用・タレントアクイジションプロセス内のボトルネックと遅延を明らかにします。これにより、面接スケジュールの長期化やフィードバック提出の遅れなど、採用までの過剰な時間につながる特定のアクティビティや引き渡しを強調表示し、この20%削減を達成するための的を絞った介入を可能にします。

最適化された採用ファネルは、よりスムーズで迅速な候補者ジャーニーを保証し、応募者と採用チームの不満を軽減します。この目標は、採用フロー内の非効率性、不要なステップ、または重複する活動を特定して排除することに焦点を当て、全体的な体験を向上させ、プロセスをよりアジャイルにすることを目指しています。ProcessMindは、iCIMS内における応募受付からオンボーディング開始までの「Job Application (求人応募)」ファネル全体の視覚的でデータ駆動型のマップを提供します。候補者がどこで離脱するのか、どこで遅延が発生するのか、または「Application Screened (応募スクリーニング済み)」のような活動がどこで非効率なのかを正確に特定し、各段階の正確な最適化を可能にします。

高い候補者離脱率は、候補者体験の低下や過度に長いプロセスを示しており、人材の喪失と採用活動の無駄につながります。離脱率を15%削減することは、より強力なタレントパイプラインと改善されたエンプロイヤーブランドイメージに直接つながり、再募集や再スクリーニングにかかるコストを節約します。ProcessMindは、iCIMSにおける「Job Application (求人応募)」ジャーニーを分析することで、候補者が頻繁に辞退したりエンゲージメントを失ったりする採用プロセス内の特定のポイントを特定します。離脱率とプロセスの期間、面接回数、または特定のアクティビティシーケンスとの相関関係を浮き彫りにし、候補者定着率を向上させるための実用的なインサイトを提供します。

リクルーターの効率向上とは、リクルーターが業務量を管理する方法を最適化し、手作業を削減し、高価値の活動に集中することを意味します。25%の改善は、リクルーターあたりの採用数増加、ポジションの迅速な充足、そして人材獲得チームの投資対効果向上につながります。ProcessMindは、iCIMS内の個別の「Job Application (求人応募)」プロセスフローを分析し、リクルーターのパフォーマンスをベンチマークします。これにより、異なるリクルーター間での「Application Screened (応募スクリーニング済み)」や「Candidate Phone Screened (候補者電話スクリーニング済み)」などの活動に費やされた時間のばらつきを明らかにし、ベストプラクティスや、ターゲットを絞ったトレーニングまたはプロセス再設計の領域を特定します。

異なる部門や地域における採用プロセスの不一致は、コンプライアンスリスク、候補者体験のばらつき、および運用上の非効率性につながる可能性があります。この目標は、統一されたベストプラクティスの採用フローを確立し、すべての採用ジャーニーにおいて一貫性、公平性、予測可能性を確保することを目指しています。ProcessMindは、iCIMS内の実際の「Job Application (求人応募)」プロセスのバリアントをすべて自動的に発見し、理想的なモデルや意図されたモデルからの逸脱を浮き彫りにします。これにより、異なる部門や採用担当マネージャーがどのように採用活動を行っているかを明確に可視化し、整合させる必要のある非標準的な慣行の特定を可能にします。

採用担当マネージャーからのフィードバックが遅れると、採用サイクルが大幅に長期化し、優秀な候補者を失う可能性もあります。この目標は、面接から「Feedback Submitted (フィードバック提出済み)」アクティビティまでの時間を短縮することに焦点を当て、意思決定のスピードとプロセス全体のアジリティを向上させます。ProcessMindは、iCIMSにおける「Job Application (求人応募)」ジャーニーを分析し、「Interview Conducted (面接実施済み)」と「Feedback Submitted (フィードバック提出済み)」アクティビティ間の期間を具体的に追跡します。どの採用担当マネージャーや部門が頻繁な遅延の原因となっているかを特定し、ラグタイムを短縮するためのターゲットを絞ったプロセス調整、リマインダー、またはトレーニングを可能にします。

どの応募ソースが最高の候補者と最も効率的な採用をもたらすかを理解することは、採用投資のROIを最大化するために不可欠です。この目標は、最も効果的なチャネルを特定し、パフォーマンスの低いチャネルへの支出を削減し、候補者の質を向上させることで、リソース配分を洗練することを目指します。ProcessMindは、各「求人応募」の「応募元」属性と、採用までの期間、オファー承諾率、候補者の質などの後続のプロセス結果を関連付けます。これにより、iCIMS内でどのチャネルがより迅速で成功した採用につながるかを明らかにし、採用マーケティングの取り組みをどこに投資すべきかについての戦略的決定を導きます。

