サプライチェーンマネジメントを改善する

Blue Yonderにおけるサプライチェーン最適化のための6ステップガイド。
サプライチェーンマネジメントを改善する

Blue Yonderでサプライチェーンマネジメントを最適化

複雑なプロセス管理は、費用のかかる遅延や配送漏れにつながる可能性があります。当社の洞察は、業務が停滞している箇所を明らかにし、正確な最適化機会を特定するのに役立ちます。リードタイムを改善し、パフォーマンスを高め、顧客満足度を向上させるための具体的な改善領域を発見してください。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

サプライチェーンマネジメント(SCM)最適化が不可欠な理由

今日のダイナミックなグローバル市場において、効率的なサプライチェーンマネジメント(SCM)プロセスは、単なる業務上の必要事項にとどまらず、重要な競争優位性をもたらします。Blue Yonderのようなプラットフォームを活用する企業は、より迅速に、より低コストで、揺るぎない信頼性をもって商品を供給するよう常にプレッシャーに直面しています。原材料の受領遅延、最適ではない生産スケジューリング、輸送時間の長期化など、サプライチェーン内の非効率性は、多大な運用コスト、顧客満足度の低下、収益性の悪化に急速につながる可能性があります。ロジスティクスオーダーが実際にどのように流れているのか、明確でデータに基づいた理解がなければ、これらの問題の根本原因を特定することは、複雑でしばしば推測に頼る困難な課題となります。SCMプロセスを最適化することは、コスト削減以上の意味を持ちます。それは、変化し続ける市場の要求に対し、レジリエンス(回復力)、コンプライアンス、そして一貫したパフォーマンスを保証するものです。

プロセスマイニングがBlue Yonderサプライチェーンを解明する方法

プロセスマイニングは、Blue Yonderシステムから実世界のデータを抽出し、サプライチェーンマネジメントを分析・改善するための強力かつ客観的な視点を提供します。想定されたプロセスフローや手動監査に頼るのではなく、プロセスマイニングは、最初の「需要予測生成」から「納品証明書署名」に至るまで、あらゆるロジスティクスオーダーの実際のジャーニーを再構築します。この包括的なエンドツーエンドの視点は、組織内で資材や商品が実際にどのように移動しているかを可視化するのに役立ちます。Blue Yonderのイベントログを活用することで、どこでボトルネックが発生しているか、隠れた手戻り作業、意図したプロセスからの逸脱を正確に特定できます。リードタイム、在庫レベル、サプライヤーのパフォーマンス、輸送効率に関する貴重な洞察を得られ、Blue Yonderエコシステム内でのプロセス最適化の取り組みに対する事実に基づいた根拠を提供します。

プロセスマイニングによるサプライチェーン改善の主要領域

プロセスマイニングは、サプライチェーンマネジメント内の特定の領域を対象に、効果的な改善を可能にします。

  • リードタイム短縮: ロジスティクスオーダーが不必要な遅延を経験している箇所を正確に特定します。例えば、「発注書発行」から「原材料受領」の間、または「生産計画」から「製品生産」のフェーズでボトルネックが発生しているかを特定し、全体のサイクルタイムを短縮できます。
  • 在庫最適化: 「需要予測生成」、「在庫確認」、「製品生産」間の関係を分析し、過剰在庫や、逆に頻繁な在庫切れにつながるパターンを明らかにします。これにより、在庫レベルを最適化し、維持費用を削減できます。
  • サプライヤーパフォーマンス向上: 「購買依頼作成」から「原材料受領」までの期間を分析することで、サプライヤーの効率を評価します。パフォーマンスの低いサプライヤーを特定し、より良い条件を交渉したり、代替オプションを検討したりできます。
  • 輸送効率化: 「出荷計画」から「目的地での荷降ろし」までの輸送プロセス全体を検証し、ルート、運送業者、輸送モードを最適化することで、輸送コストを削減し、配送信頼性を向上させます。
  • コンプライアンスとリスク軽減: 「品質管理実施」や「納品証明書署名」などの重要なステップがスキップされたり、遅延したり、順序が狂って実行されたりするケースを自動的に検出します。これにより、規制順守を確保し、サプライチェーンのレジリエンスを強化します。

