インシデント管理を改善

Freshserviceのインシデントを最適化する6ステップガイド
インシデント管理を改善
インシデント管理
Freshservice
システム
プロセスを選択してください。

Freshserviceのインシデント管理を最適化し、解決を迅速化

インシデント管理では、解決までの時間が長い、同じ問題が繰り返し発生するといった課題が生じがちです。ProcessMindなら、遅延が発生している場所とその理由をすばやく特定し、プロセスに潜むボトルネックを明らかにできます。非効率の根本原因を突き止め、ワークフローを効率化する方法を把握できます。これにより、サービス提供を改善し、ユーザー満足度を高められます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

インシデント管理の最適化が重要な理由

効果的なインシデント管理は、信頼性の高いITサービスを支える基盤であり、ユーザーの生産性、運用コスト、顧客満足度に直接影響します。変化の速いデジタル環境では、軽微なインシデントであっても重大なインシデントであっても、解決の遅れが大きな業務中断につながる可能性があります。長時間のダウンタイム、繰り返される手作業、連鎖的な生産性低下は、非効率なインシデントプロセスがもたらす直接的な結果です。Freshserviceやその他のシステムでインシデントを効率よく処理できていない場合、組織は運用コストの増加、SLA違反の可能性、ユーザーからの信頼低下に直面します。Freshserviceのインシデント管理プロセスが実際にどのように流れているかを把握することが、こうしたリスクを抑え、サービスの安定性と信頼性を維持するための第一歩です。

プロセスマイニングでFreshserviceのインシデント解決を変える

プロセスマイニングは、Freshserviceの既存のインシデント管理ワークフローをデータに基づいて分析し、理想的な状態ではなく「現状」のプロセスを明らかにします。Freshserviceのイベントログを分析することで、インシデントが最初に報告されてから最終的にクローズされるまでの流れを再構成できます。この全体像により、インシデントが滞留する箇所、不要なやり直しが発生する箇所、解決サイクルを長引かせるボトルネックを正確に特定できます。

たとえば、インシデントがどのように分類・優先順位付けされているかを視覚的に追跡し、サポートグループ間で実際に何回転送されているかを確認できます。また、特定の診断手順が進展のないまま繰り返されていないかも把握できます。頻繁な再割り当て、ユーザー確認の待ち時間、標準手順からの逸脱など、見えにくい非効率を見つけるうえで有効です。プロセスマイニングを使えば、「Freshserviceで優先度の高いインシデントの解決時間に長い尾が生じる原因は何か」「特定のサービスに関するインシデントが、なぜ一貫してSLA目標を超えるのか」といった問いに答えられます。Freshserviceのデータから得た具体的な事実に基づき、推測に頼らず改善を進められます。

インシデント管理プロセスで改善できる主な領域

プロセスマイニングで得た分析結果をもとに、Freshserviceのインシデント管理における具体的な改善領域を絞り込めます。代表的な改善機会は次のとおりです。

  • インシデントの分類と優先順位付けを効率化:初期分類が誤っているために、再分類や遅延が頻繁に発生していないかを特定します。
  • 不要な転送とエスカレーションを削減:チーム間を何度も行き来するインシデントを特定し、トレーニング、ナレッジ共有、割り当てルールの見直しが必要な箇所を明らかにします。
  • 診断・解決ワークフローを最適化:時間がかかりすぎる手順や、担当者が診断を何度もやり直す箇所を見つけ、ナレッジベースや標準手順の不足を確認します。
  • ナレッジベースの利用を改善:解決策が繰り返し
インシデント管理 サービスデスク ITIL サービス復旧 SLA遵守 ヘルプデスク 根本原因分析 チケット解決 チケット管理 チケット管理 ITヘルプデスク 平均解決時間 MTTR インシデント解決 ITサポート

よくある問題と課題

影響している課題を特定

インシデントの解決が遅れると、ユーザーの生産性とサービスの可用性に直接影響し、ユーザー満足度の低下やビジネス上の損失につながる可能性があります。非効率な引き継ぎ、長引く診断、外部依存関係の待機などが原因となることが多く、インシデント管理のパフォーマンスに大きく影響します。

