品質管理を改善する

6ステップガイドでVeeva Vault Qualityの品質を最適化
品質管理を改善する

コンプライアンス強化のためのVeeva Vault Quality品質マネジメント最適化

「品質マネジメントプロセス」は、しばしば遅延、コンプライアンスリスク、および運用上のボトルネックに直面します。当社のプラットフォームは、隠れた非効率性を明らかにし、「品質イベント」に影響を与える根本原因を特定するのに役立ちます。これらの「プロセス」を合理化することで、より効果的な処置を確保し、より高い製品品質を達成できます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

Veeva Vault Qualityにおける品質管理を最適化する理由

品質管理は、ライフサイエンスのような規制の厳しい環境において、製品の安全性、有効性、患者の健康にとって極めて重要です。Veeva Vault Qualityのようなシステムは、品質イベント、逸脱、CAPAなどを管理するための堅牢なフレームワークを提供します。しかし、最先端のシステムであっても、根底にあるプロセス非効率性が重大な課題を引き起こす可能性があります。長期化する調査サイクルタイム、見過ごされているコンプライアンスのギャップ、再発する問題への受動的な対応は、運用コストを増大させ、重要な製品の市場投入を遅らせ、さらには組織の評判に悪影響を与えることさえあります。

品質管理プロセスを最適化することは、単に規制要件を満たすことだけではなく、業務の卓越性を達成することです。品質イベントが特定から完了までどのように流れるかについての明確なデータに基づいた理解がなければ、組織はしばしば経験的証拠や限定的なダッシュボードに頼りがちです。これはボトルネックの真の原因を不明瞭にし、効果的なリソース配分を妨げ、継続的改善の文化を確立する取り組みを阻害する可能性があります。品質プロセスの実際の実行を理解することは、品質関連コストを削減し、イベント解決を加速し、最終的により高品質の製品やサービスを提供するために不可欠です。

プロセスマイニングが品質管理の深いインサイトをどのように引き出すか

プロセスマイニングは、Veeva Vault Quality内の品質管理ワークフローを理解し、最適化するための革新的なアプローチを提供します。あるべき姿や要約統計量を示す従来のレポートとは異なり、プロセスマイニングは、Veeva Vault Qualityシステムから直接抽出されたイベントログデータを使用して、すべての品質イベントの実際のエンドツーエンドのジャーニーを再構築します。各品質イベントに関連するタイムスタンプと活動を分析することで、この方法は、すべてのバリエーション、手戻りループ、標準作業手順書からの逸脱を含む実際のプロセスフローを可視化します。

この強力な分析手法により、仮定を超えて進むことができます。品質イベントが最も時間を費やす場所、承認ステップが遅延を引き起こす箇所、是正・予防措置(CAPA)が効果的に実施され検証されているかを正確に特定できます。プロセスマイニングは、客観的でデータに基づいた視点を提供し、見過ごされがちな隠れた非効率性やコンプライアンスリスクを明らかにします。生のシステムデータを実用的なインサイトに変換し、前例のない明確さで遅延と非準拠の根本原因を特定することを可能にします。

品質プロセスの主要な改善領域

Veeva Vault Qualityデータにプロセスマイニングを活用することで、いくつかの重要な改善領域を特定できます。

  • ボトルネックの特定と解消: 品質イベントのライフサイクル内で、どの活動または承認段階が最も大きな遅延を引き起こしているかを正確に発見します。これは、特定のレビュー段階、特定の部門、あるいは個人である可能性があり、介入を効果的にターゲットにできます。
  • サイクルタイムの短縮: 品質イベントの異なるプロセス経路の期間を正確に測定・比較します。ワークフローを効率化し、不要な引き継ぎを削減し、最終的に初期特定から最終クローズまでの品質イベント解決の全体的なサイクルタイムを短縮する機会を特定します。
  • コンプライアンスの確保とリスク軽減: プロセスが確立されたSOPや規制要件から逸脱しているケースを自動的に検出します。プロセスマイニングは準拠していない経路を強調表示し、リスクに積極的に対処し、GxPのような品質基準への一貫した遵守を確保するのに役立ちます。
  • 根本原因分析(RCA)とCAPAの有効性の最適化: RCAプロセスの期間と有効性を分析します。実施されたCAPAが再発する問題を真に解決しているかを、後続の品質イベントと関連付けることで追跡し、是正・予防措置が堅牢で持続可能であることを保証します。
  • リソース配分とワークロードのバランス: 品質イベント管理に関わる異なる役割や部門間でのワークロード配分に関するインサイトを得ます。過剰利用または過小利用のリソースを特定し、より戦略的な人員配置とプロセスオーナーシップの調整を可能にします。

