買掛金支払い処理を改善する

支払い効率を最大化するための6ステップガイド
買掛金支払い処理を改善する

買掛金支払いパフォーマンスを最適化する

プロセスマイニングは、手作業の再作業や支払い遅延などの隠れたボトルネックをソースシステムから直接特定します。これらの洞察を活用して、摩擦を減らし、延滞料金を回避し、業務全体の財務透明性を向上させましょう。当社のツールは、支払いサイクルを効率的なワークフローに変革するために必要な可視性を提供します。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

プロセスマイニングは、支払い処理のエンドツーエンドのライフサイクルを明確に可視化します。最初の請求書受領から最終的な銀行クリアリングまでの道のりをマッピングすることで、財務部門で実際にどのように業務が流れているかを把握できます。この分析により、すべての取引における正確なイベントシーケンスが明らかになり、手動介入が発生している箇所や、自動化されたワークフローが機能していない可能性のある箇所が浮き彫りになります。標準的な承認経路からの逸脱や、照合段階での予期せぬステップなど、プロセスのバリエーションを視覚化できるため、チームは理論上のモデルに頼るのではなく、実際の業務状況を理解できるようになります。

多くの組織は、断片化されたデータと隠れた非効率性に苦しんでおり、支払いサイクルを遅らせています。一般的な課題には、重複支払いの高頻度発生、処理の遅延による早期支払い割引の機会損失、人為的ミスのリスクを高める手動データ入力への過度な依存などがあります。統一された視点がないと、特定のサプライヤーがなぜ常に遅延を経験するのか、あるいは一部の地域で他の地域よりも処理コストが高いのかを特定することは困難です。これらのボトルネックは、多くの場合、複雑な承認階層やソースシステム内の古い検証チェックに起因し、最終的には運転資本を効果的に管理し、グローバルサプライヤーベースとの信頼を維持する能力に影響を与えます。

ProcessMindを活用して支払いパフォーマンスを分析することで、ERPからの生データを実行可能なインテリジェンスに変換できます。このプラットフォームにより、支払い摩擦の根本原因を特定し、最も高い投資収益率を生み出す改善策を優先順位付けすることができます。請求書をクリアするまでの時間や期日内支払いの割合など、主要なパフォーマンス指標をリアルタイムで監視することで、チームが組織目標と常に連携していることを確認できます。このレベルの洞察は、コンプライアンス監査の合理化、取引あたりのコスト削減、そしてビジネスにとって最も有利なタイミングで支払いが行われることを保証することでキャッシュフローを最適化するのに役立ちます。

分析を開始するプロセスは簡単で、既存のインフラストラクチャにシームレスに統合できるように設計されています。まず、社内のデータフィールドを当社の標準化されたデータテンプレートにマッピングします。このテンプレートは、請求書番号を主要なケース識別子として使用し、イベントフローを追跡します。どのソースシステムを使用しているかに関わらず、このテンプレートは包括的なプロセスマップを構築するために必要なデータポイントを案内します。データが準備され、アップロードされると、すぐに支払いライフサイクルを探索し、企業全体でより良い財務成果を推進するための最適化の機会を特定できます。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

長期にわたる承認サイクルは、支払いの遅延やサプライヤー関係の悪化の主な原因であり、多くの場合、請求書が承認待ちのキューに滞留していることに起因します。管理者が過負荷になったり、ワークフローが非効率的になったりすると、部門はキャッシュフローを予測通りに管理する能力を失い、延滞料金を発生させるリスクを負います。ProcessMindは、エンドツーエンドのワークフローを分析し、これらの遅延が正確にどこで発生しているかを特定し、各承認レベルで費やされた時間を可視化することで、ボトルネックを特定し、承認制限を改善するのに役立ちます。

非効率な処理は、請求書が検証・承認される頃には早期支払い割引期間がすでに終了していることを意味することがよくあります。交渉された条件を獲得できないこの失敗は、直接的な財務損失を表し、組織が購入する商品やサービスの総コストを増加させます。ProcessMindは、保存された割引条件に対して支払い処理の速度を追跡し、時間が失われている特定の段階を強調表示することで、高価値の請求書を優先し、最大の節約を獲得できるようにします。