期待される成果:ビジネスへの測定可能なメリット

Blue Yonderサプライチェーンマネジメントにプロセスマイニングを適用することで、以下のよう測定可能で顕著な改善が期待できます。

  • 運用コスト削減: 無駄を最小限に抑え、過剰在庫を削減し、ロジスティクス関連費用を最適化します。
  • 配送パフォーマンス向上: リードタイムを短縮し、遅延を減らし、納期遵守率を高めることで、顧客満足度を直接的に向上させます。
  • 顧客満足度向上: 一貫した信頼性の高い配送は、顧客満足度を高め、ブランドロイヤルティを強化します。
  • リソース活用度の向上: 非効率性を排除することで、人材、設備、輸送資産の配置を最適化します。
  • サプライチェーンのレジリエンス強化: リスクを事前に特定・軽減し、サプライチェーンを混乱に対してより強固なものにします。
  • データ駆動型意思決定: 経験に基づいたプロセスデータに基づいて戦略的な意思決定を行い、個々の事例に頼るのではなく、データに基づいた判断を可能にします。

サプライチェーンプロセス最適化の開始

Blue Yonderにおけるプロセスマイニングを活用したサプライチェーンマネジメントの変革は、達成可能な目標です。ロジスティクスオーダーフローの複雑な詳細を理解することで、受動的な問題解決から能動的なプロセス最適化へと移行できます。Blue Yonderへの投資の可能性を最大限に引き出し、より効率的で、コンプライアンスを遵守し、費用対効果の高いサプライチェーンを実現するために、当社のオーダーメイドのアプローチがどのように役立つかをご覧ください。

サプライチェーンマネジメント 物流最適化 在庫管理 サプライヤーパフォーマンス 需要計画 注文フルフィルメント 輸送管理 SCMコンプライアンス

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

サプライチェーンにおける不必要に長いリードタイムは、計画を妨げ、顧客への配送を遅らせ、ひいては在庫費用を増やし、顧客満足度を低下させます。これは多くの場合、ロジスティクスオーダーフルフィルメントプロセス内の非効率に起因し、サービスレベル契約の達成を困難にします。ProcessMindは、Blue Yonder内のすべてのロジスティクスオーダーの全過程を可視化し、遅延が発生する箇所を特定し、その影響を定量化します。実際のプロセスフローを分析することで、リードタイムの延長に寄与する特定のボトルネックやバリエーションを正確に特定し、サプライチェーンマネジメントにおける的を絞った改善を可能にします。

過剰な在庫レベルは資本を拘束し、維持費を増加させ、一方、在庫切れは販売機会の損失や顧客の不満につながります。Blue Yonderで管理される複雑なサプライチェーンにおいて、実際の需要と履行パターンに関する明確な洞察なしにこれらをバランスさせることは困難です。ProcessMindは、ロジスティクスオーダーのライフサイクルを追跡することで、最適ではない在庫の動きと蓄積の根本原因を明らかにします。これにより、計画された在庫戦略からの逸脱が明らかになり、サプライチェーンマネジメント内で在庫レベルを最適化し、維持費用を削減できるようになります。

手動でのステップ、データ入力ミス、またはコミュニケーションの誤りは、誤った注文、不完全な出荷、または製品の損傷にしばしばつながります。これらのエラーは、特に複雑なBlue Yonder駆動の履行プロセスにおいて、多大な手戻りコスト、配送遅延、顧客信頼の損害を招きます。ProcessMindは、ロジスティクスオーダープロセスのすべての活動をマッピングし、エラーがどこで発生し、どのように伝播するかを強調表示します。特定の失敗点を特定することで、業務を合理化し、サプライチェーンマネジメントにおける手戻り作業を削減できるようになります。

サプライヤーからの配送時間の不一致、品質問題、またはコンプライアンス違反は、生産スケジュールとサプライチェーン全体の流れを深刻に混乱させる可能性があります。透明性のあるデータがなければ、Blue Yonderにおけるロジスティクスオーダーに対する各サプライヤーの正確な影響を特定することは困難です。ProcessMindは、エンドツーエンドのロジスティクスオーダープロセス内のサプライヤー関連活動を分析し、リードタイムとコンプライアンスへの影響を定量化します。これにより、サプライチェーンマネジメント内でのサプライヤー選定と管理を改善するためのデータ駆動型洞察を提供します。

