Record to Report - 期末締処理・調整プロセスを改善

SAP S/4HANAで期間締めを最適化するための6ステップガイド。
Record to Report - 期末締処理・調整プロセスを改善

SAP S/4HANAのRecord to Report期末締処理を効率的に最適化します。

弊社のプラットフォームは、お客様のプロセス内の非効率性やボトルネックを正確に特定します。財務報告に影響を与える隠れた遅延、手戻りループ、および標準外のアクティビティを明らかにします。これらの領域を特定することで、業務を合理化し、コンプライアンスを強化し、締処理サイクルを大幅に変革することができます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

Record to Report (R2R) 期末締処理・調整プロセスを最適化する理由

Record to Report(R2R)プロセス、特に期末締処理と調整プロセスは、あらゆる組織の財務報告の根幹をなすものです。SAP S/4HANAを導入しているような複雑な環境では、この極めて重要なプロセスが大きな課題の源となることがあります。遅延、手作業によるエラー、透明性の欠如は、経理・財務チームに負担をかけるだけでなく、財務諸表の正確性に影響を与え、潜在的なコンプライアンスリスクやビジネス上の意思決定の遅れにつながります。SAP S/4HANAのような堅牢なERPシステムを使用している場合でも、複雑な設定、大量のトランザクション、多様なユーザー行動によって、従来の分析ツールでは見過ごされがちな非効率性が生じることがあります。非効率な締処理プロセスにかかるコストは、直接的な人件費だけでなく、洞察の遅れによる機会損失、コンプライアンス違反による罰金、さらには財務担当者が戦略分析ではなく手作業に費やす時間の機会費用にまで及びます。

プロセスマイニングがR2R期末締処理プロセスをどのように明らかにするか

プロセスマイニングは、Record to Report(R2R)、期末締処理、および調整プロセスを理解し、改善するための比類ないアプローチを提供します。SAP S/4HANAシステムから直接イベントログデータを活用し、BKPF、BSEG、ACDOCA、FAGLFLEXA、GLT0などの主要テーブルを含むデータを利用することで、プロセスマイニングはすべての財務期末締処理の正確なプロセスジャーニーを再構築します。これにより、実際のプロセス実行状況を客観的かつデータに基づいたX線写真のように可視化できます。エンドツーエンドのフローを視覚的にマッピングし、理想的なプロセスからの逸脱を発見し、遅延が発生する場所とその理由を特定し、重要なボトルネックを明確にすることができます。例えば、特定の会社間調整ステップでのサイクルタイムの延長、特定の勘定科目における繰り返しの調整、または財務諸表の承認プロセスの長期化などを発見できるでしょう。

この機能により、「期末締処理開始」から「期末締処理完了」までの各アクティビティの期間を測定し、詳細なサイクルタイム分析を実行できます。これにより、過剰な時間やリソースを消費するアクティビティが浮き彫りになり、最適化の対象とすることができます。効率性だけでなく、プロセスマイニングは、標準外のアクティビティ、遅延転記、または不正な調整を検出することで、コンプライアンスの確保にも役立ちます。これらは報告の整合性を維持し、監査リスクを軽減するために不可欠です。財務締処理プロセス内で、チームが過剰な負担を抱えている領域や、能力がより有効活用できる領域を特定し、リソース配分を明確に把握することができます。

財務締処理における主要な改善領域

プロセスマイニングを通じて、SAP S/4HANAにおけるRecord to Report - 期末締処理・調整プロセス内のいくつかの重要な領域は大幅に改善できます。

  • 調整ワークフローの最適化: 複数の調整ステップや大幅な修正が頻繁に必要となる特定の貸借対照表または損益計算書勘定を特定します。これらの複雑さの根本原因を分析し、プロセスを合理化して手作業を削減します。
  • 会社間取引の効率化: 調整において常に遅延を引き起こしている特定の会社間ペアや取引タイプを特定し、解決を加速するための的を絞った介入を可能にします。
  • 仕訳入力管理の強化: 最初の試算表作成後に転記されたものなど、遅延する仕訳入力のパターンを発見し、文書化の遅れや手動承認のボトルネックなど、その根本原因を調査します。
  • レビューおよび承認サイクルの加速: 調整および財務諸表のレビューおよび承認アクティビティの期間と順序を分析します。承認の自動化やワークフローの再構築により、最終承認を迅速化する機会を特定します。
  • 自動化の可能性の特定: 締処理プロセス内にある反復的で大量の手作業を明らかにし、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)やSAP S/4HANA自体の自動化機能強化の有力な候補を特定します。

