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Record to Report - 仕訳伝票プロセスを改善

6ステップガイドでSAP ECC仕訳伝票を合理化
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Record to Report - 仕訳伝票プロセスを改善
課題 (11) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (4)

SAP ECCにおける仕訳伝票を最適化し、完璧な報告を実現

仕訳伝票は、財務サイクルに遅延やコンプライアンスリスクをもたらすことがよくあります。当社のプラットフォームは、処理のボトルネックを特定し、正確でタイムリーな財務報告を確保するのに役立ちます。お客様の業務を合理化し、経理業務全体で大幅な効率向上を実現する方法をご覧ください。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

Record to Report - 仕訳プロセス最適化の重要性

仕訳は、Record to Reportサイクルにおける正確な財務報告の基盤を形成します。SAP ECC環境において、これらの仕訳を効率的に管理することは、迅速な決算、規制遵守の維持、および財務諸表の整合性確保のために極めて重要です。承認の遅延、手戻りが必要なエラー、ボトルネックの可視性不足といったプロセスの非効率性は、重大な財務上の影響をもたらす可能性があります。これには、決算サイクルの長期化、手動介入による運用コストの増加、不正確またはタイムリーでない報告によるコンプライアンスリスクの増大などが含まれます。仕訳の作成から最終的な転記および照合に至るまでの真のエンドツーエンドのフローを理解することは、財務の正確性と``業務速度を妨げる領域を特定するために不可欠です。

プロセスマイニングがSAP ECCでの仕訳分析をどのように変革するか

プロセスマイニングは、SAP ECCにおけるRecord to Report - 仕訳プロセスを理解し、改善するための革新的なアプローチを提供します。仮定や手動監査に依存する従来の分析方法とは異なり、プロセスマイニングはSAP ECC FI-GLモジュールから直接イベントログを使用し、BKPF、BSEG、FAGLFLEXAなどのテーブルから洞察を導き出します。仕訳IDをケース識別子として使用することで、個々の仕訳の実際の実行パスを再構築します。これにより、客観的でデータ駆動型のプロセス可視化が実現し、活動の実際のシーケンス、隠れた遅延、および意図されたフローからの逸脱が明らかになります。「仕訳作成から仕訳転記までの平均サイクルタイムは？」「どの承認ステップが最も大きな遅延を引き起こしているか？」「仕訳はどのくらいの頻度で却下され、修正されているのか、そしてその根本原因は何か？」といった問いに対し、具体的な答えが得られます。プロセスマイニングは、正確なボトルネックを特定し、その影響を定量化し、効率化の機会を特定することを可能にし、Record to Report - 仕訳を改善する方法を理解するのに役立ちます。

仕訳プロセスを強化するための主要分野

プロセスマイニングを通じて、SAP ECCにおけるRecord to Report - 仕訳プロセス内の一般的な改善領域が明らかになります。以下の分野で大きな機会を発見できます。

  • 承認ボトルネックの削減: 遅延を引き起こしている特定の承認者や承認``ステージを特定し、ターゲットを絞ったトレーニングやワークフローの再構成により、「Journal Entry Approved（仕訳承認済み）」アクティビティを加速させます。
  • 手戻りおよび却下の最小化: 「Journal Entry Rejected（仕訳却下）」および「Journal Entry Corrected and Resubmitted（仕訳修正および再提出）」アクティビティのパターンを分析し、なぜ仕訳が却下されているのかを理解することで、不完全な初回提出や不明確なガイドラインなど、根本的な問題に対処します。
  • ドキュメントフローの効率化: 審査のための提出に先行または同時になるように、「Supporting Documentation Attached（裏付け資料添付）」のタイミングを追跡し、情報不足による遅延を防ぎます。
  • 転記検証の最適化: 「Journal Entry Posted（仕訳転記済み）」と「Posting Verified（転記検証済み）」間のリードタイムを調査し、タイムリーなフォローアップと照合を確保することで、Record to Report - 仕訳のサイクルタイムを短縮します。
  • 手動ステップの自動化: 頻繁に発生するシーケンスや標準的な「Journal Entry Type（仕訳タイプ）」処理を特定し、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）から恩恵を受ける可能性のある反復的な手動タスクを自動化する機会を発見します。

