サプライチェーン管理の改善

プロセス最適化の6ステップガイド
サプライチェーン管理の改善

サプライチェーンを変革:隠れた非効率性をあぶり出す

ProcessMindは、サプライチェーン内の隠れた非効率性やボトルネックを発見するお手伝いをします。当社のプラットフォームは、不要な手戻り、コンプライアンスのギャップ、運用コストと配送時間に影響を与える遅延領域を特定します。データを分析することで、プロセスを合理化し、全体的なパフォーマンスを向上させるための実用的な洞察を提供します。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

今日のペースの速いグローバル経済において、最適化されたサプライチェーン管理プロセスはビジネスの成功に不可欠です。しかし、初期の需要創出から調達、製造、倉庫保管、最終配送に至るまでの複雑な活動の網は、多くの非効率性を隠していることがよくあります。多くの組織は、異なるシステム間の包括的な可視性の欠如に苦しんでおり、断片的な洞察と事後対応的な意思決定につながっています。ProcessMindは、あらゆる単一システムの限界を超え、お客様の物流注文フロー全体に比類のないレンズを提供します。さまざまな運用ツールからのイベントデータを分析することで、サプライチェーン業務の真の実行経路を明らかにし、隠れたボトルネック、確立された手順からの無許可の逸脱、不必要な手戻りの領域を発見します。この詳細な分析は、データがERP、倉庫管理システム、その他のソースシステムのいずれから発信されていても関係なく、遅延が発生する場所、リソースが誤って割り当てられる場所、コストが上昇する場所を正確に特定するのに役立ちます。私たちはコンプライアンス問題、配送遅延、顧客不満の根本原因を特定し、サプライチェーンをコストセンターから戦略的優位性へと変革するために必要な明確さを提供します。

サプライチェーン管理の潜在能力を最大限に引き出すには、結果を報告するだけでなく、プロセス実行の深い理解が必要です。ProcessMindを使用すると、物流注文プロセスのすべてのステップが実際に展開される様子を視覚化する力を得て、リードタイム、在庫レベル、および運用コストに影響を与えるプロセスバリエーションを特定できます。当社のプラットフォームは、ワークフローを合理化し、冗長なステップを排除し、現在貴重なリソースを消費しエラーを引き起こしている手動タスクを自動化する機会を強調します。最も頻繁な経路とそれに対応するパフォーマンス指標を理解することで、ベストプラクティスを標準化し、サイクルタイムを短縮し、定時配送率を大幅に向上させることができます。プロセスデータを分析して得られる洞察により、データ駆動型の意思決定が可能になり、在庫管理の最適化、サプライヤー関係の強化、そして最終的には優れた顧客体験につながります。この全体的な視点により、改善が的を絞り効果的であることが保証され、お客様が採用している特定の技術エコシステムに関わらず、バリューチェーン全体にわたって具体的なメリットをもたらします。

問題を特定するだけでなく、ProcessMindはプロセスパフォーマンスの「なぜ」を探求する力を与えます。特定のケースバリアントにドリルダウンし、実際のプロセス実行をターゲットモデルと比較し、プロセス逸脱の財務的影響を定量化できます。この詳細な理解により、潜在的な混乱を予測し、コンプライアンスリスクに積極的に対処し、市場の変化にサプライチェーン戦略を継続的に適応させることができます。このプラットフォームは、リソースの真の利用状況を明らかにし、アイドル時間や過負荷を特定し、よりスマートなリソース配分決定を導きます。仮定を超えて、実行可能でデータに基づいた洞察でサプライチェーンを変革する準備はできていますか?始めるのは簡単です。当社の直感的なプラットフォームは、既存のデータソースとシームレスに統合するように設計されており、包括的なデータテンプレートを利用することで、より効率的で、回復力があり、顧客中心のサプライチェーンへの旅を始めることができます。このテンプレートは、現在のITランドスケープの複雑さに関わらず、ソースシステムからのイベントログの抽出を簡素化し、迅速なセットアップと価値の迅速な実現を可能にします。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

約束した納期に一貫して間に合わないことは、顧客の不満、ブランドイメージの損害、そして契約上の罰則につながる可能性があります。これらの遅延は、多くの場合、初期の注文処理から最終輸送に至るまで、オーダーから配送までの過程のどこかに隠れた非効率性の兆候です。

