診療報酬請求管理を改善する

R1 RCM収益サイクルを最適化するための6ステップガイド
診療報酬請求管理を改善する

R1 RCMにおける診療報酬請求管理を最適化し、財務フローを強化

多くの組織が、レベニューサイクルプロセス内の隠れた非効率性やコンプライアンスリスクに苦慮しています。当社のプラットフォームは、初期サービス提供から最終支払いまでの重要なイベントを正確に追跡し、ボトルネックを特定するのに役立ちます。これにより、的を絞った改善策を実施し、キャッシュフローを最適化し、全体的な財務パフォーマンスを向上させることができます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

貴社にとって診療報酬請求管理(RCM)を最適化する重要性

診療報酬請求管理(RCM)は、R1 RCMのようなシステムを活用するあらゆる医療機関や組織にとって不可欠な要素です。患者登録やサービス提供から最終的な支払い回収まで、あらゆる管理・臨床プロセスを網羅しています。RCM内の非効率性は、キャッシュフローの遅延、運用コストの増加、コンプライアンスリスク、ひいては組織の持続可能性に悪影響を及ぼし、貴社の財務健全性に直接影響します。RCMプロセスを明確かつデータに基づいて理解していなければ、どこで収益が失われ、どこで遅延が発生し、どこで手作業が過度に発生しているかを特定することは、憶測に頼る作業となり、数百万ドル規模の収益損失と費用膨張につながる可能性があります。

RCMを最適化するということは、単に支払いを迅速に回収するだけではありません。請求の正確性を確保し、請求却下を最小限に抑え、患者との金銭的やり取りを効率化し、規制コンプライアンスを維持することです。現代の医療請求の複雑さと、R1 RCMのような高度なRCMプラットフォーム内の複雑なワークフローを考えると、強固な分析的アプローチは、単に有益であるだけでなく、持続的な財務実績と運用の卓越性にとって不可欠です。

プロセスマイニングがR1 RCMにおけるRCMの効率性をどのように引き出すか

プロセスマイニングは、貴社のR1 RCMシステム内における請求イベントの全過程を可視化し、理解するための強力な視点を提供します。仮定や集計レポートに頼るのではなく、プロセスマイニングは、最初のサービスオーダーから最終的な口座閉鎖までのすべてのアクティビティをマッピングし、各請求イベントが開始から終了までにたどった実際のパスを再構築します。「請求イベント」を中心的なケース識別子として、このエンドツーエンドの視点は、貴社のRCMプロセスが実際にどのように機能しているかを正確に明らかにします。

R1 RCMデータからのイベントログを分析することで、プロセスマイニングはプロセス全体の流れを可視化でき、従来のレポートでは見えにくいバリエーション、逸脱、手戻りループを浮き彫りにします。これにより、正確なボトルネックを特定し、支払い遅延の根本原因を理解し、コンプライアンス違反の領域を特定し、異なるプロセスパスがサイクルタイムと財務結果に与える影響を定量化することができます。この詳細な洞察により、症状にとどまらず、RCM内の根本的な非効率性に対処できるようになります。

プロセスマイニングを通じて発見される主要な改善領域

貴社のR1 RCMデータにプロセスマイニングを適用することで、いくつかの重要な領域で実用的な洞察が得られます。

  • 請求の取り込みと請求の正確性: 請求がどこで遅延したり、見落とされたりして、過少請求や収益損失につながっているかを正確に発見します。請求却下や拒否につながる不正確な請求のパターンを特定し、特定のサービスタイプや部門が常に問題を抱えている箇所を特定します。
  • 請求書処理と紛争解決: 請求書生成から支払いまたは紛争解決までの正確なサイクルタイムを追跡します。特定の請求書が停滞する理由、紛争が発生する理由、およびこれらの紛争が解決され再発行される効率性を明らかにします。これにより、紛争管理プロセスの有効性を理解し、支払い保留を削減するのに役立ちます。
  • 支払いの速度と回収努力: 支払い回収の遅延に寄与する要因を分析し、支払者側の遅延と内部プロセス上の問題とを区別します。回収活動が時期尚早に開始されているか、またはRCMの特定のステップが不必要な回収努力につながっているかを判断し、それによってリソース配分を最適化します。
  • コンプライアンス遵守とリスク軽減: すべてのRCMアクティビティが内部ポリシーと外部規制要件を遵守しているかを確認します。プロセスマイニングは、罰則や監査につながる可能性のある逸脱を浮き彫りにし、積極的にコンプライアンスフレームワークを強化することを可能にします。