財務業務における具体的な成果の実現

プロセスマイニングを用いてRecord to Report - 仕訳プロセスを最適化することは、実質的で測定可能な利益をもたらします。以下のような成果を期待できます。

  • 迅速な決算: 遅延を特定し排除することで、仕訳の全体的なサイクルタイムを大幅に短縮し、より迅速で予測可能な決算に貢献します。
  • 財務精度の向上: 手戻りやエラーの削減は、データ品質の向上と財務記録における不一致の減少に直結します。
  • コンプライアンスの強化: 明確に文書化され、一貫して実行されるプロセスは、内部方針および外部規制要件への順守を確保し、監査リスクを軽減します。
  • 運用コストの削減: ワークフローの効率化と手動作業の削減は、大幅なコスト削減とリソースのより効率的な利用につながります。
  • 意思決定の改善: プロセスパフォーマンスに関する透明性の高いデータ駆動型``洞察により、財務リーダーは継続的な改善と戦略的イニシアチブを推進するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。

仕訳最適化への第一歩

SAP ECCにおけるRecord to Report - 仕訳プロセスの最適化に向けた取り組みは、財務機能全体に利益をももたらす戦略的な動きです。専門的なプロセスマイニングのアプローチを活用することで、仮定を超えて運用を真に変革するために必要な明確さと実用的な洞察が得られます。仕訳の複雑な経路を理解することで、効率性、正確性、コンプライアンスを自信を持って推進し、財務報告の堅牢性と信頼性を確保できます。

Record to Report - 仕訳伝票 財務会計 総勘定元帳 仕訳伝票処理 財務完了 コンプライアンス監視 会計部門 報告サイクル

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

仕訳伝票は、レビューおよび承認段階で大幅な遅延が発生することが多く、Record to Reportサイクルが延長されます。これは、財務報告の適時性および経理部門全体の効率に直接影響を与え、締め切り遅延や洞察の遅れにつながる可能性があります。ProcessMindは、SAP ECCにおける「Journal Entry Sent for Approval」および「Journal Entry Approved」活動を分析し、ボトルネックや、処理時間の延長を引き起こす特定の承認者または部門を特定します。これにより、自動化または再配置の領域を浮き彫りにすることで、仕訳伝票プロセスを合理化するのに役立ちます。

多数の仕訳が却下され、手戻りが必要となり、貴重な会計スタッフの時間を消費しています。これは、転記の遅延だけでなく、Record to Report機能内の非効率性を招き、運用コストを増加させます。ProcessMindは、SAP ECC内で仕訳が「Rejected（却下）」される正確なステージを特定し、却下に関連する一般的な理由や特定のユーザーを識別します。先行するアクティビティと属性を分析することにより、ProcessMindは根本原因を発見し、手戻りを減らすためのプロセス改善に役立つ情報を提供します。

仕訳伝票は、「却下」、「修正・再提出」が繰り返され、最終承認と転記に至るまでに手戻りのループに頻繁に入ります。このサイクルはリソースを消耗させ、伝票完了までの時間を延長し、SAP ECCの仕訳伝票プロセスに不要な複雑さを加えます。ProcessMindは、「Journal Entry Rejected」と「Journal Entry Corrected and Resubmitted」の活動を分析することで、これらの繰り返されるループを可視化します。特定の伝票がなぜ停滞するのかを理解するのに役立ち、反復的なステップで失われた労力を定量化し、プロセスの簡素化に向けた明確な道筋を提供します。

適切な承認の取得や「Supporting Documentation（裏付け資料）」の添付など、重要なコンプライアンス``ステップが、仕訳で見過ごされたり、順序が逸脱したりすることがあります。これは、組織を監査結果、財務上の不正確さ、およびRecord to Reportプロセスにおける潜在的な規制不遵守に晒します。ProcessMindは、SAP ECCにおける各「Journal Entry ID（仕訳ID）」のアクティビティのシーケンス（「Journal Entry Approved（仕訳承認済み）」または「Journal Entry Posted（仕訳転記済み）」の前の「Supporting Documentation Attached（裏付け資料添付）」など）を綿密に追跡します。規定されたコンプライアンスパスからの逸脱を自動的にフラグ付けし、監査準備とリスク軽減のための明確な証拠を提供します。