ProcessMindは、すべての物流注文のエンドツーエンドのジャーニーを分析し、実際の配送日と要求された配送日を比較します。倉庫保管、生産、出荷といった遅延の原因となっている正確な段階を特定し、根本原因に対処することで、定時配送パフォーマンスを大幅に改善できます。

在庫のバランス調整は重要な課題です。過剰な在庫は運転資金を拘束し、維持費を増加させ、在庫切れは販売機会の損失や生産停止につながります。これらの問題は、需要シグナルと実際のサプライチェーン実行との間の不一致から生じることがよくあります。

ProcessMindは、調達、生産、販売活動を連携させることで、在庫フローを明確に可視化します。在庫不均衡の根本原因を明らかにし、プロセスの遅延や予測の不正確さがどのように過剰在庫や在庫切れにつながるかを示し、データに基づいた在庫レベルの最適化を可能にします。

サプライヤーが納期通りに納品できなかったり、品質基準を満たさなかったりすると、生産スケジュールを混乱させ、顧客注文を遅延させるドミノ効果が生じます。客観的なデータがなければ、どのサプライヤーが最も大きな影響を与えているか、そしてその理由を特定することは困難です。

ProcessMindは、発注から物品受領までのすべての購買発注のライフサイクルを追跡し、サプライヤーパフォーマンスのデータドリブンな評価指標を提供します。遅延または不完全なサプライヤー納品がサプライチェーン全体に与える影響を定量化し、サプライヤー関係をより効果的に管理し、リスクを軽減することを可能にします。

急増する運賃および物流費用は、直接的に利益率を低下させます。これらの高コストは、多くの場合、最適な運送業者の選択ミス、非効率なルーティング、積載統合の不備、またはプロセス初期の遅延を克服するための高価な緊急配送の頻繁な必要性によって引き起こされます。

ProcessMindは、お客様の物流注文の実際の輸送活動を分析し、ルート、運送業者、輸送手段を配送時間とコストと関連付けます。これにより、統合の機会を明らかにし、上流のボトルネックが費用のかかる緊急配送につながる仕組みを解明し、物流ネットワークを最適化するために必要な洞察を提供します。

倉庫でのピッキング、梱包、品質管理、生産といったフルフィルメントプロセスの特定の段階は、サプライチェーン全体を滞らせる隠れたボトルネックとなる可能性があります。これらのボトルネックはリードタイムを増加させ、全体のスループットを低下させますが、詳細なプロセス分析なしには特定が困難です。

ProcessMindは、物流注文の全フローを視覚的にマッピングし、各活動の期間と各ステップ間の待機時間を測定します。これにより、注文がどこに滞留し、どの段階が最も大きな遅延を引き起こしているかを正確に特定し、リソースを再配分して業務を合理化し、最大の効率を実現できます。

ロジスティクス注文のライフサイクルに関する完全かつ統合されたビューがなければ、サプライチェーンを積極的に管理することは不可能です。この可視性の欠如は、盲点、事後対応的な問題解決、および遅延やコスト超過といった問題の真の根本原因を特定することの困難さにつながります。

ProcessMindは、お客様のソースシステムデータからすべてのロジスティクス注文の実際の経路を再構築し、需要発生から配送証明までの単一の包括的なビューを作成します。この比類ない透明性は盲点を解消し、戦略的なデータ駆動型の意思決定に必要な洞察をお客様のチームにもたらします。

手作業によるエラー、不正確な注文フルフィルメント、または標準手順からの逸脱は、費用のかかる手戻り、顧客からの返品、およびリソースの浪費につながることがよくあります。これらのプロセス例外はフローを中断させ、運用コストを増加させ、不正確な出荷があるたびに顧客の信頼を損ないます。

ProcessMindは、物流注文ライフサイクル内のすべてのプロセス逸脱、手戻りループ、および一般的なエラー箇所を自動的に特定し、定量化します。これらの例外の頻度、影響、根本原因を明らかにし、プロセスの標準化、自動化の実装、および費用のかかる間違いの削減を可能にします。

