SAP ECCでの請求書処理を最適化し、効率を向上
請求書処理は、しばしば遅延やコンプライアンスの問題を引き起こすことがあります。当社のプラットフォームは、初期データ入力から最終支払い実行まで、正確な非効率性を特定するのに役立ちます。ワークフローを効率化し、手作業を削減し、サプライヤーへのタイムリーな支払いを確保する機会を発見してください。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
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SAP ECCにおける購買から支払いまでの請求書処理を最適化する理由
効率的な購買から支払いまでの請求書処理は、健全な財務管理と良好なサプライヤー関係の要です。SAP ECCのような複雑なERP環境では、請求書処理はしばしば複数の手動ステップ、多様な承認階層、FI-GLのような様々なモジュールとの連携を伴います。この複雑さが、予期せぬボトルネック、サイクルタイムの長期化、運用コストの増加につながることがあります。組織は、請求書承認の遅延、請求書と購買発注や入庫との照合の不一致、社内ポリシーや規制要件への不遵守といった課題に頻繁に直面します。
非効率な請求書処理のコストは、直接的な人件費にとどまりません。早期支払割引の逸失、支払遅延ペナルティ、サプライヤーからの問い合わせ対応の増加、さらにはサプライヤー関係の悪化なども含まれ、これらすべてが運転資金とキャッシュフローに悪影響を及ぼします。SAP ECCにおけるこの重要なプロセスを最適化することは、単にスピードアップを図るだけでなく、正確性、コンプライアンス、戦略的な財務管理を実現することです。各請求書の真のプロセスジャーニーを理解することで、大幅なコスト削減を実現し、購買から支払いまでの全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
プロセスマイニングがSAP ECCの請求書ワークフローをどのように明らかにするか
プロセスマイニングは、SAP ECC内で購買から支払いまでの請求書処理がどのように展開されているかを真に理解するための、強力なデータ駆動型アプローチを提供します。推測や経験的証拠に頼るのではなく、プロセスマイニングはイベントログデータをSAP ECCシステムから直接抽出し、特にBKPF、BSEG、GLT0、FAGLFLEXA、SKA1、SKB1といったテーブルを活用します。このデータは、請求書が受領から最終支払いまでたどるすべてのステップを明らかにし、実際のプロセスフローを自動的に再構築し、視覚化するために使用されます。
この視点により、標準的なレポート作成を超え、システム内に隠れている可能性のあるプロセスバリエーション、手戻りループ、重要なボトルネックに関する深い洞察を得ることができます。請求書がどこで滞留しているのか、遅延に誰が関わっているのか、どのプロセスバリアントが最も長いサイクルタイムにつながるのかを正確に特定できます。プロセスマイニングは客観的なエンドツーエンドのビューを提供し、前例のない明確さで非効率性やコンプライアンス違反を特定し、購買から支払いまでの請求書処理を改善するための明確な道筋を示します。
購買から支払いまでの請求書処理における主要な改善領域
プロセスマイニングを用いてSAP ECCの請求書処理を分析すると、通常、最適化に適したいくつかの主要な領域が明らかになります。
- 請求書データの取り込みと入力: 請求書データの初期取り込みに起因する遅延やエラーを特定します。手動作業が集中している箇所を理解することで、自動化やより良い統合の機会を浮き彫りにできます。
- 照合と不一致の解決: 請求書、購買発注、入庫間の不一致の最も一般的な原因を特定します。これらの不一致を解決するためのサイクルタイムを分析し、この重要なステップを効率化する方法を特定します。
- 承認ワークフローのボトルネック: 完全な承認階層を視覚化し、常に遅延を引き起こしている特定の個人、部門、または承認ステップを特定します。これは、承認限度額、ルーティングルール、またはトレーニングの必要性を再評価するのに役立ちます。
