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契約管理を改善する

Conga CLM契約を最適化するための6つのステップガイド。
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課題 (12) 目標 (12) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

効率性のためにConga CLMの契約管理を最適化

複雑な契約管理プロセスは、しばしば承認のボトルネックやコンプライアンスリスクの増大につながります。当社のプラットフォームは、隠れた非効率性を迅速に特定し、その影響を理解するのに役立ちます。これらの重要な領域を明らかにすることで、より迅速な契約サイクルと、組織の義務へのより強力な遵守を確実にすることができます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

なぜConga CLMの契約管理を最適化するのか？

契約管理は、あらゆるビジネス関係の根幹をなすものであり、合意を正式化し、義務を定義し、リスクを軽減します。Conga CLMのようなシステム内では、これらのプロセスは多くの関係者、複雑な交渉サイクル、および厳格なコンプライアンス要件を伴うことがあります。しかし、契約が実際にどのように流れているかについて、明確でデータに基づいた理解がなければ、組織は非効率性に苦しむことがよくあります。

最適化されていない契約管理プロセスの真のコストは、管理上のオーバーヘッドをはるかに超えます。契約の実行が遅いことによる販売サイクルの長期化、見落とされた条項や非遵守による法的リスクの増加、更新の遅延による収益機会の逸失、パートナーや顧客との関係悪化などが含まれます。これらの非効率性を特定し、解決することは、業務効率だけでなく、ビジネスを保護し、戦略的な機動性を確保するためにも不可欠です。

プロセスマイニングがConga CLMの契約管理をどのように変革するか

プロセスマイニングは、Conga CLM内での契約管理業務に対して、強力かつ客観的な視点を提供します。推測や経験的証拠に頼るのではなく、システムから実際のイベントデータを抽出し、初期の要求から最終的な実行、さらにはそれ以降に至るまでの各契約の完全なジャーニーを再構築します。このアプローチにより、真のプロセスフローが明らかになり、あらゆる逸脱、ボトルネック、および手戻りループが浮き彫りになります。

「契約要求開始」、「内部レビュー実施」、「法務レビュー実施」、「取引先交渉開始」、「契約実行/署名済み」などの活動を分析することで、プロセスマイニングは遅延がどこで発生しているかを正確に特定します。標準的なパスと頻繁な例外を区別し、ボトルネックを引き起こしている特定の関係者を特定し、各非効率性が契約サイクルタイムに与える影響を定量化できます。これにより、推測から脱却し、データに基づいた正確な介入で契約管理を改善できるようになります。

契約ライフサイクルにおける主要な改善領域

Conga CLMデータにプロセスマイニングを適用することで、いくつかの重要な改善領域が明らかになります。

  • 契約サイクルタイムの短縮: レビューおよび承認ワークフローにおける不要なステップ、頻繁な却下、または長期にわたる待機期間を特定し、排除します。これにより、契約管理サイクルタイムの短縮に直接取り組み、商談の迅速な成立と収益の早期実現につながります。
  • コンプライアンスとリスク軽減の強化: 契約が義務的な法務または内部レビュー段階から逸脱している事例を発見します。すべての契約上の義務が監視され、満たされていることを確認し、法的リスクと金銭的罰則を大幅に削減します。
  • ワークフローの合理化: 重複する活動、順次であるべき並行パス、または自動化できるステップを発見します。各契約がそのライフサイクルを通じてスムーズかつ効率的に進行するようにフローを最適化します。
  • リソース配分の最適化: 契約管理プロセスにおいてどのチームや個人が過負荷であるか、または十分に活用されていないかについての洞察を得て、ワークロードのバランス調整とリソース計画を改善します。
  • 交渉戦略の改善: 異なる交渉戦術や契約条項が、全体の実行時間と成功率に与える影響を分析し、将来の戦略を洗練するためのデータを提供します。

