購買から支払いまでの請求書処理を改善する

6ステップガイドでSAP ECC請求書処理の効率を解き放つ。
購買から支払いまでの請求書処理を改善する

SAP ECCでの請求書処理を最適化し、効率を向上

請求書処理は、しばしば遅延やコンプライアンスの問題を引き起こすことがあります。当社のプラットフォームは、初期データ入力から最終支払い実行まで、正確な非効率性を特定するのに役立ちます。ワークフローを効率化し、手作業を削減し、サプライヤーへのタイムリーな支払いを確保する機会を発見してください。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

SAP ECCにおける購買から支払いまでの請求書処理を最適化する理由

効率的な購買から支払いまでの請求書処理は、健全な財務管理と良好なサプライヤー関係の要です。SAP ECCのような複雑なERP環境では、請求書処理はしばしば複数の手動ステップ、多様な承認階層、FI-GLのような様々なモジュールとの連携を伴います。この複雑さが、予期せぬボトルネック、サイクルタイムの長期化、運用コストの増加につながることがあります。組織は、請求書承認の遅延、請求書と購買発注や入庫との照合の不一致、社内ポリシーや規制要件への不遵守といった課題に頻繁に直面します。

非効率な請求書処理のコストは、直接的な人件費にとどまりません。早期支払割引の逸失、支払遅延ペナルティ、サプライヤーからの問い合わせ対応の増加、さらにはサプライヤー関係の悪化なども含まれ、これらすべてが運転資金とキャッシュフローに悪影響を及ぼします。SAP ECCにおけるこの重要なプロセスを最適化することは、単にスピードアップを図るだけでなく、正確性、コンプライアンス、戦略的な財務管理を実現することです。各請求書の真のプロセスジャーニーを理解することで、大幅なコスト削減を実現し、購買から支払いまでの全体的なパフォーマンスを向上させることができます。

プロセスマイニングがSAP ECCの請求書ワークフローをどのように明らかにするか

プロセスマイニングは、SAP ECC内で購買から支払いまでの請求書処理がどのように展開されているかを真に理解するための、強力なデータ駆動型アプローチを提供します。推測や経験的証拠に頼るのではなく、プロセスマイニングはイベントログデータをSAP ECCシステムから直接抽出し、特にBKPF、BSEG、GLT0、FAGLFLEXA、SKA1、SKB1といったテーブルを活用します。このデータは、請求書が受領から最終支払いまでたどるすべてのステップを明らかにし、実際のプロセスフローを自動的に再構築し、視覚化するために使用されます。

この視点により、標準的なレポート作成を超え、システム内に隠れている可能性のあるプロセスバリエーション、手戻りループ、重要なボトルネックに関する深い洞察を得ることができます。請求書がどこで滞留しているのか、遅延に誰が関わっているのか、どのプロセスバリアントが最も長いサイクルタイムにつながるのかを正確に特定できます。プロセスマイニングは客観的なエンドツーエンドのビューを提供し、前例のない明確さで非効率性やコンプライアンス違反を特定し、購買から支払いまでの請求書処理を改善するための明確な道筋を示します。

購買から支払いまでの請求書処理における主要な改善領域

プロセスマイニングを用いてSAP ECCの請求書処理を分析すると、通常、最適化に適したいくつかの主要な領域が明らかになります。

  • 請求書データの取り込みと入力: 請求書データの初期取り込みに起因する遅延やエラーを特定します。手動作業が集中している箇所を理解することで、自動化やより良い統合の機会を浮き彫りにできます。
  • 照合と不一致の解決: 請求書、購買発注、入庫間の不一致の最も一般的な原因を特定します。これらの不一致を解決するためのサイクルタイムを分析し、この重要なステップを効率化する方法を特定します。
  • 承認ワークフローのボトルネック: 完全な承認階層を視覚化し、常に遅延を引き起こしている特定の個人、部門、または承認ステップを特定します。これは、承認限度額、ルーティングルール、またはトレーニングの必要性を再評価するのに役立ちます。
  • 支払ブロック管理: 支払ブロックの頻度と期間を理解します。ブロックが設定される根本原因と、支払いをタイムリーに行うためのブロック解除プロセスの効率を分析します。
  • コンプライアンスと手戻りの特定: 標準的な運用手順やコンプライアンスルールからの逸脱を検出します。コストを膨らませ、リスクを導入する手戻り、手動介入、または不正なプロセスステップのインスタンスを特定します。

