コンプライアンス強化のためのIcertis契約管理の最適化
複雑な承認ワークフローとコンプライアンス課題は、しばしば重要なプロセスを遅らせることがあります。当社のプラットフォームは、正確なボトルネックを特定し、レビューを合理化するのに役立ちます。全体的なガバナンスを向上させ、開始から終了までのライフサイクルを変革します。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
詳細な説明を表示
Icertisで契約管理を最適化する重要性
効果的な契約管理は、ビジネス運営の成功の要であり、Icertis Contract Intelligenceのような高度なプラットフォームを活用する際には特に重要です。Icertisは契約を管理するための堅牢な機能を提供しますが、その基盤となるプロセスには非効率性が潜んでいる可能性があり、それが多大な経済的・運営的コストにつながることがあります。最適化されていない契約ワークフローは、承認サイクルの長期化、収益機会の逸失、コンプライアンスリスク、取引先との関係悪化を引き起こす可能性があります。これらのプロセスを理解し、洗練させることは、Icertisへの投資を最大化し、契約がビジネス目標を推進する（妨げない）ために不可欠です。
プロセスマイニングがIcertis契約管理を劇的に変える方法
プロセスマイニングは、Icertis内の実際の契約管理プロセスに比類のないデータ駆動型の視点を提供します。推測や経験的証拠に頼るのではなく、プロセスマイニングはIcertisシステムから直接イベントログを分析し、各契約のライフサイクルで実行されたすべてのステップを再構築します。これにより、真のエンドツーエンドのフローを視覚化し、レビュー、承認、交渉段階における隠れたボトルネックを明らかにすることができます。実際の契約サイクル時間を正確に測定し、特定のプロセス逸脱を特定し、遅延がどこで発生しているかを正確に突き止めることができます。この客観的な洞察は、契約管理サイクル時間を短縮し、組織全体で真のプロセス最適化を推進するための鍵となります。
プロセスマイニングによって発見される主な改善領域
Icertisの契約管理データにプロセスマイニングを適用することで、改善の余地がある特定の領域が明らかになります。特定の部署や個々の承認者が内部レビュープロセスで常にボトルネックを生み出していることや、特定の契約タイプが常に長い交渉フェーズを経験していることなどを発見するかもしれません。このテクノロジーは、必須の法的レビューのスキップや、標準的な運用手順からの逸脱など、コンプライアンス違反のアクティビティを強調表示できます。さらに、プロセスマイニングを使用すると、義務の監視、変更処理、更新ワークフローなど、実行後のフェーズの効率を分析できます。これらの洞察は、業務を合理化し、全体的な契約ガバナンスを強化するための具体的で実用的な情報を提供します。
目に見える成果を実現：Icertisプロセスの最適化のメリット
Icertis契約管理にプロセスマイニングを適用することで、多くの目に見えるメリットが生まれます。契約サイクルが大幅に短縮され、収益創出までの時間が短縮され、全体的な業務速度が向上します。ボトルネックを排除し、ワークフローを合理化することで、管理費の削減と高コストな手戻りを減らすことにより、大幅なコスト削減を達成できます。プロセスマイニングはリスクを事前に特定し、契約上の義務や内部ポリシーへの準拠を確実にすることで、コンプライアンスの強化を実現します。さらに、より良いガバナンス、監査性の向上、契約条件に対するより強力な管理は、より回復力があり効率的な契約エコシステムに貢献します。これらの改善は、契約機能を戦略的資産に変え、貴社の収益に直接影響を与えます。
Icertis契約プロセス最適化の旅を始める
Icertisとプロセスマイニングを活用した契約管理プロセス最適化の旅に乗り出すことは、卓越した業務を目指す戦略的な一歩です。このデータ駆動型のアプローチは、推測に頼るのではなく、最も重要な契約ワークフローに関する明確で実用的な洞察を提供します。Icertisシステムにすでに存在するデータを活用することで、情報に基づいた意思決定を行い、効率を向上させ、業界最高水準の契約管理機能を確立するために必要な明確さを得ることができます。プロセスマイニングがIcertisへの投資の可能性を最大限に引き出し、継続的な改善へと導く方法をぜひご検討ください。
契約管理のための6ステップ改善パス
テンプレートをダウンロード
実施すること
契約管理向けのExcelテンプレートを入手しましょう。このテンプレートは、Icertisデータを分析に適した構造にするよう設計されています。
その重要性
適切なデータ構造を利用することで、契約データが正確に準備され、有意義なプロセス分析のための強固な基盤が築かれます。
期待される成果
Icertisの契約データを受け入れる準備ができた、事前にフォーマットされたExcelテンプレートです。
提供内容
Icertis契約の真の経路を明らかにします
- 契約のend-to-endワークフローを可視化
- 承認プロセスの正確なボトルネックを特定する
- コンプライアンスとガバナンスの遵守状況を監視する
- 契約審査サイクルを合理化する