多くの「仕訳伝票」プロセスは、依然として自動化可能な手動介入に依存しており、処理時間の長期化や人為的エラーの可能性増加につながっています。これは、特に月次決算のような繁忙期において、Record to Report機能全体の効率とスケーラビリティを阻害します。ProcessMindは、SAP ECCにおける仕訳伝票の全行程をマッピングし、頻繁に手動で実行され、自動化の候補となりうる活動を明らかにします。これらのステップに費やされる時間を定量化し、自動化ソリューションを導入して業務を合理化することの明確なメリットを示します。

特定のユーザーやロールは、「仕訳」承認またはレビュープロセスにおいて一貫してボトルネックとなり、大量の仕訳で大幅な遅延を引き起こしています。これは財務``タスクのタイムリーな完了に影響を与え、会計部門全体で不均等なワークロードを作成します。ProcessMindは、SAP ECCの「Created By User（作成者ユーザー）」および「Approved By User（承認者ユーザー）」属性を利用して、長時間実行または遅延しているアクティビティに不均衡に関与している個人またはチームを識別します。このデータ駆動型の洞察は、ワークロードの再バランス、トレーニング、またはプロセス``再``エンジニアリングを支援し、これらのクリティカルなボトルネックを排除します。

「仕訳」が「承認済み」になった後でも、SAP ECCで実際に「転記済み」になるまでにかなりのラグが生じることがあります。この遅延は、リアルタイムの財務データの正確性に影響を与え、中間報告に影響を及ぼし、財務決算プロセスを複雑化する可能性があります。ProcessMindは、「Journal Entry Approved（仕訳承認済み）」アクティビティと「Journal Entry Posted（仕訳転記済み）」アクティビティ間の時間差を分析します。これにより、即時転記を妨げるシステム上の問題、手動ハンドオフ、またはリソース制約を特定するのに役立ち、仕訳の最終化を加速するための実行可能な洞察を提供します。

決算報告プロセスにおける各「仕訳伝票」の現在のステータスと場所に関する明確な洞察がなければ、管理者は進捗を監視し、差し迫った遅延を特定するのに苦慮します。この透明性の欠如は、ワークフローやリソース配分をプロアクティブに管理することを困難にしています。ProcessMindは、SAP ECCにおけるあらゆる「仕訳伝票ID」のジャーニーをエンドツーエンドで可視化します。リアルタイムのステータス更新を提供し、入力がどこで滞っているかを特定することで、是正措置を講じ、全体的なプロセス管理を改善するために必要な可視性をチームに与えます。

「Journal Entry Reversal Processed（仕訳取消処理済み）」の頻度が高い場合、データ入力エラー、誤った転記、初回入力後のビジネス要件の変更などの根本的な問題があることを示します。これらの取り消しは追加の時間とリソースを消費し、財務の正確性と``効率性に影響を与えます。ProcessMindは、SAP ECCにおける「Journal Entry Reversal Processed（仕訳取消処理済み）」イベントにつながるパターンと根本原因を識別します。取り消しを初回作成、承認、または転記アクティビティおよび関連する属性にリンクさせることで、ProcessMindは将来のエラーを減らすためのシステム的な問題やトレーニングの必要性を発見します。

類似する「仕訳伝票」タイプが、Record to Reportプロセス内で異なる、文書化されていない、または非効率的な経路をたどることがあり、その結果、成果の一貫性がなく、処理時間も変動します。この標準化の欠如は、業務の最適化や予測可能な結果の確保を困難にします。ProcessMindは、SAP ECCにおける「仕訳伝票」の実際の全プロセスバリアントを自動的に発見し、異なる「Journal Entry Types」や「Company Codes」が意図されたフローからどのように逸脱しているかを明らかにします。この洞察により、組織はプロセスを標準化し、ベストプラクティスを徹底し、場当たり的な逸脱を排除できます。

未払金や会社間振替などの特定の「仕訳タイプ」は、他の仕訳タイプと比較して、一貫して処理時間が長くなったり、エラー率が高くなったりします。この特定の非効率性は、財務``決算``アクティビティを長期化させ、特定の領域の財務諸表を歪める可能性があります。ProcessMindは、「仕訳タイプ」属性を使用してプロセスパフォーマンスをセグメント化``および``分析します。これにより、SAP ECCで最も問題のある仕訳のタイプが強調され、それぞれの固有の課題に対処するためのターゲットを絞ったプロセス改善、自動化``活動、または特定のトレーニングが可能になります。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

