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貴社の輸送管理を改善

SAP輸送管理を最適化するための6ステップガイド
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貴社の輸送管理を改善
課題 (12) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

SAP Transportation Managementを最適化し、より迅速で費用対効果の高い配送を実現

遅延や予期せぬコストは、効率的なロジスティクス業務を妨げることがあります。当社のプラットフォームは、ボトルネックを特定し、非効率性の根本原因を突き止め、出荷プロセス全体を最適化するのに役立ちます。プロセス変動を理解することで、コスト削減と顧客満足度向上につながる隠れた機会を発見できます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

輸送管理プロセス最適化が不可欠な理由

今日の目まぐるしく変化するグローバル経済において、効率的な輸送管理は単なるロジスティクス機能ではなく、戦略的な必須事項です。SAP 輸送管理を活用する組織は、複雑なサプライチェーンと予期せぬ混乱を乗り越えながら、コスト削減、配送時間の短縮、顧客満足度の向上という絶え間ないプレッシャーに直面しています。非効率な輸送プロセスは、運賃コストの増加、納期遅延による罰金、在庫保管コストの上昇など、多大な財政的損失につながる可能性があります。直接的な費用だけでなく、配送の遅延や信頼性の欠如は顧客の信頼に直接影響し、ブランドの評判を損なうこともあります。最初の依頼から最終的な配送と支払いまで、輸送業務の真のパフォーマンスを詳細に可視化することは、競争優位性を維持し、持続的なビジネス成長を確保するために不可欠です。

プロセスマイニングがもたらす比類なき透明性

プロセスマイニングは、SAP 輸送管理における輸送管理プロセスを理解し、改善するための革新的なアプローチを提供します。憶測や伝聞に頼るのではなく、プロセスマイニングはSAPシステムからのイベントログを利用して、すべての出荷の実際のエンドツーエンドの流れを再構築します。これにより、プロセスのデジタルツインが提供され、出荷が経験するすべてのステップ、逸脱、遅延を視覚化できます。「出荷」をコアケース識別子として焦点を当てることで、「輸送依頼受領」、「出荷計画済み」、「運送業者選定済み」、「出荷輸送中」、「通関済み」、「貨物配達済み」、「支払処理済み」などの活動を正確に追跡できます。この詳細で客観的な視点により、ボトルネックが実際にどこで発生しているかを特定し、コンプライアンスに準拠しないプロセスパスを特定し、輸送サイクルタイムを長引かせ、コストを膨らませる隠れた手戻りを明らかにすることができます。これは、標準的なレポーティングツールが提供できる範囲を超え、商品の実際の旅路を示します。

SAP 輸送管理における改善の主な領域

プロセスマイニングの洞察を活用することで、SAP 輸送管理ランドスケープ内の特定のプロセス最適化領域をターゲットにできます。

  • 運送業者パフォーマンスの最適化: 異なる運送業者の実際のパフォーマンスを分析し、常に遅延を引き起こしたり、追加費用を発生させたり、計画されたルートから逸脱したりする運送業者を特定します。これにより、データに基づいた運送業者の選定と交渉が可能になります。
  • 計画とブッキングの合理化: 「出荷計画済み」および「出荷予約済み」フェーズにおける非効率性を明らかにし、依頼から出荷確認までの時間を短縮します。これは、輸送サイクルタイム全体の短縮に直接貢献します。
  • 通関手続きの加速: 「通関済み」活動における一般的な停滞を特定し、書類の不足や手続きの遅延などの根本原因を理解して、国際輸送を迅速化します。
  • 配送信頼性の向上: 「出荷輸送中」および「配送予定」活動を監視し、潜在的な遅延にプロアクティブに対処し、商品が時間通りに到着するようにして、顧客満足度を向上させます。
  • 運賃請求の正確性の改善: 「運賃請求監査済み」および「支払処理済み」ステップを分析して、不一致を発見し、エラーを削減し、輸送サービスの財務決済を加速します。
  • 輸送サイクルタイムの短縮: プロセス全体を包括的に把握し、エンドツーエンドの輸送サイクルタイムを延長する複数の活動にわたる累積的な遅延を特定します。

