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患者ジャーニーを改善する

Veradigmにおける患者フローを最適化するための6ステップガイド
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患者ジャーニーを改善する
課題 (11) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

Veradigm (Allscripts) で患者ジャーニーを最適化し、より良いアウトカムへ

複雑な患者ジャーニーは、遅延や非効率性につながる可能性があります。当社のプラットフォームは、初回評価から退院までの患者の流れがどこで滞っているかを正確に発見するのに役立ちます。ケア提供と運用効率を高める機会を特定し、待ち時間を短縮し成果を向上させる実用的な改善へと導きます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

効率性の解放: 患者ジャーニー最適化の重要性

患者ジャーニーは、医療提供の根幹をなすものであり、患者が初回登録からフォローアップ予約まで、サービスと接するあらゆるやり取りを含みます。Veradigm (Allscripts) のような複雑な環境では、これらのジャーニーを効率的に管理することが極めて重要です。待ち時間の長期化、転送の遅延、重複する手順といった非効率性は、患者体験や臨床的成果を損なうだけでなく、運用コストを膨らませ、リソースを圧迫する可能性があります。システムを通じた患者の真の流れを理解することは、ケア品質の向上、規制遵守の確保、および大幅な運用コスト削減を推進するための第一歩です。患者ジャーニーの最適化は、単にスピードを追求するだけでなく、より良く、より一貫性のあるケアを提供することに繋がります。

プロセスマイニングがVeradigm (Allscripts) 患者フローをどのように解明するか

プロセスマイニングは、Veradigm (Allscripts) EHR内の実際の患者ジャーニーを分析し、理解するための強力なデータ駆動型アプローチを提供します。仮定や手動観察に依存する従来の方法とは異なり、プロセスマイニングはシステムからのイベントログを使用して、患者が辿ったあらゆるステップを再構築し、全体の経路を正確で視覚的なマップとして作成します。各「患者エピソード」をケース識別子として扱うことで、「患者登録済み」から「初回評価/トリアージ」、「診断テストオーダー済み」、「処置実施済み」、そして最終的に「患者退院済み」や「フォローアップ予約済み」までの個々の患者を追跡できます。

この分析力により、例えば「診断テストオーダー済み」から「診断テスト実施済み」までの長い遅延や、「病棟/部署への転送」活動における過剰なサイクルタイムなど、ボトルネックがどこで発生しているかを正確に特定できます。標準的な治療プロトコルからの一般的な逸脱を検出し、「入院タイプ」の違いが全体のジャーニー期間に与える影響を評価したり、様々な「治療プロトコル」パスウェイの有効性を比較したりすることも可能です。プロセスマイニングは、患者がVeradigm (Allscripts) システムを実際にどのように移動しているかに関する重要な質問に答え、効果的なプロセス最適化に必要な証拠を提供します。

Veradigm (Allscripts) 患者ジャーニーにおける主要な改善分野

Veradigm (Allscripts) の患者ジャーニーデータにプロセスマイニングを適用すると、ターゲットを絞った改善のための数多くの機会が明らかになります。以下のいくつかの重要な分野に焦点を当てることができます。

  • 患者サイクルタイムの短縮: 診断待ち時間や入院患者の転送など、患者が不必要な遅延を経験するジャーニーの段階を特定します。リソース競合や手続き上の非効率性などの根本原因を特定することで、入院から退院までの全体時間を短縮するための変更を実施し、患者の流れと病床回転率を大幅に改善できます。
  • リソース活用の最適化: 異なる部門や活動におけるリソース配分を分析します。例えば、ある部門で患者が頻繁に診察を待っている場合、それはVeradigm (Allscripts) システム内での人員配置の調整やスケジューリング連携の改善が必要であることを示唆しているかもしれません。これにより、スタッフ、設備、施設が効果的に使用されることを保証します。
  • 臨床パス遵守の強化: 確立された「治療プロトコル」や「退院計画」ガイドラインからの逸脱を発見します。この洞察は、医療従事者がベストプラクティスを遵守し、ケア提供を標準化し、不必要な治療のばらつきを減らすのに役立ち、より良い患者転帰とコンプライアンスにつながります。
  • 患者体験の向上: 異なる「病院部門」や「担当臨床医」間の待ち時間を短縮し、引き継ぎを効率化することで、患者とその家族にとってよりスムーズでストレスの少ない体験に直接貢献します。頻繁な再入院に関する洞察は、退院後のケア改善を推進することもできます。

