輸送管理を改善する

Blue Yonder TMSプロセスを最適化するための6ステップガイド。
輸送管理を改善する

Blue Yonder TMSにおける輸送管理を最適化し、最高の効率を実現

プロセスマイニングは、業務における重要な非効率性を明確に特定するのに役立ちます。これにより、隠れた遅延を発見し、コンプライアンス問題を特定し、収益に影響を与えるコスト増加を明らかにできます。ロジスティクスチェーン全体を可視化することで、パフォーマンスを追跡し、ワークフローを合理化して顧客満足度を高めることが可能です。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

Blue Yonder TMSで輸送管理を最適化する理由

輸送管理は、あらゆるサプライチェーンの成功の根幹であり、コスト、配送時間、そして最終的には顧客満足度に直接影響します。今日のダイナミックなグローバル市場では、Blue Yonder TMSのような高度なシステム内であっても、ロジスティクス業務の非効率性は、多大な財政的損失、納期遅延、そして評判の低下につながる可能性があります。高度なマルチモーダル最適化機能を活用しているにもかかわらず、企業はしばしば、輸送プロセスの実際の実行状況を完全に可視化することに苦労しています。隠れたボトルネック、非準拠の活動、標準運用手順からの逸脱は、運用コストを増大させ、重要な配送サイクルタイムを延長させる可能性があります。

最初の輸送リクエストから最終的な支払い処理まで、すべての貨物のエンドツーエンドの過程を理解することは極めて重要です。プロセスの実行状況が明確に可視化されていなければ、遅延の根本原因の特定、運送業者(キャリア)のパフォーマンス最適化、規制コンプライアンスの確保は絶え間ない課題となります。これはしばしば、問題解決に対して受動的なアプローチを取り、積極的なプロセス最適化を妨げます。

プロセスマイニングがBlue Yonder TMSの効率をどのように解放するか

プロセスマイニングは、Blue Yonder TMSからの生イベントデータを、包括的で視覚的なプロセス マップに変換することで、輸送管理を改善するための革新的なアプローチを提供します。弊社のソリューションは、「輸送リクエスト受付」、「出荷計画済」、「貨物集荷済」、「輸送中」、「貨物配送済」、および「支払い処理済」といったすべての活動を含む、出荷プロセスのエンドツーエンドのビューを提供します。この詳細な洞察により、個々の貨物の流れを正確に追跡し、遅延がどこで発生しているのか、なぜ手戻りが発生するのか、どのようなプロセスバリエーションが一般的であるのかを正確に特定できます。

実際のプロセス実行データを分析することで、輸送管理のサイクルタイムに影響を与える隠れたボトルネックを発見し、コンプライアンス違反のステップを特定し、パフォーマンスの低い運送業者を洗い出すことができます。このデータ駆動型のアプローチは、仮定を超え、Blue Yonder TMSプロセスが実際にどのように機能しているかについての客観的な証拠を提供します。これにより、実際のプロセスフローと望ましい標準を比較し、逸脱を定量化し、効率性とコスト削減への潜在的な影響に基づいて改善イニシアチブに優先順位を付けることができます。

プロセスマイニングによって特定される主要な改善分野

Blue Yonder TMSにおける輸送管理のためのプロセスマイニングは、目標を定めた改善のための明確なロードマップを提供します。これにより、以下のことが可能になります。

  • 運送業者(キャリア)パフォーマンスの最適化: どの運送業者が常に配送時間とサービスレベル契約を満たしているかについての洞察を得て、遅延の原因となっている運送業者を特定します。このデータを使用して、より良い条件を交渉したり、効果的に貨物を再割り当てしたりできます。
  • 輸送コストの削減: 不要な手順、手戻りループ、運賃コストを増加させる非最適化ルートを特定します。運賃請求書の監査と支払い処理を合理化し、早期支払い割引を獲得し、延滞料金を回避します。
  • サイクルタイムの加速: 計画と予約から通関、最終配送まで、貨物が正確にどこで滞留しているかを発見します。変更を実装して、全体的な輸送管理サイクルタイムを大幅に削減します。
  • コンプライアンスの強化: 規制要件や社内ポリシーが遵守されていないインスタンスを自動的に検出し、即座の是正措置と堅牢な監査証跡を可能にします。
  • 運用効率の向上: 手作業による回避策、システム使用の非効率性、およびBlue Yonder TMSワークフロー内の自動化の機会を発見し、より合理化された運用につなげます。