社内ポリシーや外部規制を遵守しないことは、多額の罰金、監査の失敗、評判の損害につながる可能性があります。複雑なサプライチェーンにおいて、すべての注文が規定されたコンプライアンスパスに従うことを確実にすることは、非常に大きな課題です。

ProcessMindは、実行されたすべてのプロセスを定義済みのコンプライアンスルールと標準作業手順書に照らして自動的にチェックします。承認ステップのスキップや不正な変更など、あらゆる逸脱をフラグ付けし、完全な監査証跡を提供することで、コンプライアンスリスクを積極的に軽減することを可能にします。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

要求された期日までに配送される注文の割合を改善することは、顧客満足度と業務の信頼性を測る上で極めて重要です。配送の約束を一貫して守ることは、顧客ロイヤルティを構築し、サービス問い合わせを減らし、競争の激しい市場でのブランドの評判を強化します。

ProcessMindは、ソースシステムからのイベントデータを分析することにより、エンドツーエンドの物流注文プロセスを明確に可視化します。要求された配送日と実際の配送日を自動的に比較し、フルフィルメント、生産、輸送のいずれで遅延が発生しているかを特定します。これにより、定時配送率を高めるための的を絞った改善策を実施できます。

顧客が注文してから商品を受け取るまでの総時間を短縮することは、市場の機敏性と効率性にとって極めて重要です。サイクルタイムが速ければ、運転資金の要件が減り、市場の変化への対応が迅速になり、全体的な顧客体験が向上し、大きな競争優位性をもたらします。

ProcessMindは、ソースシステムに関わらず、物流注文ライフサイクル内のすべてのステップの実際の期間を視覚化します。これにより、サイクルタイムを延長させる正確なボトルネック、手戻りループ、および待機時間を特定します。これらの遅延の影響を定量化することで、最も大きな時間短縮をもたらす領域に努力を集中させることができます。

在庫のバランス調整は、財務健全性と業務の円滑化に不可欠です。過剰な在庫は資本を拘束し維持費用を増加させ、在庫不足は販売機会の損失や生産遅延を引き起こします。在庫レベルを最適化することで、不必要な費用を発生させることなく顧客需要を満たすことができます。

ProcessMindは、在庫に関する決定と動きがサプライチェーンにおける物流注文の流れにどのように影響するかを分析します。在庫活動をフルフィルメントサイクルとシステムからの実際の需要データと関連付けることで、過剰在庫の削減、在庫切れの防止、維持費の削減、そしてサービスレベルの維持の機会を特定するのに役立ちます。

サプライヤーの信頼性は、安定した予測可能なサプライチェーンにとって極めて重要です。一貫した納期通りの完全な納品は、生産の中断を防ぎ、顧客注文の約束通りの履行を保証し、コストのかかる緊急対応や安全在庫の必要性を低減します。強力なサプライヤーパフォーマンスは、オペレーショナルエクセレンスの礎となります。

ProcessMindは、お客様のシステムからのデータを利用して、入荷商品を追跡し、サプライヤーパフォーマンスをロジスティクス注文プロセスに直接紐付けます。購買発注日に対する入荷活動を分析することで、常に遅延するサプライヤーやコンプライアンス違反のサプライヤーを特定し、協力関係を改善し戦略的パートナーシップを強化するために必要な客観的なデータを提供します。

サプライチェーン全体で商品を移動させる際にかかる費用を削減することは、利益率と運用効率を直接的に向上させます。これには、サービスレベルを損なうことなく、ルートの最適化、出荷の統合、最も効果的な輸送手段の選択が含まれ、財務目標と持続可能性目標の両方に貢献します。

ProcessMindは、積載、輸送中、荷降ろしなど、注文プロセス内の物流活動を分析します。非効率なルート、最適ではない輸送手段、または高価な緊急配送への過度な依存を特定することで、配送パフォーマンスに影響を与えることなく、全体的な物流コストを削減するための明確な機会を明らかにします。

誤ったピッキングや梱包など、注文フルフィルメントにおけるエラーは、直接的に費用のかかる返品、手戻り、顧客の不満につながります。エラーのないフルフィルメントを実現することで、顧客は正しい製品を期日通りに受け取ることができ、ブランドロイヤルティが強化され、物流業務全体の効率が向上します。