ビジネスのための測定可能な成果

SAP 輸送管理におけるプロセスマイニングの洞察に基づいたプロセス最適化戦略を導入することで、具体的で測定可能なメリットが得られます。

  • 大幅なコスト削減: 運送業者の選定を最適化し、手戻りを排除し、請求の正確性を改善することで、運賃コストと運用支出の大幅な削減を達成できます。
  • 運用効率の向上: プロセスの合理化により、計画、ブッキング、配送が迅速化され、輸送サイクルタイム全体が短縮され、リソースの利用効率が向上します。
  • 顧客満足度の向上: より信頼性の高いタイムリーな配送と、より良いコミュニケーションが相まって、顧客ロイヤルティの向上とブランドイメージの改善に直接つながります。
  • コンプライアンスとリスク管理の改善: 逸脱の可視性が向上することで、規制要件や社内ポリシーへの順守が確保され、コンプライアンスリスクが低減されます。
  • データに基づいた戦略的意思決定: 直感に頼るのではなく、ロジスティクスネットワーク、運送業者パートナーシップ、運用戦略について情報に基づいた意思決定を行い、継続的なプロセス改善を確実にします。

輸送管理最適化の旅を始める

SAP 輸送管理でプロセスマイニングによる輸送管理の最適化の旅に乗り出すことは、これまで以上にアクセスしやすくなっています。このガイドは、事前のプロセスマイニングの専門知識がなくても、強力な分析機能を活用できる構造化されたアプローチを提供します。出荷とその完全な旅路に焦点を当てることで、迅速に実行可能な洞察を発見し、ロジスティクス業務を競争優位性に変えることができます。重要なボトルネックを特定して解決し、コストを削減し、優れた顧客体験を提供する方法を発見してください。より効率的で費用対効果の高い輸送管理プロセスへの道はここから始まります。

輸送管理 物流最適化 サプライチェーン効率 運賃管理 運送業者パフォーマンス 配送遅延 出荷業務 コスト削減

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

依頼から予約までの初期計画段階での遅延は、全体のリードタイムを長期化させます。これは配送スケジュールや顧客満足度に影響を与え、SAP輸送管理における直前の緊急輸送費の増加につながる可能性があります。このような非効率性は、しばしば複雑なワークフローの中に隠されています。
ProcessMindは、各計画サブ活動の正確な期間を可視化し、計画プロセスにおけるボトルネックと変動を強調します。これにより、組織はワークフローを合理化し、遅延の根本原因を特定し、輸送管理におけるより迅速で効率的な出荷計画のためにリソース配分を最適化することができます。

出荷は頻繁に希望納期を満たせず、顧客不満、潜在的なペナルティ、そして企業評判の低下につながることがあります。複雑な輸送管理プロセス、特にSAP Transportation Managementにおいて、明確なインサイトなしに正確な遅延箇所を特定することは困難です。
ProcessMindは、すべての出荷のエンドツーエンドのジャーニーをマッピングし、実際の配送時間と希望納期を比較します。遅延の原因となっている特定のActivity、運送会社、またはルートを正確に特定し、オンタイム配送パフォーマンスと顧客信頼度を向上させるための実行可能なインサイトを提供します。

特定の経路や輸送モードに対して、最も費用対効果が高く信頼できるとは限らない運送業者を選択すると、運賃コストが直接膨らみ、サービス問題の一因となる可能性があります。SAP輸送管理における手動選択プロセスや古いデータへの依存は、一般的な原因です。
ProcessMindは過去の出荷データを分析し、運送業者のパフォーマンス、コスト、配送時間を、出発地、目的地、モードなどの特定の属性と関連付けます。このデータ主導のアプローチは、輸送管理における運送業者選定戦略を最適化し、より良い費用対効果とサービス品質を確保するのに役立ちます。

不完全な書類作成や手続きの非効率性による税関での遅延は、国際輸送において大きな停滞を引き起こすことがよくあります。これにより、輸送時間の長期化、コストの増加、そしてグローバル輸送管理業務内でタイムリーな配送を期待する顧客の不満が生じます。
ProcessMindは、「通関済み」活動の期間を追跡し、通関時間の長期化に関連する先行活動や特定の属性を特定します。これにより、通関のボトルネックにつながるプロセス逸脱やデータギャップを発見し、SAP輸送管理プロセスにおけるプロアクティブな調整を可能にします。