最初の需要から最終配送までのロジスティクスオーダーの追跡が困難な場合、盲点が生じ、隠れた非効率性や混乱を特定することが不可能になります。Blue Yonderのようなシステムを使用していても、この断片的なビューはプロアクティブな意思決定と最適化を妨げます。ProcessMindは、あらゆるロジスティクスオーダーの完全な実際のジャーニーを再構築し、サプライチェーン全体の比類のない視覚的概要を提供します。これにより盲点が解消され、効果的なサプライチェーンマネジメントに必要な包括的な可視性が得られます。

業界規制、関税手続き、または社内ポリシーを遵守しないと、多額の罰金、法的問題、および評判の損害につながる可能性があります。Blue Yonderにおけるあらゆるロジスティクスオーダーが、さまざまな地域で正しいコンプライアンス手順に従っていることを確保することは、非常に困難な課題です。ProcessMindは、ロジスティクスオーダープロセス内の標準業務手順やコンプライアンスルールからの逸脱を自動的に検出します。これにより潜在的な違反を浮き彫りにし、リスクを積極的に軽減し、堅牢なサプライチェーンマネジメントコンプライアンスを確保できるようになります。

最適ではない輸送方法やルートを選択すると、輸送コストの増加、輸送時間の長期化、環境負荷の増大を招きます。実際の商品の動きを詳細に分析しなければ、Blue Yonderで管理されるすべてのロジスティクスオーダーについてこれらの要素を最適化することは、当て推量に過ぎません。ProcessMindは、ロジスティクスオーダーに実際に使用された輸送経路とモードを分析し、配送時間とコストと関連付けます。これにより、サプライチェーンマネジメントにおける輸送戦略を最適化し、費用を削減する機会を明らかにします。

品質管理や積荷といった生産や出荷の特定の段階がボトルネックとなり、その後のロジスティクスオーダーに遅延を引き起こすことがあります。複雑なBlue Yonderエコシステム内で、深いプロセス分析なしにこれらの隠れたボトルネックを特定することは、往々にして事後対応的になりがちです。ProcessMindは、ロジスティクスオーダーのフルフィルメントにおける全段階での活動期間と待機時間を正確に特定します。これにより、ボトルネックが発生している箇所を可視化し、サプライチェーンマネジメントにおけるリソースの再配分や業務の効率化を可能にします。

要求された納期を継続的に逃すことは、顧客の不満、ビジネスの損失、ブランド評価の損害につながります。Blue Yonderが推進するロジスティクスオーダープロセス内で、これらの遅延がなぜ、どこで発生するのかを理解することは、改善のために不可欠です。ProcessMindは、すべてのロジスティクスオーダーについて、実際の配送日と要求された配送日を比較し、遅延のパターンを明らかにします。これにより、低い納期遵守率の根本原因を特定するのに役立ち、サプライチェーンマネジメントの改善を可能にします。

手作業によるデータ検証、注文追跡、例外処理に過剰な時間を費やすことは、生産性の低下と運用コストの増加を招きます。Blue Yonder環境でこれらのタスクを自動化または効率化するには、ロジスティクスオーダープロセスにおいて手作業がどこに集中しているかを理解する必要があります。ProcessMindは、ロジスティクスオーダーのライフサイクル内で頻繁に手作業で実行されたり、人による介入が大きく必要とされる活動を特定します。これにより、サプライチェーンマネジメントにおけるプロセス自動化とリソース最適化の機会を浮き彫りにします。

ロジスティクスオーダーが計画されたプロセスフローから逸脱する場合、それはしばしば根本的な非効率性を示唆し、遅延、コスト増加、および一貫性のない結果につながります。Blue Yonderでこれらの多数の予期せぬ例外を手動で検出・分析することは、大量のデータではほぼ不可能です。ProcessMindは、理想的な、または最も一般的なロジスティクスオーダープロセスからのすべての逸脱を自動的に特定し、定量化します。これにより、予期せぬ例外の発生頻度、影響、根本原因が明らかになり、堅牢なサプライチェーンマネジメントのための重要なインサイトを提供します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