期待される成果と測定可能なメリット

Conga CLMにおける契約管理にプロセスマイニングを活用することで、以下のような重要で測定可能なメリットを達成できます。

  • 契約処理の迅速化: 契約書の処理、交渉、実行にかかる時間を大幅に短縮し、事業運営と市場投入までの時間を加速します。
  • 運用コストの削減: 手作業を最小限に抑え、長期にわたる交渉に伴う法務費用を削減し、非遵守に起因する罰則を回避します。
  • より強固なコンプライアンス体制: 内部ポリシーおよび外部規制への一貫した遵守を確保し、組織の法的および倫理的立場を強化します。
  • 可視性と制御の向上: 契約管理プロセスのあらゆる側面に対する比類のない洞察を得て、データに基づいた意思決定と継続的な改善を促進します。
  • 関係者との関係改善: 契約の迅速な最終化は、内部部署と外部取引先の双方とのより良い関係を育みます。

プロセス最適化の旅を始めるにあたって

プロセスマイニングを通じてConga CLMの契約管理を最適化することは、単なる効率化以上の意味を持ちます。それは競争優位性を獲得し、リスクを軽減し、より強力な関係を築くことです。このアプローチは、インパクトのある変更を特定し、実装するために必要な明確さと実用的な洞察を提供します。契約書の真のジャーニーを理解することで、契約管理を潜在的なボトルネックから戦略的資産へと変革するための情報に基づいた意思決定を行うことができます。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

契約はしばしば長期にわたるレビューおよび承認ワークフローで停滞し、期限の未達や収益認識の遅延につながります。これはビジネスのアジリティに影響を与え、取引先との関係を悪化させ、実行済み合意に関連する重要なビジネスイニシアチブを遅らせる可能性があります。ProcessMindは、Conga CLMにおいて契約がたどる正確なパスを可視化し、承認が停滞する場所やループが発生する場所を強調します。遅延を定量化し、ボトルネックを引き起こしている特定の承認ステップやチームを特定することで、ターゲットを絞った最適化とより迅速な契約サイクルを可能にします。

契約は標準的な交渉および承認パスから頻繁に逸脱し、条件の一貫性の欠如、リスクエクスポージャーの増大、および内部ポリシーへの非遵守につながることがあります。手動による監視では、これらのアドホックなバリエーションを見つけるのに不十分であり、ガバナンスを損なうことがよくあります。ProcessMindは、理想的なConga CLM契約プロセスからのすべてのバリエーションを明らかにします。逸脱がどこで、なぜ発生するのかを正確に特定し、トレーニング不足やシステム構成の問題などの根本原因の特定を支援し、ガバナンスと一貫性を強化します。

契約の交渉、承認、実行の各フェーズにおける進捗状況をリアルタイムで追跡することは困難であり、不確実性につながります。この透明性の欠如は、正確な予測、プロアクティブな問題解決、効率的なリソース計画を妨げます。ProcessMindは、Conga CLM内の各契約のジャーニーについて、包括的なエンドツーエンドのビューを提供します。ユーザーは現在のステータスを即座に確認し、遅延を特定し、依存関係を理解できるため、組織全体でプロアクティブな管理と情報に基づいた意思決定が可能になります。

契約更新、期限切れ、または特定の義務に関する重要な期日は、しばしば見過ごされ、収益損失、自動的な不利な更新、またはコンプライアンス違反につながります。これにより、重大な罰則が発生し、評判が損なわれ、不必要な財務的リスクが生じる可能性があります。ProcessMindは、Conga CLMにおける期限日や関連活動などの契約属性を分析することで、重要なマイルストーンを見逃すリスクのある契約を特定します。潜在的な問題を早期に警告し、チームがタイムリーな措置を講じて高額な見落としを防ぎ、コンプライアンスを強化することを可能にします。

法務および内部レビューのプロセスは、多くの場合、複数の反復、かなりのやり取り、および長引く遅延を伴い、全体の契約サイクルタイムを延長します。これにより、貴重な法務およびビジネスリソースが不必要に消費され、重要なビジネス運用が遅くなります。ProcessMindは、Conga CLMワークフロー内のレビューループとリワークを可視化し、各ステージで費やされた時間を定量化します。非効率性を引き起こしている特定のレビュー活動や部門を特定し、レビュープロセスの合理化とリソースの無駄の削減を可能にします。

