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採用・タレント獲得プロセスを改善

Oracle HCMにおける採用・タレントアクイジション最適化のための6ステップガイド
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採用・タレント獲得プロセスを改善
課題 (11) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

Oracle HCM Recruitingにおける採用・タレントアクイジションを最適化

採用プロセスには、隠れたボトルネックや非効率性が存在する可能性があります。当社のプラットフォームは、遅延がどこで発生しているかを正確に特定し、コンプライアンスを確保し、候補者体験を向上させるお手伝いをします。タレントアクイジションを合理化し、Time-to-Hireを短縮し、採用の質を効率的に向上させる方法を発見してください。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

最適化された採用・タレント獲得プロセスの必要性

今日の競争が激しい人材市場において、効率的で合理化された採用・タレント獲得プロセスは単なる優位性ではなく、必要不可欠なものです。Oracle HCM Recruitingを利用する組織は、採用パイプラインが効率的で、コンプライアンスに準拠し、優れた候補者体験を提供していることを確認する必要があります。採用活動における非効率性は、コスト増、採用期間の長期化、競合他社への優秀な人材の流出、潜在的なコンプライアンスリスクを通じて、ビジネスに直接的な影響を与えます。プロセスをデータに基づいて明確に理解していなければ、遅延やパフォーマンス低下の根本原因を特定することは非常に困難です。これは往々にして、採用目標の未達、候補者や採用担当者の不満、そしてリソース全体の消耗につながります。

採用活動の卓越性を実現するプロセスマイニングの活用

プロセスマイニングは、Oracle HCM Recruiting内での採用・タレント獲得業務を理解し改善するための革新的なアプローチを提供します。すべての求職応募の作成から、候補者の採用または不採用に至るまでの完全な道のりを分析することで、プロセスマイニングは実際のプロセスフローをエンドツーエンドで可視化します。Oracle HCM Recruitingシステムからイベントデータを抽出し、すべてのアクティビティと遷移をマッピングします。これにより、正確なボトルネック、標準的な採用手順からの逸脱、および応募が滞る重要な領域を特定できます。これにより、理論的に設計されたプロセスではなく、採用プロセスが実際にどのように機能しているかを客観的かつデータに基づいた視点で把握できます。これには、各ステージで費やされた平均時間、成功した候補者がたどる最も一般的な経路、および異なる部門や職務間でのばらつきの可視化が含まれます。ある部門が一次面接のスケジュールに2倍の時間を要している理由や、特定の採用担当者が一貫してオファー受諾までに時間がかかっている理由を正確に特定できると想像してみてください。プロセスマイニングは、これらのインサイトを実行可能なものにします。

プロセス改善の主要な領域

Oracle HCM Recruitingデータにプロセスマイニングを適用することで、具体的な改善機会が明らかになります。

  • ボトルネックの特定と解決: 採用担当マネージャーの承認の長期化、バックグラウンドチェック開始の遅延、オファー交渉期間の延長など、応募が最も長く滞留している箇所を迅速に特定できます。この可視性により、プロセス全体の速度を低下させている特定の隘路に対処できます。
  • サイクルタイムの短縮: エンドツーエンドの採用期間と個々のステージの期間を分析します。例えば、面接スケジュールの合理化やフィードバック提出の遅延を減らすなど、プロセスを加速する機会を特定します。これは優秀な人材を惹きつけ、確保するために不可欠です。
  • コンプライアンスと一貫性の強化: すべてのプロセス逸脱を可視化します。特定の応募が必要なスクリーニングステップを迂回している場合や、確立された承認ワークフロー外でオファーが提示されている場合、プロセスマイニングはこれらの不一致を浮き彫りにし、内部ポリシーや外部規制へのコンプライアンスを強化するのに役立ちます。
  • 最適化された候補者体験: 候補者の離脱率が高いステージや、待機時間が過度に長いステージを特定することで、候補者ジャーニーを積極的に改善し、エンプロイヤーブランドを強化し、候補者の離脱を減らす肯定的な体験を確保できます。
  • リソース配分とパフォーマンスのインサイト: 効率性やプロセス順守に関して、異なる採用担当者、採用担当マネージャー、または部門がどのように機能しているかを理解し、対象を絞ったトレーニングやリソースの再配分を可能にします。

