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返品・返金処理を改善する

6ステップガイドでSAP S/4HANAの返品・返金を合理化しましょう。
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返品・返金処理を改善する
課題 (11) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

効率性のためにSAP S/4HANAで返品・返金を最適化

返品および返金プロセスはしばしば遅延に直面し、顧客不満と運用コストの増加を招きます。弊社のプラットフォームは、ボトルネックを正確に特定し、非効率性の根本原因を明らかにし、運用内のコンプライアンスのギャップを明確にするのに役立ちます。この明確なインサイトにより、的を絞った行動を取り、プロセスフローを最適化することができます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

返品・返金処理を最適化する理由

組織における返品・返金処理は、単なる物流業務に留まらず、顧客接点として極めて重要であると同時に、コストセンターとしての側面も持ち合わせています。非効率な処理は顧客満足度に直接影響し、ブランドイメージの毀損や将来的な売上機会の損失に繋がりかねません。また、処理の遅延や誤りは資金を滞留させ、運用コストを増大させ、在庫管理を複雑化させます。SAP S/4HANAを活用する企業にとって、SD（販売管理）、MM（在庫/購買管理）、FI（財務会計）といったモジュールが連携するシステムの複雑さは、見過ごされがちなボトルネックやコンプライアンス上の課題を隠していることがあります。これらの非効率性を特定し、改善することは、収益性を維持し、優れた顧客体験を提供するために不可欠です。返品・返金処理の最適化は、単なるコスト削減に留まらず、SAP S/4HANA環境における信頼構築と業務の卓越性向上にも貢献します。

プロセスマイニングが返品・返金処理の最適化をどう推進するか

プロセスマイニングは、返品・返金処理を真に理解し改善するための強力なデータドリブンなアプローチを提供します。SAP S/4HANAシステムからイベントログを直接抽出し、VBAK、VBAP、VBRK、VBRPといったテーブルを活用することで、特にAdvanced Returns Managementを利用している場合、プロセスマイニングは個々の返品ケースの実際の、エンドツーエンドのフローを再構築します。これにより、理想的な処理ではなく、返品が「実際に」どのように処理されているかを明らかにする客観的かつ視覚的なプロセスマップが得られます。

この分析機能により、以下のことが可能になります。

  • 隠れたボトルネックの発見: 「商品検査」フェーズ、または「返金承認」アクティビティ中、あるいは顧客とのコミュニケーション中に、どこで遅延が発生しているかを正確に特定します。これらの隘路（あいろ）を理解することが、返品・返金処理全体のサイクルタイムを短縮するための第一歩です。
  • プロセス逸脱の特定: 手戻りループ、手動介入、無許可のショートカットなど、理想的なプロセス経路からの頻繁な逸脱を特定します。これらの逸脱は、多くの場合、コストを増加させ、処理時間を延長させます。
  • 根本原因の分析: 非効率性が存在する理由を理解するために、症状の特定に留まらず、さらに深く掘り下げます。例えば、「商品検査」における過剰なサイクルタイムは、人員配置、明確なガイドラインの欠如、またはシステム上の制約に関連している可能性があります。
  • コンプライアンスの監視: 内部返品ポリシーおよび外部サービスレベル契約（SLA）への遵守状況を継続的に確認します。プロセスマイニングは、コンプライアンス違反が発生しているケースを浮き彫りにし、プロアクティブな是正措置を可能にします。

返品・返金処理における主要な改善領域

プロセスマイニングを活用してSAP S/4HANAのデータを分析することで、具体的な改善領域を特定し、目に見える効果を得ることができます。

  • 返品・返金処理のサイクルタイム短縮: 「返品リクエスト開始」から「返品ケース完了」までの最も遅いステップを特定し、効率化することで、返品解決にかかる時間を大幅に短縮し、顧客満足度を直接向上させることができます。
  • 手戻りや手作業の排除: 付加価値を生まず、運用コストを増大させる不要なステップ、重複した作業、頻繁な再検査などを特定し、排除します。
  • 自動化機会の強化: 返品・返金処理における反復的でルールベースのタスクを特定し、それらを自動化の有力候補とすることで、より複雑なケースに人的リソースを解放します。
  • ポリシー遵守の向上: すべてのケースで返品ポリシーが一貫して適用されるようにし、例外処理やそれに伴うリスクを低減します。
  • リソース配分の最適化: さまざまなアクティビティにおける作業負荷の配分とリソースの利用状況に関する洞察を得て、より適切な人員配置決定やトレーニングニーズの特定を可能にします。