ProcessMindはFreshserviceにおけるインシデント管理の実際の流れをマッピングし、割り当てから診断までの間や調査中など、インシデントが過剰に時間を費やしている箇所を正確に示します。ボトルネックと理想的な経路からの差異を特定し、解決を早めるためにプロセスを効率化できる領域を明らかにします。

サービスレベル合意(SLA)への違反が繰り返されると、信頼が損なわれ、ペナルティが発生し、インシデント管理プロセスに構造的な非効率があることを示します。SLAを達成できない理由を理解することは、サービス品質を維持し、ユーザー体験とコンプライアンスへの悪影響を避けるうえで重要です。

ProcessMindはインシデントの経路とSLAの状態を関連付け、Freshserviceで違反につながりやすい具体的なアクティビティやイベントの連続を明らかにします。目標未達につながる標準手順からの逸脱を可視化し、コンプライアンス向上に向けた的を絞った改善を可能にします。

インシデントがサポートグループや担当者の間を何度も行き来すると、遅延とやり直しが発生します。引き継ぎ手順が明確でない場合や担当範囲が不明確な場合、解決までの時間が大幅に延び、ユーザーの不満が高まり、インシデント管理の総コストも増加します。

ProcessMindはFreshservice内のすべての転送と再割り当てを可視化し、異なるサポートグループや担当者間での引き継ぎの頻度と所要時間を示します。頻繁な「ピンポン」状態や非効率な振り分けパターンを特定し、迅速な解決を妨げている箇所とワークフロー設計の改善点を明らかにします。

インシデントの分類や優先度が誤っていると、誤ったチームに振り分けられたり、適切でない対応を受けたりして、解決が遅れ、影響が拡大する可能性があります。その結果、Freshservice環境でリソースが無駄になり、目標未達につながります。

ProcessMindはFreshserviceでの初期分類と、その後の再分類・優先度変更を分析し、誤分類のパターンを明らかにします。インシデントがどこで、なぜ再分類されるのかを示し、分類ガイドラインの明確化や担当者のトレーニングが必要な箇所を特定します。

効果的な根本原因分析(RCA)がなければ、組織は同じ問題を何度も解決することになり、インシデント件数と無駄な作業が増加します。これにより、サービス提供の長期的な安定と継続的な改善が妨げられます。

ProcessMindは、根本原因分析と関連付けられずに解決されたインシデントや、対応する問題チケットがないまま同じ解決コードが繰り返し使われているケースを特定できます。RCAがどの程度省略されているかを明らかにし、問題管理をインシデント管理ワークフローにより効果的に組み込む機会を示します。

エスカレーションの経路が明確でない場合や、一貫して守られていない場合、インシデントが滞留したり、手作業で場当たり的にエスカレーションされたりします。その結果、特に重大な問題でサービス提供が不安定になり、解決までの時間が長引きます。チームの効率とユーザーからの信頼にも影響します。

ProcessMindはFreshserviceで実際に行われているエスカレーションのパターンを可視化し、定められた手順から外れた未承認または非効率な経路を明らかにします。インシデントが、誰によって、どの段階でエスカレーションされたかを示し、エスカレーションプロセスの不整合とボトルネックを特定します。

サービスを早期に復旧するには回避策の実施が重要です。しかし、適切かつ効率的に適用されなかったり、問題を十分に抑えられなかったりすると、インシデントが長期間オープンのままになったり、再発したりします。その結果、ユーザーとサポートチームの不満が高まり、インシデント管理の効果が低下します。

ProcessMindはFreshserviceの「Workaround Implemented」アクティビティと、その後の解決時間や再オープンしたインシデントへの影響を追跡します。回避策の適用が一貫して遅れていないか、適用後にさらなる遅延やインシデントの再発が頻繁に起きていないかを特定し、回避策プロセスの非効率を明らかにします。

