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この属性は、保守作業指示書のライフサイクル中に取られた手順を定義します。作成済み、承認済み、進行中、保留中、完了済みといった、作業指示書が通過する明確な状態を捕捉します。

正確なプロセスマイニングのために、この項目は様々なシステムイベントを読み取り可能なアクティビティに正規化します。これは、プロセスマップの可視化、ステージ間の移行時間の計算、および作業指示書が以前のステータスに戻る手戻りループの特定に不可欠です。

プロセスマップ内のノードを定義し、ワークフローを再構築するために必要です。

ステータス履歴テーブル、トランザクションログ、または作業指示書変更ログから派生します。

この属性は、保守ログ内のすべてのイベントに時間的コンテキストを提供します。ステータスが変更された、またはソースシステムでトランザクションがコミットされた正確な瞬間を記録します。

タイムスタンプは、プロセスマイニングにおけるすべての期間ベースのメトリクスの基礎となります。これらにより、サイクルタイム、リードタイム、およびリソースアイドル時間の計算が可能になります。連続して発生するイベントを適切に順序付けるためには、高精度なタイムスタンプが必要です。

イベントの順序付けとすべての期間メトリクスの計算を可能にします。

活動とともにトランザクションログ、履歴テーブル、または監査証跡で確認できます。

この属性は、データを生成したソフトウェア環境を特定します。複雑な保守環境では、データはERP、専門のCMMS、またはIoT監視プラットフォームから供給される場合があります。

分析において、この項目は複数のシステムが単一のプロセスモデルに取り込まれる際にデータをフィルタリングするのに役立ちます。データリネージの検証に貢献し、異なるレガシーシステム間のデータ品質やプロセス変動を比較するために使用できます。

マルチシステム環境におけるデータトレーサビリティを保証します。

抽出プロセス中にハードコードされるか、システム設定からマッピングされます。

この属性は、プロセスマイニング分析の中心的なケース識別子として機能します。これは、最初の要求または予防的なトリガーから完了および財務上の締めまで、単一のエンドツーエンドの保守サイクルを表します。

分析において、この項目は関連するすべてのイベント、コスト、およびリソースログをグループ化するための主キーとして機能します。これにより、プロセスマイニングエンジンは特定のジョブのライフサイクルを再構築し、アナリストは作業の流れを追跡し、ケースレベルでボトルネックを特定し、特定の成果を作業指示タイプや優先度と関連付けることができます。

ユニークなプロセスインスタンスを区別するために必要な、基本的なケースIDです。

通常、作業指示ヘッダーテーブル（例：MaximoのWONUM、SAPのAUFNR）で見つかります。

この属性は、分析に使用されるデータセットの通貨を追跡します。これにより、アナリストはデータの鮮度を理解し、運用システムとプロセスマイニング環境間の潜在的なレイテンシーの問題を特定するのに役立ちます。

これは物理的なプロセスフローの一部ではありませんが、データガバナンスにとって非常に重要です。関係者がリアルタイムデータを見ているのか、それとも以前の締め期間のスナップショットを見ているのかを確実に把握できるようにします。

データの鮮度検証と増分ロードの管理を支援します。

実行時にETLパイプラインまたは抽出スクリプトによって生成されます。

このブール属性は、作業指示書タイプを「予防保全」と「非予防保全」という二項分類に簡素化します。多くの場合、作業指示タイプコードから導出されます。

このフラグは、ダッシュボードをフィルタリングしてPMコンプライアンスに焦点を当てる最も速い方法です。また、保守組織の成熟度を測定するための標準的な業界指標であるPM/CM比率KPIの計算を簡素化します。

予防保全比率のフィルタリングとKPI計算を簡素化します。

作業指示書タイプまたは特定のシステムフラグ（例：PPMフラグ）から派生します。

この属性は、保守作業の性質を分類します。一般的な値は、計画的な作業（予防保全）と計画外の停止（是正保全または緊急保全）を区別します。これは、ほぼすべてのEAM/CMMSシステムにおける標準的な項目です。

アナリストはこの項目を使用してプロセスモデルをセグメント化します。緊急修理と予防保全のワークフローを比較すると、多くの場合、プロセスパス、承認要件、およびサイクルタイムが著しく異なることが明らかになります。これは、予防保全と事後保全の比率を計算するための主要なディメンションです。

計画作業と計画外作業間の分析をセグメント化するために不可欠です。

作業指示ヘッダーテーブル（例：MaximoのWORKTYPE、SAPのAUART）。

この属性は、作業指示書に割り当てられたチーム、職種、または部門（例：電気、機械、計装、設備管理など）を特定します。

このビューは、異なるチーム間のパフォーマンスベンチマークを可能にします。アナリストは、部門間のサイクルタイム、未処理件数、および手戻り率を比較して、特定の職種におけるトレーニングニーズやリソース不足を特定することができます。

