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KYC顧客オンボーディングを改善する

LexisNexis Risk SolutionsにおけるKYC改善のための6ステップガイド。
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KYC顧客オンボーディングを改善する
課題 (11) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (4)

LexisNexis Risk SolutionsにおけるKYC顧客オンボーディングを最適化する

このプラットフォームは、KYC顧客オンボーディングプロセスにおける非効率性を特定するのに役立ちます。遅延やコンプライアンス問題を引き起こす特定のボトルネックを正確に特定できます。プロセス全体の効率化、コンプライアンス強化、顧客満足度向上に向けた方法を発見しましょう。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

KYC顧客オンボーディング最適化の必要性

今日の高度に規制された金融情勢において、効率的でコンプライアンスに準拠した顧客確認（KYC）顧客オンボーディングプロセスは、単なるベストプラクティスではなく、ビジネス上の重要な要件です。本人確認、不正防止、およびマネーロンダリング対策（AML）コンプライアンスのためにLexisNexis Risk Solutionsのようなシステムを活用する組織は、スピードと規制の厳格さのバランスを取るという絶え間ないプレッシャーに直面しています。非効率なKYCプロセスは、運用コストの増加、潜在顧客を不満にさせるオンボーディングサイクルタイムの長期化、および不遵守による高額な罰金と風評被害という絶え間ないリスクを含む、重大な課題を引き起こします。遅く複雑なオンボーディングプロセスは、申請者の最大40%がプロセスを中断する原因となり、収益と市場シェアに直接影響します。これは、KYCプロセスのすべてのステップを理解し改善することの緊急の必要性を強調しています。

プロセスマイニングがKYC効率をどのように解き放つか

プロセスマイニングは、KYC顧客オンボーディングプロセスを詳細に分析するための、比類のないデータドリブンなアプローチを提供します。本人確認とリスク評価中にLexisNexis Risk Solutionsによって生成される重要なデータを含む、システムからのイベントログを抽出することにより、プロセスマイニングは実際のプロセスフローの正確なエンドツーエンドの可視化を構築します。お客様のアプリケーションが「申請提出」、「本人確認実施」、「コンプライアンスレビュー開始」、「アカウント作成/有効化」などの活動をどのように進むかを正確に観察できます。

この詳細な分析により、次のことが可能になります。

  • 真のボトルネックを特定する: アプリケーションがどこで遅延しているかを正確に特定します。それは「書類審査」段階か、特定の「バックグラウンドチェック」ステップか、それとも「コンプライアンスレビュー完了」活動でしょうか？プロセスマイニングは、各活動の期間とそれらの間の待機時間を明らかにし、正確な摩擦点を浮き彫りにします。
  • プロセス偏差を分析する: プロセスが理想的なパスからどのくらい頻繁に、なぜ逸脱するのかを理解します。特定の顧客タイプや製品アプリケーションは、一貫して異なる、効率の低いルートをたどっているでしょうか？この洞察は、標準化と効率化に不可欠です。
  • サイクルタイムを正確に測定する: 全体的なオンボーディングサイクルタイムだけでなく、個々のサブプロセスの期間についても客観的な見解を得ます。このデータは、現実的なSLAを設定し、改善イニシアチブの影響を測定するために不可欠です。
  • コンプライアンス遵守を監視する: 「リスク評価実施」や特定のLexisNexis検証ステップなど、すべての必須チェックが正しい順序で、規制のタイムライン内で実行されているかを確認します。このプロアクティブな監視は、コンプライアンスリスクの軽減に役立ちます。
  • 手戻りや再ルーティングを発見する: 初期のデータ収集または検証の不備を示すエラーのために、アプリケーションが繰り返し「追加情報要求」のために差し戻されたり、再ルーティングされたりするケースを検出します。

プロセスマイニングによって特定される主要な改善領域

LexisNexis Risk SolutionsからのKYC顧客オンボーディングデータにプロセスマイニングを適用すると、通常、いくつかの影響の大きい改善機会が明らかになります。