目に見える成果の実現:品質と効率の向上

Veeva Vault Qualityデータにプロセスマイニングを適用することで、組織全体で測定可能な大きなメリットを期待できます。

  • 品質イベントサイクルタイムの短縮: 効率化されたプロセスは品質問題の迅速な解決につながり、製品リリースの迅速化と、救命イノベーションの市場投入時間の短縮を可能にします。
  • 運用コストの削減: 非効率性、手戻り、手作業を排除することで、品質イベントの管理に必要なリソースが削減され、最終的な利益に直接貢献します。
  • コンプライアンスの強化とリスクの低減: 非準拠活動の積極的な特定と軽減は、規制体制を強化し、監査指摘事項を最小限に抑え、潜在的な罰則や評判の損傷から組織を保護します。
  • 製品およびサービスの品質向上: 品質イベントの根本原因に効果的に対処し、CAPAの有効性を確保することで、再発する問題が減少し、全体的な製品品質と顧客満足度が向上します。
  • データに基づいた意思決定: 推測から脱却します。プロセスマイニングは、プロセス改善、技術投資、トレーニングイニシアチブに関する情報に基づいた意思決定を行うために必要な客観的な証拠を提供します。

品質管理プロセス最適化の開始

プロセスマイニングによる品質管理プロセスの最適化は、Veeva Vault Qualityシステムの大規模な刷新を必要としません。むしろ、既に収集されている貴重なデータを活用して、運用上の現実に比類のない視点を提供します。このアプローチは、品質チームが改善領域を正確に特定し、影響に基づいて介入を優先順位付けし、実施された変更の効果を継続的に監視することを可能にします。この強力な方法論を取り入れることで、品質業務を変革し、より高い効率性、揺るぎないコンプライアンス、そして優れた組織の品質プロファイルを確保できます。

品質マネジメント 品質イベント解決 根本原因分析 CAPA最適化 コンプライアンス保証 品質保証 薬事部

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

遅延または非効率な根本原因分析(RCA)は、品質イベント解決の速度に直接影響を与えます。この長期にわたる調査フェーズは、運用コストの増加、リスクへの露出の拡大、潜在的な非準拠につながる可能性があり、Veeva Vault Qualityのようなシステムでイベントを管理する際には特に重要です。
ProcessMindは、RCA活動がボトルネックに直面している場所を特定し、遅延を引き起こしている具体的なステップや担当者を特定し、標準外の経路を浮き彫りにします。このインサイトにより、組織は調査プロセスを合理化し、解決時間を短縮し、全体的な品質管理を改善することができます。

多くの「是正処置」および「予防処置」(CAPA)は、根本原因に効果的に対処せず、品質問題の再発につながっています。この非効率なCAPAの実施は、リソースを浪費し、信頼を損ない、Veeva Vault Qualityにおけるコンプライアンス活動に影響を与え、監査で繰り返し指摘される可能性があります。\nProcessMindは、「品質イベント」とその関連CAPAのライフサイクル全体を分析し、どの処置が再発防止に一貫して失敗しているかを明らかにします。これらのパターンとベストプラクティスからの逸脱を特定することで、組織はCAPAプロセスを最適化し、真の問題解決と持続的な品質向上を実現できます。

品質イベント処理中に標準作業手順書(SOP)または規制要件から逸脱することは、重大なコンプライアンスリスクをもたらします。これらの無許可の近道や省略は、監査の失敗、製品リコール、および重い罰則につながる可能性があり、Veeva Vault Quality内の品質管理の整合性を損ないます。
ProcessMindは、各品質イベントの実際のプロセスフローを自動的に発見し、定義されたコンプライアンスモデルと比較します。これにより、組織は特定の非準拠事例を特定し、その頻度を理解し、規制遵守を確保するための的を絞ったトレーニングやプロセス修正を実施することができます。

