athenahealthにおける患者ジャーニーを最適化し、成果を向上させる
複雑な患者ジャーニーは、ボトルネックや非効率性を生み出し、医療提供に影響を与えることがよくあります。当社のプラットフォームは、重大な遅延を特定し、ケア連携を効果的に合理化するのに役立ちます。患者体験のあらゆるステップを最適化することで、業務を変革し、優れた成果を達成する方法を発見してください。これにより、患者満足度全体が向上します。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
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患者ジャーニーを最適化する重要性
患者ジャーニーは、初診からフォローアップケアに至るまで、患者が医療サービスと接触するすべてのインタラクションを包含する、医療提供の生命線です。athenahealthのような複雑なシステムにおいて、このジャーニーを効率的に管理することは最重要課題です。患者ジャーニー内の非効率性は、運用コストの増加、待ち時間の延長、患者満足度の低下、さらには臨床転帰の悪化につながる可能性があります。診断の遅延、治療経路のボトルネック、または連携の取れていない退院プロセスは、リソースを逼迫させるだけでなく、患者体験にも悪影響を及ぼします。高品質な患者中心のケアを提供し、財務的持続可能性を維持することを目指す医療提供者にとって、このエンドツーエンドのプロセスを理解し、最適化することは不可欠です。効果的な患者ジャーニーの最適化は、より迅速な治療、より良いリソース活用、そして最終的にはより健康な患者集団を意味します。それは単に病気を治療することではなく、athenahealthシステムが管理を支援するケアの連続体全体を完璧にすることなのです。
プロセスマイニングがいかにathenahealthの患者ジャーニーのインサイトを解き放つか
従来のDMSでは、患者ジャーニーの全体像を偏りなく把握することが困難な場合がよくあります。ここでプロセスマイニングが真価を発揮します。athenahealthシステム内で自動的にログに記録されるイベントデータを分析することで、プロセスマイニングは理論的なモデルに頼るのではなく、実際の患者フローを再構築します。「患者登録」から「患者退院」まで、患者がたどるすべてのステップを明らかにし、実践で発生するすべてのバリエーション、逸脱、手戻りのループを可視化します。この機能は、隠れたボトルネックの特定、さまざまな段階の真のサイクルタイムの理解、リソースが過剰または過少利用されている箇所の特定に非常に貴重です。プロセスマイニングは、「特定の診断における平均的な患者ジャーニーのサイクルタイムはどのくらいか？」や「athenahealthで患者が『検査オーダー』から『検査実施』までの間に最も長い待ち時間を経験するのはどこか？」といった重要な質問に答えることができます。この詳細でデータ駆動型のインサイトは、仮定を超えて、患者ジャーニーを改善するための情報に基づいた意思決定を可能にします。
患者ジャーニーの主な改善領域
athenahealthデータにプロセスマイニングを活用することで、患者ジャーニー内でいくつかの重要な改善領域が開かれます。
- 受付とトリアージの合理化: 患者登録、初期評価、トリアージプロセスにおける遅延と非効率性を特定し、患者ケアのよりスムーズな開始を確実にします。これにより、初期の待ち時間を大幅に短縮し、第一印象を改善することができます。
- 診断・治療経路の最適化: 診断検査と治療計画の策定におけるバリエーションと手戻りを明らかにします。ベストプラクティスを標準化することで、診断サイクルタイムを短縮し、患者がタイムリーで適切なケアを受けられるようにします。
- ケア連携と転院の強化: 部門間の移行、専門医との相談、異なる病棟への転院を分析します。プロセスマイニングは、患者の滞在期間を延長したり、ジャーニーを複雑にしたりする可能性のあるコミュニケーションの断絶や物流上の課題を特定するのに役立ちます。
- 退院計画とフォローアップの改善: 退院計画の開始と実行における遅延、およびフォローアップ予約のスケジューリングにおける非効率性を特定します。より迅速で協調的な退院プロセスは、平均入院期間を短縮し、再入院率を低下させることができます。
- リソースの配分と活用: 特定の臨床医、機器、部門などのリソースがさまざまな患者ジャーニー全体でどのように活用されているかについてのインサイトを得て、より効率的なスケジューリングと配分を可能にします。
患者ジャーニー最適化の期待される成果
プロセスマイニングによって得られた情報に基づいてプロセス最適化技術を適用することで、医療機関は測定可能なさまざまなメリットを期待できます。
- 患者ジャーニーのサイクルタイム短縮: 患者の初診から完全な回復とフォローアップまでの総時間を大幅に短縮し、ケアへのより迅速なアクセスを実現します。
- 患者満足度の向上: 待ち時間の短縮、より明確なコミュニケーション、より連携の取れたケア提供を通じて、全体的な患者体験を改善します。
- 運用効率の向上: リソース活用を最適化し、手戻りを減らし、患者ジャーニーにおける不要なステップを排除することで、運用コストを削減します。
- 臨床転帰の改善: ケア経路を標準化し、ベストプラクティスの遵守を確実にすることで、より一貫性のある効果的な患者ケアにつながります。
- 規制遵守の向上: 患者ケアプロセスがすべての関連する医療規制および内部プロトコルを遵守していることを確認し、リスクを最小限に抑えます。
- 再入院率の低下: 退院計画とフォローアップを最適化することで、退院後のケアを改善し、予防可能な再入院を減らすことができます。
患者ジャーニー最適化の開始
athenahealthでの患者ジャーニーの最適化に着手することは困難に思えるかもしれませんが、適切なアプローチをとれば、十分に達成可能です。当社の包括的なガイダンスは、この分野が初めての方でも、プロセスマイニングの力を活用するための構造化されたパスを提供します。重要なボトルネックを特定し、ワークフローを合理化し、最終的に優れた患者転帰のために医療業務を変革するための実践的で実用的なインサイトを得ることができます。今日からプロセス最適化の取り組みを開始し、athenahealthデータの潜在能力を最大限に引き出しましょう。