請求書、購買オーダー、入荷受領書間の不一致は、支払いプロセスを停止させる長期的な解決ループを頻繁に引き起こします。これらの不一致は、多くの場合、複数の部門からの手動介入を必要とし、多大な管理負担と最終決済の遅延につながります。ProcessMindは、異議申し立てされた請求書のフローをマッピングして解決ライフサイクルへの可視性を提供し、不一致の根本原因を特定し、より迅速な解決のための明確なエスカレーションパスを実装できるようにします。

支払いブロックは安全対策として適用されることが多いですが、問題解決後に速やかに解除されない場合、不必要な遅延を引き起こす可能性があります。これらのブロックはシステムに蓄積され、クリアされた請求書が明確な理由なしに保留される断片的な支払い実行につながることがあります。ProcessMindは、支払いブロックの適用と解除を分析し、長期間アクティブなままになっているケースを特定することで、コンプライアンス要件が満たされた後に支払いがスムーズに実行されるようにします。

重複した請求書入力は重大な財務リスクをもたらし、二重に支払いが実行された場合には時間のかかる回収プロジェクトにつながります。これらの重複は、異なるチャネルを通じてシステムに入力されたり、わずかなバリエーションで手入力されたりすることが多く、標準的な検証ルールでは捕捉が困難です。ProcessMindは、イベントログをスキャンして重複処理を示すパターンを検出し、最終支払いが実行される前に類似の属性に基づいて潜在的なエラーにフラグを付けます。

プロセス開始時の財務コーディングの誤りは、サイクル後半での大幅な手戻りにつながり、取り消しやデータの再入力が必要になります。この非効率性は最終転記を遅らせ、適切に修正されない場合、部門別の財務報告の不正確さにつながる可能性があります。ProcessMindは、コーディング変更と再転記の頻度を特定し、エラーの根本原因を特定するのに役立ち、より正確な初期データ入力と効率的な支払いフローを確保します。

支払い期限を常に守れないと、高額な延滞料金が発生し、主要なサプライヤーとの長期的な関係を損ないます。サプライヤーへの支払いが遅れると、サプライヤーは他の顧客を優先したり、信用条件を厳しくしたりする可能性があり、企業にさらなる運用上の負担をもたらします。ProcessMindは、支払いサイクルのエンドツーエンドの期間を監視し、遅延の原因となっている特定のボトルネックを特定することで、合意された条件へのコンプライアンスを確保するための積極的な措置を講じられるようにします。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

承認の迅速化は、サプライヤーの信頼を維持し、延滞料金を回避するために不可欠です。遅延は、多くの場合、不明確な所有権や多層的な階層がワークフローを停滞させることに起因します。これらのサイクルを短縮することで、債務が迅速に決済されることが保証され、これは組織の信用力と全体的なキャッシュフロー管理を直接改善します。

ProcessMindは、システム内で請求書が滞留している特定の段階を特定し、摩擦を引き起こしている正確なユーザーまたは部門を強調表示します。受領から承認までの経路を視覚化することで、承認時間を大幅に短縮し、社内サービスレベル契約に対する成功を追跡するための的を絞ったトレーニングやワークフロー調整を実施できます。

利用可能なすべての割引を獲得することは、収益に直接貢献し、サプライヤーとの関係を改善する手段です。多くの組織は、社内プロセスがサプライヤーの期限に間に合わないために、単純に損失を出しています。これを効率化することで、企業は買掛金部門を単なるコストセンターではなく、プロフィットセンターに変えることができます。

ProcessMindは、処理されたすべての請求書について、割引期限までの残り時間を追跡します。過去のデータを分析することで、どのサプライヤーが最も良い条件を提供しているか、またプロセスがその期限を守れないことが多いのはどこかを特定し、価値の高い請求書を優先して割引を見逃さないように支援します。