プロセス最適化によって期待される成果

SAP S/4HANAにおける返品・返金処理にプロセスマイニングを導入することで、測定可能でインパクトのある成果が得られます。

  • 顧客満足度の向上: より迅速で透明性の高い返品解決は、顧客の満足度とロイヤルティを高めます。
  • 大幅なコスト削減: 手戻りの削減、リソース利用の最適化、プロセス効率化を通じて運用費用を最小限に抑え、最終的に収益改善に貢献します。
  • 返品・返金処理サイクルタイムの短縮: 最初の依頼から最終的な解決に至るまでの返品処理にかかる平均時間を大幅に短縮します。
  • コンプライアンス強化とリスク低減: すべての返品プロセスが企業ポリシーおよび規制要件に準拠していることを確実にし、潜在的な法的および財務的リスクを軽減します。
  • 業務効率の向上: ワークフローの効率化により、同じまたはより少ないリソースでより多くのケースを処理できるようになり、生産性が向上します。

返品・返金処理の改善を始めるには

返品・返金処理を変革する準備はできていますか？このテンプレートとガイドは、皆様の変革の旅を始めるための構造化されたアプローチを提供します。SAP S/4HANAのデータにプロセスマイニングを適用することで、即座に実用的な洞察を得ることができ、データに基づいた意思決定が可能になります。今すぐ返品・返金処理の改善方法を発見し、より高い効率性と顧客ロイヤルティへの道を歩み始めましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

顧客は迅速な返金を期待していますが、返品・返金処理における遅い処理時間は、しばしば不満やブランド体験の悪化につながります。処理サイクルの長期化は運転資金を滞留させ、運用コストを増大させ、収益性に影響を与えます。ProcessMindはSAP S/4HANAにおけるエンドツーエンドのジャーニーを分析し、商品の受領から検査、あるいは返金承認から処理までの間でどこに遅延が発生しているかを正確に特定します。この明確な可視性により、ワークフローの最適化とサイクルタイムの大幅な短縮が可能になります。

「返品・返金処理」において、手作業による確認や承認に過度に依存すると、大幅な非効率性と人為的ミスのリスクが高まります。手作業の工程が増えるたびに、処理時間は長くなり、貴重な人員リソースが要求されるため、スケーラビリティが妨げられます。ProcessMindは、SAP S/4HANA内のすべてのアクティビティをマッピングし、手作業によるボトルネックを明らかにして、自動化やプロセス標準化の機会を特定します。これにより、自動化されたルールが意思決定を合理化し、手作業を削減して、返金プロセスを加速できるポイントを明確にします。

返品ポリシーの一貫性のない適用は、不正な返金、償却の増加、および財務上の損失につながる可能性があります。違反は、正当な返品に対する顧客の信頼を損ない、返品・返金処理における在庫管理を複雑にします。ProcessMindはSAP S/4HANA内で定義された返品ポリシーからの逸脱を明らかにし、ポリシー不遵守にもかかわらず返品が承認または処理されたケースを特定します。これにより、収益を保護しながら、一貫したコンプライアンスを確保するためのターゲットを絞ったトレーニングとプロセス調整が可能になります。

品目の再検査や返金の再承認といった手戻りは、根本的なプロセスの欠陥を示しています。これらのループは、貴重な時間とリソースを消費し、顧客への解決を遅らせ、「返品・返金処理」における運用コストを増加させます。ProcessMindは、SAP S/4HANAにおける実際の返品フローを可視化し、繰り返し発生するステップや手戻りループを特定します。不十分な初期検査や不明確な承認基準といった根本原因を突き止めることで、企業は不要な反復を排除し、業務を合理化することができます。

返品された商品の受領から検査、処分までの処理における遅延は、貴重な在庫が倉庫で滞留する原因となります。これにより、資金が滞留し、保管コストが増加し、再販の可能性が低下し、収益性に悪影響を及ぼします。ProcessMindはSAP S/4HANAにおける商品の受領から検査、最終処分までの流れを分析します。倉庫および検査段階におけるボトルネックを特定することで、組織は物理的な取り扱いを最適化し、販売可能な商品を在庫に再投入するまでの時間を短縮できます。