期待される測定可能な成果

プロセスマイニングを通じて特定された改善をSAP ECCの購買から支払いまでの請求書処理に導入することで、測定可能で大きなメリットが得られます。

  • 請求書処理サイクルタイムの短縮: 請求書受領から最終支払いまでの時間を劇的に短縮し、多くの場合30%以上削減することで、決算サイクルを高速化します。
  • 処理コストの削減: 手動作業を最小限に抑え、手戻りを削減し、非効率性を排除することで、処理される請求書あたりの大幅なコスト削減につながります。
  • コンプライアンスの強化とリスク軽減: 内部統制および規制要件への遵守を強化し、監査リスクと財政的ペナルティを軽減します。
  • サプライヤー関係の改善: タイムリーな支払いを確保し、紛争を減らすことで、より強力な関係を築き、より良い取引条件を確保できる可能性があります。
  • 運転資金の最適化: 早期支払割引を最大化し、キャッシュフロー管理を改善することで、組織の財務健全性に直接影響を与えます。
  • プロセス透明性の向上: 請求書処理のパフォーマンスを完全に可視化し、継続的な監視と改善を可能にします。

P2P請求書処理最適化の開始

SAP ECCにおける購買から支払いまでの請求書処理の最適化に着手することは、複雑である必要はありません。このプロセスマイニングの視点を活用することで、徹底的な分析を行うために必要なツールと洞察が得られます。SAP ECCデータを接続し、この専門的なプロセスマイニングテンプレートを適用することから始めて、現在の状態を迅速に視覚化し、重要なボトルネックを特定し、購買から支払いまでの請求書処理のサイクルタイムを削減するための実用的な機会を発見できます。今日から請求書ワークフローの変革を開始し、購買から支払いまでのプロセス全体で効率とコンプライアンスを推進しましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

請求書承認ワークフローの遅延は、しばしば支払い遅延を引き起こし、サプライヤー関係を損ない、延滞料金を発生させる可能性があります。これらのボトルネックは運転資金を拘束し、購買から支払いまでのプロセス全体で非効率性を生み出します。ProcessMindは承認アクティビティを分析し、遅延を引き起こしている特定の承認者やステップを特定することで、SAP ECCにおけるターゲットを絞ったワークフロー最適化を可能にします。

請求書と購買発注との間の数量や価格の差異などの不一致は、手動での介入や手戻りを引き起こします。これにより、APチームの時間が大幅に消費され、処理サイクルが長期化し、SAP ECCシステム内での誤った支払いのリスクが生じます。ProcessMindは、購買から支払いまでの請求書処理において照合の不一致がどこで、なぜ発生するのかを視覚化し、誤った購買発注の作成や入庫の問題などの根本原因を浮き彫りにします。

請求書データの入力に手作業を頼ると、人的エラーの可能性が高まり、誤った転記、照合問題、それに続く手動修正が発生します。これらのエラーは財務の正確性に影響を与え、SAP ECCの買掛金(AP)チームにとって時間のかかる手戻り作業を必要とします。ProcessMindは、データ入力エラーがどこで、どのくらいの頻度で発生するかを特定し、購買から支払いまで(P2P)プロセス内でトレーニングや自動化が必要な特定の入力ポイントやユーザーグループを明確にします。

請求書処理における定義された会社ポリシーや規制要件からの逸脱は、組織を経済的ペナルティ、監査、風評被害にさらす可能性があります。SAP ECC環境では、受領から支払いまでのすべてのステップが標準に準拠していることを確認することが重要です。ProcessMindは、承認段階を迂回したり、職務分離に違反したりするプロセスステップを検出し、明確な監査証跡と洞察を提供して、購買から支払いまでの請求書処理におけるコンプライアンスを強化します。