貴社にとって具体的な成果を実現する

貴社のR1 RCMデータへのプロセスマイニングの戦略的適用は、測定可能で重要なメリットをもたらします。

  • 収益サイクルタイムの短縮: サービス提供から最終支払いまでの期間を短縮し、組織のキャッシュフローと財務流動性を直接的に改善します。プロセスのボトルネックと手戻りを排除することで、支払いの記帳を大幅に迅速化できます。
  • 収益とキャッシュフローの増加: 非効率な請求取り込みや未解決の紛争による収益損失を特定し、回復します。処理の迅速化と請求却下の減少は、口座により多くの資金がより迅速に入ってくることを意味します。
  • 運用コストの削減: ワークフローを効率化し、手作業による介入を減らし、請求および回収部門のスタッフ配置を最適化します。手戻りの最小化と初回解決率の向上は、直接的なコスト削減につながります。
  • コンプライアンス強化とリスク軽減: 組織をコンプライアンスリスクにさらす可能性のあるプロセス逸脱を事前に特定し、対処します。これにより、医療規制への遵守を確保し、高額な罰則のリスクを低減します。
  • 患者/顧客体験の向上: より効率的で正確な請求プロセスは、請求に関する問い合わせの減少、混乱の軽減、そして患者や顧客にとってより良い金銭的体験につながります。

RCM最適化の道のりを始める

R1 RCMのような包括的なシステムで診療報酬請求管理を最適化することは、困難に思えるかもしれません。しかし、プロセスマイニングを使えば、RCMの複雑な仕組みについてこれまでにない明確な洞察が得られ、改善への道のりを体系的かつデータ駆動型にできます。「請求イベント」に焦点を当て、R1 RCMを通じてその過程を追跡することで、最大の効果を得るためにどこに介入すべきかを正確に特定できます。洞察に満ちたプロセス最適化で財務業務を変革するために、今日から貴社内で診療報酬請求管理を改善し、そのサイクルタイムを短縮する方法の可能性を探り始めましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

サービス完了後、請求書を正確に生成し送付する上での遅延は、運転資金や組織の流動性に影響を与え、著しい財務的負担をもたらします。これにより、タイムリーな収益認識が妨げられ、支払い期限の逸失につながる可能性があります。
ProcessMindは、R1 RCMの診療報酬請求管理において、請求書が迅速に生成されない原因と場所を正確に特定し、「サービス提供/完了」から「請求書生成」までの時間を分析することで、ボトルネックを明確にし、より迅速な請求のための具体的な改善を可能にします。

高い請求書紛争発生率は、管理負担を増大させ、貴重なスタッフ時間を消費し、支払いサイクルを著しく長期化させ、キャッシュフローに悪影響を与えます。これらの紛争の一般的な理由を理解することは、プロセス改善にとって極めて重要です。
ProcessMindは、診療報酬請求管理における紛争の根本原因を特定し、「請求書紛争」イベントと「紛争理由コード」のような関連属性のパターンを分析することで、解決プロセスを効率化し、R1 RCMにおける手戻りを削減します。

受領した支払いを正確に記帳する上での遅延は、未払残高レポートを歪め、その後の回収努力を妨げ、不正確な財務状況を示します。これにより、誤った財務上の決定やコンプライアンス問題につながる可能性があります。
ProcessMindは、R1 RCM内での支払い記帳ワークフローを視覚的にマッピングし、「支払い受領」後の口座のタイムリーな更新を妨げるボトルネックや非効率性を特定することで、データ精度、キャッシュの可視性、および全体の診療報酬請求管理を改善します。