期待される成果: 経理・財務機能にもたらされる測定可能なメリット

Record to Report - 期末締処理・調整プロセスにプロセスマイニングを適用することで、以下の変革的な成果を期待できます。

  • サイクルタイムの短縮: 財務締処理期間を大幅に短縮し、より迅速な財務報告と、戦略的意思決定のためのよりタイムリーな洞察を可能にします。Record to Report - 期末締処理・調整プロセスのサイクルタイムを効果的に短縮する方法を学びます。
  • 運用効率の向上: 手作業を最小限に抑え、手戻りを削減し、財務担当者がより価値の高い分析業務に集中できるようになります。
  • コンプライアンスおよびリスク管理の強化: 内部統制および外部報告基準への順守を強化し、監査指摘事項やコンプライアンス違反による罰則のリスクを低減します。
  • 財務報告の精度向上: エラーの減少と締処理後の調整の削減により、より信頼性の高い財務諸表につながります。
  • コスト削減: 手作業の削減とリソース利用の最適化により、財務締処理に関連する運用コストを削減します。

R2Rプロセス最適化を始めるには

プロセスマイニングを活用してSAP S/4HANAにおけるRecord to Report - 期末締処理・調整プロセスを最適化することは、具体的なメリットをもたらす戦略的な一歩です。データ駆動型のアプローチを採用することで、多くの場合ストレスが多く時間のかかるプロセスを、効率的で信頼性が高く、コンプライアンスに準拠した運用へと変革するために必要な明確な洞察を得られます。このガイドは、分析を開始するためのフレームワークを提供し、ボトルネックを特定し、より迅速で正確な財務締処理を実現するための効果的なソリューションを導入する力を与えます。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

財務期間締めの長期化は、財務報告の遅延を招き、タイムリーなビジネス意思決定を妨げ、投資家関係に悪影響を与える可能性があります。これにより、経理チームにはプレッシャーがかかり、急ぎでエラーが発生しやすい作業につながることがあります。ProcessMindは、SAP S/4HANAからのイベントログを使用して、記録から報告までの期間締めおよび照合プロセス全体を可視化します。遅延の原因となっている正確な活動と担当ユーザーを特定し、全体的なサイクルタイムを短縮するための的を絞った最適化を可能にします。

勘定科目は頻繁に複数の調整試行や修正が必要となり、根本的なデータ品質の問題や非効率なレビュープロセスを示唆しています。この手戻りにより貴重な時間が消費され、リソースがより価値の高いタスクから逸らされ、運用コストが増加します。ProcessMindは、調整アクティビティの順序と調整仕訳の転記数を分析し、SAP S/4HANAのRecord to Report - 期末締処理・調整プロセスにおけるループと繰り返しステップを特定します。これにより、手戻りが発生する理由が明らかになり、繰り返しを最小限に抑えるためのプロセス再設計が可能になります。

包括的な概要がないと、経営陣は財務締めのリアルタイムステータスを理解するのに苦労し、遅延を予測したりリソースを効果的に割り当てたりすることが困難になります。この不確実性は、期限の逸脱や土壇場での混乱につながる可能性があります。ProcessMindは、SAP S/4HANAデータを使用して、記録から報告までの期間締めおよび照合プロセスのエンドツーエンドのデジタルツインを構築します。活動の完了状況、ボトルネック、および全体的な進捗状況を示すライブダッシュボードを提供し、透明性と管理を強化します。

特定の照合カテゴリーや承認ステップは、期間締め全体の遅延を引き起こすボトルネックとなることがよくあります。これらのボトルネックは、リソースの制約、複雑なワークフロー、あるいは意思決定の遅さによって発生し、財務報告のスピードに影響を与えます。ProcessMindは、SAP S/4HANAにおける記録から報告までの期間締めおよび照合プロセス内の「照合レビューおよび承認済み」活動と関連するGL勘定の流れをマッピングします。遅延が発生している箇所を特定し、その遅延の原因となっている正確なユーザー、部門、またはステップを明らかにします。