不一致やその他の理由により支払ブロックがかかっている請求書は、長期間にわたり未処理のまま放置されることがよくあります。これは、支払期日の遅延、サプライヤー関係の悪化、潜在的な延滞料金につながり、SAP ECCにおけるキャッシュフロー管理に影響を与えます。ProcessMindは支払ブロックのライフサイクルを追跡し、その適用される一般的な理由、解除の担当者、および平均所要時間を特定することで、購買から支払いまでのプロセスにおける迅速な解決を可能にします。

請求書処理の全過程について明確で包括的な全体像がないと、真のボトルネックを特定したり、リソース配分を把握したり、全体的な効率を測定したりすることが困難です。この透明性の欠如は、SAP ECC環境におけるデータに基づいた意思決定や最適化の取り組みを妨げます。ProcessMindは、購買から支払いまでの請求書処理(Purchase to Pay - Invoice Processing)の実際の完全なプロセスフローを再構築し、すべてのバリエーションと逸脱を明らかにすることで、請求書の受領から支払いまでのあらゆるステップにおける詳細なインサイトを提供します。

過度な手作業、複数の手戻りループ、長期化するサイクルタイムは、各請求書処理コストに大きく寄与します。これらの隠れたコストは収益性を損ない、SAP ECC内の買掛金機能における根本的な非効率性を示しています。ProcessMindは、購買から支払いまでの請求書処理におけるさまざまなプロセス逸脱や手動ステップのコスト影響を定量化し、運用費用を削減するための自動化および合理化の領域を特定します。

請求書処理が迅速に行われない場合、企業はベンダーから提供される早期支払いによる貴重な割引を逃しがちです。これは潜在的なコスト削減の直接的な損失となり、特にSAP ECC環境における運転資金管理に悪影響を与えます。ProcessMindは、早期支払いの条件を満たさない請求書を特定し、承認のボトルネックや照合の問題など、購買から支払いまでのプロセス(Purchase to Pay)において、タイムリーな支払いを妨げている具体的なプロセス遅延を明らかにします。

異なるベンダーや取引間で支払条件の適用や遵守にばらつきがあると、支払行動の一貫性が失われ、ベンダー関係の悪化や最適ではないキャッシュフローのリスクにつながる可能性があります。SAP ECCにおける効率的な財務運用には、標準化の確保が鍵となります。ProcessMindは、定義された条件に基づいた支払いスケジュールの不一致を明らかにし、購買から支払いまで(P2P)プロセス内で支払いが早すぎたり遅すぎたりするケース、およびこれらの逸脱の背後にある理由を特定します。

特定の処理ステップにおけるタスクの不均一な配分やボトルネックは、一部のチームメンバーが過負荷になる一方で、他のメンバーが十分に活用されない状況を引き起こす可能性があります。この不均衡は、SAP ECCの買掛金(AP)チーム内の従業員の生産性と部門全体の効率に影響を与えます。ProcessMindは活動期間とリソース割り当てを分析し、ワークロードの不均衡が発生している場所を特定し、購買から支払いまで(P2P)の請求書処理におけるリソース割り当てを最適化する機会を提案します。

請求書は、初期のデータ検証から複数の承認ラウンドやエラー修正に至るまで、しばしば多数の手動介入を受けます。手作業が加わるたびに処理時間とコストが増加し、エラーの可能性が高まり、SAP ECC内での自動化の可能性が減少します。ProcessMindは、すべての手動アクティビティと手戻りループをマッピングし、その頻度と影響を定量化することで、購買から支払いまでの請求書処理における自動化とプロセス簡素化の主要な候補を特定します。