要求された返金額と実際の返金額との相違、または誤った返金計算は、顧客の不満を生み、費用のかかる調整作業を必要とします。これらのエラーは顧客ロイヤルティを損ない、財務上の不一致を引き起こす可能性があります。ProcessMindは要求された返金額と実際の返金額を比較し、SAP S/4HANA内の特定の活動やデータポイントに不一致を遡って追跡します。これにより、計算エラーや無許可の調整を特定し、返金プロセスの正確性と透明性を確保するのに役立ちます。

各返品案件の状況がリアルタイムで見えないと、お客様も社内チームも進捗の把握に苦労します。その結果、顧客からの問い合わせが増え、重複作業が発生し、例外的な状況への事前対応や効果的なコミュニケーションが困難になります。ProcessMindは、SAP S/4HANAにおけるすべての返品案件について、開始から完了まで活動レベルで網羅的に可視化します。これにより、透明性の高いダッシュボードが作成され、関係者は現在の段階を瞬時に把握し、停滞している案件を特定し、コミュニケーションの効率を向上させることができます。

返金処理に関するサービスレベル契約（SLA）を遵守できないと、顧客の不満、潜在的なペナルティ、ブランドイメージの損傷につながります。SLAの一貫した違反は、返品プロセス内の緊急の注意が必要なシステム的な問題を示唆しています。ProcessMindは、SAP S/4HANAにおける返金ジャーニー全体を事前定義されたSLA目標に対して監視し、期限が守られなかったケースを浮き彫りにします。遅延を引き起こしている具体的なアクティビティや段階を特定し、コンプライアンスと顧客体験を改善するためのターゲットを絞った介入を可能にします。

異なるエージェントや部門が、一貫性のないプロセスパスを使用して返品を処理すると、非効率性が生じ、トレーニングが困難になり、顧客体験にばらつきが生じる可能性があります。この標準化の欠如は、運用上の予測可能性と管理に影響を与えます。ProcessMindは、SAP S/4HANA内の「返品・返金処理」におけるすべての実際のプロセス``バリアントを自動的に発見し、返品が実際にどのように処理されているかを明らかにします。最も頻繁で効率的、かつ問題のあるパスを特定し、ワークフローの標準化と最適化の取り組みをガイドします。

返品処理は、非効率性、手作業、保管、顧客サービス問い合わせにより、大きなコストセンターとなる可能性があります。最適化されていないプロセスは、直接的に利益率を侵食し、価値を付加する活動からリソースを流用します。ProcessMindは、SAP S/4HANAにおける「返品・返金処理」の全ステージにおける時間とリソースの消費を定量化します。特定のボトルネック、手戻りループ、手作業のステップを特定することにより、企業はコストドライバーを明確にし、大幅なコスト削減のための戦略を実行できます。

倉庫での商品受領から、その後の検査や状態評価までの間に、重大なボトルネックが発生することがよくあります。この遅延は、返金または交換の決定を遅らせ、全体の返品サイクルタイムと顧客の待機期間をさらに延長させます。ProcessMindは、SAP S/4HANA内の各アクティビティ、特に「倉庫で商品受領」と「商品検査」または「返品状態評価」の間にかかる時間を綿密に追跡します。これにより、リソースの再配分やプロセスの改善が必要な箇所が明確になり、評価の迅速化に役立ちます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

返品のエンドツーエンド``サイクルタイムを短縮することは、顧客満足度と運用効率にとって非常に重要です。処理が速ければ、迅速な返金や交換が可能となり、顧客ロイヤリティを向上させ、長期にわたるケースに関連する管理負担を軽減します。これは、SAP S/4HANAにおける「返品・返金処理」内の運転資金およびリソース配分に直接影響を与えます。ProcessMindは、返品・返金処理全体におけるボトルネック、非効率な引き継ぎ、不必要な遅延を正確に特定できます。真のプロセスフローを可視化することで、停滞を引き起こしている特定のアクティビティやステージを特定し、的を絞った最適化とサイクルタイム削減の測定を可能にします。