多数の調整仕訳は、初期転記の不正確さ、または締処理サイクルの後半で特定された問題を示唆しています。これは、エラーのリスク、監査の厳格化、追加の手作業につながり、コンプライアンスコストを押し上げることがあります。ProcessMindは「調整数」を定量化し、その発生源を追跡し、SAP S/4HANAのRecord to Report - 期末締処理・調整プロセスにおける特定の「トランザクション転記済み」または「未払費用と引当金記録済み」のアクティビティに関連付けます。これにより、根本原因を特定し、将来の不一致を防止するのに役立ちます。

異なる会社コードや部署では、期末締処理と調整において多様なプロセスが採用されている可能性があり、整合性の欠如、コンプライアンスリスク、ベストプラクティスの標準化の困難につながります。この統一性の欠如は、内部統制と報告を複雑にします。ProcessMindは、SAP S/4HANAデータから得られた異なる「会社コード」属性にわたるRecord to Report - 期末締処理・調整プロセスのすべてのプロセスバリアントを可視化します。これにより、最適なパスからの逸脱が明確に示され、プロセスの調和と標準化の取り組みが可能になります。

外部および内部の財務報告期限を常に遵守できないと、罰金、ステークホルダーからの信頼喪失、戦略的意思決定の機会損失につながる可能性があります。迅速に締処理を行うというプレッシャーは、正確性を損なう可能性もあります。SAP S/4HANAのRecord to Report - 期末締処理・調整プロセスにおいて、「財務諸表承認済み」の「目標完了日」と「実績完了日」を分析することで、ProcessMindは遅延提出の原因となるアクティビティを特定します。これにより、タイムリーなコンプライアンスを確保するためにワークフローを最適化するのに役立ちます。

調整や修正において手作業によるデータ収集と入力に大きく依存すると、人的エラーのリスクが高まり、期末締処理にかかる時間とコストが大幅に増加します。これにより、報告サイクル全体が遅くなります。ProcessMindは、「ソースデータ収集済み」や「トランザクション転記済み」といった、手動調整の前に頻繁に発生するアクティビティを特定し、SAP S/4HANAにおけるRecord to Report - 期末締処理・調整プロセス内で手作業を削減するための自動化の可能性を示します。これにより、データフローを合理化する機会が明らかになります。

締処理のピーク期間中、一部のチームや個人は過労状態にある一方で、他のチームは十分に活用されていない場合があり、これがボトルネックや不均一なワークロード配分につながります。この非効率性はリソースに負担をかけ、従業員の燃え尽き症候群や遅延を引き起こす可能性があります。ProcessMindは、「担当ユーザー」および「部署」の属性を、SAP S/4HANAのRecord to Report - 期末締処理・調整プロセス内のアクティビティ期間とボリュームにマッピングします。これにより、ワークロードの配分が可視化され、より良いリソース配分と負荷分散の機会が特定されます。

会社間調整は、複数のエンティティと複雑な取引マッチングを伴うことが多く、期末締処理中の遅延や不一致の一般的な原因となります。タイムリーな解決が行われないと、連結財務報告の正確性に影響を与えます。ProcessMindは、SAP S/4HANAのRecord to Report - 期末締処理・調整プロセス内の「会社間調整実行済み」アクティビティを特に分析します。これにより、常に遅延や手戻りを引き起こす特定の会社間ペアリングや取引タイプを特定し、プロセス上の問題を指摘します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、ある会計期間におけるすべての記録から報告までの活動を完了するために必要な全体期間を短縮することを目指します。締めサイクルが短縮されることは、財務情報へのより迅速なアクセスを意味し、より迅速な意思決定とビジネスの俊敏性向上を可能にします。これは、投資家および規制報告期限を効率的に満たす組織の能力に直接影響します。ProcessMindは、SAP S/4HANA内のエンドツーエンドの記録から報告までのプロセスを分析し、すべての活動とその期間を特定します。ボトルネック、活動間の遅延、およびクリティカルパスを強調表示し、時間の損失箇所を正確に特定できるようにします。各会計期間のプロセスフローとパフォーマンスメトリクスを可視化することで、ProcessMindは活動のシーケンスとリソース割り当てを最適化し、サイクルタイムを大幅に(潜在的に15〜25%)削減するのに役立ちます。