請求書処理で遅延が発生した場合、複数のシステムやログにわたる広範な手動調査なしに、正確な理由や責任者を特定することはしばしば困難です。この明確な根本原因分析の欠如は、SAP ECCにおける効果的な問題解決と継続的な改善を妨げます。ProcessMindは、遅延に先行する活動と属性を正確に分離し、購買から支払いまで(P2P)サイクルにおける請求書処理の遅延の根本原因についてデータに基づいた証拠を提供します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この課題は、請求書の到着から最終承認までの期間を短縮することを目的としており、ベンダーへの支払い適時性と運転資金に直接影響します。承認が遅れると、キャッシュディスカウントの機会損失やベンダー関係の悪化につながり、運用コストが増加します。これを達成することは、SAP ECCでの購買から支払いまで(P2P)の請求書処理ワークフローをはるかに迅速に進め、全体的なサイクルタイムを短縮し、効率を向上させることを意味します。承認サイクルタイムを30%削減することで、キャッシュフローとベンダー満足度を大幅に向上させることができます。ProcessMindは、請求書が通過するすべてのステップを可視化することで、承認プロセス内のボトルネックと長期にわたる待機時間を特定します。遅延を引き起こしている特定の承認者や段階を浮き彫りにし、ターゲットを絞ったプロセス調整、ワークフロー再構成、または自動化の機会を可能にします。実際の承認パスと理想的なモデルを比較することで、ProcessMindはベストプラクティスの導入と変更の影響の監視を支援し、測定可能な改善へと導きます。

購買から支払いまで(P2P)の請求書処理において、手作業によるデータ入力はエラーの主な原因であり、手戻り作業、支払いの遅延、処理コストの増加を招きます。この課題を解決することで、請求書は最初からより正確に処理され、修正や照合の必要が最小限に抑えられます。これにより、処理速度が向上するだけでなく、SAP ECC内のデータ品質も高まり、財務報告とコンプライアンスが改善されます。手動エラーを80%削減することで、買掛金(AP)チームのリソースをより戦略的な業務に振り向けることができます。ProcessMindは、不正確な請求書データ入力によって発生するあらゆる手戻りやエラー修正活動を可視化します。プロセスフロー内でエラーがどこで発生し、どのような特定のベンダーや請求書タイプがこれらの問題を引き起こしやすいかといったパターンを正確に特定します。この洞察に基づき、組織は自動データ抽出ツール、より厳格な検証ルール、またはターゲットを絞ったトレーニングなどの予防策を講じることができ、プロセスを効率化し、精度を向上させることが可能です。

キャッシュディスカウントの機会を逃すことは、組織にとって直接的な金銭的損失となります。この課題では、対象となる請求書が割引期間内に支払われることを確実にし、それによってコスト削減を最大化することに焦点を当てます。取得率を高めることは、運転資金の管理改善と、収益への即座のプラス効果を意味します。SAP ECCで処理されるすべての対象請求書においてキャッシュディスカウント取得率を95%に引き上げることは、年間で大幅な節約に直接繋がります。ProcessMindは、各請求書の受領から支払いまでの全ライフサイクルを綿密に追跡し、キャッシュディスカウント期間の期限切れ後に支払いが実行されたケースを特定します。承認のボトルネックや支払保留の長期化など、これらの機会損失に寄与する購買から支払いまで(P2P)の請求書処理ワークフロー内の具体的な遅延を浮き彫りにします。これらのパターンを可視化することで、ProcessMindはワークフローと支払いスケジュールの最適化を支援し、タイムリーな支払いを保証し、利用可能な割引を活用できるようにします。

請求書処理における内部ポリシーおよび外部規制へのコンプライアンスは、罰金、監査、風評被害を避けるために不可欠です。この目標は、SAP ECCで処理されるすべての請求書が、データ取得から支払い実行に至るまで、定義された規則と法的要件に厳密に従うことを保証します。完全なコンプライアンスを達成することで、安心感が得られ、ガバナンスが強化され、組織が潜在的なリスクから保護されます。すべての規制および内部ガイドラインへの100%の遵守を維持することで、財務および運用リスクが軽減されます。ProcessMindは堅牢なコンフォーマンスチェック機能を提供し、組織が実際の購買から支払いまでの請求書処理フローを事前に定義されたコンプライアンスモデルとルールと比較することを可能にします。これにより、逸脱、不正なステップ、または承認の欠落が自動的にフラグ付けされ、コンプライアンスのギャップがどこでどのように発生しているかについての明確なビューが提供されます。この詳細な分析により、完全な準拠プロセスを維持するための積極的な是正措置と継続的な監視が可能になります。