計画された運賃と実際の監査済み運賃請求書との間の不一致は、財務的損失と管理上のオーバーヘッドの一般的な原因です。これらの相違を手動で調整することは、特に輸送管理において大量の場合、時間がかかりエラーが発生しやすいです。
ProcessMindは、「運賃請求監査済み」と「支払処理済み」の活動を出荷属性とともに分析し、不一致がどこで、なぜ発生するのかを特定します。これにより、請求エラーのパターンが浮き彫りになり、SAP輸送管理内のより正確なコスト管理と円滑な財務運用が可能になります。

配送証明（POD）文書の受領と処理の遅延は、その後の請求および支払いサイクルに直接影響を与えます。これにより、キャッシュコンバージョンサイクルが延長され、輸送管理業務全体で財務的負担や顧客サービスの問題につながる可能性があります。
ProcessMindは、「商品配送済み」から「POD受領」、そして「支払い処理済み」までの所要時間をマッピングします。POD確認の遅延を引き起こしているステップや部門を特定し、SAP Transportation Managementにおける財務決済の加速とキャッシュフロー改善のためのプロセス再設計を可能にします。

予約後に継続的に出荷を再計画したり、経路を変更したりすることは、追加コストを発生させ、リソース利用に影響を与え、下流のプロセスを混乱させます。これらの変更の引き金となる要因を特定することは、輸送管理における運用安定性のために不可欠です。
ProcessMindはプロセス逸脱を視覚化し、「出荷計画済み」または「出荷予約済み」活動の後に予期せぬ再計画ループが発生するケースを強調します。最終的なオーダー変更やキャパシティ問題などの一般的な根本原因を特定し、SAP輸送管理業務の安定化に役立てます。

約束された配送時間、サービス品質、または集荷スケジュールで一貫して期待を下回る運送業者は、顧客の不満と内部の運用上の混乱につながります。明確なデータがなければ、輸送管理における運送業者との交渉や管理は困難です。
ProcessMindは、多数の出荷にわたる特定の運送業者のパフォーマンス指標を追跡し、「貨物引取済み」や「出荷輸送中」のような実際の活動期間を計画されたベンチマークと比較します。これにより、運送業者との関係を管理し、SAP輸送管理システムでパフォーマンスの低いパートナーを特定するための客観的なデータが提供されます。

予定通りに集荷されない出荷は、納期遅延、保管コストの増加、荷受人や社内関係者との関係悪化といった連鎖的な影響を生み出します。輸送管理においてこれらの遅延の原因を特定することは、多くの場合困難です。
ProcessMindは、「集荷予定」と「商品集荷済み」Activity間のギャップを分析し、運送会社、出発地、または時間帯ごとのパターンを特定します。このインサイトは、運用上の非効率性に対処し、スケジューリングを改善し、SAP Transportation Managementにおける集荷プロセスを最適化するのに役立ちます。

緊急輸送は、時には必要であるものの、以前のプロセス非効率性を補うための事後的な措置として頻繁に利用されます。これは、輸送管理業務全体における根本原因を明確に理解することなく、輸送コストを大幅に増加させます。
ProcessMindは、緊急モードを使用した出荷を特定し、そのプロセスの旅路を遡って、高額な運賃を必要とした遅延や逸脱を明らかにします。これにより、SAP輸送管理内でのこれらの費用のかかる状況を未然に防ぐためのプロアクティブな介入が可能になります。

出荷ステータスに関する包括的なリアルタイムの可視性がなければ、組織は例外に迅速に対応したり、正確な顧客情報を提供したり、輸送管理におけるロジスティクスの調整について情報に基づいた意思決定を下したりすることに苦慮します。
ProcessMindは、出荷全体のジャーニーを再構築し、各アクティビティとそのタイムスタンプを詳細に可視化することで、可視性のギャップがどこに存在するかを効果的に明らかにします。これにより、進捗状況の監視、停滞した出荷の特定、およびSAP Transportation Managementプロセス全体の透明性の向上が可能になります。