インシデントが担当者やグループ間で頻繁に再割り当てされたり、解決後に何度も再オープンされたりする場合、診断、解決の品質、コミュニケーションに根本的な問題がある可能性があります。運用コストが増加し、ユーザー満足度も大きく低下します。

ProcessMindはFreshserviceでインシデントのライフサイクル全体を追跡し、再割り当てと再オープンの回数を定量化します。これらが最も頻繁に発生する段階を特定し、特定の担当者やグループと関連付けることで、対処すべき品質上の問題やナレッジ不足を明らかにします。

同様のインシデントに対する担当者やサポートグループの対応に大きなばらつきがあると、サービス品質が不安定になり、解決時間が予測しにくくなり、業務負荷の偏りも生じます。こうした差異を把握することは、パフォーマンスの改善とチーム管理に欠かせません。

ProcessMindはFreshserviceで、担当者やサポートグループごとの解決時間、プロセス手順の遵守状況、回避策の使用状況を比較できます。ベストプラクティスと、標準化に向けてトレーニングやプロセスの徹底が必要な領域を示し、全体の効率向上につなげます。

ユーザーの確認やクローズ前の内部検証を待つなど、インシデント管理の最終段階が予想外のボトルネックになることがあります。技術的な解決が済んだ後もインシデントのライフサイクルが長引き、サービス復旧に関するレポートや指標に影響します。

ProcessMindはFreshserviceの「User Notification Sent」、「User Confirmation Received」、「Incident Verified」、「Incident Closed」の各アクティビティ間にかかる時間を詳しく分析します。最終手順が不必要に長引いていないかを特定し、コミュニケーションの効率化やフォローアップの自動化によって、より早くクローズできる機会を明らかにします。

ユーザーが迅速な処理に適していないチャネルから継続的にインシデントを報告していると、初動対応の遅延やサポートチームの手作業の増加につながる可能性があります。チャネルの利用状況を把握することは、受付業務の効率化とリソース配分の改善に欠かせません。

Freshserviceの「Reporting Channel」属性と、その後の処理時間および解決効率を照合して分析することで、ProcessMindは遅延や手戻りを生じさせているチャネルを明らかにします。これにより、受付プロセスを改善し、より効率的な報告方法へユーザーを誘導できます。

一般的な目標

成功の状態を定義

重大インシデントの解決時間を短縮することは、業務への影響を抑え、運用の継続性を確保するうえで欠かせません。解決の迅速化はユーザー満足度に直結し、Freshserviceでのサービス停止に伴う金銭的なペナルティの回避にもつながります。この目標では、インシデントの報告からサービスの完全復旧までの時間を積極的に短縮します。ProcessMindは、重大インシデントの解決経路にあるボトルネックや付加価値を生まないステップを特定し、遅延の原因となる具体的なアクティビティや引き継ぎを明らかにします。実際のプロセスフローを可視化することで、効率的な経路からの逸脱を示し、解決時間を大幅に短縮するための自動化やリソース再配分の対象を提案します。

サービスレベル合意(SLA)の目標を継続的に達成することは、顧客の信頼を維持し、コンプライアンスを確保し、契約上のペナルティを回避するうえで重要です。この目標では、Freshservice内のすべてのインシデントについて、合意した応答時間と解決時間を守り、サービス品質全体を高めます。ProcessMindは、SLA違反のリスクがあるインシデントと、プロセス内の遅延箇所を正確に示します。初期割り当ての遅れや診断フェーズの長期化など、SLA未達の根本原因を明らかにすることで、対象を絞った対策を実施し、コンプライアンスとサービスの信頼性を高められます。

Freshserviceでチーム間または担当者間の不要な引き継ぎや遅延が発生すると、解決時間が大幅に延び、効率が低下する可能性があります。引き継ぎの効率化とは、転送回数を減らし、プロセスステップ間の待機時間を最小限に抑え、インシデントをよりスムーズかつ迅速に処理できる状態にすることです。ProcessMindは、インシデントの全行程を可視化し、すべての引き継ぎと再割り当てを示します。グループ間でインシデントが行き来する非効率な転送パターンや「ピンポン」状態を特定し、ルーティングルールの改善、初期割り当ての精度向上、解決までに必要なステップ数の削減につながる機会を明らかにします。

