カスタマーサービスを改善する
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Genesys Cloud CXのカスタマーサービスを最適化
ProcessMindは、プロセスに潜む非効率や対応品質のばらつきを明らかにします。ボトルネックを特定し、エージェントの対応状況を把握して、具体的な改善につなげられます。サービスの提供方法を見直し、顧客満足度の向上を目指しましょう。
事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。
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カスタマーサービスの改善が必要な理由
カスタマーサービスは、顧客ロイヤルティやブランドの評判、ひいては業績に直接影響する、事業を支える重要な機能です。Genesys Cloud CXのように変化の多い環境で、多様な顧客対応を大量に処理すると、業務が複雑になり、非効率が生じることがあります。サービス全体の流れが見えなければ、サービスリクエストの対応に時間がかかる理由や、担当者の業務が滞っている箇所、重要なコンプライアンス基準が一貫して守られているかを特定するのは容易ではありません。こうした問題が見えないままだと、運用コストの増加や担当者の疲弊につながり、顧客体験も損なわれます。カスタマーサービスのプロセスを改善する目的は、コスト削減だけではありません。顧客に優れた価値を提供し、長期的な関係を築き、サービス業務をできるだけスムーズかつ効率的に進めることも大切です。
プロセスマイニングでGenesys Cloud CXの業務を可視化
プロセスマイニングを使うと、データに基づいてGenesys Cloud CXのカスタマーサービスプロセスを詳しく分析できます。Genesys Cloud CXからイベントログを抽出し、各サービスリクエストの実際の開始から終了までの流れを再構成します。これにより、最初の「顧客からの連絡を受信」イベントから「サービスリクエストをクローズ」アクティビティまで、顧客がコンタクトセンターとどのようにやり取りしているかを正確に可視化できます。全体像を把握することで、次の分析が可能になります。
- ボトルネックの特定: サービスリクエストが滞留したり、大幅な遅延が発生したりする段階を簡単に見つけられます。リクエストの分類・優先順位付けの段階でしょうか。それとも、顧客からの情報提供を待つ段階でしょうか。滞りが生じている箇所を正確に把握できます。
- サイクルタイムの分析: 各段階にかかる時間と、カスタマーサービス全体のサイクルタイムを正確に測定できます。サービスリクエストの種類ごとの解決時間や、解決の遅れにつながる箇所を把握できます。
- プロセス逸脱の発見: 実際のプロセスフローを、理想的な手順や標準業務手順と比較できます。サービスリクエストが想定外の経路に振り分けられるケース、不要なエスカレーション、計画された手順からの逸脱を見つけ、業務効率やコンプライアンスへの影響を確認できます。
- 担当者の業務状況と負荷の把握: 担当者やチームごとのサービスリクエストへの対応状況を確認できます。ほかの担当者にも広げられるベストプラクティスや、業務効率の向上と負荷の偏りの軽減に向けて、追加のトレーニングやリソースの再配分が必要な領域を特定できます。
カスタマーサービスの主な改善領域
プロセスマイニングで得られるインサイトをもとに、Genesys Cloud CXのカスタマーサービス業務で改善効果が見込める領域を絞り込めます。
- リクエストの振り分けを改善: サービスリクエストの種類に応じて担当者やキューへの割り当てを見直し、適切な担当者に適切なタイミングでリクエストが届くようにします。転送を減らし、対応時間の短縮につなげます。
- 初回コンタクトでの解決率(FCR)を高める: 複数回のやり取りやエスカレーションが発生する主な理由を特定できます。担当者が初回の連絡で問題を解決できるよう、ツールやナレッジベース、トレーニングの改善に役立てられます。
- エスカレーション経路を見直す: 社内エスカレーションが発生するタイミングと理由を分析できます。複雑な問題を不要な遅延なく解決できるよう、エスカレーションの手順を見直します。
- 顧客とのコミュニケーションを改善: 「顧客への初回確認を送信」や「顧客に情報を依頼」といったアクティビティが、解決時間や顧客満足度に与える影響を把握できます。効果が見込める場合は、コミュニケーションの標準化や自動化を検討できます。
- サービスレベル契約(SLA)を遵守: SLAの目標解決時間を超過するリスクがあるサービスリクエストを早期に特定し、対策を講じることで、安定したサービス提供とペナルティの回避につなげます。
改善効果の測定
プロセスマイニングでGenesys Cloud CXのカスタマーサービスを改善すると、次のような効果を測定できます。