単純なケースにおける手動での返金承認は、遅延と人的ミスの可能性をもたらし、速度と一貫性の両方に影響を与えます。これらの承認の大部分を自動化することで、担当者はより複雑なタスクに時間を割けるようになり、顧客に対する迅速な解決を保証し、返品・返金処理における顧客体験を向上させます。ProcessMindは、返品リクエストの種類とその特性を分析し、SAP S/4HANA内で自動化に適した一貫して承認されるケースのパターンを特定できます。これにより、現在適用されている決定ロジックを浮き彫りにし、自動化が処理速度と精度に与える影響を測定することで、自動化ルールの設計を支援します。

定義された返品ポリシーからの逸脱は、財務上の損失、一貫性のない顧客体験、潜在的な監査リスクにつながる可能性があります。高いコンプライアンスを確保することは、利益率を保護し、すべての返品・返金処理において公平性と透明性を維持するために不可欠です。これは、SAP S/4HANAで多様な返品シナリオを管理する場合に特に重要です。ProcessMindは実際のプロセスパスを発見し、事前定義されたポリシー規則と照合することで、コンプライアンス違反のインスタンスを即座に浮き彫りにします。これにより、異なる返品タイプや担当者に対するポリシー遵守率を追跡し、統制を強化しトレーニングを改善するための実用的な洞察を提供し、全体のコンプライアンスを向上させることができます。

「返品・返金処理」における手戻りは、多大なリソースを消費し、解決時間を延ばし、顧客の不満を招きます。各手戻りループは、初期プロセスにおける非効率性やエラーを示し、運用コストを増加させ、最終的な解決を遅らせます。これは収益性とリソース利用に直接影響を与えます。ProcessMindは、SAP S/4HANA内のすべてのプロセス``バリアントを可視化し、頻繁な手戻りループや例外を特定します。不正確なデータ入力や不完全な検査など、これらの手戻りの根本原因を分析することで、ProcessMindはプロセスを合理化し、手戻りの発生率を削減するための的を絞った改善策の実施を支援します。

返品された品目の処分が遅れると、在庫が滞留し、在庫価値に影響を与え、商品の再ストックや再利用能力を遅らせます。「返品・返金処理」のこの段階を迅速化することは、効率的な在庫管理と減価償却資産による財務損失を最小限に抑える上で不可欠です。ProcessMindは、SAP S/4H4A内で返品された品目の倉庫での受領から検査、最終処分までの全ジャーニーを追跡します。検査、評価、または転送アクティビティにおける遅延を特定し、返品在庫の移動と財務解決を加速するための正確な介入を可能にします。

返金額の計算または処理における誤りは、財務上の不一致、顧客紛争、信頼の失墜につながる可能性があります。高い精度を達成することで、顧客が正確な払い戻しを受けられるようになり、満足度が向上し、返品・返金処理における費用のかかる修正やチャージバックを防ぎます。ProcessMindは、要求された返金額と実際に処理された金額との比較を可能にし、SAP S/4HANA内の不一致とその根本原因を特定します。返金計算および承認に関連するデータを分析することで、エラーが発生する場所を特定し、精度を高めるためのプロセス調整を可能にします。

返品ケースのステータスがリアルタイムで可視化されていないと、顧客や社内チームは不満を抱き、問い合わせの増加や非効率性につながります。明確で一貫した可視性により、すべての関係者が返品の状況を把握でき、コミュニケーションが改善され、解決時間が短縮されます。ProcessMindは、SAP S/4HANA内のすべての返品ケースIDのエンドツーエンドのリアルタイムビューを提供し、各アクティビティとその現在のステータスをマッピングします。この包括的な透明性により、情報ギャップが存在する場所を特定し、すべての返品・返金処理ケースに関する即時かつ正確な更新を提供するダッシュボードを作成できます。

返金処理に関するサービスレベル契約（SLA）を遵守できないと、顧客満足度に直接影響を与え、ブランドイメージを損なう可能性があります。SLAの一貫した遵守は、優れた顧客サービスへの信頼性とコミットメントを示し、ロイヤルティと信頼を育みます。ProcessMindは、SAP S/4HANAにおける返品・返金処理内の主要アクティビティの期間と全体の処理時間を定義されたSLAに対して監視します。SLA違反のすべてのケースを浮き彫りにし、責任ある段階または部門を特定し、遵守率を改善するためのデータを提供します。