顧客注文から最終配送までの時間を最小限に抑えることは、顧客満足度と全体的な運用効率を著しく向上させます。サプライチェーンマネジメントにおけるリードタイムの短縮は、市場の需要への迅速な対応とバッファ在庫の必要性の減少を可能にし、直接的に収益に良い影響を与えます。ProcessMindは、Blue Yonderロジスティクスオーダープロセスのあらゆるステップの詳細なビューを提供し、正確なボトルネックと遅延を特定します。各活動に費やされた時間を分析することで、リードタイム長期化の根本原因を特定し、ターゲットを絞った改善策を実施して、リードタイムを15~20%削減できる可能性があります。

在庫保管に関連するコストを削減することは、資本を解放し、キャッシュフローを改善するために不可欠です。サプライチェーンマネジメントにおける効率的な在庫管理は、無駄を削減し、陳腐化リスクを最小限に抑え、リソースがより効果的に割り当てられることを保証し、大幅なコスト削減につながります。ProcessMindは、Blue Yonderシステム内での在庫の実際の動きと滞留を明らかにし、不必要に在庫が積み上がっている箇所を強調表示します。需要と実際の消費量に対して在庫レベルを分析することで、ProcessMindは在庫の動きを合理化し、維持費用を10〜15%最適化する機会を特定するのに役立ちます。

注文処理におけるエラーを削減することは、返品の減少、手戻りの削減、顧客信頼の向上に直接つながります。サプライチェーンマネジメントにおける正確で効率的な注文処理は、費用のかかる遅延を防ぎ、顧客にとってよりスムーズで信頼性の高い配送体験を保証します。ProcessMindは、Blue Yonderにおけるロジスティクスオーダー処理のすべてのステップを綿密に追跡し、一般的なエラー箇所とプロセス逸脱を明らかにします。手戻りにつながる経路を可視化することで、是正措置を実施し、エラーが発生しやすい手動ステップを自動化し、処理エラーを50%削減することを目指せます。

サプライヤーが納期通りに、かつ完全に納品することは、円滑で予測可能なサプライチェーンを維持するための基本です。より良いサプライヤーのパフォーマンスは、混乱を減らし、生産スケジューリングを改善し、サプライチェーン全体の信頼性を高め、サプライチェーンマネジメント業務を強化します。ProcessMindは、Blue Yonder環境内でのサプライヤーの信頼性に関する明確な洞察を提供するため、受領された商品の実際の納期と要求された納期を比較分析します。遅延や不一致のパターンを特定することで、パフォーマンスの低いサプライヤーと連携したり、調達戦略を調整したりして、納期遵守率を20%改善する可能性があります。

ロジスティクス業務全体にわたる完全なエンドツーエンドの可視性を確保することは、プロアクティブな意思決定とリスク軽減のために不可欠です。サプライチェーンマネジメントプロセス全体の明確な視点により、潜在的な問題を早期に特定し、より良いリソース配分、戦略的計画の改善が可能になります。ProcessMindは、Blue Yonderにおける需要予測から納品証明まで、ロジスティクスオーダーのジャーニーを包括的なマップとして構築します。この可視化により、すべての活動とその順序が明らかになり、隠れた依存関係の発見、リアルタイムでの進捗監視、そしてより良い運用管理に必要な明確さを得ることができます。

規制基準や社内ポリシーの遵守は、罰則の回避、法的地位の維持、ブランド評価の保護のために不可欠です。サプライチェーンマネジメントにおけるプロアクティブなコンプライアンス管理は、法的および財政的リスクから保護します。ProcessMindは、事前定義されたコンプライアンスルールに照らしてプロセス実行を監視し、Blue Yonderにおけるロジスティクスオーダーが取った逸脱や非準拠パスを自動的に強調表示します。この機能により、標準業務手順を徹底し、コンプライアンスのギャップを特定し、完全に準拠したサプライチェーンを確保することができます。

輸送ルートとモードの効率を向上させることは、ロジスティクスコストとカーボンフットプリントを直接削減します。サプライチェーンマネジメントにおける合理化された輸送は、商品をより迅速かつ経済的に移動させ、財政的節約と持続可能性目標の両方に貢献します。ProcessMindはBlue Yonder内での輸送中の商品活動を分析し、最適ではないルート、不必要な遅延、または非効率な輸送モードを特定します。実際の輸送経路を理想的なシナリオと比較することで、ルートと運送業者を最適化し、輸送コストを10〜15%削減することを目指せます。

