保険金請求プロセスは保険ビジネスの心臓部です。顧客満足、財務パフォーマンス、法令順守に直結します。Sapiens ClaimsProのような堅牢なシステムを使っていても、対応が非効率だと支払い遅延や運用コスト増、過大引当などで損失は膨らみます。処理が遅い、ばらつく――それだけで評判は下がり、信頼は揺らぎ、解約にもつながります。請求種別の多様性、規制対応、関係者の連携などが絡む現場では、手作業の管理だけでは小さなムダや詰まりを見落としがちです。Sapiens ClaimsProのデータを基に実際の流れを正しく捉え、摩擦点を特定することは「あれば便利」ではありません。継続的な事業成長と競争優位のための必須条件です。

Process MiningでSapiens ClaimsProの保険金請求workflowを見える化

Sapiens ClaimsProには、各請求のアクティビティ、イベント、ステータス変更がすべて記録されています。Process Miningは、この生のイベントデータ（"Claim Submitted" から "Payment Issued" まで）を基に、1件ごとの実際のエンドツーエンドの道筋を再現して可視化します。定義上の理想像や集計ではなく、現場で何が起きているかを映し出します。だからこそ、次が可能です。

現実のworkflowを可視化: 標準手順からの逸脱も含め、どこで滞留し、どんな寄り道が起きているかをSapiens ClaimsPro上の実運用として把握できます。
ボトルネックの特定: どのアクティビティやハンドオフが遅延の原因かを正確に特定できます。詰まりは "Initial Review Performed"、"Investigation Completed"、それとも "Payment Authorized"？待ち時間や滞留状況を数値で示します。
手戻り・ループの分析: ステータスが行き来するケースを検知。たとえば "Additional Information Requested" が何度も発生していないかを捉え、摩擦や連絡不備の兆候を明らかにします。
サイクルタイムの定量化: 各ステップとエンドツーエンドの所要時間を正確に計測。事実に基づく改善の土台を提供し、保険金請求プロセスのサイクルタイム短縮に直結します。

Sapiens ClaimsProの詳細なイベントログを活用すれば、請求業務をレントゲンのように透かして見られ、比類ない透明性とアクションにつながる示唆が得られます。

保険金請求業務の主要な改善余地をあぶり出す

可視化された現状を基に、次の領域で大きな改善が見込めます。

SLA遵守の徹底: SLA違反が頻発する案件を特定し、リソース配分、承認の滞り、外部依存などの根本原因を深掘りします。
リソース配分の最適化: 損害調査員（アジャスター）の負荷、ハンドオフ時間、タスク割当を分析し、偏りや遊休時間・燃え尽きを抑制。組織体制の見直しやSapiens ClaimsProでの自動化も検討します。
コンプライアンスと監査対応力の強化: 必須ステップの抜けや非準拠パスを自動検知し、すべての請求が規制や社内ポリシーに沿うよう徹底。リスクを先回りで抑えられます。
手作業と手戻りの削減: 同じ情報の再提出依頼など、繰り返し発生する手作業を特定し、自動化・簡素化、またはSapiens ClaimsProの機能で支援します。
ベストプラクティスの抽出: プロセス・バリアントやチーム間のパフォーマンスを比較し、成功パターンを横展開。より一貫性が高く効率的な保険金請求プロセスへ。

得られる成果: 請求パフォーマンスを一段引き上げる

Sapiens ClaimsPro上でProcess Miningに基づく改善を実行すると、組織全体で次のような定量的な効果が現れます。

サイクルタイムの大幅短縮: 解決までを加速し、支払いを早め、契約者満足度を向上。保険金請求プロセスのサイクルタイムをどう短縮するかという課題に的確に応えます。
運用コストの削減: ボトルネック排除、手戻り削減、リソース最適化により、運用費用やアジャスター工数を着実に削減します。
コンプライアンス強化とリスク低減: 規制・社内基準からの逸脱を先回りで是正し、金銭的ペナルティや評判への悪影響を回避します。
顧客体験の向上: 速く、透明で、ぶれない対応を実現し、信頼とロイヤルティを育てます。
データに基づく意思決定: プロセス実態を客観データで可視化し、Sapiens ClaimsProの運用改善やシステム拡張に向けた打ち手を確信を持って選択できます。