請求書と購買発注(PO)との頻繁な不一致は、購買から支払いまでの請求書処理における手戻り、手動介入、支払い遅延の主な原因です。この目標は、このような不一致の発生を減らし、よりスムーズで迅速な3者照合プロセスにつながることを目指します。これを達成することで、買掛金業務の効率が向上し、SAP ECC内でのデータ整合性が強化されます。請求書と購買発注の照合不一致を50%削減することで、手動介入と手戻りを大幅に削減できます。ProcessMindは請求書処理フローを分析し、入庫の問題、購買発注の変更、データ入力エラーなど、照合不一致が頻繁に発生する場所と理由を特定します。これらの不一致がプロセス全体に与える頻度と影響を視覚化し、共通のパターンと根本原因を明らかにします。この洞察により、購買発注の作成、入庫プロセス、または自動照合ロジックのターゲットを絞った改善が可能になり、検証ステップ全体が効率化されます。

支払保留はベンダーへの支払いを著しく遅らせ、ベンダー関係に悪影響を与え、遅延手数料が発生する可能性もあります。この課題は、これらの保留の根本原因を迅速に特定し解決することに焦点を当てています。迅速な解決を実現することで、よりタイムリーな支払い、キャッシュフローの予測可能性の向上、およびベンダー関係の改善がもたらされます。支払保留がアクティブな平均時間を40%削減することで、ベンダーとの信頼関係と業務効率が向上します。ProcessMindは、SAP ECCにおける購買から支払いまで(P2P)の請求書処理サイクル内の支払保留の期間と頻度を正確に追跡します。どの請求書が保留されているかを特定するだけでなく、保留の理由とそれらを解決するのに通常かかる時間についての洞察も提供します。支払保留に至る経路とそこからの経路を分析することで、ProcessMindは非効率な解決ワークフローやボトルネックを発見し、より迅速な介入とプロセス最適化を可能にします。

請求書あたりの高い処理コストは収益性を低下させ、買掛金部門内の非効率性を示します。この目標は、過度な手作業、手戻り、長期化するサイクルタイムなどのコスト要因を特定し排除することを目指します。請求書あたりのコスト削減を達成することは、より効率的で合理化された購買から支払いまでの請求書処理業務を意味します。各請求書の処理コストを20%削減することは、組織の運用予算に直接影響し、財務健全性を向上させます。ProcessMindは、各請求書に関連するすべてのアクティビティ、リソース、遅延に関する包括的なビューを提供し、処理コストの正確な計算を可能にします。コストのかかるプロセスバリアント、不要なステップ、または頻繁な手戻りループを浮き彫りにします。SAP ECC内のこれらの非効率な領域を特定することで、ProcessMindはデータ駆動型の意思決定をサポートし、タスクの自動化、冗長なアクティビティの排除、リソース配分の最適化により、大幅なコスト削減を実現します。

サプライヤー間または請求書全体での支払条件の一貫性のない適用は、財務の予測不能性、割引機会の逸失、およびサプライヤーとの紛争につながる可能性があります。この目標は、支払条件に関する統一されたポリシーを強制し、すべてのサプライヤーに対して公平かつ一貫した扱いを確保することに焦点を当てています。標準化を達成することで、財務予測が向上し、サプライヤー関係が強化され、運転資金管理が最適化されます。支払条件の98%の一貫した適用を確保することで、財務業務に明確さと効率がもたらされます。ProcessMindは、購買から支払いまでの請求書処理サイクルにおけるすべての支払いイベントを分析し、実際の支払い日付と割引利用を規定された支払条件と比較します。これにより、条件が一貫して適用されていない逸脱を特定し、例外や手動での上書きのパターンを明らかにします。この可視性により、組織はSAP ECC内で標準的な運用手順を強制することができ、一貫性、予測可能性、サプライヤー信頼の向上につながります。

買掛金(AP)チームメンバー間のワークロードの不均衡は、ボトルネック、従業員の燃え尽き症候群、請求書処理の非効率性につながる可能性があります。この目標は、タスクをより均等に分散し、リソースが効果的に活用され、単一の個人やチームが過負荷にならないようにすることを目指します。最適化されたワークロード分散を実現することで、チームの生産性が向上し、処理遅延が減少し、全体的な仕事の満足度が向上します。APチームのワークロードを10%の偏差内に収めることで、スループットが向上し、ストレスが軽減されます。ProcessMindはリソース分析機能を提供し、APチームの異なるメンバー間でタスクがどのように分散され、処理されているかを視覚化します。常に過負荷または過少利用されている個人やグループ、および処理遅延に頻繁に寄与している個人やグループを特定します。これらの洞察を購買から支払いまでの請求書処理フローにマッピングすることで、ProcessMindは組織がタスクを再割り当てし、ワークフローを効率化し、SAP ECC内での作業のより公平かつ効率的な分散を確保することを可能にします。