頻繁かつ広範な赤字修正は、明確な初回作成の欠如、期待値の不一致、または最適ではない交渉戦略を示唆しています。これは交渉段階を長期化させ、管理負担を増加させ、契約サイクルタイムの延長につながります。ProcessMindは

契約ライフサイクルにおける法的または内部ポリシー要件からの逸脱は、重大なコンプライアンスリスク、潜在的な監査失敗、および金銭的罰則につながる可能性があります。複雑な規制と内部ガイドラインの網羅的な遵守を確保することは、組織にとって絶え間ない課題です。ProcessMindは、Conga CLMにおける実際の契約フローを事前定義されたコンプライアンスモデルと比較し、不一致や非遵守活動をフラグ付けします。すべての契約活動の監査可能な履歴を提供し、組織が非遵守に積極的に対処し、監査に備えることを可能にします。

契約は実行後に常に完全に活用または最適化されるわけではなく、収益機会の逸失、十分に活用されていない条項、または財務実績に影響を与える見落とされた義務につながることがあります。実行後の義務とパフォーマンスの追跡は、しばしば手動で断片化されています。

契約管理における反復作業、手作業でのデータ入力、および分断されたシステムは、過剰な管理負担につながります。これにより、戦略的活動に費やされるはずの貴重なスタッフの時間が消費され、運用コストが増加し、契約プロセスが遅延します。ProcessMindは、Conga CLMプロセス内の手動ステップの頻度と期間を定量化し、自動化やプロセス合理化の余地がある領域を明らかにします。手動による引き継ぎによって生じるボトルネックを浮き彫りにし、運用コストの削減とリソースの再配分を可能にします。

契約所有者のパフォーマンスは、サイクルタイム、プロセス遵守、および契約マイルストーンのタイムリーな実行に関して大きく異なります。この一貫性の欠如は、予測不能な結果、運用リスクの増加、およびワークロードの不均一な配分につながる可能性があります。ProcessMindは、Conga CLMでのアクティビティから派生したパフォーマンスメトリックと『Contract Owner』などの契約属性を分析します。これにより、優れたパフォーマーと改善の余地がある領域を特定し、的を絞ったトレーニング、ベストプラクティスの共有、およびより一貫性のある契約管理を可能にします。

契約ライフサイクル内で遅延が頻繁に発生することは明らかですが、特定の契約やステージがなぜ常に遅延するのかを理解することは、往々にして不透明で断片的な証拠に基づいています。正確な根本原因分析がなければ、改善の取り組みは表面的なものとなり、効果が薄れることがよくあります。ProcessMindはConga CLMからのイベントログデータを深く掘り下げ、遅延を特定のアクティビティ、「契約タイプ」や「部門」といった属性、およびリソースの関与と相関させます。この診断機能により、プロセスの非効率性の真の根本原因が明らかになり、効果的な介入を導きます。

過去のパフォーマンスやプロセス変動に関するデータに基づいたインサイトがなければ、交渉戦略は十分に最適化されず、結果として不利な条件や長期にわたる交渉サイクルにつながる可能性があります。異なる契約タイプや相手方に対して何が最適に機能するかを理解することは困難です。ProcessMindは、Conga CLMにおける交渉関連のアクティビティや「契約金額」「取引先名」といった属性を分析することで、成功した交渉や困難な交渉におけるパターンを明らかにできます。このデータは、より良い交渉戦略とテンプレートの改善に役立ち、契約価値を最大化します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、契約が初期依頼から最終実行までのすべての承認ステージを通過するのにかかる全体の時間を短縮することを目指しています。これを達成することで、取引の市場投入までの時間を大幅に短縮し、顧客満足度を向上させ、Conga CLMにおける契約管理プロセスでの不必要な遅延をなくすことでリソースを解放します。ProcessMindは、レビューおよび承認ワークフローにおけるボトルネックを明らかにし、遅延を引き起こしている特定のステージや個人を特定し、より迅速なスループットのためのプロセスバリエーションを提案します。実際のパスを分析することで、サイクルタイムが延長されている箇所を特定し、的を絞った改善を実施して20～40%以上の削減を達成できます。