高い内定辞退率は、報酬、福利厚生、または役割や会社に対する認識価値に潜在的な問題があることを示しており、リクルーターはプロセスを再開せざるを得なくなります。この目標は、辞退の根本的な理由を理解し、内定承諾率を向上させ、採用コストを削減することに焦点を当てています。ProcessMindは、iCIMSにおける「Offer Extended (内定通知済み)」および「Offer Accepted (内定承諾済み)」アクティビティに至るまでの「Job Application (求人応募)」ジャーニー全体を分析します。承諾された内定と辞退された内定を比較することで、面接の遅延やフィードバック提出時間など、辞退率と相関する可能性のあるパターンや上流のプロセス特性を特定するのに役立ちます。

採用プロセス全体で規制要件や社内ポリシーを遵守することは、法的リスク、罰金、風評被害を回避するために不可欠です。この目標は、コンプライアンス違反のプロセス逸脱を検出し、軽減することを目指し、すべての「Job Application (求人応募)」活動が確立された規則とベストプラクティスに従うことを確実にします。ProcessMindは、iCIMSにおける実際の「Job Application (求人応募)」プロセス実行を、事前に定義されたコンプライアンスモデルや理想的な経路と自動的に比較します。必須の順序や期間から逸脱する「Job Requisition Created (求人申請作成済み)」または「Background Check Initiated (バックグラウンドチェック開始済み)」の活動を自動的に検出し、コンプライアンスギャップのプロアクティブな特定と是正を可能にします。

「Offer Accepted (内定承諾済み)」から「Onboarding Initiated (オンボーディング開始済み)」へのスムーズな移行は、候補者の満足度と企業への効率的な統合にとって不可欠です。この目標は、この重要な引き継ぎの効率と明確性を向上させ、遅延を削減し、新入社員にとって良好なスタートを確保することを目指しています。ProcessMindは、iCIMSにおける「Job Application (求人応募)」ジャーニーの「Offer Accepted (内定承諾済み)」から「Onboarding Initiated (オンボーディング開始済み)」までのセグメントに焦点を当てています。この引き継ぎにおける遅延の原因となる特定のアクティビティや部門を特定し、プロセス上の摩擦点を明らかにすることで、これらを解決すれば新入社員の体験を大幅に改善できます。

明確な区別なしに複数の「応募スクリーニング済み」ステップのような冗長なスクリーニング活動は、貴重なリクルーターの時間を浪費し、候補者を苛立たせる可能性があります。この目標は、不要な繰り返しを特定して削除し、プロセスを合理化して、より価値の高いタスクにリソースを解放することを目指しています。ProcessMindは、iCIMS内の「求人応募」フローをマッピングし、同様のスクリーニング活動が明確な根拠なしに複数回発生しているインスタンスを明らかにします。これにより、これらの重複した取り組みを強調表示し、組織がスクリーニング段階を統合または再定義して、効率を向上させ、より良い候補者体験を提供できるようにします。

バックグラウンドチェックの開始遅延は、採用プロセスの最終段階を停滞させ、入社日を後ろ倒しにし、事業運営に影響を与える可能性があります。この目標は、「Offer Accepted (内定承諾済み)」と「Background Check Initiated (バックグラウンドチェック開始済み)」の間の時間を短縮することに焦点を当て、オンボーディングフェーズへの迅速な移行を確実にします。ProcessMindは、iCIMSにおける「Offer Accepted (内定承諾済み)」と「Background Check Initiated (バックグラウンドチェック開始済み)」のような主要な「Job Application (求人応募)」活動間の経過時間を正確に測定します。手動での引き継ぎによるものか、システム連携の問題によるものか、遅延が発生する場所を特定し、採用ジャーニーにおけるこの重要なステップを最適化するためのデータを提供します。

採用・タレントアクイジションのための6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロードする

実施すること

採用・人材獲得データ用に特別に設計された事前定義済みExcelテンプレートを入手できます。このテンプレートにより、必要なすべてのイベントログと属性を確実に取得できます。

その重要性

標準化されたデータ構造は、正確なプロセスマイニングのために不可欠です。これにより、エラーを防ぎ、分析フェーズを効率化し、信頼性の高いインサイトを保証します。

期待される成果

iCIMSの採用データに最適化された、すぐに記入できるExcelテンプレートです。正確なデータ取得を保証します。

提供内容

iCIMS採用の遅延を特定し、タレント獲得を加速

ProcessMindは、iCIMSでの採用活動の真のフローを可視化し、あらゆるステップへの視覚的なインサイトを提供します。遅延を正確に特定し、採用ファネルを合理化する機会を発見できます。
  • エンドツーエンドの採用ジャーニーを可視化
  • iCIMSファネルにおける主要な遅延を特定する
  • 採用ステップを合理化し、より迅速な人材確保へ
  • 採用コストを削減し、質を向上
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