類似の返品ケースにおける処理経路の過度なばらつきは、非効率性、トレーニングコストの増加、および一貫性のない結果につながります。これらの経路を標準化することで、業務が簡素化され、エラーが減少し、予測可能で効率的な返品・返金処理体験が保証されます。ProcessMindはSAP S/4HANA内の既存のすべてのプロセスバリアントを自動的に発見し、複雑な、非標準的な、または非常に非効率な経路を強調表示します。これらの逸脱を特定することで、組織は最適な標準経路を定義し、その採用を推進し、時間の経過とともにプロセスバリアントの削減を測定することができます。

返品・返金処理に伴う高い運用コストは、利益率を直接的に低下させ、リソースに負担をかけます。過度な手作業や長時間の処理時間など、コストドライバーを特定し排除することは、財務健全性と競争優位性にとって不可欠です。ProcessMindは、SAP S/4HANA内のさまざまなプロセスアクティビティ、リソース、および手戻りループに関連するコストを定量化します。最もコストのかかるプロセスバリアントやボトルネックを特定し、品質や顧客満足度を犠牲にすることなく処理コストを削減するための情報に基づいた意思決定に必要なデータを提供します。

返品された商品の検査と評価における遅延は、顧客に対する全体的な解決時間に直接影響を与え、在庫を保留状態に滞留させます。この重要なステップを加速させることで、顧客体験が向上し、在庫保管コストが削減され、返品・返金処理の次のステップが迅速化されます。ProcessMindは、SAP S/4HANA内の「商品検査」および「返品状態評価」アクティビティにかかる時間を綿密に測定し、特定の遅延やキューを特定します。これらの期間を分析することで、ProcessMindは遅延の根本原因を明らかにし、ターゲットを絞ったプロセスまたはリソースの改善を可能にします。

返品・返金処理のための6段階改善パス

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実行
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

返品・返金処理用に設計された、事前に構造化されたExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、効果的なプロセス分析に必要なすべてのデータを確実に取得するために役立ちます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

最初から正しいデータ構造を使用することでエラーを防ぎ、貴社のプロセスマイニング``作業がSAP S/4HANAの運用を正確に反映することを保証します。

期待される成果

貴社のSAP S/4HANA返品・返金処理に特化した、すぐに使えるデータテンプレート。

提供内容

SAP S/4HANAの返品フローにおけるボトルネックを特定

SAP S/4HANAにおける返品プロセスの視覚的なマップを発見し、すべてのステップ、逸脱、遅延を強調表示します。最適化のための重要な領域を迅速に特定し、コンプライアンスを確保します。
  • 返品`エンドツーエンド``ジャーニー`を可視化
  • コストのかかる遅延と手戻りループを特定
  • 返金ポリシーへのコンプライアンスを監視
  • 効率性のためにプロセスバリアントをベンチマーク
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

最適化された返品および返金により組織が達成すること

これらの成果は、特にSAP S/4HANA環境において、`プロセスマイニング`を適用して「返品・返金処理」`ワークフロー`を分析・最適化することで企業が達成する測定可能な改善点を示しています。非効率性を特定することで、企業は返金`サイクル`を加速し、処理コストを削減し、顧客満足度を向上させることができます。

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より速い返品サイクルタイム

エンドツーエンドの所要時間の平均短縮

プロセスマイニングは、返品プロセスにおけるボトルネックや遅延を正確に特定し、企業が要求から最終的な完了までの全プロセスを合理化できるようにします。これにより、全体のサイクルタイムが大幅に短縮され、顧客満足度が向上します。
0 %
返金承認の自動化

自動処理される返金の増加

履歴データを分析し、一般的な承認パターンを特定することで、プロセスマイニングは定型的な返金決定の自動化を促進します。これにより、手作業が削減され、承認時間が短縮され、業務効率が向上します。
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ポリシーコンプライアンスの強化

確立された返品ポリシーへの遵守

プロセスマイニングは、定義された返品ポリシーや手順からの逸脱を明確に可視化します。これにより、企業はコンプライアンス違反のケースを特定し、ガイドラインを徹底し、より高いポリシー順守率を達成してリスクを軽減できます。
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返金手戻りの削減