期待される成果:ロジスティクスにおける測定可能なメリット

Blue Yonder TMSにおける輸送管理のための弊社のソリューションによるプロセス最適化を導入すると、具体的で測定可能なメリットが得られます。

  • 大幅なコスト削減: 非効率性を特定し排除することで、ルート、運送業者、支払いプロセスを最適化し、全体的な輸送費を削減できます。
  • 配送時間の短縮: 合理化されたプロセスと積極的なボトルネック解消により、輸送時間が短縮され、配送の信頼性が向上し、顧客満足度が向上します。
  • 顧客体験の向上: 一貫した時間通りの配送は信頼とロイヤルティを築き、ビジネスの評判と競争優位性に直接影響します。
  • コンプライアンス強化とリスク軽減: コンプライアンス違反活動の積極的な特定により、リスクとペナルティを軽減し、業界規制への準拠を確実にします。
  • データ駆動型の意思決定: 受動的な問題解決から、実証データに基づいた継続的なプロセス改善のための、積極的で情報に基づいた戦略策定へと移行します。

輸送管理プロセス改善の旅に出発

ロジスティクス業務を改革し、Blue Yonder TMSへの投資の可能性を最大限に引き出す準備はできていますか?弊社のプロセスマイニングソリューションは、輸送管理を改善し、サイクルタイムを短縮し、大幅なコスト削減を推進するために必要な明確さと実用的な洞察を提供します。サプライチェーンが最高の効率で稼働することを保証するために、ボトルネックを簡単に特定し解決する方法を発見してください。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

輸送リクエストの受信から実際の出荷予約までの遅延は、納期遅延や顧客不満につながる可能性があります。この非効率性は、配送約束を果たす能力に直接影響し、速達運賃の発生を引き起こす可能性があります。ProcessMindは、Blue Yonder TMS内における「輸送リクエスト受付」と「出荷予約済」活動間の経過時間を分析し、ボトルネックを特定し、輸送管理プロセス全体でこれらの遅延を引き起こしている特定のユーザーや構成を識別します。

非効率な運送業者(キャリア)選定、つまり常に最も費用対効果の高いまたは最高のパフォーマンスを発揮する選択肢を選んでいない場合、輸送コストを増大させ、サービス品質に影響を与える可能性があります。この見落としは、最適な料金と配送信頼性を活用することを妨げます。ProcessMindは「運送業者選定済」活動を調査し、「運送業者(キャリア)」、「輸送モード」、および過去のパフォーマンスデータなどの属性と関連付け、輸送管理システム内でより良い代替策が選択できたはずのパターンを明らかにします。

商品の集荷と最終配送における度重なる遅延は、顧客満足度に直接影響を与え、ペナルティやチャージバックにつながる可能性があります。これらの問題は、ロジスティクスチェーン内でのスケジューリングまたは実行の破綻を示しています。ProcessMindは、「集荷予定」と「商品集荷済み」、および「配送予定」と「商品配送済み」の活動を比較し、Blue Yonder TMSの輸送管理において、特定の運送会社、場所、または一貫して遅延が発生している出荷タイプなど、根本原因を特定します。

配送証明(POD)の取得におけるギャップや大幅な遅延は、正確な請求を妨げ、支払い処理を遅延させ、紛争解決を複雑にする可能性があります。これはキャッシュフローの問題と管理上の負担を生み出します。ProcessMindは、「貨物配送済」から「配送証明受信済」までのライフサイクルを追跡し、PODが欠落しているか、過度に遅延しているケースを強調表示します。これにより、輸送管理プロセス内でタイムリーな書類提供を継続的に怠っている担当者または運送業者(キャリア)を特定します。

運賃請求書と実際の出荷イベント間の不一致の発生率が高いと、時間のかかる監査、支払い遅延、および潜在的な過払いにつながります。これは収益性に直接影響し、かなりの手作業による介入を必要とします。ProcessMindは、「運賃請求書監査済」活動を実際の実行された出荷経路と属性に対して分析し、Blue Yonder TMSの輸送管理プロセスにおいて不一致がどこでなぜ一般的に発生するのかを明らかにし、積極的な修正を可能にします。

通関手続き中の遅延は、国際輸送の transit time を大幅に延長させ、保管コストの増加や顧客の不満につながる可能性があります。これらのボトルネックは、国境を越える貨物の円滑な流れを妨げます。ProcessMindは、「通関済み」活動周辺の過剰な待ち時間と逸脱を正確に特定します。これにより、一貫して遅延を引き起こしている特定の出発地、目的地、または輸送モードを特定し、Blue Yonder TMSにおける国際輸送管理を最適化するのに役立ちます。