これらの成果は、競争力の強化、財務体質の改善、そして俊敏で顧客起点の組織づくりへ直結します。

はじめの一歩: 保険金請求プロセス最適化

大掛かりなリプレースや高度な技術スキルは不要です。Sapiens ClaimsProのデータと接続するだけで、Process Miningツールが業務理解に必要な深いインサイトを短期間で提供し、保険金請求のworkflowを理解・分析・劇的に改善できます。いまあるデータの力を引き出し、見えていなかった効率化の余地を発見。今日から、保険金請求プロセス全体で実感できる改善を前進させましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

クレーム処理のサイクルが長引くと、契約者の不満、オペレーションコストの増加、さらには規制上のペナルティにつながります。解決の遅れは顧客満足と保険会社の評判を直撃します。
ProcessMind は Sapiens ClaimsPro 上の全クレームのエンドツーエンドの流れを可視化し、ボトルネックや各アクティビティの所要時間を明らかにします。「Claim Submitted」から「Claim Closed」までのサイクルや、「Investigation Completed」から「Claim Decision Made」などの中間ステップを分析して、遅延の発生箇所を特定し、的を絞ったプロセス改善につなげます。

同種・同程度の重大度の請求であっても、標準化されていない別々の経路を通ることがあり、結果のばらつきやコンプライアンスリスク、処理時間の不確実性を招きます。この不整合は、公平性と効率の担保を難しくします。
ProcessMind は Sapiens ClaimsPro 上の実際のプロセスバリエーションを網羅的に可視化し、最適経路からどこで外れているかを明らかにします。「請求タイプ」や「重大度」に基づく逸脱を強調表示し、非標準の手順を洗い出して、ベストプラクティスの徹底と一貫性・コンプライアンスを両立した処理を可能にします。

追加情報の再提出、再審査、修正対応などで請求が何度も行き来すると、処理コストは膨らみ、解決までの時間も延びます。多くの場合、不十分な初回申請や曖昧な手順が原因です。
ProcessMind は、Sapiens ClaimsPro 上で「追加情報の依頼」の複数回発生や、「調査完了」から「初期レビュー実施」への差し戻しといったプロセスのループを可視化。発生頻度を定量化し、再作業の根本原因を突き止めてフローを最適化します。

「Payment Authorized」や「Claim Decision Made」といった承認ステップが詰まりやすく、請求処理全体の遅延につながることがよくあります。結果として案件の滞留や SLA 未達を招きます。
ProcessMind は、Sapiens ClaimsPro 内で遅延を生みやすい活動やリソース（"Assigned Adjuster"、"Department"）を特定します。「Loss Assessed」から「Claim Decision Made」まで、または「Payment Authorized」前の待ち時間を計測し、リソースの過負荷や承認停滞の箇所を可視化します。

必須ステップや提出書類の抜け漏れは、コンプライアンスリスクや罰金、評判低下につながります。すべての保険金請求が社内規程・外部規制に沿っていることを担保するのは重要ですが、手作業での監視には限界があります。
ProcessMind は Sapiens ClaimsPro 上の実際の請求パスを定義済みのコンプライアンスモデルと照合し、"Investigation Started" の前に "Initial Review Performed" が必要といった必須順序からの逸脱や、必須アクティビティの未実施を一件ずつ可視化。先回りのコンプライアンス管理を実現します。

