データテンプレート: 汎用プロセス

アクティビティフィールドは、プロセス内の各ポイントで何が起こったかを識別します。アクティビティは一貫した名称を持ち、意味のあるビジネスイベントを表す必要があります。

アクティビティ名によって、プロセスがどのように可視化され、分析されるかが決まります。

ソースシステム内のステータス変更、アクションタイプ、またはイベント記述から導出します。

タイムスタンプは、各アクティビティがいつ発生したかを記録します。これは、サイクルタイムの計算、ボトルネックの特定、およびイベントのシーケンスの理解に不可欠です。

タイムスタンプは、サイクルタイムやボトルネックの検出を含む、すべての時間ベースの分析を可能にします。

ソースシステムから利用可能な最も正確なタイムスタンプを使用してください。

ケースIDは、同じプロセスインスタンスに属するすべてのイベントを結びつける基本的な識別子です。イベントログ内の各イベントにはケースIDが必要です。

適切なケースIDがなければ、プロセス内の個々のケースの流れを追跡することは不可能です。

主要なトランザクションテーブルから主キーまたは参照番号を使用してください。

ケースを種類別に分類することで、異なるカテゴリ間の比較が可能になります。ケースタイプが異なれば、プロセスパスやパフォーマンスも異なることがよくあります。

ケースタイプ別にセグメント化することで、カテゴリ間のパフォーマンスの違いが明らかになります。

タイプコード、カテゴリフィールド、または分類属性を探してください。

各アクティビティをどのユーザーまたはリソースが実行したかを特定します。これにより、リソース分析、ワークロード分散、パフォーマンス比較が可能になります。

リソース分析は、トレーニングの必要性や作業負荷の不均衡を特定するのに役立ちます。

各イベントに関連付けられたユーザーID、従業員番号、またはユーザー名を探してください。

各ケースの緊急度または重要度を示します。優先度は、ケースの処理速度やたどる経路に影響を与えることがよくあります。

優先度分析により、緊急のケースが適切に処理されていることを確認できます。

優先度を示すフィールド、緊急度を示す指標、またはSLA（サービス品質保証契約）のティア割り当てを探してください。

終了タイムスタンプは、各アクティビティがいつ完了したかを記録します。開始時間と終了時間の両方を含めることで、アクティビティの期間と処理時間を計算できます。

終了時刻により、実際の作業時間と待機時間の比較計算が可能になります。

活動の完了を示す完了タイムスタンプまたはステータス変更時刻を探してください。

各アクティビティをどの部門、チーム、または事業部門が処理したかを特定します。チーム間の引き継ぎ分析に役立ちます。

部門横断的な分析により、引き継ぎの遅延や組織間の摩擦が明らかになります。

部門コードまたは組織単位識別子を探してください。

ケースが現在、サービスレベル契約を満たしているかを示します。コンプライアンス監視やエスカレーション分析に役立ちます。

SLA追跡は、リスクのあるケースと全体のコンプライアンス率を特定します。

SLA（サービス品質保証契約）ステータスフィールド、違反指標を探すか、タイムスタンプと目標値から計算してください。

このアクティビティに関連する炭素排出量。プロセスのサステナビリティ分析に活用できます。

CO2トラッキングは、サステナビリティ目標と環境報告をサポートします。

アクティビティタイプと標準排出係数から算出します。

このアクティビティにおけるFTE時間換算の労力。キャパシティプランニングとワークロード分析に役立ちます。

FTEの追跡は、リソース計画と能力管理に役立ちます。

処理時間と標準FTEレートから計算するか、勤怠管理システムから抽出します。

このアクティビティの実行に関連する金銭的コスト。コスト分析と高コストなプロセスステップの特定を可能にします。

コスト分析は、財務的影響に基づいた改善の優先順位付けに役立ちます。

コスト配分フィールドを探すか、標準原価表から計算してください。

このアクティビティによって処理または影響を受ける金銭的価値。価値加重分析を可能にします。

価値分析は、財務的影響に基づいて改善の優先順位付けに役立ちます。