品質イベントワークフローにおける承認段階は、しばしば重大なボトルネックとなり、調査、CAPA実施、最終的な解決の遅延を招きます。これらの停滞は、主要業績評価指標に影響を与え、リードタイムを延長し、Veeva Vault Quality内でバックログを生み出す可能性があります。
ProcessMindは、すべての承認経路を可視化し、承認が常に遅延している特定の個人、部門、またはステップを特定します。これらのボトルネックを明らかにすることで、組織は承認ワークフローを再設計し、リソースを再配分したり、特定の意思決定を自動化して品質イベント処理を加速することができます。

品質イベントのステータスと進捗についてリアルタイムでエンドツーエンドの可視性が不足していると、Veeva Vault Qualityでは、優先順位の管理、リソースの割り当て、正確な報告が困難になります。この不透明性は、積極的な介入を妨げ、期限の未達や未解決の問題につながる可能性があります。
ProcessMindは、開始からクローズまでのすべての品質イベントについて、包括的でデータに基づいたビューを提供します。現在の状態、履歴パス、予測される遅延を強調表示し、マネージャーが情報に基づいた意思決定を行い、タイムリーな解決を確実にするために必要なインサイトを与えます。

頻繁な手戻り、繰り返される調査、またはクローズされた品質イベントの再オープンは、運用コストを大幅に膨らませ、貴重なリソースを消費します。この非効率性は、Veeva Vault Qualityにおいて、未解決の問題や以前のステップのエラーに起因し、収益と生産性に直接影響を与えます。
ProcessMindは、品質管理プロセス内のすべての手戻りループとその根本原因を特定します。手戻りの頻度と影響を定量化することで、組織は不要な活動を排除し、リソース利用を最適化するための的を絞った介入を実施できます。

同様の品質イベントに対する解決時間が一貫せず予測不可能であるため、Veeva Vault Qualityでは、予測、リソース計画、および内部または外部のサービスレベルアグリーメントの達成が困難になります。このばらつきは、関係者の不満や運用上の不確実性につながる可能性があります。
ProcessMindは、品質イベントがたどるさまざまな経路を分析し、解決時間の大きなばらつきに寄与する特定の要因、活動、またはリソース配分を特定します。このインサイトは、プロセスの標準化と予測可能性の向上に役立ちます。

チームや個々の調査担当者間での「品質イベント」調査業務負荷の不均等な配分は、一部のバーンアウトにつながる一方で、他は未活用になります。この不均衡は、Veeva Vault Qualityの運用における全体的な効率に影響を与え、解決時間を長引かせ、従業員の士気に影響を与えます。\nProcessMindは、すべての「品質イベント」にわたるリソース利用率と業務負荷の分散を視覚化します。過剰または過少な割り当てのパターンを特定することで、組織はリソースの展開を最適化し、公平な分散を確保し、調査能力を最大化できます。

「品質イベント」の詳細や調査結果を手作業で「データ」入力することに依存すると、エラー、不整合、遅延が発生します。この人的依存度の高い「プロセス」は、Veeva Vault Quality内での「データ品質」を損ない、分析を遅らせ、効果的な意思決定を妨げる可能性があります。\nProcessMindは、手作業でのデータ入力が非効率性やエラーを生み出す「プロセス」ステップを強調表示します。これらの手動ステップの影響を定量化することで、組織は自動化、システム統合の改善、またはデータ精度と速度を向上させるためのターゲットを絞ったトレーニングの機会を特定できます。

品質イベントの目標解決期日を常に守れないことは、顧客満足度を損ない、規制報告を複雑にし、内部の運用効率の低さを露呈します。このようなコミットメント未達は、Veeva Vault Quality内の根底にあるプロセス上の問題を浮き彫りにします。
ProcessMindは、期日未達に最も頻繁に関連する特定の経路、活動、または部門を特定します。これらのパターンを理解することで、組織は将来の未達を予測し防止するための積極的な対策を実施し、目標期日への遵守を改善することができます。

