収益サイクルマネジメントを改善する

プロセス最適化の6ステップガイド
収益サイクルマネジメントを改善する

あらゆるシステムで収益サイクルマネジメントを合理化

ProcessMindは、収益サイクルマネジメントプロセス内の隠れた非効率性、ボトルネック、およびコンプライアンスリスクを明らかにするのに役立ちます。データを分析することで、財務パフォーマンスに影響を与える手戻り、遅延、および非標準的な逸脱の領域を明らかにします。基盤となるシステムやデータソースに関わらず、業務を最適化し、コストを削減し、キャッシュフローを加速させます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

ProcessMindの高度な収益サイクルマネジメント(RCM)向けプロセスマイニングで、財務パフォーマンスと業務効率を向上させましょう。この強力なソリューションは、サービスリクエストの開始から最終的な口座クローズまで、RCMプロセス内のあらゆるステップを比類のないエンドツーエンドで可視化・分析します。「請求イベント」を中核的なケースIDとして、各収益ストリームの完全なジャーニーを追跡できるよう支援します。当社のプラットフォームは、組織が利用する特定の基盤となるソースシステムに関わらず、隠れた非効率性を綿密に明らかにし、重要なコンプライアンスギャップを特定し、RCMワークフロー全体のキャッシュフローを最適化する機会を特定します。従来のレポート作成を超える、深い実用的な洞察を得て、収益サイクルの真の業務状況を明らかにしましょう。

収益サイクルマネジメントの複雑さは、財務健全性を妨げる重大な課題を引き起こすことがよくあります。組織はしばしば、支払いの遅延、大量の請求拒否、手戻りにつながる手動エラー、そしてプロセスボトルネックに関する明確な可視性の不足に悩まされています。標準作業手順からの不整合な慣行や逸脱に起因することが多いコンプライアンスリスクは、状況をさらに複雑にします。これらの一般的な問題は、特定のERPや財務管理システムの高度な機能に関わらず存在します。標準レポートは「何が起こったか」を伝えることができますが、ProcessMindによるプロセスマイニングは「なぜそれが起こったのか」、そしてシステム内の「どこで発生しているのか」を明らかにし、表面的な症状を超えて、これらの広範なRCMの課題の根本原因に対処することを可能にします。

ProcessMindは、チームがこれらの課題を機会に変える力を与えます。当社のインテリジェントなアナリティクスを活用することで、支払いの遅延の根本原因を正確に特定し、請求の精度を大幅に向上させ、現金回収サイクルを加速させることができます。当社のプラットフォームは、請求拒否を積極的に削減し、収益の大幅な改善につながるよう支援します。財務上の利益だけでなく、RCMプロセスを強化することは、患者満足度の向上にも直接貢献し、サービス開始から支払いまでのスムーズな体験を保証します。さらに、ProcessMindは、リスクとなり得るプロセス逸脱を強調表示することで、堅牢な規制コンプライアンスを促進します。異なるプロセスバリアントを比較し、ベストプラクティスに対してパフォーマンスをベンチマークし、提案された改善の影響をシミュレートする能力は、具体的かつ永続的な結果をもたらすデータ駆動型の意思決定を可能にします。この全体的なビューと最適化機能は、データが現在のシステム、ERP、またはその他のソースシステムから発生するかにかかわらず、完全にアクセス可能です。

ProcessMindを通じて収益サイクルマネジメントプロセスを最適化するための開始は簡単で、迅速な実装を目的として設計されています。当社の直感的なデータテンプレートは、RCMデータをマッピングするプロセスをガイドし、運用情報を分析エンジンにシームレスに統合します。この構造化されたアプローチにより、生データをRCMプロセスの動的で視覚的な表現に迅速に変換できます。現在の技術インフラストラクチャに関わらず、ProcessMindを活用して収益サイクルの潜在能力を最大限に引き出し、財務パフォーマンスと業務の卓越性を高める旅を今日から始めましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