患者ジャーニープロセス最適化による具体的な成果

プロセスマイニングを通じて特定された改善を実施することは、組織全体に測定可能な利益をもたらします。

  • 患者待ち時間の短縮: 予約、診断、転送にかかる患者の待ち時間を大幅に削減し、患者満足度の向上とケアへの迅速なアクセスにつながります。
  • 運用効率の向上: プロセスを効率化し、重複する手順を削減し、リソース配分を最適化することで、Veradigm (Allscripts) 環境内での運用コストの削減とキャパシティの増加を実現します。
  • 臨床的成果の向上: ベストプラクティスガイドラインと治療プロトコルへの高い遵守を確保し、より一貫性のある効果的な患者ケアにつながり、合併症や再入院を減らします。
  • 規制遵守の強化: プロセスを明確にマッピングし最適化することで、医療規制や基準への遵守をより容易に実証でき、リスクを最小限に抑え、高品質なケア提供を保証します。

今すぐVeradigm (Allscripts) 患者ジャーニーの最適化を始めましょう

Veradigm (Allscripts) における患者ジャーニーを理解し改善することは、計り知れない利益をもたらす継続的なプロセスです。プロセスマイニングを活用することで、業務運営に対する前例のない可視性を獲得し、効率を高め、患者ケアを改善し、サイクルタイムを短縮するためのデータ駆動型意思決定を行うことができます。より最適化され、患者中心の医療提供システムに向けた最初の一歩を踏み出しましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

患者は、登録時、トリアージ時、または部門間転送時に過剰な待ち時間を経験しています。これらの遅延は入院期間を延長させ、病床の利用可能性を低下させ、患者満足度と健康アウトカムに悪影響を与え、Veradigm (Allscripts) システム内のリソースに負担をかけています。ProcessMindは、人員不足、システム連携、特定の部門の待ち行列など、これらのボトルネックの正確な段階と原因を特定します。患者エピソードデータを通じて実際の患者フローを可視化することで、医療提供者は移行を加速し、病床利用率を最適化するための具体的な改善を実施できます。

同様の診断を受けた患者が、異なる治療経路をたどることが多く、ケアの質の一貫性の欠如や予測不能なコストにつながっています。このばらつきは、最適な結果が得られず、回復期間が延長され、患者ジャーニー全体でリソース配分が非効率になる可能性があります。ProcessMindは、Veradigm (Allscripts) の包括的な患者エピソードデータを分析し、実際のすべての治療バリエーションを、確立された臨床ガイドラインやベストプラクティスと比較して明らかにします。このインサイトは、逸脱を特定し、その根本原因を理解し、ケアプロトコルを標準化して、患者アウトカムの改善とコスト削減に役立ちます。

頻繁な患者の再入院は、退院計画、退院後のケア、または慢性疾患管理におけるギャップを示しています。これは医療費を増加させるだけでなく、長期的な患者の健康状態の悪化を示し、新規患者のための病床利用可能性を減少させます。ProcessMindは、Veradigm (Allscripts) からの患者エピソードデータを活用し、高再入院率と相関する特定の患者コホート、診断、または退院プロセスを特定します。再入院につながるジャーニーを追跡することで、医療機関は退院プロトコルを改善し、フォローアップケアを強化し、最終的に患者の回復を向上させ、再入院を減らすことができます。

スケジューリングのボトルネック、人員の誤配置、または最適な利用がされていない機器は、リソースの有効活用不足と運用コストの増加につながります。この非効率性は、患者ケアの遅延や臨床チームへのストレスを引き起こし、患者体験とスタッフの士気の双方に影響を与えます。ProcessMindは、Veradigm (Allscripts) 内のリソース利用パターンを可視化するため、「診断テスト実施済み」や「処置実施済み」などの活動を含む患者エピソードデータを分析します。過剰な需要や利用不足の期間を特定し、データに基づいた人員配置、機器配分、スケジューリングの調整を可能にすることで、運用効率を高めます。