品質イベントのステータスと解決に関する社内外の関係者との非効果的または遅延したコミュニケーションは、混乱、問い合わせの繰り返し、および問題のエスカレーションを引き起こす可能性があります。タイムリーな更新の欠如は、Veeva Vault Quality内外でのコラボレーションを妨げます。
ProcessMindは、品質イベントのライフサイクル全体におけるコミュニケーション活動をマッピングし、見過ごされた通知や遅延した通知を浮き彫りにします。この可視性により、組織はコミュニケーションワークフローを合理化し、すべての関連当事者がタイムリーかつ正確な情報を受け取ることを確実にし、より高い透明性とコラボレーションを促進します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

「品質イベント」の根本原因を迅速に特定することは、その影響を最小限に抑え、再発を防ぐ上で極めて重要です。この目標は、根本原因分析に費やす時間を大幅に削減し、品質問題のより迅速な解決と、Veeva Vault Quality内での潜在的なビジネスリスクの軽減を目指します。迅速な分析により、製品品質が維持され、運用の中断が最小限に抑えられます。ProcessMindは、調査の実際のフローを視覚化し、根本原因分析の遅延を引き起こす特定の「活動」と引き継ぎを強調表示します。ボトルネックや最適なパスからの逸脱を特定することで、チームは調査プロトコルを合理化し、ターゲットを絞った改善策を実施できるようになります。成功は、根本原因分析「活動」を完了するための平均「サイクルタイム」の削減によって測定されます。

是正・予防措置(CAPA)が品質イベントの再発を真に防止することを確実にすることは、Veeva Vault Qualityにおける継続的な改善と高い製品基準の維持にとって最も重要です。この目標は、CAPAの成功率を高め、それによって繰り返される品質問題を減らし、品質管理システム全体の堅牢性を向上させることに焦点を当てています。効果的なCAPAは、将来のインシデントの減少と規制上の地位の向上に直接つながります。ProcessMindは、CAPAの開始から有効性検証までの完全なライフサイクルを追跡し、特定の措置が失敗する理由を明らかにします。不十分なフォローアップや不十分な根本原因特定など、効果のないCAPAにおける一般的なパターンを特定します。データに基づいたインサイトを提供することで、ProcessMindはCAPAプロセスを改善し、実施された措置が根本的な問題に真に対処し、再発を防止することを確実にします。これは、以前のCAPAに関連する繰り返しの品質イベントの減少によって測定されます。

品質マネジメントにおいて、規制要件や社内品質基準への厳格なコンプライアンス維持は、特にVeeva Vault Qualityを使用するライフサイエンス分野では不可欠です。この目標は、「品質イベント」プロセス内の非準拠ステップを排除し、すべての行動が確立されたプロトコルと規制に準拠することを確実にすることです。完全なコンプライアンスを達成することで、監査リスクを軽減し、罰則を回避し、組織の評判を維持できます。ProcessMindは、各「品質イベント」の実際のプロセスフローを自動的に検出し、視覚化します。これは、設計された準拠パスと比較され、非準拠につながる逸脱、スキップされたステップ、または不正なショートカットを強調表示します。これらの洞察により、組織は標準作業手順を強化し、従業員を再トレーニングし、またはVeeva Vault Qualityシステムを再構成して将来の不適合を防ぐことができます。これは、監査期間ごとの検出されたコンプライアンス違反の削減によって測定可能です。

重要な承認段階におけるボトルネックは、品質イベントの解決を著しく遅らせ、Veeva Vault Quality内での製品リリース、患者の安全性、規制のタイムラインに影響を与える可能性があります。この目標は、主要な品質イベント文書およびアクションの承認プロセスを加速することに焦点を当てています。これらのワークフローを合理化することで、意思決定を迅速化し、サイクルタイムを短縮し、運用速度を維持します。ProcessMindは、すべての承認活動をマッピングし、どこで遅延が発生しているか、誰が承認を停滞させているか、その理由を特定します。承認チェーンにおける手戻りループや不要なステップも明らかにします。これらのインサイトを分析することで、組織は承認階層を再設計し、自動ルーティングルールを実装したり、リソース配分を調整して重要な承認を迅速化し、平均承認サイクルタイムの測定可能な短縮を目指します。