採用効率の実現

これらの成果は、iCIMS内の採用・タレントアクイジションワークフローにプロセスマイニングを適用することで組織が達成する測定可能な改善を表しています。エンドツーエンドの求人応募ジャーニーに関する深いインサイトを得ることで、企業はボトルネックを特定し、サイクルタイムを短縮し、候補者体験を向上させることができます。

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採用期間の短縮

平均採用サイクル短縮率

プロセスのボトルネックを特定し解消することで、組織は空席を埋めるまでの期間を大幅に短縮し、優れた人材をより迅速に確保することができます。

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候補者離脱率の低減

ファネル離脱の削減

候補者が応募プロセスを頻繁に中断する段階を特定し、候補者体験と定着率を改善するための的を絞った介入を可能にします。

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プロセス適合性の向上

標準手順の遵守

プロセス逸脱やコンプライアンス違反の活動を完全に可視化し、一貫したグローバル採用慣行を確保し、監査リスクを軽減します。

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HMフィードバックの迅速化

採用担当マネージャーの迅速な対応

採用マネージャーのフィードバックプロセスを最適化することで、重要な意思決定における遅延を削減し、タレントアクイジションが効率的に進行することを保証します。

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より良いソーシングROI

チャネル効果の向上

質の高い採用のための最も効果的な応募チャネルを特定し、データ駆動型で採用予算とリソースを配分できるようにします。

具体的な結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なりますが、これらの数値は採用における様々なプロセスマイニングの実装で観察される典型的な改善を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

特定の求人募集に対する候補者の応募の一意の識別子。

その重要性

単一の応募のライフサイクル全体を追跡するために不可欠です。各候補者の採用までの期間、離脱率、プロセス適合性の分析を可能にします。

採用プロセスで発生した特定のステップまたはマイルストーンの名前。

その重要性

この属性はプロセスのステップを定義し、プロセス・マップの作成、フローの分析、および標準的な採用手順からの逸脱の特定を可能にします。

特定の採用活動が開始または記録された日時を示すタイムスタンプ。

その重要性

イベントの時系列順序を提供します。これは、プロセス期間の計算、ボトルネックの特定、および採用プロセスのタイムラインを理解するために不可欠です。

求人応募の管理責任者であるリクルーターの名前またはID。

その重要性

この属性は、リクルーターのワークロードとパフォーマンスを評価し、的を絞った改善とリソース配分を可能にする上で重要です。

求人募集の採用マネージャーの名前またはID。

その重要性

採用マネージャーのエンゲージメントと効率を分析するのに役立ちます。特に、遅延の一般的な原因であるタイムリーなフィードバック提供に関して効果的です。

求人募集またはポジションの一意の識別子。

その重要性

同じ役割のすべての応募をグループ化し、特定の求人に対する採用ファネル全体の分析を可能にします。

求人ポジションが採用される事業部門または機能。

その重要性

異なる事業部門間でのパフォーマンス比較を可能にし、採用効率のばらつきやボトルネックを浮き彫りにします。

候補者が応募を提出したチャネルまたは方法。

その重要性

さまざまな採用チャネルの効果を測定し、ソーシング戦略と予算の最適化を可能にします。

求人応募の最終的な結果または現在の処理状況。

その重要性

プロセスの結果を定義し、採用率や不採用率などの主要な指標を計算するために不可欠です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

特定の求人応募における採用プロセスの開始を示します。このイベントは、候補者がキャリアポータルを通じて応募を正常に提出した際、またはiCIMSに手動で入力された際に捕捉されます。

その重要性

これはプロセスの主要な開始イベントです。このアクティビティから後続のマイルストーンまでの時間を分析することは、全体的な採用期間を理解し、フロントエンドのボトルネックを特定するために不可欠です。

リクルーターが、適格な候補者のプロフィールを採用担当マネージャーに正式に提示し、レビューを依頼します。これは通常、リクルーターが候補者をiCIMSワークフローの特定の「Hiring Manager Review (採用担当マネージャーレビュー)」ステップに移動した際に記録されます。

その重要性

これは重要な引き渡し点です。このステップからマネージャーフィードバックまでの時間を測定することは、採用マネージャーのプロセスにおける遅延を特定する上で鍵となります。