修正が必要なプロセスの減少

エラーと繰り返されるアクティビティの根本原因を特定することで、プロセスマイニングは返金プロセスにおける手戻りを排除するのに役立ちます。これにより、より正確な処理、リソースの無駄の削減、および顧客の解決時間の短縮につながります。
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迅速な商品処分

品目検査と評価の迅速化

プロセスマイニングは、返品品の受領から最終検査および評価までのフローを最適化します。倉庫や品質チェックにおける遅延を特定することで、企業は品目の処分を加速し、在庫保管期間を短縮できます。

結果は、貴社の返品`プロセス`の具体的な複雑さや`データ`の質によって異なる場合があります。ここに示されている数値は、さまざまな導入事例で観察された典型的な改善点を代表するものです。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

単一の顧客返品プロセスの一意の識別子であり、開始から終了までのすべての関連アクティビティをリンクします。

その重要性

これは、最初から最後まで返品を追跡するための不可欠なキーであり、サイクルタイムやプロセス``バリアント発見を含むすべてのケースレベル分析を可能にします。

返品および返金プロセス内で発生した特定の業務アクティビティまたはイベントの名称。

その重要性

アクティビティはプロセスマップの根幹をなし、プロセスフロー、ボトルネック、およびバリエーションの可視化と分析を可能にします。

特定のアクティビティが発生した正確なタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントの順序付け、すべての期間とサイクルタイムの計算、およびプロセス遅延の特定に不可欠です。

活動の完了を示すタイムスタンプで、その期間を計算するために使用されます。

その重要性

個々のアクティビティ期間の正確な計算を可能にし、特定のプロセスステップ内の非効率性を特定するための鍵となります。

アクティビティを実行した従業員のユーザーIDです。

その重要性

プロセスアクティビティを特定のユーザーに紐付け、チームパフォーマンス、ワークロード、およびコンプライアンスの分析を可能にします。

顧客が品目を返品した理由。

その重要性

返品が発生する理由に関する重要なインサイトを提供し、製品品質、フルフィルメントエラー、顧客の期待とのギャップに対処するための根本原因分析を可能にします。

顧客に発行される返金の最終的な金銭的価値。

その重要性

返品の財務的影響を追跡し、返金精度の分析、高価値ケースの特定、および全体的なコストの理解に不可欠です。

返品される品目の一意の識別子。

その重要性

返品プロセスを特定の製品にリンクさせ、品目レベルの返品率分析や品質・説明の問題特定を可能にします。

返品を開始した顧客の一意の識別子。

その重要性

返品を特定の顧客と結び付け、顧客行動の分析、セグメンテーション、および頻繁な返品者の特定を可能にします。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

これは返品プロセスの開始点であり、返品オーダーがシステム内で正式に作成されます。このイベントは、SAP S/4HANAで返品オーダータイプの新しい販売伝票が保存されたときに明示的に捕捉されます。

その重要性

このアクティビティは、返品ケース``ライフサイクルの公式な開始を示します。このイベントからケース終了までの時間を分析することは、全体の返品サイクルタイムと顧客体験を測定するために重要です。

このイベントは、倉庫または処理センターでの返品された品目の物理的な受領を示します。これは、返品デリバリーに対して入庫転記（PGR）が実行され、品目伝票が作成されたときに明示的に捕捉されます。

その重要性

これは、検査と処分へのクロックを開始する重要なマイルストーンです。この時点より前の遅延は顧客起因であり、それ以降の遅延は内部起因です。

返品された商品の品質および状態評価の完了を表します。Advanced Returns Managementでは、これは検査結果を記録し、返金または廃棄などのその後のアクションを決定する明確なステップとなることがよくあります。

その重要性

検査の期間と結果は、返金処理時間と在庫管理に直接影響します。このアクティビティは、検査効率と手戻りを分析するために不可欠です。

検査が成功した後、このアクティビティは顧客へのクレジット発行リクエストの作成を示します。これは新しい販売伝票であるクレジットメモ申請として捕捉され、元の返品注文を参照します。