多くの請求書処理タスクは反復的で手作業が多く、貴重な時間とリソースを消費するだけでなく、人的エラーも発生しやすくなっています。この課題では、これらのタスクを特定し、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)やその他のデジタルツールを活用して自動化することに焦点を当てます。自動化レベルを高めることで、買掛金(AP)担当者はより複雑で付加価値の高い活動に専念できるようになり、効率と精度が大幅に向上します。処理量の多い反復作業の30%を自動化することで、人的労力を削減し、購買から支払いまで(P2P)の請求書処理サイクルを加速できます。ProcessMindは、SAP ECC内で手動で行われている頻繁な低価値かつルールベースの活動に焦点を当て、購買から支払いまで(P2P)の請求書処理のあらゆるステップを詳細にマッピングします。活動の頻度、期間、関連コストを分析することで、自動化に最適な候補を特定します。ProcessMindの洞察により、組織は自動化が最大の効果をもたらす場所を正確に見極め、手作業から効率的な自動化プロセスへの移行を実現できます。

請求書処理の遅延は、明確な可視性がなければ特定・解決が困難な複雑で相互に関連する問題に起因することがよくあります。この目標は、処理時間の延長の正確な原因を体系的に解明することに焦点を当て、ターゲットを絞った効果的な介入を可能にします。これを達成することは、症状管理を超えて根本的な問題に対処することを意味し、効率とスピードの持続的な改善につながります。遅延の根本原因上位3つを体系的に特定し解決することで、プロセス全体の予測可能性が向上します。ProcessMindは、購買から支払いまでの請求書処理フローにおけるすべてのイベントとアクティビティを綿密にマッピングすることで、包括的なプロセス透明性を提供します。遅延が発生している場所を示すだけでなく、特定の承認者、請求書タイプ、SAP ECC内のシステム問題など、それらの遅延に関連する特定の属性や条件に対する詳細な分析を可能にします。このきめ細かい洞察により、組織は仮説からデータ駆動型の結論へと移行し、非効率性の真の根本原因を特定することができます。

SAP ECCにおけるP2P請求書処理のための6段階改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

購買から支払いまでの請求書処理データ用に設計されたExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、最適な分析のためにデータが正しく構造化されていることを保証します。

その重要性

データの一貫性を損なうことなく正確なプロセスマッピングと改善機会の発見を行うには、標準化されたデータ構造が不可欠です。

期待される成果

SAP ECC請求書処理データに特化した空のExcelテンプレートです。

提供内容

P2P請求書処理の真実を解き明かす

ProcessMindは、作成から支払いまで、すべての請求書の完全なジャーニーを明らかにします。隠れた遅延、コンプライアンスリスク、そして購買から支払いまで(P2P)サイクルを合理化して最大効率を実現する機会を可視化します。
  • 請求書処理のボトルネックを特定
  • コンプライアンスリスクと逸脱を特定
  • 請求書処理における手作業の削減
  • サプライヤーへのタイムリーな支払いを一貫して確保
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

請求書処理における実世界への影響を実現する

これらの成果は、購買から支払いまで(P2P)の請求書処理ワークフローを最適化する際に観測される具体的な効率向上とコスト削減を示しています。プロセスマイニングを活用することで、組織はボトルネックを特定し排除し、SAP ECCのようなシステム内で処理時間の短縮とコンプライアンスの向上を実現します。

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請求書承認をスピードアップ

承認リードタイムの平均短縮率

ボトルネックを特定して排除することで承認ワークフローを合理化し、請求書がはるかに迅速に承認されるようにします。これにより、支払いが迅速化され、ベンダー関係が改善されます。