アジャスターや部門間で業務量が偏ると、一部のリソースは過負荷になり、別のリソースは遊休になります。こうした非効率は生産性やスタッフのモチベーション、請求処理全体のスループットに影響します。
ProcessMindはSapiens ClaimsProの「Assigned Adjuster」や「Department」ごとに活動量と所要時間を分析し、負荷の不均衡や過不足を可視化。データに基づく最適な人員配置とタスク配分を後押しします。

"Resolution Target Date" を守れないと顧客満足度に影響し、エスカレーションの増加やペナルティの発生につながります。なぜ達成できないのかを把握することが、サービス改善のカギです。
ProcessMind は Sapiens ClaimsPro の各 "Claim ID" について、実際のクローズ日と "Resolution Target Date" を直接比較。期限遅延に繰り返し影響しているプロセスパスや遅延要因、アクティビティを深掘りし、予防的な対策を打てるようにします。

不要な手作業や非効率な引き継ぎは、請求処理に遅延とミスのリスクをもたらします。付加価値を生まない工程を特定することが、自動化と効率化の近道です。
ProcessMindはSapiens ClaimsPro内でサイクルタイムを延ばしている隠れた手作業や順次依存を洗い出し、部門間・システム間の想定外の遷移も可視化。実際の流れを明らかにし、冗長な手作業の自動化・削減ポイントを特定します。

非効率や手戻り、サイクルタイムの長期化によって、請求1件あたりの運用コストが増加すると収益性に直結して悪影響があります。コストドライバーの特定は、請求部門の予算最適化に不可欠です。
ProcessMind は、Sapiens ClaimsPro におけるプロセスのばらつき、手戻りループ、アクティビティの長時間化と、投入リソースや時間コストを関連付けます。最もコストのかかるパスやボトルネックを可視化し、コスト削減の打ち手を示します。

関係者や契約者は、請求の進捗をリアルタイムかつ正確に把握できず、問い合わせが増え、事務負荷が高まり、信頼が損なわれがちです。
ProcessMind は、Sapiens ClaimsPro の workflow 上で、すべての "Claim ID" と現在の "Claim Status" をリアルタイムに可視化します。各請求がプロセスのどこにいるのかを明確に示し、遅延の兆候も予測。社内外のコミュニケーションに前例のない透明性をもたらします。

同じような "Claim Type" や "Claim Severity" に対して "Settlement Amount" が一貫しない場合、バイアスや評価の誤り、標準化の不足が疑われ、契約者の不満や法的リスクにつながり得ます。
ProcessMind は Sapiens ClaimsPro で "Claim Type" と "Claim Severity" ごとにグルーピングし、"Settlement Amount" に至るエンドツーエンドのパスを分析。最終支払額の差と相関するプロセスのばらつきや逸脱を特定し、標準化と公正な結果提供の着手点を示します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、Sapiens ClaimsPro での請求受付から支払いまでの総処理時間を大幅に短縮することです。解決が速いほど顧客満足度は上がり、長期化に伴う運用コストも抑えられ、部門全体の効率も高まります。つまり、契約者に保険金をより早く届けられるということです。ProcessMind は遅延を生む具体的なアクティビティや経路を洗い出し、ボトルネックを可視化して、待ち時間や冗長なステップを取り除く機会を明らかにします。各ステージのサイクルタイムを分析し、新たなベンチマークを設定して、平均の請求解決時間を15〜30%短縮する取り組みの進捗をモニタリングできます。

この目標の達成とは、同じ種類の請求が Sapiens ClaimsPro 上で一貫した最適ルートを通るようにし、ばらつきやミスを減らすことです。標準化されたプロセスは結果の予測性を高め、新任アジャスターの育成を容易にし、サービス品質を底上げします。結果として、法令遵守とオペレーションの予見可能性も向上します。ProcessMind は実際の請求フローを可視化し、理想的なプロセスモデルからの逸脱を即座に示します。最適ルートの定義と運用を支援し、非準拠や非効率なバリエーションを特定。狙いを絞った教育やシステム設定の見直しにより、ワークフローの標準化を最大20%まで後押しします。