インシデントを正確に分類することは、効率的なインシデント管理の基盤です。チケットを適切なチームへ振り分け、迅速に解決できるようになります。Freshserviceで分類を誤ると、誤った振り分けや遅延、リソースの浪費につながります。この目標では、インシデントの初期分類の精度を高めます。ProcessMindは、さまざまなカテゴリから始まるインシデントの経路を分析し、分類ミスがどこで、なぜ発生するのかを特定します。解決時間の長期化など、誤分類が後続プロセスに与える影響を明らかにすることで、組織は分類体系の見直し、担当者向けトレーニングの強化、自動分類ツールの導入を進め、振り分けを改善できます。

根本原因分析(RCA)の有効性を高めることは、インシデントの再発防止、件数の削減、Freshserviceにおける長期的なシステム安定性の向上に欠かせません。この目標では、特定した根本原因が underlying problem に実際に対処し、持続的な解決につながっていることを確認します。ProcessMindは、インシデントのパターンと問題管理プロセスを関連付け、似た症状を持つインシデントがRCA後に本当に恒久的に解決されているかを評価します。RCAワークフロー自体の非効率も特定し、問題が早期にクローズされていないか、分析で重要な根本問題を繰り返し見落としていないかを明らかにすることで、予防策の改善につなげます。

Freshserviceでインシデントのエスカレーションが一貫していなかったり、場当たり的に行われたりすると、混乱が生じ、不要な関係者を巻き込み、重大インシデントの解決時間が長引く可能性があります。エスカレーションを標準化することで、定義済みの経路と基準に沿って、適切かつ予測可能にインシデントをエスカレーションできます。ProcessMindは、インシデントが実際にたどったすべてのエスカレーション経路を明らかにし、想定または文書化された手順と比較します。逸脱、エスカレーションマトリクス内のボトルネック、計画外のエスカレーションを頻繁に引き起こす条件を特定し、明確で一貫した効率的なエスカレーションワークフローの確立を支援します。

回避策はサービスを直ちに復旧するために欠かせませんが、影響を実際に抑え、再発を防ぐ効果にはばらつきがあります。この目標では、適用した回避策がインシデントの影響を確実に軽減し、Freshserviceで最終的な解決を先送りしたり複雑にしたりしないようにします。ProcessMindは、回避策を適用したインシデントのライフサイクルを分析し、その利用状況と、その後の解決時間、再オープン、関連する問題との関係を調べます。どの回避策が本当に効率的で、どの回避策が複雑さを増したり効果を発揮していなかったりするのかを評価し、一時的な解決策の改善を支援します。

Freshserviceでインシデント管理の担当者ごとにパフォーマンスが異なると、組織全体で解決時間、サービス品質、ユーザー満足度にばらつきが生じる可能性があります。この目標では、担当者の効率と有効性を標準化するため、ベストプラクティスを特定して共有します。ProcessMindは、担当者またはサポートグループごとのプロセス経路とパフォーマンス指標を比較し、効率の高いワークフローと逸脱箇所を示します。組織は、成果につながるパターンを特定し、対象を絞ったトレーニングを実施し、一貫したワークフローを導入することで、担当者全体のパフォーマンスを高められます。

インシデント解決に対するユーザーの確認や検証が遅れると、チケットのライフサイクルが不必要に長期化し、Freshserviceの指標やリソース配分に影響します。この目標では、ユーザーとのやり取りを効率化し、インシデントクローズまでの最終ステップを迅速化します。ProcessMindは、解決処理の完了後など、ユーザーからの入力待ち時間を長引かせる具体的なステージやトリガーを特定します。通知プロセスの改善、フォローアップの自動化、コミュニケーション方法の見直しによって、ユーザーによる迅速な検証を促し、インシデントのクローズを早める機会を明らかにします。