Veeva Vault Qualityにおいて、品質イベントのリアルタイムな状況や進捗が明確に見えないことは、誤解や期限の未達、未対処のリスクにつながります。この目標は、関係者にすべての品質イベントに関する包括的かつ正確なインサイトを提供することを目指します。透明性の向上は、部門間の連携強化、積極的な問題管理、説明責任の向上を促進します。ProcessMindは、各品質イベントのエンドツーエンドのジャーニーを再構築し、現在の状態と履歴の進行状況について客観的でデータに基づいた視点を提供します。これにより、活動中のボトルネックを浮き彫りにし、潜在的な遅延を予測して、タイムリーな介入を可能にします。プロセスパフォーマンスに関する唯一の真実の情報源を提供することで、ProcessMindは、イベント状況の可視性に関する関係者の満足度向上を指標として、より良い意思決定とコミュニケーションを可能にします。

品質逸脱に起因する過剰な手戻りは、特にVeeva Vault Qualityのようなシステムにおいて、運用コストの増加、リソースの無駄遣い、品質管理プロセス内のサイクルタイムの長期化につながります。この目標は、タスクや品質イベント全体を繰り返したり再対処する必要がある事例を最小限に抑えることを目指します。手戻りを減らすことで、効率が向上し、コストが削減され、貴重なリソースがより生産的な活動に解放されます。ProcessMindは、頻繁に手戻りを引き起こす特定のプロセスステップとバリアントを特定し、これらの非効率性の根本原因を明確に特定します。最適な経路からプロセスが逸脱し、再実行を必要とするエラーを引き起こしている箇所を明らかにすることができます。これらのパターンを分析することで、ProcessMindは組織がワークフローを再設計し、初期実行品質を向上させ、スタッフを訓練してエラーを防止するのを支援し、手戻りループと関連コストの測定可能な減少につながります。

品質イベントの解決時間が一貫しないことは、Veeva Vault Qualityにおいて予測不可能性を生み出し、計画を妨げ、顧客満足度とコンプライアンスに影響を与える可能性があります。この目標は、異なる種類の品質イベントの解決にかかる時間のばらつきを減らすことを目指します。解決時間を標準化することで、運用上の予測可能性が向上し、リソース配分が強化され、一貫したサービス提供と規制遵守が保証されます。ProcessMindは、各品質イベントの実際の期間をマッピングし、非標準的な経路、リソースの可用性、特定のイベントタイプなど、高いばらつきに寄与する要因を明らかにします。迅速に解決されたケースからのベストプラクティスを強調し、例外を特定します。ベンチマークを設定し、標準化された手順を強制するためのデータを提供することで、ProcessMindは解決時間のばらつきを減らし、より予測可能な結果につながります。これは、イベント解決期間の標準偏差の低下によって測定されます。

調査担当者間での業務負荷の不均等な配分は、Veeva Vault Quality内の「品質マネジメント」において、バーンアウト、重要な調査の遅延、および全体的な効率の低下につながる可能性があります。この目標は、「品質イベント」の管理を担当するチーム全体で業務負荷をより効果的にバランスさせることを目指します。業務負荷の分散を最適化することで、チームの士気が向上し、滞留を防ぎ、タイムリーで徹底した調査を確実にします。ProcessMindは、各調査担当者の実際の「活動」率と期間に関する洞察を提供し、過剰利用または過少利用のパターンを明らかにします。特定の個人またはチームによって生じるボトルネックを特定し、タスクの再割り当ての機会を強調表示できます。リソース割り当ての客観的なビューを提供することで、ProcessMindは「データ」に基づいた業務負荷再バランス戦略をサポートします。これは、調査担当者間の「イベント」割り当てと処理時間のより公平な分散によって測定可能です。

「品質イベント」調査における手作業でのデータ入力は、Veeva Vault Quality内でエラーを引き起こし、記録の不正確さ、分析の欠陥、コンプライアンスの侵害につながる可能性があります。この目標は、これらの手動エラーを削減または排除することに焦点を当てています。これにより、データの整合性が向上し、調査の信頼性が高まり、全体の「品質システム」が強化されます。ProcessMindは、特に後でエラーや不整合が検出されることが多い、頻繁なデータ入力や転送が発生するプロセスセグメントを特定できます。タイピングミスを直接防ぐわけではありませんが、反復的な手動作業により人的ミスが発生しやすいプロセスステップを強調表示し、自動化やユーザーインターフェース設計の改善の機会を示唆します。成功は、検出されたデータ不整合や手動入力に起因する手戻りの削減によって測定され、それによって「品質イベントデータ」の信頼性が向上します。