この目標は、すべての契約が確立されたコンプライアンス準拠のプロセスワークフローに従い、逸脱を最小限に抑えることに焦点を当てています。一貫した遵守を達成することで、法的および財務的リスクが軽減され、契約管理プロセスの予測可能性が向上し、Conga CLMで管理される契約に対するより良いガバナンスが保証されます。ProcessMindは、すべての実際のプロセスパスを自動的に発見し、不正なステップやスキップされた承認を強調表示します。これにより、コンプライアンスギャップの視覚的な表現が提供され、組織は標準化されたワークフローを強制し、非遵守の根本原因を特定し、リアルタイムで逸脱を特定することで遵守率を高めることができます。

この目標は、開始から終了または更新までの各契約のジャーニーについて、完全なエンドツーエンドのビューを提供することを目指しています。可視性の向上により、利害関係者は現在の契約ステータスを理解し、将来のステップを予測し、情報に基づいた意思決定を行うことができ、Conga CLMにおける契約管理の曖昧さを大幅に削減します。ProcessMindは、各契約のライフサイクル全体を再構築し、すべてのアクティビティの実際のパスと期間を明らかにします。進捗を監視し、アイドル時間を特定し、依存関係を理解するためのダッシュボードとアナリティクスを提供し、組織内での契約の流れの包括的なビューを提供し、最適化の機会を発見します。

この目標は、有効期限前にプロアクティブに更新または終了される契約の割合を向上させることを目指しています。重要な日付を見逃すと、収益機会の損失や意図しない自動更新につながる可能性があり、Conga CLMからの効果的な契約管理と価値実現にとってタイムリーな管理が不可欠です。ProcessMindは、契約の有効期限を監視し、更新前の活動シーケンスとタイミングを分析することで、更新期間を逃すプロセスを特定します。これにより、失効のリスクがある契約をプロアクティブに特定し、介入を可能にして更新率を15～25%向上させ、ビジネス関係の継続性を確保するのに役立ちます。

この目標は、契約承認プロセス内における内部法務およびビジネスレビューの効率性と速度を最適化することを目指しています。長期間にわたる反復的なレビューサイクルは主要なボトルネックであり、契約サイクルタイムとConga CLMにおける契約管理全体の効率に直接影響を与えます。ProcessMindは、レビュー段階に関わる特定のアクティビティと引き継ぎを分析し、反復作業、過剰なやり取り、または不要な参加者を特定します。これにより、プロセス再設計の領域を強調表示し、アクティビティの順序付けを最適化し、コラボレーション効率を向上させることで、レビュー期間の短縮を可能にします。

この目標は、交渉中、社内および相手方の双方で、契約が修正（レッドライニング）および改訂される回数を削減することを目指しています。過剰な修正は交渉フェーズを長引かせ、法務コストを増加させ、契約実行を遅延させ、Conga CLM内での契約管理全体の効率性に影響を与えます。ProcessMindは、修正（レッドライニング）活動のパターンを特定し、特定の契約タイプ、条項、または交渉フェーズに関連付けます。繰り返される改訂の根本原因を理解することにより、組織はテンプレートの使用と交渉戦略を合理化し、修正（レッドライニング）回数を削減し、契約の最終化を加速できる可能性があります。

このプロセスの主な目的は、契約のライフサイクル全体を通じて、締結されたすべての契約が法規制や社内規定を確実に遵守するようにすることです。コンプライアンスの不備は、重大な法的リスクや罰則、さらには企業の社会的信用の失墜を招く恐れがあるため、Conga CLMにおける契約管理において極めて重要な要素となります。ProcessMindは、実際のプロセス実行状況をコンプライアンスモデルと比較することで、あらかじめ定義されたルールに適合していない契約条項や義務を特定します。逸脱箇所とその影響を可視化することで、プロアクティブなリスク軽減を可能にし、すべての契約において一貫したコンプライアンスの徹底を実現します。

この目標は、財務上の利益から運用効率に至るまで、各契約に概説された条件からビジネスが最大限に利益を得ることを保証することを目指しています。最適でない価値の実現は、機会の損失とリソースの無駄を意味し、Conga CLM内での効果的な契約管理の重要性を強調します。ProcessMindは、主要な契約上の義務の実行を追跡し、期待される成果と実際の結果を比較できます。プロセスステップを価値メトリックと関連付けることにより、実行後のフェーズにおける非効率性や見逃された機会を特定し、すべての契約から最大限の価値を引き出す戦略を可能にします。