提供されたサービスの料金が適時にCaptureおよび処理されず、請求サイクル全体を遅らせるバックログが発生します。これは直接的に収益認識を延期し、売掛金回収日数を長期化させ、組織のキャッシュフローに悪影響を与えます。

プロセスマイニングは、サービス完了から料金Captureアクティビティまでの時間差を、ソースシステム全体で分析します。これにより、遅延の原因となっている特定の部門、サービスタイプ、またはプロセスステップを特定し、収益サイクルのフロントエンドを合理化し、請求業務を加速させることができます。

拒否された請求や異議が申し立てられた請求書が大量に発生すると、かなりの管理上の手戻り作業が生じ、支払いサイクルが長期化します。各拒否には手動での調査と再提出が必要であり、運用コストを増加させ、重要な現金回収を遅らせます。

プロセスマイニングは、すべての請求イベントのエンドツーエンドのジャーニーをマッピングし、異議や拒否につながる共通の特性とプロセスパスを特定します。コーディングエラーや不完全なドキュメントなどの根本原因を明らかにすることで、初回承認率を向上させるための的を絞った修正を実装できます。

受領した支払いを正しい口座に適用する際の遅延は、不正確な財務報告と歪んだ未収残高につながります。この非効率性は、不要な回収活動を誘発し、顧客を不満にさせ、全体的な現金管理を複雑にする可能性があります。

プロセスマイニングは、「支払い受領」アクティビティと「支払い計上」アクティビティの間の正確な期間を測定し、プロセスボトルネックやリソース制約を強調表示します。これにより、支払い適用ワークフローを最適化するために必要な可視性を提供し、使用するシステムに関わらず、正確かつタイムリーな口座調整を保証します。

請求が拒否されたり、請求書に異議が申し立てられたりすると、解決プロセスはしばしば遅く手作業になり、収益を滞留させ、未払いのリスクを高めます。これらの長期化するサイクルは内部リソースに負担をかけ、キャッシュフロー予測に悪影響を及ぼします。

プロセスマイニングは、異議が申し立てられた請求の完全なライフサイクルを、初期のフラグ付けから最終解決まで、あらゆる手戻りループを含めて可視化します。これにより、どの段階で最も長い遅延が発生しているかを特定し、より迅速な完了と支払い加速のために解決ワークフローを合理化できるよう支援します。

請求後の調整、償却、またはクレジットメモが多い場合、多くは料金Capture、コーディング、または契約管理におけるシステム的な問題を指し示します。この収益漏れは直接的に収益性を低下させ、チームの管理負担を増大させます。

プロセスマイニングは、すべての口座調整を特定・定量化し、特定のサービス、支払者(保険者)、または先行するプロセスステップと関連付けます。この分析により収益漏れの根本原因が明らかになり、予防的コントロールを導入して回収を最大化することができます。

標準運用手順書や規制要件からの未文書化の逸脱は、監査、罰金、ペナルティを含む重大なコンプライアンスリスクに組織をさらす可能性があります。プロセスが実際にどのように実行されているかを完全に可視化できなければ、遵守を確実にすることはほぼ不可能です。

プロセスマイニングは、全ての請求イベントについて現在のプロセスを自動的に再構築し、定義されたコンプライアンスモデルと比較します。これにより、逸脱、不正なステップ、または見過ごされた活動を即座にフラグ付けし、プロアクティブなリスク軽減と監査対応を確実にします。

どの回収活動が効果的であるかについての明確な理解がなければ、リソースはしばしば不適切に割り当てられ、高い運用コストと不良債権の増加につながります。画一的なアプローチでは、回収率を最大化できず、顧客関係を損なう可能性があります。

プロセスマイニングは、回収プロセス全体をエンドツーエンドで可視化し、回収に入った後の口座が辿る様々なパスを分析します。特定の活動と支払い結果を関連付けることで、戦略を最適化し、アクションの優先順位を付け、全体的な回収率を向上させることができます。