タッチレスマッチング率が高いと、請求書は手動操作なしで受領から支払いまで処理されます。これにより、経理チームの管理負担が軽減され、請求書1枚あたりの処理コストが削減されます。ここでの自動化は、取引量が増加しても支払い処理の拡張性を維持し、スタッフをより戦略的な業務に集中させることができます。

プロセスマイニングを活用することで、特定の請求書がソースシステムでの自動マッチングに失敗する原因を特定できます。単価の不一致や入荷受領書の欠落など、問題が何であっても、ProcessMindが根本原因を明らかにし、マッチングルールを改善して自動完了率を大幅に向上させることが可能です。

請求書と購買オーダーの間の不一致は、支払いフロー全体を停止させ、バックログを生み出す可能性があります。これらの問題を効率的に解決することは、管理上の摩擦を防ぎ、長期的な紛争によってサプライヤーとの関係が損なわれないようにするために極めて重要です。迅速な解決サイクルは、より予測可能な資金流出と組織全体のデータ整合性の向上につながります。

詳細な経路分析を通じて、ProcessMindは請求書が調達部門と買掛金部門の間を行き来するループを明らかにします。価格や数量の不一致など、これらの不一致の最も一般的な原因を特定することで、問題をより迅速に解決し、手動での上書きの必要性を減らすためのより明確なプロトコルを確立できます。

同じ請求書に二重に支払うことは、大きな財務リスクであり、その回収は管理上の悪夢です。すべての請求書番号について単一のクリーンな経路を確保することは、財務管理とコンプライアンスを維持するために不可欠です。重複の排除は運転資本を保護し、不要なサプライヤーとのやり取りを防ぎながら、全体的な監査証跡を改善します。

ProcessMindは、同じサプライヤーに対して複数のケース識別子または類似の請求金額が処理されるパターンを検出します。過去の監査を通じてこれらの異常を強調表示することで、重複がすり抜けることを許す複数の入力ポイントなどのプロセスギャップを特定でき、この財務リスクを効果的に削減し、部門の責任性を向上させます。

支払いブロックは安全対策として適用されることが多いですが、それがデフォルトになったり、誤って適用されたりすると、重大なボトルネックを生み出します。正当化されないブロックを解除することで、支払いスケジュールは滞りなく進行し、有効な請求書が事務的な障害によって遅延しないように保証されます。この改善は手動介入を減らし、サプライヤーの不満を防ぎます。

ProcessMindは、システム内で適用されたすべての支払いブロック活動について透明性の高いビューを提供します。これらのブロックに関連する属性を分析することで、必要なリスク軽減と非効率な手動上書きを区別でき、特定の基準が満たされた際にブロックの解除を自動化し、最終的な支払い実行を加速できます。

正しい財務コーディングは、費用が適切な部門やプロジェクトに割り当てられ、正確な報告を保証します。コーディングにおける高い手戻り率は、時間の無駄だけでなく、月末に調整が必要となる不正確な財務諸表につながります。プロセスの初期段階での精度向上は、下流での修正を防ぎ、会計ワークフロー全体を簡素化します。

ProcessMindは、コーディング活動を分析することで、どのサプライヤーや請求書タイプが頻繁に手動修正を必要とするかを特定します。これらの洞察を活用して、より優れたデフォルトのコーディングルールを作成したり、スタッフに的を絞ったトレーニングを提供したりすることで、手戻り率を大幅に削減し、総勘定元帳のデータ信頼性を向上させることができます。

延滞料金は、リソースを消耗させ、主要なサプライヤーとの信用評判を損なう避けられるコストです。これらのペナルティをなくすには、積極的な支払いスケジューリングへのアプローチと、プロセスがどこで破綻しているのかを明確に理解することが必要です。この目標は、すべての契約条件を遵守する信頼性の高い支払いエンジンを構築することに焦点を当てています。

詳細なトレンド分析を通じて、ProcessMindは、サプライヤーのデータエラーが原因であるか、内部のボトルネックが原因であるかにかかわらず、遅延支払いにつながるパターンを明らかにします。この洞察により、財務チームはワークフローを再設計し、期日に近づいている請求書にフラグを立てる早期警告システムを設定し、優れた期日内パフォーマンスを確保できます。