患者ジャーニーのための6ステップ改善パス
テンプレートをダウンロード
実施すること
患者ジャーニーデータ用に設計された既製のExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートを使用することで、athenahealthからのデータが分析用に正しく構造化されていることを確認できます。
その重要性
標準化されたデータ構造を持つことは、正確なプロセス分析、エラー防止、およびすべての患者エピソードにわたる一貫性を確保するために不可欠です。
期待される成果
athenahealthの患者ジャーニー情報用に特別にフォーマットされた、すぐに使えるデータテンプレートです。
提供内容
患者ケアにおける隠れた経路と遅延の発見
- athenahealthで実際の患者ジャーニーをマッピングする
- ボトルネックと重大な遅延を特定する
- ケア調整の取り組みを合理化する
- 患者満足度と治療成果の向上
想定される成果
患者ケアと運用効率の向上
ここに示された成果は、患者ジャーニーを最適化することによる変革的な影響を示しています。athenahealthデータにプロセスマイニングを適用することで、組織はプロセスを合理化し、患者満足度を高め、リソース利用率を向上させるための明確なインサイトを得ることができます。
平均サイクルタイム短縮
患者は初期登録から最終退院までの待ち時間が大幅に短縮され、満足度と病院全体の流れが改善されます。
ガイドライン遵守率の向上
重要な治療ステップが一貫して遵守されることを確実にし、説明のつかない変動を減らし、患者の安全性とケアの質を向上させます。
予防可能な再入院の削減
退院計画と退院後ケアを最適化することで、病院は30日以内に再入院する患者が著しく減少することを確認しています。
検査リードタイムの短縮
診断経路における遅延の迅速な特定により、患者は検査結果とそれに続く重要な治療をはるかに早く受けられます。
部門効率の改善
部門全体のリソースのボトルネックと過小利用に関する詳細なインサイトを得て、より効率的な人員配置と機器の割り当てにつなげます。
実際の結果は、患者ジャーニーの具体的な複雑さやathenahealthデータの完全性によって異なります。これらの数値は、様々な導入事例で観察された典型的な改善を示しています。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、athenahealthから直接取得した患者ジャーニーの実際の流れを可視化し、ボトルネック、非効率性、コンプライアンスギャップを明らかにします。患者がシステム内でどのように移動しているかを客観的に示し、最適化すべき領域を強調します。イベントログを分析することで、ケア経路における遅延や変動の根本原因を特定できます。
患者ジャーニーのプロセスマイニングを実行するには、通常、athenahealthからのイベントログデータが必要です。これには、患者エピソードなどのケース識別子、アクティビティまたはイベント名、および各イベントのタイムスタンプが含まれます。リソース、コスト、患者の人口統計などの追加属性は、分析を豊かにすることができます。
athenahealthからのデータ抽出は、通常、システムの構成やセキュリティプロトコルに応じて、レポート機能、API、または直接データベースアクセスを利用して行われます。当社の専門家が、安全で効率的な抽出方法についてご案内します。正確なプロセス分析のために、データの整合性と完全性を確保することに重点を置いています。
患者の待ち時間の短縮、患者の移送とハンドオフの合理化、診断テストと結果の迅速化が期待できます。プロセスマイニングはまた、治療経路の標準化、リソース利用の最適化、臨床プロトコルコンプライアンスの強化にも役立ちます。これらの改善は、患者体験の向上と運用効率の向上につながります。
はい、プロセスマイニングは確立された臨床プロトコルからの逸脱を特定し、患者の再入院の根本原因を明らかにすることに非常に効果的です。実際の患者経路を可視化することで、非準拠のステップと再入院を防ぐ介入が可能な領域を強調します。これにより、ケアの質が向上し、コンプライアンスが強化されます。
データの抽出とモデル作成が成功すれば、通常数週間以内に初期のインサイトが得られます（データ品質とプロジェクトの範囲による）。包括的な分析と実用的な推奨事項は、通常2〜3か月かかります。継続的なモニタリングフェーズでは、継続的な最適化の機会が提供されます。
athenahealthシステムとは別に、抽出したイベントログデータを取り込み分析するためのプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームが必要になります。一部のプラットフォームにはコネクタが提供されていますが、データは標準的なイベントログ形式に整形する必要がある場合が多いです。初期設定には基本的なデータエンジニアリングのスキルが役立つかもしれません。
プロセスマイニングはデータレベルで統合され、athenahealthアプリケーションに直接統合されるわけではありません。つまり、システム統合よりもデータ取り込みが主であり、athenahealthから関連するイベントログを抽出することが主なタスクであり、これは分析において一般的な方法です。現在の臨床ワークフローを妨げることはありません。
プロセスマイニングは、過剰な患者待ち時間、非効率な患者移送、診断テストの遅延など、一般的な問題を効果的に解決します。また、最適でない退院計画、治療経路における説明不能な変動、非効率なリソース利用も明らかにします。見えないものを見える化することで、正確な問題点を特定するのに役立ちます。
今すぐ患者ジャーニーを最適化し、ボトルネックを解消しましょう
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