初回設定後の出荷の頻繁な再計画や調整は、初期計画段階における根本的な非効率性やエラーを示唆しています。これは貴重なリソースを消費し、さらなる遅延とコストの可能性をもたらします。ProcessMindは、「出荷計画済」や「出荷予約済」のような活動が同じ出荷に対して繰り返し実行されているケースを明らかにし、手戻りのパターンを明らかにします。これにより、輸送管理における初期データの正確性や計画ルールを改善すべき領域が浮き彫りになります。

納期厳守率の一貫した低下は、顧客の信頼を損ない、契約違反につながり、ブランドの評判を傷つける可能性があります。これらの失敗の根本原因を理解することは、競争優位性を維持するために不可欠です。ProcessMindは、各出荷の「希望配送日」属性に対して実際の配送時間を計算し、輸送管理業務内でパフォーマンスが低い特定の運送業者、ルート、または出荷タイプを特定するために深く掘り下げます。

最適でない、あるいは不必要に長いルートをたどる出荷は、燃料消費量の増加、人件費、および輸送時間の延長につながります。これは利益率と運用効率を低下させます。ProcessMindは直接的な活動ではありませんが、Blue Yonder TMS輸送管理において、標準ルートに対する出荷の訪問場所の順序と輸送モードを分析し、逸脱やより良いルート最適化の機会を特定します。

運送業者(キャリア)への支払い処理の遅延は、関係を悪化させ、延滞料金につながり、将来のサービス可用性や料金に影響を与える可能性があります。迅速な支払いは、信頼できる運送業者ネットワークを維持するために不可欠です。ProcessMindは、「運賃請求書監査済」と「支払い処理済」活動間のサイクルタイムを測定し、支払いワークフローのボトルネックを特定します。これにより、輸送管理の支払いプロセスにおける遅延の原因となっている特定のステップや部門が浮き彫りになります。

計画された出荷に対する頻繁な予定外の変更は、運用を混乱させ、リソースの緊急な再割り当てを必要とし、しばしば追加コストを発生させます。これらの変更は、初期計画における安定性の欠如を示しています。ProcessMindは、最初の「出荷予約済」ステータス後の計画または予約に関連する活動の再発生や予定外の挿入を検出します。これにより、Blue Yonder TMSにおける輸送管理全体で、そのような変更のトリガーと影響を理解するのに役立ちます。

出荷プロセス全体における明確なリアルタイムの可視性の欠如は、積極的な問題解決と正確な顧客コミュニケーションを妨げます。これは、受動的な危機管理と運用制御の低下につながります。ProcessMindは、「輸送リクエスト受付」から「支払い処理済」までのすべての出荷の実際の経路を包括的かつ視覚的にマッピングし、実行されたすべてのステップとバリエーションを明らかにします。これにより、Blue Yonder TMSにおける輸送管理プロセスへの比類のない可視性が提供されます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

出荷の予約にかかる時間を短縮することは、ロジスティクス全体の効率性を向上させ、顧客の納期期待に応える上で非常に重要です。輸送管理におけるより迅速な予約サイクルは、迅速な履行と市場要求への応答力向上に直接貢献し、顧客満足度と運用コストに影響を与えます。ProcessMindは、Blue Yonder TMS内の「出荷予約済み」活動における遅延や逸脱を特定し、非効率なデータ入力や承認ボトルネックといった根本原因を突き止めるのに役立ちます。プロセスバリエーションを分析することで、目標を定めた改善策を実施し、予約時間を20〜30%削減できる可能性があります。

運送業者(キャリア)の選定を最適化することで、各出荷に対して適切な運送業者が選択され、コスト、輸送時間、信頼性のバランスが取れるようになります。これは、輸送管理におけるコスト管理とサービス品質にとって不可欠であり、収益性と顧客満足度に直接影響します。ProcessMindは、Blue Yonder TMSにおける「運送業者選定済」活動を分析し、選択された運送業者(キャリア)を事前定義された基準と実際のパフォーマンスデータと比較します。これにより、最適ではない選択の事例が明らかになり、選定アルゴリズムを改善し、運送業者(キャリア)のパフォーマンスを15〜25%向上させることが可能になります。