この目標は、日常的な契約管理業務に関わる人的労働を最小限に抑え、それによって運用コストを削減することを目指しています。高い手作業の労力は、しばしばエラー、遅延、およびコスト増加につながり、Conga CLM内での契約管理において自動化と効率性が不可欠です。ProcessMindは、イベントログを分析することで、手動で頻繁に繰り返される、または過剰な人的介入を伴うアクティビティを特定します。自動化またはプロセス再設計の最適な候補を特定し、組織が運用を合理化し、管理負担を軽減するのに役立ち、大幅なコスト削減につながります。

この目標は、すべての契約所有者が担当する契約を管理する上で、均一で質の高いパフォーマンスを保証することを目指しています。一貫性のないパフォーマンスは、契約サイクルタイムの変動、コンプライアンス問題、および最適でない結果につながり、Conga CLMにおける契約管理の全体的な有効性に影響を与えます。ProcessMindは、契約所有者のサイクルタイム、プロセス遵守、タスク完了率などのメトリックを分析することで、個人またはチームのパフォーマンスに関するインサイトを提供します。これにより、ベストプラクティスと的を絞ったトレーニングの領域を特定し、組織全体で一貫した高いパフォーマンスを育むのに役立ちます。

この目標は、契約管理プロセスにおける遅延の根本原因を迅速に特定することに焦点を当てています。迅速かつ正確な根本原因分析は、効果的なソリューションを実行し、再発する問題を防止するために不可欠であり、Conga CLMにおける契約管理の全体的な効率を向上させます。ProcessMindは、高度なアルゴリズムを使用して、遅延の原因となる変動やボトルネックを自動的に強調表示し、特定の活動、リソース、または逸脱を特定します。これにより、問題の診断に必要な時間と労力が大幅に削減され、より迅速かつ効果的な問題解決が可能になります。

この目標は、契約交渉の有効性を向上させ、より有利な条件、より迅速な合意、およびより強固な関係につなげることを目指しています。より良い交渉結果は、収益、コスト、およびリスクプロファイルに直接影響を与え、Conga CLMにおける契約管理の成功にとって不可欠です。ProcessMindは、交渉フェーズ中に取られた異なるパスと反復を分析し、それらをサイクルタイム、修正（レッドライニング）数、および最終契約価値などの結果と関連付けます。これにより、交渉パターン、成功戦略、および非効率なシーケンスを特定し、交渉戦術を洗練し、結果を改善するためのデータドリブンなインサイトを提供します。

契約管理のための6ステップ改善パス

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実行
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

契約管理プロセス分析用に設計された、カスタマイズされたExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、Conga CLMデータに適切な構造を提供します。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

最初から正しいデータ構造を持つことで、正確で効率的なプロセスマイニングが保証され、時間の節約とデータの一貫性確保につながります。

期待される成果

Conga CLMからの重要な契約管理データをキャプチャするために特別にフォーマットされたExcelテンプレート。

提供内容

契約サイクルにおける隠れたボトルネックを可視化

ProcessMindは、複雑な契約データを明確な可視化に変換し、すべての契約の実際のパスを明らかにします。これにより、非効率な点や改善領域を容易に特定できます。
  • Conga CLMにおける実際の契約フローを可視化
  • 承認のボトルネックと遅延を特定する
  • コンプライアンスリスクと逸脱の特定
  • 契約サイクルタイムとスループットを加速する
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

契約管理における効率性とコンプライアンスの実現

これらの成果は、Process MiningをConga CLMの契約管理ワークフローに適用することで組織が達成する測定可能な改善を示しています。`Contract ID`をケース識別子として活用することで、ボトルネックを特定し、契約ライフサイクル全体を、開始から更新まで最適化します。

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承認の迅速化

契約承認サイクルの短縮

承認ワークフローにおけるボトルネックを特定し解消することで、組織は契約締結にかかる時間を大幅に短縮し、商談の迅速な成立につなげることができます。
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コンプライアンス遵守の強化