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より高い現金割引率

割引利用率の向上

支払いのタイミングを最適化し、処理遅延を積極的に解決することで、適用可能な現金割引の取得率を向上させます。これにより、大幅な財務上の節約に直接貢献します。

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手戻りの削減

手動による不一致処理の減少

照合の不一致やデータエラーによる手動介入の必要性を最小限に抑えます。プロセスマイニングは根本原因を明らかにし、自動修正と大幅な効率化を可能にします。

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コンプライアンスギャップの削減

ポリシー逸脱の減少

請求書処理が会社のポリシーや規制基準から逸脱する事例を特定し、排除します。これにより、内部統制が強化され、監査リスクが低減されます。

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ブロック解決の高速化

支払保留の迅速な解決

共通の原因を特定し、解決ワークフローを効率化することで、支払ブロックの解決を加速します。これにより、タイムリーな支払いを確保し、サプライヤーの満足度を高めます。

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自動処理

請求書あたりの手作業活動の削減

請求書処理における反復的で大量の手動タスクを特定し自動化することで、APスタッフをより戦略的な業務に解放します。これにより、効率と正確性が大幅に向上します。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

仕入先請求書伝票の一意の識別子。

その重要性

これは、単一の請求書に関連するすべてのイベントをリンクする主キーであり、プロセス分析およびバリアント探索の不可欠な基盤となります。

請求書処理ライフサイクル中に発生した特定のビジネスステップまたはイベントの名前。

その重要性

プロセスマップのステップを定義し、プロセスフローの可視化、ボトルネックの発見、手戻りの特定を可能にします。

活動が発生した日時を含む正確なタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントを正しく順序付けし、サイクルタイムやボトルネック期間など、すべてのパフォーマンス指標を計算するために不可欠です。

活動を実行した担当者のSAPユーザーID。

その重要性

個人またはチームごとのパフォーマンスとワークロードの分析を可能にし、優秀な人材、トレーニング機会、リソースの不均衡を特定するのに役立ちます。

請求書を提出したサプライヤーまたはベンダーの一意の識別子です。

その重要性

サプライヤー固有の分析を可能にし、特定のサプライヤーに関連するパターン、問題、または効率性を特定するのに役立ちます。

請求書が照合される発注書(PO)の識別子。

その重要性

請求書を調達プロセスに接続し、PO(購買発注)と非PO請求書の比較分析や、照合の不一致の特定を可能にします。

請求書の総額(元のドキュメント通貨建て)。

その重要性

価値ベースの分析を可能にし、高額な請求書を優先し、請求金額がプロセスフローとコンプライアンスにどのように影響するかを理解するのに役立ちます。

請求書が公式に財務元帳に転記された日付。

その重要性

プロセスの重要な節目を示し、取引の会計期間を決定し、サイクルタイム計算の主要な構成要素となります。

支払条件に従い、仕入先への請求書支払いが期日となる日付。

その重要性

期限内支払いパフォーマンスを測定し、早期支払割引を獲得する機会を特定するためのベースラインとして機能します。

請求書の支払いがブロックされる理由を示すコードです。

その重要性

請求書が遅延する理由を説明し、支払ブロックの根本原因分析を可能にし、プロセス改善の取り組みを優先順位付けするのに役立ちます。

支払いが実行され、請求書が買掛金勘定から決済された日付。

その重要性

プロセスの完了を示し、総サイクルタイム、期限内支払い率、現金割引の実現を計算するための基礎となります。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

SAPシステムで請求書が最初に作成された時点を示します。これは保留状態または完全転記済みのいずれかの文書として記録されます。通常、請求書のライフサイクルにおけるシステムで最初に記録されるイベントであり、プロセス開始時刻として機能します。

その重要性

この活動は、請求書処理の包括的なサイクルタイムを測定するための主要な開始点です。この時点からの期間を分析することで、初期のデータ入力および文書作成段階での遅延を特定するのに役立ちます。

この活動は、請求書明細項目に保留が設定され、支払いができなくなる際に発生します。保留は、三点照合の不一致により自動的に設定される場合もあれば、さまざまな理由で手動で設定される場合もあります。