この目標は、エラーや情報欠如、誤処理が原因で請求を再確認・再入力・差し戻しする事態を最小化することです。手戻りを減らせば、時間とリソースを大幅に節約でき、遅延を防ぎ、データ精度が向上し、運用コストの削減と契約者の信頼向上につながります。ProcessMind は手戻りループが発生する正確なステージと理由を特定し、不十分な初期審査や入力ミスなどの根本原因を明らかにします。手戻りがサイクルタイムとコストに与える影響を定量化し、再入力や再申請の活動を最大25%削減するための的確な対策につなげます。

目的は、Sapiens ClaimsPro の workflow における意思決定と承認ステップ、特にクリティカルな承認工程を迅速化することです。承認が速くなれば、請求はよりスムーズに流れ、全体のサイクルタイム短縮と、保険会社・契約者双方の資金繰り改善につながります。ProcessMind は、承認待ちで過度な待ち時間が発生している箇所を正確に特定し、リソース制約や複雑な承認マトリクスを可視化します。承認ステップの所要時間を分析し、承認階層の見直しや自動化の実装を後押しすることで、承認時間を30〜40%短縮できる可能性があります。

この目標は、Sapiens ClaimsPro 内のすべての請求処理が業界規制および社内ポリシーに厳格に準拠することを確実にし、法的・財務的リスクを抑えるうえで最重要です。完全なコンプライアンスは、罰則から組織を守り、評判を維持し、当局や顧客との信頼を築きます。ProcessMind は実際の請求経路をあらかじめ定義したコンプライアンスモデルと自動で照合し、逸脱や非準拠ステップを即座に検知します。全アクティビティの監査証跡を提供し、コンプライアンスのギャップを先回りで特定・是正できるため、100%の遵守を確保して規制リスクを低減します。

この目標は、査定担当者やそのほかの担当者へのタスク割り当てを効率化し、Sapiens ClaimsPro 全体で業務負荷を平準化することです。リソース配分が最適化されれば、生産性が上がり、バーンアウト（燃え尽き）を防ぎ、労務コストが下がり、請求処理のスループットと品質も安定します。ProcessMind は業務量の分布を可視化し、個々のリソース制約や偏った割り当てが原因のボトルネックを特定します。リソースの再配分を効果的に進め、研修ニーズを見極め、定型業務を自動化して熟練の査定者の時間を生み出すことで、リソース効率を10〜20%向上させます。

この目標は、Sapiens ClaimsPro における請求解決の期限（SLA 等）を安定的に守り、場合によっては前倒しで達成することです。期限未達は顧客不満や罰則、事務負担の増加を招きます。達成できれば、顧客の信頼と運用の予見性が高まります。ProcessMind は各請求の進捗を目標解決日と照合し、遅延が積み上がる具体的なポイントとその理由を特定します。履歴データを分析し、リスクのある請求に事前に介入するとともに、将来の目標設定を洗練し、期限内解決率を15〜20%押し上げます。

目的は、Sapiens ClaimsPro の workflow にある、時間を奪いミスが起きやすい手作業の定型タスクを特定し、自動化することです。自動化により処理時間が短縮され、精度が上がり、人はより高度な付加価値業務に集中でき、結果として運用コストを削減できます。ProcessMind はすべての activity をマッピングし、手作業ステップとそのサイクルタイム・コストへの影響を可視化します。RPA やシステム連携の有力候補を特定し、日常的なデータ入力や照合作業の最大40%を自動化できるよう支援します。

この目標は、Sapiens ClaimsPro における1件の請求処理に要する総コスト（人件費、システム利用、手戻り対応など）を、開始から完了までの一連の流れ全体で削減することに焦点を当てています。請求1件あたりのコストを下げれば、収益性と競争優位に直結します。ProcessMind はリソース消費を詳細に可視化し、過剰なハンドオフ、冗長な作業、サイクルタイムの長さなど、各工程のコストドライバーを特定します。プロセスの合理化とムダの削減により、請求処理の平均コストを10〜20%低減することに貢献します。