ここでの目的は、エラー、不整合、または情報不足により照合をやり直す必要のある回数を大幅に減らすことです。手戻りを減らすことで、経理チームの貴重な時間を節約できるだけでなく、財務データの正確性が向上し、重要な期間締めにおけるストレスも軽減されます。これにより、より信頼性の高い財務報告プロセスにつながります。ProcessMindはSAP S/4HANA内の照合活動を深く分析し、開始から承認までのすべてのステップをマッピングし、手戻りにつながる一般的な逸脱パスを特定します。特定のGL勘定や部門など、照合が失敗したり調整が必要になったりする理由のパターンを特定できます。不完全なソースデータや不十分なレビュー段階のような根本原因を明らかにすることで、ProcessMindは手戻りを防ぎ、初回通過率を向上させるための的を絞った改善を可能にし、手戻り量を20〜30%削減することを目指します。

この目標は、記録から報告までの期間締め全体のステータスをリアルタイムかつ透過的に把握することに焦点を当てています。明確な可視性により、ステークホルダーは進捗状況を監視し、潜在的な遅延を事前に特定し、特定の期間の財務報告の現在の段階を理解できます。このプロアクティブな洞察は、部門間のより良い管理と連携を可能にします。ProcessMindは、記録から報告までのプロセスの動的なビューを提供し、SAP S/4HANAで定義されたすべての活動を通じて各会計期間の進行を追跡します。どの活動が完了し、進行中であり、または遅延しているかを、担当ユーザーや目標日に対する実際の完了日とともに瞬時に示すダッシュボードを提供します。この機能は、不透明な締め処理プロセスを完全に透過的な運用に変え、締めステータスに対する単一の真実の情報源を提供し、コミュニケーションを改善します。

目的は、期間締めプロセスにおける一般的なボトルネックである、あらゆる種類の照合の承認ステージを加速することです。承認が迅速化されることで、財務データをより速く確定し、次のステップに進めることができ、結果として締めサイクル全体の短縮に直接貢献し、財務諸表作成の遅延を削減します。ProcessMindは、SAP S/4HANA内の照合承認ワークフローを分析し、遅延の原因となる特定のステップ、個人、または部門を特定します。承認パスのバリエーション、再ルーティング、承認ステージ間の保留時間を明らかにします。コンプライアンス違反や非効率な承認ルートを特定することで、ProcessMindは承認プロセスの再設計、一貫したワークフローの適用を支援し、承認サイクルタイムを最大30%削減して、隠れたボトルネックを解消します。

この目標は、先行する記帳を修正したり勘定を照合したりするために、期間締めサイクルの後半に行われる仕訳の量を削減することを目指しています。調整の数が少ないほど、財務報告プロセス全体でのデータ品質と正確性が高いことを示し、手動作業の削減、監査可能性の向上、エラーのリスク低減につながります。ProcessMindは、SAP S/4HANAの記録から報告までのプロセス内における調整仕訳の発生源を先行する活動にまで遡って追跡できます。一貫して調整が必要となるパターン、根本原因、および特定のGL勘定またはトランザクションタイプを特定します。これらの修正につながる上流イベントを明らかにすることで、ProcessMindは、初期データ入力の改善、トランザクション処理の強化、または照合手順の洗練などの予防措置を可能にし、調整を10〜20%削減することを目指します。

目的は、すべてのエンティティ、部門、または地理的拠点にわたって、一貫した記録から報告までの期間締め処理手順を確立し、強制することです。標準化により複雑さが軽減され、内部ポリシーおよび外部規制へのコンプライアンスが確保され、エラーや遅延につながるバリエーションを排除することでプロセス効率が促進されます。ProcessMindは、SAP S/4HANA内の異なる組織単位にわたる記録から報告までの期間締め活動の実際のプロセス実行を自動的に発見します。意図された標準プロセスからのすべてのプロセスバリアントと逸脱を視覚的に強調表示します。これらのバリアントを比較することで、ProcessMindは手順がどこで、なぜ異なるのかを明らかにし、組織が単一の最適化された標準を定義し、それを強制することを可能にし、企業全体の一貫性とコンプライアンスを確保します。