非効率なインシデント報告チャネルや十分に利用されていないチャネルは、Freshserviceでボトルネックを生み、ユーザーの不満を招き、インシデントの初期処理を遅らせる可能性があります。チャネルの最適化とは、ユーザーが簡単にインシデントを報告でき、報告内容が効率的に振り分けられて迅速に解決される状態にすることです。ProcessMindは、メール、ポータル、電話など、異なる報告チャネルから始まるインシデントの経路を分析します。解決が速いチャネルと、追加の分類や手作業などの非効率が発生する箇所を特定し、報告体験の改善を支援します。

Freshserviceでインシデント管理の運用コストが高いと、IT予算を圧迫する可能性があります。非効率なプロセス、過剰な手戻り、解決時間の長期化が主な原因です。コスト削減には、貴重なリソースを消費する非効率を特定し、取り除くことが必要です。ProcessMindは、頻繁な再割り当て、不要なエスカレーション、解決時間の長期化など、さまざまなプロセス逸脱がコストに与える影響を定量化します。プロセスの非効率がもたらす金銭的な影響を明らかにすることで、組織はコストを押し上げるアクティビティを特定して排除し、リソース配分と予算の利用効率を改善できます。

インシデント管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施内容

インシデント管理用にあらかじめ設定されたExcelテンプレートにアクセスします。このテンプレートを使うと、Freshserviceのインシデントフローを正確にマッピングするために必要なデータ項目を漏れなく収集できます。

重要な理由

最初から正しいデータ構造を用意することは、正確な分析に欠かせません。手戻りを防ぎ、信頼できるインサイトにつながります。

期待される成果

インシデント管理プロセスに合わせて構成された、すぐに使えるデータテンプレートです。

得られること

インシデント管理に関する重要な情報を明らかにする

ProcessMindは、インタラクティブな可視化によって、Freshserviceのインシデントがたどった経路全体を明らかにします。正確な遅延箇所を特定し、問題のある引き継ぎを見つけ、サービスをより早く復旧する機会を把握できます。
  • インシデントワークフローをエンドツーエンドで可視化
  • Freshserviceのボトルネック領域を特定
  • SLA違反の根本原因を特定
  • インシデントをより早く解決する方法を見つける
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

プロセスマイニングでインシデント管理を向上

Freshserviceのインシデント管理データにプロセスマイニングを適用すると、ボトルネックと非効率が明らかになり、問題解決の方法を変えられます。ここでは、組織が一般的に達成している具体的な改善例を紹介します。

0 %
重大インシデントをより迅速に解決

高優先度インシデントの平均解決時間

重大インシデントの平均解決時間を短縮し、業務やサービスへの影響を最小限に抑えます。顧客満足度とシステムの稼働率の向上にもつながります。

0 %
SLA遵守率を向上

サービス目標の達成度の改善

期限未達の原因となるボトルネックを特定して取り除き、サービスレベル合意の遵守率を高めます。顧客の信頼を高め、ペナルティを回避できます。

0 %
インシデントの引き継ぎを削減

チームまたは担当者間の転送回数を削減

インシデントがサポートグループ間で転送される回数を減らし、解決の迅速化と運用コストの削減につなげます。担当者の効率と対応の一貫性も高まります。

0 %
分類精度を向上

初期分類ミスを削減

インシデントの初期分類の精度を高め、最初から正しい振り分けを実現して解決の遅延を減らします。より正確な分析とリソース配分につながります。

0 %
再オープン率を低減

解決後に再オープンされるインシデントを削減

初回クローズ後に再オープンされるインシデントの割合を減らし、初回対応でより確実かつ正確に解決できていることを示します。ユーザー満足度が高まり、担当者の手戻りも減少します。

0 %
管理コストを削減

運用支出全体を削減

インシデント管理のライフサイクル全体でリソースの利用効率を高め、不要な手作業を減らします。組織にとって大幅なコスト削減に直結します。

結果は、組織ごとのプロセスの複雑さ、データ品質、既存の運用効率によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善を反映しています。

推奨データ

まずは基本的な属性とアクティビティから始め、分析を進めながら必要な項目を追加してください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各インシデントレコードを一意に識別し、インシデントのライフサイクル全体を追跡するための主キーです。