- 運用コストの削減: 非効率をなくし、ワークフローを見直し、担当者のリソース配分を最適化することで、サービスリクエスト1件あたりのコストを大幅に抑えられます。
- 解決時間の短縮: カスタマーサービスの平均サイクルタイムを短縮し、問題の早期解決と顧客満足度の向上につなげます。
- 顧客満足度(CSAT)の向上: 効率的で一貫したサービスを提供することで、顧客満足度とロイヤルティの向上が期待できます。
- 担当者の生産性と意欲の向上: プロセスを明確にし、業務上のストレスを減らすことで、仕事への満足度を高め、離職を抑えます。
- コンプライアンスの強化: すべてのサービスリクエストが規制要件や社内方針に沿って処理されていることを確認し、リスクの低減と説明責任の向上につなげます。
改善に向けた取り組みを始める
Genesys Cloud CXのカスタマーサービス業務を改善するために、高度な技術知識は必要ありません。プロセスマイニングを使えば、根拠に基づいた改善の道筋を明確にできます。推測に頼るのではなく、データに基づいて判断し、実際の業務に変化をもたらせます。より効率的でコンプライアンスを守り、顧客を重視したサービスモデルを目指して、今日から取り組みを始めましょう。Genesys Cloud CXへの投資を最大限に役立てることで、顧客とチームの双方にメリットをもたらせます。
カスタマーサービス改善の6つのステップ
テンプレートをダウンロード
実施内容
カスタマーサービスのプロセスデータに合わせて作成された専用のExcelテンプレートを入手します。このテンプレートを使うと、Genesys Cloud CXのデータを分析に適した形式に整えられます。
重要な理由
正確で効率的なプロセスマイニングには、標準化されたデータ構造が欠かせません。信頼できるインサイトを得るための基盤となり、データのインポートエラーも防げます。
期待される結果
カスタマーサービスのプロセスデータを入力できるよう、書式を整えたExcelテンプレート。
データをエクスポート
実施内容
Genesys Cloud CXのレポート機能や分析機能を使い、過去3~6か月分のカスタマーサービスの応対データを抽出します。抽出した生のデータを、ダウンロードしたテンプレートに入力します。
重要な理由
過去のデータを分析すると、繰り返し発生するパターンやボトルネック、逸脱が明らかになります。過去の実績を正確に把握し、改善の余地がある箇所を見つけられます。
期待される結果
Genesys Cloud CXのカスタマーサービスの履歴データを入力したExcelテンプレート。
データセットをアップロード
重要な理由
迅速で安全なアップロードにより、大切なデータをすぐに分析できる形式に整え、プロセスのインサイトを速やかに確認できます。
期待される結果
カスタマーサービスのデータがProcessMindに取り込まれ、プロセスマイニングによる分析を始められる状態です。
プロセスを分析
実施内容
ProcessMindで自動作成されたダッシュボード、プロセスマップ、パフォーマンス指標を確認します。AIによる推奨を参考に、Genesys Cloud CXのサービスフローで改善できる具体的な箇所を特定します。
重要な理由
カスタマーサービスの一連の流れを可視化すると、見えにくかった非効率な箇所やコンプライアンス上の不備、遅延や顧客体験の低下を招く根本原因を明らかにできます。
期待される結果
カスタマーサービスのボトルネックを明確に把握し、データに基づく具体的な改善案を得られます。
改善策を実施
実施内容
顧客満足度と業務効率への影響を考慮し、特定した改善機会に優先順位を付けます。Genesys Cloud CXのワークフローの変更や担当者のトレーニングなど、具体的な対策を実施します。
重要な理由
インサイトを対策につなげ、問題点に取り組むことで、サービスの提供を改善し、業務コストを抑え、顧客体験全体を向上できます。
期待される結果
特定した非効率な箇所や問題点に対処するため、カスタマーサービス業務に実施した具体的な変更。
プロセスをモニタリング
実施内容
Genesys Cloud CXから新しいデータを定期的にProcessMindへ再アップロードします。重要業績評価指標を継続的に追跡し、実施した改善の効果を時間の経過とともに測定します。
重要な理由
継続的にモニタリングすることで、改善を定着させ、新たな問題を早期に特定し、カスタマーサービスのプロセスを継続的に見直して改善できます。
期待される結果
測定可能なKPIの改善と、カスタマーサービス業務の効率を維持するための継続的なフィードバックサイクル。
得られること
Genesysのカスタマーサービスに潜む実態を明らかに
- カスタマーサービスの一連の流れを可視化
- サービスプロセスのボトルネックをすばやく特定
- Genesysのエージェントごとの対応状況を分析
- サービスを改善するための道筋を発見
一般的な成果
カスタマーサービスのパフォーマンス向上