ProcessMindは、システムからのデータを使用して、注文作成から出荷までのフルフィルメントプロセスのすべてのステップを綿密に追跡します。これにより、一般的なエラー箇所、プロセス逸脱、および不正確な注文につながる手戻りループを明らかにします。これらのパターンを可視化することで、是正措置を実施し、フルフィルメントエラーの大幅な削減を目指すことができます。

物流業務をエンドツーエンドで完全に把握することは、先を見越した意思決定とリスク軽減のために極めて重要です。全体像を把握することで、潜在的な問題を早期に特定し、リソース配分を改善し、戦略的計画を向上させることができます。これにより、事後対応的な問題解決を、より積極的な管理へと変革します。

ProcessMindは、システム間のサイロを解消し、物流注文の全ジャーニーを網羅する統合されたマップを構築します。この可視化により、すべての活動、その順序、依存関係が明らかになり、隠れたプロセスステップの発見、リアルタイムでの進捗監視、およびより良い運用管理に必要な明確な洞察が得られます。

規制基準と社内ポリシーへの準拠は、罰則を回避し、法的地位を維持し、ブランドの評判を守る上で不可欠です。サプライチェーン内での積極的なコンプライアンス管理は、法的・財務的リスクから保護し、ステークホルダーとの信頼関係を構築します。

ProcessMindは、定義済みのコンプライアンスルールと標準作業手順書に照らしてプロセスの実行を監視します。品質チェックのスキップや不正なプロセスステップなど、あらゆる逸脱を自動的にハイライトし、変更不可能な監査証跡を提供します。これにより、基準を強制し、コンプライアンスギャップを特定し、完全に準拠したサプライチェーンを確保することができます。

サプライチェーン管理を最適化する6つのステップ

1

データ接続

実施すること

ERP、WMS、TMSなどのサプライチェーンシステムから関連データを統合し、包括的なイベントログを作成します。活動、ケース、タイムスタンプが含まれていることを確認してください。

その重要性

意味のあるプロセス分析には、完全かつ正確なデータ基盤が不可欠です。部分的または誤解を招くような洞察では、効果的な改善は期待できません。

期待される成果

プロセスマイニングに対応した、統合された信頼性の高いデータセット。

提供内容

サプライチェーンの真の効率化への道を発見する

ProcessMindはサプライチェーンの実際の実行を明らかにし、配送とコストに影響を与える隠れた非効率性や変動を露出させます。
  • エンドツーエンドのサプライチェーンフローを可視化する
  • プロセスのボトルネックと手戻りループを特定
  • 在庫レベルとリードタイムの最適化
  • 定時配送パフォーマンスの向上
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

サプライチェーン管理における現実世界への影響

これらの成果は、組織がサプライチェーンにプロセスマイニングを適用することで達成する大幅な改善を示しています。ロジスティクス注文処理内の非効率性やボトルネックを明らかにすることで、企業はオペレーションを最適化し、コストを削減し、全体的な効率を向上させます。

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より迅速な受注履行

エンドツーエンドのサイクルタイムの平均削減

ボトルネックを特定し排除することで、組織は注文から配送までのサイクル全体を大幅に短縮でき、迅速な顧客サービスと業務の円滑化につながります。

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最適化された在庫コスト

在庫に拘束される資本の削減

在庫フローと需要パターンに関するより深い洞察を得ることで、過剰在庫による資本拘束を削減し、費用のかかる在庫切れを最小限に抑え、より機敏な在庫管理を実現します。

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注文手戻りの削減

フルフィルメントエラーの減少

注文処理とフルフィルメントにおけるエラーの根本原因を正確に特定し排除することで、返品の減少、資材廃棄の削減、顧客信頼の向上につながります。

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より高い納期遵守率

配送成功率の向上

プロセスマイニングは、配送スケジュールに影響を与えるボトルネックを特定し解決することで、期日通りに配送される注文の割合を高め、それが直接顧客満足度の向上につながります。

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プロセスコンプライアンスの改善

社内外の規則遵守の向上

すべての物流オーダープロセスが事前定義された基準と規制要件に準拠しているかを自動的に監視・確認し、監査リスクと潜在的な罰則を削減します。

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輸送コストの削減

物流および出荷費用の削減

緊急出荷や物品輸送における非効率性の根本原因を特定し、物流と経路を積極的に調整することで、不要な輸送費用を大幅に削減します。

結果はプロセスの複雑さ、データ品質、組織の状況によって異なります。提示された数値は、様々なサプライチェーン実装で観察された典型的な改善を反映しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

