Epic Resoluteの収益サイクル管理を最適化し、最大の効率を実現
多くの重要なビジネスプロセスには非効率性が潜んでおり、キャッシュフローやコンプライアンスに悪影響を及ぼしています。当社のプラットフォームは、開始から終了まで、業務全体のボトルネックを明らかにします。プロセスのどこに問題があるかを正確に特定し、効率性と財務パフォーマンスを向上させるための具体的な戦略を見つけ出しましょう。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
詳細な説明を表示
収益サイクル管理(RCM)を最適化する理由とは?
収益サイクル管理(RCM)は、医療機関の財政的な生命線です。効率的なRCMプロセスは、タイムリーな支払い、健全なキャッシュフロー、そして持続的な運用を保証します。しかし、Epic Resoluteのような包括的な電子カルテ(EHR)システムでは、膨大なトランザクション量と複雑さのために非効率性が隠れてしまうことがあります。請求処理、保険請求提出、支払い記帳、または査定管理などの領域におけるボトルネックは、支払いの遅延、運用コストの増加、さらにはコンプライアンスリスクにつながる可能性があります。明確なエンドツーエンドの視点がないと、これらの隠れた課題を特定することが著しく困難になり、貴社の財務健全性と質の高い患者ケア提供能力に直接影響を及ぼします。
収益サイクル管理の最適化は、単にコスト削減を意味するものではありません。それは、財務の潜在能力を最大限に引き出すことです。提供されたすべてのサービスが迅速かつ正確な支払いに繋がり、手戻りを最小限に抑え、貴重なリソースを解放することを保証します。最初のサービス提供から最終的な口座閉鎖までの「請求イベント」の真の流れを理解することは、持続的な成功のために不可欠です。
プロセスマイニングがEpic Resolute RCMをどう解明するか
プロセスマイニングは、Epic Resoluteの収益サイクル管理業務に比類ないレベルの透明性をもたらします。詳細なイベントログ``データを活用することで、弊社のプラットフォームはすべての「請求イベント」がたどった実際のパスを再構築し、プロセスの包括的な視覚マップを提供します。これは個々のタスクを見るだけでなく、一連の全体を理解し、予期されるパスからの逸脱を特定し、RCMプロセスがどこで滞っているのかを正確に特定することに繋がります。
Epic Resoluteにおける「サービス指示/開始」や「請求情報の取得/記録」から、「請求書作成」や「支払い受領」、さらには「請求異議」や「口座閉鎖」まで、すべてのステップが綿密に追跡されます。これにより、各段階の実際のサイクルタイムを観察し、予期せぬループを明らかにし、確立されたプロトコルを迂回する手作業での回避策を_発見_することができます。さまざまなサービスタイプや請求部門がプロセスの効率にどのように影響するかを分析し、長期にわたる支払いサイクルタイムや頻繁な保険請求拒否の真の要因を、貴社固有のEpic Resolute環境内で理解することができます。
プロセス改善の主要領域
Epic Resolute RCMにおけるプロセスマイニングは、通常、最適化に適したいくつかの重要な領域を明らかにします。
- 請求情報の正確性と適時性: 「サービス提供/完了」と「請求情報の取得/記録」の間の遅延を特定したり、請求拒否につながる不正確な請求
エントリーパターンを_発見_します。 - 請求書作成と送付: 「請求書が作成」され、「顧客/支払者に送付」されるまでの速度における
ボトルネックを正確に特定し、支払いの速度に直接影響を与えます。 - 支払い記帳の効率: 「支払い受領」から「支払い記帳」までの所要時間を分析し、未払い残高報告やフォローアップ活動に影響を与える遅延を明らかにします。
- 異議申し立て解決の
ワークフロー: 「請求異議」から「異議解決/請求書再発行」までのプロセス全体をマッピングし、解決時間を長引かせ、売掛金に影響を与える複雑なループや不要な引き継ぎを明らかにします。 - 回収の有効性: 「回収活動開始」が「口座閉鎖」活動に与える影響を評価し、どの努力が最も効果的か、または最も効果的でないかを特定します。
システムとユーザーの順守: ユーザーが標準のEpic Resoluteワークフローから逸脱する事例を_発見_し、トレーニングのギャップや、ベストプラクティスを強制するためにシステム構成を改善できる領域を示します。
RCM最適化の期待される成果
Epic Resoluteの収益サイクル管理にプロセス最適化を導入することで、以下のようなデータに基づいた顕著なメリットが期待できます。
- 収益
サイクルタイムの短縮: サービス提供から最終支払いまでのジャーニーを加速し、キャッシュフローと運転資金を劇的に改善します。 - キャッシュフローと収益の増加: 根本原因に対処することで、査定拒否、請求拒否、過少支払いを最小限に抑え、収益性を向上させます。
- 運用効率の向上:
ワークフローを合理化し、手作業を削減し、リソースを緊急対応から付加価値の高い活動に再配分します。 コンプライアンスの改善とリスクの軽減: 請求規制と内部ポリシーへの_一貫した_順守を確保し、財務上および評判上のリスクを軽減します。- リソース利用の最適化: スタッフの時間が非効率的に費やされている場所を理解し、より重要なタスクや特定の専門知識を必要とする領域にリソースを再配分します。
データ駆動型意思決定: 逸話的な証拠を超えて、Epic Resolute内の事実に基づいたプロセス``データに基づいて、情報に基づいた影響力のある変更を行います。
RCMプロセス最適化の開始