この目標は、査定者・スーパーバイザー・契約者などすべての関係者に、Sapiens ClaimsPro 内の各請求の現在のステージと進捗をリアルタイムで明確に示すことです。透明性が高まればコミュニケーションが円滑になり、問い合わせが減り、請求対応への信頼が深まります。ProcessMind は請求プロセスを常時リアルタイムの「X線」のように可視化し、各請求の真のステータスと進捗を見える化します。情報遅延が発生する地点を特定し、dashboard やアラートを整備して即時更新を届けることで、透明性を高め、ステータスに関する問い合わせを20〜30%削減します。

この目標は、Sapiens ClaimsPro における類似の請求の支払い決定に生じる不整合をなくし、公平で一貫性があり予測可能な結果を実現することを目指します。支払い額の算定を標準化すれば、不公正な運用のリスクを抑え、コンプライアンスを強化し、保険会社の評判と財務の予見性を高められます。ProcessMind は、同種の請求で異なる支払い額に至る意思決定の経路を分析し、裁量が大きな差を生んでいるポイントを特定します。こうした差異の要因を洗い出し、より明確なガイドラインとトレーニングを整備することで、支払い額算定のばらつきを10〜15%縮小できます。

この目標は、Sapiens ClaimsPro において、調査や複数承認を要する複雑・特殊な請求の最終判断までの時間を短縮することに焦点を当てています。こうした請求の判断が早まれば、全体のサイクルタイムを大きく縮め、難しいケースでも契約者満足を高められます。ProcessMind は複雑な請求経路に関与する具体的なアクティビティと関係者を特定し、情報収集や専門家への確認で滞る箇所を明らかにします。依存関係を可視化し、並行処理やコミュニケーションプロトコルの改善機会を示すことで、複雑案件の判断を最大で20%短縮が見込めます。

請求処理改善の6ステップ

テンプレートをダウンロード

請求データをエクスポート

請求データセットをアップロード

請求プロセスを分析

主要な改善策を実施

プロセスのパフォーマンスを監視

テンプレートをダウンロード

実施すること

保険金支払業務向けに用意した ProcessMind の Excel テンプレートをお使いください。Sapiens ClaimsPro のデータに合った正しい構造で、そのまま取り込めます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

その重要性

正しいデータ構造から始めることで、互換性と精度を確保し、有意義なプロセス分析の土台を築けます。

期待される成果

請求データ収集を効率化するために最適化された、すぐ使える Excel テンプレート。

請求インサイト

保険金請求の流れを可視化し、主要なボトルネックを発見

ProcessMind は各クレームの実際の経路を明らかにし、逸脱・手戻り・コンプライアンスの抜け漏れを可視化します。workflow 全体を直感的に理解し、的確な改善につなげましょう。

実際の請求処理フローを可視化
Sapiens ClaimsPro 上の遅延の根本原因を特定
コンプライアンス違反と手戻りループを特定
プロセス変更がクレームに与える影響を定量化

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

主な成果

請求処理を変える成果

Sapiens ClaimsPro のデータに Process Mining を適用することで、請求ワークフローに潜む重大なボトルネックや非効率をあぶり出せます。以下は、主要 KPI で一般的に見られる改善の代表例です。

