SAP S/4HANAのRecord to Report期末締処理を効率的に最適化します。
弊社のプラットフォームは、お客様のプロセス内の非効率性やボトルネックを正確に特定します。財務報告に影響を与える隠れた遅延、手戻りループ、および標準外のアクティビティを明らかにします。これらの領域を特定することで、業務を合理化し、コンプライアンスを強化し、締処理サイクルを大幅に変革することができます。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
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Record to Report (R2R) 期末締処理・調整プロセスを最適化する理由
Record to Report(R2R)プロセス、特に期末締処理と調整プロセスは、あらゆる組織の財務報告の根幹をなすものです。SAP S/4HANAを導入しているような複雑な環境では、この極めて重要なプロセスが大きな課題の源となることがあります。遅延、手作業によるエラー、透明性の欠如は、経理・財務チームに負担をかけるだけでなく、財務諸表の正確性に影響を与え、潜在的なコンプライアンスリスクやビジネス上の意思決定の遅れにつながります。SAP S/4HANAのような堅牢なERPシステムを使用している場合でも、複雑な設定、大量のトランザクション、多様なユーザー行動によって、従来の分析ツールでは見過ごされがちな非効率性が生じることがあります。非効率な締処理プロセスにかかるコストは、直接的な人件費だけでなく、洞察の遅れによる機会損失、コンプライアンス違反による罰金、さらには財務担当者が戦略分析ではなく手作業に費やす時間の機会費用にまで及びます。
プロセスマイニングがR2R期末締処理プロセスをどのように明らかにするか
プロセスマイニングは、Record to Report(R2R)、期末締処理、および調整プロセスを理解し、改善するための比類ないアプローチを提供します。SAP S/4HANAシステムから直接イベントログデータを活用し、BKPF、BSEG、ACDOCA、FAGLFLEXA、GLT0などの主要テーブルを含むデータを利用することで、プロセスマイニングはすべての財務期末締処理の正確なプロセスジャーニーを再構築します。これにより、実際のプロセス実行状況を客観的かつデータに基づいたX線写真のように可視化できます。エンドツーエンドのフローを視覚的にマッピングし、理想的なプロセスからの逸脱を発見し、遅延が発生する場所とその理由を特定し、重要なボトルネックを明確にすることができます。例えば、特定の会社間調整ステップでのサイクルタイムの延長、特定の勘定科目における繰り返しの調整、または財務諸表の承認プロセスの長期化などを発見できるでしょう。
この機能により、「期末締処理開始」から「期末締処理完了」までの各アクティビティの期間を測定し、詳細なサイクルタイム分析を実行できます。これにより、過剰な時間やリソースを消費するアクティビティが浮き彫りになり、最適化の対象とすることができます。効率性だけでなく、プロセスマイニングは、標準外のアクティビティ、遅延転記、または不正な調整を検出することで、コンプライアンスの確保にも役立ちます。これらは報告の整合性を維持し、監査リスクを軽減するために不可欠です。財務締処理プロセス内で、チームが過剰な負担を抱えている領域や、能力がより有効活用できる領域を特定し、リソース配分を明確に把握することができます。
財務締処理における主要な改善領域
プロセスマイニングを通じて、SAP S/4HANAにおけるRecord to Report - 期末締処理・調整プロセス内のいくつかの重要な領域は大幅に改善できます。
- 調整ワークフローの最適化: 複数の調整ステップや大幅な修正が頻繁に必要となる特定の貸借対照表または損益計算書勘定を特定します。これらの複雑さの根本原因を分析し、プロセスを合理化して手作業を削減します。
- 会社間取引の効率化: 調整において常に遅延を引き起こしている特定の会社間ペアや取引タイプを特定し、解決を加速するための的を絞った介入を可能にします。
- 仕訳入力管理の強化: 最初の試算表作成後に転記されたものなど、遅延する仕訳入力のパターンを発見し、文書化の遅れや手動承認のボトルネックなど、その根本原因を調査します。
- レビューおよび承認サイクルの加速: 調整および財務諸表のレビューおよび承認アクティビティの期間と順序を分析します。承認の自動化やワークフローの再構築により、最終承認を迅速化する機会を特定します。
- 自動化の可能性の特定: 締処理プロセス内にある反復的で大量の手作業を明らかにし、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)やSAP S/4HANA自体の自動化機能強化の有力な候補を特定します。
期待される成果: 経理・財務機能にもたらされる測定可能なメリット
Record to Report - 期末締処理・調整プロセスにプロセスマイニングを適用することで、以下の変革的な成果を期待できます。
- サイクルタイムの短縮: 財務締処理期間を大幅に短縮し、より迅速な財務報告と、戦略的意思決定のためのよりタイムリーな洞察を可能にします。Record to Report - 期末締処理・調整プロセスのサイクルタイムを効果的に短縮する方法を学びます。
- 運用効率の向上: 手作業を最小限に抑え、手戻りを削減し、財務担当者がより価値の高い分析業務に集中できるようになります。
- コンプライアンスおよびリスク管理の強化: 内部統制および外部報告基準への順守を強化し、監査指摘事項やコンプライアンス違反による罰則のリスクを低減します。