Epic Resoluteでの収益サイクル管理の最適化に着手することは、大きなリターンを約束する戦略的な動きです。プロセスマイニングを適用することで、業務に対する前例のない可視性を獲得し、複雑なデータを実行可能なインサイトに変換します。これにより、チームは問題に反応するだけでなく、非効率性をプロアクティブに特定し排除することが可能になり、持続可能な財務パフォーマンスを促進します。貴社のEpic Resoluteシステムが、より強力かつスマートに機能するよう、RCMプロセスを変革する方法を今すぐ探求してください。
収益サイクル管理のための6ステップ改善パス
テンプレートをダウンロード
実施すること
収益サイクル管理(RCM)プロセスデータ用に設計されたExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、Epic Resoluteの請求イベントデータを整理するための正しい構造を備えています。
その重要性
データ構造を標準化することで、正確かつ一貫した分析が可能になります。これは、プロセスに関する有益な知見を得て改善ポイントを特定するための強固な基盤となります。
期待される成果
RCM分析に必要なデータ構造に合わせた、すぐに使えるExcelテンプレートです。
提供内容
Epic ResoluteにおけるRCM最高の効率性を解き放つ
- Epic Resoluteでの実際のRCMプロセスフローを確認
- 請求業務のボトルネックと遅延を特定
- 支払い拒否の根本原因を特定
- キャッシュフローと`コンプライアンス`を効果的に向上
想定される成果
収益サイクル管理における具体的な改善
これらの成果は、組織がプロセスマイニングを収益サイクル管理に適用し、Epic Resoluteの請求イベントデータから得られる洞察を活用して業務を最適化することで、いかに著しい効率性と財務上の利益を実現できるかを示しています。
取得時間の平均削減
料金計上プロセスの遅延を特定して排除し、迅速かつ正確な請求を確実に行います。これにより、収益サイクルの開始を直接加速させます。
初回請求拒否率の削減
情報不足やコーディングエラーなどの請求拒否の根本原因を特定し、拒否を防止して支払いの実現を加速します。これにより、手戻りや収益損失が最小限に抑えられます。
支払い計上における手戻りの削減
支払い計上ワークフローを効率化することで、エラーや手動調整の必要性を最小限に抑えます。これにより、支払いが正確に適用され、運用上のオーバーヘッドが削減されます。
解決時間の平均減少
異議申し立て管理プロセスにおけるボトルネックを特定することで、異議申し立てのある請求や請求書の解決を加速させます。これにより、キャッシュフローが改善され、滞留する売掛金を削減できます。
コンプライアンス準拠の請求イベントの増加
請求プロセスが定義された基準や規制要件に厳密に準拠していることを確認します。これにより、コンプライアンスリスクを低減し、監査への対応力を高め、業務品質を標準化できます。
結果はプロセスの複雑さ、既存のシステム構成、データ品質によって異なります。提示された数値は、様々な導入事例で確認された典型的な改善を示しています。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、RCMにおけるボトルネック、プロセスのばらつき、コンプライアンスリスクの特定に役立ちます。料金計上の最適化、請求拒絶の削減、入金記録の精度向上を実現し、最終的に収益サイクル全体の財務パフォーマンスと運用効率を改善します。これにより、収益の流れが加速し、貸倒金が削減されます。
通常、費用計上、請求提出、支払い計上、調整活動などの請求イベントに関連するイベントログが必要です。ケース識別子は請求イベントとなり、プロセスフローを再構築するために収益サイクルの各ステップのタイムスタンプとアクティビティ記述が必要となります。
請求情報取得の遅延、頻繁な請求拒否、長期化する異議解決サイクルタイムといった定量化された非効率性を_発見_できるでしょう。得られたインサイトにより、収益の流れを加速し、運用コストを削減し、請求パフォーマンスを標準化することが可能になり、測定可能な財務改善と収益漏れの削減につながります。
Epic Resoluteからの初期データ抽出にはある程度の労力が必要ですが、最新のプロセスマイニングツールは分析と可視化のフェーズを簡素化します。得られる洞察は、多くの場合、初期投資をはるかに上回り、従来の方法では発見が困難なコスト削減と収益最適化のための大きな機会を明らかにします。
データの抽出と初期モデリングが完了すれば、通常は数週間以内にRCMプロセスの基本的な知見が得られます。対象範囲やデータの品質にもよりますが、より詳細な分析や具体的な改善提案は、通常1~3ヶ月ほどで確認できるようになります。
Epic Resoluteデータへのアクセスが必要となり、多くの場合、SQLクエリまたはデータウェアハウスのエクスポートを通じてデータを入手します。このデータはその後、専用のプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームにロードされます。このプラットフォームはクラウドベースまたはオンプレミスが可能で、ローカルインフラストラクチャの要件を最小限に抑え、柔軟な展開を提供します。
プロセスマイニングは、請求が拒絶されるまでの正確な経路を可視化し、拒絶を招く特定のアクティビティ、遅延、プロセスのばらつきを浮き彫りにします。これにより、ドキュメントの改善、トレーニング、システムの調整といった的確な対策が可能になり、将来の拒絶を防いで支払いを加速させることができます。
はい、プロセスマイニングは貴社のRCMプロセスにおける標準運用手順および規制ガイドラインからの逸脱を特定できます。これらのバリエーションを可視化することで、組織は非準拠のステップに積極的に対処し、財務的および評判上のリスクを軽減し、より良い準拠のためにプロセスを標準化できます。
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