プロセス最適化の測定可能な成果

Oracle HCM Recruitingにおける採用・タレント獲得プロセスにプロセスマイニングを導入することで、以下のような顕著で測定可能なメリットが期待できます。

  • 採用期間の短縮（Time-to-Hire）: 採用サイクルを加速し、重要な人材をより迅速に確保できます。
  • 採用コストの削減: 運用上の非効率性を最小限に抑え、コストのかかる迅速な採用措置の必要性を減らします。
  • 採用の質の向上: よりスムーズで効果的なプロセスを確保することで、より適切にマッチした候補者を惹きつけ、確保できます。
  • コンプライアンスの強化: プロセス逸脱を体系的に特定し修正することで、ポリシーや規制への順守を強化します。
  • 優れた候補者および採用担当マネージャー体験: すべてのステークホルダーにとって、より応答性が高く透明性の高い採用プロセスを構築します。

採用活動の卓越性への道のりを開始する

Oracle HCM Recruitingへの投資の可能性を最大限に引き出しましょう。このプロセスマイニングのアプローチは、仮定を超えて、データに基づいた意思決定を行い、タレント獲得戦略を真に変革するために必要な明確さとインサイトを提供します。今日から採用データの分析を開始し、より効率的で、コンプライアンスに準拠した、候補者中心の採用プロセスへの道を切り開きましょう。

採用・タレントアクイジション 採用プロセス タレントマネジメント 候補者体験 Time-to-Hire 採用担当者のパフォーマンス HR部門 応募者トラッキング オンボーディング効率

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

採用プロセスにおける遅延は、運用コストの増加と、競合他社への優秀な人材流出のリスクを高めます。採用プロセスが遅すぎる場合、候補者はしばしば応募を取り下げ、組織が重要なポジションを効率的に埋める能力に影響を与えます。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおける各求職応募の完全な道のりを分析し、面接ステージ間の長期にわたる待機時間や遅いオファー承認など、ボトルネックが正確にどこで発生しているかを特定します。このインサイトは、採用・タレント獲得プロセスを合理化し、採用期間を短縮するのに役立ちます。

多数の候補者が応募を放棄したり、オファーを辞退したりすることは、候補者体験が悪いか、プロセスが長引いて煩雑であることを示しています。これは採用担当者の時間とリソースを浪費するだけでなく、雇用者ブランドを損ない、将来の人材獲得をより困難にします。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおける採用・タレント獲得のファネルで、候補者がどの段階（スクリーニング後、面接後、またはオファー提示後）で離脱しているかを明確に可視化します。これらの重要な離脱地点を特定することで、組織はより良いエンゲージメントと定着のために候補者ジャーニーを再設計できます。

採用プロセス中に標準業務手順や規制要件を遵守しない場合、組織は重大な法的および財務的リスクにさらされる可能性があります。バックグラウンドチェックの漏れや不完全な書類など、コンプライアンスのギャップは、費用のかかる監査や罰則につながる可能性があります。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおける意図された採用・タレント獲得プロセスフローからの逸脱を自動的に検出し、スキップされたアクティビティや順序が異なるステップを強調表示します。これにより、チームはコンプライアンス基準を施行し、すべての候補者ジャーニーが必要なすべてのガイドラインを満たすように確保できます。

面接の調整や、採用担当マネージャーや面接官からのタイムリーなフィードバックの取得における遅延は、採用サイクルを著しく遅らせます。これは候補者と採用担当者の両方を苛立たせ、採用期間の長期化や優秀な候補者の喪失につながる可能性があります。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruiting内での面接関連のアクティビティの流れを可視化し、スケジュールの複雑さやフィードバック提出の遅延によって応募が滞る特定のステージを明らかにします。これにより、採用・タレント獲得における面接と評価のフェーズを迅速化するためのターゲットを絞った改善が可能になります。