初期の請求におけるエラー(誤ったコードや金額など)は、請求書の再発行を余儀なくさせ、手動での修正を必要とします。この手戻り作業は貴重なスタッフの時間を消費し、運用コストを増加させ、支払いの受領をさらに遅らせます。

プロセスマイニングは、「請求書再発行」や「請求再提出」のようなアクティビティを追跡することで、手戻りループを特定し、定量化します。これにより、プロセス内でエラーがどこで発生しているかを正確に特定し、根本原因に対処して初回精度を向上させ、それによって運用オーバーヘッドを削減できるよう支援します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、サービス提供から最終的な支払い計上までの総時間を短縮することに焦点を当てており、これによりキャッシュフローと運転資金が直接改善されます。サイクルが短いほど、非常に効率的なRCMプロセスを示し、組織がより迅速に収益を実現し、財務安定性を向上させることができます。

ProcessMindは、ソースシステム内の全ステージにおける累積的な遅延を特定し、請求イベントのライフサイクル全体を包括的に可視化します。最も時間がかかっているパスと重要なボトルネックを特定することで、平均サイクルタイムを短縮し、キャッシュフローの速度を高めるための戦略的な介入を可能にします。

高頻度の請求拒否と請求書異議申し立ては、かなりの管理上の手戻り作業を生み出し、支払いを遅延させ、収益を蝕みます。この目標は、誤ったコーディングやドキュメント不足といった問題の根本原因を積極的に特定し、発生を未然に防ぐことを目指します。

ProcessMindは、拒否または異議申し立てに至る全ジャーニーをマッピングし、システム内での共通のパターンとその発生源を明らかにします。エラーや非準拠行為がどこで発生しているかを正確に特定し、的を絞ったプロセス改善やトレーニングによって、拒否率や異議申し立て率を大幅に削減することを可能にします。

頻繁または高額な口座調整は、請求収益を直接減少させ、多くの場合、料金Capture、コーディング、または請求精度の初期段階での問題を示唆しています。これらの調整を削減することで、収益の健全性が保たれ、収益性が向上します。

ProcessMindは、「口座調整済み」イベントに至るジャーニーを分析し、RCMプロセス内の共通の根本原因を特定します。パターンと一般的なトリガーを明らかにすることで、調整量を削減するための的を絞った修正とシステム強化をサポートし、それによって純収益を向上させます。

RCMプロセス全体における確立された規制および内部標準からの逸脱は、多額の罰金、評判の損害、および収益の損失につながる可能性があります。この目標は、運用上の整合性を確保するために、これらの非準拠行為を特定し、軽減することに焦点を当てています。

ProcessMindは、実際のプロセスフローを理想的な準拠モデルと照らし合わせて可視化し、承認されていないショートカット、欠落したステップ、または誤った順序がどこで発生しているかを正確に特定します。これにより、コンプライアンスを強化し、逸脱を自動的に検出するためのプロアクティブな措置と継続的な監視が可能になり、組織のリスクを軽減します。

長期化する紛争および拒否の解決サイクルは、財務リソースを滞留させ、スタッフに負担をかけ、顧客や支払者(保険者)との関係を損なう可能性があります。この目標は、問題が特定されてから最終解決までの時間を短縮し、キャッシュフローの予測可能性を向上させることに焦点を当てています。

ProcessMindは、紛争や拒否を処理するためのサブプロセスに対し、最初から最後まで明確な可視性を提供します。ケースがどこで滞留するかを特定し、非効率な引き渡しを強調表示し、遅延の原因を正確に指摘することで、平均解決時間を短縮するための的を絞った介入を可能にします。

非効率な回収戦略は、直接的に不良債権の増加と純収益の減少につながります。この目標は、回収プロセスを洗練させ、未収残高の回収を最大化しつつ、回収コストと運用労力を最小限に抑えることに焦点を当てています。

ProcessMindは、すべての回収アクティビティの順序とタイミングを分析し、それらを成功した支払い結果と関連付けます。これにより、異なる口座タイプに対して最も効果的な戦略がどれであるかを明らかにし、不要なステップを特定し、遅延を発見することで、より良い回収率のためにワークフローを最適化できるようにします。