SAP ECCにおける仕訳伝票の長い承認サイクルは、Record to Reportサイクルに直接影響を与え、財務諸表の遅延や意思決定の鈍化につながります。この目標を達成することは、財務データがより迅速に利用可能になり、報告の正確性と適時性が向上することを意味します。ProcessMindは、各Journal Entry IDのライフサイクル全体をマッピングし、特定の承認ボトルネック、ユーザー固有の遅延、および承認階層を合理化する機会を特定します。活動期間とユーザー間の引き継ぎを分析することで、ProcessMindは承認時間を大幅に短縮するための洞察を提供します。

仕訳伝票の却下率が高い場合、上位工程に問題があることを示しており、Record to Reportプロセスにおける手戻り、不満、遅延の原因となります。却下を減らすことで、初回から正確な入力が保証され、SAP ECCの効率とデータ品質が向上します。ProcessMindは、却下を含むすべてのプロセスパスを可視化し、拒否の一般的な理由とエラーが頻繁に発生する段階を特定します。「Created By User」や「Journal Entry Type」などの属性を分析することで、根本原因を特定し、事前チェックやトレーニングの改善を提案します。

仕訳伝票の繰り返される修正や再提出は、貴重な時間とリソースを消費し、会計担当者をより価値の高い業務から遠ざけ、決算を遅らせます。手戻りをなくすことで、Record to Reportプロセスは大幅に合理化されます。ProcessMindは、各Journal Entry IDのイベントログ全体を追跡し、複数の修正や再提出の事例を浮き彫りにします。伝票が繰り返しワークフローに戻る箇所を明らかにし、プロセスループの特定とSAP ECCにおける初回通過率の改善を可能にします。

仕訳伝票処理におけるコンプライアンス違反は、監査指摘、罰金、評判の損害につながる可能性があります。Record to Reportサイクル内で、すべての伝票が内部ポリシーおよび外部規制に準拠していることを確認することは、財務の健全性とリスク軽減のために不可欠です。ProcessMindは、Journal Entry IDの実際のプロセスフローを事前に定義されたコンプライアンスモデルと自動的に比較し、逸脱、承認漏れ、または異常な活動順序をフラグ付けします。これにより、監査可能な証跡が提供され、SAP ECCのプロセスが規制基準を満たしていることを保証します。

Record to Report - 仕訳伝票プロセスにおける手動でのデータ入力および処理ステップは、人為的なエラーが発生しやすく、処理時間を増加させ、スケーラビリティを阻害します。これらのタスクを自動化することで、リソースを解放し、エラーを削減し、決算処理を加速します。ProcessMindは、「Supporting Documentation Attached」や「Posting Verified」など、かなりの時間を消費する特定の手動活動を特定します。SAP ECCのJournal Entry ID全体でこれらのタスクの頻度と期間を定量化することにより、ProcessMindは自動化の候補を優先順位付けするのに役立ちます。

仕訳伝票プロセスに関わるユーザー間でパフォーマンスにばらつきがあると、ボトルネックが生じ、ワークロードの偏りにつながり、全体的な効率に影響を与えます。ユーザーのパフォーマンスを最適化することで、チーム全体でよりスムーズな引き継ぎと一貫した処理時間を確保します。ProcessMindは、Record to Reportプロセス内の「Created By User」や「Approved By User」のような役割に特化して、個々のユーザー活動と処理時間を分析します。パフォーマンスのばらつきやトレーニングの必要性を浮き彫りにし、SAP ECCにおける処理能力を向上させるための的を絞った介入を可能にします。

SAP ECCにおける仕訳承認と実際の転記の間の遅延は、迅速な承認の利益を損ない、リアルタイムの財務報告の正確性に影響を与える可能性があります。この目標は、このギャップを埋め、承認されたトランザクションが即座に反映されることを保証することを目的としています。ProcessMindは、各Journal Entry IDについて「Journal Entry Approved（仕訳承認済み）」アクティビティと「Journal Entry Posted（仕訳転記済み）」アクティビティの間の経過時間を正確に測定します。システムキューや手動検証ステップなど、これらの承認後の遅延の理由を発見し、ターゲットを絞ったプロセス調整を可能にします。