納期厳守の集荷および配送率の向上は、顧客満足度とサプライチェーンの信頼性にとって極めて重要です。輸送管理におけるスケジュールの一貫した遵守は、顧客関係を強化し、ペナルティを削減し、下流プロセスを最適化します。ProcessMindを使用すると、Blue Yonder TMSにおける「貨物集荷済」および「貨物配送済」活動を監視し、繰り返しの遅延パターンとその根本原因を特定できます。これにより、積極的な介入とプロセス調整が可能になり、納期厳守パフォーマンスを10〜20%向上させることを目指します。

効率的な配送証明の取得は、正確な請求、タイムリーな支払い処理、および紛争解決のために不可欠です。輸送管理における遅延や書類の不足は、キャッシュフローの問題や顧客サービス上の課題につながる可能性があります。ProcessMindは「配送証明受信済」活動を追跡し、Blue Yonder TMS内のプロセスフローにおけるギャップと遅延を浮き彫りにします。これらの不一致を分析することで、文書収集手順を最適化し、処理時間を25〜35%削減できます。

運賃請求書の不一致を最小限に抑えることは、大幅なコスト削減と財務の正確性向上につながります。請求におけるエラーは、過払い、管理上の負担の増加、および輸送管理内での運送業者(キャリア)との関係悪化を引き起こす可能性があります。ProcessMindは、Blue Yonder TMSにおける「運賃請求書監査済」活動と関連する支払いプロセスを分析し、不一致の頻度と性質を特定します。これにより、検証ルールの自動化などの的を絞った介入が可能になり、請求エラーを15〜25%削減することを目指します。

国際輸送において、通関手続きの迅速化は、輸送時間の短縮、保管コストの削減、潜在的な罰金の回避のために極めて重要です。グローバルな輸送管理におけるこのステップの合理化は、運用流動性と顧客サービスを向上させます。ProcessMindは、「通関完了」活動をマッピングし、Blue Yonder TMSにおけるボトルネックとコンプライアンス違反の経路を明らかにします。非効率なステップや書類の不足を特定することで、組織は手続きを最適化し、通関時間を10〜20%短縮できる可能性があります。

出荷計画における手作業の手戻りを削減することは、効率性を向上させ、運用コストを削減し、人為的ミスを最小限に抑えます。輸送管理における計画活動の自動化と標準化は、スケーラブルで信頼性の高い運用を実現するための鍵です。ProcessMindは、Blue Yonder TMSで「出荷計画済み」に続く繰り返される冗長な活動を特定し、手作業での介入が頻繁に発生する箇所を明らかにします。これらのパターンを分析することで、反復作業を自動化し、手戻り率を30〜50%削減することが可能です。

高い納期厳守率を維持することは、顧客満足度とブランドの評判に直接影響を与える中核的な競争優位性です。輸送管理における信頼性の高い配送パフォーマンスは、信頼を築き、リピートビジネスを促進します。ProcessMindは、「貨物配送済」活動を継続的に監視し、Blue Yonder TMSからの希望日に対する実際の配送時間をベンチマークします。これにより、一貫性に影響を与えるシステム的な問題が明らかになり、全体的な納期厳守パフォーマンスを5〜10%向上させるのに役立ちます。

出荷ルーティングの最適化は、輸送コスト、燃料消費量、および環境負荷に直接影響します。輸送管理において最も費用対効果の高いルートが一貫して利用されるようにすることは、収益性にとって不可欠です。ProcessMindは、Blue Yonder TMS内の「出荷計画済」後および「輸送中」の出荷が実際にたどった経路を計画されたルートと比較して分析します。これにより、逸脱や非効率なルートが浮き彫りになり、輸送コストを5〜15%削減できる調整が可能になります。

運送業者(キャリア)への支払い処理の迅速化は、組織とその運送業者の双方にとって財務健全性を改善し、より強固な関係を築き、早期支払い割引を可能にする可能性があります。タイムリーな支払いは、輸送管理における効率的な財務運営の要石です。ProcessMindは「支払い処理済」サイクル全体を追跡し、Blue Yonder TMSにおける「運賃請求書監査済」後の遅延を特定します。ボトルネックを正確に特定することで、承認ワークフローと統合ポイントを合理化し、支払いサイクルタイムを20〜30%短縮できます。

計画外の出荷変更量を削減することは、混乱を最小限に抑え、追加コストを回避し、運用予測性を向上させます。変更が少なければ少ないほど、すべてのステークホルダーにとってより安定した効率的な輸送管理プロセスが実現されます。ProcessMindは、Blue Yonder TMSにおける「出荷計画済み」または「集荷予定」活動への頻繁な変更を特定し、その発生源と影響を明らかにします。これらのパターンを分析することで、根本原因を理解し、計画外の変更を15〜25%削減することを目指します。