単一の、エンドツーエンドのロジスティクス注文に対する一意の識別子で、プロセス分析の主要な案件IDとして機能します。

その重要性

すべての関連活動を単一のケースに接続し、エンドツーエンドのプロセスフロー分析を可能にするため、プロセスマイニングの基本的な属性です。

物流プロセス内で発生した特定のビジネスイベントまたはステップの名前(例:「購買注文発行済み」または「商品出荷済み」)。

その重要性

この属性はプロセスマップの根幹を形成し、サプライチェーンにおけるステップの順序の可視化と分析を可能にします。

特定のアクティビティが開始または発生した日時を示すタイムスタンプ。

その重要性

活動の時間的順序付けを可能にし、サイクルタイムやボトルネック分析など、すべての時間ベースの計算に不可欠です。

特定のアクティビティが完了した時点を示すタイムスタンプ。

その重要性

活動処理時間の計算を可能にし、付加価値時間と待機時間を区別することで、より正確なボトルネック分析に役立ちます。

アクティビティを実行したユーザー、チーム、または自動化システムの名称またはID。

その重要性

この属性は、分析に人的またはシステムのリソースディメンションを追加し、パフォーマンス比較、ワークロードバランシング、およびコンプライアンス追跡を可能にします。

顧客によって要求された、または社内で計画された注文の配送日。

その重要性

サプライチェーンのパフォーマンスと顧客満足度を測定するための最も重要なKPIの1つである定時配送率を計算するための基準です。

注文が顧客に正常に配送され、配達証明によって確認された実際の日付。

その重要性

実際のサイクルタイムを測定するための事実上の終点を提供し、要求された日付と組み合わせて定時配送パフォーマンスを決定するために使用されます。

原材料または部品を提供するサプライヤーの一意の識別子。

その重要性

サプライヤーのパフォーマンス分析を可能にし、調達最適化に不可欠なリードタイム、定時配送率、品質の測定に役立ちます。

注文を行った顧客の一意の識別子。

その重要性

顧客中心の分析を可能にし、サイクルタイムや定時配送といったパフォーマンス指標を顧客別にセグメント化できます。

ロジスティクス注文に関連付けられた製品の一意の識別子(SKUや品目コードなど)。

その重要性

これにより、プロセスの製品レベル分析が可能になり、どの製品のサイクルタイムが長いか、またはより多くのプロセス例外に関連しているかを特定するのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

物流注文ライフサイクルの正式な開始を示します。このイベントは、顧客の商品またはサービスのリクエストが主要なビジネスシステムに新しい注文ドキュメントとして入力され、保存されたときに発生します。

その重要性

これはプロセスの主要な開始イベントです。このアクティビティから他のアクティビティまでの時間を分析することで、受注から入金までの総サイクルタイムが明らかになり、初期段階のボトルネックを特定できます。

このアクティビティは、外部サプライヤーへの購買発注の正式な作成と発送を示します。これは、合意された価格で物品または材料を購入するという法的拘束力のあるコミットメントを表します。

その重要性

これはサプライヤーリードタイムが開始される重要なマイルストーンです。このイベントと物品受領の間の時間を分析することは、サプライヤーのパフォーマンス管理にとって不可欠です。

