プロセスマイニングに必要なデータ

プロセスマイニングの実行に必要なもの

プロセスマイニングではイベントログデータを使用します。これは、何が、いつ、誰に対して起きたかを記録したデータです。プロセスを分析するには、各ステップについて3つの情報が必要です。ケース識別子、アクティビティ名、タイムスタンプです。

必須の3列

列	内容	例
ケースID	1つのプロセスインスタンス（1件の注文、1件のチケット、1人の顧客）を識別する一意のID	1001、PO-2024-0192
アクティビティ	実行されたステップの名前	Create Purchase Order、Approve Invoice
タイムスタンプ	ステップが発生した日時	2025-04-17 10:22:12

任意の列を追加すると、ステップを実行した担当者（ユーザー／リソース）、所要時間、コスト、その他分析したい属性などのコンテキストを確認できます。

小規模なイベントログの例を示します：

ケースID	タイムスタンプ	アクティビティ
1	午前10:00	注文を受ける
1	午前10:02	レモネードを準備する
1	午前10:05	顧客に提供する
2	午前10:03	注文を受ける
2	午前10:10	顧客からの苦情を解決する
2	午前10:12	レモネードを準備する
2	午前10:15	顧客に提供する

この程度のデータでも、各ケースの経路を再構築し、プロセスに関する質問への回答を始めるには十分です。

この3列が重要な理由

• ケースIDを使うと、ProcessMindはイベントをケースごとにグループ化し、各プロセスインスタンスの全体の流れを再構築できます。
• アクティビティは、プロセスの手順を定義します。アクティビティ名を一貫した分かりやすい表記（常に「請求書を承認」、 「承認済み」や「請求書を承認済み」ではない）にすると、発見されたプロセスを読みやすく保てます。
• タイムスタンプは、イベントの順序を決めます。ProcessMindは、アクティビティの順序付け、所要時間、処理量、待ち時間の計算にタイムスタンプを使用します。

データ品質の基本

データがクリーンで一貫していると、プロセスマイニングから信頼できる結果を得られます。

• イベントごとに1行：ログの各行は要約ではなく、1つのイベントを表します。
• 一貫したケースID：同じケースには常に同じ識別子を使用します。
• タイムスタンプの欠落がない：タイムスタンプのないイベントは、プロセス内に配置できません。

開始時点で完全なデータは必要ありません。ProcessMindは、すでにお持ちのデータで利用を開始でき、作業を進めながらデータを整理・準備できます。詳しくは、データのクリーニングと準備およびデータセットの設定をご覧ください。

データの入手先

イベントログは通常、ERP、CRM、チケット管理システム、財務システムなど、プロセスを実行するシステムからエクスポートします。システムごとのガイダンスはデータの入手先をご覧ください。すぐに使えるサンプルログは、サンプルファイルからダウンロードできます。

関連トピック

• プロセスマイニング：プロセスの発見方法。
• データセットの設定：マイニング用にデータを設定します。