輸送管理のための6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

輸送管理プロセスデータ用に設計された、事前設定済みのExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、分析のためにデータが正しく構造化されていることを保証します。

その重要性

標準化されたデータ構造は、正確で効率的な分析に不可欠であり、一般的なデータインポートの問題を防ぎ、導入を加速します。

期待される成果

Blue Yonder TMSの輸送データを整理するための、明確で即利用可能なテンプレートです。

提供内容

Blue Yonder TMS ロジスティクス の効率性を引き出す

ProcessMindは、お客様の輸送管理ジャーニー全体を可視化し、重要なインサイトと最適化の機会を明らかにします。ロジスティクスを明確に理解することで、大幅な改善を推進できます。
  • 実際のBlue Yonder TMSフローを可視化
  • 運送業者(キャリア)のパフォーマンス問題を正確に特定する
  • プロセスのボトルネックと遅延を特定する
  • ロジスティクスチェーン全体を合理化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

輸送管理における測定可能な改善

これらの成果は、各出荷ジャーニーからのインサイトに基づき、Blue Yonder TMSとプロセスマイニングを使用して輸送管理プロセスを最適化することで、組織が実現できる具体的なメリットを表します。

0 % faster
迅速な出荷予約

初期プロセスの加速

出荷計画と予約の初期段階を加速し、迅速な受注処理と顧客サービスの向上につなげます。これにより、リクエストが出荷予約に変わるまでの速さに直接影響します。

0 %
運賃請求書の手戻り削減

請求の不一致の減少

運賃請求書がエラーのために再監査または調整を必要とするケースを最小限に抑えます。これは、運送業者(キャリア)にとってコスト削減と支払い処理の迅速化に直結します。

0 %
定時配送を向上させます。

配送成功率の向上

希望配送日を常に守ることで、顧客満足度とサプライチェーンの信頼性を向上させます。これにより、ペナルティが減少し、ビジネスの評判が向上します。

0 days
迅速な運送業者(キャリア)への支払い

支払い処理時間の短縮

配送証明から最終的な運送業者(キャリア)への支払いまでの時間を短縮し、ベンダー関係を強化し、円滑で継続的な運用を保証します。これにより、運送業者(キャリア)のキャッシュフロー管理が改善されます。

0 %
出荷の手戻りの減少

計画外変更の減少

初回確定後の出荷計画の改訂や再予約の回数を減らします。これにより、手作業の負担が軽減され、再計画コストが回避され、運用安定性が向上します。

結果はプロセスの複雑さ、データ品質、および特定のビジネス目標によって異なります。これらの数値は、さまざまな導入事例で観察された典型的な改善を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

単一の出荷の一意の識別子であり、輸送プロセスのケースIDとして機能します。

その重要性

これは、関連するすべての輸送イベントを連結する不可欠なケースIDであり、出荷のライフサイクル全体を分析することを可能にします。

出荷について、ある時点で発生した特定のビジネスイベントまたは活動の名称。

その重要性

プロセスのステップを定義し、出荷の経路を視覚化し、プロセスの非効率性を特定できるようにします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントの順序付け、サイクルタイムの計算、および時間の経過に伴うプロセスパフォーマンスの分析に不可欠です。

出荷を移動させる責任を負う輸送会社またはロジスティクスプロバイダーの名称。

その重要性

さまざまな運送業者(キャリア)間でのパフォーマンス比較と分析を可能にし、運送業者(キャリア)の選択を最適化し、サービス品質を向上させます。

トラック、航空、海上、鉄道など、出荷に使用される輸送方法。

その重要性

輸送モードが異なれば、プロセス、コスト、典型的なサイクルタイムも異なるため、セグメント化された分析が可能です。

顧客が要求した、または販売注文で要求された配送日。

その重要性

納期厳守の配送パフォーマンスと顧客満足度を測定するための主要なベンチマークとして機能します。

「商品配送済み」イベントが発生した際の実際のタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、定時配送率の計算と総出荷輸送時間の測定に不可欠です。

出荷元国。

その重要性

プロセスパフォーマンスの地理的分析を可能にし、地域的なボトルネックや効率のばらつきを特定するのに役立ちます。

出荷先の国。

その重要性

目的地ごとのパフォーマンス分析が可能になり、貿易ルートの複雑さや地域的な配送課題を理解する上で不可欠です。

出荷の現在または最後に判明しているステータス。

その重要性

出荷の現在の状態の概要を素早く提供し、完了済み、進行中、キャンセルされた出荷を区別するのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