この目標は、内部および外部の財務報告期限を常に順守し、作成されるレポートの最高レベルの正確性を確保することを目指します。これを達成することは、ペナルティを回避し、ステークホルダーの信頼を高め、戦略的意思決定のためのタイムリーで信頼性の高い財務情報を提供することを意味します。ProcessMindは、記録から報告までのプロセスの包括的なビューを提供し、SAP S/4HANA内の各活動の実際の完了日と目標完了日を監視します。期限遅延につながる遅延を頻繁に引き起こす特定の活動や依存関係を特定します。履歴データを分析し、潜在的な将来の遅延を予測することで、ProcessMindは積極的な介入策を実行し、スケジュールを最適化して、財務諸表が期日通りに作成されるだけでなく、検証された正確性も備えていることを保証します。

目標は、記録から報告までの期間締めにおいて、手動でのデータ入力、抽出、操作の量を最小限に抑えることです。手動作業を減らすことで、人的ミスのリスクが減少し、貴重なスタッフ時間をより分析的なタスクに充てることができ、SAP S/4HANA内の財務データ全体の効率と整合性が向上します。ProcessMindは、記録から報告までのプロセス内で手動データ処理が一般的または過剰に行われている特定の活動を特定します。反復的なタスク、SAP S/4HANA外部でのデータ変換、および再入力の一般的なポイントを特定します。手動作業の範囲を定量化し、その根本原因を特定することで、ProcessMindは自動化、統合改善、またはプロセス再設計の機会を特定し、手動作業とその関連エラーの大幅な削減につながります。

この目標は、記録から報告までの期間締め全体にわたって人的資源が効率的に活用され、燃え尽き症候群を防ぎ、重要な活動に十分な人員が配置されることを確実にすることに焦点を当てています。最適な割り当ては、より良いワークロード分散、残業費用の削減、そして財務チームにとってよりスムーズで持続可能な締め処理プロセスを意味します。ProcessMindは、SAP S/4HANAにおけるすべての記録から報告までの活動全体のリソースパフォーマンスとワークロード分散に関する洞察を提供します。リソースが過剰に割り当てられている箇所、十分に活用されていない箇所、または特定のユーザーが一貫してボトルネックや遅延を引き起こしている箇所を強調表示します。各会計期間における実際のリソース関与とパフォーマンスを理解することで、ProcessMindはデータに基づいた意思決定を可能にし、タスクを再割り当てし、ワークロードのバランスを取り、スタッフを効果的にトレーニングすることで、効率の向上と従業員満足度につながります。

目的は、同一企業グループ内の異なるエンティティ間の取引を照合するプロセスを簡素化し、加速することです。この複雑なプロセスを効率化することで、不一致を減らし、手動作業を最小限に抑え、正確な連結財務諸表を確保します。これはSAP S/4HANA Group Reportingを使用する大企業にとって不可欠です。ProcessMindは、グループ会社間照合ワークフロー全体を可視化し、すべてのステップ、参加者、依存関係を特定します。記録から報告までのプロセス内で、一般的な失敗点、照合の遅延、および繰り返しの不一致を明らかにします。グループ会社間取引の流れとそれらを照合するために行われる活動を分析することで、ProcessMindはマッチングの自動化、ソースデータの品質向上、ベストプラクティスの適用に関する実用的な洞察を提供し、グループ会社間照合の複雑さと所要時間を最大25%削減します。

R2R期間締めおよび照合のための6つのステップ

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テンプレートをダウンロード

実施すること

SAP S/4HANAのRecord to Reportデータ向けに設計された、事前設定済みExcelテンプレートにアクセスしてください。このテンプレートにより、データが分析に適した構造になっていることが保証されます。

その重要性

最初から適切なデータ構造を使用することは、正確なプロセス分析に不可欠であり、一般的なデータインポートの問題を防ぎ、お客様のジャーニーを加速します。

期待される成果

SAP S/4HANA R2R期末締処理データ向けに特別にフォーマットされた、すぐに使えるExcelテンプレートです。

提供内容

SAP S/4HANAにおける期間締めのボトルネックを明らかにする

ProcessMindは、お客様のRecord to Report期末締処理の真の実行状況を明らかにします。隠れた非効率性やボトルネックを可視化し、財務報告の合理化とコンプライアンス強化を可能にします。
  • 実際のR2R締め処理フローを可視化
  • 調整タスクにおける非効率性を特定
  • コンプライアンスリスクとプロセス逸脱を特定する
  • より迅速な財務報告のためのサイクルタイム短縮
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