その重要性

このイベントは、支払保留解決期間を測定し、支払い遅延の根本原因を特定するために重要です。価格、数量、または必要な承認に関する問題を浮き彫りにします。

これは、請求書が総勘定元帳に公式に記録され、負債を発生させる重要な財務イベントです。これにより、伝票は一時的な(保留)状態から恒久的な会計エントリに移行します。

その重要性

転記は請求書の有効性を確認する重要なマイルストーンです。これは支払いの前提条件であり、処理スループットの主要な指標となります。

この活動は、未払いの債務が支払伝票によって決済される、成功した請求書ライフサイクルの最終ステップを示します。これは支払いが実行されたことを意味します。

その重要性

主要な終了イベントとして、これはエンドツーエンドの総サイクルタイムを計算するために不可欠です。プロセスの成功完了を確認し、期限内支払いのパフォーマンスを測定するために使用されます。

転記された請求書文書のキャンセルを表します。元の請求書の財務的影響を打ち消すために、取消文書が作成されます。

その重要性

この活動は、重要な例外と手戻り経路を浮き彫りにします。取消の頻度と理由を分析することで、請求書の検証および転記プロセスにおけるシステム的な問題が明らかになる可能性があります。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、SAP ECCにおける請求書の実際の流れを可視化し、ボトルネック、手戻り作業、コンプライアンス違反を明らかにします。承認が滞る場所、支払保留が発生する理由、およびプロセス全体を効率化する機会を特定します。これにより、運用上の非効率性について明確なデータ主導の視点を提供します。最終的に、P2P請求書サイクルに関する真のパフォーマンスを理解するのに役立ちます。

通常、請求書番号、アクティビティの内容、タイムスタンプ、各アクティビティを実行したユーザーなどの情報を含む、請求書に関連するイベントログが必要です。このデータは通常、BKPF、BSEG、RBKP、RSEGといったテーブル、およびCDHDRやCDPOSのような変更文書テーブルから取得できます。これらのテーブルが、請求書処理の全過程を再構築するために必要な情報を提供します。

プロセスマイニングは、承認サイクルの遅さ、頻繁な請求書と発注書の不一致、および手戻りを引き起こす手動データ入力エラーを明らかにすることができます。また、見過ごされているキャッシュディスカウントの機会、支払条件の一貫性のない適用、および買掛金(AP)チーム内のワークロードの不均衡も浮き彫りにします。さらに、支払保留や遅延の根本原因を特定するのに役立ちます。

請求書承認のサイクルタイムを大幅に短縮し、手作業によるエラーを最小限に抑え、早期支払い割引の獲得率を向上させることが期待できます。プロセスマイニングは、非効率性を特定し排除することで、支払い保留の解消を加速させ、請求書1枚あたりの処理コストを削減します。これにより、よりコンプライアンスに準拠し、費用対効果の高い請求書処理ワークフローが実現します。

SAP ECCからデータを抽出するには、P2Pプロセスに特化した関連テーブルとそのデータ構造に関する知識が必要です。標準のSAPツールで実行することも可能ですが、事前構築されたコネクタを利用したり、経験豊富なデータエンジニアに依頼したりすることで、プロセスを簡素化し加速することができます。このアプローチは、正確な分析のためにデータの品質と完全性を確保するのに役立ちます。

いいえ、プロセスマイニングは単なる集計された指標にとどまらず、実際の包括的なプロセスフローを可視化することで、標準的なレポート作成をはるかに超えるものです。従来のレポートでは特定できない隠れたプロセスのバリエーション、手戻り作業、および非準拠を発見します。これにより、お客様の業務の動的でインタラクティブなモデルが提供され、非効率性の根本原因に関する深い洞察が得られます。

主な要件には、SAP ECCシステムへの安全なアクセス、関連するP2Pテーブルのデータモデルの理解、およびプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームが含まれます。プロセスは主に読み取り専用のデータ抽出であるため、SAPシステムへの直接的な変更は通常必要ありません。データ処理のための基本的なITインフラも必要となる場合があります。

初期のデータ抽出とプロセスモデルの作成には、データの可用性と複雑さによって通常数週間かかります。セットアップが完了すると、実用的な洞察が迅速に、多くの場合最初の分析から数日以内に得られるようになります。これにより、改善領域を迅速に特定し、請求書処理を最適化するための即座の機会を見つけることができます。

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