採用担当者間での応募や求人票の不均等な配分は、一部のチームメンバーの燃え尽き症候群や、他のメンバーの稼働率不足につながります。この不均衡は、個々の採用担当者のパフォーマンス、チーム全体の効率、および候補者のエンゲージメントの質に悪影響を与える可能性があります。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおける採用・タレントアクイジションプロセス内の個々の採用担当者のワークロードパターンを分析し、応募量と処理時間の不均衡を特定します。このデータは、バランスの取れたワークロード割り当てをサポートし、チームの生産性を最適化し、採用担当者のストレスを軽減します。

長引く社内オファー承認プロセスや、オファー提示後のフォローアップの遅れは、候補者が他の職務を受け入れてしまう原因となります。これにより、労力が無駄になり、採用プロセスを再開する必要が生じ、組織が希望する人材を迅速に確保する能力に直接影響を与えます。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruiting内でのオファー提示から受諾までの完全なライフサイクルを追跡し、承認チェーンにおける不要な遅延ややり直しを浮き彫りにします。この洞察は、重要なオファー管理ステップを迅速化し、採用・タレントアクイジションにおけるオファー受諾率の向上に役立ちます。

すべての候補者ソースが同じ質の採用や、Time-to-Hireの観点から同じ効率性をもたらすわけではありません。パフォーマンスの低いソースに多額の投資をすることは、貴重な採用予算を浪費し、より迅速に良い結果をもたらす可能性のあるチャネルからリソースをそらすことになります。
ProcessMindは、候補者ソースデータとOracle HCM Recruitingにおける下流プロセスのパフォーマンスを関連付け、どのソースがより迅速な採用、高い受諾率、または低い辞退率につながるかを明らかにします。これにより、採用・タレントアクイジションにおけるソーシング戦略のデータに基づいた最適化が可能になります。

応募書類が頻繁に手作業での再審査、情報の再要求、またはエラーによる再処理を必要とすることは、かなりの非効率と遅延を生じさせます。これらの再作業は採用担当者の貴重な時間を費やし、候補者を苛立たせ、より合理化された体験を損ないます。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruiting内で求職応募が以前のステージに再入したり、手動での介入が必要となったりする事例を明らかにします。これはプロセスの不安定性や一般的なデータ入力エラーを示しています。これらの再作業を特定することで、採用・タレント獲得プロセスにおけるターゲットを絞った自動化とプロセス簡素化が可能になります。

事前に定義されたTime-to-Hire目標を定期的に超過することは、採用プロセス内のシステム的な非効率性を示しています。この乖離は、運用計画に直接影響を与え、欠員ポジションのコスト増加につながり、重要な人材採用の遅延により組織の成長を妨げる可能性があります。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruiting内での各ジョブアプリケーションの実際のTime-to-Hireと設定された目標を比較し、最も大きな乖離が発生している箇所を特定します。この詳細な分析は、目標未達の根本原因を特定し、採用・タレントアクイジションにおける是正措置を実施するのに役立ちます。

バックグラウンドチェックの開始や、採用が決定した候補者のオンボーディングチームへの引き継ぎに大幅な遅延が生じると、移行体験が悪化します。これは、新入社員が入社前にエンゲージメントを感じにくくなり、直前の辞退を引き起こしたり、定着率に悪影響を与えたりする可能性があります。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおけるオファー受諾後のジャーニーをマッピングし、特に「オファー受諾」と「バックグラウンドチェック開始」または「オンボーディング開始」の間の滞留を特定します。この洞察により、採用・タレントアクイジションから従業員の統合へのスムーズな移行が可能になります。

候補者や採用担当者などの社内関係者とのタイムリーな更新不足や不明確なコミュニケーションは、混乱、不満、そして組織に対するネガティブな印象につながる可能性があります。これにより、候補者の辞退や社内での意思決定の遅延が頻繁に発生します。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruiting内での活動期間と移行を分析することで、記録された理由のない段階間の長時間の非活動期間など、コミュニケーションの途絶が発生しやすい点を間接的に浮き彫りにします。これにより、採用・タレントアクイジションにおける透明性と積極的なエンゲージメントを向上させます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