  • 書類確認の効率化: 顧客書類の要求、受領、およびレビューにおける非効率性を特定します。これには、書類の真正性チェックのためにLexisNexisとの連携を最適化したり、手作業でのレビュー手順を削減したりすることが含まれます。
  • 本人確認とリスク評価の加速: LexisNexis Risk Solutionsが関わる特定のステップを分析し、最大限の自動化と効率を確保します。結果の受領や例外処理に遅延はありませんか？プロセスマイニングは、これらの連携またはワークフローの問題を明らかにすることができます。
  • コンプライアンスレビューワークフローの最適化: コンプライアンスチェックの順序と期間を理解します。重複するステップや承認プロセスの遅延を特定することで、「コンプライアンスレビュー開始」から「完了」までの時間を大幅に短縮できます。
  • 「追加情報要求」ループの削減: 顧客からの追加情報が必要となる根本原因を特定します。これはしばしば、初期の申請フォームの問題、不明確なコミュニケーション、または自動データ収集のギャップを示唆します。
  • 自動意思決定の強化: プロセスインサイトを活用して、ストレートスルー処理に適したケースを特定し、チームが真に人間による介入が必要な複雑で高リスクなアプリケーションに集中できるようにします。

KYCプロセス最適化の期待される成果

プロセスマイニングを活用してKYC顧客オンボーディングを最適化することにより、いくつかの測定可能で影響の大きいメリットを期待できます。

  • KYC顧客オンボーディングサイクルタイムの短縮: 新規顧客のオンボーディングにかかる時間を大幅に短縮し、収益創出の加速と顧客満足度の向上につながります。これは「KYC顧客オンボーディングサイクルタイムを短縮する方法」に直接対処します。
  • 運用効率の向上: 手作業の削減、手戻りの排除、リソースの解放により、大幅なコスト削減につながります。
  • コンプライアンス体制の強化: コンプライアンスギャップを積極的に特定し修正することで、規制上の罰則のリスクを最小限に抑え、監査準備体制を向上させます。
  • 顧客体験の向上: よりスムーズで迅速、かつ透明性の高いオンボーディング体験を提供し、コンバージョン率の向上と顧客ロイヤルティの増加につながります。
  • リソース配分の最適化: チームの努力が真に必要とされている場所を理解し、重要な役割のための人員配置とトレーニングを最適化します。

データドリブンなKYC改善の開始

プロセスマイニングを活用したKYC顧客オンボーディングのデータドリブンな最適化の旅に着手することで、仮定に頼るのではなく、LexisNexis Risk Solutionsによって生成されるデータを含む、運用データからの事実に基づいた洞察に依拠できるようになります。このアプローチは、生のイベントデータを実用的な知識に変えることで、「KYC顧客オンボーディングを改善する方法」について明確な指針を提供し、効率性、コンプライアンス、および優れた顧客体験を推進する情報に基づいた意思決定を可能にします。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

多くの顧客からの申請は完了までに時間がかかりすぎ、顧客の不満、途中離脱、収益機会の損失につながっています。これらの長いサイクルタイムは、KYC顧客オンボーディングプロセス内での複数回の引き継ぎ、遅い書類レビュー、または遅延したコンプライアンスチェックに起因する可能性があります。ProcessMindは、LexisNexis Risk SolutionsにおけるKYC顧客オンボーディングの全過程を分析し、遅延がどこで発生しているかを正確に特定し、その影響を定量化します。オンボーディング期間を長引かせている特定の活動やバリエーションを特定し、プロセスを加速するためのデータに基づいたインサイトを提供します。

KYC顧客オンボーディングプロセス内の特定の検証ステップやコンプライアンスレビュー段階のような重要なボトルネックは、多くの場合隠れたままになり、重大な遅延と運用上の非効率性を引き起こします。これらの隘路はスムーズな流れを妨げ、全体的なスループットに影響を与えます。ProcessMindを使用すると、LexisNexis Risk Solutions内におけるKYC顧客オンボーディングの実際のフローを視覚的にマッピングし、ボトルネックの正確な場所と原因を明らかにすることができます。これにより、常に遅延を引き起こしている活動やリソースが強調表示され、改善のための的を絞った介入が可能になります。

申請はしばしば複数の反復を経ることがあり、初期の誤りや不完全な情報のために書類の再提出や検証ステップの繰り返しが必要になります。この手戻りは運用コストを大幅に増加させ、顧客のオンボーディングにかかる時間を延長させます。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセス内の手戻りループや不必要な繰り返し活動を明らかにし、申請がどこで循環しているかを示します。LexisNexis Risk Solutionsのイベントデータを分析することで、不明瞭な指示や欠落した初期チェックなどの根本原因を特定し、フローを効率化できるように支援します。

