UKG Proの採用から退職までのプロセスを最適化
従業員ライフサイクルには、複雑な非効率が潜んでいることが多く、運用コストや従業員の離職率の上昇につながります。ProcessMindなら、プロセス上のボトルネックを正確に特定できます。採用から退職手続きまでの流れをスムーズにし、各ステップを把握することで、業務運用の改善につなげられます。
ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。
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採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化する理由
採用から退職までの従業員ライフサイクルは、求人 requisitionが作成された時点から、最終的なオフボーディングが完了するまで、組織内で従業員がたどる一連の流れを表します。UKG ProのようなHuman Capital Management（HCM）プラットフォームで管理されるこの広範なプロセスには、多数の相互に関連するアクティビティ、部門、システムが関わります。採用、オンボーディング、タレントマネジメント、オフボーディングのどの段階でも非効率が生じると、運用コストの増加、コンプライアンスリスク、従業員体験の低下につながります。実際のプロセス実行状況を把握できなければ、正確な遅延箇所や手戻りのループ、コンプライアンス上の抜け漏れを特定することは困難です。このライフサイクル全体の最適化は、単なるコスト削減にとどまりません。より効率的で、従業員が意欲を持って働ける、コンプライアンスに適合した職場をつくり、優秀な人材の採用と定着を促すことが目的です。これは、事業の収益性と戦略目標にも直接影響します。
プロセスマイニングでUKG Proの採用から退職までを最適化
プロセスマイニングは、UKG Pro上で進行する採用から退職までの従業員ライフサイクルを、データに基づいて把握する方法です。HR、Payroll、Talent、Workforce Managementなど、UKG Proの各モジュールからイベントログを分析し、従業員一人ひとりの流れを正確なエンドツーエンドのモデルとして可視化します。「Employee ID」をケース識別子として、Job Requisition CreatedからOffer Accepted、Employee Onboarded、Performance Review Conducted、Promotion Approved、そしてOffboarding Tasks Completedまでのアクティビティを追跡します。この全体像により、重要なボトルネック、標準プロセスからの見えにくい逸脱、遅延の根本原因を特定できます。たとえば、「Background Check Initiated」に想定以上の時間がかかり続ける箇所や、「Payroll Setup Completed」で手戻りが頻発する理由を正確に確認できます。各段階の実際のサイクルタイムを把握できるため、UKG Pro環境で対象を絞ったプロセス改善を進められます。
UKG Proの従業員ライフサイクルにおける主な改善領域
UKG Proの採用から退職までのプロセスにプロセスマイニングを適用すると、通常、次のような改善領域が見つかります。
- 採用とオンボーディングの効率化：候補者のソーシング、面接のスケジュール調整、オファー承認、バックグラウンドチェックにおける遅延を特定します。入社書類の処理や給与設定の遅れなど、新入社員の初期体験に悪影響を与えるボトルネックも把握できます。「Offer Extended」から「Employee Onboarded」までの時間を短縮すれば、採用競争力を大きく高められます。
- タレントマネジメントと人材育成：パフォーマンスレビューのサイクルにおける非効率を見つけ、フィードバックと育成機会を適切な時期に提供できるようにします。昇進や役割変更の流れを分析し、キャリア形成の道筋を効率化します。「Employee Onboarded」の後に「Training Assigned」が遅れる理由を把握し、生産性への影響を抑えます。
- コンプライアンスとリスク低減：「Payroll Setup Completed」や「Termination Initiated」など、重要なアクティビティにおける標準手順からの逸脱を検出します。「Background Check Initiated」の期限内完了や、所定のオフボーディング手順の遵守など、コンプライアンス要件が組織全体で一貫して満たされていることを確認します。これにより、監査リスクと法的リスクを抑えられます。