サプライチェーンにおける生産と出荷のフェーズを加速することは、配送時間と顧客満足度に直接影響します。これらの重要な段階での遅延をなくすことで、迅速なモノの流れを確保し、サプライチェーンマネジメント全体の応答性を向上させます。ProcessMindは、Blue Yonderにおける生産計画、製品生産、品質管理、出荷計画間の特定のボトルネックと待機時間を正確に特定します。各段階で費やされた時間を可視化することで、プロセス改善の領域を特定し、全体のサイクルタイムを大幅に短縮することができます。

要求された納期通りまたはそれ以前に配送される注文の割合を向上させることは、顧客の信頼とロイヤルティを築く上で不可欠です。高い納期遵守率は、効率的で信頼性の高いサプライチェーンマネジメント業務の主要な指標です。ProcessMindは、Blue Yonderにおけるあらゆるロジスティクスオーダーについて、要求された納期と実際の納期を比較し、遅延の根本原因を特定します。遅延した配送のプロセスパスを分析することで、スケジューリング、履行、輸送プロセスを改善するための変更を実施し、95%以上の納期遵守率を目指せます。

サプライチェーン全体における手動タスクへの依存を減らすことは、大幅なコスト削減、エラーの減少、処理時間の短縮につながります。反復的な活動を自動化することで、人的リソースをより戦略的な業務に解放し、サプライチェーンマネジメント全体の効率性を向上させます。ProcessMindは、Blue Yonderプロセス内で頻繁に繰り返される手動活動と引き継ぎを特定し、自動化の主要な候補を強調表示します。人間の介入が遅延やエラーを引き起こしている箇所を可視化することで、ロボティックプロセスオートメーション(RPA)の特定のステップをターゲットにし、手動作業を20~30%削減できます。

すべての業務においてサプライチェーンプロセスの実行を一貫させることで、ばらつきを最小限に抑え、エラーを削減し、予測可能性を向上させます。サプライチェーンマネジメントにおける標準化されたプロセスは、より信頼性の高い結果と容易なスケーラビリティにつながります。ProcessMindは、Blue Yonderにおけるロジスティクスオーダーのすべての実行済みプロセスバリエーションをマッピングし、プロセスが理想的なパスや意図されたパスからどのように逸脱しているかを示します。これらのバリエーションを可視化することで、非標準的な慣行を特定し、ベストプラクティスを強制するための対策を実施し、一貫性のある予測可能なプロセス実行を確保できます。

サプライチェーンマネジメントの6ステップ改善パス

1

テンプレートをダウンロード

実施すること

Blue Yonderシステム内のサプライチェーンマネジメントプロセス向けに設計されたProcessMindデータ抽出テンプレートを入手してください。このテンプレートにより、データが分析に適した形式で正しく構造化されます。

その重要性

最初から適切なテンプレートを使用することで、データ準備が簡素化され、エラーが減り、すべての重要なサプライチェーンイベントが捕捉され、包括的な分析が可能になります。

期待される成果

Blue Yonderサプライチェーンデータを入力できるよう準備された、事前フォーマット済みExcelテンプレートです。

貴社の発見

Blue Yonderサプライチェーンの隠れた遅延を明らかに

ProcessMindは、ロジスティクスオーダーの真の流れを明らかにし、ボトルネックや非効率性を浮き彫りにします。明確な可視化と実用的な洞察を得て、Blue Yonderサプライチェーンのパフォーマンスを変革しましょう。
  • Blue Yonderロジスティクスオーダーパスを可視化
  • サプライチェーンの正確なボトルネックを特定する
  • リードタイムと配送スケジュールの最適化
  • サプライヤーと社内プロセスの効率向上
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

期待できる効果

組織が達成できること

これらの成果は、企業がBlue Yonderサプライチェーンマネジメントデータにプロセスマイニングを適用することで、ロジスティクスオーダーのような重要なプロセスを最適化し、効率を高め、コストを削減するといった具体的な改善を達成できることを示しています。