取引金額、請求額、または注文合計を探してください。

どのソースシステムがこのイベントを記録したかを特定します。複数のシステムからデータを結合する場合に役立ちます。

ソース追跡は、データの出所やシステム境界を理解するのに役立ちます。

定数として追加するか、抽出元から導出します。

部署よりも詳細な組織のグループ化です。部署内で複数のチームがプロセスの異なる部分を担当する場合に役立ちます。

チームレベルの分析は、作業負荷の配分と専門化のパターンを明らかにします。

チームコード、キュー識別子、またはグループ割り当てを探してください。

ケースがプロセスに入ったチャネルを特定します。チャネルによって特性やパフォーマンスが異なることがよくあります。

チャネル分析により、どの受付方法が最も効率的であるかが明らかになります。

ソースインジケーター、チャネルコード、または発信元フィールドを探してください。

どの事業部門または部署がこのケースを担当または関連しているかを特定します。多部門にわたる組織で役立ちます。

事業部門ごとの分析により、組織横断的なパフォーマンスパターンが明らかになります。

事業部門コード、部門識別子、またはプロフィットセンターの割り当てを探してください。

どの製品、サービス、または提供物がこのケースに関連しているかを特定します。製品レベルでのプロセスパフォーマンス分析が可能になります。

製品分析により、特定の製品間でプロセス特性に違いがあるかが明らかになります。

製品コード、SKU、またはサービス識別子を探してください。

アクティビティを実行した主体（人間または自動化されたシステム）を特定する汎用的な識別子です。アクティビティが人手またはシステムの両方によって実行される場合に役立ちます。

リソース追跡により、人間と自動化されたパフォーマンスの比較が可能になります。

実行者識別子を探してください。これには、ユーザーアカウントとシステムアカウントの両方が含まれる場合があります。

このレコードの最新更新のタイムスタンプ。増分データロードと鮮度追跡に役立ちます。

更新の追跡は、増分ロードとデータ品質監視をサポートします。

最終更新タイムスタンプまたは変更履歴フィールドを探してください。

アクティビティに実際に費やされた時間。開始時間と終了時間から計算することも、システムが追跡している場合は直接提供することもできます。

処理時間を理解することで、最も多くの労力を消費するアクティビティを特定するのに役立ちます。

終了時刻から開始時刻を引いて計算するか、システム内の期間フィールドから抽出します。

このケースに関連する地理的位置。プロセスパフォーマンスの地域差やコンプライアンス要件の分析に役立ちます。

地域分析により、地域ごとの差異やコンプライアンスパターンが明らかになります。

国コード、地域識別子、または場所フィールドを探してください。

国よりも広い地理的な区分です。複数の国にまたがる事業の地域分析に役立ちます。

地域ごとの分析は、地域間のパフォーマンスの違いを理解するのに役立ちます。

地域コードを探すか、国情報から導き出してください。

この活動が自動化（システムによる）されたか、手動（ユーザーによる）だったかを示します。自動化レベルを理解する上で不可欠です。

自動化分析により、さらなる自動化の機会が明らかになります。

ユーザータイプ（システムか人間か）や自動化フラグから導出します。

このアクティビティを自動化で実行する場合の推定コスト。自動化のROI分析に役立ちます。

手動と自動化のコストを比較することは、ビジネスケース構築に役立ちます。

通常、自動化されたプロセスに対する標準コストモデルから割り当てられます。

ケースに関連する顧客、クライアント、または外部関係者を特定します。これにより、顧客中心のプロセスパフォーマンス分析が可能になります。

顧客分析により、顧客体験におけるパターンが明らかになります。

顧客ID、口座番号、または取引先識別子を探してください。

顧客をセグメント、階層、または価値で分類します。異なる顧客セグメントが異なるサービスレベルを受けているかどうかの分析に役立ちます。

セグメント分析は、高価値顧客が適切な対応を受けていることを確認するのに役立ちます。

セグメントコード、ティア割り当て、または顧客分類フィールドを探してください。