- オフボーディングの効率化：「Termination Initiated」から「Offboarding Tasks Completed」までのプロセスの効率と完全性を分析します。退職面談や資産回収など必要な手順が、効率的かつコンプライアンスに沿って実行されていることを確認し、組織の評判を守りながらリスクを抑えます。
採用から退職までのプロセス最適化で期待できる成果
UKG Proの採用から退職までの従業員ライフサイクルにプロセスマイニングを利用すると、測定可能なさまざまな効果が期待できます。採用からオフボーディングまで、主要な段階のサイクルタイムが大幅に短縮され、採用の迅速化と、変化に対応しやすい組織づくりにつながります。手作業による手戻り、長期化したプロセス、コンプライアンス違反によるコストも削減できます。従業員にとってよりスムーズで透明性の高い効率的な体験を実現することで、満足度と定着率の向上も見込めます。最終的に、プロセス最適化によってHR業務の効率が高まり、UKG Proへの投資効果を最大化し、持続的な成長を支えられます。データに基づくこの方法により、組織にとって最も重要な資産である人材の管理方法を変えられます。
UKG Proの採用から退職までの最適化を始める
プロセスマイニングを使ってUKG Proの採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化することは、複雑に見えるかもしれません。しかし、最初の手順は明確です。既存のUKG Proイベントデータに焦点を当てれば、大規模な手作業による分析を行わなくても、すぐに有用な分析結果を得られます。思い込みではなくデータに基づいて判断できるため、実施する改善を対象に合わせて進められます。HR業務の可能性を引き出し、優れた従業員体験を実現するために、今すぐ始めてください。採用から退職までの従業員ライフサイクルのサイクルタイムを短縮し、プロセス全体の効率を高める方法をご確認ください。
採用から退職までを改善する6つのステップ
テンプレートをダウンロード
実施内容
採用から退職までのプロセスデータ向けに書式設定済みのExcelテンプレートを取得します。UKG Proのデータを分析に適した形式へ正しく整えられます。
重要な理由
標準化されたテンプレートは、正確で効率的なデータ取り込みに欠かせません。エラーを防ぎ、プロセス分析を迅速に進められます。
期待される成果
UKG Proの採用から退職までのプロセスに合わせた、すぐに使えるデータテンプレートがダウンロードされます。
データをエクスポート
実施内容
UKG Proから、採用からオフボーディングまでのアクティビティを含む従業員ライフサイクルの過去3～6か月分のデータを直接抽出します。ダウンロードしたテンプレートに入力します。
重要な理由
現在および過去のデータを使うことで、採用から退職までのプロセスを現実に即して把握し、実際のボトルネックとパフォーマンスのパターンを明らかにできます。
期待される成果
UKG Proから取得した、匿名化済みの採用から退職までの過去データを詳細に入力したExcelテンプレートです。
データセットをアップロード
重要な理由
安全なデータアップロードにより、強力なプロセスマイニングエンジンが起動します。手作業なしで、UKG Proの生のデータを具体的な改善案へ変換できます。
期待される成果
採用から退職までのデータセットが安全にアップロードされ、自動処理が進んでいます。すぐに分析を開始できます。
プロセスを分析
重要な理由
採用からオフボーディングまでの従業員ライフサイクルを詳細に把握することで、隠れた非効率、コンプライアンスリスク、体験向上の領域を明らかにできます。
期待される成果
採用から退職までのプロセスフローを明確に視覚化し、データに基づくインサイトと具体的な改善提案を確認できます。
改善を実施
重要な理由
インサイトを行動に移すことで、非効率に直接対処し、採用の迅速化、スムーズなオンボーディング、組織内の従業員定着率向上につなげられます。
期待される成果
オンボーディングの迅速化やパフォーマンスレビューのサイクルなどを対象に、採用から退職までのプロセスで具体的な変更を開始します。
プロセスを監視
重要な理由
継続的な監視により、実施した変更の効果と定着を確認できます。従業員ライフサイクルを柔軟に調整しながら、継続的に最適化できます。
期待される成果
採用から退職までのプロセスパフォーマンスを継続的に可視化し、改善効果を確認するとともに、新たな最適化の対象を特定できます。
得られること
UKG Proにおける採用から退職までの実際の流れを明らかにする
- 実際の採用から退職までのプロセスフローを可視化
- UKG Proのボトルネックと遅延を正確に特定