診断テストの待ち時間が長引いたり、結果の処理が遅れたりすると、重要な診断が遅れ、必要な治療開始も遅延します。こうした滞留は患者の状態を悪化させ、不安を増大させ、入院期間を延長させる可能性があり、患者アウトカムと運用スループットに直接影響を与えます。ProcessMindは、Veradigm (Allscripts) のイベントデータを用いて、「診断テストオーダー済み」から「診断テスト実施済み」、そして「診断確定」までの診断活動の流れを可視化します。これにより、最も大きな遅延が発生している箇所を特定し、検査プロセスの効率化と診断までの時間短縮に向けた具体的な改善策を可能にします。

標準的な臨床ガイドラインや規制要件からの逸脱は、医療機関を最適な患者ケアの不足、責任の増加、および経済的罰則のリスクにさらします。確立されたプロトコルへの一貫した遵守は、品質と安全にとって不可欠です。ProcessMindはVeradigm (Allscripts) 内の患者エピソードデータを分析し、患者ジャーニーが事前定義された治療パスウェイやコンプライアンス要件から逸脱しているインスタンスを自動的に検出します。これにより、不遵守パターンのプロアクティブな特定が可能となり、タイムリーな是正措置と、より高品質で安全な患者ケアを保証します。

調整不足や遅延した退院計画は、患者が必要以上に長く病院に留まる結果となり、コストの増加や病床利用率の低下を招きます。また、患者の不満や退院後の再入院率の上昇にもつながる可能性があります。ProcessMindは、Veradigm (Allscripts) の患者エピソードデータにおける「退院計画開始済み」と「患者退院済み」の活動を分析し、典型的な期間と一般的な遅延を特定します。この分析は、退院プロセスを効率化し、コミュニケーションを改善し、患者のスムーズな移行を確実にするための機会を明らかにします。

患者はしばしば予想よりも長い入院期間を経験し、医療費の増加、病床回転率の低下、そして院内感染のリスク増大につながっています。これらの長期滞在の根本原因を特定することは、運用効率にとって不可欠です。ProcessMindは、Veradigm (Allscripts) のデータを使用して、実際の滞在期間を予想される退院日やベンチマークと比較し、患者エピソードの全ライフサイクルを分析します。これにより、診断結果の遅延や専門医の診察など、入院期間の長期化に寄与する特定の活動やボトルネックを明らかにします。

異なる部門や専門家間のコミュニケーションと引き継ぎのギャップは、断片的なケア、重複した努力、治療進行の遅延につながる可能性があります。これはしばしば患者の不満と、患者ジャーニー全体の非効率性を引き起こします。ProcessMindは、Veradigm (Allscripts) で捕捉された部門間の患者の流れと、「専門医との相談」や「病棟/部署への転送」などの活動を可視化します。これにより、連携の破綻がどこで発生しているかについての洞察が得られ、より統合された効率的なケアパスウェイの確立が可能になります。

患者が予定されたフォローアップ予約を欠席すると、長期的な健康状態の悪化、合併症、そして再入院の可能性につながる可能性があります。これらの重要な予約を患者がなぜ欠席するのかを理解することは、継続的なケアにとって不可欠です。ProcessMindは、Veradigm (Allscripts) の患者エピソードデータ内の「フォローアップ予約済み」活動とそれに続くインタラクションの完了率を追跡します。これにより、予約欠席のパターンと要因を特定し、患者エンゲージメントと退院後ケア計画への遵守を改善するための具体的な介入を可能にします。