請求エラーは、請求書の再発行や手動修正などの高額な手戻り作業を必要とし、支払いを遅らせ、貴重なリソースを消費します。これらのエラーを発生源で排除することで、RCMプロセス全体が合理化され、運用コストが削減されます。

ProcessMindは、手戻りループや複数の修正アクティビティを含むケースをシステム内の発生源まで追跡します。これにより、エラーの原因となる特定のアクティビティやデータ入力を特定し、手戻りサイクルを削減し、初回承認の精度を向上させるための的を絞ったトレーニングやシステム改善を可能にします。

初期の料金Captureと最終的な支払い計上段階における遅延は、収益サイクルにおける非効率性の大きな原因となります。迅速な料金Captureは請求業務を加速し、迅速な計上は正確かつタイムリーな現金状況の把握を可能にし、口座をより早くクローズさせます。

ProcessMindは、「サービス提供」から「料金Capture」まで、および「支払い受領」から「支払い計上」までの重要な時間差を追跡します。ドキュメント作成、データ入力、または調整における隠れた遅延を露呈させ、RCMサイクルの開始と終了の両方を加速させるための的を絞った介入を可能にします。

収益サイクルマネジメントを最適化するための6つのステップ

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データの接続と発見

実施すること

ERP、請求システム、EMRなどの様々なソースからRCMデータをプロセスマイニングプラットフォームに接続します。この初期段階では、イベントログを抽出し、分析用に構成します。

その重要性

データを集約することで、収益サイクル全体の包括的なビューが得られ、実際のプロセスフローが明らかになり、現在のパフォーマンス指標のベースラインを設定するのに役立ちます。

期待される成果

すべての関連システムから完全かつ正確なデータセットがインポートされ、プロセスの可視化と初期分析に利用できる状態です。

提供内容

収益サイクルマネジメントにおける未開拓の可能性を発見

ProcessMindは、収益サイクルの真の流れを明らかにし、非効率性と最適化の機会を特定します。あらゆるステップの明確でデータ駆動型のビューを得ることができます。
  • エンドツーエンドのRCMプロセスフローを可視化
  • 遅延とコンプライアンスリスクを特定する
  • 支払い処理と回収を最適化する
  • 患者体験と満足度を向上させる
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

レベニューサイクルマネジメントで組織が達成できること

これらの成果は、レベニューサイクルマネジメントプロセスを最適化することで達成される、財務および運用における大幅な改善を示しています。請求イベント内のボトルネックを特定し排除することで、組織はより迅速な支払いと運用コストの削減を実現できます。

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サイクルタイムの短縮

エンドツーエンド処理時間の平均短縮

収益サイクル全体のボトルネックを特定し排除することで、組織はサービス提供から最終支払いまでの期間を大幅に短縮し、キャッシュフローを改善できます。

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拒否および紛争の削減

請求拒否と請求書異議申し立ての減少

プロセスマイニングは、請求拒否や請求書異議申し立ての根本原因を正確に特定し、その発生頻度と関連する収益損失を削減するためのプロアクティブな対策を可能にします。

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手戻りおよび調整の最小化

請求エラーと口座修正の削減

エラーや非効率性の原因を特定することで、組織は手動での手戻り、不要な口座調整、および関連する運用コストを大幅に削減できます。

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強化されたプロセスのコンプライアンス

標準遵守の改善

プロセスマイニングはプロセス逸脱に対する完全な可視性を提供し、組織が標準作業手順と規制要件を確実に遵守できるようにすることで、コンプライアンスリスクを最小限に抑えます。

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`ディスピュート`解決の迅速化

平均解決時間短縮率

プロセス洞察による紛争解決ワークフローの合理化は、未解決の請求書や債権の解決にかかる時間を大幅に短縮し、キャッシュフローを改善します。

結果は、収益サイクルの具体的な複雑さと利用可能なデータの品質に基づいて異なります。提示された数値は、さまざまな実装で観察された一般的な改善を表しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