品質イベントの目標解決期日を常に守れないことは、Veeva Vault Qualityにおいてコンプライアンスリスクの増大、顧客不満、潜在的な規制当局の監視につながる可能性があります。この目標は、目標期日までに解決される品質イベントの割合を大幅に増やすことを目指します。期日を守ることで、運用信頼性が向上し、規制上の地位が強化され、品質リスクのタイムリーな軽減が保証されます。ProcessMindは、イベント経路と期間を目標解決期日と比較し、頻繁に遅延を引き起こす特定の活動や段階を特定します。また、期日未達の一因となる最適な経路からの一般的な逸脱を正確に特定できます。これらの重要な経路の逸脱とボトルネックを明らかにすることで、ProcessMindは、目標解決期間内にクローズされた品質イベントの割合の増加を指標として、期日内パフォーマンスを向上させるための的を絞った介入とプロセス調整を可能にします。

品質イベント発生時のコミュニケーションおよび通知ワークフローが不十分であると、関係者への情報伝達不足、対応の遅延、Veeva Vault Qualityにおける品質管理プロセスの有効性低下につながる可能性があります。この目標は、品質イベントに関するコミュニケーションの適時性と完全性を向上させることを目指します。コミュニケーションの強化は、すべての関係者への情報伝達を確実にし、迅速な対応とより良い連携を促進します。ProcessMindは、実際のコミュニケーションフローを可視化し、異なる部門や役割間での通知や情報共有におけるギャップや遅延を特定します。理想的なコミュニケーションプロトコルからの逸脱を浮き彫りにし、これらを遅延や手戻りと関連付けることができます。コミュニケーションの課題に関するインサイトを提供することで、ProcessMindは通知トリガーとコミュニケーション経路の最適化を支援し、コミュニケーション関連の遅延の削減と関係者フィードバックの改善を指標として、より効率的で透明性の高い情報交換につながります。

品質管理のための6ステップ改善パス

1

テンプレートをダウンロード

実施すること

Veeva Vault Qualityからデータを取得するために特別に設計された、品質管理用の事前設定済みExcelテンプレートにアクセスしてダウンロードしてください。

その重要性

これにより、「データ」が効果的な分析のために正しく構造化され、一般的な「品質イベントプロセス」およびコンプライアンス基準に合致していることが保証されます。

期待される成果

Veeva Vault Qualityのプロセスデータに完全に構造化された、すぐに使えるデータテンプレートです。

お客様の品質インサイト

隠れた品質リスクを明らかにし、コンプライアンスを強化

ProcessMindは、Veeva Vault Qualityにおける「品質イベント」の真の軌跡を解き明かし、インタラクティブな可視化を通じて実用的な洞察を明らかにします。
  • ワークフローの逸脱を即座に特定
  • 遅延と手戻りの根本原因を特定する
  • チーム間のパフォーマンスをベンチマークする
  • 是正処置の有効性を最適化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

品質管理における主要な成果

これらの成果は、特にVeeva Vault Quality内の「品質イベント」によって推進される「品質マネジメントプロセス」を最適化することで、組織が実現する具体的なメリットを浮き彫りにします。「プロセスマイニング」は、実用的な洞察を提供し、チームが業務を合理化し、コンプライアンスを効果的に強化することを可能にします。

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RCA完了の迅速化

根本原因分析時間の平均短縮

調査プロセスにおけるボトルネックを特定し、核心的な問題の特定と対処に必要な時間を大幅に短縮することで、全体の「品質イベント」解決を改善します。

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CAPA有効性の向上

再発防止成功の増加

是正・予防措置の成功率を向上させ、特定された品質問題が再発しないようにすることで、より堅牢な品質管理システムにつながります。

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強化されたプロセスのコンプライアンス

標準手順への準拠が向上

品質イベントが事前定義された規制および内部プロセスガイドラインを厳密に遵守し、不適合や監査指摘のリスクを低減することを確実にします。

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品質手戻りの削減

繰り返しの活動の減少

品質イベント内で手戻りや再分析に頻繁につながるステップを特定して排除し、時間とリソースを節約しながら、調査全体の品質を向上させます。

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より良い期日内解決

目標期日までにクローズされた品質イベントの増加

ワークフローとリソース配分を最適化し、「品質イベント」の解決が目標期限内に達成される割合を高め、信頼性と運用予測可能性を向上させます。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