買掛金処理の6ステップ改善パス

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接続と発見

実施すること

請求書番号を、受領、検証、クリア済み支払いなどの活動のタイムスタンプにリンクさせることで、ERPからイベントログを抽出します。

その重要性

データに基づいた可視性を確立することで、推測を排除し、意見に頼るのではなく、実際の支払いイベントの順序を確認できます。

期待される成果

支払いライフサイクル全体における完全なデジタルフットプリント。

提供内容

買掛金支払いワークフローの完全な可視性を実現

ProcessMindは、支払いサイクル内の隠れた経路を明らかにし、すべての手動タッチポイントと標準手順からの逸脱を可視化します。
  • 支払いライフサイクルのあらゆるステップを可視化する
  • 延滞料金の根本原因を特定する
  • 標準的なコンプライアンスルールからの逸脱を検出する
  • タッチレス処理の機会を明らかにする
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

実証済みの成果

買掛金業務の効率化を推進する

請求書管理にプロセスマイニングを活用する組織は、通常、データに基づいた洞察を通じて、隠れたボトルネックを特定し、支払いサイクル時間を短縮し、手作業を排除します。これらの成果は、請求書受領から最終決済までのワークフロー最適化の影響を反映しています。

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サイクルタイムの短縮

エンドツーエンド時間の削減

社内承認ワークフローを効率化し、処理上のボトルネックを排除することで、チームは請求書受領から支払い実行までをはるかに迅速に進めることができます。

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早期支払割引の獲得率向上

早期支払いによる節約の増加

プロセスの可視性を向上させることは、財務チームが高価値の請求書を早期支払い条件で優先順位付けし、利用可能な現金割引やリベートを最大化するのに役立ちます。

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より高いタッチレス率

自動処理の増加

マッチングロジックと購買オーダーの同期を最適化することで、システムを介して手動介入なしで流れる請求書の数が増加します。

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財務漏洩を防ぐ

重複支払いの排除

サプライヤーIDや参照番号などの請求書属性をリアルタイムで監視することで、実行前に重複エントリを特定し、会社の資産を保護します。

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手戻りを削減

管理上の修正が減少

データ入力エラーやマッチングの不一致の根本原因を特定することで、よりクリーンな処理が可能になり、手動での買掛金業務を大幅に削減できます。

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サプライヤー関係の改善

ステータス照会の減少

支払い期限を常に守り、透明性を高めることで、手動での問い合わせの量を減らし、重要なサプライヤーからの信用保留を防ぎます。

実際の効果は、プロセスの複雑さや既存のデータ品質によって異なります。これらの数値は、様々な買掛金導入において観察された典型的なパフォーマンス改善を表しています。

推奨データ

最も影響の大きいデータポイントから着手し、プロセスに関する即座の洞察を得ましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

請求書に関連付けられた総金額。

その重要性

プロセス非効率性と運転資本への影響に関する価値ベースの分析を可能にします。

請求書を発行するサプライヤーまたはエンティティの名前。

その重要性

サプライヤーごとにプロセスパフォーマンスをセグメント化し、問題のあるサプライヤー関係を特定できます。

仕入先が請求書を発行した日付。

その重要性

滞留計算と支払い条件コンプライアンスのベースラインとして機能します。

支払いが契約上要求される期日。

その重要性

期日内支払い率の計算と延滞料金の管理に不可欠です。

支払いが実際に実行または決済された日付。

その重要性

サイクルの完了を示し、割引獲得の検証に使用されます。

請求書に関連付けられた購買オーダーの参照番号。

その重要性

購買オーダーマッチングの効率分析を可能にし、購買オーダーと非購買オーダーのフローを区別します。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

サプライヤー請求書データがERPシステムに初めて記録されること。このイベントは、手動入力かインターフェース経由でのインポートかにかかわらず、債務のデジタルライフサイクルの開始を示します。