顧客をオンボーディングするために実際に行われるステップは、文書化された標準とは大きく異なり、顧客体験の一貫性の欠如、エラー率の増加、コンプライアンス確保の困難さにつながっています。この標準化の欠如は、プロセス管理を困難にします。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングジャーニーにおけるすべての実際のプロセスバリアントを自動的に発見し、理想的なパスと比較します。LexisNexis Risk Solutionsにおける非標準的な逸脱の頻度と影響を定量化し、ベストプラクティスを強制し、運用を標準化するのに役立ちます。

アンチマネーロンダリング（AML）および顧客確認（KYC）規制への厳格な遵守は最重要ですが、必須ステップまたはポリシーからの逸脱は、組織を重大な規制罰金と評判の損害にさらす可能性があります。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセスにおけるコンプライアンス違反を監視するための堅牢なメカニズムを提供し、LexisNexis Risk Solutionsにおいて申請が必須ステップまたはシーケンスから逸脱するすべてのインスタンスを特定します。これにより、コンプライアンスリスクのプロアクティブな特定と是正が保証されます。

KYC顧客オンボーディングプロセスの多くの段階、特に書類レビュー、本人確認、リスク評価は、手作業に大きく依存しています。これにより、ヒューマンエラーが発生するだけでなく、顧客あたりの運用コストが増加し、拡張性が低下します。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセス内の手動での接触点と、それが効率およびコストに与える影響を定量化します。LexisNexis Risk Solutionsに記録された活動を分析することで、自動化とプロセス簡素化の機会を特定し、高価な手動タスクへの依存度を低減します。

顧客オンボーディングのサービスレベル契約（SLA）目標を達成できないことは、顧客満足度の低下、顧客離反の増加、および潜在的な罰則につながる可能性があります。SLAがどこで、なぜ達成されていないかについての明確な可視性がなければ、改善策は実施が困難です。ProcessMindは、LexisNexis Risk Solutions内におけるKYC顧客オンボーディングプロセスに対してSLA目標を直接設定し監視することを可能にし、予定完了時間を超過するすべての申請を強調表示します。これにより、SLAの失敗に寄与する特定の活動や遅延が特定されます。

複雑で、遅く、エラーが発生しやすいKYC顧客オンボーディングプロセスは、顧客満足度に直接影響を与え、否定的なフィードバックや高い離脱率につながる可能性があります。特にデジタル環境では、顧客は迅速でシームレスな体験を期待しています。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングを通じた顧客のジャーニーにおける摩擦点と遅延を特定し、全体的な体験への影響を定量化します。LexisNexis Risk Solutionsのプロセスフローを可視化することで、ステップの効率化と顧客の負担軽減を支援し、満足度の向上につなげます。

KYC顧客オンボーディングプロセスの様々な段階で、人間と自動化された両方のリソースが不均等に配分されたり、不適切に利用されたりする可能性があります。これにより、一部のチームが過負荷になる一方で、他のチームが十分活用されない状況が生じ、ボトルネックや非効率性を生み出します。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセス内の活動期間と割り当てを分析することで、リソース利用に関する洞察を提供します。LexisNexis Risk Solutions内でリソースがボトルネックとなっている場所や非効率的に使用されている場所を正確に特定し、より良い作業負荷のバランス調整を可能にします。

KYCオンボーディングで却下される顧客申請の割合が高いことは、申請者への要件が不明確、非効率な初期審査、または過度に厳格あるいは一貫性のないリスク評価基準など、根本的な問題を示唆している可能性があります。これはコストがかかり、顧客の信頼に影響します。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセスにおける却下された申請の経路を分析するのに役立ちます。却下されたケースと承認されたケースをセグメント化して比較することで、共通のパターン、特定の却下理由、およびLexisNexis Risk Solutionsにおける高い却下率に寄与するプロセス上の問題点を特定します。

