従業員の迅速な統合のためにWorkdayオンボーディングを最適化
従業員オンボーディングプロセスは、しばしば遅延、コンプライアンスリスク、および非効率なワークフローに直面します。当社のプラットフォームは、正確なボトルネックを特定し、実践的な改善を通じて貴社をガイドします。新入社員の道のりを効率化し、満足度を高め、コンプライアンスを確保することで、組織でのよりスムーズなスタートを実現します。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
詳細な説明を表示
Workdayにおける従業員オンボーディングの最適化が不可欠な理由
効果的な従業員オンボーディングは、単なる事務処理以上のものです。新入社員の成功と長期定着の基盤となります。効率化されたオンボーディングプロセスは、新入社員が迅速に生産性を発揮し、意欲的なチームメンバーとなることを確実にし、事業全体の成長に貢献します。反対に、非効率的で複雑なオンボーディング体験は、生産性の遅延、早期離職、コンプライアンスリスク、および管理コストの増加につながる可能性があります。Workdayのオンボーディングは、タスク管理や新入社員のジャーニー管理のための堅牢なツールを提供していますが、これらのプロセスの実際の実行と流れには、詳細な分析を通じてのみ明らかになる潜在的な非効率性が含まれていることがよくあります。Workdayにおける従業員オンボーディングを理解し最適化することは、人事効率のためだけでなく、新しい人材への投資を確保し、初日から前向きな職場文化を育むことにつながります。
プロセスマイニングがWorkdayオンボーディングプロセスをどのように解明するか
プロセスマイニングは、従業員オンボーディングの道のりを真に理解するための強力なデータドリブンアプローチを提供します。Workdayシステムからイベントログを抽出することで、オファーが受諾された瞬間から、完全に組織に統合されるまでの、各新入社員がたどる完全なエンドツーエンドの経路を再構築します。この視覚化により、意図されたプロセスだけでなく、実際のプロセスフローが明らかになります。「Background Check Initiated」、「IT Account Provisioning Initiated」、「Equipment Ordered」などのアクティビティがいつ始まり、どれくらいの時間がかかり、その後に何が続くのかを明確に把握できます。この視点は、プロセスバリエーション、予期せぬ手戻り、そして最も重要なのは、スムーズな新入社員体験を妨げる正確なボトルネックを特定する上で不可欠です。プロセスマイニングは、「特定の部署でITセットアップに時間がかかるのはなぜか？」や「30日目チェックイン前に必須トレーニングは常に完了しているか？」といった重要な疑問に答えるのに役立ちます。このような詳細な洞察こそが、従業員オンボーディングのサイクルタイムを短縮し、効率を向上させる方法です。
データ分析から明らかになる主な改善点
プロセスマイニングを使ってWorkdayのオンボーディングプロセスを分析すると、しばしばいくつかの共通の改善領域が明らかになります。
- ボトルネックの特定: 「Pre-employment Paperwork Completed」と「HR Profile Created」の間の遅延など、常に遅延を引き起こす特定のアクティビティやタスクの連続を特定します。これにより、プロセス最適化の取り組みを的確に焦点を当てることができます。
- プロセス逸脱の発見: 実際のプロセスが標準的で意図された経路から逸脱する事例を発見します。これらの逸脱は、非効率的な回避策であるか、ベストプラクティスへの遵守不足を示している可能性があり、コンプライアンスに影響を与える可能性があります。
- 引き継ぎの最適化: 人事部門からIT部門、またはIT部門から施設管理部門など、異なるチーム間の引き継ぎの効率を評価します。これらの重要な引き継ぎにおける遅延は、オンボーディングサイクルタイムの延長に頻繁に大きく寄与します。
- コンプライアンスと一貫性の確保: バックグラウンドチェック、特定のトレーニング課題、重要な書類提出など、すべての必須ステップが各新入社員に対して規定された期間内に完了していることを確認し、組織全体の完全なコンプライアンスを確保します。
- 自動化機会の特定: データは、Workday内で自動化に適した繰り返しの手作業タスクを浮き彫りにし、人事部門や他のチームメンバーをより戦略的な業務に集中させます。