規制上の請求ガイドラインや内部ポリシーからの逸脱は、多額の罰金、厳格な監査、および重大な評判の損害につながり、組織の財務安定性と信頼性に影響を与える可能性があります。コンプライアンスの確保は最も重要です。
ProcessMindは、「請求取り込み/記録済み」および「請求書生成済み」のすべてのアクティビティを監視し、診療報酬請求管理プロセスにおけるコンプライアンス違反を示唆する可能性のある非標準的なバリエーションや省略を検出し、R1 RCMにおける規制遵守を組織が維持するのに役立ちます。

最適化されていない回収プロセスは、人員リソースの無駄、運用コストの増加、未収残高からの回収収益率の低下につながります。これは収益性と財務健全性に直接影響します。
ProcessMindは、「回収活動開始」から「勘定調整済み」、「勘定クローズ済み」イベントまでの回収の全過程を分析し、R1 RCMの収益サイクルマネジメント内における非効率な経路と、回収戦略を最適化し回収率を向上させる機会を明らかにします。

頻繁または高額な口座調整は、期待される収益を大幅に蝕み、収益性に影響を与え、最初の請求取り込み、サービス提供、または請求の正確性における根本的な問題を示唆します。
ProcessMindは、「口座調整済み」イベントすべてについて透明なビューを提供し、その理由と診療報酬請求管理プロセスへの影響を分類します。これにより、調整の根本原因を特定し、R1 RCM内での収益漏洩を削減するのに役立ちます。

最初のサービス提供から最終的な支払い受領までの期間が長引くと、運転資金が拘束され、不良債権のリスクが高まり、財務流動性に悪影響を与え、投資機会を妨げます。
ProcessMindは、「サービスオーダー/開始」から「口座閉鎖」までの「請求イベント」の全過程を可視化し、R1 RCMの診療報酬請求管理内で最も長い遅延が発生している箇所を浮き彫りにし、キャッシュコンバージョンを対象とした速度改善を可能にします。

請求書紛争がどのように処理されているかについての明確さや透明性が不足していると、顧客の不満、解決時間の長期化、未解決の問題による収益損失につながる可能性があります。
ProcessMindは、「請求書紛争」から「紛争解決/請求書再発行」までの詳細なステップをマッピングし、R1 RCMの診療報酬請求管理における非効率性、コミュニケーションギャップ、ボトルネックを明らかにし、迅速かつ満足のいく結果を妨げる要因を改善し、顧客関係を向上させます。

頻繁な請求書の再発行は、最初の請求取り込み、請求処理、または以前の紛争解決プロセスにおけるシステム上のエラーを示唆しており、大幅な手戻り、運用コストの増加、および支払い遅延につながります。
ProcessMindは、「請求書再発行済み」イベントの一般的な前兆を特定し、組織がこれらのコストのかかる手戻りサイクルの根本原因に対処し、R1 RCMにおける診療報酬請求管理の正確性と効率性を向上させることを可能にします。

全額支払いまたは調整後であっても、非効率的または遅延した口座閉鎖プロセスは、継続的な管理オーバーヘッド、未決済口座の不正確な報告、およびデータ保持に関連する潜在的なコンプライアンス問題につながる可能性があります。
ProcessMindは、「請求イベント」ライフサイクルの最終段階に焦点を当て、「口座閉鎖」アクティビティを分析します。これにより、R1 RCMにおけるサイクル終了の診療報酬請求管理プロセスを最適化するため、最終化を遅らせる非効率性や非標準的なパスを特定します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標を達成することは、サービス完了から請求書生成までの時間を大幅に短縮し、キャッシュフローを直接的に改善し、組織の財務流動性を向上させることを意味します。請求書発行の迅速化は、迅速な収益認識を確実にし、売掛金が未収の期間を最小限に抑え、R1 RCMにおける診療報酬請求管理全体の財務健全性を高めます。ProcessMindは、請求書生成ワークフローにおける正確な遅延を特定でき、例えば、書類の不足や承認待ちといったボトルネックを特定します。R1 RCMからのイベントログを分析することで、実際のプロセスフローを可視化し、組織が自動化や再構築のために特定の活動をターゲットにすることを可能にし、サイクルタイムの20-30%削減を測定します。