仕訳伝票の現在のステータスに関する明確な可視性が欠如していると、不確実性が生じ、手動での問い合わせが必要となり、問題の積極的な解決が遅れます。透明性を高めることで、すべての関係者が伝票の状況を把握できるようになり、コミュニケーションと説明責任が向上します。ProcessMindは、作成から消込までの各Journal Entry IDのライフサイクルをエンドツーエンドで可視化します。SAP ECCにおける各伝票の実際のパスと現在のステージを視覚化することで、ProcessMindはリアルタイムの洞察を提供し、伝票が停滞している場所や標準から逸脱している場所を浮き彫りにします。

仕訳伝票の取消頻度が高いことは、データ入力ミス、不適切な初回承認、会計処理の変更といった根本的な問題を示しており、余分な作業やデータの不整合を引き起こす可能性があります。取消を減らすことで、データ品質と効率が向上します。ProcessMindは、「Journal Entry Posted」の後に「Journal Entry Reversal Processed」が発生したすべてのケースを特定します。これらの取消を、SAP ECCにおける「Created By User」や「Journal Entry Type」などの先行する活動や属性に紐付け、根本原因とパターンを明らかにし、将来的な発生を防ぎます。

仕訳伝票の処理パスに一貫性がないと、処理時間が予測不能になり、エラー率が高まり、均一なコンプライアンス確保が困難になります。ワークフローを標準化することで、予測可能で効率的かつ監査可能なRecord to Reportプロセスが構築されます。ProcessMindは、Journal Entry IDの既存のすべてのプロセスバリアントを発見し、SAP ECCにおける理想的または最も効率的なパスからの逸脱を浮き彫りにします。これらの非標準的なフローを特定し定量化することで、ProcessMindはベストプラクティスの徹底とプロセス調和を可能にします。

未払金や会社間取引などの特定の仕訳タイプは、Record to Reportサイクルで不均衡な遅延を引き起こす固有の複雑さに直面することがよくあります。これらの特定のタイプを合理化することで、全体のプロセスを大幅に加速できます。ProcessMindは、「Journal Entry Type（仕訳タイプ）」で分析をフィルタリングし、各タイプのパフォーマンス``メトリックを分離することができます。これにより、SAP ECC内のこれらの仕訳タイプに固有のボトルネックと非効率性を識別し、プロセスの再設計と最適化のためのターゲットを絞った洞察を提供します。

Record to Report - 仕訳伝票の6ステップ改善パス

1

テンプレートをダウンロード
2

仕訳を`エクスポート`する
3

データセットをアップロード
4

仕訳を`分析`する
5

ソリューションの導入
6

進捗状況を監視する
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

SAP ECCの仕訳伝票データ用に調整された、事前設定済みのExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートにより、データが分析に適した正しい構造になっていることが保証されます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

最初から正しいテンプレートを使用することで、時間を節約し、データマッピングエラーを防ぎ、仕訳入力プロセスにおけるスムーズなアップロードと正確な洞察を確実にします。

期待される成果

仕訳プロセスデータに適した列を持つ、すぐに使えるExcelテンプレートです。

提供内容

SAP ECCで仕訳が実際にどのようにフローしているかを発見する

ProcessMindは、生データを明確な可視化に変換し、すべての仕訳伝票の正確な経路を明らかにします。遅延、逸脱、コンプライアンスリスクを特定し、完璧な財務報告を実現します。
  • 仕訳伝票処理の遅延を特定
  • 仕訳伝票のコンプライアンスと正確性を検証する
  • SAP ECC仕訳伝票ワークフローを合理化
  • 財務報告サイクルタイムの最適化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

仕訳処理の変革

仕訳IDを`ケース識別子`として使用してSAP ECCにおける`エンドツーエンド`の仕訳`プロセス`を`分析`することにより、`組織`は実行可能な`洞察`を得ます。これらの`洞察`は、Record to Report`サイクル`における`効率`、`コンプライアンス`、および`正確性`の大幅な改善につながります。

0 %
仕訳`承認`の`迅速化`

承認リードタイムの平均短縮率

承認プロセスにおけるボトルネックと遅延を特定し、ワークフローを合理化することで、重要な財務転記を加速させます。
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仕訳却下の減少