記録から報告までで組織が達成すること

これらの成果は、組織が財務期間データにプロセスマイニングを適用することで通常達成する、効率性、コンプライアンス、およびスピードにおける具体的な改善を表しています。当社は、SAP S/4HANA内のボトルネックを特定し、照合および締め処理を最適化して、これらの結果を推進します。

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より迅速な締処理サイクル

期末締処理時間の平均短縮率

記録から報告までのプロセスを効率化し、財務期間締め完了にかかる全体時間を大幅に短縮し、業務効率を向上させます。

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照合手戻りの削減

調整手戻りアクティビティの削減

調整エラーの根本原因を特定し排除することで、調整を再開または修正する必要がある回数を減らし、貴重な時間とリソースを節約します。

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手動調整の削減

調整仕訳の削減

エラーにつながるプロセスの非効率性を明らかにすることで、組織は手動調整仕訳の量を大幅に削減し、データ品質と監査可能性を高めることができます。

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承認時間の短縮

より迅速な調整承認サイクル

調整の承認ワークフローにおけるボトルネックを特定し、レビューと最終承認に必要な時間を大幅に短縮し、締処理プロセス全体を加速させます。

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プロセス準拠率の向上

標準手順への準拠が向上

プロセス逸脱に関する洞察を得て、期末締処理アクティビティが確立された最適化された標準業務手順に一貫して従っていることを確認し、リスクを軽減し、予測可能性を向上させます。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

2023年12月の「2023-12」のように、財務報告サイクルのための一意の識別子であり、期末締処理プロセスのケースとして機能します。

その重要性

これは分析を枠付ける必須のケース識別子であり、時間の経過に伴う期間締めパフォーマンスの比較や、トレンドまたは繰り返しの問題の特定を可能にします。

アクティビティの完了時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

アクティビティ期間(処理時間)の計算を可能にします。これは、パフォーマンスのボトルネックを特定し、効率を分析するために不可欠です。

活動を実行した、またはタスクの責任者である人物のユーザーIDです。

その重要性

プロセスアクティビティをそれらを実行した個人と結びつけ、ワークロード分析、リソース最適化、およびパフォーマンス管理を可能にします。

SAP組織内の法人または会社の一意の識別子です。

その重要性

重要な組織的コンテキストを提供し、異なる法人間のプロセスを比較して差異やベストプラクティスを特定することを可能にします。

総勘定元帳における特定の勘定の識別子です。

その重要性

プロセスアクティビティを特定の財務勘定科目と紐付け、調整と仕訳入力の詳細な分析を可能にし、問題の根本原因を見つけるのに役立ちます。

仕訳などの財務伝票の一意の識別子です。

その重要性

SAP内の基盤となるトランザクションへの直接参照を提供し、プロセスモデルからの容易なドリルダウンと監査可能性を可能にします。

勘定照合活動のステータスで、「オープン」、「進行中」、「承認済み」などです。

その重要性

照合タスクの進捗と結果を追跡し、手戻りの特定、承認率の測定、ボトルネックの分析を可能にします。

財務諸表の生成など、主要な活動を完了するための計画日または期限日です。

その重要性

締切に対するパフォーマンス分析を可能にし、重要な締処理アクティビティの期日内完了率を測定・改善するのに役立ちます。

個々の活動の期間で、その終了時刻と開始時刻の差として計算されます。

その重要性

個々のタスクの期間を測定し、直接ボトルネックを浮き彫りにし、効率分析の基礎を形成します。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

これは会計期間の開始を示し、記帳期間が取引記録のために開かれます。これはSAPの財務管理者が実行する明示的でログに記録された設定変更であり、新しい期間の仕訳を許可します。

その重要性

この活動は、期末締め処理の主要な開始イベントとして機能します。総サイクルタイムの正確な測定を可能にし、プロセス分析の明確な開始点を提供します。

この活動は、同じ企業グループ内の異なる会社コード間の取引を照合し、突き合わせるプロセスの開始を意味します。これは多くの場合、照合ジョブを実行するか、SAPのICMRツールで新しい照合ケースを作成することによって開始されます。