効率化されたオンボーディング体験の期待される成果
プロセスマイニングを活用してWorkdayでの従業員オンボーディングプロセスを最適化することで、いくつかの重要な測定可能なメリットを達成できます。
- 従業員オンボーディングサイクルタイムの短縮: 新入社員が完全に業務に習熟するまでの時間を劇的に短縮し、より迅速な貢献と投資回収につながります。
- 新入社員満足度の向上: シームレスで組織化されたオンボーディング体験は、新入社員の会社に対する初期の認識を大幅に向上させ、初日からエンゲージメントと士気を高めます。
- 人事効率の向上: 人事および管理タスクを効率化し、人事および採用チームの業務負担を軽減し、手作業でのプロセス追跡ではなく、戦略的な人材イニシアチブに集中できるようにします。
- コンプライアンスの強化: すべての新入社員に対し、必要な法的、規制的、および会社の方針要件が常に満たされることを保証し、リスクを最小限に抑え、標準化された体験を確保します。
- より良いリソース配分: オンボーディングプロセスでリソースがどこで利用されているかを明確にし、スタッフとツールのより効果的な計画と展開を可能にします。
従業員オンボーディングプロセス最適化の開始
従業員オンボーディングプロセスを変革する準備はできていますか？このガイドは、発見と改善の旅を始める力を与えます。Workdayデータにプロセスマイニング技術を適用することで、非効率性を明らかにし、ボトルネックに対処し、最終的にすべての新入社員にとって優れたオンボーディング体験を創造できます。より効率的で、コンプライアンスに準拠し、歓迎される人材のスタートに向けて最初の一歩を踏み出しましょう。
従業員オンボーディングのための6つの改善ステップ
テンプレートをダウンロード
実施すること
従業員オンボーディングプロセスデータのために特別に設計されたExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、効果的な分析に必要なすべての情報を確実に捕捉するのに役立ちます。
その重要性
最初から適切なデータ構造を使用することで、手戻りを防ぎ、正確なプロセスモデリングを確実にします。これにより、最適なインサイトを得るためのデータ準備が効率化されます。
期待される成果
Workdayオンボーディングプロセスデータ用に調整された、空の事前フォーマット済みExcelテンプレート。
提供内容
従業員オンボーディングの実際の流れを発見する
- Workdayオンボーディングの真のパスを可視化
- 正確なオンボーディング遅延を特定
- Workdayにおけるコンプライアンスリスクを特定
- 新入社員の満足度と速度を向上
想定される成果
従業員オンボーディングの卓越性を実現
これらの成果は、従業員オンボーディングのワークフローにプロセスマイニングを適用することで組織が実現できる具体的なメリットを示しています。Workdayオンボーディングからのインサイトを活用し、ボトルネックと非効率性を特定することで、測定可能な改善を推進します。
エンドツーエンド時間の短縮
オファー受諾から30日目チェックインまでの新入社員ジャーニー全体を加速し、新入社員がより早く生産性を発揮できるようにします。これにより、全体的な効率が向上し、管理負担が軽減されます。
必須ITおよびワークスペースのセットアップ
ITアカウント、機器、ワークスペースの設定の提供を効率化し、新入社員が初日から効率的に業務を開始するために必要なすべてを確実に利用できるようにします。これにより、初日のエクスペリエンスが向上します。
必須タスクの期限内完了
バックグラウンドチェックや事務処理など、すべての重要な必須タスクが期日までに完了することを保証します。これにより、コンプライアンスリスクを軽減し、すべての新入社員に対する規制遵守を確実にします。
人事プロファイル作成におけるエラーの削減
人事プロファイルデータの修正や再入力ステップの頻度を劇的に削減します。これにより、人事スタッフの貴重な時間を節約し、データ精度が向上し、下流の問題が減少します。
必須リソースが期日までに準備完了
新入社員の大部分が、正式な開始日までに必要なITアカウント、機器、ワークスペースをすべて準備できていることを確実にします。これにより、初日から生産性が保証され、新入社員の満足度が向上します。