倉庫がピッキング、梱包、出荷活動を開始することを承認する配送文書の作成を示します。この活動は、プロセスを注文管理から物流実行へと正式に移行させます。

その重要性

これは営業チームとロジスティクスチーム間の重要な引き渡しポイントです。これは履行サイクルタイムの開始を示し、全体の注文リードタイムの重要な構成要素となります。

梱包された商品が物理的に倉庫または流通センターを出る時点を示します。このイベントは通常、所有権のリスクを移転し、在庫や売上原価などの財務記録を更新します。

その重要性

これは、輸送期間の開始を示す重要なマイルストーンです。顧客の要求日に対する納期遵守率を測定するための重要な日付となります。

出荷された商品に基づき、顧客向けの請求書ドキュメントの作成を表します。この活動は、注文から現金化までのサイクルにおける財務決済部分を開始します。

その重要性

売掛金プロセスへの引き渡しを強調します。出荷と請求の間のギャップを分析することで、請求遅延とそれがキャッシュフローに与える影響を明らかにできます。

このアクティビティは、出荷品が顧客の目的地に到着し、物理的に受領されたことを示します。これは輸送経路の終了を意味します。

その重要性

輸送時間と運送業者の定時配送パフォーマンスを測定します。これは、顧客視点からの注文から配送までの全体のサイクルタイムを計算するための重要なイベントです。

顧客が配送を受け入れたことの正式な確認(しばしば署名付き)を表します。この活動により、物流フルフィルメントプロセスが正式に完了します。

その重要性

これは、正常に履行された注文の明確な終了イベントです。収益認識および配送に関する紛争の解決にとって極めて重要です。

フルフィルメント完了前に物流注文が終了したことを表します。これはプロセスの代替終了状態であり、顧客の要求が満たされなかったことを示します。

その重要性

これは重要な失敗イベントです。注文がキャンセルされる理由と時期を分析することは、販売、製品の可用性、または顧客コミュニケーションにおける課題を特定するのに役立ちます。

カスタマイズされたデータ推奨事項については、 特定のプロセスを選択.

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、運用システムからのイベントログを分析し、サプライチェーン業務の実際の流れを可視化します。ボトルネック、標準プロセスからの逸脱、およびリードタイムの延長や手戻りループのような非効率性を特定します。これにより、サプライチェーン全体における最適化、コスト削減、およびコンプライアンス改善の領域を正確に特定するのに役立ちます。

プロセス分析には、ロジスティクス注文IDのような案件識別子、各ステップで実行されたアクティビティ名、および各アクティビティが発生した日時を示すタイムスタンプを含むイベントログが必要です。リソース、コスト、場所などの追加属性は分析をより豊かにします。このコアデータにより、完全なプロセスインスタンスを再構築できます。

プロセスマイニングは、注文から配送までのサイクルタイムの短縮、在庫レベルの最適化、定時配送率の向上など、大幅な改善につながります。非効率性の根本原因を特定することで、注文フルフィルメントエラーの排除、物流費の削減、およびエンドツーエンドのサプライチェーン可視性の強化も実現できます。これは、業務効率の向上とコスト削減につながります。

プロセスマイニングツールへのデータ抽出と取り込みが成功すれば、最初の洞察は数週間以内に得られることがよくあります。包括的な分析と実行可能な改善機会の特定には、データ品質とサプライチェーンプロセスの複雑さによって、数週間から数ヶ月かかる場合があります。継続的なモニタリングは継続的な価値を提供します。

プロセスマイニングは、物流注文の実際の経路とタイミングを可視化することで、遅延が発生する場所やリソースが逼迫している場所を明確に特定します。倉庫でのピッキングや輸送ハブなど、大幅な速度低下を引き起こす特定の活動や段階を正確に指摘できます。この客観的な視点により、リソース配分の最適化や一貫性のないステップの標準化など、改善のための具体的な領域をターゲットにできます。

はい、プロセスマイニングは、規定されたプロセスパスやコンプライアンスルールからの逸脱を特定する上で非常に効果的です。実際のプロセス実行を事前定義されたモデルと比較することで、特定のステップがスキップされたり、順序を逸脱して実行されたり、特定の時間制限を超過したりしたケースを自動的に検出できます。これにより、非コンプライアンスの明確な証拠が提供され、積極的な対策が可能になります。

主な要件には、データ抽出のためのソースシステムへのアクセス、データクエリまたはレポート作成に関する知識、およびプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームが含まれます。ある程度の技術的理解は有益ですが、多くの最新プロセスマイニングツールは使いやすいインターフェースを提供しています。ビジネスプロセスに関する知識は、分析結果を効果的に解釈するために不可欠です。

いいえ、プロセスマイニングは非侵襲的な分析手法です。運用システムからコピーされた履歴データを分析して動作するため、ライブのトランザクション環境と相互作用したり、変更したりすることはありません。分析フェーズ中も、日常のサプライチェーン業務は影響を受けません。

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