この目標は、紛争状態になる請求書の数を最小限に抑えることを目指します。これは直接的に手戻りを削減し、管理コストを節約し、顧客満足度を向上させます。紛争が少ないということは、R1 RCM内でのより効率的な収益サイクルマネジメントプロセスを意味し、信頼を育み、支払い速度を向上させます。ProcessMindは、一般的な紛争理由を分析し、不正確な料金計上やサービスコーディングなどの根本原因を特定します。請求書紛争イベントに関連するすべてのパスを可視化することで、再発防止のための予防策を講じることができ、プロセス変動に対処することにより紛争率を15~25%削減することを目指します。

この目標を達成することは、支払受領後の支払い記帳にかかる時間を短縮し、正確で最新の財務残高を確保することを意味します。迅速な支払い記帳は、キャッシュフローの可視性を向上させ、未払残高の不正確さを減らし、R1 RCM内の診療報酬請求管理にとってより明確な財務状況を提供します。ProcessMindは、支払い受領から最終記帳までの遅延を強調しながら、支払い記帳プロセス全体をマッピングします。これにより、プロセスを遅らせる手作業による介入、システム統合の問題、またはリソースのボトルネックを特定でき、記帳サイクルタイムを10-20%削減し、財務報告の正確性を向上させる最適化を可能にします。

この目標は、すべての請求業務が規制要件および内部ポリシーに厳密に準拠することを保証し、罰則、監査、評判損害のリスクを軽減することに焦点を当てています。一貫したコンプライアンスは、R1 RCMにおける収益サイクルマネジメントの長期的な持続可能性と健全性にとって不可欠です。ProcessMindは、標準的な、準拠した請求経路からの逸脱を特定し、確立されたルールからプロセスが逸脱する事例を自動的にフラグ付けします。すべての請求イベントを可視化することで、継続的な監視と監査証跡分析を可能にし、すべての取引で100%のコンプライアンスを確保し、非準拠のステップをリアルタイムで浮き彫りにします。

回収活動を最適化することは、未収残高を回収するための努力の有効性を改善し、同時に費やすリソースを最小限に抑えることを意味します。これは、R1 RCMを使用した診療報酬請求管理における回収率の向上、回収コストの削減、およびキャッシュフローの改善に直接つながります。ProcessMindは、回収プロセス全体を分析し、どの回収戦略が最も効果的で、どのステップが行き詰まりや過度な遅延につながるかを特定します。回収活動のシーケンスとその結果をマッピングすることで、非効率なステップを特定して排除し、回収率を5-10%改善し、回収あたりのコストを削減するための戦略を洗練させるのに役立ちます。

この目標は、勘定調整の頻度と金額を大幅に削減することを目指します。これは直接的に収益を保護し、初期請求およびサービス文書化のより高い正確性を反映します。調整を最小限に抑えることは、R1 RCMにおける収益サイクルマネジメントの財務健全性と効率性を強化します。ProcessMindは、各「勘定調整済み」イベントをコーディングエラー、価格差異、サービス文書化の問題のいずれであっても、その根本原因まで遡って追跡します。これらの経路を可視化することで、組織は予防策を実施でき、調整量を10〜15%削減し、初期請求の正確性を向上させることを目指します。

この目標を達成することは、サービスが開始または完了されてから最終支払いが受領および記帳されるまでの全体時間を短縮することを意味します。サイクルが短縮されることで、キャッシュフローの速度が向上し、運転資金の要件が減少し、R1 RCM内の非常に効率的なエンドツーエンドの診療報酬請求管理プロセスを示します。ProcessMindは、請求イベントのライフサイクル全体をエンドツーエンドで可視化し、「サービスオーダー/開始」から「支払い記帳」までの最も長く複雑なパスを特定します。これにより、複数の部門やアクティビティにわたる重要なボトルネックを正確に特定でき、サイクルタイムを15-20%削減するための包括的なアプローチを可能にします。