手戻りのために返される仕訳の減少

データ不足や誤ったGL勘定など、却下の根本原因を特定し、初回提出の品質と効率を向上させます。
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コンプライアンス遵守の向上

規制遵守の向上

すべての仕訳が定義された内部方針と外部規制に準拠していることを確認し、監査リスクを軽減し、データ整合性を向上させます。
~ 0 days
`元帳`への`迅速`な`転記`

承認から転記までの遅延を短縮

仕訳伝票の承認から総勘定元帳への実際の転記までのギャップを最小限に抑え、財務記録が迅速に更新されるようにします。
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仕訳伝票の手戻りを削減

レビュー後の再提出の減少

繰り返される修正や再提出の原因を特定し排除することで、「初回から正しい」プロセスを実現し、貴重な時間を節約します。
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仕訳`取消`の減少

不正確な初回転記の減少

エラーによる取消が必要な仕訳伝票の割合を減らし、データ精度を向上させ、追加の処理労力を削減します。

結果はプロセスの複雑さとデータ品質によって異なります。これらの数値は、仕訳伝票プロセスに焦点を当てた実装で観察された典型的な改善を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

会社コード、伝票番号、会計年度を組み合わせた、財務会計伝票の一意の識別子。

その重要性

これは、仕訳伝票が作成されてから最終転記されるまでの過程を追跡するために不可欠なキーであり、エンドツーエンドのプロセス分析とバリアント比較を可能にします。

仕訳伝票プロセスのある特定の時点で発生したビジネス活動またはイベントの名称。

その重要性

プロセスマップの各ステップを定義し、仕訳伝票ワークフローの可視化、分析、最適化を可能にします。

仕訳伝票に対して特定の活動またはイベントが発生した時点を示すタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、サイクルタイム、期間、そしてボトルネックの計算を可能にする、時間関連分析のすべての基盤となります。

仕訳伝票を作成または変更した担当者のSAPユーザーID。

その重要性

各活動の担当者を特定し、ユーザーのパフォーマンス、ワークロードの配分、手戻りのパターンを分析できるようにします。

財務諸表が作成される独立した法人を表す組織単位。

その重要性

組織内の異なる法人またはビジネスユニット間でプロセスパフォーマンスをフィルタリングおよび``比較することができます。

会計伝票の処理および``保存方法を制御するための分類です。

その重要性

トランザクション``タイプ別に分析をセグメント化し、プロセスの問題が特定の仕訳``タイプに特定のものかどうかを識別するのに役立ちます。

取引が総勘定元帳に記録された日付で、会計期間に影響します。

その重要性

財務報告および``コンプライアンス分析にとって不可欠であり、仕訳が正しい会計期間に転記されることを保証します。

仕訳伝票の作成または処理に使用されるSAPトランザクションコード。

その重要性

手動プロセスと自動化プロセスの区別を支援し、自動化とプロセスの標準化の機会を特定します。

仕訳が取り消されたかどうかを示す``ブール値のフラグです。

その重要性

後で取り消された仕訳をフラグ付けすることで、取り消し分析を直接サポートし、エラーの根本原因を識別し、データ整合性を向上させるのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

この活動は、仕訳伝票が総勘定元帳に正式に転記される前の仮の状態での初回作成を示します。これは、SAPでユーザーが仮保存トランザクションを使用して伝票を保存し、伝票ステータスを「仮保存済み」に設定したときに明示的に捕捉されます。

その重要性

これは、レビューと承認を伴うプロセスにとって重要な開始イベントです。仮保存から転記までの時間を分析することで、転記前および承認段階での遅延を特定するのに役立ちます。

この活動は、仮保存仕訳伝票が作成者によって最終化され、レビューと承認の準備ができたことを示します。通常、仮保存伝票に関連するSAP Business Workflowタスクの開始によって捕捉されます。

その重要性

これは、作成者から承認者への引き継ぎを示し、承認サイクルタイムKPIの測定を開始します。承認ワークフローの効率を測定するための重要なマイルストーンです。

この活動は、ワークフロー内での仕訳伝票の最終承認を示し、転記の対象とします。このイベントは、最終的な「リリース」または「承認」ステップが完了したときにワークフローログから取得されます。