プロセス標準への遵守の向上

プロセスマイニングは、標準的な契約ワークフローからの逸脱を明らかにし、チームが最適なパスを強制し、重要なコンプライアンスチェックが常に実行されることを保証することを可能にします。
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リワークコストの削減

管理および交渉の労力削減

過剰な修正（レッドライニング）とリワーク活動の原因を特定することは、反復作業を最小限に抑え、契約ライフサイクル全体における手作業の労力と関連する管理コストを削減するのに役立ちます。
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運用に関する洞察の向上

プロセスボトルネックのより迅速な特定

契約プロセスのあらゆるステップを透明性高く把握し、遅延とその根本原因の迅速な特定を可能にし、より情報に基づいた意思決定と事前対策につながります。
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更新率の向上

期限内の契約更新の割合の向上

更新に至るまでのプロセスを理解することで、組織は契約が期限切れになる前に確実に更新されるよう事前対策を講じ、収益損失やサービス中断を防ぐことができます。
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合理化された交渉

交渉サイクル期間の短縮

交渉パターンと赤字修正活動を分析することで、非効率性を特定し、合意形成の迅速化と取引先との良好な結果につながります。

結果は、特定の組織構造、プロセスの複雑さ、およびデータ品質によって異なる場合があります。これらの数値は、様々な契約管理の実装で観察される典型的な改善を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各契約合意のユニークな識別子であり、主要なケース識別子として機能します。

その重要性

これは、契約の完全なライフサイクルを追跡するための不可欠なキーであり、関連するアクティビティを単一のケースに接続することで、すべてのプロセスマイニング分析を可能にします。

契約ライフサイクルで発生した特定のビジネスイベントまたはタスクの名称。

その重要性

プロセスのステップを定義し、プロセスマップの基盤を形成することで、ワークフロー、逸脱、アクティビティ頻度の分析を可能にします。

アクティビティが開始または発生した正確な日時。

その重要性

イベントの時系列を提供し、所要時間系の指標計算、ボトルネックの発見、プロセスパフォーマンスの把握に不可欠です。

アクティビティが完了した正確な日時です。

その重要性

アクティビティの処理時間を正確に計算することを可能にし、これは期間ベースのボトルネックを特定し、リソース効率を分析するために不可欠です。

契約のライフサイクル全体を管理する責任を負うユーザーまたは従業員。

その重要性

ユーザーごとのパフォーマンス分析を可能にし、優秀な担当者、トレーニング機会、およびワークロード配分の問題を特定するのに役立ちます。

NDA、MSA、またはSOWなど、契約の分類。

その重要性

プロセスをセグメント化することで、NDAとMSAのような異なる契約カテゴリのワークフロー、サイクルタイム、およびボトルネックを比較することを可能にします。

契約に関連する総金銭的価値。

その重要性

これにより、価値ベースの分析が可能になり、高価値契約のプロセス改善を優先し、ビジネスへの影響を理解するのに役立ちます。

『ドラフト』、『承認中』、または『実行済み』など、契約の現在のライフサイクルステージ。

その重要性

契約の現在の段階のスナップショットを提供し、アクティブなケースのフィルタリングや分析、プロセス状態の分布を理解するのに役立ちます。

契約が満了する日付。

その重要性

この日付は、プロアクティブな契約管理にとって重要であり、今後の満了を追跡するダッシュボードを可能にすることで、更新の見落としや収益損失を防ぎます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

このアクティビティは、契約ライフサイクルの正式な開始を示し、システム内に新しい契約レコードが作成されることを表します。これは通常、ユーザーがConga CLMで新しいContractオブジェクトを作成した際の明示的なイベントとして捕捉されます。

その重要性

すべての契約の開始点として、この活動はエンドツーエンドのサイクルタイムを測定する上で不可欠です。開始されている契約の量と種類を分析することができます。

このアクティビティは、法務部門が契約のレビューを完了したことを示します。これは、ワークフロー内の明示的な承認ステップとして捕捉されるか、または『法務レビュー完了』のようなステータス変更から推測することができます。

その重要性

法務レビューフェーズを切り分けることは、一般的なボトルネックを分析するために重要です。これは『平均法務レビュー時間』KPIをサポートし、法務部門のリソース最適化に役立ちます。