輸送中の破損・紛失貨物に関するクレームが多発すると、経済的損失だけでなく、顧客の信頼を損ない、輸送管理における解決に多大な管理作業が必要となります。
ProcessMindは、「出荷輸送中」と「貨物配達済み」の活動における逸脱を特定し、「遅延理由」の属性や、そのようなクレームに頻繁に先行する特定の運送業者、輸送モード、経路と関連付けます。これにより、SAP輸送管理の輸送チェーンにおける問題のある部分を浮き彫りにするのに役立ちます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、輸送依頼が受領されてから出荷が完全に計画され予約されるまでの時間を短縮することに焦点を当てています。効率的な計画は、輸送管理におけるリソース割り当ての最適化、顧客の納期期待値への対応、運用オーバーヘッドの削減のために不可欠です。このフェーズを加速することは、サプライチェーン全体の応答性と顧客満足度向上に直接貢献します。ProcessMindは、SAP Transportation Managementのイベントログデータを活用して、完全な計画プロセスを可視化し、遅延の原因となる特定のActivityや引き継ぎを特定します。サイクルタイムと出荷間のばらつきを分析することで、ProcessMindはボトルネックを特定し、プロセス再構成を提案し、潜在的な時間短縮を定量化できるため、組織は計画サイクルタイムを最大20〜30%削減することが可能になります。

この目標を達成することは、顧客関係を損ない罰金を招く可能性のある遅延を最小限に抑えながら、要求された配送日までに商品を常に配達することを意味します。高い定時配送率は、効果的な輸送管理の礎であり、顧客ロイヤルティ、ブランド評判、サプライチェーン全体の信頼性に直接影響します。これは、運用上の卓越性と予測可能性を確保するのに役立ちます。ProcessMindは、エンドツーエンドの出荷ジャーニーを分析し、実際の配送日と要求された配送日を比較し、特定の運送業者、経路、または通関手続きの遅延など、遅延の根本原因を特定します。コンプライアンスに準拠しないプロセスパスや変動を発見することで、ProcessMindは定時配送率を改善するための実行可能な洞察を提供し、企業がSAP輸送管理業務において10〜25%の改善を目標とすることを可能にします。

この目標は、サービス品質を損なうことなく、商品輸送にかかる費用を大幅に削減することです。輸送コストの最適化には、運送業者の選定、ルート効率、運賃交渉の綿密な調査が伴い、これは輸送管理における収益性および競争力のある価格設定にとって極めて重要です。この目標達成は、最終利益に直接影響し、財務実績を向上させます。ProcessMindは、最適でない運送業者の選定を特定し、異なる輸送モードが実際にもたらすコストへの影響を分析し、貨物統合や交渉の機会を明らかにすることができます。SAP Transportation Management内でコストを増加させるプロセスバリアントをマッピングすることで、ProcessMindは非効率な支出パターンを発見し、15%を超える大幅なコスト削減を達成するための的を絞った介入を可能にします。

この目標は、国際出荷の通関申告および承認フェーズを効率化し、それにより全体の輸送時間を削減し、滞船料を回避することを目的としています。迅速な通関は、グローバルサプライチェーンの効率性にとって不可欠であり、コンプライアンスを確保し、国際輸送管理における配送スケジュールや顧客満足度に影響を与える可能性のある遅延を防ぐ上で重要です。ProcessMindは、SAP Transportation Managementプロセス内の通関に関連するActivityの順序と期間を分析し、一般的な障害、文書エラー、または遅延の原因となっている特定の税関を特定します。フローを可視化してコンプライアンスのギャップと自動化の領域を特定し、データ駆動型プロセス改善を通じて組織が通関時間を20〜40%削減することを可能にします。