タイムリーな薬剤投与は、患者の回復と安全にとって極めて重要です。遅延は治療の長期化、有害事象、および患者の健康アウトカムへの悪影響につながる可能性があります。これはしばしば、薬局プロセス、医師のオーダー、または看護ワークフローにおける問題を示唆しています。ProcessMindは、Veradigm (Allscripts) における患者エピソード内の「薬剤投与済み」活動とその先行活動を分析し、遅延が発生する箇所を明らかにします。プロセスをマッピングすることで、組織はボトルネックを特定し、薬剤が迅速かつ効率的に届けられることを確実にするための戦略を実施できます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、患者が入院から転送または退院までのジャーニーのさまざまな段階で費やす時間を大幅に短縮することを目指しています。これを達成することで、患者満足度が向上し、貴重な病床が解放され、病院全体の収容能力が向上し、Veradigm (Allscripts) プロセス内での運用フローが改善されます。ProcessMindは、実際のフローを可視化し、遅延を引き起こしている特定の活動や部門を特定することで、患者ジャーニーにおけるボトルネックを明らかにします。Veradigm (Allscripts) のイベントログを分析することで、プロセス再構築の領域を特定し、組織が具体的な改善を実施し、患者スループットへの影響をリアルタイムで測定できるようになります。

この目標は、同様の病状の患者に対する治療方法における不必要なばらつきを減らし、一貫した質の高いケアを確保することに焦点を当てています。標準化された経路は、より予測可能な結果、医療エラーの削減、およびVeradigm (Allscripts) における患者ジャーニー全体でのより良いリソース利用につながります。ProcessMindは、患者ジャーニー内の既存のすべての治療バリエーションを明確に表示し、理想的な経路からの逸脱を強調します。Veradigm (Allscripts) のイベントデータを分析し、これらのバリエーションがなぜ、どこで発生するのかを明らかにすることで、ケアチームは標準化されたプロトコルを洗練させ、施行する力を得て、最終的にケアの一貫性と有効性を向上させることができます。

予防可能な原因による退院後すぐの再入院率を減らすことは、患者の健康と財政的な持続可能性にとって極めて重要です。この目標は、Veradigm (Allscripts) 環境内での患者アウトカムを直接改善し、医療リソースへの負担を軽減します。ProcessMindは、患者ジャーニーにおける退院プロセスと退院後イベントを綿密に分析し、再入院の根本原因を特定します。Veradigm (Allscripts) で捕捉された不十分なフォローアップや不完全な退院指導などのプロセスパターンを関連付けることで、患者教育と退院後ケアの連携を強化するための介入を可能にします。

スタッフ、機器、施設を効率的に配分することは、運用効果と患者ケアの品質にとって極めて重要です。この目標は、リソースが最適に利用され、無駄を削減し、Veradigm (Allscripts) システム内でより多くの患者に効果的にサービスを提供する能力を向上させることを保証します。ProcessMindは、患者ジャーニー全体での臨床リソースの実際の利用状況をマッピングし、ボトルネックと有効活用されていない資産を特定します。Veradigm (Allscripts) からの活動ログを分析することで、リソース競合または冗長性のパターンを明らかにし、リソースを戦略的に再配分し、全体的な効率を向上させるためのデータ駆動型洞察を提供します。

診断テストのオーダーから結果が得られるまでの時間を短縮することは、タイムリーな治療決定と患者アウトカムの改善にとって不可欠です。この目標の達成は、Veradigm (Allscripts) 内の患者ジャーニーにおけるケア提供の質と効率に直接影響を与えます。ProcessMindは、診断テストプロセスを詳細に可視化し、オーダー、実施、結果確定間の遅延を強調表示します。Veradigm (Allscripts) のイベントデータを分析し、ターンアラウンドタイムを長期化させる特定の処置上または引き継ぎ上の問題を特定することで、この重要な段階を加速するための具体的なプロセス改善を可能にします。

確立されたケアプロトコルへの一貫した遵守は、患者の安全、治療効果、および規制遵守にとって不可欠です。この目標は、逸脱を最小限に抑え、すべての患者がVeradigm (Allscripts) でのジャーニー全体を通じて意図された標準ケアを受けられるようにすることを目指しています。ProcessMindは、事前定義されたケアパスウェイとコンプライアンスルールに照らして患者ジャーニーを自動的に監視します。Veradigm (Allscripts) からのイベントデータを分析することで、手順の欠落や不正な逸脱などの不遵守事例を検出し、即座の是正措置とプロトコル遵守の継続的な改善を可能にします。