組織は、KYC顧客オンボーディングプロセスがエンドツーエンドでどのように実際に機能しているかについて、明確かつ客観的な理解を欠いていることがよくあります。この不透明性により、効果的な管理、最適化、正確なパフォーマンス測定が妨げられ、データに基づいた意思決定ではなく、推測に頼りがちになります。ProcessMindは、イベントデータに基づいて、LexisNexis Risk Solutions内で実際に実行されるKYC顧客オンボーディングプロセス全体を自動的に再構築します。すべてのステップ、パス、逸脱を明らかにする視覚的でインタラクティブなマップを提供し、実際の運用に前例のない透明性をもたらします。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、LexisNexis Risk Solutionsにおいて、顧客申請が提出からアカウント有効化までにかかる総時間を大幅に短縮することを目指します。より迅速なKYC顧客オンボーディングプロセスは、顧客体験を直接改善し、長期化する申請処理に関連する運用コストを削減し、新規顧客がより早くサービスにアクセスできるようにして、収益創出を促進します。ProcessMindは、書類レビューや本人確認の遅延など、サイクルタイムの延長に最も寄与している活動とパスを正確に特定します。実際のプロセスフローを視覚化し、待機時間と逸脱を強調表示することで、ProcessMindは、ステップを合理化するための的を絞った介入を可能にし、オンボーディング期間全体を30%以上短縮する可能性を秘めています。

KYC顧客オンボーディングプロセスにおいて、申請が停滞する特定の箇所を特定し、排除することは効率化にとって非常に重要です。LexisNexis Risk Solutionsにおけるボトルネックは、本人確認やリスク評価のステップで発生することが多く、顧客に不満な遅延をもたらし、コンプライアンスチームの作業負担を増やします。これらを排除することで、よりスムーズで迅速なフローが保証されます。ProcessMindは、オンボーディングジャーニー全体の明確な視覚マップを提供し、申請がどこに蓄積され、待機しているかを即座に強調表示します。どの特定の活動や部門が遅延を引き起こしているかを特定することで、リソースの再配分や特定のチェックの自動化といった正確な変更を実行し、これらの停滞箇所を解消することができます。

申請者が書類を再提出したり、内部チームが確認ステップを再実行したりする必要性を減らすことは、効率的なKYC顧客オンボーディングプロセスにとって不可欠です。LexisNexis Risk Solutionsにおける情報不足やエラーに起因する手戻りは、時間を浪費し、顧客を不満にさせ、運用コストを膨らませます。ProcessMindは、オンボーディングプロセス内の手戻りループと反復活動のすべてのインスタンスを明らかにします。イベントログを分析することで、特定のデータ入力エラーや不明確な書類要件などの根本原因を特定し、予防措置を実施して繰り返し作業を大幅に削減することを可能にします。

LexisNexis Risk Solutionsを通じたKYC顧客オンボーディングのすべての申請が、最適かつ一貫した経路をたどることを保証することは、予測可能性と効率性の鍵です。一貫性のない経路は、処理時間のばらつき、コンプライアンスリスクの増加、および一貫性のない顧客体験につながり、プロセスの管理と最適化を困難にします。ProcessMindは、すべての実際のプロセスバリアントを自動的に発見し、それらを理想的な標準作業手順書（SOP）と比較対照します。この可視性により、逸脱を特定し、なぜそれが起こるのかを理解し、KYC顧客オンボーディング全体でベストプラクティスを強制することが可能になり、プロセス実行におけるより高い一貫性と管理につながります。

LexisNexis Risk Solutionsを利用する金融機関にとって、AML、KYC、その他の規制要件に対する厳格なコンプライアンス維持は譲れない条件です。この目標は、顧客オンボーディングプロセスのあらゆるステップが法的基準に準拠し、罰金、評判の毀損、法的罰則のリスクを軽減することを確実にします。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセスを事前定義されたコンプライアンスルールと規制に対して監視し、逸脱や欠落しているステップを自動的にフラグ付けします。すべての行動の監査可能な証跡を提供し、重大な問題となる前にコンプライアンス違反の活動を事前に特定し、是正することを可能にします。

LexisNexis Risk Solutionsにおけるデータ入力、書類レビュー、本人確認のステップにおける手作業への依存を減らすことで、効率が劇的に向上し、コストを削減できます。これらの定型的なタスクを自動化することで、コンプライアンス担当者はより複雑なケースに集中できるようになり、KYC顧客オンボーディングのスピードと精度が向上します。ProcessMindは、手動活動に費やされた時間とリソースを定量化し、自動化の最適な候補を特定します。人間による介入と自動化されたステップの影響を視覚化することで、RPA（ロボティックプロセスオートメーション）やインテリジェントオートメーションイニシアチブの強力なビジネスケースを構築するのに役立ち、大幅な運用コスト削減につながります。