欠員を埋めるまでの時間を短縮することは、運用コストとビジネスの生産性に直接影響します。Time-to-Hireが短縮されれば、重要な職務がより早く埋まり、生産性の損失が減少し、ビジネスの継続性が確保されます。この目標は、応募からオファー受諾までの採用・タレントアクイジションプロセスにおける遅延を特定し、排除することを目指します。ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおける各ジョブアプリケーションの完全なジャーニーを可視化し、正確なボトルネックとその期間を浮き彫りにします。プロセスバリエーションや理想的なパスからの逸脱を分析することで、長期にわたる面接段階やオファー承認など、遅延が発生する箇所を特定でき、的を絞ったプロセス改善とTime-to-Hireの測定可能な削減を可能にします。

高い候補者離脱率は、採用ファネル内の問題を示しており、採用担当者の労力と優秀な人材の機会損失につながります。完了率を改善することは、より多くの適格な候補者が採用・タレント獲得ステージを進行し、候補者体験を向上させ、再検索の必要性を減らすことを意味します。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおいて候補者が頻繁に応募を放棄する特定のステージを特定します。離脱の共通経路と属性を分析することで、過度に複雑なフォームや遅い応答などの根本原因を理解し、候補者エンゲージメントを改善し、より高い完了率を促進するための調整を可能にします。

コンプライアンスの不一致は、あらゆる組織にとって重大な法的および評判上のリスクをもたらします。完全なコンプライアンスを達成することで、すべての採用・タレント獲得アクティビティが内部ポリシーおよび外部規制に準拠し、会社を保護し、公正な採用慣行を促進します。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingプロセス内で定義されたコンプライアンスルールからの逸脱を自動的に検出し、必要なステップがスキップされたケースや非標準のパスが取られたケースを可視化します。これにより、監査可能な証拠を提供し、すべての採用ステージで一貫したコンプライアンスを強制するためのプロアクティブな介入を可能にします。

面接スケジュールの遅延やフィードバック提出の遅れは、候補者や採用担当マネージャーを苛立たせ、しばしば優秀な人材が他のオファーを受け入れる原因となります。これらのサイクルを加速することで、候補者体験が向上し、希望する候補者をより迅速に確保できるようになり、採用・タレント獲得全体の効率性が高まります。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruiting内での面接スケジュールおよびフィードバック提出アクティビティにおけるボトルネックを明らかにします。過度な往復通信や長期にわたる待機時間など、遅延を引き起こすプロセスバリアントを強調し、ワークフローを最適化し、重要な評価ステージのサイクルタイムを短縮することを可能にします。

採用担当者間のワークロードの偏りは、一部の担当者の燃え尽き症候群や、他の担当者のリソース未活用につながり、採用能力と効率全体に影響を与えます。ワークロードを最適化することで、公平な配分を確保し、採用担当者の生産性を最大化し、採用・タレント獲得チーム全体での候補者エンゲージメントの質を向上させます。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおける個々の採用担当者のパフォーマンスとケース割り当てを分析し、ワークロードと処理時間の不均衡を明らかにします。非効率性や過負荷のパターンを特定することで、割り当てを再調整し、リソース配分を最適化してチームの有効性を高め、採用コスト全体を削減できます。

長期にわたるオファー承認プロセスや受諾サイクルの遅さは、競合他社に希望する候補者を奪われる結果を招きかねません。採用・タレントアクイジションにおけるこの重要な最終段階を効率化することで、迅速なオファー提示と候補者の速やかな受諾を確実にし、優秀な人材を効率的に確保します。ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおけるオファー提示から受諾までの完全なライフサイクルを可視化し、承認や候補者からの返答において遅延がどこで発生しているかを正確に特定します。これにより、複雑な承認ワークフローやコミュニケーションギャップを特定し、この重要な最終段階を加速するためのプロセス再設計を可能にします。

すべての候補者ソースが同じ質の採用や、同じ数の採用をもたらすわけではないにもかかわらず、多くのリソースが非効率的に配分されがちです。ソースの有効性を高めることは、最適な候補者を提供するチャネルに投資し、採用コストを削減し、全体的な人材の質を向上させることを意味します。ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおいて成功した採用を初期の応募ソースまで遡って追跡し、どのチャネルが継続的に最高の候補者を提供しているか、または最も迅速なTime-to-Hireを実現しているかを明らかにします。このデータに基づいた洞察により、ソーシング戦略を最適化し、予算をより効果的に配分し、採用活動のROIを向上させることができます。