効果的な退院計画は、病院から自宅または別のケア設定へのスムーズな移行を確保し、合併症を予防し、患者の回復を改善するために不可欠です。この目標は、患者満足度を向上させ、再入院の可能性を減らし、Veradigm (Allscripts) における患者ジャーニーの最終段階を最適化します。ProcessMindは退院計画プロセス全体を詳細に分析し、その有効性に影響を与える非効率性、遅延、または見落とされた手順を明らかにします。Veradigm (Allscripts) からのイベントデータを分析することで、重要な経路活動と潜在的なボトルネックを特定し、プロセスを効率化し、患者が退院に対して包括的に準備できるようにするための洞察を提供します。

患者の平均入院期間を短縮することは、病床の利用可能性を向上させ、運用コストを削減し、院内感染への患者の曝露を最小限に抑えます。この目標は、Veradigm (Allscripts) で管理される患者ジャーニー全体で、効率性とリソース管理を大幅に向上させます。ProcessMindは、実際の患者ジャーニーをマッピングし、理想的なパスウェイと比較することで、入院期間の延長に寄与する要因を正確に特定します。Veradigm (Allscripts) からのイベントデータを分析し、プロセス逸脱、診断または治療ステップの遅延、連携の問題を明らかにし、患者の入院期間を短縮するための実用的な洞察を提供します。

異なる病院部門とケアチーム間のシームレスな連携は、継続的で統合された患者ケアにとって極めて重要です。この目標を達成することで、コミュニケーションギャップや引き継ぎの問題が解消され、Veradigm (Allscripts) 内での患者ジャーニーがより効率的で断片化されないものになります。ProcessMindは、患者ジャーニーに関わる様々な部門間の相互作用と引き継ぎを可視化します。Veradigm (Allscripts) のイベントログを分析することで、コミュニケーションの途絶、転送の遅延、または調整不足の活動を浮き彫りにし、より良い協力関係とスムーズな患者移行を促進するための具体的な改善を可能にします。

患者が予定されたフォローアップ予約と退院後指示を遵守することは、再発を予防し、長期的な健康を促進するために不可欠です。この目標は、Veradigm (Allscripts) 内での即時の入院を超えて、ケアの継続性を高め、より良い患者転帰をサポートします。ProcessMindは、退院後の患者ジャーニーを分析し、フォローアップ予約やその他のケア活動のスケジューリングと完了を追跡します。Veradigm (Allscripts) からのデータを活用することで、不遵守のパターンと根本原因を特定し、医療従事者がターゲットを絞った介入を実施し、フォローアップケアにおける患者の関与を改善することを可能にします。

タイムリーで正確な薬剤投与は、患者の安全と治療効果にとって極めて重要です。この目標は、投薬プロセスにおける遅延やエラーを減らし、Veradigm (Allscripts) における患者ジャーニー全体のケア品質を向上させることを目指しています。ProcessMindは、オーダーから投薬までの薬剤投与プロセス全体をマッピングし、ボトルネックと遅延ポイントを特定します。Veradigm (Allscripts) のイベントデータを分析することで、薬局の処理や看護師のワークフローの問題など、遅延がどこでなぜ発生するのかを明らかにし、薬剤が迅速に投与されることを確実にするためのプロセス最適化を可能にします。

患者ジャーニーのための6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実行
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

患者ジャーニー分析用に設計された、事前フォーマット済みExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートにより、Veradigm (Allscripts) データが効率的なアップロードのために正しく構造化されます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

最初から適切なデータ構造を持つことは、エラーを防ぎ分析を効率化し、正確なプロセス洞察のための強固な基盤を築きます。

期待される成果

Veradigm (Allscripts) 患者ジャーニーデータを受け入れる準備ができた標準化されたExcelテンプレート。

提供内容

最適なケアのための真の患者パスを明らかに

ProcessMindは、Veradigmにおける患者ジャーニーのすべてのステップを可視化し、正確な経路と逸脱を示します。遅延や非効率性の領域を即座に明らかにし、ケア提供を強化します。
  • 実際の患者フローパスを可視化
  • 評価から退院までの遅延を特定
  • 長期化する待ち時間の根本原因を特定する
  • ケア提供と運用効率の向上
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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想定される成果