請求を発生させる単一のサービスまたは製品提供に対する一意の識別子。これは、収益サイクルプロセスの主要なケース識別子として機能します。

その重要性

これは、関連するすべてのアクティビティを連携させる不可欠なケースIDであり、各請求可能サービスについて収益サイクル全体を再構築し分析することを可能にします。

特定の請求イベントに対して、収益サイクルプロセス内で発生した具体的なステップ、タスク、またはイベントの名称。

その重要性

この属性はプロセスのステップを定義し、プロセスマップの発見と可視化、手戻りの特定、およびプロセス適合性の分析に不可欠です。

システムに特定のアクティビティが記録された正確な日時。

その重要性

サイクルタイムの計算、ボトルネックの特定、およびプロセスのパフォーマンスと効率の分析に必要な時系列データを提供します。

アクティビティを実行したユーザー、従業員、または自動化されたエージェントの識別子。

その重要性

チームと個人のパフォーマンス、ワークロードの配分、自動化率の分析を可能にし、リソース効率に関する洞察を提供し、トレーニングの必要性を特定します。

アクティビティを実行する責任を持つ部署、チーム、または機能領域。

その重要性

部門間のボトルネックを特定し、機能領域ごとのパフォーマンスを分析するのに役立ち、より良いチーム間の連携の機会を明らかにします。

支払い責任のある保険会社、政府機関、またはその他の第三者支払者の名称。

その重要性

支払者(保険者)ごとに、拒否率や支払い時間などのパフォーマンス指標をセグメント化することができ、これは的を絞った改善や契約交渉に不可欠です。

請求されるサービスまたは製品の、調整や支払い前の総額。

その重要性

ケースの初期財務価値を確立し、遅延や拒否といったプロセス非効率性の財務的影響分析を可能にします。

口座残高に対して行われた調整、償却、または契約上の割引の金額。

その重要性

償却と契約上の許容額を追跡することで収益漏れを分析するのに役立ち、契約または請求プロセスにおける潜在的な問題を浮き彫りにします。

支払者(保険者)によって請求が拒否された理由を示す標準化されたコードと説明。

その重要性

請求拒否の根本原因分析にとって極めて重要であり、将来の収益損失を防ぐために、フロントエンドおよびミッドサイクルプロセスの的を絞った改善を可能にします。

提供されたサービスのカテゴリ、タイプ、または分類(例:入院、外来、放射線科など)。

その重要性

異なるサービスライン間でのパフォーマンス比較を可能にし、特定の種類のケアに固有の効率性、拒否率、支払いサイクルの変動を明らかにします。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

この活動は、請求イベントの開始を示し、患者に臨床サービスが提供された時点を表します。これは、特定の診療における収益サイクルプロセス全体を開始するトリガーとなります。

その重要性

これは、エンドツーエンドプロセスの主要な開始点であり、総収益サイクルタイムの測定を可能にします。臨床サービス提供と請求活動開始の間の遅延を特定するのに役立ちます。

この活動は、生成された請求の保険会社または支払者への電子または紙媒体での提出を示します。これは、提供されたサービスに対する公式な支払い要求を表します。

その重要性

この活動を追跡することは、サービスから請求書発行までのサイクルタイムを測定し、請求作成と提出の間の遅延を特定するために不可欠です。これは、請求イベントが正式に売掛金として計上される時期を示す重要なマイルストーンです。

請求または特定の明細項目に対する支払者(保険者)の拒否を意味し、支払いを阻止します。これは通常、プロバイダーが支払者(保険者)から送金指示書を受領し、処理したときに特定されます。

その重要性

請求拒否を特定することは、収益漏れ、拒否率、および拒否管理プロセスの有効性を分析するための基本です。これは、手戻りループと異議申し立ての主要なトリガーとなります。