- 支払ブロック管理: 支払ブロックの頻度と期間を理解します。ブロックが設定される根本原因と、支払いをタイムリーに行うためのブロック解除プロセスの効率を分析します。
- コンプライアンスと手戻りの特定: 標準的な運用手順やコンプライアンスルールからの逸脱を検出します。コストを膨らませ、リスクを導入する手戻り、手動介入、または不正なプロセスステップのインスタンスを特定します。
期待される測定可能な成果
プロセスマイニングを通じて特定された改善をSAP ECCの購買から支払いまでの請求書処理に導入することで、測定可能で大きなメリットが得られます。
- 請求書処理サイクルタイムの短縮: 請求書受領から最終支払いまでの時間を劇的に短縮し、多くの場合30%以上削減することで、決算サイクルを高速化します。
- 処理コストの削減: 手動作業を最小限に抑え、手戻りを削減し、非効率性を排除することで、処理される請求書あたりの大幅なコスト削減につながります。
- コンプライアンスの強化とリスク軽減: 内部統制および規制要件への遵守を強化し、監査リスクと財政的ペナルティを軽減します。
- サプライヤー関係の改善: タイムリーな支払いを確保し、紛争を減らすことで、より強力な関係を築き、より良い取引条件を確保できる可能性があります。
- 運転資金の最適化: 早期支払割引を最大化し、キャッシュフロー管理を改善することで、組織の財務健全性に直接影響を与えます。
- プロセス透明性の向上: 請求書処理のパフォーマンスを完全に可視化し、継続的な監視と改善を可能にします。
P2P請求書処理最適化の開始
SAP ECCにおける購買から支払いまでの請求書処理の最適化に着手することは、複雑である必要はありません。このプロセスマイニングの視点を活用することで、徹底的な分析を行うために必要なツールと洞察が得られます。SAP ECCデータを接続し、この専門的なプロセスマイニングテンプレートを適用することから始めて、現在の状態を迅速に視覚化し、重要なボトルネックを特定し、購買から支払いまでの請求書処理のサイクルタイムを削減するための実用的な機会を発見できます。今日から請求書ワークフローの変革を開始し、購買から支払いまでのプロセス全体で効率とコンプライアンスを推進しましょう。
SAP ECCにおけるP2P請求書処理のための6段階改善パス
テンプレートをダウンロード
実施すること
購買から支払いまでの請求書処理データ用に設計されたExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、最適な分析のためにデータが正しく構造化されていることを保証します。
その重要性
データの一貫性を損なうことなく正確なプロセスマッピングと改善機会の発見を行うには、標準化されたデータ構造が不可欠です。
期待される成果
SAP ECC請求書処理データに特化した空のExcelテンプレートです。
提供内容
P2P請求書処理の真実を解き明かす
- 請求書処理のボトルネックを特定
- コンプライアンスリスクと逸脱を特定
- 請求書処理における手作業の削減
- サプライヤーへのタイムリーな支払いを一貫して確保
想定される成果
請求書処理における実世界への影響を実現する
これらの成果は、購買から支払いまで(P2P)の請求書処理ワークフローを最適化する際に観測される具体的な効率向上とコスト削減を示しています。プロセスマイニングを活用することで、組織はボトルネックを特定し排除し、SAP ECCのようなシステム内で処理時間の短縮とコンプライアンスの向上を実現します。
承認リードタイムの平均短縮率
ボトルネックを特定して排除することで承認ワークフローを合理化し、請求書がはるかに迅速に承認されるようにします。これにより、支払いが迅速化され、ベンダー関係が改善されます。
割引利用率の向上
支払いのタイミングを最適化し、処理遅延を積極的に解決することで、適用可能な現金割引の取得率を向上させます。これにより、大幅な財務上の節約に直接貢献します。
手動による不一致処理の減少
照合の不一致やデータエラーによる手動介入の必要性を最小限に抑えます。プロセスマイニングは根本原因を明らかにし、自動修正と大幅な効率化を可能にします。
ポリシー逸脱の減少