0 % faster

請求サイクルの短縮

エンドツーエンド処理時間の平均短縮

ボトルネックを特定・解消し、請求提出からクローズまでの時間を大幅に短縮。顧客体験を高めます。

0 % fewer

手戻り・再提出の削減

追加情報が必要となる請求件数の減少

手戻りループや追加情報依頼の根本原因を突き止め、初期クレーム処理をよりシンプルで効率的にします。

0 % higher

期限内解決の向上

期限内に解決できた請求の割合を向上

プロセスパスを最適化し、潜在的な遅延に先手を打つことで、目標期日内に解決できる請求を増やし、顧客の信頼を高めます。

0 % less deviation

標準化された workflow

プロセス逸脱の削減

非標準のプロセスパスを特定・是正して処理の一貫性を高め、予測可能性を向上させるとともにコンプライアンスリスクを低減します。

0 % cost reduction

1件あたりのコスト削減

運用コストの平均削減率

リソース配分を最適化し、不要な作業を排除することで、クレーム1件あたりの処理コストを大幅に削減します。

効果は、プロセスの複雑さやデータの整合性、運用状況によって異なります。ここでの数値は、当社ソリューションで一般的に得られる改善例を示したものです。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから着手し、必要に応じて広げていきましょう。

イベントログについて初めての方へ：プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各保険金請求に付与される一意の識別子で、請求ライフサイクルを追跡するための主要なケースIDです。

その重要性

関連するアクティビティを1つのプロセスインスタンスにまとめ、クレームのライフサイクルをエンドツーエンドで分析するために欠かせません。

請求プロセスの特定時点で発生した具体的な業務アクティビティまたは event の名称。

その重要性

プロセスの各ステップを定義するもので、プロセスマップの作成やボトルネック／非効率の特定に不可欠です。

特定のアクティビティまたはイベントが開始した正確な日時です。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントを時系列に並べ、サイクルタイムやボトルネックなどの時間系指標を算出するために不可欠です。

特定のアクティビティが完了した正確な日時です。

その重要性

各アクティビティの実処理時間を算出でき、付加価値時間と待ち時間を切り分けられます。

当該請求または特定の activity を担当する損害査定担当者の氏名または ID。

その重要性

リソース分析に不可欠で、業務量の偏り、ハイパフォーマー、教育ニーズの把握に役立ちます。

特定の段階で当該請求を担当する部門またはチーム。

その重要性

チーム間のハンドオフを含むプロセスのパフォーマンスを分析でき、組織的なボトルネックを明らかにします。

保険金請求のカテゴリー（自動車、財物、賠責など）。

その重要性

事業ライン横断でプロセスを比較でき、カテゴリ別のベストプラクティスや固有のボトルネックを特定できます。

請求の複雑さや潜在的な金銭的影響度の分類（例：低・中・高）。

その重要性

サイクルタイム分析に不可欠な文脈を提供し、なぜ特定のクレームは他より時間がかかるのか、複雑な案件が効率的に処理されているかを説明する助けになります。

請求の解決として請求者に支払う最終金額。

その重要性

これは主要な成果指標です。プロセスのバリアントと突き合わせて分析することで、非効率や逸脱が財務結果に与える影響を明らかにできます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

受付チャネルを問わず、契約者や第三者からのクレームを初めて受け付けた時点を示します。クレームライフサイクルの起点であり、システム連携や手入力で記録されることが多いイベントです。

その重要性

このアクティビティはプロセスの主要な開始イベントです。提出から登録までの所要時間を分析すると、データ入力や初期設定の遅延を洗い出せます。

Sapiens ClaimsPro 上で一意の Claim ID を正式に発番・付与することを表します。通常は初回の申請の後に行われ、当該請求が処理対象としてシステムに正式登録されたことを示します。