ここでの目標は、運賃請求書の精度を100%達成し、紛争、支払い遅延、調整作業につながる不一致を根絶することです。正確な運賃請求は、財務の健全性、効率的な支払い処理、そして輸送管理における運送会社との良好な関係を維持するために不可欠です。この目標は管理負担を最小限に抑え、キャッシュフローを改善します。ProcessMindは、合意された料金、実際の重量、提供されたサービスを含む計画データと実際の出荷データを受領した運賃請求書と照合します。これにより、SAP Transportation Managementにおける誤ったデータ入力や未承認のサービス変更など、請求エラーにつながるプロセス逸脱を発見します。ProcessMindは不一致の根本原因を特定するのに役立ち、請求エラー率を90%以上削減することを可能にします。

この目標は、貨物受領後に配送証明文書を取得・処理するのにかかる時間を大幅に削減することに焦点を当てています。迅速なPOD捕捉は、輸送管理におけるタイムリーな請求、配送紛争の効率的な解決、収益認識の確保のために不可欠です。このプロセスを加速することは、キャッシュフローと運用流動性を改善します。ProcessMindは、配送後のプロセスフローを可視化し、実際の貨物配送とPOD受領間の遅延を追跡します。これにより、SAP Transportation Management内のこの重要なフェーズを長引かせている特定の引き継ぎ、手動ステップ、またはシステム制限を特定します。これらの遅延を分析することで、ProcessMindは組織がワークフローを効率化し、POD捕捉時間を25〜50%削減することを可能にし、より迅速な請求へとつながります。

この目標は、出荷ルートや配送先の直前変更の頻度を削減することです。これらの変更は、多くの場合、コストの増加、遅延、運用上の非効率性につながります。計画外の再ルーティングを最小限に抑えることで、予測可能性が高まり、緊急ロジスティクスへの支出が削減され、輸送管理プロセス全体のリソース利用が改善されます。ProcessMindは、出荷イベントログを分析し、遅延した注文変更、不正確な初期計画、予期せぬキャパシティ問題といった、計画外の再ルーティングの背景にあるパターンと根本原因を特定します。SAP Transportation Managementにおける理想的なプロセスからのこうした逸脱をマッピングすることで、ProcessMindは介入点を特定するのに役立ち、企業が再ルーティングの発生を15～30%削減し、計画精度を向上させることを可能にします。

この目標は、選択されたすべての運送会社において一貫した信頼性の高いパフォーマンスを確保し、事前に定義されたサービス契約と品質ベンチマークを満たすことを目指しています。運送会社サービスレベルを標準化することは、配送時間のばらつきを減らし、輸送中の損傷を最小限に抑え、輸送管理におけるサプライチェーン全体の予測可能性を高めます。これにより信頼が築かれ、一貫した顧客体験が保証されます。ProcessMindは、SAP Transportation Managementデータからの配送順守、遅延理由、および契約条件への準拠を分析することで、個々の運送会社のパフォーマンスに関する包括的なビューを提供します。これにより、異なる運送会社間のサービスレベルのばらつきが強調され、組織はパフォーマンスの低いパートナーを特定し、サービス品質を最大20%標準化するための的を絞った戦略を実施することが可能になります。

この目標は、貨物の初期集荷における遅延を削減することに焦点を当てています。これは、サプライチェーン全体に波及効果をもたらす可能性がある出荷プロセスの重要な第一歩です。集荷の適時性を改善することで、輸送中や配送といったその後のActivityが予定通り進行することが保証され、輸送管理全体の効率性にとって不可欠です。ProcessMindは、集荷のスケジューリングから実際の貨物集荷までのリードタイムを分析し、SAP Transportation Management内の特定の場所、運送会社、または時間帯に関連する遅延パターンを特定します。これらのばらつきとその根本原因をマッピングすることで、ProcessMindはスケジューリングと実行を効率化するための実行可能なインサイトを提供し、企業が集荷の適時性を10〜25%改善することを可能にします。

この目標は、通常、標準貨物よりもはるかに高価な緊急または特急配送サービスの利用を大幅に削減することです。プレミアム輸送費用を削減するには、緊急出荷が必要となる状況を回避するための事前の計画と効率的な実行が求められ、輸送管理におけるコスト削減に直接貢献します。ProcessMindは、プレミアム輸送が使用されたすべてのケースを特定し、緊急の必要性につながったSAP Transportation Managementプロセスにおける先行活動まで遡って追跡します。計画エラー、生産遅延、予期せぬボトルネックといった根本原因を分析することで、ProcessMindはプレミアム輸送の必要性を排除するのに役立ち、これらのコストを20～40%削減できる可能性があります。