この目標は、請求書紛争の解決プロセスを、社内外および顧客/支払者の双方にとって、より明確かつ予測可能にすることを目指します。透明性の向上は、R1 RCMによって促進される収益サイクルマネジメントにおいて、解決時間の短縮、より良いコミュニケーション、そして満足度の向上につながります。ProcessMindは、「請求書紛争発生」イベントが辿る可能性のあるすべての異なるパスを可視化し、不明確または過度に長い解決段階を浮き彫りにします。これにより、紛争がどこで滞留しているのか、情報が不足している箇所を正確に特定するのに役立ち、標準化された透明性の高いワークフローを作成して紛争を20〜30%迅速に解決することを可能にします。

この目標は、初期発行後に再発行が必要となる請求書の数を削減することに焦点を当てており、最初の請求試行の正確性向上を示します。再発行率の低下は、管理負担を軽減し、R1 RCMにおける収益サイクルマネジメント全体の効率を向上させます。ProcessMindは、不正確なデータ入力、情報不足、特定の支払者要件など、「請求書再発行」イベントの引き金と根本原因を特定します。これらのパターンを分析することで、初期請求書発行の品質を向上させるための的を絞った介入を可能にし、再発行量を10〜15%削減することを目指します。

この目標は、すべての支払いが受領され、紛争が解決された後、勘定閉鎖プロセスをより効率的かつタイムリーにすることを目指します。効率化された閉鎖は、リソースを解放し、データ衛生を改善し、R1 RCM内の収益サイクルマネジメントにおける未処理勘定のより明確な全体像を提供します。ProcessMindは、「勘定クローズ済み」ステータスに到達するまでに関わる様々なパスと活動をマッピングします。これにより、閉鎖プロセスを長引かせる不要なステップ、遅延、または手作業を明らかにし、平均勘定閉鎖時間を10~20%削減し、運用効率を向上させる最適化を可能にします。

収益サイクルマネジメントのための6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

ProcessMind向けRCM固有のExcelテンプレートを入手してください。これにより、R1 RCMデータを抽出するための正しい構造が確保されます。

その重要性

適切なテンプレートを使用することで、データの一貫性の問題を防止し、RCM分析に必要なすべての情報が効果的に取得されることを保証します。

期待される成果

貴社の診療報酬請求管理データに合わせた入力用Excelテンプレート。

提供内容

収益サイクルの滞りを明らかにし、キャッシュフローを向上させる

ProcessMindは、RCMの真のプロセスパスを解き明かし、あらゆる請求イベントと支払ステップを可視化します。ボトルネックを解消し、財務パフォーマンスを最適化するための実用的な洞察を得られます。
  • エンドツーエンドのRCMプロセスフローを可視化する
  • 支払い遅延と却下の根本原因を特定する
  • 請求におけるコンプライアンスリスクを特定する
  • キャッシュフローの改善をリアルタイムで追跡する
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

収益サイクルパフォーマンスの変革

これらの成果は、組織がプロセスインテリジェンスを活用して請求イベントや財務フローを最適化することで、特にR1 RCM内の収益サイクルマネジメントプロセスで達成する測定可能な改善を表しています。

0 %
請求書生成の高速化

平均時間の短縮

請求取り込みから請求書生成までの時間を大幅に短縮し、業務効率を向上させることで、キャッシュフローを加速させます。

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請求書紛争の削減

紛争頻度の減少

請求エラーや不明瞭な請求書の根本原因を特定し解決することで、請求書紛争の発生率を大幅に減少させます。

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請求コンプライアンスの向上

規制遵守の向上

貴社の請求プロセスが規制要件を一貫して満たしていることを確認し、罰則のリスクを軽減し、財務健全性を向上させます。

0 %
サービスから支払いまでの短縮

全体的なサイクルタイム短縮

サービス提供から最終的な支払記帳までの収益サイクル全体を効率化し、エンドツーエンドの時間を大幅に短縮して収益認識を加速させます。

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口座調整の削減

調整量の削減

手戻りや修正の原因となる非効率性を特定し、勘定科目の調整回数を大幅に削減し、請求の正確性を向上させます。

結果は、RCMプロセスの複雑さ、R1 RCMデータの品質、および実施される具体的な取り組みによって大きく異なる可能性があります。共有された数値は、当社の顧客との連携で観察された一般的な改善を反映しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