KYC顧客オンボーディングにおけるSLA（サービスレベル合意）目標の達成は、顧客満足度と運用信頼性にとって極めて重要です。この目標は、LexisNexis Risk Solutions内のほぼすべての申請が定められた期間内に処理されることを確実にし、予測可能性を高め、ペナルティを削減することを目指します。ProcessMindは、各顧客申請の処理時間をSLA目標と照らし合わせて継続的に監視します。SLA違反が発生する正確な段階や活動を特定し、精密な介入、リソース調整、またはプロセス再設計を可能にすることで、コミットメント達成において95%以上の成功率を保証します。

スムーズで透明性が高く、迅速なKYC顧客オンボーディング体験は、顧客満足度とロイヤルティに直接影響を与えます。この目標は、LexisNexis Risk Solutionsを通じた全体的なジャーニーを改善し、摩擦点を減らし、顧客が大切にされていると感じるようにすることで、より高い定着率と肯定的なブランド認知につながることに焦点を当てています。ProcessMindは、長い待機時間や情報の繰り返し要求など、プロセス非効率性が顧客ジャーニーに与える直接的な影響を明らかにします。これらの問題点を特定し排除することで、ProcessMindはインタラクションの効率化を支援し、より良い体験を保証し、顧客満足度スコアの向上に貢献します。

LexisNexis Risk Solutions内におけるKYC顧客オンボーディングプロセス全体にわたって、人員および技術リソースを効率的に展開することで、大幅なコスト削減とスループットの向上につながります。この目標は、リソースが過剰または過少利用されないことを保証し、ワークフロー全体での生産性を最大化することを目指しています。ProcessMindは、オンボーディングプロセス全体での活動期間とユーザー割り当てを分析することにより、リソース利用に関する洞察を提供します。リソースがボトルネックになっている、またはアイドル状態になっている領域を強調表示し、スタッフの再配置やタスクの自動化に関するデータドリブンな意思決定を可能にすることで、リソース効率を最大20%向上させる可能性があります。

KYC顧客オンボーディングにおける高い申請却下率は、LexisNexis Risk Solutions内でのデータ収集、検証プロセス、または不明確な要件に関する問題を示唆している可能性があります。この目標は、不必要な却下を減らすことを目指し、それにより処理コストを削減し、潜在顧客の喪失を防ぎ、運用効率を向上させます。ProcessMindは、却下された申請の経路を分析して、却下につながる共通のパターンと根本原因を明らかにします。これにより、申請がフラグ付けされる重要なポイントが特定され、入力要件を改善したり、事前チェックを強化したり、より良いガイダンスを提供したりすることで、全体の却下率を低下させることができます。

LexisNexis Risk Solutions内におけるKYC顧客オンボーディングプロセスの実際の実行状況を完全に可視化することは、効果的な管理の基盤です。この目標は、関係者がプロセスパフォーマンス、ステータス、およびボトルネックについて明確で最新の理解を持つことを保証し、プロアクティブな意思決定を可能にします。ProcessMindは、イベントログからKYC顧客オンボーディングプロセスをエンドツーエンドで自動的に再構築し可視化することで、すべての活動と経路に関するリアルタイムの洞察を提供します。この継続的な監視は比類のない透明性を提供し、逸脱、非効率性、およびコンプライアンスギャップの即時特定を可能にします。

KYC顧客オンボーディングのための6つの改善ステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実行
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

適切なデータ構造を確保するため、LexisNexis Risk Solutions内のKYC顧客オンボーディングプロセス用に設計された、事前設定済みのExcelデータ抽出テンプレートを入手してください。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

これにより、データが正しくフォーマットされ、その後の分析が簡素化され、貴重なインサイトを効率的に発見するまでの道のりが加速されます。

期待される成果

LexisNexis Risk SolutionsのKYCデータ取得用に最適化された、すぐに使えるテンプレート。

提供内容

比類ない明確さでKYCオンボーディングプロセスを可視化

ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングを視覚的にマッピングし、すべてのステップと決定ポイントを明らかにします。プロセスのパフォーマンス、コンプライアンスのギャップ、および最適化の機会がある領域について深い洞察を得ることができます。
  • エンドツーエンドのKYCプロセスフローを視覚化
  • 書類確認における正確な遅延を特定する
  • コンプライアンスリスクと手戻りループを特定
  • LexisNexis Risk Solutionsのステップを効率化する
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

KYCオンボーディングにおける卓越性の達成

これらの成果は、組織がKYC顧客オンボーディングプロセスを最適化することで得られる測定可能な改善を示しています。顧客申請データにプロセスマイニングを活用することで、企業はボトルネックを特定し、業務を効率化し、大幅な効率化を実現します。

