シミュレーションによるwhat-if分析
シミュレーションを使ったwhat-if分析
What-if分析では、変更に時間やリソースをかける前に、シミュレーションで複数のシナリオを比較できます。シナリオを作成して結果を比較することで、プロセスの変更について根拠のある判断ができます。無料トライアルで、実際のプロセスを使ったWhat-if分析をお試しいただけます。
シナリオの比較
シミュレーションだけでも有用な予測が得られますが、比較によって、さらに多くのインサイトを得られます。
- 変更案の実施前と実施後を比較する
- シミュレーション結果と実際の過去データを比較する
- 複数の代替シナリオを比較する
ProcessMindでデータセットを比較する
シミュレーションの出力は標準的なイベントログのデータセットです。そのため、シミュレーションデータ、過去データ、またはその両方を含むデータセットを比較できます。
データセットの比較方法
- 比較するデータセットがモデルにマッピングされていることを確認します(データセットのマッピングを参照)。
- 一方のデータセットをプライマリに、もう一方を比較用に設定します(データの比較を参照)。
- ダッシュボードを開くと、グラフにプライマリデータセットと比較用データセットが並べて表示されます。
比較できる項目
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| 処理時間 | ケースの開始から完了までの合計時間 |
| 待ち時間 | ケースがリソースを待つ時間 |
| 処理時間 | アクティビティの実作業時間 |
| ケース数 | 完了したケースの数 |
| キューの長さ | リソースを待っているケースの数 |
| 経路の分布 | プロセス内でケースが進む経路 |
変更前と変更後の分析
最も一般的なwhat-ifシナリオは、プロセスの変更を試すことです。
シナリオ:リソースの追加
質問:承認担当者を1人増やすと、どうなりますか?
方法:
- 現在の人員配置でベースラインシミュレーションを作成します
- 容量を増やした変更後のシミュレーションを作成します
- 結果を比較します
結果の例
| 指標 | ベースライン | スタッフ+1人 | 改善 |
|---|---|---|---|
| 平均処理時間 | 5.2日 | 3.8日 | 27%短縮 |
| 平均待ち時間 | 2.1日 | 0.9日 | 57%減少 |
| 週あたりのケース数 | 150件 | 195件 | 30%増加 |
| 平均キュー長 | 64件 | 16件 | 75%短縮 |
費用対効果の分析
シミュレーション結果とコストデータを組み合わせて、ROIを算出できます。スタッフを1人増やすコストが年間60,000ドルで、処理量が30%増加する場合、ビジネスへの影響を数値で確認できます。
実際のデータとの比較
シミュレーションの重要な機能の1つは、シミュレーションによる予測を実際の過去データと比較できることです。
実際のデータと比較する理由
- モデルを検証:シミュレーションが過去データと一致すれば、モデルの精度を確認できます
- 差異を特定:違いから、モデルを調整すべき箇所がわかります
- 改善を測定:新しい実績データをシミュレーションの予測と比較します
シミュレーションと実績を比較する方法
- 過去の期間を対象にシミュレーションを実行します
- 同じ期間の実際の過去データをアップロードするか、選択します
- 比較機能を使って差異を確認します
差異の解釈
| シミュレーションの結果 | 考えられる原因 |
|---|---|
| 実績より速い | モデルに遅延が含まれていない、複雑さを過小評価している |
| 実績より遅い | 処理時間を過大評価している、不要な制約がある |
| 経路が異なる | ゲートウェイの確率が実態と一致していない |
| リソースの過負荷 | 容量の制約が正しく設定されていない |
複数シナリオの比較
2つ以上のシナリオを比較して、最適な設定を見つけます。
シナリオ:最適な人員配置を見つける
質問:承認担当者は何人必要ですか?
方法:スタッフ数を変えた複数のシミュレーションを作成します
例:人員配置の分析
| スタッフ数 | 処理量 | キューの長さ | 待ち時間 | コスト |
|---|---|---|---|---|
| 2人 | 週100件 | 64件 | 4.5日 | 120,000ドル |
| 3人 | 週145件 | 37件 | 1.8日 | 180,000ドル |
| 4人 | 週160件 | 11件 | 0.5日 | 240,000ドル |
| 5人 | 週165件 | 5件 | 0.2日 | 300,000ドル |
インサイト:スタッフを1人増やすと、最も高い効果が得られます。4人目、5人目の追加では、効果が次第に小さくなります。
よくあるwhat-ifシナリオ
プロセスの再設計
プロセスの構造を変更して検証します。
- 手作業の承認ステップをなくすとどうなりますか。
- 品質チェックを追加するとどうなりますか。
- 順番に行っているアクティビティを並行して実施するとどうなりますか。
需要の変化
需要の変動に備えます。
- 需要が50%増加するとどうなりますか。
- 季節的な需要のピークが発生するとどうなりますか。
- マーケティングキャンペーンによって新規ケースが2倍になるとどうなりますか。
リソースの変更
人員とシステムの配置を見直します。
- 従業員に複数のアクティビティを担当できるよう訓練するとどうなりますか。
- 手作業のTaskを自動化するとどうなりますか。
- 一部のアクティビティを外部委託するとどうなりますか。
プロセスの時間設定
スケジュールや所要時間への影響を確認します。
- 稼働時間を延長するとどうなりますか。
- 週末のシフトを追加するとどうなりますか。
- 昼休みの時間をずらすとどうなりますか。
What-If分析のベストプラクティス
1. ベースラインを設定する
変更を試す前に、検証済みのベースラインシミュレーションを作成してください。これを比較の基準として使用します。
2. 変数は一度に1つずつ変更する
可能であれば、変数を個別に変更し、それぞれの影響を確認してください。複数の項目を同時に変更すると、改善の要因を特定しにくくなります。
3. 現実的なパラメーターを使う
シミュレーションのパラメーターには、可能な限り実際のデータを使用してください。現実とかけ離れた入力では、信頼できる結果が得られません。
4. 複数の指標を確認する
単一の指標だけを最適化しないでください。処理速度を上げることで、品質が低下したり、従業員の負担が増えたりする可能性があります。
5. シナリオを文書化する
各シナリオで変更した内容を明確に記録してください。結果を再現し、共有しやすくなります。
6. 実施前に検証する
可能であれば、本格的に導入する前に小規模なテストを行い、シミュレーションの予測を検証してください。
結果の提示
What-If分析の結果を関係者に共有する際は、次の点を意識してください。
- 問いから始める:解決しようとしている業務上の課題は何ですか。
- 比較を示す:指標を並べて表示すると、違いが明確になります
- 影響を数値で示す:削減できる時間やコスト、増加する収益など、業務上の価値に置き換えます
- 不確実性を明示する:シミュレーションは予測であり、結果を保証するものではありません
次のステップ
プロセスをより良く設計し、つながりのあるアーキテクチャを構築して、管理を続けましょう。
クレジットカード不要、待ち時間なしですぐにご利用いただけます。組織の業務の進め方を、明確につながるプロセス設計として可視化します。
プロセスアーキテクチャを構築し、オーナーシップと統制を定め、あらゆる階層で役割と責任を明確にします。
無料トライアルを開始して、プロセスのガバナンス、管理、継続的な改善を支える信頼できる基盤を築きましょう。