単一の請求可能なサービスまたは品目の一意の識別子であり、収益サイクル全体を追跡するための主要なケース識別子として機能します。

その重要性

この識別子は、関連するすべての活動を単一のケースにグループ化し、各請求可能イベントの収益サイクルの完全かつ正確なプロセス分析を可能にするために不可欠です。

収益サイクルプロセス内の特定の時点で発生したビジネスイベントまたはタスクの名前。

その重要性

これはプロセスのステップを定義し、プロセスマップの可視化、遷移時間の計算、およびプロセス逸脱と手戻りの特定を可能にします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、サイクルタイムの計算、ボトルネックの特定、SLAに対するプロセスパフォーマンスの監視など、すべての時間関連分析の基盤となります。

アクティビティを実行した従業員のユーザーIDまたは名前。

その重要性

チームおよび個人のパフォーマンス、ワークロードの配分を分析し、トレーニング機会やユーザー固有のプロセス逸脱を特定するのに役立ちます。

Activityの実行を担当する部門または機能チームです。

その重要性

組織単位ごとのプロセスパフォーマンス分析を可能にし、チーム固有のボトルネック、リソース制約、またはベストプラクティスを特定するのに役立ちます。

請求書または請求の料金の総金銭的価値。

その重要性

プロセスに財務的な文脈を与え、プロセスのばらつきが収益にどう影響するかを分析できるようにし、改善すべき高価値なケースを優先するのに役立ちます。

支払責任を負う保険会社、政府機関、または患者の名前。

その重要性

支払者ごとのプロセスセグメンテーションを可能にし、支払者固有の遅延、却下パターン、または支払い行動を特定するのに役立ちます。これは収益最適化にとって重要です。

請求書または請求のライフサイクルにおける現在のステータス。

その重要性

各ケースの現状を把握でき、年齢構成レポートの作成や、様々なプロセスパスの最終結果を分析する上で不可欠です。

請求が却下された理由を説明する、支払者からの標準化されたコード。

その重要性

請求却下の具体的な理由を提示し、根本原因分析を可能にすることで、将来の却下を減らし、手戻りを削減し、初回支払率を向上させます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

患者への請求可能なサービスまたは処置が完了した時点を表します。このイベントは、多くの場合、臨床システムやスケジュール管理システムから取得され、収益サイクルのトリガーとなります。

その重要性

これは、サービスから支払いまでのサイクルタイムKPIの出発点です。このイベントからの時間を分析することは、収益サイクルにおけるフロントエンドの遅延を特定するのに役立ちます。

この活動は、患者との遭遇におけるすべての請求可能なサービス、処置、および消耗品の正式な記録を意味します。これは、臨床活動を財務取引に変換する重要なデータ入力ステップです。

その重要性

臨床業務から財務業務への引き継ぎを示します。請求書および請求の生成サイクルタイムを測定し、請求入力の滞留を特定する出発点となります。

生成された請求は、保険会社などの担当支払者に電子的に提出されます。これは、償還を確保するための請求プロセスにおける最初の外部コミュニケーションとなります。

その重要性

支払者による払い戻しの計時を開始する重要なマイルストーンです。これを追跡することで、提出の滞留を監視し、支払者への期限内の提出コンプライアンスを確保するのに役立ちます。