重要な理由

各インシデントを一意に識別し、作成から終了までのライフサイクルをエンドツーエンドで追跡・分析できます。

現在インシデントの解決を担当しているサポート担当者の名前またはIDです。

重要な理由

担当者のパフォーマンス、業務量の分布、担当者間の引き継ぎが解決時間に与える影響を分析できます。

現在インシデントを担当しているサポートグループまたはチームです。

重要な理由

担当チームを追跡するため、引き継ぎ、エスカレーション、チーム間の遅延を分析するうえで重要です。

インシデントの優先度です。対応と解決の緊急度を決定します。

重要な理由

重要度の高いインシデントを優先して分析でき、SLAパフォーマンスの評価やリソース配分に欠かせません。

インシデントの重大度です。業務への影響を示します。

重要な理由

インシデントの業務への影響を測定し、被害の大きい問題の抑制に焦点を当てた分析ができます。

ライフサイクルにおけるインシデントの現在のステータスです。「Open」、「Pending」、「Resolved」、「Closed」などがあります。

重要な理由

インシデントのライフサイクルに沿った進捗を追跡し、遅延が発生しやすい段階を特定できます。

インシデントを分類するカテゴリです。「Hardware」、「Software」、「Network」などがあります。

重要な理由

インシデントの傾向を分析し、分類の誤りが解決の遅延を引き起こしていないかを確認できます。

SLAポリシーに基づき、インシデントを解決する予定の期限を示すタイムスタンプです。

重要な理由

解決の期限を示し、SLAコンプライアンスの計算と、期限超過のリスクがあるインシデントの特定に必要です。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

Freshserviceで新しいインシデントレコードが作成されたことを示します。インシデントのライフサイクルの開始点であり、通常はポータルやメールからエンドユーザーが報告するか、サービスデスクの担当者がユーザーに代わってチケットを作成したときに発生します。このイベントには作成時刻が明示的に記録されます。

重要な理由

このアクティビティは、プロセス全体の主要な開始イベントです。このイベントから解決までの時間を分析することは、全体のサイクルタイムとSLA遵守状況を測定する基本となります。

インシデントをサポートグループに初めて割り当てたことを示します。ルーティングルールによる自動処理、またはディスパッチャーによる手動処理で実行されます。インシデントの監査ログで「Group」フィールドが初めて入力された記録を追跡して取得します。

重要な理由

割り当てを追跡することは、初回応答時間の測定とディスパッチプロセスのボトルネック特定に重要です。インシデントが適切なチームへどれだけ効率的に振り分けられているかを分析できます。

インシデントの優先度が設定または更新されたときに発生します。優先度によって、解決の緊急度とSLA目標が決まります。インシデント履歴内の「Priority」フィールドの変更を監視して取得します。

重要な理由

優先度の設定が誤っていたり遅れたりすると、SLA違反や非効率なリソース配分につながる可能性があります。このアクティビティを分析することで、重大インシデントに迅速に対応できているかを確認できます。

インシデントの調査と対応が正式に開始されたことを示します。担当者がインシデントのステータスを「In Progress」に変更したときに取得されます。チケットのアクティビティ履歴に記録される標準的なステータス変更です。

重要な理由

待機時間と実作業時間を区別するための基準となります。インシデントが「In Progress」の状態にとどまった時間を分析することは、解決に必要な作業量を把握するうえで重要です。

担当者が解決メモを追加してインシデントの解決策を記録したときに発生します。Freshserviceでは、ステータスを「Resolved」に変更する前に行う個別の操作です。この操作と内容は明示的に記録されます。

重要な理由

解決策が特定されたことを示します。この時点から「Incident Resolved」ステータスになるまでの時間から、社内レビューや文書化にかかる負荷を把握できます。

担当者が修正を実施し、インシデントが解決したと判断した時点を示します。インシデントのステータスが「Resolved」に変更されたときに取得されます。Freshserviceでは、SLAの計測を停止する重要な基準です。