単一の「品質イベント」(逸脱、不適合、CAPAなど)の一意の識別子。

その重要性

これは、関連するすべての「活動」を単一の「プロセス」インスタンスにグループ化し、エンドツーエンド分析を可能にする不可欠なケースIDです。

アクティビティの完了時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

活動処理時間の計算を可能にし、タスクレベルでのボトルネック特定に不可欠です。

調査または特定のタスクを実行するために割り当てられたユーザーまたはリソース。

その重要性

誰が作業を実行したかを追跡し、業務負荷、リソース効率、トレーニングニーズの分析を可能にします。

「品質イベント」または「活動」を担当する部門または機能領域。

その重要性

異なる事業部門間でプロセスパフォーマンスをフィルタリングし比較することで、部門間のボトルネックやベストプラクティスを明らかにできます。

「品質イベント」の分類(CAPA、逸脱、苦情など)。

その重要性

さまざまな種類の品質プロセスを区別し、それぞれ独自のワークフロー、SLA、およびコンプライアンスルールを持つことがよくあります。

「品質イベント」の現在のライフサイクル状態。

その重要性

ケースの現在の状態のスナップショットを提供します。これは、進行中の作業を監視し、停滞している「イベント」を特定するために不可欠です。

「品質イベント」の最終クローズの計画または必須の日付。

その重要性

ケース解決のSLAを定義し、期日内パフォーマンスの測定と遅延分析を可能にします。

「品質イベント」の評価された重大度またはリスクレベル(高、中、低など)。

その重要性

イベントを影響度別に分類し、リスクベースの分析と高リスク領域におけるプロセス改善活動の優先順位付けを可能にします。

単一の「活動」の処理時間。

その重要性

タスクの実際の作業時間を測定し、非効率な「活動」や自動化・簡素化の機会を特定するのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

これは、「プロセス」の開始点であり、Veevaにおける「品質イベント」レコードの正式な作成を表します。この「活動」は通常、新しい品質問題、不適合、または苦情が特定され、システムにログとして記録されたときにトリガーされます。

その重要性

この「活動」はケースのライフサイクルの開始を示し、総「品質イベントサイクルタイム」の計算や、調査開始までの時間など、初期「プロセス」フェーズの期間を測定するために不可欠です。

「品質イベント」の根本原因調査の正式な開始を示します。通常、調査担当者またはチームが割り当てられ、「イベント」は活発な調査フェーズに移行します。これは、「品質イベント」のライフサイクル状態が「調査中」に変わったときに記録されます。

その重要性

これは、「問題特定から調査開始までの時間」KPIを測定するための重要なマイルストーンです。この時点までの遅延は、リソース割り当てや重要な分析の開始における滞留を示します。

根本原因分析(RCA)フェーズの完了を表します。この段階で、「品質イベント」の根本原因が特定されます。これは、調査担当者がRCAタスクを完了したとき、または「イベント」を「CAPA保留中」の状態に移行したときにしばしば記録されます。

その重要性

この「活動」は、「平均根本原因分析時間」KPIを測定するために不可欠です。その期間を分析することで、分析「プロセス」におけるボトルネックを特定し、調査品質を向上させるのに役立ちます。

品質レビューボードなどの関係者による、提案された「是正処置」計画の正式な承認を示します。これは、「是正処置」が実施される前の重要なゲートウェイです。CAPA計画レコードが「承認済み」状態に移行したときに記録されます。

その重要性

この承認ステップは、しばしば主要なボトルネックとなります。この「活動」の「承認ワークフローサイクルタイム」を測定することは、レビュー「プロセス」における遅延を特定し対処し、全体的な解決を加速するのに役立ちます。

承認された「是正処置」計画で定義されたすべてのタスクの完了を表します。この「活動」は、根本原因に対処するために必要な処置が取られたことを確認します。CAPAレコードのステータスが「実装完了」に更新されたときに記録されます。