患者ジャーニーにおける効率性の推進とケアの強化

これらの成果は、組織がプロセスマイニングを患者ジャーニーに適用することで達成する測定可能な改善を表しています。Veradigmのようなシステムからの包括的な患者エピソードデータを活用することで、当社の分析はワークフローを最適化し、患者ケアの基準を高めるための実用的な洞察を明らかにします。

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患者スループットの高速化

ジャーニー時間の平均短縮

患者の流れを最適化することで、組織は入院から退院までの全体的な時間を短縮し、効率と患者満足度を向上させます。
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再入院率の低減

30日以内の再入院減少

プロセスマイニングは再入院の根本原因を特定し、退院計画と退院後フォローアップを改善するための具体的な介入を可能にします。これにより、患者アウトカムの向上と医療費の削減につながります。
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改善されたケアパスウェイ遵守

プロトコル遵守の増加

標準化された臨床パスからの逸脱を特定し対処することで、一貫性のある質の高いケアを確保し、患者の安全性の向上と規制遵守につなげます。
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平均入院期間の短縮

患者の入院期間短縮

入院期間中のプロセス（診断から治療、退院まで）を効率化し、不要な入院日数を最小限に抑えることで、病床を確保し、リソース利用を最適化します。
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診断の迅速なターンアラウンド

より迅速な結果提供

診断テストのオーダーから結果の受領・対応までの時間を短縮し、患者の迅速な診断とタイムリーな治療決定を可能にします。

結果は、プロセス複雑性やデータ品質などの要因に影響されます。提示された数値は、さまざまな顧客の実装で観察された一般的な改善例を示すものであり、あくまで参考としてご検討ください。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

特定の患者の受診またはエンカウンターの一意の識別子です。

その重要性

これはプロセスマイニングの根幹をなす鍵であり、患者のエンドツーエンドのジャーニーを再構築することを可能にします。

実行された特定の臨床的または管理的なイベントです。

その重要性

プロセスマップのノードを定義します。これがなければ、プロセスフローを可視化できません。

アクティビティが発生した正確な日時。

その重要性

平均患者ジャーニーサイクルタイムや待ち時間を含む、すべての時間ベースのKPIの計算を可能にします。

エピソード全体で患者を一意に識別する診療録番号です。

その重要性

「30日再入院率」およびリピート顧客の特定に不可欠です。

イベント中に患者を担当した主担当臨床医です。

その重要性

リソースのボトルネック分析や、臨床スタッフ全体のパフォーマンスベンチマーキングを可能にします。

活動が行われた病院の部署または部門です。

その重要性

リソース利用分析および部門のボトルネック特定をサポートします。

主要な病状を表すICD-10またはSNOMEDコードです。

その重要性

臨床状態によるプロセスセグメンテーションおよびプロトコル遵守状況の確認に必要です。

患者が正式に入院した日時です。

その重要性

ALOS算出および入院遅延測定における重要な基準点です。

患者が退院した日時です。

その重要性

プロセスサイクルの終了を定義します。スループット分析に不可欠です。

退院時の患者の状態または所在地です。

その重要性

「退院計画」ダッシュボードにコンテキストを与え、ALOS（平均入院期間）のばらつきを説明するのに役立ちます。

このエピソードが30日以内の再入院であるかを示すフラグです。

その重要性

病院の品質と報酬に関するコアKPIです（特にCMS規制に関して）。

入院期間（日数）。

その重要性

効率性およびリソース消費の標準的な尺度です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

患者情報がVeradigmシステムに入力された時点を、患者エピソードの公式な開始として示します。このイベントは通常、ユーザーが登録ワークフローを完了し、一意の識別子とタイムスタンプを持つ新しい患者エンカウンターレコードを作成する際に明示的に捕捉されます。

その重要性

これは患者ジャーニーにおける主要な開始活動です。全体的なプロセスサイクルタイム、在院日数、および患者スループット率の計算に不可欠です。

看護師または医師による最初の臨床評価（トリアージや初回問診など）の完了を表します。これは多くの場合、「初期看護アセスメント」のような特定の臨床フォームや記録がEHRで署名され、確定されたときに捕捉されます。