この目標は、輸送中に損傷または紛失した貨物に関するクレームの件数と金額を最小限に抑えることに焦点を当てています。そのようなクレームを削減することは、製品の完全性を向上させ、顧客満足度を高め、輸送管理における交換や調査に関連する財務損失と管理費用を削減します。ProcessMindは、クレームに関連するイベントデータを分析し、それらをSAP Transportation Managementプロセス内の特定の運送会社、ルート、梱包タイプ、または取り扱いActivityと関連付けることができます。一般的な障害点や高リスクセグメントを特定することで、ProcessMindは予防措置を実施するためのインサイトを提供し、破損品クレームを15〜30%削減することを目指します。

輸送管理のための6ステップ改善パス

1

テンプレートをダウンロード
2

SAP TMデータをエクスポートする
3

データセットをアップロード
4

TMプロセスを分析する
5

改善を実行
6

進捗状況をモニタリングする
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

SAP Transportation Managementデータ用に設計された専用のExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、プロセスマイニング分析に正しい構造を提供します。

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その重要性

正しいデータ形式から始めることで、互換性と正確な分析が保証され、貴社の改善への道のりの強固な基盤を築きます。

期待される成果

SAP TMのプロセスデータを入力するための構造化されたExcelテンプレート。

提供内容

SAP TMのボトルネックを特定し、効率性を向上

ProcessMindは、強力な可視化機能を通じてSAP Transportation Managementプロセスの実態を明らかにします。これにより、即座にボトルネックを特定し、コスト削減の機会を発見し、顧客満足度を向上させることができます。
  • あなたのSAP TMプロセスフロー全体を可視化します
  • 出荷遅延とボトルネックを特定します
  • 隠れたコスト削減の機会を発見します
  • 物流効率と顧客満足度を向上させます
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

SAP Transportation Managementによる具体的な成果

プロセスインテリジェンスを活用することで、SAP輸送管理を使用している組織は、出荷プロセス内の重要な非効率性を特定できます。これらの洞察はデータに基づいた意思決定を促進し、ロジスティクス業務における測定可能な改善につながります。

0 %
より速い計画サイクル

平均出荷計画時間を短縮する

出荷計画段階のボトルネックを特定して除去することで、貴社の物流業務を効率化し、商品の準備と発送を迅速化します。この効率化は、より迅速な受注処理とサプライチェーンの応答性向上につながります。
0 %
定時配送を強化

配送成功率を向上させる

配送コミットメントを一貫して守ることで、顧客満足度と信頼を高めます。プロセスマイニングは遅延の根本原因を特定するのに役立ち、全体的な配送パフォーマンスを向上させるための的を絞った介入を可能にします。
0 %
緊急輸送費を削減

不要な緊急輸送の削減

緊急輸送の使用状況を完全に可視化し、より費用対効果の高い標準輸送オプションへの切り替え機会を特定します。運賃選択の最適化は、収益に直接影響し、大幅なコスト削減につながります。
0 days
通関手続きを迅速化

平均通関期間を短縮する

通関手続きを最適化することで、国境通過時の遅延を最小限に抑えます。処理が迅速化されることで、待ち時間が短縮され、スループットが向上し、商品がより早く目的地に到達するため、グローバルサプライチェーンの流動性が高まります。
0 %
請求エラーを最小化する

運賃請求の不一致率を削減する

運賃請求の不一致の原因を特定・修正することで、財務精度を高め、費用のかかる紛争を削減します。これにより、支払いプロセスが円滑になり、運送会社との関係も強化されます。
0 %
破損クレームを削減する

破損貨物に関するクレームを削減する

貨物輸送プロセスにおいて、損傷が最も頻繁に発生する段階を特定することで、貨物取り扱いと輸送品質を改善します。破損品のクレームを削減することは、直接的なコスト削減につながり、顧客の信頼を高めます。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