受領した支払いは正式に患者の口座に適用され、特定のサービスラインに割り当てられます。この処理により、売掛金から現金に資金が移動し、未収残高が減少します。

その重要性

これは、支払者から収益が回収されたことを確認する重要な成功マイルストーンです。支払い計上の遅延は、売掛金年齢分析とキャッシュフロー報告の正確性を歪める可能性があります。

請求イベントが完全に解決され、未払い残高がゼロになり、それ以上の活動は想定されない状態です。これは支払い、調整、償却、またはそれらの組み合わせによって発生します。

その重要性

この活動はプロセスの終了を示し、エンドツーエンドの総サイクルタイムの計算を可能にします。これにより、請求イベントが正常に回収されたか、償却されたかに関わらず、最終的な結果が確認されます。

カスタマイズされたデータ推奨事項については、 特定のプロセスを選択.

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、料金Captureから口座クローズまでのRCMプロセスフロー全体を可視化します。これにより、請求業務の遅延や頻繁な支払い紛争といったボトルネックを特定し、キャッシュフローを加速させ、収益浸食を削減するための的を絞った改善を可能にします。これは、より良い財務パフォーマンスと業務効率につながります。

主に、ソースシステムからの請求イベントを詳述したイベントログが必要になります。これには、通常は請求イベントIDであるケース識別子と、活動名、各ステップに対応するタイムスタンプが含まれます。このデータにより、プロセスマイニングツールは実際のプロセスフローを再構築できます。

データ抽出やモデル作成を含む初期設定は、データの複雑さや可用性によって数週間から数か月かかる場合があります。データの取り込み後、最初の1か月以内に主要なプロセスフローと明らかなボトルネックを特定できることがよくあります。

はい、プロセスマイニングはイベントログを分析するために設計された専用のソフトウェアプラットフォームを利用します。貴社のソースシステムがデータを提供する一方で、貴社のRCM運用における実行可能な洞察へと結果を解釈し変換するためには、プロセスマイニングツールと分析スキルを持つ人材が必要となります。

はい、もちろんです。プロセスマイニングは、すべての実際のプロセスパスを可視化し、定義されたコンプライアンスルールや標準作業手順と比較できます。これにより、逸脱や非準拠のプロセスインスタンスを迅速に特定し、プロアクティブな修正とリスク軽減を可能にします。

プロセスマイニングは、RCMプロセスのあらゆるステップを正確にマッピングし、遅延が発生する箇所や請求拒否が頻繁に起こる箇所を強調表示します。最適なパスからの逸脱を可視化することで、ワークフローを合理化し、的を絞った介入を実装するための実用的な洞察を提供します。これにより、一般的な問題に直接的かつ効果的に対処できます。

データ抽出は通常、ソースシステムのデータベース内の関連テーブルをクエリするか、既存のレポートツールを使用するか、またはAPIを介して行われます。目的は、構造化された形式(通常はCSV、SQL、または直接データベース接続)でイベントログを収集し、その後プロセスマイニングソフトウェアに投入することです。

プロセスマイニングは非侵襲的な分析手法です。履歴データを分析することで機能するため、ライブのRCM業務に直接干渉することはありません。主な作業は、初期のデータ抽出と継続的なデータ更新であり、これらは多くの場合自動化できます。

「請求イベント」は、収益サイクルプロセスにおける単一の事例を識別するケースIDとして機能します。これは、特定の患者への請求、保険請求、または診療全体のプロセスであり得ます。各請求イベントには一意の識別子とタイムスタンプが付与された一連のアクティビティがあり、その全ライフサイクルを最初から最後まで追跡・分析することが可能です。

いいえ、プロセスマイニングは既存のRCMレポート作成ツールや分析ツールを補完するものであり、置き換えるものではありません。従来のレポートが「何が起こったか」を示すのに対し、プロセスマイニングは実際のプロセスフローと変動を明らかにすることで「なぜそれが起こったか」を説明します。プロセス改善のためのより深く、実用的な洞察を提供します。

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すべてのシステムで洞察を得て、拒否を削減し、キャッシュフローを加速します。

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