その重要性

社内処理の正式な開始を示します。'Claim Submitted' から本アクティビティまでの所要時間が、受付効率の指標になります。

必要な調査活動がすべて完了し、結果が記録されたことを示します。これは最終判断の前提条件です。

その重要性

この重要なマイルストーンは、証拠収集フェーズの終了を示します。調査の効率と、それが意思決定時間に与える影響を分析できます。

保険金請求について、承認／一部承認／否認のいずれかの正式な決定が、権限のあるアジャスターにより記録されました。プロセス上の重要なマイルストーンです。

その重要性

これは支払いかクローズか、その後のプロセス経路を左右する重要な意思決定ポイントです。意思決定までの時間を分析することは重要なKPIとなります。

確定した支払額の送金取引が実行されたことを示します。このイベントで、請求者または受取人へ資金が送金されます。

その重要性

これは顧客向けの重要なマイルストーンです。'Claim Decision Made' から本アクティビティまでの所要時間は、顧客満足度に大きく影響します。

請求案件がシステム上で正式にクローズされ、支払いまたは否認の連絡を含むすべての activity が完了したことを示します。これは主要な正常終了イベントです。

その重要性

このアクティビティはプロセスの終了を示し、各請求のエンドツーエンドの処理時間を算出できるようにします。

よくある質問

Sapiens ClaimsProの請求処理は、プロセスマイニングでどのように改善できますか？

Process Mining は、Sapiens ClaimsPro 内で実際に起きているクレームの流れを、データで“透視”します。標準フローからの逸脱や隠れたボトルネック、手戻りの発生源を洗い出し、的確な最適化を可能にします。その結果、解決までの時間短縮と業務効率の向上につながります。

Process MiningにはSapiens ClaimsProからどのデータが必要ですか？

必要なのは、固有のCase ID（例：Claim ID）、Activity Name（何をしたか）、Timestamp（いつ行われたか）を含むイベントログデータです。Sapiens ClaimsProのデータベースに通常格納されており、この3つの中核要素を抽出することがプロセス全体像の把握に不可欠です。

請求業務にProcess Miningを適用すると、具体的にどんな成果が得られますか？

請求の解決時間短縮、再提出の減少、規制順守の強化など、大きな改善が期待できます。プロセスマイニングはリソース配分の最適化を後押しし、請求1件あたりの平均コストの低減につながるため、透明性と効率性が向上します。

Sapiens ClaimsPro から必要なイベントデータを抽出するのは難しいですか？

Sapiens ClaimsPro からのデータ抽出は、基盤テーブルへ標準的なデータベースクエリでアクセスするのが一般的です。「Case ID, Activity, Timestamp」形式に合わせるための初期クリーニングや変換が必要になることがありますが、SQLやレポーティングツールに慣れていれば十分に対応できます。

Process Mining は、請求関連の規制遵守を確実にするうえでも有効ですか？

はい。Process Miningは、ルールに沿わない対応パスや既定からの逸脱を特定するのが得意です。定義した規程に照らして各プロセスインスタンスを可視化し、Sapiens ClaimsPro内でポリシーが守られていない箇所を早期に検知・是正できます。

Process Miningは、既存のSapiens ClaimsProのレポートやdashboardを置き換えますか？

Process Mining は、静的な指標だけでは見えない業務の流れを、動的かつ視覚的に理解する手段として既存レポートを補完します。実際のプロセスのばらつきを可視化し、なぜ特定のKPIがその値になるのかを説明し、従来のdashboardを超える深い診断インサイトを提供します。

導入から初期インサイトが見えるまで、通常どのくらいかかりますか？

データ抽出と変換が完了すれば、数日～数週間で初期のプロセスモデルや示唆を得られることが多いです。スピードは、データの可用性と分析対象となる請求プロセスの複雑さに左右されます。

Process Miningツールを効果的に使うには、どの程度の技術的スキルが必要ですか？

基礎的なデータ分析スキルに加え、データ構造への理解や、必要に応じた抽出用 SQL の知識があると役立ちます。最近の Process Mining ツールは UI が洗練されており、いったんデータ設定が整えば、日々の分析に高度な技術はほとんど要りません。

Process Mining は、請求部門のリソース配分最適化にも役立ちますか？

もちろん可能です。プロセスマイニングはボトルネックや業務負荷の偏りを可視化し、請求部門のどこでリソースが過剰または不足しているかを明確にします。これにより、データに基づいてタスクの再配分や人員配置の見直しを行い、リソース制約による処理遅延を抑制できます。

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