応募プロセスにおける手作業のやり直し（データ入力エラーの修正や情報の再要求など）は、貴重な時間を消費し、非効率性を招きます。これらのやり直しをなくすことで、採用担当者は戦略的な業務に時間を割くことができ、採用・タレントアクイジション全体でのデータ精度が向上します。ProcessMindは、Oracle HCM Recruiting内でやり直しにつながる具体的な活動やパターン（プロセスフローの繰り返しのステップやループなど）を特定します。これらの手作業による介入の根本原因を突き止めることで、自動化やプロセス再設計を導入し、エラーを大幅に削減して業務効率を向上させることができます。

主要業績評価指標（KPI）との明確な整合性がなければ、採用・タレントアクイジションプロセスは方向を見失い、戦略的な採用目標を達成できない可能性があります。プロセスを目標KPIに合わせることで、すべての活動が特定のTime-to-Hireや採用コスト目標などの望ましいビジネス成果に直接貢献することを確実にします。ProcessMindは、Oracle HCM RecruitingにおけるTime-to-Hire目標などの事前定義された目標に対するプロセスパフォーマンスの包括的な視点を提供します。これにより、逸脱を監視し、これらのKPIの達成を妨げるプロセスステップやバリエーションを特定できるため、データに基づいた調整によって採用を軌道に乗せることができます。

採用された候補者を採用プロセスからオンボーディングに移行させる際の遅延は、入社時の体験を悪化させ、新入社員の生産性に影響を与える可能性があります。この引き継ぎを迅速化することで、スムーズでタイムリーな移行を確保し、新入社員の成功を支援し、組織にとって肯定的な印象を与えます。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruitingにおける「Candidate Hired（候補者採用）」ステージから「Onboarding Initiated（オンボーディング開始）」への引き継ぎに関わる正確なタイムラインとアクティビティをマッピングします。これにより、これらの重要なステージ間のボトルネックや長期にわたる待機時間を特定し、新入社員のスムーズで効率的な移行を確保するための最適化を可能にします。

採用プロセス中の非効率なコミュニケーションは、内部的にも外部的にも、誤解、遅延、および否定的な候補者体験につながる可能性があります。コミュニケーションを改善することで、明確性を確保し、摩擦を減らし、採用・タレント獲得全体の効率性とプロフェッショナリズムを高めます。
ProcessMindは、Oracle HCM Recruiting内で過度な往復通信を伴う、または情報のサイロ化を示すプロセスバリアントを分析できます。コミュニケーションパターンを可視化し、遅延や破綻のポイントを特定することで、コミュニケーションを合理化、自動化、または明確化してプロセスフローを強化できる箇所を正確に特定するのに役立ちます。

採用・タレントアクイジションのための6ステップ改善パス

1

テンプレートをダウンロード
2

Oracle HCM **データ**のエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実行
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

採用・タレント獲得データ専用に設計された、事前に構築されたExcelテンプレートにアクセスします。これにより、データが分析に必要な構造と一致していることを確認できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

正しいテンプレートを使用することで、データの一貫性が確保され、過去の採用データをProcessMindプラットフォームへシームレスに取り込むための準備が整います。

期待される成果

Oracle HCM Recruitingのデータを入力する準備ができた、構造化されたExcelテンプレート。

提供内容

Oracle HCM採用における発見を革新

ProcessMindは、実際の採用プロセスを可視化し、複雑なデータを明確で実用的な洞察に変換します。タレントアクイジションに影響を与える隠れたボトルネックと非効率性を発見してください。
  • 実際の採用ジャーニーを可視化
  • 正確な採用プロセスの遅延を特定
  • 候補者体験の経路を合理化
  • 採用期間（Time-to-Hire）と候補者の質を向上
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

採用活動の変革を実現

これらの成果は、Oracle HCM Recruitingデータを用いたプロセスマイニングによって採用・タレントアクイジションプロセスを最適化することによる具体的なメリットを表しています。ボトルネックを特定し排除することで、組織は効率性と候補者体験を大幅に向上させることができます。