これらは、Genesys Cloud CXのデータとサービスリクエストのケースから得られるインサイトをもとに、カスタマーサービスのプロセスを改善した組織で一般的に見られる、測定可能な成果です。
サービスリクエストの平均解決時間の短縮
プロセスのボトルネックを特定して解消することで、顧客からのサービスリクエストの解決にかかる時間を大幅に短縮し、迅速な対応につなげられます。顧客満足度が高まり、担当者のキャパシティにも余裕が生まれます。
初回問い合わせ解決率の上昇
プロセスマイニングで再問い合わせの根本原因を特定し、初回の顧客対応で解決できる問題の割合を高めるための対策を講じられます。業務効率と顧客体験の向上につながります。
社内エスカレーション件数の減少
エスカレーションが発生する理由やタイミングを把握することで、担当者に適切なツール、トレーニング、情報を提供し、コストのかかる社内引き継ぎを減らせます。プロセスが効率化され、業務負荷も軽減されます。
サービスレベル契約の遵守率の向上
プロセスマイニングは、SLA違反につながる逸脱を明らかにします。ワークフローやリソース配分を見直し、サービスの約束を継続的に守れるようにします。顧客の信頼を高め、違約金の発生も防げます。
顧客のキュー平均待ち時間の短縮
サービスキューのボトルネックを特定して解消すると、顧客がサポートを待つ時間を短縮でき、よりスムーズで満足度の高いサービスにつながります。顧客からの評価と業務の流れの両方を改善できます。
成果は、カスタマーサービス業務の複雑さやGenesys Cloud CXのデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善幅です。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングはGenesys Cloud CXの応対データを分析し、顧客対応の実際の流れを明らかにします。ボトルネックや標準プロセスからの逸脱、非効率な箇所を特定できます。こうした状況を把握することで、ワークフローを効率化し、顧客満足度を高められます。
プロセスマイニングには、サービスリクエストへの対応状況を記録したイベントログが主に必要です。ケース識別子、各アクティビティのタイムスタンプ、アクティビティ名(「問い合わせ開始」「担当者割り当て」「問い合わせのエスカレーション」「ケース解決」など)が含まれます。担当者ID、キュー、チャネルなどの関連属性も分析に役立ちます。
Genesys Cloud CXでは、API、データエクスポート機能、サードパーティのデータ連携ツールなど、さまざまな方法でデータを抽出できます。通常は、応対の詳細、担当者のアクティビティログ、キューのパフォーマンスデータをエクスポートします。具体的な環境に適した抽出方法については、弊社チームがご案内します。
最初のデータ抽出とモデルの設定には、データ量や複雑さに応じて数週間かかる場合があります。モデルの作成後は、数日から1週間ほどで初期のインサイトや改善機会が見つかることがよくあります。継続的なモニタリングにより、その後も改善機会を見つけられます。
はい。プロセスマイニングでは、サービスリクエストが実際にたどる経路を可視化し、遅延や頻繁なエスカレーションにつながるアクティビティや担当者を特定できます。根本原因を把握することで、解決時間の短縮や社内での引き継ぎの削減に向けた対策を講じられます。
プロセスマイニングは、従来のレポートとは異なり、プロセスの流れを詳しく分析します。そのインサイトは、既存のGenesys Cloud CXレポートを補完できます。指標の変化を示すだけでなく、その背景にある理由や根本原因を特定し、具体的な対策につなげます。分析で得たインサイトをもとに戦略を見直すと、その効果を通常のレポートで確認できます。
初期のデータ抽出には、Genesys Cloud CXへのアクセスと、データ構造に関する基本的な理解が必要です。プロセスマイニングツールが複雑な分析を担いますが、基本的なデータ管理の知識や、安全なデータ転送を支援するITサポートがあると役立ちます。通常、エンドユーザーに高度なプログラミング知識は必要ありません。
プロセスマイニングは、顧客の経路と担当者のアクティビティを詳しく可視化し、再問い合わせや同じ問題に対する複数回の応対につながるパターンを明らかにします。初回の問い合わせで十分に解決できていないよくある要望や、初回問い合わせ解決率の高い担当者を特定できます。これにより、優れた対応方法の共有や、対象を絞ったトレーニングが可能になります。
はい。プロセスマイニングでは、Genesys Cloud CXの複数のチャネルにまたがる顧客対応の全過程を追跡できます。顧客が不要にチャネルを切り替えているケースや、解決までに時間がかかる、またはエスカレーションが多いチャネルを特定できます。その結果に基づき、チャネルの振り分けや担当者のスキル割り当てを見直せます。
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