その重要性

この活動は初期の重要なマイルストーンです。登録からこの評価までの時間は、患者の受付と初期ケアにおける潜在的な遅延を浮き彫りにします。

この活動は、臨床医が患者のカルテに正式に診断を記録したことを示します。これは、診断コードが問題リストに追加されたとき、または診断を含む臨床メモが署名されたときに捕捉される場合があります。

その重要性

診断の確定は、その後の治療経路を決定する重要な転換点です。これにより、異なる診断に基づく治療経路のバリエーション分析が可能になります。

臨床チームによる患者の治療計画の正式な決定を表します。これは多くの場合、特定の「ケア計画」文書または一連の初期治療オーダーがEHRで作成され、署名されたときに捕捉されます。

その重要性

このマイルストーンは、活動的な治療段階を開始します。ケアプロトコルへの遵守と、薬剤投与などの最初の治療行動までの時間を測定するための基準点となります。

患者の退院計画プロセスの正式な開始を表します。これは、退院計画書の作成、退院オーダーの提出、または特定の退院計画アセスメントの完了から推測できます。

その重要性

この活動は、退院プロセスの効率性を測定するための出発点です。計画の早期開始は、しばしば再入院率の低下と相関しています。

入院エピソードの公式な終了を示し、患者が施設から正式に退院した時点を指します。これは、ADTシステムによって捕捉される明確な主要イベントであり、患者のエンカウンターステータスを「退院済み」に更新します。

その重要性

これはほとんどの患者ジャーニーにおける主要な終了活動です。平均在院日数（ALOS）と全体的なプロセスサイクルタイムの計算に不可欠です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Veradigmのデータを活用して、患者ジャーニー内のボトルネックや非効率性を特定します。これにより、入院の遅延、治療経路のばらつき、高い再入院率の理由などを明らかにすることができ、これらの問題の根本原因を理解するのに役立ちます。この洞察は、患者フローとリソース利用率に対する具体的な改善を可能にします。

患者ジャーニーのプロセスマイニングを行うには、主にVeradigmシステムからのイベントログが必要です。これには、患者エピソードのようなケース識別子、活動名、および患者が実行する各ステップの正確なタイムスタンプが含まれます。患者の人口統計情報や治療の詳細などの追加属性は、分析を豊かにすることができます。

実際の患者経路を可視化することで、プロセスマイニングは標準プロトコルからの逸脱や非効率なリソース配分を特定します。これにより、臨床パスの標準化、平均入院期間の短縮、投薬管理の効率化の機会が生まれます。最終的に、これらの改善はケアの質を高め、患者のスループットを加速し、臨床リソースの利用を最適化します。

主要な技術要件は、Veradigmからイベントログデータを抽出する能力であり、通常はデータベースクエリ、API呼び出し、またはフラットファイルのエクスポートを介して行われます。このデータは標準的なイベントログ構造にフォーマットされる必要があります。最初のデータ接続と抽出スクリプトが確立されれば、通常、IT部門のオーバーヘッドは最小限で済みます。

初期の洞察は、データ抽出と準備が完了してから数週間以内に得られることがよくあります。速度はデータの複雑さと利用可能性によって異なります。より詳細な分析と継続的な監視機能は、数ヶ月かけて確立され、持続的な運用改善につながります。

データセキュリティと患者のプライバシーは最優先事項です。患者情報を保護するため、可能な限り匿名化または仮名化されたデータを使用し、HIPAAおよびその他の関連規制を厳密に遵守しています。堅牢なデータガバナンス、アクセス制御、および安全なデータ保管慣行は、プロセスマイニングのセットアップに不可欠です。

はい、プロセスマイニングプラットフォームはシステム非依存型に設計されており、さまざまなソースからのデータを統合できます。この患者ジャーニーではVeradigmに焦点を当てていますが、他のEMR、検査システム、または管理プラットフォームからのデータと組み合わせることも可能です。これにより、異なるシステムにわたる患者体験のより全体的なビューが得られます。

データ抽出は通常、Veradigmデータベース内のイベント情報を含む関連テーブルとフィールドを特定することを含みます。当社の専門家がお客様のITチームをガイドし、これらのテーブルからケースID、活動、タイムスタンプを照会し、抽出されたデータを構造化されたイベントログに変換します。これは、継続的なデータフィードのための1回限りのセットアップで済みます。

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