- 従業員ライフサイクルのパターンを比較
- 離職を減らし、人事コストを最適化
一般的な成果
従業員ライフサイクルで期待できる一般的な成果
これらは、データに基づく分析結果をもとに、UKG Proを使って採用から退職までの従業員ライフサイクルプロセスを最適化した組織で、通常得られる定量的な改善例です。
採用にかかる平均時間の短縮
採用プロセスのボトルネックを特定して取り除くことで、組織はポジション充足までの時間を大幅に短縮し、優秀な人材をより早く確保できます。
新入社員が早く業務に貢献できる状態へ移行
オンボーディングプロセスを効率化することで、新入社員がより早く生産性を発揮でき、入社初期の体験を高めながら管理業務の負担を減らせます。
法的要件と業務上の要件を確実に遵守
退職手続きのコンプライアンス遵守率を限りなく100％に近づけることで、法的リスクを抑え、データセキュリティを確保し、従業員の退職時に必要なタスクを標準化できます。
手作業によるデータ修正を削減
人事システムにおける手作業のデータエラーと手戻りを最小限に抑えることで、データの整合性を高め、管理業務の負担を減らし、後続業務への問題波及を防げます。
入社1年以内の離職を削減
早期離職につながる問題を特定することで、組織は新入社員の定着率を高め、採用や研修にかかるコストを削減できます。
成果は、プロセスの複雑さ、データ品質、組織固有の状況によって異なります。これらの数値は、採用から退職までの従業員ライフサイクルに焦点を当てた導入で一般的に確認される改善例です。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングでは、UKG Proの実際のプロセス実行データを分析し、採用から退職までのプロセスが実際にどのように運用されているかを明らかにします。オンボーディングの遅延や採用サイクルの長期化といったボトルネック、オフボーディングにおけるコンプライアンス上の抜け漏れ、承認されていないプロセスのばらつきを特定できます。これにより、新入社員の就業準備の迅速化やパフォーマンスレビューの標準化といった目標の達成を支援します。
まず、従業員ライフサイクルの各ステップを記録したUKG Proのイベントログデータが必要です。通常、各イベントのタイムスタンプ、アクティビティ名、ケース識別子としての従業員IDが含まれます。通常は、レポートまたはデータベースへの直接クエリを使ってデータを抽出し、アクションの順序を取得します。
HRレポートが集計指標を示すのに対し、プロセスマイニングはUKG Pro内の実際のプロセスフローをX線のように可視化します。従来のレポートでは把握できない逸脱、手戻りループ、ボトルネックを明らかにし、指標がその数値になっている理由まで深く理解できます。表面的な観察にとどまらず、対象を絞った改善が可能になります。
新入社員の就業準備を25％迅速化し、採用サイクルを20％短縮し、オフボーディングのコンプライアンス遵守率100％を実現するといった、大きな改善が期待できます。プロセスマイニングで最適化すべき領域を特定することで、手作業によるエラー、管理者間の引き継ぎによる混乱を減らし、入社初期の従業員定着率を15％向上させられます。
主な技術要件は、CSVやデータベーステーブルなど、構造化された形式でUKG Proからイベントログデータを抽出できることです。各イベントには、従業員ID、アクティビティの説明、タイムスタンプを含める必要があります。プロセスマイニングツールとの互換性を確保するため、データコネクターの設定と変換を支援できます。
データセキュリティを最優先にしています。機密性の高い従業員情報を保護するため、匿名化や厳格なアクセス制御など、信頼性の高いデータ取り扱い手順を実施します。分析対象は個々の従業員データではなくプロセスのパターンであるため、プライバシーを守りながら具体的な改善案を得られます。
UKG Proから必要なデータを抽出して準備できれば、数週間以内に初期インサイトを作成できる場合があります。ボトルネックの特定や根本原因分析を含む詳細な分析には、通常1～3か月かかります。その後、特定した改善を実施し、測定可能な成果につなげます。
はい。プロセスマイニングは、実際のオンボーディングと入社初期の業務段階を可視化し、入社初期の従業員の離職率が高いといった問題の根本原因を明らかにするために適しています。また、社内異動プロセスの正確な経路と遅延をマッピングし、非効率を特定して異動をスムーズにできます。
今日から採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化
採用から退職までの所要時間を30％短縮し、人事業務の効率を高めます。
クレジットカードは不要です。すぐに設定できます。