その重要性

これは、計画から実行への移行を示す主要なマイルストーンです。この時点からCAPA承認までの時間は、実装フェーズの効率を明らかにします。

この「活動」は、実施された「是正処置」が問題の再発防止に成功したことを確認します。正式な検証が完了し、文書化されます。CAPAまたは「品質イベント」のステータスが「有効性検証済み」に更新されたときに記録されます。

その重要性

これは、解決策の成功の最終検証であり、「CAPA有効性率」を計算するために不可欠です。この段階での失敗は、しばしば手戻りや調査の再開につながります。

「品質イベント」レコードが正式にクローズされる前の最終的な管理レビューを表します。このステップは、すべての文書が完全であり、すべての「プロセス」ステップが実行されたことを確認します。この「活動」は、ケースが解決済みと見なされる前の最終ステップです。

その重要性

この最終「活動」は、総「品質イベントサイクルタイム」を計算するために不可欠です。すべての作業の完了を意味し、そのタイムスタンプはパフォーマンス測定のために「目標解決日」と比較されます。

よくある質問

よくある質問

「プロセスマイニング」は、Veeva Vault Quality内の「品質マネジメント」プロセスの真のパフォーマンスを明らかにし、ボトルネック、逸脱、および手戻りループを特定するのに役立ちます。実際の「プロセスフロー」を視覚化することで、「品質イベント」が停滞する場所、CAPAアクションが失敗する場所、またはコンプライアンスリスクが発生する場所を正確に特定できます。この詳細な洞察により、データに基づいた意思決定が可能となり、根本原因分析を加速し、CAPAの有効性を高め、承認を合理化します。

「プロセスマイニング」を実行するには、主にVeeva Vault Qualityからの「イベントログ」が必要です。これには、通常「品質イベントID」であるケース識別子、「活動」名、および各ステップのタイムスタンプが含まれます。調査担当者、承認ステータス、または特定の「品質イベント」タイプなどの追加の「属性」は、分析を豊かにすることができます。

Veeva Vault Qualityからのデータ抽出は通常、そのレポート機能またはAPI機能を利用します。関連する監査証跡、品質イベントレコード、および関連するタスク履歴をエクスポートしてイベントログを作成します。当社は、データ整合性を確保するための安全で効率的なデータ抽出のベストプラクティスについて、お客様のチームをガイドできます。

いいえ、「プロセスマイニング」は、イベントデータに基づいて実際のエンドツーエンドの「プロセスフロー」を再構築することで、従来のレポーティングを超越します。レポーティングが「何が起こったか」を示すのに対し、「プロセスマイニング」は、バリエーションを視覚化し、非効率性の根本原因を特定することで、「どのように、なぜそれが起こったか」を明らかにします。単なる要約ではなく、「プロセス」の逸脱に関する実用的な洞察を提供します。

品質イベントの解決時間の短縮やCAPA(是正処置・予防処置)の有効性向上など、主要な領域で大幅な改善が期待できます。プロセスマイニングは、完全なコンプライアンス確保、重要な承認ワークフローの効率化、調査員の作業負荷配分の最適化に貢献します。最終的には、手戻りの削減と、より標準化された効率的な品質管理プロセスを実現します。

データ抽出と初期データ準備が完了すれば、数週間以内に最初のインサイトが得られることがよくあります。詳細な分析と具体的な改善推奨は、通常1〜3ヶ月以内に続きます。速度はデータの準備状況とVeeva Vault Qualityの構成の複雑さに依存します。

「プロセスマイニング」は、履歴データのコピーに基づいて動作する非侵襲的な分析手法です。貴社の稼働中のVeeva Vault Qualityシステムやその運用「プロセス」に干渉したり、変更を加えたりすることはありません。分析は外部で行われるため、進行中の「品質マネジメント活動」に影響を与えることはありません。

プロセスマイニングの専門ソフトウェアを使用しますが、主な要件はVeeva Vault Qualityのデータ構造に精通し、データ抽出が可能なチームメンバーです。ツールの設定や分析は弊社の専門家が担当しますので、お客様側で高度なコーディングスキルは通常不要です。

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