単一の貨物移動のユニークな識別子であり、分析の中心となるケースとして機能します。

その重要性

これは基本的なケース識別子であり、すべてのイベントとデータポイントを特定の輸送オーダーにリンクします。これはエンドツーエンドのプロセス分析にとって不可欠です。

輸送プロセス内で発生した特定のビジネスイベントまたはステップの名前です。

その重要性

この属性は輸送プロセスのステップを定義し、エンドツーエンドの出荷フローの可視化と分析を可能にします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

タイムスタンプは、イベントを時系列で並べ替え、サイクルタイムやオンタイム配送などのすべてのパフォーマンスメトリクスを計算するために不可欠です。

特定のアクティビティが完了した時点を示すタイムスタンプ。

その重要性

活動の処理時間を正確に計算し、実作業時間とイベント間の待機時間を区別することを可能にします。

出荷に割り当てられた輸送運送会社または物流サービスプロバイダーの名前です。

その重要性

異なる運送業者間のパフォーマンス比較を可能にし、運送業者の選定、コスト、サービスレベルの最適化に不可欠です。

顧客が要求した、または販売オーダーで規定された配送日時です。

その重要性

これは定時配送パフォーマンスを測定するための基準であり、顧客満足度と業務の卓越性にとって不可欠なKPIです。

出荷に使用される輸送方法です（例：道路、鉄道、航空、海上）。

その重要性

輸送モードに基づいたコスト、時間、およびプロセス変動の分析を可能にし、コスト最適化と緊急輸送の使用状況特定に不可欠です。

出荷の計算済みまたは請求済みの総コストです。

その重要性

プロセスに財務的側面を追加し、輸送費、出荷あたりのコスト、およびプロセス非効率性の財務的影響の分析を可能にします。

貨物が要求された配送日またはそれ以前に配達されたかどうかを示すブール値フラグ。

その重要性

配送コミットメントへの遵守を直接測定し、重要な定時配送KPIの計算と可視化を簡素化します。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

このActivityは、輸送プロセスの開始を示し、輸送要件の作成を表します。SAP TMでは、これは通常、運送オーダー（FWO）またはオーダーベースの輸送要件（OTR）の作成によって捕捉されます。

その重要性

これは、エンドツーエンドの出荷プロセスの主要な開始イベントです。このActivityから計画完了までの時間を分析することは、計画効率を測定するために不可欠です。

このActivityは、輸送要件が具体的な出荷計画に統合されたことを示します。これは、貨物オーダー（道路/鉄道用）または貨物ブッキング（海上/航空用）が作成および保存され、計画されたルートとリソースが含まれているときに捕捉されます。

その重要性

このマイルストンを完了することは、ロジスティクス実行を開始するために不可欠です。依頼からこの活動までのサイクルタイムは、計画効率を測定するための主要なKPIです。

このActivityは、特定の輸送サービスプロバイダー、すなわち運送会社が選択され、出荷に割り当てられたことを示します。これは、手動割り当て、自動計画、または入札プロセスを通じて発生する可能性があります。

その重要性

運送業者の割り当ては、出荷が確認・実行される前の重要なステップです。これを追跡することで、運送業者選定プロセスを分析し、タイムリーなブッキングを確保するのに役立ちます。

このActivityは、貨物の物理的な輸送の開始を示します。これは、運送会社が貨物が積載され、発送元から出発したと報告したときに捕捉されます。

その重要性

これは、輸送中フェーズの開始を示す主要な実行マイルストーンです。オンタイムパフォーマンスの追跡と正確な出荷可視性の提供にとって不可欠です。

このActivityは、最終目的地への出荷の到着と物理的な輸送の完了を表します。これは、運送会社が荷受人の場所で貨物が荷降ろしされたと報告したときに捕捉されます。

その重要性

これは、オンタイム配送パフォーマンスと顧客満足度を測定するための最も重要なマイルストーンです。また、通常、請求および決済プロセスのトリガーとしても機能します。

このActivityは、署名された配送証明（POD）文書が運送会社から受領され、システムに記録されたときに発生します。これにより、受取人による貨物の受領が確認されます。