0 %
より迅速な受注履行

エンドツーエンドのサイクルタイムの平均削減

ロジスティクス業務を効率化し、製品を顧客へより迅速に配送することで、顧客満足度と業務フローを向上させます。

0 %
最適化された在庫コスト

在庫維持コストの削減

在庫フローと需要パターンに関するより良い洞察を得ることで、過剰在庫に拘束される資本を削減し、在庫切れを最小限に抑えます。

0 %
手戻りおよびエラーの削減

注文手戻り率の減少

ピッキング、梱包、品質管理におけるエラーの根本原因を特定し排除することで、返品を減らし、顧客の信頼を向上させます。

0 %
より高いサプライヤーの信頼性

サプライヤーの納期遵守率の向上

パフォーマンスの低いサプライヤーを特定し、彼らと協力して原材料のタイムリーな到着を確保することで、生産遅延を防ぎ、上流サプライチェーンを改善します。

0 %
コンプライアンスの強化

プロセス適合率の向上

すべてのロジスティクスオーダープロセスが、事前定義された基準と規制要件に準拠していることを自動的に監視・確認し、監査リスクと罰則を軽減します。

0 %
顧客配送の改善

顧客納期遵守率の向上

約束された納期を常に守ることで顧客満足度を高め、信頼性を向上させ、顧客との関係を強化します。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

単一のロジスティクスオーダーの一意の識別子であり、エンドツーエンドのサプライチェーンプロセスを追跡するための主要なケースIDとして機能します。

その重要性

これが基本的なケースIDです。すべてのプロセスステップを連結し、注文フルフィルメントの全過程の再構築と分析を可能にします。

ロジスティクスプロセス内で発生した特定のビジネスイベントまたはステップの名称。例:「購買オーダー発行済み」、「商品ピッキングと梱包済み」など。

その重要性

この属性はプロセスマップにおけるステップを定義し、ロジスティクスオーダーの流れを可視化、分析、最適化することを可能にします。

特定のアクティビティが開始または発生した日時を示すタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントの順序付け、期間の計算、および時間の経過に伴うプロセスパフォーマンスとボトルネックの分析に不可欠です。

活動を実行したユーザーIDまたは名前。

その重要性

ユーザーアクションを特定の個人に紐付け、ワークロード分析、パフォーマンス比較、自動化機会の特定を可能にします。

顧客から要求された、受注品の配送日です。

その重要性

これは、顧客満足度と配送パフォーマンスを測定するための基準です。定時配送率KPIを計算するために不可欠です。

注文が顧客へ正常に配送され、配送証明によって確認された実際の日付。

その重要性

納期遵守率の計算に不可欠な属性であり、顧客の期待に対する実際のパフォーマンスを測定します。

購買オーダーの原材料やコンポーネントを提供するサプライヤーの名前。

その重要性

異なるサプライヤーのパフォーマンス分析を可能にし、これは入荷物流の最適化と生産スケジュールの遵守を確保するために不可欠です。

「通常注文」、「緊急注文」、「大量注文」といった注文の分類。

その重要性

異なる注文タイプはしばしば独自のパス、優先順位、SLAを持つため、プロセスバリエーションやパフォーマンスの違いを説明するのに役立ちます。

ロジスティクスオーダーの現在の、または最終的なステータス。例:「処理中」、「完了」、「キャンセル済み」など。

その重要性

ケースの結果を示し、完了済み、進行中、またはキャンセルされた注文で分析をフィルタリングすることを可能にします。これはパフォーマンスメトリクスの文脈化に不可欠です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

この活動は、顧客のリクエストによって開始された新しいロジスティクスオーダーのシステム内での作成を示します。このイベントは通常、ユーザーまたはEDIメッセージがBlue Yonderのオーダーマネジメントモジュールで販売注文書を作成する際に明示的に捕捉されます。

その重要性

これは、エンドツーエンドのサプライチェーンプロセスにおける主要な開始イベントです。この活動を分析することは、注文受領量と、注文から配送までの全体的なリードタイムを測定するために不可欠です。

これは、外部サプライヤーへの原材料または完成品の購買オーダーの正式な作成と発送を示します。これは、Blue Yonderの調達機能における中心的な明示的イベントです。

その重要性

これは、サプライヤーのリードタイムとパフォーマンスを追跡するための重要なマイルストーンです。サプライヤー定時配送KPIの出発点となります。

この活動は、サプライヤーからの物品が倉庫または生産施設で物理的に受領されたことを示します。これは、多くの場合、入荷品目のスキャンによって開始される入庫トランザクションを通じて明示的に捕捉されます。