その重要性

会社間調整は複雑で時間のかかることがよくあります。その期間とフローを分析することは、グループ締処理を合理化し、連結財務諸表の正確性を確保するために不可欠です。

GL勘定残高の実在性を確認する手動または半自動プロセスの開始を示します。これは、調整のステータスが「新規」から「処理中」に変更されたとき、または最初の作成者アクションがログに記録されたときに推測されます。

その重要性

これは、貸借対照表の正当性確認にかかる期間と労力を理解するための重要な節目です。どの勘定や部門が照合を遅れて開始しているかを特定するのに役立ちます。

初期照合が実行された後に行われる修正仕訳を表します。通常、レビュープロセス中に発見された不一致を修正するためのものです。これは総勘定元帳に記帳される明示的なトランザクションです。

その重要性

調整仕訳の頻度が高い場合、上流プロセスまたは調整における初回品質が低いことを示します。これらの仕訳を分析することは、エラーの根本原因を特定し、手戻りを減らすための鍵となります。

この活動は、GL勘定照合の最終承認を示し、残高が正当化され、すべての問題が解決されたことを確認します。これは、照合ツールでの「承認済み」へのステータス変更から推測されます。

その重要性

このマイルストーンは、重要な管理活動の完了を示します。承認時間を追跡することで、レビュープロセスにおけるボトルネックを特定でき、手戻りや初回通過率の測定に不可欠です。

この活動は、貸借対照表や損益計算書などの公式な財務諸表の作成を示します。これは、期末会計および連結プロセスの集大成を表します。

その重要性

これは、記録から報告までのサイクルにおける主要な節目です。そのタイミングは、報告期限の順守とステークホルダーへのタイムリーな情報提供にとって不可欠です。

これはサイクルにおける最終活動であり、これ以上取引が行われないように記帳期間が正式に閉じられます。このアクションは、最終的な財務報告のデータの整合性を保証します。

その重要性

この活動は、プロセスの最終的な終了イベントとして機能します。期間締めサイクルタイムの合計を計算し、プロセス完了トレンドを分析するために不可欠です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、SAP S/4HANAシステムからの実際のイベントログデータを使用して、Record to Report、期末締処理、および調整プロセス全体を再構築し、可視化します。これにより、お客様のプロセスが実際にどのように実行されているかを正確に確認でき、隠れた非効率性、ボトルネック、および標準手順からの逸脱を明らかにします。

プロセスマイニングは、長い財務締処理サイクル、過剰な調整手戻り、締処理進捗状況の明確な把握の欠如といった一般的な課題への対処を支援します。承認におけるボトルネックの根本原因を特定し、調整仕訳を削減し、エンティティ全体の締処理手順の標準化に貢献します。

開始するには、通常、SAP S/4HANA内での財務記帳、照合、仕訳、承認ワークフローに関連するイベントログデータが必要です。主要なデータポイントには、活動記述、タイムスタンプ、会計期間などのケース識別子が含まれます。

データ抽出と初期設定の後、数週間以内に最初の洞察とプロセス可視化を確認できることがよくあります。速度はデータの可用性と複雑さに依存しますが、パイロットプロジェクトは主要な改善領域を迅速に浮き彫りにできます。

主要な技術要件は、SAP S/4HANAシステムへのセキュアなデータ抽出アクセスであり、通常は標準コネクタまたはAPIを介して行われます。プロセスマイニングツールは抽出された履歴データに基づいて動作するため、SAPシステムへの直接的な変更は必要ありません。

はい、プロセスマイニングは、さまざまなエンティティにわたる締め活動の実際の実行を可視化することで、不整合や逸脱を強調できます。この客観的な洞察により、ベストプラクティスを特定し、標準化された手順を強制することで、ばらつきを減らし、コンプライアンスを向上させることができます。

プロセスマイニングは、調整承認ワークフローのすべてのステップを追跡し、各アクティビティのタイムスタンプを記録します。その後、パスを可視化し、承認が常に遅延している箇所を特定し、ボトルネックの原因となる特定のユーザー、チーム、またはシステムステップを浮き彫りにします。

最初のステップは通常、現在のR2Rプロセス、主要な課題、およびSAP S/4HANAで利用可能なデータソースを理解するための発見ワークショップです。これにより、分析の範囲を定義し、開始する上で最も影響の大きい領域を特定するのに役立ちます。

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