請求書処理が会社のポリシーや規制基準から逸脱する事例を特定し、排除します。これにより、内部統制が強化され、監査リスクが低減されます。
支払保留の迅速な解決
共通の原因を特定し、解決ワークフローを効率化することで、支払ブロックの解決を加速します。これにより、タイムリーな支払いを確保し、サプライヤーの満足度を高めます。
請求書あたりの手作業活動の削減
請求書処理における反復的で大量の手動タスクを特定し自動化することで、APスタッフをより戦略的な業務に解放します。これにより、効率と正確性が大幅に向上します。
結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、SAP ECCにおける請求書の実際の流れを可視化し、ボトルネック、手戻り作業、コンプライアンス違反を明らかにします。承認が滞る場所、支払保留が発生する理由、およびプロセス全体を効率化する機会を特定します。これにより、運用上の非効率性について明確なデータ主導の視点を提供します。最終的に、P2P請求書サイクルに関する真のパフォーマンスを理解するのに役立ちます。
通常、請求書番号、アクティビティの内容、タイムスタンプ、各アクティビティを実行したユーザーなどの情報を含む、請求書に関連するイベントログが必要です。このデータは通常、BKPF、BSEG、RBKP、RSEGといったテーブル、およびCDHDRやCDPOSのような変更文書テーブルから取得できます。これらのテーブルが、請求書処理の全過程を再構築するために必要な情報を提供します。
プロセスマイニングは、承認サイクルの遅さ、頻繁な請求書と発注書の不一致、および手戻りを引き起こす手動データ入力エラーを明らかにすることができます。また、見過ごされているキャッシュディスカウントの機会、支払条件の一貫性のない適用、および買掛金(AP)チーム内のワークロードの不均衡も浮き彫りにします。さらに、支払保留や遅延の根本原因を特定するのに役立ちます。
請求書承認のサイクルタイムを大幅に短縮し、手作業によるエラーを最小限に抑え、早期支払い割引の獲得率を向上させることが期待できます。プロセスマイニングは、非効率性を特定し排除することで、支払い保留の解消を加速させ、請求書1枚あたりの処理コストを削減します。これにより、よりコンプライアンスに準拠し、費用対効果の高い請求書処理ワークフローが実現します。
SAP ECCからデータを抽出するには、P2Pプロセスに特化した関連テーブルとそのデータ構造に関する知識が必要です。標準のSAPツールで実行することも可能ですが、事前構築されたコネクタを利用したり、経験豊富なデータエンジニアに依頼したりすることで、プロセスを簡素化し加速することができます。このアプローチは、正確な分析のためにデータの品質と完全性を確保するのに役立ちます。
いいえ、プロセスマイニングは単なる集計された指標にとどまらず、実際の包括的なプロセスフローを可視化することで、標準的なレポート作成をはるかに超えるものです。従来のレポートでは特定できない隠れたプロセスのバリエーション、手戻り作業、および非準拠を発見します。これにより、お客様の業務の動的でインタラクティブなモデルが提供され、非効率性の根本原因に関する深い洞察が得られます。
主な要件には、SAP ECCシステムへの安全なアクセス、関連するP2Pテーブルのデータモデルの理解、およびプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームが含まれます。プロセスは主に読み取り専用のデータ抽出であるため、SAPシステムへの直接的な変更は通常必要ありません。データ処理のための基本的なITインフラも必要となる場合があります。
初期のデータ抽出とプロセスモデルの作成には、データの可用性と複雑さによって通常数週間かかります。セットアップが完了すると、実用的な洞察が迅速に、多くの場合最初の分析から数日以内に得られるようになります。これにより、改善領域を迅速に特定し、請求書処理を最適化するための即座の機会を見つけることができます。
今日から購買から支払いまで(P2P)の請求書処理を最適化
非効率性を特定し、請求書サイクルタイムを30%削減します。
クレジットカード不要。数分でセットアップ完了。