このマイルストーンは、契約が必要なすべての内部承認を受け、実行準備が整ったことを示します。これは通常、多段階のSalesforce承認プロセスの最終ステップです。

その重要性

これは、内部レビューと承認サイクルを締めくくる重要なマイルストーンです。『平均契約承認時間』KPIを測定するための終点となります。

これは、すべての当事者が法的に契約に署名し、拘束力のある合意となる極めて重要なアクティビティです。Conga CLMと統合された電子署名ソリューション（Conga Signなど）は、明示的なタイムスタンプ付きイベントを作成します。

その重要性

このアクティビティは、署名前プロセスの成功裏の完了を表し、『契約実行率』のようなパフォーマンスメトリックにとって重要なマイルストーンです。これはしばしば、主要な『ハッピーパス』終了イベントと見なされます。

契約が組織内で有効かつ運用可能となり、義務と権利が発動されることを表します。これは通常、『実行済み』から『有効』へのステータス変更から推測されます。

その重要性

このアクティビティは、署名後のライフサイクルの始まりを示します。これは、義務管理とパフォーマンス監視のトリガーとなります。

このアクティビティは、特定の行動に基づいて、契約が有効期限前に早期終了することを示します。これは、契約のステータスが『終了済み』に変更されることで捕捉されます。

その重要性

主要な最終状態として、終了イベントは契約不履行率やキャンセル理由を理解する上で重要です。これにより、しばしば否定的ではありますが、プロセスに対する明確な結論が提供されます。

契約が更新または終了されることなく、有効期限に達した際の自然な契約ライフサイクルの終了を表します。このイベントは明示的に記録されず、契約データから派生します。

その重要性

このアクティビティは、契約ライフサイクルの計画された終了を定義します。満了した契約を分析することは、更新機会と全体的な契約ポートフォリオ管理を理解するのに役立ちます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Conga CLM内での契約管理プロセスの実際の流れを可視化し、ボトルネック、逸脱、およびコンプライアンスギャップを特定します。これにより、承認サイクルを最適化し、可視性を向上させ、タイムリーな更新を保証し、より効率的な運用につながります。

プロセスマイニングを開始するには、契約に対するアクション、そのタイムスタンプ、およびケース識別子としての契約IDをキャプチャするイベントログが必要です。主要なデータポイントには、アクティビティ名、タイムスタンプ、ユーザーID、各契約の一意の識別子が含まれます。

データ抽出と取り込みが完了してから数週間以内に、初期的なインサイトが得られ、差し迫ったボトルネックや逸脱が明らかになることがよくあります。より深い分析と継続的な改善活動は、複雑さと範囲に応じて通常数か月を要します。

プロセスマイニングは、承認ワークフローのすべてのステップを正確にマッピングし、遅延が発生している場所、関与している担当者、および特定のボトルネックを引き起こしているアクティビティを浮き彫りにします。このデータドリブンなインサイトにより、根本原因を特定し、サイクルタイムを短縮するための的を絞った改善を可能にします。

効率性向上に加えて、プロセスマイニングはリスクを特定することで契約コンプライアンスを強化し、過去のプロセスに関する洞察を通じて交渉結果を最適化し、契約価値の実現を最大化します。また、運用を合理化することで、手作業と管理コストを削減します。

はい、データセキュリティは最優先事項です。プロセスマイニングプラットフォームは通常、強固な暗号化とアクセス制御を採用しています。分析前に機密データに匿名化または仮名化技術を適用することもでき、プライバシーとコンプライアンスを確保します。

プロセスマイニングツールは使いやすくなっていますが、データ抽出、変換、初期モデル設定にはいくつかの技術スキルが役立ちます。データ構造とITシステムに関する基本的な理解が、プロセス知識と組み合わさることで、円滑な導入を確実にします。

もちろんです。Conga CLMデータから導き出された実際のプロセスフローと、理想的または文書化されたプロセスモデルを比較することで、プロセスマイニングはすべての逸脱を明確に可視化します。これにより、プロセスが意図通りに実行されていないケースを迅速に特定し、対処することができます。

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