支払者または患者から支払いを受領しました。このイベントは資金の受領を示しますが、資金はまだ特定の口座またはサービスラインに適用されていません。

その重要性

これはキャッシュインフローを表します。「支払い受領」と「支払い記帳」の間の時間差は、バックオフィス業務の効率性と現金照合の遅延を理解するための重要な指標です。

受領した支払いは患者の勘定に正式に適用され、未収残高が減少します。これは、請求されたサービスとの支払いを照合する最終ステップです。

その重要性

この活動は、「サービスから支払いまで」および「支払記帳」のサイクルタイムを計算するための終点を提供します。これにより、収益が認識され、勘定が正確に更新されていることが確認されます。

請求イベントは残高ゼロで完全に解決され、勘定が正式に閉鎖されます。これは、この特定のエンカウンターにおける収益サイクルの完了を意味します。

その重要性

これは、プロセスの主要な「ハッピーパス」の終了イベントです。勘定閉鎖サイクルタイムを測定することで、管理タスクが効率的に完了し、記録が確定されることを保証するのに役立ちます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、RCMプロセスの実際の流れを可視化し、請求書発行の遅延や支払記帳の遅れといったボトルネックを特定します。標準手順からの逸脱を明らかにし、データに基づいた洞察を提供することで、財務業務を最適化します。これにより、キャッシュフローの加速と手戻りの削減につながります。

プロセスマイニングを実行するには、主に請求イベントに関連するR1 RCMからのイベントログが必要です。主要なデータポイントには、「請求イベントID」のようなケース識別子、各ステップを表す活動名、および各活動が発生した際のタイムスタンプが含まれます。患者の人口統計や請求詳細などの追加属性は、分析をより豊かにすることができます。

請求書発行の加速、請求書紛争頻度の削減、および支払記帳時間の効率化が期待できます。プロセスマイニングは、請求コンプライアンスの確保や高コストな勘定調整の最小化にも役立ちます。全体として、サービスから支払いまでのサイクルを短縮し、運用効率を向上させます。

データ抽出とモデル作成を含む初期設定は、データの可用性と複雑さにもよりますが、通常数週間かかります。モデルが確立された後、分析開始から最初の1ヶ月以内に実用的な洞察を得て、主要な改善領域を特定できることが一般的です。その後の継続的な監視は、継続的な最適化の機会を提供します。

はい、プロセスマイニングは、プロセスが滞る箇所を示すことで、請求書発行の遅延のような問題の根本原因を特定するのに優れています。また、頻繁な請求書紛争につながるパターンを特定することもでき、的を絞った改善策を実施できます。実際のプロセスを可視化することで、特定のボトルネックが明確になります。

専門的なプロセスマイニングソフトウェアは不可欠ですが、初期の技術的作業の多くはR1 RCMからのデータ抽出と変換に集中します。多くのプロセスマイニングプラットフォームは使いやすいインターフェースを提供していますが、データ分析またはビジネスプロセスに関する知識を持つ人材をチームに加えることで、得られる洞察を最大化できます。

一般的に、はい。ほとんどのR1 RCMシステムは、CSVやSQLのような形式でのデータ抽出を可能にしており、これらはプロセスマイニングツールと互換性があります。主な課題は、生のR1 RCMデータを、各イベントのケースID、アクティビティ名、タイムスタンプを含む必要なイベントログ形式に変換することです。

いいえ、プロセスマイニングは既存のRCMレポートおよび分析ツールを置き換えるのではなく、補完するものです。従来のレポートが「何が起こったか」を示すのに対し、プロセスマイニングは実際のプロセスフローとバリエーションを明らかにすることで「なぜそれが起こったか」を説明します。これにより、プロセス改善のためのより深く、実用的な洞察が提供されます。

プロセスマイニングは、事前定義されたコンプライアンスルールや標準作業手順からの逸脱を自動的に検出できます。実際のプロセス実行と理想的な準拠パスを比較することで、不正な調整や見落とされた検証ステップなど、非準拠の事例を浮き彫りにします。これにより、事前の介入と是正措置が可能になります。

今すぐR1 RCMを最適化:レベニューサイクルの効率を向上

RCMのボトルネックを排除し、サイクルタイムを30%削減し、キャッシュフローを向上させます。

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