その重要性

このイベントは、プロセスのサプライヤー配送段階の終了を示します。サプライヤーの信頼性とインバウンドロジスティクスの効率を測定するために不可欠です。

このイベントは、ロジスティクスオーダーの製造プロセスの完了を示します。多くの場合、生産オーダーのステータス変更、例えば「完了済み」や「終了済み」への移行から推測されます。

その重要性

このマイルストーンは、生産サイクルタイムを測定するために不可欠であり、生産から出荷までのリードタイムKPIの開始点です。これにより、物品が次のフルフィルメント段階の準備ができたことを示します。

この活動は、倉庫内の保管場所から品目をピッキングし、出荷用に梱包する倉庫プロセスをカバーしています。これは、WMS内でRFスキャナーを使用する倉庫オペレーターによって明示的に捕捉されるイベントであることがよくあります。

その重要性

これは、アウトバウンドロジスティクスプロセスにおける重要なマイルストーンです。その期間を分析することは、倉庫業務の非効率性を特定するのに役立ち、在庫から出荷までのサイクルタイムの一部を形成します。

梱包された商品が輸送車両に積載され、倉庫を出庫する時点を示します。これは、WMSまたはTMSで「出庫」トランザクションとして記録されることが多く、重要かつ明確なイベントです。

その重要性

このイベントは、輸送サイクルタイムと全体的な輸送効率を測定するための開始点です。内部倉庫業務から外部運送業者への引き渡しを意味します。

この最終活動は、顧客が配送を受領したことを確認するものであり、多くの場合、配送書類への署名によって行われます。このイベントは通常、手動、またはドライバーが使用するモバイルアプリを通じてステータス更新として捕捉されます。

その重要性

これは、エンドツーエンドのロジスティクスプロセスにとって最も信頼性の高い終了イベントです。全体のサイクルタイムと定時配送率を計算するために重要です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Blue Yonderのイベントログを分析し、サプライチェーン業務の実際の流れを可視化します。ボトルネック、標準プロセスからの逸脱、リードタイムの長期化や手戻りループなどの非効率性を特定します。これにより、最適化とコンプライアンス改善の領域を明確にするのに役立ちます。

ケース識別子(例:ロジスティクスオーダーID)、実行された各ステップのアクティビティ名、および各アクティビティが発生したタイムスタンプを含むイベントログが必要です。リソース、コスト、場所などの追加属性は分析を豊かにします。このコアデータにより、完全なプロセスインスタンスの再構築が可能になります。

Blue Yonderの構成とバージョンによって、データ抽出方法は異なります。一般的なアプローチとしては、標準レポートツール、基盤データベースに対するカスタムクエリ、またはBlue YonderのAPIを利用した自動データエクスポートが挙げられます。多くの場合、ITチームまたはBlue Yonderの管理者への相談が最初のステップとなります。

プロセスマイニングは、ロジスティクスオーダーのリードタイム短縮、在庫維持コストの最適化、納期遵守率の向上といった顕著な改善につながります。非効率性の根本原因を特定することで、注文処理エラーを排除し、エンドツーエンドのサプライチェーンの可視性を高めることもできます。これは、運用効率の向上とコスト削減に直結します。

プロセスマイニングツールは通常、エクスポートされたデータを消費することで非侵襲的に統合され、Blue Yonderのライブトランザクションと直接対話することはありません。主な労力は、正しいイベントログを構造化された形式で特定し抽出することにあります。データパイプラインが確立されれば、運用システムに影響を与えることなく、継続的な分析が効率化されます。

プロセスマイニングツールへのデータ抽出と取り込みが成功すれば、最初の洞察は数週間以内に得られることがよくあります。包括的な分析と実用的な改善機会の特定には、データの品質とサプライチェーンプロセスの複雑さにもよりますが、数週間から数ヶ月かかる場合があります。継続的な監視は、継続的な価値を提供します。

主な要件には、Blue Yonderシステムへのデータ抽出アクセス、データクエリまたはレポート作成に関する知識、そしてプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームが含まれます。ある程度の技術的理解は有益ですが、多くの最新のプロセスマイニングツールはユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しています。ビジネスプロセスの知識は、発見事項を効果的に解釈するために不可欠です。

遅延を解消:今すぐBlue Yonderサプライチェーンを最適化

90%の予測精度を達成し、高コストな在庫切れを解消します。

無料トライアルを開始

クレジットカード不要、数分でセットアップできます。