0 %
オンボーディングの迅速化

平均的なサイクルタイム短縮率

プロセス遅延を特定し排除することによって、組織はエンドツーエンドの顧客オンボーディングプロセスを大幅に短縮することができます。
0 %
手戻りループの削減

繰り返しの活動の減少

書類審査などの不必要な繰り返しを特定し最小限に抑えることで、ワークフローを効率化し、運用コストを削減し、効率を向上させます。
Up to 0 %
SLA遵守の改善

サービス目標達成率の向上

SLA未達の根本原因を理解し、的を絞ったプロセス変更を実施することで、より多くのオンボーディングケースが期日通りに完了するよう確実にします。
0 %
却下率の低減

失敗した申請の減少

申請が却下される正確な理由を特定し、プロセスを効率化するための変更を実施することで、よりスムーズな顧客体験と無駄な労力の削減につながります。
0 %
最適化されたリソース

人員配置の最適化

手動検証ステップを特定し自動化することによって、組織はリソースをより効果的に再配分し、運用コストを削減し、全体的な効率を向上させることができます。
0 %
プロセス全体の透明性

プロセスパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察

KYCオンボーディングプロセスを包括的かつリアルタイムに理解し、データドリブンな意思決定と継続的な最適化を強化します。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各顧客オンボーディング申請の一意の識別子であり、主要なケースIDとして機能します。

その重要性

これは基本的なケースIDです。これがないと、顧客申請のエンドツーエンドジャーニーを追跡できず、プロセス分析が不可能になります。

オンボーディングプロセス中の特定の時点で発生したタスクまたはイベントの名称。

その重要性

この属性はプロセスマップの基盤を形成し、顧客オンボーディングジャーニーにおけるイベントの順序を視覚化および分析することを可能にします。

特定の活動が開始された正確な日時。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントを時系列で並べ、サイクルタイムやボトルネックなど、すべての時間ベースのメトリクスを計算するために不可欠です。

アクティビティが完了した正確な日時です。

その重要性

活動処理時間の正確な計算を可能にし、非効率なステップを特定し、リソースのワークロードを分析するために不可欠です。

活動の実行に責任を持つユーザーまたはエージェントの一意の識別子。

その重要性

この属性は、リソースのパフォーマンス、作業負荷の分散を分析し、自動化やリソース最適化の機会を特定するために不可欠です。

割り当てられたユーザーが所属する事業部門またはチーム。

その重要性

プロセスハンドオフと機能領域ごとのパフォーマンス分析を可能にし、部門横断的なボトルネックの特定を支援します。

顧客申請の現在または最終ステータス。

その重要性

各申請の結果を追跡し、申請却下率やスループットの監視など、主要なKPIの計算に不可欠です。

顧客申請の算出されたリスクレベル（低、中、高など）。

その重要性

リスクベースの分析に不可欠であり、顧客のリスクプロファイルがプロセスの複雑さ、期間、および経路にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。

顧客オンボーディングプロセスが完了する予定の日付。

その重要性

サービスレベル契約に対するパフォーマンス測定を可能にし、SLA違反を引き起こすプロセス非効率性を強調表示します。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

顧客の申請がシステムに初めて受領された時点でのKYCオンボーディングプロセスの開始を示します。このイベントは通常、顧客ポータルまたはLexisNexisと統合された内部データ入力システムを通じて申請フォームが提出された際に明示的に捕捉されます。

その重要性

これはプロセスの主要な開始イベントです。この活動から完了までの時間を分析することは、エンドツーエンドのサイクルタイムとSLA遵守を測定するために不可欠です。

顧客が必要な書類をシステムにアップロードまたは提供したことを確認します。これは通常、書類提出ポータルによって生成される明示的なイベント、または担当者による手動入力です。

その重要性

この活動は待機期間を終了させ、その後のレビュー活動をトリガーします。データ収集段階における重要なマイルストーンです。

システムは、収集された情報と実行されたチェックに基づいて顧客のリスクスコアを計算します。これはLexisNexisの主要な機能であり、通常、ケース履歴に明示的かつ自動化されたイベントとして捕捉されます。