- 財務報告の精度向上: エラーの減少と締処理後の調整の削減により、より信頼性の高い財務諸表につながります。
- コスト削減: 手作業の削減とリソース利用の最適化により、財務締処理に関連する運用コストを削減します。
R2Rプロセス最適化を始めるには
プロセスマイニングを活用してSAP S/4HANAにおけるRecord to Report - 期末締処理・調整プロセスを最適化することは、具体的なメリットをもたらす戦略的な一歩です。データ駆動型のアプローチを採用することで、多くの場合ストレスが多く時間のかかるプロセスを、効率的で信頼性が高く、コンプライアンスに準拠した運用へと変革するために必要な明確な洞察を得られます。このガイドは、分析を開始するためのフレームワークを提供し、ボトルネックを特定し、より迅速で正確な財務締処理を実現するための効果的なソリューションを導入する力を与えます。
R2R期間締めおよび照合のための6つのステップ
テンプレートをダウンロード
実施すること
SAP S/4HANAのRecord to Reportデータ向けに設計された、事前設定済みExcelテンプレートにアクセスしてください。このテンプレートにより、データが分析に適した構造になっていることが保証されます。
その重要性
最初から適切なデータ構造を使用することは、正確なプロセス分析に不可欠であり、一般的なデータインポートの問題を防ぎ、お客様のジャーニーを加速します。
期待される成果
SAP S/4HANA R2R期末締処理データ向けに特別にフォーマットされた、すぐに使えるExcelテンプレートです。
提供内容
SAP S/4HANAにおける期間締めのボトルネックを明らかにする
- 実際のR2R締め処理フローを可視化
- 調整タスクにおける非効率性を特定
- コンプライアンスリスクとプロセス逸脱を特定する
- より迅速な財務報告のためのサイクルタイム短縮
想定される成果
記録から報告までで組織が達成すること
これらの成果は、組織が財務期間データにプロセスマイニングを適用することで通常達成する、効率性、コンプライアンス、およびスピードにおける具体的な改善を表しています。当社は、SAP S/4HANA内のボトルネックを特定し、照合および締め処理を最適化して、これらの結果を推進します。
期末締処理時間の平均短縮率
記録から報告までのプロセスを効率化し、財務期間締め完了にかかる全体時間を大幅に短縮し、業務効率を向上させます。
調整手戻りアクティビティの削減
調整エラーの根本原因を特定し排除することで、調整を再開または修正する必要がある回数を減らし、貴重な時間とリソースを節約します。
調整仕訳の削減
エラーにつながるプロセスの非効率性を明らかにすることで、組織は手動調整仕訳の量を大幅に削減し、データ品質と監査可能性を高めることができます。
より迅速な調整承認サイクル
調整の承認ワークフローにおけるボトルネックを特定し、レビューと最終承認に必要な時間を大幅に短縮し、締処理プロセス全体を加速させます。
標準手順への準拠が向上
プロセス逸脱に関する洞察を得て、期末締処理アクティビティが確立された最適化された標準業務手順に一貫して従っていることを確認し、リスクを軽減し、予測可能性を向上させます。
結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、SAP S/4HANAシステムからの実際のイベントログデータを使用して、Record to Report、期末締処理、および調整プロセス全体を再構築し、可視化します。これにより、お客様のプロセスが実際にどのように実行されているかを正確に確認でき、隠れた非効率性、ボトルネック、および標準手順からの逸脱を明らかにします。
プロセスマイニングは、長い財務締処理サイクル、過剰な調整手戻り、締処理進捗状況の明確な把握の欠如といった一般的な課題への対処を支援します。承認におけるボトルネックの根本原因を特定し、調整仕訳を削減し、エンティティ全体の締処理手順の標準化に貢献します。
開始するには、通常、SAP S/4HANA内での財務記帳、照合、仕訳、承認ワークフローに関連するイベントログデータが必要です。主要なデータポイントには、活動記述、タイムスタンプ、会計期間などのケース識別子が含まれます。
データ抽出と初期設定の後、数週間以内に最初の洞察とプロセス可視化を確認できることがよくあります。速度はデータの可用性と複雑さに依存しますが、パイロットプロジェクトは主要な改善領域を迅速に浮き彫りにできます。
主要な技術要件は、SAP S/4HANAシステムへのセキュアなデータ抽出アクセスであり、通常は標準コネクタまたはAPIを介して行われます。プロセスマイニングツールは抽出された履歴データに基づいて動作するため、SAPシステムへの直接的な変更は必要ありません。
はい、プロセスマイニングは、さまざまなエンティティにわたる締め活動の実際の実行を可視化することで、不整合や逸脱を強調できます。この客観的な洞察により、ベストプラクティスを特定し、標準化された手順を強制することで、ばらつきを減らし、コンプライアンスを向上させることができます。
プロセスマイニングは、調整承認ワークフローのすべてのステップを追跡し、各アクティビティのタイムスタンプを記録します。その後、パスを可視化し、承認が常に遅延している箇所を特定し、ボトルネックの原因となる特定のユーザー、チーム、またはシステムステップを浮き彫りにします。
最初のステップは通常、現在のR2Rプロセス、主要な課題、およびSAP S/4HANAで利用可能なデータソースを理解するための発見ワークショップです。これにより、分析の範囲を定義し、開始する上で最も影響の大きい領域を特定するのに役立ちます。
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