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採用期間の短縮

採用サイクルにおける平均削減期間

採用プロセスにおけるボトルネックを特定して排除し、応募から採用までの平均期間を大幅に短縮します。これにより、優秀な人材をより迅速に確保し、候補者体験を向上させることができます。
0 %
候補者の完了率を向上

応募からオファー受諾率の向上

候補者が辞退するステージを特定し、候補者体験を向上させるための的を絞った介入を可能にします。これにより、応募完了数とオファー受諾数が増加します。
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採用**コンプライアンス**の確保

必須プロセスステップへの順守

すべての採用ケースを事前に定義されたコンプライアンスルールと必須ステップに対して自動的に監視します。内部ポリシーおよび規制要件に100%準拠します。
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手作業による再作業を排除

繰り返しの応募審査の減少

応募の再審査などの反復的または不要な手動アクティビティを特定し排除することで、業務を合理化します。これにより、採用担当者はより価値の高い業務に時間を費やすことができます。
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面接からオファーまでの期間を短縮

面接後の意思決定時間の短縮

候補者の面接から求人オファーの提示までの重要な期間を加速します。意思決定と承認ワークフローを最適化し、より迅速に人材を確保します。
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オファー受諾率を向上

候補者のオファー受諾率の向上

オファー受諾率に影響を与える要因を理解し、オファー提示プロセスを最適化します。これにより、人材プールからより多くの採用を成功させることができます。

結果は、プロセスの複雑さ、データの品質、および特定の組織目標によって異なります。これらの数値は、様々な導入事例で観察された典型的な改善を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各候補者の求職応募に対する一意の識別子です。

その重要性

各採用ケースを一意に特定し、候補者の応募から採用に至るまでの全ライフサイクルを追跡可能にします。

発生した特定の採用活動またはイベントの名前です。

その重要性

この属性は採用プロセスのステップを定義し、プロセスマップの基礎を形成し、プロセスフローとバリエーションの分析を可能にします。

採用活動が開始されたことを示すタイムスタンプです。

その重要性

イベントの時系列順序を提供し、期間の計算、ボトルネックの発見、プロセスパフォーマンスの分析に不可欠です。

ジョブアプリケーションの管理を担当する採用担当者の名前またはIDです。

その重要性

アクティビティを特定の個人に紐づけることで、採用担当者のワークロード、効率、パフォーマンスの分析が可能になります。

関連する求人票の採用マネージャーの名前またはIDです。

その重要性

プロセスにおける主要なステークホルダーを特定し、採用担当マネージャーの関与に関連する遅延や効率性の分析を可能にします。

候補者が採用される部門または事業単位です。

その重要性

異なる事業部門や部署間での採用パフォーマンスとプロセス変動の比較を可能にします。

ジョブアプリケーションの現在の、または最終的なステータスです。

その重要性

採用プロセスの結果を提供し、これはコンバージョン率、採用率、および辞退率を計算するために不可欠です。

応募が受け付けられたチャネルまたはソースです。

その重要性

優秀な候補者を惹きつけ、採用するための最も効果的なチャネルを特定し、採用マーケティング費用を最適化するのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

候補者がポジションに応募した際の新規応募の作成を示します。このイベントは通常、応募記録がシステムに初めて作成された際に明示的に捕捉されます。

その重要性

これはすべてのケースの出発点であり、Time-to-Hireのようなエンドツーエンドのプロセス期間を計算し、時間の経過に伴う応募量を分析するために不可欠です。

候補者面接の完了を示します。これは、面接官や採用担当者が予定された面接のステータスを「完了」または「実施済み」に更新した際に推測されることが多いです。

その重要性

これは採用プロセスにおける重要なマイルストーンです。この活動から「オファー提示」までのサイクルタイムは、主要なパフォーマンス指標です。

候補者への正式なジョブオファーの提示を示します。これは明示的なイベントであり、採用担当者がOracle Recruitingシステムを通じてオファーを正式に送信した際にログに記録されます。

その重要性

これは、オファー受諾率と最終面接からオファーまでの期間を測定するための重要なマイルストーンであり、候補者体験の重要な部分です。

候補者が正式に求人オファーを受諾したことを示します。このイベントは、候補者がキャリアポータルを通じて受諾したとき、または採用担当者が手動でステータスを更新したときに捕捉されます。