その重要性

POD（配送証明）の受領は、顧客への請求と運送会社への運賃決済における重要な前提条件です。ここでの遅延は、キャッシュ・トゥ・キャッシュサイクルに直接影響します。

このActivityは、運送会社に支払われる輸送コストを計算する運賃決済文書（FSD）の作成を示します。これは、債務計上および請求書検証に使用される主要な文書です。

その重要性

これは輸送プロセスの財務決済フェーズを開始します。配送から決済作成までの時間を分析することは、財務処理におけるボトルネックを特定するのに役立ちます。

このActivityは、依頼または計画された出荷のキャンセルを表します。これは、実行に進まないプロセスの終端点として機能します。

その重要性

キャンセルを追跡することは、顧客需要の変化や計画エラーなど、プロセス失敗の原因を特定するのに役立ちます。高いキャンセル率は、受注管理や計画における根本的な問題を示唆している可能性があります。

この最終Activityは、運送会社が輸送サービスに対して支払いを受けたことを確認します。このイベントは通常、SAP TMから検証済み請求書が受領された後、接続されたERPシステムで発生します。

その重要性

これは、エンドツーエンドの輸送ライフサイクルの最終段階を示すものです。プロセス全体の期間や期限内支払いに関するKPIを測定する上で不可欠となります。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、貴社のSAP TMシステムのイベントデータを使用して、実際の出荷の流れを可視化し、ボトルネック、非効率性、およびコンプライアンスのギャップを明らかにします。これにより、標準プロセスからの逸脱を特定し、遅延やコスト超過といった一般的な問題の根本原因を解明するのに役立ちます。

プロセスマイニングを実施するためには、ケース識別子（通常は出荷ID）、アクティビティやステータスの変更、そして各イベントの正確なタイムスタンプを含むイベントログが必要です。これらのデータは通常、運送指図、貨物単位、およびそのライフサイクルステータスを追跡する関連するSAP TMテーブルから抽出されます。

最初のプロセス可視化と全体的なインサイトは、データ抽出と初期モデル設定が成功すれば、通常数週間以内に生成できます。より深い分析、根本原因の特定、および実行可能な推奨事項は、その後2～3ヶ月以内に続き、測定可能な改善につながります。

はい、もちろんです。実際の実行経路とタイムスタンプを分析することで、プロセスマイニングは、プレミアム輸送の利用や配送遅延につながるプロセスの正確な発生箇所を特定します。このデータに基づいた洞察は、計画の遅れ、最適ではない運送業者の選択、あるいは非効率な引き渡しといった根本原因を明確にするのに役立ちます。

主要な技術要件は、データ抽出のために貴社のSAP Transportation Managementシステムへの安全なアクセスです。これには通常、既存のSAPツールやコネクタを活用してイベントログを抽出することが含まれます。また、分析にはオンプレミスまたはクラウドベースの適切なプロセスマイニングプラットフォームも必要です。

全くそんなことはありません。プロセスマイニングは、輸送ネットワークの規模や複雑さに関わらず、大きな価値を提供します。たとえ小規模で一見シンプルなプロセスであっても、データ分析によって隠れた非効率性を発見・最適化し、実質的な利益へとつなげることが可能です。

高品質なデータがあれば有益ですが、プロセスマイニングはデータ品質に課題がある場合でも非常に効果を発揮し、データ品質の問題を特定する手助けにもなります。一貫性のないデータは、多くの場合、プロセス上の逸脱として現れ、データ収集やシステム利用の改善が必要な領域を明確にします。初期分析だけでも価値を提供し、データ改善の取り組みの指針となります。

はい、プロセスマイニングは単なる可視化にとどまりません。パフォーマンスのボトルネックを定量化し、理想的なプロセスとの適合性のギャップを特定し、非効率性の根本原因を明らかにします。これらの洞察は、プロセス最適化、自動化の機会、トレーニングの必要性に関するデータに基づいた、具体的な実行可能な推奨事項に直接つながります。

成功するプロセスマイニングプロジェクトは通常、いくつかの主要チーム間の協力を必要とします。これには、輸送および物流業務のビジネス専門家、データ抽出とシステムアクセス担当のITスペシャリスト、そして結果を解釈して変更を推進する専門のプロセス改善またはアナリティクスチームが含まれます。

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