この活動は、Blue Yonder TMS内で輸送ニーズが作成されたことを示し、通常はERPのようなアップストリームシステムからの注文によって開始されます。これは出荷ライフサイクルの正式な開始を表し、初期の「未計画」または「新規」ステータスで新しい出荷レコードが作成されます。

その重要性

これは、エンドツーエンドの輸送プロセスの主要な開始イベントです。このイベントから後続の計画活動までの時間を分析することは、初期処理遅延を特定し、全体的なスループットを測定するのに役立ちます。

このマイルストーンは、運送会社が応札を受け入れ、出荷の取り扱いを約束したことを示します。出荷ステータスは「予約済み」または「確定済み」に更新され、輸送のための運送会社と料金が確定されます。

その重要性

これは計画フェーズを完了させ、出荷を実行に移す重要なマイルストーンです。このポイントまでのサイクルタイムを測定することは、予約効率と応答性を評価するのに役立ちます。

この活動は、運送会社が配送元から商品を受け取ったとき、つまり出荷の物理的な旅の開始を示します。このイベントは通常、運送会社からのステータス更新メッセージ(EDI 214トランザクションなど)に基づいてBlue Yonder TMSに記録されます。

その重要性

これは、出荷が進行中であることを確認する重要なマイルストーンです。輸送中時間の計算と、予定日に対する定時集荷パフォーマンスの測定のためのベースラインとして機能します。

国際輸送の場合、この活動は、貨物が国境または港で税関を正常に通過した時点を示します。このイベントは、通関業者または運送業者(キャリア)からの通知によってトリガーされます。

その重要性

国際ロジスティクスにおいて、税関は重大な遅延の一般的な原因です。通関にかかる時間を測定することは、ボトルネックを特定し、国境を越える輸送時間を改善するために不可欠です。

このマイルストーンは、出荷が物理的に荷受人の目的地に到着したことを示します。運送会社は、通常EDI 214メッセージを介してこの確認を提供し、これによりTMSの出荷ステータスが更新されます。

その重要性

これは物理的な輸送の終わりを示す重要なマイルストーンです。定時配送パフォーマンスを測定するための基礎であり、顧客満足度と運送会社の信頼性の主要指標です。

これは出荷ライフサイクルにおける最終活動であり、運送会社への輸送サービスの支払いが完了したことを確認します。このイベントは通常、外部の財務システム(ERP)で発生し、TMSに更新が返されます。

その重要性

この活動は、出荷の財務的クローズを示します。配送または監査から支払いまでのサイクルタイムを分析することは、運転資金の管理と良好な運送会社との関係維持にとって重要です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、出荷の実際の流れを可視化し、予約の遅延や通関手続きといったボトルネックを特定します。これにより、非効率性の根本原因を明らかにし、Blue Yonder TMS環境内の重要なプロセスを改善するのに役立ちます。

主に活動、タイムスタンプ、およびケース識別子(通常はTMSの出荷ID)を詳細に記述するイベントログが必要です。このデータにより、各出荷の完全なジャーニーの再構築が可能になります。

初期データ抽出とモデル設定は、データの可用性とシステムアクセスによって数週間かかる場合があります。通常、4〜8週間以内に、プロセス逸脱と主要業績評価指標(KPI)に関する最初の洞察を得ることができます。

出荷予約の迅速化、運送会社選定の最適化、定時集荷および配送パフォーマンスの向上が期待できます。また、運賃請求書の不一致や手作業の手戻りを削減し、大幅なコスト削減につながります。

はい、プロセスマイニングは通関手続きを含むプロセスのすべてのステップを正確にマップします。これにより、遅延が発生する場所、その頻度、および全体的な配送時間に与える影響を強調表示でき、ターゲットを絞った改善を可能にします。

Blue Yonder TMSからのデータ抽出は、システムの基盤となるデータベースやレポートツールにアクセスできる場合、管理可能です。多くの場合、標準的なエクスポート機能や直接的なデータベースクエリによって必要なイベントログを取得できます。

必ずしもそうではありません。データに関する専門知識は有益ですが、多くの最新のプロセスマイニングツールは使いやすいインターフェースを提供しています。トレーニングによって、ビジネスアナリストやプロセス専門家がツールを効果的に使用できるようになります。

実際の出荷プロセスやイベントを計画されたルートや料金と比較することで、プロセスマイニングは不一致につながる逸脱を明らかにします。これにより、積極的な調整と紛争解決が可能になり、財務損失を最小限に抑えます。

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