その重要性

これはプロセスにおける主要な成功マイルストーンです。オファー受諾率を計算するための基礎となり、オファー後の活動の開始を知らせます。

採用プロセスの最終的かつ成功裏の完了を示します。このイベントは、候補者のステータスが公式に「採用済み」に変更され、コアHRへの引き渡しがトリガーされた際に発生します。

その重要性

これはプロセスの主要な成功結果です。Time-to-Hireおよびその他の主要な効率性指標を計算するための終点として機能します。

会社がプロセスのどの段階でも候補者を進めないことを決定したことを示します。これは応募書類のステータス変更によって捕捉されます。

その重要性

これは応募の一般的な終着点です。どの段階で却下が発生するかを分析することは、辞退率とプロセス効率を理解するための鍵です。

よくある質問

よくある質問

採用・タレントアクイジション向けのプロセスマイニングは、Oracle HCM Recruitingのデータを活用し、実際の採用プロセスを客観的なX線写真のように可視化します。応募からオファー受諾までのあらゆるステップを視覚的に再構築し、逸脱、ボトルネック、非効率性を特定するのに役立ちます。この深い洞察により、プロセスが想定通りではなく、実際にどのように機能しているのかが明らかになります。

プロセスマイニングは、Oracle HCM Recruitingシステムから直接イベントログデータを抽出します。これには通常、ジョブアプリケーションを「ケース識別子」として特定し、採用ワークフロー内の個々のアクティビティ、そして各アクティビティの正確なタイムスタンプを特定することが含まれます。これらの構造化されたイベントログを分析することで、プロセスマイニングツールは候補者全体のジャーニーを正確にマッピングし、プロセスバリエーションを明らかにすることができます。

プロセスマイニングは、過度に長いTime-to-Hireサイクル、特定のステージでの頻繁な候補者辞退、採用ステージにおけるコンプライアンスのばらつきなど、さまざまな一般的な問題を特定できます。面接スケジューリングのボトルネック、採用担当者の最適なワークロード配分の欠如、オファー承認の遅延などを可視化し、的を絞った改善のための明確な根拠を提供します。また、候補者ソースのパフォーマンスの非効率性や手作業によるやり直しも特定できます。

始めるには、主にケースID、アクティビティ名、および各イベントのタイムスタンプを含むイベントログが必要です。採用の場合、ケースIDは「ジョブアプリケーション」または「候補者ID」であり、アクティビティは採用ワークフローの各個別のステップであり、タイムスタンプは各アクティビティが発生した時点を示します。「採用担当者名」、「職務」、「候補者ソース」などの追加属性は、分析を大幅に豊かにすることができます。

初期データ抽出とモデル作成は、データの可用性と複雑さにもよりますが、通常数週間以内に完了できます。モデルが構築されれば、すぐにボトルネックやプロセス逸脱を発見し、ほぼ瞬時に実行可能なインサイトを得ることができます。継続的な監視により、その後の最適化や改善イニシアチブの追跡が可能になります。

はい、もちろんです。候補者が実際に辿る経路を可視化し、遅延が発生する箇所を特定することで、プロセスマイニングはTime-to-Hireの短縮を直接的にサポートします。また、候補者の辞退率が高いステージを浮き彫りにし、根本原因を調査して的を絞った変更を実施することで、候補者の完了率を高めることができます。目標は、関係者全員にとってプロセスをより円滑かつ効率的にすることです。

主要な技術要件は、Oracle HCM Recruitingデータベースまたは関連するデータエクスポートへの安全なアクセスであり、これは通常、標準的なETLプロセスまたはAPIを介して行われます。その後、プロセスマイニングプラットフォームがこのデータを取り込み、分析するために使用されます。データ抽出における技術的専門知識とOracle HCMのデータスキーマに関する基本的な理解は、セットアップに役立ちます。

プロセスマイニングは、あらゆる規模の組織にとってスケーラブルで有益です。大企業ではより複雑なプロセスや大量のデータを扱うかもしれませんが、明確な採用プロセスを持つ小規模なチームでも大きな価値を得ることができます。非効率性を明らかにし、プロセスフローを改善するという核となるメリットは、チームの規模に関係なく普遍的に適用されます。

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