このアクティビティは、候補者との一次面接が完了したことを示します。通常、面接が行われた後にリクルーターまたは採用マネージャーが候補者のステータスを更新したときに記録されます。

その重要性

これは評価プロセスにおける主要なマイルストーンです。このイベントとフィードバック提出までの時間は、「採用マネージャーフィードバックサイクル」分析にとって重要です。

候補者に正式な求人内定が作成され、提示されました。これは重要な節目であり、通常、応募のステータスを専用の「Offer (内定)」ステージに変更することで記録されます。

その重要性

このアクティビティは「オファー承諾率」KPIの分子となります。採用プロセスの最終意思決定フェーズの始まりを示します。

候補者が正式に求人オファーを受諾しました。これは主要な成功マイルストーンであり、リクルーターが候補者の返答に基づいてステータスを更新したときに記録されます。

その重要性

このアクティビティは、オファー承諾率を計算し、採用前チェックやオンボーディングへの移行を示す上で非常に重要です。

採用プロセスが成功したことを示す最終アクティビティです。このイベントは、候補者が最終的な「採用済み」ステータスに移行したときに記録され、これにより応募プロセスが正式に完了し、多くの場合オンボーディングワークフローがトリガーされます。

その重要性

これはプロセスの主要な成功終点です。全体的な採用までの期間と採用ファネルのコンバージョン率を計算するために不可欠です。

会社はプロセスのいずれかの段階で候補者を進めないことを決定しました。これは、リクルーターまたは採用マネージャーが応募ステータスを最終的な「不採用」または「選考見送り」の状態に更新することで捕捉されます。

その重要性

これは最も一般的な終点です。ほとんどの不採用がどの段階で発生するかを分析することは、採用ファネルの有効性を理解し、ボトルネックを特定する上で不可欠です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、既存のiCIMSデータを利用して、応募からオンボーディングまでの採用ジャーニー全体を可視化します。これにより、従来のレポーティングでは見逃されがちなボトルネック、非効率性、コンプライアンスのギャップを特定できます。データに基づいた意思決定を行い、採用ファネルを合理化し、候補者体験を向上させることが可能になります。

開始にあたり、通常、ケース識別子、アクティビティ名、およびタイムスタンプを含むイベントログが必要です。採用プロセスの場合、これは「求人応募ID」、実行された特定のステップ(例えば「応募提出済み」、「面接設定済み」、「オファー提示済み」など)、および各ステップが発生した日時のようなデータを意味します。リクルーター名や職務部門などの追加属性は、分析をより豊かにすることができます。

iCIMSは、必要なイベントログを抽出するために、様々なレポート機能とデータエクスポート機能を提供しています。iCIMSのセットアップによっては、カスタムレポートやAPI連携が必要になる場合があります。当社の専門家が、すべての重要なデータポイントを正確かつ効率的に取得するための最適な方法をご案内します。

採用までの期間短縮、候補者離脱率の低下、リクルーターのパフォーマンス向上など、大幅な改善が期待できます。プロセスマイニングは、遅延や高いオファー辞退率の根本原因を特定し、的を絞った介入を可能にします。最終的には、より標準化され、コンプライアンスに準拠した採用プロセスへと導かれます。

主要な技術要件は、履歴プロセスデータへのアクセスであり、通常はCSVやデータベーステーブルなどの構造化された形式です。このデータを取り込み、分析するにはプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームが必要となります。初期のデータ抽出方法が確立された後は、通常、最小限のITサポートで済みます。

初期のデータ抽出とセットアップには、データの可用性と複雑さによって数週間かかる場合があります。データが取り込まれた後、分析フェーズは通常4〜8週間で、その間にインサイトが生成され検証されます。推奨される変更を実装し、その影響を観察することは継続的なプロセスです。

いいえ、プロセスマイニングは既存の人事分析・レポーティングツールを補完するものです。従来のツールが「何が」起きたかを伝えるのに対し、プロセスマイニングはプロセス内で「どのように」そして「なぜ」それが起きたのかを明らかにします。標準的なダッシュボードでは得られない、プロセスフローのより深く、エンドツーエンドの視点を提供し、診断的かつ処方的なインサイトをもたらします。

はい、プロセスマイニングは、標準化され、コンプライアンスに準拠した採用経路からの逸脱を特定するのに優れています。必須ステップがスキップされたり、承認が見落とされたり、期限が守られなかったりしたケースを浮き彫りにすることができ、潜在的なコンプライアンスリスクにプロアクティブに対処することを可能にします。これにより、社内ポリシーおよび外部規制への順守が確保されます。

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