その重要性

これは、返品プロセスの財務決済部分のトリガーです。検査からこのステップまでの時間を分析することで、ロジスティクスから財務への引き継ぎの効率性が明らかになります。

これは、返品された品目について顧客口座にクレジットを付与する公式の請求伝票の作成です。これは、クレジットメモ依頼からクレジットメモが生成されたときに捕捉される明示的なイベントです。

その重要性

クレジットメモの作成は、財務上の重要な節目です。これは返金額を確認し、支払いプロセスを開始することを承認します。

このアクティビティは、返金プロセスの最終ステップを示します。ここでは財務上のクレジットが決済され、顧客への支払いが完了したことを意味します。これは、財務モジュールで顧客口座の未決済クレジットを決済する決済伝票が作成されることで推測されます。

その重要性

これは顧客に実際に支払いが行われた瞬間です。返品開始からこのステップに到達するまでの時間は、顧客満足度の主要な推進要因であり、SLA順守を測定するためのキーとなります。

これは最終アクティビティであり、返品プロセスが完了し、ケースに対してこれ以上の操作は想定されないことを示します。これは通常、返品オーダー伝票がシステム内で最終的な完了ステータスに達したときに推測されます。

その重要性

このイベントは、プロセス``ライフサイクルの終了を定義し、全体のエンドツーエンド``サイクルタイムの計算を可能にします。ケースが完全に解決されたことを確認します。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、実際の返品プロセスフローをX線のように可視化し、実行されたすべてのステップ、逸脱、ボトルネックを特定します。これにより、遅延が発生する正確な箇所、手作業が業務を停滞させる要因、ポリシー違反が収益性に影響を与える点などを明確にします。この明確な理解により、手戻りの削減や効率向上といった特定の改善領域に焦点を当てることができます。

貴社の「返品・返金処理」を効果的に分析するために、プロセスマイニングは主にSAP S/4HANAシステムからのイベントログデータを必要とします。これには、ケース識別子としての「返品ケースID」、実行された各ステップを記述する「アクティビティ」、および各アクティビティが発生した「タイムスタンプ」が含まれます。返金額や品目詳細などの追加属性は、分析をより豊かにすることができます。

プロセスマイニングを適用することで、返品サイクルタイム全体の短縮、返品ポリシー遵守の向上、返金処理の手戻りの最小化など、大幅な改善が期待できます。多くの組織では、返金額の精度向上や返金SLAへの遵守率向上も達成しています。これらの改善は、運用コストの削減と顧客満足度の向上につながります。

いいえ、プロセスマイニングは履歴データを分析する読み取り専用の分析技術です。貴社の稼働中のSAP S/4HANAシステムや進行中の業務と相互作用したり、変更したり、干渉したりすることはありません。データ抽出は通常、定期的に実行され、貴社の重要なビジネスプロセスに運用上の混乱がないことを保証します。

プロセスマイニングは、「返品・返金プロセス」内で実際に取られたあらゆるパスを可視化します。これには、意図された標準から逸脱したパスも含まれます。これらの変動とその効率性やコストへの影響を特定することで、より標準化され最適化された処理パスを確立・実行するための客観的なデータを提供します。これにより、非効率性を削減し、一貫したサービス提供を保証します。

SAP S/4HANAは複雑なシステムですが、プロセスマイニングのためのデータ抽出は明確に定義されたプロセスです。多くのプロセスマイニング``ツールは、SAP専用に設計された標準コネクターまたはテンプレートを提供しており、初期セットアップを簡素化します。通常、安全で効率的なデータ取得を確実にするために、貴社のIT``チームとの協力が必要となります。

データ抽出、変換、モデル作成を含む初期セットアップは、貴社のSAP S/4HANA環境の複雑さとデータの可用性に応じて、数週間から数ヶ月かかる場合があります。ほとんどのユーザーは、初期のプロセスディスカバリ``フェーズの直後に、実用的なインサイトと価値の実現を確認し始めます。

主な技術的要件としては、必要なイベントログデータを抽出するために、貴社のSAP S/4HANAシステム内の関連テーブルへの適切なアクセス権が必要です。また、API、直接データベース``アクセス、またはフラットファイル``エクスポートなどの安全なデータ接続方法も必要です。一部のソリューションでは、プロセスマイニング``ソフトウェア専用のサーバー環境が必要となる場合もあります。

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