その重要性

これは、承認プロセスを締めくくる重要なマイルストーンです。この活動に至るまでの期間は承認効率の重要なKPIであり、このイベントから転記までの時間は承認後の遅延を測定します。

これは、仕訳伝票が総勘定元帳に正式に記録され、財務諸表に影響を与える中心的な活動です。このイベントは、伝票ステータスが「転記済み」に設定され、転記日付が割り当てられたときに明示的に捕捉されます。

その重要性

これは最も重要なマイルストーンであり、仕訳伝票の処理が成功したことを示します。エンドツーエンドのサイクルタイムは多くの場合この時点まで測定され、財務決算分析の重要なイベントです。

この活動は、以前に転記された仕訳伝票の取消を示します。取消は、元の伝票を相殺する新しい会計伝票です。

その重要性

これは、データ品質とプロセス精度を測定するための重要なイベントです。取消率が高いことは、初期のデータ入力または承認段階でのシステム的な問題を示しており、各取消は手戻り作業を意味します。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、SAP ECCからのイベントログを分析することで、仕訳伝票プロセスの実際の流れを可視化します。これにより、過剰な承認時間や頻繁な却下などのボトルネックを明らかにし、コンプライアンスのギャップを特定し、処理パスのバリエーションを浮き彫りにします。この深い可視性により、非効率性の根本原因を特定するのに役立ちます。

仕訳入力のプロセスマイニングを実行するには、主にケース識別子（仕訳伝票IDなど）、アクティビティ名（例：「入力作成」、「承認」、「転記」）、および各アクティビティのタイムスタンプを含むイベントログデータが必要です。ユーザー、伝票タイプ、金額などの追加の属性は、コンテキストを提供することで分析をさらに深めます。このデータは通常、仕訳伝票とそのステータスに関連する標準SAPテーブルで確認できます。

プロセスマイニングのためのSAP ECCからのデータ抽出は、通常、BKPF（伝票ヘッダ）、BSEG（伝票明細）、およびステータステーブルなどの特定のテーブルを照会するか、標準のSAPレポートを使用します。ボリュームと複雑性に応じて、SAPツールであるデータ抽出``コネクタ、カスタムABAPプログラム、または直接データベースアクセス``方法を使用する場合があります。抽出されたデータがアクティビティの時系列順を維持していることを確認することが重要です。

プロセスマイニングは、遅延箇所を特定し、ワークフローを最適化することで、仕訳伝票の承認時間を短縮するなど、大幅な改善を支援します。却下率の最小化、コンプライアンス遵守の強化、承認後の転記の迅速化が期待できます。最終的には、より標準化され、効率的で透明性の高いRecord to Report - 仕訳伝票プロセスにつながります。

データ抽出とモデル作成の初期設定は様々ですが、通常はデータの可用性とシステムの複雑さによって数週間かかります。データがロードされモデルが構築されると、最初の洞察とプロセス可視化は数日以内に利用可能になることがよくあります。実用的な推奨事項とプロセス改善イニシアチブは、通常1〜3ヶ月以内に実施されます。

はい、プロセスマイニングツールは、主に基盤となるデータベーステーブルから履歴トランザクションデータを抽出するため、古いSAP ECCバージョンと一般的に互換性があります。必要なテーブルやフィールドに含まれるイベントログ情報がアクセス可能である限り、システムの古さがデータ抽出を妨げることは通常ありません。焦点はデータ自体にあり、SAP ECCのフロントエンドバージョンではありません。

SAP ECCのデータ構造に関する基本的な知識はデータ抽出に有益ですが、多くの最新プロセスマイニングツールはユーザーフレンドリーなインターフェースと事前構築済みのコネクタを提供しています。初期のデータパイプライン設定にはデータエンジニアやITスペシャリストが必要となる場合があります。結果の解釈やプロセス変更の推進には、ビジネスプロセスオーナーとデータアナリスト間の連携がしばしば伴います。

その通りです。プロセスマイニングは仕訳プロセスのあらゆるステップと逸脱を明確に可視化し、確立された方針や規制要件が遵守されなかった事例を容易に特定できるようにします。これには、不正な変更、誤った承認シーケンス、報告期限に影響を与える可能性のある遅延の検出が含まれます。監査証跡とコンプライアンスチェックの明確な証拠を提供します。

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