重要な理由

解決時間(TTR)を測定するための重要な基準です。「Resolved」から「Closed」までの期間を分析すると、ユーザー確認の遅延や自動クローズポリシーを把握できます。

インシデントレコードを正式に終了する最終処理を示します。通常は、「Resolved」状態になってから一定期間が経過した後に自動的に実行されるか、担当者が手動で実行します。このイベントによって、インシデントのライフサイクルが終了します。

重要な理由

このアクティビティは、プロセスの確定した終点です。このイベントまでの合計時間は、ユーザーによる確認期間を含む、インシデントのライフサイクル全体の所要時間を示します。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングでは、作成から解決までのインシデントのライフサイクルにあるボトルネック、コンプライアンス違反、非効率を特定します。実際のプロセスフローを可視化し、解決時間の長さ、頻繁な再割り当て、最適化を妨げる遅延などを特定できます。これにより、インシデントが実際にどのように管理されているかを明確に把握できます。想定された経路からの逸脱を明らかにすることで、対象を絞った改善と、より良いサービス提供につなげられます。

通常は、Incident IDなどのケース識別子、アクティビティの説明、インシデントが進む各ステップのタイムスタンプを含むインシデントログが必要です。エージェント、割り当てグループ、インシデントの分類、優先度などの属性を加えると、分析の精度を高められます。意味のあるインサイトを得るには、データが完全かつ正確であることが欠かせません。

重大なインシデントの解決を早め、サービスレベル合意(SLA)への適合性を高め、インシデントの引き継ぎを効率化できます。より正確なインシデント分類、根本原因分析の改善、インシデントエスカレーションの標準化にもつながります。最終的には、インシデント管理コストの削減と、より良い利用者体験を実現できます。

はい、可能です。プロセスマイニングでは、インシデントがたどる経路を正確に追跡し、SLA違反につながる具体的なアクティビティや順序を明らかにします。複数回の再割り当て、長い待機時間、承認されていない回避策など、遅延が発生する箇所を特定できます。これにより、SLA未達の根本原因を把握し、対象を絞った改善を実施できます。

最初のステップは、Freshserviceの環境から関連するイベントログデータを特定して抽出することです。通常は、インシデントID、対応するアクティビティのタイムスタンプ、各ステップの明確なアクティビティ説明が含まれます。正確で有益なプロセス分析には、抽出したデータの品質と完全性が欠かせません。

いいえ、プロセスマイニングは、プロセスの複雑さにかかわらず、プロセスの最適化を目指すあらゆる規模の組織に役立ちます。小規模なチームでも、インシデント管理のパフォーマンスについて、具体的な改善につながるインサイトを得られます。見過ごされがちな効率化の余地や、プロセス遵守の状況も特定できます。

データの抽出とモデルの設定が完了すれば、通常は数週間以内に初期インサイトを得て、プロセスのボトルネックを発見できます。より詳細な分析、改善の実施、効果の測定には数か月かかる場合があります。期間は、インシデント管理プロセスの複雑さと利用できるリソースに大きく左右されます。

Freshserviceのデータに加えて、クラウド型またはオンプレミス型のプロセスマイニングツールが必要です。最新のツールの多くは使いやすいインターフェースを備えているため、通常は特別なコーディングスキルを必要としません。ただし、Freshserviceの生のデータを分析用に整えるため、初期のデータ変換やスクリプト作成が必要になる場合があります。

個々のインシデント対応パターンを分析することで、エージェントごとのパフォーマンスや標準作業手順の遵守状況の違いを明らかにできます。パフォーマンスの高いエージェントのベストプラクティスを特定し、他のエージェントに研修や、より明確なプロセスガイダンスが必要な領域を把握できます。対象を絞ったコーチングと、安定したサービス提供につながります。

SLA違反を防ぐ:今すぐインシデント管理を最適化

MTTRを35%短縮し、コストのかかるSLA違反を防いでいる企業に続きましょう。

無料トライアルを開始

14日間無料でお試しいただけます。クレジットカードは必要ありません。