想定される成果
契約管理における卓越性の達成
当社のプロセスマイニングソリューションは、Icertisからの契約IDデータの詳細な分析に基づいて、契約管理ライフサイクルにおける非効率性やボトルネックを明らかにします。これらの成果は、組織が契約プロセスを最適化することで得られる典型的な改善を示しています。
承認フェーズの短縮
承認ワークフロー内のボトルネックを特定して排除し、契約が内部で承認されるまでの時間を大幅に短縮します。
社内ポリシーへのコンプライアンス向上
標準的な契約プロセスおよびポリシーからの逸脱を自動的に特定し、遵守率を高め、契約ポートフォリオ全体のリスクを低減します。
平均交渉期間の短縮
交渉パターンを分析して遅延や手戻りの多い領域を特定し、取引先との条件合意を迅速化し、取引完了を加速させます。
プロセスで滞留する契約を削減
停滞している、または進捗が遅い契約に関するリアルタイムの洞察を得ることで、プロアクティブな介入を可能にし、取引を円滑に進め、遅延を防ぎます。
契約上の義務履行の改善
契約実行後のすべての契約上の義務が期限内に履行されることを追跡し、リスクを最小限に抑え、ビジネスパートナーとの関係を改善します。
法務審査の待機時間の短縮
法務審査のキューや部門間の引き継ぎにおけるボトルネックを特定して解消し、リソースが最適に活用され、契約がより迅速に進むようにします。
結果は、お客様の特定のプロセス複雑性、データ品質、戦略的重点分野によって異なります。これらの数値は、さまざまな契約管理実装で観察された典型的な改善を示しています。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、Icertisデータを分析して実際の契約ライフサイクルを可視化し、承認、交渉、更新におけるボトルネックを特定します。標準プロセスからの逸脱を明らかにし、効率向上の領域を明確にします。これにより、契約がどこで滞留しているのか、その理由は何なのかを理解できるようになり、サイクルタイムの短縮とコンプライアンスの向上につながります。
まず、Icertisからのイベントログが主に必要です。これには各イベントのケース識別子、契約ID、アクティビティ、およびタイムスタンプが含まれます。このデータにより、各契約の完全なジャーニーを再構築できます。また、契約タイプや価値など、契約に関連する追加の属性データも分析を豊かにするために役立ちます。
プロセスマイニングの実装は、通常、Icertisから履歴データを抽出し、既存のシステム設定を変更するものではありません。プロセスマイニングツールはこのデータに接続するため、現在の運用への影響は通常最小限です。焦点はデータの抽出とそれに続く分析であり、従来の意味でのシステム連携ではありません。
契約承認サイクルタイムの短縮や交渉フェーズの短縮など、主要業績評価指標（KPI）において大幅な改善が期待できます。得られた洞察は、ポリシーコンプライアンスの強化、更新プロセスの効率化、および契約ステータスのリアルタイムな可視性の向上に役立ちます。最終的には、これにより運用効率が向上し、より適切なリソース配分が可能になります。
主な技術的前提条件は、Icertisからイベントログデータを抽出できることです。通常、そのレポート機能または直接的なデータベースアクセスを通じて行われます。データエクスポートのためには、アクセス認証情報と、場合によってはITチームからの技術サポートが必要になります。Icertis環境内に直接特定のハードウェアやソフトウェアをインストールする必要はありません。
データの複雑さにもよりますが、データ抽出と初期準備に数日から数週間かかった後、最初の洞察はさらに1〜2週間以内に得られることがよくあります。最初のフェーズでは、現状のプロセスを可視化し、明確なボトルネックを特定することに焦点を当てます。より深い分析とソリューション開発はその後に行われます。
はい、プロセスマイニングは、Icertisにおける契約書作成プロセスで再作業が最も頻繁に発生する場所とその理由を正確に特定できます。イベントのシーケンスとユーザーインタラクションを分析することで、改訂に最も貢献している特定の段階や部門を浮き彫りにします。このデータ駆動型の洞察により、改善策を直接的にターゲット化し、繰り返しの修正の必要性を減らすことができます。
プロセスマイニングは、契約プロセスの実際の実行状況を、定義された社内ポリシーや理想的なプロセスモデルと比較して自動的に分析します。承認ステップのスキップや不正な変更など、すべての逸脱事例を特定します。これにより、コンプライアンス違反の行動に積極的に対処し、契約ガイドラインへの一貫した遵守を徹底することができます。
はい、その通りです。プロセスマイニングは、さまざまなレビュー段階やチーム間でのワークロードの分布を可視化し、リソースが過剰または過少利用されている箇所を明らかにします。リソースの不均衡によって引き起こされるボトルネックを特定することで、人員をより効果的に再配置するためのデータを提供します。これにより、プロセスの流れがよりスムーズになり、レビュー担当者の不足や不適切な割り当てによる遅延を防ぐことができます。
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