異なるチーム間でのパフォーマンスとバックログのベンチマークを可能にします。

作業指示ヘッダー（例：SAPのWork Center、MaximoのCrew ID）。

この属性は、保守タスクが運用にとってどれほど重要であるかを示します。値は通常、数値コード（1、2、3）から記述的なラベル（緊急、高、中、低）まで様々です。これは、必要な応答時間とリソース割り当てを決定します。

プロセス分析において、この属性はSLAコンプライアンスの確認に使用されます。アナリストは、優先度の高い項目が実際に優先度の低い項目よりも早くプロセスを通過しているか、あるいは承認のボトルネックで滞っているかを調査します。

SLAコンプライアンス分析とリソース優先順位付けチェックを可能にします。

作業指示ヘッダーテーブル（例：MaximoのPRIORITY、SAPのPRIOK）。

この属性は、作業指示書に記録されたすべての作業時間の期間を集計します。これは、タスクを完了するために実際に費やされた労力を反映します。

この指標は、人員の稼働率と作業効率を計算するために不可欠です。実績時間と見積もり時間を比較することで、計画プロセスの精度が明らかになります。大きな差異は、不明確な業務範囲やスキルギャップを示している可能性があります。

労力を測定し、稼働率と計画精度を計算するために使用されます。

タイムシートまたは労働取引テーブルから集計されます。

この属性は、スケジューラによって計画された、またはSLAによって定められた期日を表します。これは、納期遵守の計算の参照点として機能します。

実際の完了日とこの目標日を比較することで、スケジュール遵守と遅延メトリクスの計算が可能になります。大きな乖離は、計画の非効率性やリソースの制約を示唆しています。

遅延とスケジュールコンプライアンスを計算するためのベースラインです。

作業指示書スケジューリングタブ（例：SAPのGLTRP、MaximoのSCHEDFINISH）。

この属性は、作業指示書に関連するすべての財務計上を合計します。これは、保守活動の最終的な経済的影響を示します。

コスト分析は、資産管理におけるプロセスマイニングの主要な推進要因です。この属性は、保守に最も費用がかかる資産クラスを特定し、修理コストが資産の交換価値を超える外れ値を浮き彫りにするのに役立ちます。

財務影響分析と予算差異報告の中心となります。

コスト集計テーブル、または注文にリンクされたGL仕訳から集計されます。

この属性は、作業指示書を現場の物理オブジェクトにリンクさせます。これは、保守対象資産のタグ番号、機器ID、または機械コードを表します。

これは、「不良資産」や頻繁な修理が必要な資産を特定するために不可欠です。資産ID別に作業指示書を集計することで、アナリストは平均故障間隔（MTBF）を計算し、保守予算の不均衡な量を消費する設備を特定することができます。

特定の機器のパフォーマンス分析とMTBF計算を可能にします。

作業指示ヘッダーテーブル（例：MaximoのASSETNUM、SAPのEQUNR）。

この属性は、故障が安全性、環境、または生産に与える影響に基づいて資産を分類します。これは通常、資産マスターレコード上の静的属性ですが、作業指示書にスナップショットとして頻繁に記録されます。

この属性を使用することで、アナリストは保守チームが重要資産の作業を適切に優先しているかを判断できます。最も重要な設備が予防保全スケジュールに最高レベルで遵守していることを確認するのに役立ちます。

保全の焦点をビジネスリスクと運用上の影響に合わせるのに役立ちます。

資産マスターデータ、または非正規化されている場合は作業指示書ヘッダー。

この属性は、保守タスクの実行責任者である個人または主任技術者を特定します。部門がグループを追跡するのに対し、これは特定の個人を追跡します。

この粒度の高さは、スタッフ間の作業負荷配分を分析するのに役立ちます。特定の技術者が常に過負荷になっているか、特定の個人が高い手戻り率を示しているかを浮き彫りにし、トレーニングの必要性を示唆することがあります。

ワークロードバランシング分析と個別のパフォーマンスメトリクスを可能にします。

作業指示書の割り当て、または人件費詳細テーブル。

この属性は、資産が存在する地理的または機能的なエリアを定義します。特定の建物、フロア、または遠隔地である場合があります。

位置データは、移動時間の非効率性やロジスティクスを分析するのに役立ちます。もし技術者が優先度の低い作業のために遠隔地間を移動するのにかなりの時間を費やしている場合、プロセスマイニングはより良いルート計画や場所による作業指示書のグループ化の機会を浮き彫りにすることができます。

ロジスティクス分析とロケーション固有のボトルネックの特定を支援します。

作業指示ヘッダーまたはリンクされた資産位置テーブル。