その重要性

買掛金プロセスの総サイクル時間を計算するためのベースラインタイムスタンプを設定します。

請求書明細項目が対応する購買オーダーまたは入荷受領書と正常に関連付けられること。この検証ステップは、支払い処理前に商品が注文され受領されたことを確認します。

その重要性

タッチレス率と3ウェイマッチングプロセスの効率を測定するために不可欠です。

指定された承認者またはシステムルールによって付与された最終承認。このステップにより、請求書は財務転記およびその後の支払いのためにクリアされます。

その重要性

承認サイクルを終了させ、通常は請求書を支払いに開放する重要な節目です。

請求書に保留をかけ、支払い実行に含まれないようにすること。これは異議申し立てのために手動で行うことも、差異のために自動で行うこともできます。

その重要性

プロセスを一時停止させることで、期日内支払い率とサプライヤー関係に直接影響を与えます。

総勘定元帳への金融取引のコミットメント。このアクションにより、会計システムに公式な債務が発生します。

その重要性

財務記録の取り消し不能点を示し、サプライヤー残高を更新します。

小切手印刷、電信送金、EFTファイルなどの支払い手段の生成。これにより、サプライヤー口座の未処理債務が減少します。

その重要性

特定の請求書に関する社内買掛金プロセスの最終的な終了。

カスタマイズされたデータ推奨事項については、 特定のプロセスを選択.

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、請求書の受領から決済までの支払いライフサイクル全体を、すべてのステップを可視化することで包括的に把握できます。承認遅延や手動による上書きなど、サイクルを遅らせるボトルネックを特定し、チームが生産性向上のためのターゲットを絞った改善を実施できるようにします。

正確なプロセスマップを作成するには、請求書番号のような一意のケース識別子、請求書受領や支払い実行といったアクティビティ名、そして各イベントの正確なタイムスタンプが必要です。ベンダー名や請求金額などの補足データも、より詳細なフィルタリングや根本原因分析のために含めることができます。

はい、この技術は、割引期限を逃す前に、請求書が承認プロセスでどこで滞留しているかを正確に特定します。請求書の入力から最終承認までのリードタイムを分析することで、最適なタイミングで支払いを実行し、最高の財務リターンをもたらす高額請求書を優先させることができます。

ほとんどの組織は、初期データ抽出が完了してから2~4週間以内に最初のプロセスマップを確認できます。ソースシステムからのデータがイベントログ形式にマッピングされると、ソフトウェアはボトルネックとコンプライアンスの問題を即座に明らかにする視覚化を自動的に生成します。

プロセスマイニングは、すべての請求書の履歴を追跡し、サプライヤー属性と金額に基づいて複数回出現するシーケンスにフラグを立てることを可能にします。システム内のデータ入力および検証ステップを分析することで、重複がシステムエラーによるものか、手動入力ミスによるものかを正確に特定できます。

これは、すべての取引が設定されたビジネスルールからの逸脱がないか監視することで、自動化された監査役として機能します。標準的な承認経路が迂回されたり、手動での上書きが発生したりしたケースを迅速に特定でき、これにより規制要件および内部統制に対する完全な透明性が保証されます。

いいえ、プロセスマイニングは既存の自動化システムや財務システムと連携して機能する診断ツールです。現在のソフトウェアがタスクの実行を処理する一方で、プロセスマイニングはそれらのタスクがどの程度うまく実行されているかを評価し、どこに新しい自動化が最も効果的であるかを特定します。

プロセスマイニングは、購買オーダー、受領書、および請求書のフローを追跡し、マッチングプロセスがどこで破綻しているかを特定します。これにより、失敗が価格差異、数量差、またはタイミングの問題によって引き起こされているかどうかを確認でき、サプライヤーまたは社内の調達チームと根本原因に対処することができます。

このプラットフォームは、支払いブロックの適用と解除を請求書タイムライン内の個別のイベントとして追跡します。これにより、各ブロックの正確な期間を測定し、手動介入が延滞料金や主要サプライヤーとの摩擦を引き起こしているかどうかを判断できます。

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