その重要性

この評価の結果は、多くの場合、その後のプロセスパス（強化されたデューデリジェンスの要求など）を決定します。これはワークフローにおける重要な決定ポイントです。

ケースは、コンプライアンス担当者またはチームに手動レビューのために割り当てられます。これは通常、高リスクの申請が対象です。多くの場合、「コンプライアンスレビュー保留中」へのステータス変更、またはタスク割り当てログから推測されます。

その重要性

これは、手動で、しばしば長期間にわたるレビュー段階の開始を示します。この時点から完了までの時間を測定することは、コンプライアンス関連のボトルネックを定量化するのに役立ちます。

コンプライアンス担当者はレビューを完了し、推奨事項を作成してケースを次の段階に進めます。これは、タスクが「完了」とマークされたときに明示的に捕捉されるか、「コンプライアンス保留中」から別の状態にステータスが変更されたときに推測されます。

その重要性

これは、プロセスの重要かつしばしば手動で行われる部分を締めくくる主要なマイルストーンです。コンプライアンスレビュー期間を測定するための終点です。

顧客申請を承認する最終決定がシステムに記録されます。これは重要なビジネス成果であり、ほとんどの場合、明示的なステータス変更として捕捉されます。

その重要性

このマイルストーンは、意思決定プロセスの成功裏の完了を示します。承認につながるパスを分析することは、ベストプラクティスの特定に役立ちます。

このイベントは、オンボーディングプロセス全体の成功裏の終了を示し、顧客が完全にアクティブであることを確認します。明示的な最終ステータスであるか、「アカウント有効化済み」イベントから推測される場合があります。

その重要性

これは主要な成功状態の終了イベントです。すべての正常にオンボーディングされた顧客のエンドツーエンドのサイクルタイムを計算するために不可欠です。

顧客申請を却下する最終決定が記録されます。これは最終イベントであり、システムにおける決定的なステータス変更を通じて捕捉されます。

その重要性

これは主要な失敗状態の終了イベントです。却下が発生する段階とその関連する理由を分析することは、プロセス改善にとって不可欠です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、KYCオンボーディングにおける実際のプロセスフローを特定し、ボトルネックを明らかにし、手戻りループを強調表示します。遅延がどこで発生しているかを正確に示し、コンプライアンスの遵守を確実にし、顧客承認を迅速化するのに役立ちます。

主に、各顧客申請のケースID、アクティビティ名、タイムスタンプを含むイベントログが必要です。顧客セグメント、リスクスコア、検証結果などの関連属性も有用です。当社の専門家が、特定のデータ抽出と準備プロセスについてご案内します。

KYCオンボーディングプロセスの初期インサイトは、データ取り込みとモデル設定から数週間以内に得られます。サイクルタイム短縮や手戻りの最小化といった大幅な改善は、継続的な分析と具体的な対策を講じることで2〜3ヶ月以内に実現することがよくあります。

データランドスケープに関する基本的な理解は役立ちますが、ほとんどの最新プロセスマイニングツールは使いやすいインターフェースを提供しています。弊社のチームは包括的なサポートとトレーニングを提供し、ビジネスユーザーが広範なIT知識なしにインサイトを活用できるよう支援します。

その通りです。プロセスマイニングはすべてのプロセスバリアントを可視化し、標準作業手順書（SOP）および規制要件からの逸脱を容易に検出できるようにします。これにより、コンプライアンス違反の経路が浮き彫りになり、潜在的な問題にプロアクティブに対処し、強固な監査証跡を維持するのに役立ちます。

データ品質は一般的な懸念事項であり、プロセスマイニングツールは現実世界のデータの不完全性に対処するように設計されています。当社は、堅牢なデータクレンジングおよび変換技術を採用し、分析のためにデータを準備します。当社の初期データ評価は、主要な問題を特定し、実用的な解決策を概説します。

プロセスマイニングは、アクティビティ間のタイムスタンプを分析し、申請が最も長く待機している場所や繰り返しのステップを経ている場所を特定します。プロセスの視覚的なマップを作成し、遅延がどこに蓄積され、リソースが停滞しているかを正確に強調表示します。このデータ主導のアプローチにより、隠れた非効率性が効果的に明らかになります。

通常、連携はAPIコール、データベースクエリ、またはファイルエクスポートを通じてLexisNexisから関連するイベントログデータを抽出することで行われます。具体的な方法は、LexisNexisの設定と既存のITインフラストラクチャに依存します。安全かつ効率的なデータ接続設定を確保するためのガイダンスを提供します。

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