必須モジュールの平均所要時間
新入社員がすべての必須トレーニングモジュールを完了するまでの平均時間を短縮します。これにより、従業員はより早く業務に適応し、重要な知識の習得を確実にし、生産性向上までの時間を加速させます。
結果は、オンボーディングプロセスの特定の複雑さ、Workdayオンボーディング導入の成熟度、およびデータ品質によって異なります。これらの数値は、同様のプロセスにプロセスマイニングを活用している様々な組織で観察された典型的な改善を表しています。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングは、Workdayオンボーディングプロセスにおけるボトルネック、コンプライアンスギャップ、および差異を特定します。必須リソースのプロビジョニングや必須タスクの完了など、遅延が発生する箇所を正確に突き止め、的を絞った改善を可能にします。これにより、新入社員のエクスペリエンスを標準化し、過度な手作業を削減するのに役立ちます。
プロセスマイニングは、Workdayオンボーディングからのイベントログを使用します。各イベントには、オンボーディングケースID、アクティビティ、およびタイムスタンプが含まれています。これらのシーケンスを分析することで、実際のプロセスフローを最初から最後まで再構築します。このデータドリブンなアプローチは、理想的な経路からの逸脱を明らかにし、最適化と自動化の領域を発見します。
オンボーディングプロセスの各ステップについて、ケース識別子、アクティビティ名、およびタイムスタンプを含むイベントログが主に必要となります。Workdayにおいては、オンボーディングケース、タスクステータス、完了時間に関連するテーブルやフィールドを特定することがこれに当たります。部門や新入社員タイプなどの追加属性は、分析をさらに深めることができます。
オンボーディングのサイクルタイムを25%短縮し、必要なリソースのプロビジョニングを30%高速化するなど、大幅な改善が期待できます。プロセスマイニングは、必須タスクのコンプライアンスを100%達成し、手作業のステップを自動化する機会を特定するのに役立ちます。最終的には、新入社員のスムーズな体験と定着率の向上につながります。
データ抽出とモデル設定を含む初期設定は、データアクセス性や複雑さに応じて、通常4〜6週間以内に完了できます。かかる時間は主に、イベントログをどれだけ簡単に抽出し、プロセスマイニング対応形式に変換できるかに依存します。データが流れ始めれば、迅速に洞察が得られます。
はい、プロセスマイニングは、オンボーディングワークフロー内で頻繁に発生する手作業や手戻りを特定するのに非常に優れています。実際のプロセスを可視化することで、ヒューマンエラーや非効率性の原因となりやすい具体的なステップを浮き彫りにし、自動化の最適な候補として提示します。これにより、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）やその他のデジタルソリューションをどこに導入すべきか、優先順位を付けて検討できるようになります。
プロセスマイニングは、プロセスの最適化を目指すあらゆる規模の組織にメリットをもたらします。新入社員が少ない中小企業でも、オンボーディングの効率性、コンプライアンス、従業員エクスペリエンスに関する貴重なインサイトを得ることができます。重要なのは、必ずしも大量のケースではなく、十分なイベントデータがあることです。
主要な技術要件には、データ抽出のためのWorkdayのレポート作成またはAPI機能へのアクセス、データストレージソリューション、およびプロセスマイニングプラットフォームが含まれます。また、生のWorkdayログを必要なイベントログ形式に変換するためのデータ変換の専門知識も必要です。IT部門との協力は、安全なデータ処理と統合のために不可欠です。
プロセスマイニングは、オンボーディングプロセスで実行されたすべての経路を視覚化し、コンプライアンスに準拠したワークフローからの逸脱を明確に示します。バックグラウンドチェックやポリシー承認などの必須タスクがスキップされたり遅延したりしているケースを特定できます。このプロアクティブな特定により、コンプライアンスギャップが重大な問題になる前に対処することが可能になります。
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